ATS対応 PM 経歴書 完全指南：2026年最新の書き方と通過率を高めるサンプル例

なぜ今、ATS対応がプロジェクトマネジメントの転職で必須なのか

プロジェクトマネジメント（PM）の転職市場において、ATS（Applicant Tracking System、採用管理システム）対応が必須となりました。その背景には、採用プロセスのデジタル化とAI技術の急速な進展があります。近年、大手企業やスタートアップを問わず、応募者の数が増加傾向にあり、人事部門は効率的な選考プロセスを求めています。ATSは、応募者が提出する履歴書や職務経歴書をスキャンし、キーワードやスキル、経験を解析して、採用条件に合致する人材を自動的に抽出する役割を担っています。特にPM職は、幅広い知識とスキルが要求されるため、ATSによるフィルタリングが適用されやすい職種の一つです。

ATSの普及は、採用担当者の業務効率化に貢献していますが、求職者にとって新たなハードルとなっています。多くの優秀なPM人材が、ATSのアルゴリズムに適合しないがゆえに、書類選考で脱落しているケースが後を経ちません。具体的には、キーワードの配置が適切でない、職務経歴の表現が数値化されていない、形式が複雑であるなどが原因として挙げられます。2026年現在では、AI公平性の観点から、ATSのアルゴリズムもより洗練され、単なるキーワード羅列では通過できなくなっています。応募者の経験と実績を正確に評価するための高度な解析が行われるため、書き方一つで通過率が大きく左右されるのです。

したがって、PMとしての実力や経験を正しく伝えるためには、ATSの仕組みを理解し、対応した履歴書作成が不可欠です。これは、ただ形式に合わせるだけでなく、AIが内容を正しく評価できるよう論理構成を整え、キーワードを自然に散りばめる技術が求められます。特にPM職では、AgileやScrumといったフレームワーク、PMPやCSMなどの資格、そして具体的なプロジェクトの成果（KPIの改善や売上への貢献など）を数値で示す必要があります。これらの要素をATSが読み取りやすい形式で提示できなければ、たとえ優れた経験があっても、その価値は採用側に届きません。ATS対応は、現代の転職戦略における基礎であり、最重要項目と言えるでしょう。

2026年最新！ATSを突破するPM履歴書の核心的な書き方

2026年最新のATSを突破するPM履歴書を作成するには、単にルールに従うだけでなく、アルゴリズムの挙動を考慮した戦略的なアプローチが求められます。ATSはキーワードとその配置、そして職務経歴の具体性を重視します。特にPM職では、プロジェクトの成功に貢献した具体的な手法や、チームをマネジメントした経験を、採用側が求めるキーワードと紐付けて提示することが極めて重要です。例えば、「プロジェクトの遂行」という曖昧な表現ではなく、「ステークホルダーとの調整」「リスク管理」「アジャイル開発の導入」など、具体的な業務内容を明確に言及しましょう。これにより、ATSは応募者のスキルセットを正しく認識し、書類選考の通過率を高めることができます。

また、近年のATSは自然言語処理技術を駆使しており、単語の羅列だけでなく、文脈や前後の関係も理解しようとする傾向にあります。これは、ただキーワードを埋め込むだけでは不十分であることを意味します。PMとしての職務経歴の中で、そのキーワードがどのように活かされ、どのような成果に繋がったのかを論理的に記述する必要があります。例えば、「スクラムマスターとしてチームを導き、バーンダウンチャートを改善した」という記述は、キーワードを含みつつ、具体的な行動と結果を結びつけています。このように、経験を物語るストーリー性を持たせることで、AIによる評価だけでなく、最終的な人事担当者の目にも留まりやすくなります。ATS対応は、デジタルなロボットと、そこに至る人間の両方を意識した作成が鍵となります。

キーワード戦略と職務経歴の最適化

キーワード戦略は、ATS対応履歴書の中核をなす部分です。PM職におけるキーワードは、単にスキル名だけでなく、使用するツールや手法、フレームワーク、果ては資格名に至るまで多岐にわたります。2026年時点でのトレンドを考慮すると、DevOpsやSecOps、SREといった近年重要度を増している領域のキーワードや、AI・機械学習プロジェクトのマネジメント経験なども効果的です。これらのキーワードは、ただ「スキル欄」に羅列するのではなく、職務経歴書の各プロジェクトの説明文に自然に織り交ぜることで、その知識を実践的に活用してきたことをアピールできます。具体的には、Project Management Tool (Jira, Asana) や Methodology (Waterfall, Agile) を経歴の中で具体的に言及しましょう。

職務経歴の最適化においては、単に担当業務を列挙するだけでなく、その経験がどう企業価値に貢献したかを示すことが重要です。キーワードを散りばめるだけでなく、「なぜ」「どうやって」「どの結果が得られたか」を論理的に記述します。例えば、「要件定義からリリースまでを担当」という抽象的な表現は避け、「関係者へのヒアリングを通じて要件を定義し、開発チームと連携してスケジュールを管理。結果、リリース期限を15%短縮」とのように、数値と具体的なアクションを盛り込みます。このように書くことで、ATSは「スケジュール管理」「要件定義」といったキーワードを抽出し、かつ、成果を数値で評価するため、高スコアを得やすくなります。

PMPやCSMなど資格名の活かし方

PM職の転職において、PMP（Project Management Professional）やCSM（Certified Scrum Master）といった資格は、専門性を証明する有効なツールです。ATS対応の観点からも、これらの資格名は最重要キーワードの一つとなります。履歴書の資格欄だけでなく、職務経歴書の冒頭や、自己PRのセクションでも積極的に言及し、アルゴリズムに認識させやすくすることが推奨されています。特に、応募先の業務内容がアジャイル開発を重視している場合、CSMやPSM（Professional Scrum Master）の資格保有をアピールすることは、書類選考通過の可能性を大幅に高めます。

資格を活かすための具体的な記載方法としては、単に資格名を記すだけでなく、「PMPの知識を活かし、プロジェクトのリスク管理プロセスを再構築した」「CSMの資格取得後、チームのブラッシュアップミーティングを主導し、サイクルタイムを短縮した」といった形で、資格取得後の業務への応用例を示すことが効果的です。これにより、資格が「知識」で終わらず「実践」に活かされていることを証明でき、ATSによるスコアリング、そして人事担当者の評価の両方を高めることができます。また、資格の正式な略称（例: PMP®）を使用し、正式な名称で登録されていることも重要です。これは、ATSが正式なキーワードデータベースと照合する際の精度を高めます。

数値目標と達成実績のロジカルな記載

PMの職務経歴書において、数値目標とその達成実績をロジカルに記載することは、ATSの解析精度を高めるだけでなく、採用担当者に確かな成果をアピールするために不可欠です。曖昧な表現や主観的な評価は避け、「売上を向上させた」ではなく「コストを20%削減し、売上を前期比15%向上させた」といったように、定量的な指標を用いて客观的に成果を示すことが求められます。この数値化は、AIが応募者の貢献度を数値データとして評価する際にも有効であり、通過率を高める重要な要素となります。

数値を記載する際は、具体的な背景とアクションを組み合わせて、ストーリー性を持たせましょう。例えば、「新規プロジェクトを立ち上げ、チームメンバー5名をマネジメントし、開発期間を3ヶ月から2ヶ月に短縮、顧客満足度を10%向上させた」という記述は、状況（新規プロジェクト）、役割（チームマネジメント）、行動（開発期間の短縮）、結果（顧客満足度向上）を具体的な数値と共に示しています。このように構成することで、採用側は応募者の能力を具体的にイメージしやすくなり、ATSも「マネジメント」「開発期間削減」「満足度向上」といったポジティブなキーワードと数値を結び付けて評価できます。結果として、書類選考の通過率が飛躍的に向上します。

AI公平性の時代、注意すべき落とし穴

AI公平性が叫ばれる現代において、ATSを含む採用ツールのアルゴリズムも、偏見を排除し、応募者の真の能力を評価するよう設計されつつあります。しかし、現状の多くのATSは、完全な公平性を実現しているとは言い難く、特定の形式やキーワード配置に依存している部分があります。このため、求職者は ATS のこの特性を利用する必要がありますが、一方で、AI公平性の観点から、過度なキーワードの羅列や、実態と乖離した表現は、逆にマイナス評価を招く可能性があります。AIは、履歴書の内容と求人要件の整合性を以前よりも厳密にチェックするため、作為的な対策は見抜かれやすいのです。

落とし穴の一つとして、ATSが非対応の特殊な書式やファイル形式が挙げられます。PDFやWord形式でも、内部的な構造が複雑な場合、ATSがテキストを正しく抽出できないことがあります。例えば、ヘッダーやフッターに重要な情報を記載したり、テキストボックスや図形の中に文章を配置したりすると、抽出対象から外れるリスクが高まります。また、特殊なフォントや文字色も読み取れない可能性があり、結果として内容が伝わりません。公平性を確保するため、まずは形式の正しさを確保し、シンプルで一般的な書式を徹底することが、最も確実な対策です。

形式崩れを防ぐWord履歴書の鉄則

Word形式の履歴書は、多くのATSで標準的にサポートされており、最も相性の良いファイル形式です。しかし、誤った設定や装飾を行うと、想定外の形式崩れを引き起こし、ATSが内容を正しく読み取れなくなる危険性があります。最も重要な鉄則は「シンプル」の徹底です。装飾は控えめにし、基本的な見出しや段落設定に徹しましょう。表や複雑な段組みは避け、箇条書きは標準的なドットや数字を使用することが推奨されます。また、ヘッダー（先頭ページの上部余白）に个人信息（氏名、連絡先）を配置するのではなく、本文の最初に記載するようにします。

フォントの選択も形式崩れを防ぐポイントです。Wordの標準フォントである「Meiryo」や「MS Gothic」、「Times New Roman」など、汎用性の高いフォントを採用しましょう。特殊な装飾フォントは、他のPCで表示されるフォントが代替えられ、文字化けや配置のずれの原因となります。さらに、文字サイズや行間隔も統一し、読みやすいレイアウトを心がけます。最後に、ファイルを保存する際は、 ank_Down.docx ではなく、通常の .docx 形式で保存し、ファイル名も半角英数字で简潔に命名することが重要です。これらの基本的な作法を守ることで、ATSの読み取り精度を最大限に高めることができます。

.ai ResumeMakerによる自動最適化機能の活用

近年、AI技術を活用した履歴書作成ツールが普及し、ATSへの対応効率を飛躍的に向上させています。特に、AI ResumeMakerのような services は、独自のアルゴリズムを用いて、ユーザーが入力した経歴と希望する職種情報を分析し、ATSに最適化された形式と内容を自動で提案・生成します。これにより、複雑なキーワード戦略や書式設定の手間を大幅に削減し、質の高い履歴書を短時間で仕上げることが可能になります。2026年現在では、この種のツールの存在は、転職活動を有利に進めるための必須アイテムになりつつあります。

AI ResumeMakerの自動最適化機能は、単なるテンプレート提供に留まりません。例えば、職務経歴の文章を入力すると、AIがその内容を解析し、PM職で特に重視される「数値目標」「達成実績」「キーワード」を強調した表現に自動でリライトする機能を持っています。また、特定の企業や職種に合わせて、必要となるキーワードを追加提案することも可能です。これにより、ユーザーは自身の経験を整理することに集中でき、形式や最適化の煩わしさから解放されます。ATSの複雑な要件を、AIが自動的に満たす形でサポートを受けることは、確実な通過率向上に繋がる有効な手段と言えるでしょう。

AIカバーレターと模擬面接で最終的な通過率を決定づける

履歴書と並んで、書類選考の重要な要素であるカバーレター。ATS対応の履歴書が通過しても、カバーレターの内容が不十分では、最終的な選考に進むことは難しいです。2026年現在では、AIカバーレター生成機能を活用し、効率的に質の高い文章を作成する動きが加速しています。AIカバーレターは、単なる定型文ではなく、応募先企業の求める要件と、応募者の経歴を精密に照合し、最適なアピール文を生成します。これにより、人事担当者に対し、応募意欲と適合性を明確に伝えることができます。

また、書類選考を通過した後の面接対策も、AIを活用した高度なサービスが登場しています。AI模擬面接は、実際の面接官の質問をシシミュレートし、回答に対するフィードバックを即座に提供します。これにより、面接官の前での緊張を軽減し、自身の回答のクセや改善点を客観的に把握することが可能です。履歴書やカバーレターだけでなく、面接前の準備段階からAIを活用することで、転職全体の通過率を決定的に高めることができます。具体的には、AIResumeMakerが提供するカバーレター生成や模擬面接機能を駆使し、最終関門に備えることが推奨されます。

職種に最適化されたカバーレター生成

職種に最適化されたカバーレターは、単に履歴書の内容を要約するだけでなく、応募者が企業の課題を理解し、その解決策を提示できる能力を持っていることを示す場です。AIカバーレター生成機能は、入力された企業情報や職務要件を解析し、応募者が持つスキルや経験が、その企業でどう活かせるかを論理的に構成します。例えば、「御社の〇〇という課題に対して、私の△△という経験が貢献できる」というストーリーを、自然な日本語で生成します。これにより、採用担当者に対し、単なる募集要項への応募ではなく、企業研究を踏まえた上で応募しているという好印象を与えます。

AIResumeMakerのカバーレター生成機能は、AIが自動で職務要件と適合度を高める文章を作成します。ユーザーは、自身の経歴の中から特にアピールしたいエピソードを選び、それをAIに指示するだけで、魅力的なカバーレターを生成可能です。生成されたカバーレターは、ATSが解析しやすい明確な構成を採用しており、重要なキーワードも自然に盛り込まれています。これにより、書類選考の通過率を高めるだけでなく、面接に進んだ際の話のきっかけにもなり得る、質の高いカバーレターを手に入れることができます。

AI ResumeMakerのカバーレター生成機能紹介

AI ResumeMakerのカバーレター生成機能は、非常にシンプルな操作性ながらも、高度な自然言語処理技術を搭載しています。ユーザーは、まず希望する職種と業種、そして自身の職務経歴データを入力します。このデータをもとに、AIが関連キーワードを抽出し、カバーレターの骨子を作成します。さらに、ユーザーが特に強調したい実績（例：売上増加、コスト削減、チームマネジメントなど）を指定すると、その実績を最大限にアピールする文章を自動生成します。最終的に、全体の文字数やトーン（丁寧さや熱意の表現）を調整し、完成させることができます。

この機能の最大の利点は、時間の大幅な削減と、客観的なフィードバックです。従来、カバーレター1通を作成するには、企業研究、文章の構成、推敲に数十分〜数時間を要しましたが、AIの力を借りることで、数分でプロ品質のカバーレターを完成させることができます。また、AIは、ユーザーが気づきにくい過剰な表現や、具体性に欠ける表現を指摘し、より説得力のある文章へとブラッシュアップする補助も行います。これにより、丁寧なカバーレターを、漏れなく効率的に作成することが可能になります。

職務要件との適合度を高める文章作成術

AIカバーレター生成機能を最大限に活用するには、入力データの質を高めることが重要です。職務経歴を入力する際は、単に「〇〇を担当した」という業務記述だけでなく、「なぜ」「どうやって」「どの成果を得たか」を具体的な数値を交えて入力しましょう。AIは、この具体的な情報から、求人要件と適合する部分を自動で抽出し、文章化します。例えば、「チームの生産性を向上させた」という曖昧な表現ではなく、「Jiraの活用と朝会の実施により、スプリントあたりの完了タスク数を20%増加させた」と入力することで、AIはこれを「チームマネジメント」「生産性向上」「Jira活用」として評価し、カバーレターに反映します。

また、応募先企業の求人要件を分析し、AIに入力データとして与えることも効果的です。企業が「コミュニケーション能力」「リスク管理能力」を重要視している場合、自身の経歴からそれらの要素を抽出し、AIに指示することで、より適合度の高いカバーレターを生成できます。AIResumeMakerは、入力された情報を元に最適な表現を提案しますが、最終的にはユーザーが自身の言葉で肉付けし、熱意を加えることで、より説得力のあるカバーレターに仕上がります。AIを「補助ツール」として捉え、自身の強みを正確に伝えるための材料として活用することが、職務要件との適合度を高めるコツです。

実戦前の壁打ち、AI模擬面接の重要性

書類選考を通過し、いざ面接という段階に至っても、多くのPM志望者が緊張や準備不足により落選してしまいます。そのような事態を防ぐため、実戦前の壁打ちとしてAI模擬面接の重要性が高まっています。AI模擬面接は、実際の面接官と同様の質問を投げかけ、その回答に対してフィードバックを提供するサービスです。これにより、自身の回答のクセや内容の薄い部分を客観的に把握し、本番までに改善することが可能です。面接は、経験やスキルだけでなく、コミュニケーション能力や論理的思考力が試される場です。AI模擬面接は、その能力を事前に磨くための有効な手段となります。

AI模擬面接の最大のメリットは、いつでも・どこでも・誰とでも練習できることです。実際の面接官とスケジュールを合わせる必要がなく、自身の都合の良い時間にトレーニングを積むことができます。また、AIは常に一定の基準で評価を行うため、面接官の個人的な感情や偏見に左右されることなく、客観的なフィードバックを得られます。例えば、回答の長さ、論理の飛躍、具体的なエピソードの不足などを指摘し、改善策を提示します。これにより、本番の面接で自分の実力を最大限に発揮できるようになります。

AIがシシミュレートするQ&A形式のフィードバック

AI模擬面接は、Q&A形式で進行します。ユーザーは、AIから提示された質問（例：「これまでのプロジェクトで最も失敗談とそこから学んだことは？」など）に対して、音声やテキストで回答します。AIは、その回答を解析し、以下の観点からフィードバックを提供します。

• 回答の構造：PREP法（結論、理由、具体例、結論）など、論理的に構成されているか。
• 内容の具体性：抽象的な表現がなく、具体的なエピソードや数値が含まれているか。
• 表現のクセ：「えーと」「あのー」などの不要な言葉が多くないか、早口ではないか。
• 熱意の伝え方：志望動機や将来のキャリアビジョンが、熱意をもって語られているか。

これらのフィードバックは、面接官が求める回答の質に近づけるための具体的な改善ポイントとして活用できます。特にPM職では、プロジェクトの失敗談や課題解決のエピソードは具体的に語れるように準備が必要です。AI模擬面接で、その場しのぎの回答ではなく、深みのある回答を身につけることが重要です。

面接対策リストと反復練習による自信の構築

AI模擬面接を効果的に活用するには、単に質問に答えるだけでなく、体系的な対策リストを作成し、反復練習に励むことが重要です。AIResumeMakerが提供する面接対策機能では、企業や職種に特化した質問リストや、回答のヒントとなるカードを生成します。まずは、これらのリストを基に、自身の経歴と照らし合わせながら、回答の原稿を作成しましょう。具体的には、「自分の強み」「チームマネジメントの手法」「失敗談と学び」「志望動機」「将来のキャリアビジョン」といったテーマごとに、エピソードと数値を整理しておきます。

その回答原稿を用いて、AI模擬面接の機能を使って繰り返し練習します。最初は回答に詰まることもあるかもしれませんが、何度も練習するうちに、自然とスラスラと答えられるようになります。この反復練習の過程で、自身の回答に自信がつき、本番の面接での緊張を大幅に軽減できます。AI模擬面接は、単なる練習相手ではなく、面接官の視点でフィードバックをくれる「強力なパートナー」です。このツールを活用し、実戦に向けて万全の準備を整えることが、最終的に面接を突破し、内定を獲得するための近道となります。

転職成功へ導く！PM履歴書作成のまとめと次のステップ

ここまで、ATS対応PM履歴書の書き方と、通過率を高めるための具体的な手法について解説しました。重要なのは、ATSというシステムと、その向こうにいる人間の両方を意識した、戦略的な書類作成です。キーワード戦略、数値を用いた実績の提示、そしてシンプルで読みやすいフォーマットは、ATSによるスクリーニングを突破するための必須要素です。また、AI ResumeMakerなどの先進的なツールを活用することで、これらの作業を効率化し、質を高めることができるようになっています。2026年という時代において、これらのツールを回避するのではなく、積極的に活用することが、競争力を高める鍵となります。

転職活動は、単なる書類提出ではなく、自身のキャリアを客観視し、アピールするプロセスです。本日の指南を参考に、ご自身の履歴書とカバーレターをブラッシュアップし、AI模擬面接で面接対策を固めることで、確実に次のステップへ進む準備を整えましょう。まずは、自身の経歴を整理し、ATSと人事担当者の目に留まりやすい形に変換することから始めてみてください。AIResumeMakerのようなサービスを活用し、ご自身の強みを最大限に引き出した履歴書を作成し、理想のPM職への道を切り開いてください。

最後に、履歴書やカバーレターの作成、面接対策は、一度きりの作業ではなく、応募する企業ごとに微調整を加えることが重要です。常に求人要件を読み込み、自身のスキルセットと照らし合わせながら、最適な形にカスタマイズし続ける姿勢が、転職成功への近道です。本日ご紹介した手法やツールを活用し、あなたのPMキャリアがより一層輝くことを願っております。

ATS対応 PM 経歴書 完全指南：2026年最新の書き方と通過率を高めるサンプル例

Q1. 転職活動中のSE（Systems Engineer）です。プロジェクトマネージャ（PM）職にキャリアチェンジを検討しています。経験が浅く、何を書けば良いか分かりません。

SEからPMへのキャリアチェンジでは、技術的知見とマネジメントの両面をアピールする必要があります。具体的には、その経験を「プロジェクト規模」と「チーム貢献」の観点から再定義しましょう。例えば、「SEMやJavaを用いた開発経験」だけでなく、「3名のチームを率いて、期日通りに機能をリリースした」「顧客との折衝や要件定義のハンズオン経験がある」といった、数値や結果を交えた表現に変換します。AI ResumeMakerの「履歴書最適化」機能を活用すると、あなたのこれまでのSE経験からPM職に求められるキーワード（例：進捗管理、リスク管理、ステークホルダー調整）を抽出し、自動で差分を埋める表現を提案してくれます。これにより、人事担当者が「PMとしてのポテンシャル」を即座に理解できる、説得力ある経歴書を1分程度で作成可能です。

Q2. ATS（採用管理システム）のフィルターを通過するよう、キーワードを詰め込みすぎてしまい、文章が不自然になります。どう書けば良いですか？

キーワードの羅列はNGです。人事担当者だけでなく、近年のATSも自然な文章構成を重視しています。良い例として「プロジェクトの計画段階から終了までを関わり、スコープ管理、コスト管理、チームマネジメントを行った。結果、予算1000万円のプロジェクトを、予定より10%早く完了させた」 bad例として「プロジェクトマネジメント、スコープ管理、コスト管理、チームマネジメント、進捗管理、リスク管理」といった単語の羅列は避けましょう。AI ResumeMakerの「AI履歴書生成」機能では、職務経歴書の原稿を入力するだけで、ターゲット職種に最適化された「成果と具体的な行動」を盛り込んだ文章に自動変換されます。キーワードは自然に埋め込まれるため、可読性を保ちつつ、ATSのスキャンニングを通過しやすい構成で出力されます。

Q3. PM職の履歴書に、どの程度の詳細度で記載すれば良いのでしょうか？ 経歴書を書くのが難しいです。

PM職の経歴書は「なぜ」「どうやって」「何を成し遂げたか」を明確にすることが重要です。ただ作業内容を列挙するだけでなく、その背景やあなたの役割、そして定量的な成果を記載しましょう。例えば、「単に会議を主催した」ではなく、「プロジェクトの意思決定を加速させるため、週次で進捗会議を企画・運営し、課題解決のスピードを20%向上させた」といった書き方が効果的です。AI ResumeMakerの「キャリア設計」機能では、市場のトレンドや求人ニーズを分析し、あなたがPMとしてアピールすべき強みや、不足している経験値のヒントを提示します。これにより、「何を、どの粒度で書けば評価されるのか」という判断基準が明確になり、より説得力のある履歴書を作成するための指針が得られます。

Q4. 書類選考を通過しても、面接で質問内容を深掘りされた時に答えられません。事前対策はできますか？

履歴書の内容は、そのまま面接の質問材料になります。PM職では、経歴書に記載したプロジェクトの失敗談や、チーム内でのトラブル解決、予算超過の有無などについて、深く聞かれることが一般的です。日頃から自分の経験を整理し、STAR法（状況、課題、行動、結果）に沿って言語化しておくことが重要です。AI ResumeMakerの「AI模擬面接」機能や「面接対策」機能を活用すると、あなたの経歴書に基づいた質問リストが自動生成され、実際に回答を練習し、フィードバックを受けることができます。これにより、面接官からの追質問にも calm かつ具体的に答え、信頼性を高めることが可能です。

Q5. 新卒としてPM職を目指していますが、経験が乏しく、何をアピールすれば良いか悩んでいます。

新卒のPM職志望では、経験値よりも「 PMとしてのポテンシャル」や「論理的思考力」「コミュニケーション能力」が重視されます。学業やサークル、アルバイト経験の中でも、例えば「学習塾の講師として、生徒一人ひとりの成績を管理し、目標達成のための計画を立案・実行した」「サークルの新規事業立ち上げで、他部署との調整役を担い、初年度で100名以上の参加者を獲得した」といった、目標設定から成果創出までの一連の流れを体験していることをアピールしましょう。AI ResumeMakerの「AIカバーレター生成」機能では、あなたの履歴と志望動機を基に、採用担当者の心に響く「 PMとしての可能性」をアピールする文章を自動生成します。履歴書と連携させることで、一貫性のある自己PRが可能になります。