ATS対策に強い！履歴書のセクション順番完全ガイド｜失敗しない構成10選

ATS対策時代の履歴書作成が重要な理由

昨今の採用選考において、履歴書の役割は大きく変化しています。以前は人事担当者が一枚一枚目を通し、その文面や字跡から人物像を推理していたのに対し、現在では多くの企業がATS（Applicant Tracking System）と呼ばれる採用管理システムを導入しています。これは、採用フローの効率化を図るためのツールであり、大量の応募書類を効率的に管理・スコアリングするための入口をかつぐAI採用ツールとして機能します。特に2026年現在では、AI技術の進化に伴い、このATSのスコアリング精度は格段に向上し、単に書類を受け取るだけでなく、自動で不合格者を摘出する役割を担うようになっています。

採用選考の入口をかつぐAI採用ツール

多くの企業が導入しているATSは、単なる書類管理システムではありません。採用の入口に立つブリガード（gatekeeper）として、設定された基準に基づいて応募者を自動的にフィルタリングする役割を果たします。特に近年は、AIが文章の意味や構造を理解する能力が向上しており、単なるキーワード一致だけでなく、応募内容と求人要件のマッチ度を数値化する動きが加速しています。これは、人事担当者が直接目を通す前に、AIが採用可能性のスコアリングを終え、その結果に基づいて書類が「通過」「保留」「不合格」のいずれかに分类されることを意味します。したがって、AIに正しく評価される構造で作成されていない履歴書は、仮に優秀な人材であっても、最初の段階で見向きもされずに除外されるリスクが極めて高いのです。

人事が見ずにAIがスコアリングする現実

実際の採用プロセスにおいて、人事担当者が全ての履歴書を熟読しているわけではありません。特に大手企業や人気職種では、数百件、時には数千件に及ぶ応募が殺到するため、個別に目を通すことは物理的に不可能です。そこで活用されるのがAIによる自動スコアリングです。AIは、設定されたキーワードや bestimmte の数値、セクションの配置位置などを解析し、求人要件との一致度を瞬時に判定します。例えば、「Java」というスキルを求めている求人に対して、履歴書の該当箇所に「Java」の言葉が含まれていない場合、AIはその習熟度を低く評価します。人事担当者が見る前にAIが不合格を決定するため、AIの評価基準を理解し、それに適合した書類作成が不可欠な時代になっているのです。

不正解な順番で落ちる履歴書の特徴

ATS対策において、セクションの順番は非常に重要です。AIが解析しやすい順番、つまり一般的なテンプレートに沿った順番で項目が配置されていない履歴書は、正しくスコアリングされない可能性があります。よくある失敗例として、自己PRや志望動機を先頭に配置しているケースが挙げられます。AIは基本的な経歴（学歴、職歴）から情報を取得するよう設計されていることが多いため、想定外の順番で情報が提示されると、正しくデータを抽出できず、スコアが低下します。また、表格やカラムレイアウトを多用したデザイン性の高い書類も、AIが文字を読み取る際の障害となり得ます。見やすさを重視した人間目線のデザインが、逆にAIの理解を妨げ、結果として不合格の原因を作ってしまうのです。

通過率を左右する「見せ方」の重要性

履歴書の通過率を高めるためには、単に内容を埋めるだけでなく、AIと人間の両方を意識した「見せ方」が不可欠です。ATS対策はAIに正しく読んでもらうための技術であり、同時に採用担当者が疲弊しない構成を心がけることで、書類選考の通過率を格段に引き上げることができます。AIは設定されたルールに基づいてスコアリングを行いますが、最終的な選考の判断は人間が下します。したがって、AIによるスコアリングを通過した後、担当者がパッと見て要点を掴みやすい構成になっているか否かが、次の選考へ進むかの分水嶺となります。見せ方の最適化は、AIへの最適化と同様に、採用選考を勝ち抜くための必須要素と言えるでしょう。

AIに評価されるキーワード配置の基本

AIが履歴書を評価する上で最も重視するのは、キーワードの存在とその配置位置です。具体的には、求人票に記載されている必須スキルや希望する経験値と一致するキーワードが、どこに、どれくらいの頻度で含まれているかが重要になります。例えば、「マーケティング」を募集している職種なら、職務経歴や自己PRの欄に「マーケティング」という言葉を自然に織り交ぜる必要があります。また、キーワードは単に羅列するだけでなく、具体的な業務内容と紐づけて記述することで、AIからも人間からも高い評価を得やすくなります。 الكثير企业在2026年現在においても、この基本的なキーワード設定を徹底していない求職者が多いため、適切なキーワード配置を意識するだけで、他との差別化を図ることが可能です。

採用担当者のストレスを減らす構成

書類選考の通過率を高めるためには、採用担当者の「認知的負荷（cognitive load）」を減らす構成が効果的です。忙しい人事担当者が数秒で応募者の魅力を理解できるよう、見出しを明確にし、箇条書きを活用して情報を整理しましょう。例えば、職務経歴では「どのような業務を」「どの規模で」「どのような成果を上げたか」という3要素をそろえて記述し、具体的な数値（売上向上率15%など）を明記することで、担当者の理解を促進します。また、文字詰めすぎや判読しにくいフォントは避け、余白を適切に取ることで、読みやすさを担保します。担当者がストレスなく内容を把握できれば、その分、応募者のポテンシャルを正当に評価してもらいやすくなるのです。

職種別！最適なセクション順番テンプレート

ATS対策において最も重要な要素の一つが、セクションの順番です。AIは一般的な書式を想定して解析を行うため、想定外の順番で情報が配置されていると、正しく評価できないリスクがあります。ここでは、職種や経験値に応じた最適なセクション順番を紹介します。これらはあくまでテンプレートであり、応募する企業や職種に合わせて微調整が必要ですが、基本的な骨格として活用することで、AIスコアリングの精度を高め、人事担当者にも分かりやすい書類を作成することが可能です。自身の強みが最大限に発揮できるよう、適切な順番を身につけましょう。

未経験者・新卒向け構成

未経験者や新卒の応募者が考えるべきは、ポテンシャルをいかにアピールするかです。職務経歴が少ないため、学歴や資格、学んできたことの重要性が増します。AIも「学歴」や「資格」といったキーワードを重要視する傾向にあるため、自身の基礎学力や学習意欲を証明できる項目から記述しましょう。また、企業は未経験者を採用する上で、即戦力としての能力よりも、学習能力や基礎素養を重視します。したがって、自身の学習実績や意欲を端的に示す構成をとることで、AIのスコアリングのみならず、人事担当者の興味を惹くことができます。

第一步：「学歴・研修」を先頭に置く理由

未経験者・新卒向けの履歴書では、「学歴・研修」を最も先頭に配置するのが基本です。これは、職務経歴がない中で、自身の学習環境や専門性を最初に示すためです。大学や専門学校でどのような専攻をし、どのような知識を修得したかを具体的に記述することで、応募職種に必要な基礎能力を有していることをアピールできます。また、企業が独自に行っている研修やインターンシップの経験があれば、それも併記することで、職業訓練への意欲を示すことができます。AIは学歴セクションを重要視するため、この順番を守ることで、まず第一歩としての評価基準をクリアしやすくなります。

第二步：「資格・免許」で早期アピール

学歴に続いて、「資格・免許」を配置するのが効果的です。未経験者にとって、資格は専門性を客観的に証明する有効な手段です。応募職種に関連する資格（例えば、事務職ならWordやExcelのスキル、IT関係なら基本情報技術者など）を早期に提示することで、即戦力としてのポテンシャルを認識させることができます。ただし、/contact職種と無関係な資格を羅列しすぎると、重要性が薄まるため、関連性の高いものから順に、かつ具体的な級や範囲を明記することがポイントです。この構成により、AIは「要件充足性」を、人事担当者は「意欲・基礎能力」をそれぞれ評価しやすくなります。

キャリアチェンジャー向け構成

キャリアチェンジを検討している方の履歴書作成では、これまでの経験を、新しい職種でどう活かせるかを明確に示すことが最重要課題です。特にATS対策では、過去の職種名だけでなく、新しい職種で求められるスキルやキーワードを、過去の経歴の中にどう織り交ぜるかが鍵となります。人事担当者も、過去の経歴と志望動機の乖離に疑問を抱くため、その架け橋となる「活かせる経験」を効果的に提示する構成をとります。AIスコアリングにおいても、新しい職種と関連性の高い言葉が含まれているかどうかが評価の対象となるため、單純な経歴の羅列では通過できません。

第一步：「職務経歴」から「活かせる経験」を提示

キャリアチェンジャーは、まず自身の「職務経歴」から、新しい職種で活かせる強みを抽出し、提示することが重要です。例えば、営業職からマーケティング職に転職する場合、単に「営業をしていた」と書くのではなく、「顧客の声を分析し、営業活動に活かす経験を積んだ」といった形で、マーケティングの素地となるプロセスを強調します。これにより、AIは「マーケティング関連のキーワード」を認識し、人事担当者は経歴の変遷に寛容になります。この第一步で、単なる「職歴」ではなく「アピール材料」としての経歴を再構成する意識を持つことが、通過率を左右します。

第二步：「自己PR」で志望動機との接点を作る

職務経歴に続いて配置するのが「自己PR」です。ここでは、これまでの経験から得た強みと、志望企業の事業内容や求人要件とを結びつける「接点」を明確にします。単に「リーダーシップがあります」と書くだけでなく、「前の職場でチームの目標達成をリードした経験を、御社のプロジェクト推進力として活かしたい」というように、具体的に紐づけることで、志望動機の深みを増させます。この構成は、AIによるスコアリングにおいても、キーワードの密度と文章の整合性を高め、より高い評価を獲得するのに役立ちます。

エンジニア職向け構成

エンジニア職の履歴書は、技術的なスキルと実績が直接的な評価対象となるため、それらを分かりやすく、かつ早期にアピールする構成が求められます。AI採用ツールは、特定のプログラミング言語やフレームワークの名前を敏感にキャッチするため、キーワードの露出量を増やす工夫が必要です。また、技術者を採用する人事担当者や技術ラボは、具体的な開発実績やスキルセットを素早く確認したいと考えているため、可視性の高さが重要になります。

第一步：「スキル・開発環境」を最優先に

エンジニア職を目指す場合、職務経歴の前に「スキル・開発環境」の項目を設置し、自身が扱える言語やツールを明記するのがおすすめです。例えば、Java, Python, AWS, Dockerなどのキーワードを箇条書きで羅列することで、AIが「応募要件とスキルの一致度」を瞬時に判定しやすくなります。人事担当者も、最初に技術スタックを確認できるため、書類選考の効率が向上します。この配置は、AIスコアリングにおいて非常に効果的であり、かつ技術職としての専門性を直感的に伝えられるというメリットがあります。

第二步：「プロジェクト実績」で具体性を追加

スキルに続いて、「プロジェクト実績」を配置して具体性を追加します。ここで重要のは、単に「業務システム開発をした」と書くのではなく、「所属部署の基幹システムを、PHPとMySQLを用いて開発し、レスポンスを30%改善した」といったように、使用技術と数値での成果をセットで記述することです。これにより、AIは技術キーワードを再確認し、人事担当者はその engineer の力量を具体的に理解できます。この二段階の構成により、抽象的なスキル提示と具体的な実績提示の両方を網羅し、説得力のある書類作成が可能になります。

営業・事務職向け構成

営業や事務職は、マネジメント能力や業務遂行能力、正確性が重視される職種です。したがって、過去の実績を数値で示し、PCスキルなどの業務効率化に寄与する能力を明確に伝える構成が有効です。AI採用ツールも「売上」「リーダーシップ」「正確性」に関連するキーワードを抽出し、スコアリングに反映します。また、人事担当者が業務内容をイメージしやすくなるよう、実績やスキルを具体的に提示することが、選考通過への近道となります。

第一步：「実績・成績」を数値で明示

営業・事務職の履歴書では、冒頭に近い位置に「実績・成績」を配置し、数値で成果を明示することが効果的です。例えば、「前職で売上を年間20%成長させた」「1日あたりの処理件数を150件から200件に増やし、業務効率を向上させた」といった具体的な数値は、AIのスコアリングにおいて「成果を出せる人材」として高評価を得やすくなります。また、人事担当者にとっても、その応募者の力量を客観的に把握できるため、書類選考での信頼性を高めることができます。

第二步：「PCスキル」で業務遂行能力を証明

実績に続いて、「PCスキル」を配置し、業務遂行能力を証明します。特に事務職では、Excelのマクロ作成やPowerPointでの資料作成能力、営業職ではCRMツールやSFAツールの操作経験が重視されます。具体的に「Excel（VBA対応可能）」や「Salesforce経験」と記述することで、即戦力としての強みを明確に伝えることができます。AIはこれらのキーワードを「業務遂行能力の証明」として評価し、人事担当者も具体的な業務イメージを持ちやすくなるため、双方にとって有益な構成と言えます。

ATS通过率を最大化する最終チェック

書類作成が完了した後は、最後の仕上げとしてATS通过率を最大化するためのチェックを行います。ここでいうチェックとは、単なる誤字脱字の確認だけでなく、AIがどのように書類を解釈するか、また人事担当者がストレスなく読めるかという二つの視点での確認が必要です。近年では、AIを活用した履歴書作成支援ツールも登場しており、それらを上手く活用することで、より高精度な書類を効率的に完成させることも可能になっています。最終段階での丁寧な確認作業が、採用選考の通過を左右する最後の砦となります。

AI ResumeMakerでできること

従来、履歴書作成は自身の力だけで行うものでしたが、近年ではAI技術を活用した支援ツールが登場し、作成の効率と質を大幅に向上させることが可能になりました。その代表例が「AI ResumeMaker」です。このツールは、単にテンプレートを提供するだけでなく、AIが持続内容と求人要件を解析し、最適な構成やキーワード提案を行います。特にATS対策においては、AIが特定の採用システムが読み取りやすい形式で書類を自動生成するため、テクニカルな知識が少ないユーザーでも、高いスコアringを得る書類を作成できます。

AIが職種に合わせて自動で配置を最適化

AI ResumeMakerの強みの一つは、職種に合わせてセクションの配置を自動で最適化することです。ユーザーが自身の経歴やスキルを入力すると、AIはそのデータとターゲットとする職種の要件を突き合わせ、最も効果的な順番で項目を並べ替えます。例えば、エンジニア職の場合はスキルを先頭に、キャリアチェンジャーの場合は強みをアピールできる経歴を強調するなど、AIがプロフェッショナルな視点で構成を整えてくれます。これにより、ユーザーは面倒なレイアウトの調整に煩わされることなく、内容のブラッシュアップに集中できます。

Word出力機能で人事からの評価を維持

AI ResumeMakerでは、作成した履歴書をWord形式でエクスポートする機能を備えています。ATS対策において、AIによるスコアリングを通過した後、人事担当者が実際に目にする書類の見やすさも重要です。Word形式で出力することで、多くの企業で標準的に導入されている書式で閲覧でき、文字化けやレイアウト崩れのリスクを低減します。また、人事担当者側もWord形式のファイルを開けば、余計な操作なしに内容を確認できるため、ストレスフリーな書類選考を実現できます。AIによる自動最適化と、人事担当者への配慮を両立させる機能として、その価値は高いと言えるでしょう。

失敗しない提出前の確認ポイント

履歴書を提出する直前になっても、油断は禁物です。ATS対策が万全であっても、ファイル形式の不備やキーワードの不足など、些細なミスが不合格につながる可能性があります。提出前には、必ず「ファイルの互換性」と「内容の精度」という二つの観点から最終確認を行いましょう。特に、AIによる自動スコアリングを想定している場合、人間には気づきにくい部分での不備がスコアリングを著しく下げる原因となるため、注意深いチェックが求められます。

ファイル形式と文字化けのリスク回避

提出前の確認で最も重要なのは、ファイル形式の選択です。基本的には、汎用性の高いPDF形式が推奨されますが、企業指定の形式がある場合は、それに従う必要があります。また、Wordファイルを提出する場合は、相手環境での表示崩れや文字化けを避けるため、標準的なフォント（MS Gothic, YuGothicなど）を使用し、特殊な表記やエクセルシシミュレーションを貼り付けていないかを確認しましょう。ATSは文字情報を正しく読み取るため、表示が崩れると正しく解釈されないリスクが高まります。提出前のサクセスフルな表示確認は、最基本的なマナーであり、ATS通过のための必須条件です。

誤字脱字だけでなく「キーワード密度」の確認

誤字脱字は、/readability（判読性）のみならず、AIによる評価をも下げます。特にキーワード部分での誤字は致命的であるため、専門用語は必ず二重確認しましょう。加えて、AIスコアリングを最大化するためには、「キーワード密度」も確認すべきポイントです。求人票に頻出するキーワードが、履歴書の各セクションに自然に散りばめられているかをチェックします。過度に詰め込みすぎると人間側の評価が下がる一方で、少なすぎるとAIに拾ってもらえません。適切なバランスでキーワードを配置し、AIと人間の両方を意識した最終チェックを行うことで、確実に書類選考を突破できる書類へと仕上がります。

ATS対策に強い！履歴書のセクション順番完全ガイド｜失敗しない構成10選

Q1: 新卒の場合は、どの順番で履歴書を作成すればATSに強くなりますか？

新卒の場合は、採用担当者が最も知りたい「 academic capability（学業力量）」と「ポテンシャル」を最優先に配置する構成が効果的です。基本的な推奨順序は「氏名・連絡先 → 学歴 → 資格・免許 → 職務経歴（アルバイト等） → 自己PR・志望動機」です。学歴を冒頭に持ってくることで、保持している学位や専攻分野を即座にアピールでき、ATSが求めるキーワードとのマッチング精度が向上します。資格・免許は学歴の直後に配置し、有効な資格名（例：TOEIC 800点、基本情報技術者など）を明確に記載してください。AI ResumeMakerの「履歴書最適化」機能を使用すると、学歴や資格情報に基き、採用基準と照合して最適なセクション構成を自動提案してくれます。これにより、経験が浅い新卒でも、HRロジックに沿ったプロフェッショナルな構成を1分で完成させ、採用担当者の目に留まりやすくなります。

Q2: 転職活動中のキャリアチェンジャー向けの、通過率を高めるセクション構成を教えてください。

キャリアチェンジャーがATSを突破し、書類選考を通過するには、採用担当者が「即戦力」と判断できる順序が重要です。最適な構成は「氏名・連絡先 → 職務経歴（逆順） → 保有スキル・活かせる経験 → 学歴・資格 → 自己PR・志望動機」です。最重要の職務経歴を先頭に配置し、応募職種に関連する業務内容や実績を詳細に記述します。その直後に「保有スキル」や「これまでの経験で活かせること」をまとめ、キャリアチェンジによるミスマッチを防ぎ、即戦力性を強調します。AI ResumeMakerの「AI履歴書生成」機能を使えば、希望職種とこれまでの職務経歴を入力するだけで、応募先が求めるキーワードを盛り込んだ職務経歴書を自動生成できます。これにより、経験を正しく評価されやすい構成をスピーディに作成し、採用担当者の理解を助けることが可能です。

Q3: 在職中の転職希望者が、現在の職場に気づかれずにATS対策を進めるにはどうすればいいですか？

在職中は、書類選考の段階で詳細な経歴を開示する必要はありません。「氏名・連絡先 → 現在の職務経歴（概要のみ） → 活かせるノウハウ・スキル → その他の経歴・学歴 → 志望動機」という構成が安全です。現在の職場名は伏せ、業種や職種、役職、主要な業務内容に留め、具体的な社名や機密性の高いプロジェクトは面接段階まで控えめにします。重要のは「活かせるノウハウ・スキル」で、現在の職務で培った能力を抽象化し、応募先でどのように活躍できるかを明確に提示することです。AI ResumeMakerの「AIカバーレター生成」機能を活用すると、現在の職務内容から抽出した強みを活かし、応募先の課題解決を提案するカバーレターを自動作成します。これにより、在職中でも_current_なスキルを過不足なく伝え、次の職場への転職を有利に進めることができます。

Q4: 履歴書の尺（文字数）が長くなりすぎる場合、どのセクションを削減すべきですか？

履歴書が長くなりすぎる場合、削減すべき優先順位は「学歴・資格」→「職務経歴の詳細」の順です。基本的な構成を崩さず、読点を多用して長文を避けることが大前提ですが、それでも文字数が収まらない場合は、まず古い学歴や応募職種と直接関係のない資格・免許を簡略化、または省きます。次に、職務経歴については、応募職種に直結しない業務内容や、達成度の明確でない実績を削除し、核心的な成果とスキルに焦点を絞ります。AI ResumeMakerの「履歴書最適化」機能では、入力した文章をAIが分析し、不要な表現の削除や、より強力な動詞への書き換えを提案してくれます。これにより、内容を充実させたまま要約し、1枚に収まる範囲でクオリティを維持することが可能です。

Q5: 履歴書の構成を工夫して、AI採用ツール（ATS）通过率を上げるテクニックはありますか？

ATS通過率を上げるには、単に順番を守るだけでなく、ツールが読み取りやすい「構造化」が重要です。具体的には、見出し（セクションタイトル）を標準的なもの（例：「職務経歴」「学歴」）に統一し、日付のフォーマットを揃え、箇条書きを活用してキーワードを散りばめます。例えば、職務経歴では「業務内容」と「成果」を分けて記述し、使用ツールやシステム名、担当業務のキーワードを明確にします。AI ResumeMakerの「AI履歴書生成」機能は、入力した職務要件と経験から、ATSが好むキーワードを自動で抽出・配置します。また、Word/PDF/PNGでのエクスポート機能も備えており、提出形式に合わせても構造を崩さずにデータを出力できるため、通過率を効率的に高めることが可能です。