LinkedInから履歴書を生成する方法｜AI ResumeMakerで10分で完成させる実践ガイド

今すぐ始める：AIで履歴書作成は必須スキル

LinkedInデータを最大限に活用する

AI ResumeMakerでのLinkedInインポート機能

従来の履歴書作成は、自身の経歴をゼロから入力し、職務内容を文章化するところから始まりました。しかし、多くの人は自身の経歴を詳細に、かつ客観的に文章化することに苦労します。特に、LinkedInのようなプロフェッショナルSNSを活用しているビジネスパーソンにとって、すでにプロフィールとして整備されている情報を再び手動で入力するのは、時間の無駄以外の何物でもありません。AI ResumeMakerが提供するLinkedInインポート機能は、この非効率なプロセスを根本から解決します。

この機能の核となるのは、API経由でのデータ連携ではなく、ユーザーが自身のLinkedInプロフィール画面からテキストをコピーし、AI ResumeMakerの専用入力欄に貼り付けるというシンプルな設計です。これにより、セキュリティリスクを最小限に抑えつつ、最も効率的にデータを移行できます。AI ResumeMakerのエンジンは、この貼り付けられた生のテキストを解析し、氏名や連絡先、スキル、職務経歴といった構造化されたデータを自動で抽出・再構築します。

特に重要なのが、ただテキストを移行するだけでなく、AIが各職務経歴の「成果」と「数値」をハイライトする点です。単に「営業を担当した」という記述を、「売上を前年比120%に伸ばした」という具体的な成果へと昇華させる処理を自動で行います。LinkedInのプロフィールをただ貼り付けるだけでも、汎用性の高い基礎的な履歴書が瞬時に出来上がります。この機能を最大限に活用するには、あらかじめLinkedInプロフィールを最新の状態に更新し、特に「実績」が数値で表現されているかを確認しておくことが推奨されます。

プロフィールを履歴書に変換する手順

LinkedInからAI ResumeMakerへのデータ移行は、非常に直感的で迅速に行えます。最初のステップは、ブラウザで自身のLinkedInプロフィールページを開き、経歴セクションのテキスト全域をコピーすることです。この際、連絡先やスキル、ライセンス情報など、履歴書として必要な情報はすべて含めるようにします。次に、AI ResumeMakerの専用ボードに移動し、指定されたテキストエリアにコピーした内容をペーストします。

ペースト後、AIResumeMakerが自動的にテキスト解析を開始します。数秒〜数十秒で、入力された雑多なテキストは、以下のような構造化された形式に変換されます。「[職種] → [会社名] → [勤務期間] → [担当タスクと成果]」という形です。ユーザーはここで、自動抽出された情報の誤りや漏れがないかを確認します。例えば、特定のプロジェクト名が省略されている場合や、数値が不正確な場合は、この段階で手動で修正・補足を行います。

最後に、AI ResumeMakerが「ターゲット職種」を尋ねてきます。ここに応募先の職種名や関連キーワード（例：Webマーケティング、プロジェクトマネージャーなど）を入力します。これを契機に、AIは単なるデータの移行ではなく、ターゲット職種に最適化された履歴書へとブラッシュアップを開始します。この手順を経ることで、単なる経歴の羅列から、採用担当者の心に響く「あなたにしかできない貢献」を強調した履歴書へと進化させるのです。

.Word形式での出力準備

編集後のWordダウンロード方法

AI ResumeMakerで生成された履歴書は、基本的にはWeb上のエディタで確認・編集可能ですが、最終提出用ファイルとして汎用性が高いのはWord形式です。Word形式への変換（エクスポート）は、編集の最終段階で行います。変換機能は、画面上部のメニューまたは編集完了後の結果画面から容易にアクセスできます。ワンクリックで、Web上の編集画面が、一般的な.docx形式のファイルに変換されます。

Word形式への変換が重要な理由は、提出先企業の指定フォーマットへの微調整や、職務経歴書などの独自様式への転記が容易になるからです。また、PDFよりも編集が容易であり、応募先に合わせてフォントや余白を微調整したい場合に最適です。AI ResumeMakerから提供されるWordファイルは、基本的な段落設定や見出しスタイルが整えられた状態で出力されるため、見た目を大幅に崩すことなく編集を加えることができます。

ただし、Word形式でファイルを保存した後は、自身のローカル環境やクラウドストレージで適切に管理してください。特に、複数の企業に合わせて微調整する場合は、ファイル名に企業名や職種名を付与して管理することを強く推奨します。例えば、「氏名_職種_企業名.docx」という命名ルールです。これにより、誤ったファイルを提出するリスクを防ぎ、効率的にキャリアチェンジを進めることが可能になります。

印刷・提出前のチェックリスト

Word形式でファイルを取得した後、いざ提出する前に最終確認は必須です。AIが自動で生成した内容は、あくまでベースであり、最終的な品質担保はユーザーに委ねられています。まず、最基本的な確認事項として、連絡先情報（メールアドレス、電話番号、住所）に誤りがないかを必ず再確認してください。採用担当者が連絡を取れない原因の多くが、この基本情報の誤記載です。

次に、職務経歴の日付や会社名に矛盾がないかを確認します。特に、職務経歴書を提出する業種では、日付の連続性や、重複期間がないかが厳しく見られます。また、AIが自動抽出した職務内容が、実際の業務とズレがないかを確認します。AIは賢いですが、業務内容のニュアンスを完璧に汲み取るわけではないため、自身の裁量で表現を磨き、夸大広告にならない範囲で実績を盛り込む作業が必要です。

最後に、提出先のファイル指定形式を必ず確認します。Word形式で作成したものを、提出用にPDFに変換する必要がある場合が多々あります。また、ファイル名の命名規則（「履歴書_氏名.pdf」など）が指定されている場合もあります。これらの提出仕様を読み違えると、せっかくの優秀な履歴書も台無しになります。印刷して提出する場合でも、インクの減りや文字の汚れがないか、実際に一枚印刷して目視確認することをおすすめします。これらのチェックを経て、や finally、提出ボタンを押すという段取りを踏みましょう。

AI ResumeMakerを使った実践的な生成ステップ

入力データの準備（実例付き）

Job Description (JD)のコピー＆ペースト例

履歴書の質を決定づける最も重要な要素は、入力する「ターゲット」の精度です。AI ResumeMakerは、応募先の求人情報（Job Description: JD）を入力することで、その求人で求められているスキルや経験を自動的に解析し、履歴書に反映させます。例えば、ECサイトの运营マーケティング職に応募する場合、JDから以下のようなキーワードを抽出・入力することが求められます。

具体的な入力例としては、JD本文から「集客経験」「コンバージョン率の改善」「Google Analytics」「SEO対策」「チームマネジメント」といったフレーズをコピーし、AI ResumeMakerのJD入力欄にペーストします。このとき、給与条件や勤務地などの不要な情報は削除し、業務内容と求めるスキルに焦点を当てたテキストのみを抽出するのがコツです。AIはこのテキストをもとに、応募者が求める人物像とどの程度マッチしているかを数値化し、履歴書の優先順位を決めます。

JDを入力する最大のメリットは、AIが「自動キーワードアドイン」機能を発動させることです。例えば、JDに「Google Analytics」の経験が求められている場合、入力されていなくても、AIが過去の経歴から関連性を推測し、「GA4の導入経験あり」といった形で提案したり、強調表示を促したりします。これにより、経験値は十分にあるがキーワード認識されていなかったという理由での書類落選を防ぐことができます。JDのテキストを正確に貼り付けるだけで、採用側のニーズに刺さる履歴書作成への第一歩踏み出せます。

自身のLinkedIn経験情報の貼り付け例

次に、自身のLinkedInプロフィール情報の貼り付け例を具体的に見ていきましょう。LinkedInの「職務経歴」セクションには、通常、以下のような記述が含まれます。

入力例： 「有限会社エクセル（株式会社エクセルに組織変更）営業部 営業マネージャー 2018年4月 - 2024年6月 ・法人向けSaaS営業担当 ・チームリーダーとして5名のマネジメントを担当 ・年間売上目標を115%達成（売上金額：3億円） ・新規顧客開拓により、シェアを5%拡大」

このテキストをAI ResumeMakerに貼り付けると、AIエンジンは自動的に構造化します。例えば、「営業マネージャー」という役職、「法人向けSaaS」という業界・商材、「5名のマネジメント」「年間売上115%達成」といった具体的な成果を數値データとして抽出します。LinkedInの記述が箇条書き形式であればあるほど、AIの解析精度は格段に向上します。

ここでのポイントは、尽可能詳細に、かつ具体的に記述することです。「チームを牽引した」という抽象的な表現ではなく、「5名のチームをマネジメントし、売上115%達成」というように、数値と具体的な役割を明確に記述することで、AIが生成する履歴書のクオリティが劇的に変わります。自身の経歴を客観的事実として正確にAIに提供することが、最強の履歴書生成への近道です。

生成結果とその解説

AIが自動生成した履歴書のサンプル

前述のJD（ECマーケティング職）とLinkedIn経歴（営業マネージャー）を入力した結果、AI ResumeMakerが生成する履歴書のサンプルは以下のようになります。ここでは、単なる営業経歴から、マーケティング職に転職するための「強みの再定義」が行われている点に注目してください。

【職務経歴書 サンプル】 ■ 株式会社デジタルコマース（前職：有限会社エクセル） 【マーケティング・セールスプロモーション】 ・オンラインでのリード獲得と、営業チームへの引き継ぎ体制を確立し、WEB経由の新規顧客開拓数を前年比150%に増加させました。これは、JDにある「集客」の経験と直接結びつきます。 ・Web解析ツール（Google Analytics）を活用し、顧客の行動データを分析。営業トークの改善に活かした結果、商談化率を10%向上させました。ここでは「Google Analytics」の経験をアピールし、JDへの適合性を高めています。

このサンプルが示す通り、AIは入力された「営業」という職種名に縛られず、「Web集客」「データ分析」といったECマーケティング職に必要な要素を、経歴の中から自動で抽出・再構成しています。もともと「Google Analyticsを触ったことがある」という事実を入力していなくても、AIが「営業活動とデジタルツールの関連性」を推測して、この文章を生成する可能性もあります。

この生成結果をベースに、ユーザーは「実際にそのプロジェクトでどんなⴽ්業績を上げたか」を具体的な數値で補足したり、より専門的な用語（例：CV率、LTVなど）を追加したりして、より説得力のある内容へとブラッシュアップさせます。最初の生成結果はあくまで「下書き」であり、その後の迭代作業が本番であることを覚えておきましょう。

最適化されたキーワードの抽出結果

AI ResumeMakerが生成した履歴書には、単に職務内容が羅列されるだけでなく、JDから抽出されたキーワードが自然に散りばめられています。先ほどの例で言えば、JDに入力された「SEO対策」「コンバージョン向上」などのキーワードが、生成された職務経歴の文章内に、不自然ではなく配置されています。

具体的には、入力データとして「SEO」という言葉が含まれている場合、AIは履歴書の「強み」や「スキル」のセクションに、自信をもってそのキーワードを配置します。また、職務経歴の詳細説明文の中にも、「SEO対策を実施し、Organic流入を増加させた」といった形で自然に織り込みます。これは、採用担当者が行うキーワード検索や、ATS（応募者追跡システム）でのスコアリングに対応した高度な最適化です。

出力結果を確認する際は、単に文章が読みやすいかどうかだけでなく、「応募先の求人票に書かれたキーワードが、自分の履歴書にどの程度含まれているか」を必ずチェックしてください。AI ResumeMakerが抽出・提案するキーワードリストを表示させ、自身の経歴と照らし合わせ、漏れがあれば手動で追加・修正を行う。この「キーワードチェック」を行うだけで、書類選考通過率は格段に向上します。

ブラッシュアップ：効果的な迭代（改善）の方法

フィードバックを活用した修正サイクル

AIカバーレター生成の活用術

履歴書を作成したら、次はカバーレター（応募の挨拶文）の作成に移ります。AI ResumeMakerには、生成された履歴書の内容を自動的に解析し、カバーレターを生成する機能があります。この機能を単なる「文章生成ツール」として使うのではなく、履歴書の「説得力不足」を確認するためのフィードバックツールとして活用するのが効果的です。

例えば、AIが生成したカバーレターを読むことで、「この文章だと、自分の強みが伝わりにくいな」「この仕事に応募する動機が、文章になかなか込められていない」といった自己分析の機会を得られます。AIが生成した文章をベースに、自身の想いや具体的なエピソードを加えていくことで、履歴書だけでは伝わりきらない「人間性」や「熱意」を補完することができます。カバーレターは、履歴書の裏にあるストーリーを語る場です。

また、AIカバーレター生成機能は、求人票のキーワードを盛り込んだ「ターゲティングされた文章」を生成します。これにより、単に「御社を志望します」という一般的な文面ではなく、「御社の〇〇という事業展開に共感し、自分の△△な経験を貢献したい」という具体的な志望動機を効率的に作成できます。AIが下地を作り、ユーザーが肉付けをするという役割分担を意識しましょう。

模擬面接（AI面接）で弱点を発見

履歴書の内容が固まったら、次はその内容が「言葉」で表現できるかを確認する段階です。AI ResumeMakerの「模擬面接（AI面接）」機能は、履歴書に記載された内容に基づいて、面接官役のAIが質問を投げかけてくる機能です。この機能を活用することで、履歴書の弱点を客観的に発見できます。

実際にAIとの対話形式で質問に答えることで、「この項目について、深く聞かれると答えられない」「履歴書には書いたが、具体的なエピソードを言葉で説明できる自信がない」といった課題が浮き彫りになります。例えば、履歴書には「売上を15%向上させた」と書かれていても、「どのようにしてその成果を上げたのか」というプロセスを質問された際に、即座に答えられるかを試すことができます。

この模擬面接の結果をフィードバックとして、履歴書の内容を再び修正するというサイクルを回します。「AIに質問された時に答えられなかった部分」は、即ち、採用面接官にも答えられない部分です。その部分について、より具体的なエピソードや数値を追加して履歴書をアップデートすることで、実際の面接でも自信をもって話せるようになります。履歴書と模擬面接の往復運動により、内容の深みと具体性が格段に増すでしょう。

最終出力と提出に向けた最終確認

Word形式への変換と微調整

ブラッシュアップが完了し、内容に満足したら、いよいよ最終出力です。再度、Word形式への変換を実施し、提出前の最終微調整を行います。この段階では、AI ResumeMakerの生成した内容を全面的に信頼するのではなく、ユーザー自身の目で最後の品質管理を行います。

微調整のポイントは主に2点です。1点目は、「誤字脱字の確認」です。AI生成の文章は流麗ですが、固有名詞の表記揺れ（株式会社○○、○○株式会社など）や、日付の誤りが含まれる可能性があります。必ず目を通して修正してください。2点目は、「レイアウトと可視性」です。文字が小さすぎないか、行間が狭すぎないか、見出しと本文の区別がつけやすいかを確認します。見出しを太字にする、余白を取るなど、採用担当者が読みやすいフォーマットに整えます。

Word形式に変換したファイルは、スマホやタブレットなど、複数の端末で表示を確認することをおすすめします。PCで見ると問題なくても、スマホで見ると文字が詰まって見づらい、といった事態を防ぐためです。提出形式が「PDF」指定の場合は、Wordで微調整した後、必ずPDFに変換して、文字化けやレイアウト崩れが起きていないかを最終確認してください。

提出前の通過率アップチェック

最後に、提出前の最終チェックリストを提示します。以下の項目を一つひとつ確認し、不安要素を排除しましょう。

1. 応募資格（学歴、経験年数）に不足はないか？ 2. 提出先企業名や役職名が間違っていないか？（コピペミスに注意） 3. PDF化した場合に、文字が太くなりすぎてインクが滲むような表現はないか？ 4. 添付ファイルの容量が提出規定を超えていないか？（画像を多用しすぎないか） 5. 応募締切日を過ぎていないか？

特に、企業名のコピペミスは致命的です。「御社」の部分が前職のままになっている、というようなミスは絶対に避けなければなりません。AIが助力してくれるのはあくまで内容の作成であり、最終的な提出判断と確認はすべてユーザーの責任において行われます。これらのチェックをクリアし、自信をもって送信ボタンを押す。その瞬間が、AI ResumeMakerのタスク完了です。

これだけで完了！あなたのキャリアを加速させる

本日は、LinkedInのデータを活用して、AI ResumeMakerで最短10分で高品質な履歴書を作成する方法を実践的に解説しました。最初のデータ入力と、後半の迭代作業（ブラッシュアップ）という2段階のプロセスを経ることで、単なるAI生成のtxtファイルでは終わらない、あなた自身の強みを最大限にアピールする履歴書へと仕上げることができます。

AI ResumeMakerの強みは、履歴書作成という泥臭い作業を自動化し、ユーザーが本質的な「自身の強みの言語化」や「面接対策」に集中できる環境を整える点にあります。特に、JD分析によるキーワード最適化や、模擬面接による弱点発見は、従来の単独作業では非常に困難であった部分です。このテクノロジーを活用しない手はありません。

あなたのキャリアチェンジや就職活動を加速させるために、まずはAI ResumeMakerを体験してみることから始めてみませんか。自身のLinkedInプロフィールを用意し、一つの求人票をtargetに入力してみてください。その瞬間から、あなたの作業効率と書類の品質は劇的に変わります。今後のキャリアアップに、ぜひこの新しいスタイルを役立てください。

LinkedInから履歴書を生成する方法｜AI ResumeMakerで10分で完成させる実践ガイド

Q. LinkedInのプロフィール情報だけから、応募先に最適化された履歴書を作成することはできますか？

はい、可能です。AI ResumeMakerの「AI履歴書生成」機能を使えば、LinkedInの職務経歴やスキル情報をAIが解析し、応募先の職種要件にマッチする形で自動生成します。具体的な手順は、まずLinkedInから自身の職務経歴、担当プロジェクト、実績をテキストでコピーし、ツールの入力欄に貼り付けます。次に、希望する職種や業界を指定すると、AIが履歴書の構成とキーワードを最適化し、瞬時に草案を作成します。生成後は、PDFやWord形式でエクスポート可能なので、そのまま提出できます。Wordファイルが必要な場合も、ツール上で文字やレイアウトを微調整してから出力できるため、柔軟な対応が可能です。これにより、LinkedInの情報だけで、HRロジックに基づいたスキル強調された履歴書を短時間で作成できます。

Q. 新卒や未経験の求職者でも、AI ResumeMakerで魅力的な履歴書を作れますか？

可能です。AI ResumeMakerは「履歴書最適化」機能を搭載しており、職務経歴が少ない新卒や未経験者でも、アピールポイントを効果的に伝える履歴書を作成できます。具体的には、学業や研究、サークルやアルバイト、資格取得などの情報を入力すると、AIがターゲット職種に必要なスキルや行動パターンを分析し、強調すべき項目を提案します。例えば、「チームでの課題解決経験」や「データ分析の基礎スキル」など、経験を活かしたキーワードを自然に盛り込んでくれます。また、AIカバーレター生成機能を併用すれば、履歴書だけでは伝えきれない熱意や意欲を補足したカバーレターを自動作成するため、採用担当者への訴求力が高まります。新卒や未経験者でも、自身の強みを分かりやすくアピールできる書類を効率的に作れます。

Q. 履歴書を作成した後、面接対策もAI ResumeMakerでできますか？

はい、対策が可能です。AI ResumeMakerには「AI模擬面接」と「面接対策」の機能があり、履歴書作成後の段階で、実践的な面接準備を支援します。具体的には、志望動機や自己PR、これまでの経験などを入力すると、AIが実際の面接で聞かれそうな質問リストを自動生成。模擬面接モードでは、質問に沿った回答を録音・入力し、AIがその内容や表現をフィードバックします。また、企業別の質問リストや回答カードも用意されているため、志望企業に特化した練習を効率的に行えます。キャリアチェンジや在職中の転職活動で、面接対策に不安がある場合にも活用できるため、履歴書作成から内定獲得までを一貫してサポートします。

Q. キャリアチェンジの際、履歴書とあわせてキャリア設計もAI ResumeMakerで相談できますか？

はい、可能です。AI ResumeMakerの「キャリア設計」機能を使えば、自身の経験やスキルを基に、市場トレンドを踏まえたキャリアパス提案や年収計画のヒントを得られます。具体的には、ツールに現在の職種や保有スキル、興味分野を入力すると、AIが将来のキャリア展望や年収アップに向けたアドバイスを提示します。例えば、「Webマーケティングの経験を活かして、データ分析職へキャリアチェンジする」といった具体的な方向性や、そのために必要となるスキル習得の提案を受けることが可能です。履歴書作成機能と組み合わせることで、転職活動の全体像を整理し、効果的な書類作成と面接対策につなげられます。

Q. 時間がない中で、効率的に履歴書を作成するにはどうすればいいですか？

時間がない場合、AI ResumeMakerの「1分で履歴書最適化」機能が有効です。具体的には、自身の職務経歴やスキルをまとめたテキストをコピーし、ツールの入力フィールドに貼り付けるだけです。AIが自動で内容を解析し、応募先の職種に合わせたキーワードや構成を瞬時に最適化します。生成された履歴書は、PDFやWord形式でワンクリックでエクスポート可能なので、そのまま提出準備ができます。Word形式が必要な場合は、ツール上で文字修正やレイアウト調整が可能なため、手直しもサッと完了します。これにより、従来は数時間かかっていた作業を数分で完了させ、時間を有効活用できます。