履歴書のスキル記入が重要な理由と、失敗を防ぐ基本方針
履歴書の「スキル」欄は、単なる資格や免許の羅列を書く場所ではありません。これは、あなたの「即戦力性」をアピールする、もっとも重要なセクションの一つです。許多の就職活動者が、経歴書や職務経歴書には熱心に取り組む一方で、このスキル欄に対しては「PC操作可能」「英語力」といった漠然とした表現を安易に記入してしまっているのが実情です。しかし、採用担当者はこの短い文章の中に、あなたの過去の実績と、将来的な貢献可能性の両方を読み取ろうとしています。つまり、スキル欄は、あなたという人材の「コアな価値」を端的に示す、いわば濃縮されたエッセンスなのです。
失敗しないためには、まず「誰に向けて書いているか」という視点を常に意識する必要があります。履歴書は、あなたと全く同じ職種を経験したことがない人事担当者や、忙しい現場の部長が数秒〜数十秒で目を通して判断材料にするものです。そのため、専門用語を羅列するだけでは伝わりません。逆に、誰にでも分かる平易な言葉だけでは、あなたの専門性が見えません。このバランスをどう取るかが、スキル記入の成否を分ける鍵となります。本章では、採用側が何を求めているのか、そして具体的にどのようなマインドセットで文章を組み立てれば良いのかを解説します。
採用担当者がスキル項目で見ている3つのポイント
採用担当者がスキル欄を注視する理由は、あなたが入社後に「すぐに役立つかどうか（即戦力）」と「チームに馴染めるか（相性）」を瞬時に判断したいからです。書類選考の段階では、膨大な履歴書の中から、採用確率の高い人物を効率的に見極める必要があります。そのため、彼らはあなたが書いたスキル文章から、具体的な以下の要素を探し求めています。単なる趣味や特技ではなく、あくまで業務遂行能力に直結するスキルであることが重要です。
即戦力としての業務遂行能力
最も重要なのは、採用側にとってあなたが「役に立つかどうか」という点です。即戦力として期待されるポジション（特に中途採用）ほど、この点は厳しく見られます。例えば、「営業経験あり」と書くだけでは、その経験が自社の商材や顧客層に適合するか判断できません。ここで必要なのは、具体的な行動と結果の提示です。あなたが過去にどのような業務を担当し、どのようなツールや手法を使い、どのような成果を出したのか。その一連の流れが、自社の業務フローとマッチするかどうかを採用側は評価しています。したがって、スキル欄は「業務経験の要約」と位置づけ、その中から応募企業に響く「強み」を抽出して記載する必要があります。
自社カルチャーやチームとの相性
採用は技能だけで決まりません。チームワークや社風との相性（カルチャーマッチ）も大きな判断材料になります。スキル欄が、数字やツールの羅列だけだと、その人物の「働き方」や「価値観」は伝わりにくいです。例えば、Excelの関数が使いこなせるスキルと、それを活用してチーム全体の業務効率を上げようという意識は異なります。しかし、適切に表現することで、その人の「仕事に対する姿勢」を垣間見せることができます。例えば、「チームの業務効率化のため、VBAを用いて...">
即戦力としての業務遂行能力
最も重要なのは、採用側にとってあなたが「役に立つかどうか」という点です。即戦力として期待されるポジション（特に中途採用）ほど、この点は厳しく見られます。例えば、「営業経験あり」と書くだけでは、その経験が自社の商材や顧客層に適合するか判断できません。ここで必要なのは、具体的な行動と結果の提示です。あなたが過去にどのような業務を担当し、どのようなツールや手法を使い、どのような成果を出したのか。その一連の流れが、自社の業務フローとマッチするかどうかを採用側は評価しています。したがって、スキル欄は「業務経験の要約」と位置づけ、その中から応募企業に響く「強み」を抽出して記載する必要があります。
自社カルチャーやチームとの相性
採用は技能だけで決まりません。チームワークや社風との相性（カルチャーマッチ）も大きな判断材料になります。スキル欄が、数字やツールの羅列だけだと、その人物の「働き方」や「価値観」は伝わりにくいです。例えば、Excelの関数が使いこなせるスキルと、それを活用してチーム全体の業務効率を上げようという意識は異なります。しかし、適切に表現することで、その人の「仕事に対する姿勢」を垣間見せることができます。例えば、「チームの業務効率化のため、VBAを用いて月次報告書の作成時間を50%短縮した」という記述は、ただ関数を使えるだけでなく、「チームを考慮した改善思考」をアピールしています。このように、スキルの裏側にある「人柄」や「仕事の価値観」を匂わせることが、面接に進むための差別化要因になります。
失敗しないための書き方全体のルール
スキル記入の失敗とは、具体的には「何を書いていいか分からない」「書いたけど意味が通じない」「アピール度が足りない」といった状態を指します。これを避けるためには、漫然と作成するのではなく、一定の「構成ルール」に則って文章を組み立てる必要があります。ただやみくもに頑張ったつもりでも、採用担当者の目に留まらなければ意味がありません。ここでは、誰でも実践可能な基本的な書き方のルールを2つ紹介します。
「Did（何をしたか）」ではなく「How（どうしたか）」で語る
多くの人が陥りがちなのが、単に「何をしたか（Did）」を羅列することです。例えば「新規開拓」「PC操作」「チームマネジメント」などは、あくまであなたが担当した「タスク名」に過ぎません。これでは、他の応募者と全く同じ内容になってしまい、あなた独自の価値は伝わりません。失敗を防ぐためには、そのタスクを「どう遂行したか（How）」に焦点を当てる必要があります。具体的には、その業務を遂行するために使用した「ツール」や「手法」、そして「思考のプロセス」を文章に織り交ぜましょう。「新規開拓」なら「SFAツールを活用したリード獲得」という具合に、具体的な手段を加えることで、あなたの業務理解度や専門性が明確に伝わります。
具体性と共有可能性を両立させる
文章を書く際の最大の難関は、具体性（あなたの経験に特化した内容）と共有可能性（そのスキルが通用する範囲）のバランスです。具体性が乏しくると「誰でも持っているようなスキル」と見なされ、逆にpecificすぎると「自社では活かせない特殊なスキル」と判断される恐れがあります。この両方を満たすポイントは、数値と汎用的なスキルセットを組み合わせることです。例えば、「特定の自社独自システムを操作していた」という具体性のみではなく、「SQLを用いてデータ抽出を行っていた」という汎用性の高いスキルを前面に出すことで、経験の価値を最大化できます。あわせて、処理速度や成果に対する数値的な改善効果を提示することで、あなたの能力の高さを客観的に証明することができるでしょう。
スキル記入例5選：職種別サンプルとポイント解説
言葉で理論を理解しても、いざ履歴書のスキル欄を埋めようとすると「どう書けばいいか分からなくなる」という経験をしたことはありませんか？ 実際、書き方一つで採用担当者の印象は大きく変わります。ここでは、具体的な職種別に、NGパターン（BAD）と理想パターン（GOOD）を比較しながら解説します。BADの例は、多くの人が無意識に書いてしまいがちな「失敗例」です。一方、GOODの例は、採用担当者の心を動かす「成功例」です。これらのサンプルを参考に、ご自身の経験をどう表現すべきかイメージを膨らませてください。
職種例1：営業職（法人営業／BtoB）
営業職は、特に「数値」での成果が重視される職種です。また、どのような顧客相手に、どのようなアプローチをしたのかが重要なポイントになります。ただ「頑張った」だけではなく、その努力がどのような形で売上に貢献したのかを明確に伝える必要があります。特に法人営業やBtoBは、一度の商談が大きく、チームとしての動き方が求められるため、個人の努力とチームへの貢献度の両方をアピールすると効果的です。
BAD：「新規開拓」「顧客折衝」のみの記載
これは、営業職のスキル欄で最も多く見られる失敗例です。一見、業務内容が分かりやすいですが、深堀りが全くできません。「新規開拓」と書いてあっても、その方法がハガキ投函なのか、紹介営業なのか、Webマーケティングによる獲得なのか分かりません。「顧客折衝」についても、小規模な個人商店への訪問なのか、大企業の役員との交渉なのか、その難易度や規模感が全く伝わらないからです。これでは、あなたが持つ実力（テクアタリーや交渉力）を評価する材料が、採用側には何もありません。「誰でも書ける言葉」に終始しているため、あなたが他の応募者と差をつけることはできません。
GOOD：「年間訪問500社、商談化率15%向上、Excelで商談管理」
この表現は、BADの例と比較して圧倒的に説得力があります。まず、「年間訪問500社」という具体的な数字により、あなたの「アクション量（活動力）」を証明しています。次に、「商談化率15%向上」という数値により、量産だけでなく「質（営業力）」も担保していることを示しています。最後に、「Excelで商談管理」という部分は、単なるPCスキルではなく、営業活動を効率化し、マネジメント能力を兼ね備えていることをアピールしています。この表現一つで、あなたは「活動量が多く、成果が出せ、さらに管理能力もある」という、即戦力としてのポテンシャルを明確に伝えられています。
職種例2：マーケティング職（Web／デジタル）
デジタルマーケティング職は、特に「結果」にこだわる職種です。Webの世界では、多くの場合、施策の成否がデータで客観的に測定できます。そのため、漠然とした業務内容の羅列は、マーケティング職においては致命的な欠陥と見なされます。「Web集客」「コンコンテンンツ作成」といった言葉は、あくまで手段であり、肝心の「効果（インパクト）」が欠落しています。
BAD：「リード獲得」「LP作成」だけ
これも非常に多い失敗例です。「リード獲得」と言っても、月間1件の獲得なのか、月間100件の獲得なのか、そのスケールが不明です。また、「LP作成」も、単にデザインしたのか、コーディングまでしたのか、あるいは広告運用とセットで効果検証したのか、その役割が明確になりません。マーケティングの世界において、手段と結果を混同していると捉えられ、専門性を疑われる可能性があります。何より、この書き方では、あなたがいかなるマーケティングの知見を持ち、どのような思考で課題解決に取り組んだのかが伝わりません。
GOOD：「SEO施策で月間流入数2倍、GA4とGTMでCV計測、Figma設計」
この表現は、Webマーケティングのプロフェッショナルとしてのスキルを網羅しています。「SEO施策で月間流入数2倍」という結果提示により、яет lazy的な効果を出せた実績を明示しています。また、「GA4とGTMでCV計測」という部分は、現代のデジタルマーケティングにおいて必須の分析ツールを使いこなしていることを証明し、PDCAを回せる人材であることをアピールしています。さらに、「Figma設計」という記述は、マーケターでありながらデザインセンスやサイト構築への理解度も示し、領域横断的なスキルを持っていることを伝えています。
職種例3：エンジニア職（Web開発）
エンジニア職の採用においては、技術力はもちろんのこと、その技術をどのように業務に適用し、チーム開発に貢献したかが重視されます。特に、言語やツールを羅列するだけの「ツールキッカー」的な記述は、近年の採用市場では評価が下がる傾向にあります。なぜなら、技術は進化が早く、現在使っている言語だけでなく、学習能力や開発への姿勢の方が重要視されるからです。
BAD：「Java」「SQL」の言語羅列
これはエンジニア採用の典型的なNG例です。もちろん、言語名を知っておくこと自体は重要ですが、それだけでは不十分です。「Java」という言語を、どのような開発環境で、どのような役割で、どの程度の規模のシステムに使用したのかが一切分かりません。採用担当者からすれば「Javaが書ける」という事実だけでは、そのエンジニアの力量（設計力、コーディングの質、保守性）は測れません。また、最新のフレームワークや開発手法への対応力も見えづらいため、即戦力としての評価が難しくなります。
GOOD：「Spring BootでAPI設計、DB最適化で応答速度30%改善、Git運用」
この表現は、技術者としての「思考」と「成果」を同時に伝えています。「Spring BootでAPI設計」という記述により、フレームワークを熟知し、設計レベルの仕事に携わっていることが分かります。「DB最適化で応答速度30%改善」という部分は、技術的な知見を元に、実際にシステムのパフォーマンスを向上させた実績を数値で示しています。これは、技術力があるだけでなく、ユーザー視点や品質意識を持っている証拠です。さらに「Git運用」と加えることで、チーム開発のプロセスを理解し、協調作業が可能な人材であることもアピールできます。
職種例4：事務・オペレーション職
事務・オペレーション職は、組織の基盤を支える重要なポジションです。しかし、その仕事の性質上、「やったこと（業務内容）」を羅列しがちで、その「価値」が伝わりにくい職種でもあります。例えば「請求書発行」「データ入力」といった業務は、誰が行っても同じように見えてしまうからです。そのため、いかに業務を効率化し、ミスを減らしたかをアピールすることが、他の応募者と差をつけるポイントになります。
BAD：「事務全般」「PC操作」
これでは、あなたが何をどの程度做得るのか、全く分かりません。「事務全般」という表現は、範囲が広すぎて逆に具体的な能力が見えにくいです。また、「PC操作」というのは、現代社会人としての必須条件であり、特別なスキルとしては見なされません。この書き方では、あなたに「特別な強み」がないと判断され、書類選考で落とされるリスクが高まります。安易に範囲を広く見せるのではなく、得意としている具体的な業務に絞ってアピールすることが大切です。
GOOD：「月次決算の作業を30%短縮、VBAで集計自動化、Word様式作成」
この表現は、事務職としての「効率化能力」を存分に発揮しています。「月次決算の作業を30%短縮」という数値は、キャッシュフロー計算書や損益計算書などの重要な業務を、いかにスピーディーかつ正確にこなせるかを証明しています。次に「VBAで集計自動化」という記述は、PCスキルを単なる操作レベルではなく、業務改善に応用できる高度な能力として提示しています。これは、受動的な業務処理者ではなく、能動的な業務改善者であることをアピールし、事務職採用において非常に高い評価を得られます。
職種例5：デザイナー職（UI/UX）
デザイナー職は、ポートフォリオがすべてを語る側面もありますが、履歴書のスキル欄は、ポートフォリオだけでは見えない「プロセス」や「思考」を伝える場所です。特に近年は、単にツールが使えるだけの「クリエイター」ではなく、ユーザー心理やビジネスインインパクトを考慮できる「デザイナー」が求められます。
BAD：「Photoshop・Illustrator」のツール名のみ
ツール名を書くだけでは、あなたが「イラストが描ける」「写真を加工できる」程度の認識しかされません。これは、あくまで表現手段に過ぎず、デザインの本質である「課題解決能力」が伝わりません。また、昨今のWeb業界では、FigmaやSketchなどのUI/UXデザインツールが主流になりつつあり、PSやAIだけの記述は、少し古めの印象を与える可能性もあります。
GOOD：「Figmaでコンポーネント設計、A/BテストでCTR 1.8倍、HTML/CSS実装」
この表現は、デザイナーとしての「論理的思考」と「技術的汎用性」を両立させています。「Figmaでコンポーネント設計」という記述は、デザインシステムの構築能力、つまり大量の画面を一貫性を持って作れる能力を示唆しています。また、「A/BテストでCTR 1.8倍」という部分は、デザインの成果をコンコンバージョン率やクリック率といったデータで語れており、ビジネス寄りの視点を持ったデザイナーであることをアピールしています。最後に「HTML/CSS実装」を加えることで、デザイナーとエンジニアの橋渡しができる、いわゆる「ハーフェイザー」としての付加価値を示しています。
AI ResumeMakerで実現する効率的スキル記入と履歴書最適化
ここまで、スキル記入の重要性と具体的な書き方について解説してきましたが、「実際に自国の経験を文章化するのは難しい」「どう書けばもっと良くなるか分からない」という悩みを持つ方は少なくありません。特に、複数の職種に応募したり、キャリアチェンジャーが自分をアピールしたりする場合、書きっぷりに課題感を感じることも多いでしょう。そのような課題を解決するために、近年注目されているのがAIを活用した履歴書作成支援ツールです。中でも、AI ResumeMakerは、ただ文章を生成するだけでなく、採用担当者の心理を読み解き、あなたに最適なアピール方法を提案してくれるサービスです。
AIによる履歴書最適化機能
AI ResumeMakerの核となる機能は、単なるテンプレートへの入力支援ではありません。あなたが持つ経験値と、目指す職種に求められる要件をAIが自動で分析し、最適化してくれます。これにより、専門性の高い文章が苦手な人でも、採用担当者の心を掴む質の高い履歴書を作成することが可能です。
ターゲット職種に合わせたキーワード自動最適化
履歴書作成において、特に重要なのが「キーワード」の選定です。業界や職種によって、求められるスキルの名称や表現は異なります。例えば、同じ「管理」でも、プロジェクト管理、人事管理、店舗管理では Required なスキルセットが全く異なります。AI ResumeMakerは、あなたが志望する職種や業界のトレンドを分析し、その職種で効果的なキーワードを自動で提案・反映します。これにより、書類選考のOCR（光的文字認識）や、採用担当者の目に留まりやすい「正解の言葉選び」が可能になります。
通過率を高める強調点の提案
あなたが入力した経歴の中から、応募先企業にとって最も価値のあるエピソードはどこでしょうか？ 人間が判断しようとすると、主观的な偏りが生まれたり、見落としが発生したりします。AI ResumeMakerは、客観的なデータに基づき、あなたの中から「アピールすべき強み」を抽出し、優先順位付きで提案します。これにより、効果的な文章の配置や強調が可能となり、忙しい採用担当者の目に留まりやすくなります。
AI履歴書生成とWordエクスポート
AI ResumeMakerは、書き方のアドバイスだけでなく、実際に体裁の整った履歴書を生成・出力する機能も備えています。入力したデータを基に、採用市場で通用するフォーマットに自動整形してくれます。
職務要件と経験に基づくカスタム生成
あなたが入力した職務経歴やスキル情報を元に、AIが論理的な構成で履歴書を組み立てます。単に情報を羅列するのではなく、「これまでの経歴が、なぜ応募職種に活かせるのか」というストーリー性を考慮した文章展開を自動で行います。
Word版が必要な場合は編集後に出力可能
Web上での提出が一般的になってきているものの、依然としてWord形式（.docx）やPDF形式での提出を求められるケースも多いです。AI ResumeMakerは、生成した内容をそのままWord形式でダウンロード（エクスポート）することが可能です。企業ごとに微調整したい場合も、Wordデータとして入手することで、自在な編集が可能になります。
カバーレター生成と模擬面接サポート
履歴書だけでなく、選考通過に必要な書類や対策も網羅的にサポートします。書類選考を通過した後の面接に繋げるための機能も充実しています。
強みを引き出すカバーレター自動作成
履歴書だけでは伝えきれない「志望動機」や「アピールしたい強み」を、AIが自動で文章化してくれます。特定の企業に向けたカバーレターを、効率的に作成できるようになります。
AI面接Q&Aでフィードバックを実施
履歴書の内容に基づき、面接官から投げかけられそうな質問リストを生成します。あなたが回答を入力すると、AIがその回答に対してフィードバックを返す仕組みです。何をどのように話せば良いのか、事前にシミュレーションができます。
面接対策とキャリア設計支援
単なる履歴書作成ツールに留まらず、あなたのキャリア全体をサポートする機能も備えています。
企業別質問リストと回答カードの提供
志望企業の業界動向や、よく聞かれそうな質問をリストアップし、あなたが答案を入力・保存できる機能です。反復練習を通じて、本番に備えることができます。
市場トレンドに基づくキャリアパス提案
あなたが現在保有するスキルと経験を分析し、将来的にどのようなキャリアを歩むべきか、市場のトレンドを考慮して提案します。転職やキャリアチェンジのヒントとなるでしょう。
提供価値と想定ユーザー
AI ResumeMakerが目指すのは、誰もがプロフェッショナルな書類を作成できる環境の提供です。時間やスキルの壁を越え、より良い仕事に就くための架け橋となります。
1分完了の最適化とHRロジック搭載
従来は何時間もかかっていた履歴書の作成・修正作業を、数分以内に完了させることを可能にします。また、人事（HR）の採用ロジックに基づいた分析機能を搭載しており、より確度の高い内容を提案します。
新卒・キャリアチェンジャー・転職者まで幅広く対応
未経験직へのキャリアチェンジで悩む方、新卒で何を書けば良いかわからない学生、経験を積んだ転職希望者など、幅広い層のニーズに対応しています。それぞれの状況に合わせた最適な表現を提案します。
まとめ：スキル記入の成功ルートと次のアクション
履歴書のスキル記入は、ただ経歴を書くのではなく、あなたという人材の価値を「設計図」として提示する作業です。本記事で解説した通り、具体的な数字、行動、そしてツールや手法を組み合わせることで、あなたの即戦力性と可能性を最大限にアピールできます。失敗を避けるためには、安易な表現を排し、常に「相手（採用側）」の立場に立って書くことが重要です。
今日から使える3つのチェックポイント
スキル記入を書き上げた後は、以下の3つの観点で必ず見直しを行いましょう。これにより、より精度の高い履歴書に仕上がります。
動詞＋数値＋ツール・手法で構成されているか
Eigacho（何をしたか）だけでなく、Soko（どうしたか）と sono kekka（結果）が含まれているかを確認します。例えば「営業活動（動詞）→訪問500社（数値）→SFAツール活用（ツール）」という構成が理想です。
応募職種の要件と合致しているか
書いたスキルが、求人票に記載されている「仕事内容」や「求める人物像」と合致しているかを見直します。不要な情報は削除し、必要に応じて表現を調整しましょう。
次のアクション：AI ResumeMakerで実践
理論を理解しても、実際に文章を組み立てるのは一苦労です。効率的にプロフェッショナルな履歴書を作成し、書類選考の通過率を上げたいなら、AIResumeMakerの活用をお勧めします。
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次のキャリアステップへ踏み出す第一歩として、まずはあなたの履歴書を客観的に分析してみましょう。最適化されたスキル記入が、あなたに確かな未来をもたらします。
履歴書のスキル記入例5選！失敗しないための書き方サンプルと参考集
Q. 新卒で特に目立った経験が少ないですが、履歴書の「スキル」欄を効果的に埋めるにはどう書けば良いですか？
新卒の企業側は、即戦力としての実績よりも「基礎学力」「意欲」「ポテンシャル」を見ています。具体的な数字や客観的な証明を用いて、学習意欲や基礎力をアピールしましょう。例えば、PCスキルは「Word/Excel（関数・ピボットテーブル）」のように詳細を書くことで、操作能力を具体的に伝えられます。英語力はTOEICスコアや英検級を明記し、ビジネスコミュニケーションが可能なレベルであることを示すのが効果的です。また、専攻内容や研究テーマを活かした「知識・資格」も重要です。AI ResumeMakerの「履歴書最適化」機能を使えば、あなたの学歴や資格情報を入力するだけで、ターゲット企業が求めるキーワードを盛り込んだスキル記載案を自動生成できます。無駄な欄を残さず、採用担当者の目を引く内容に仕上げる手助けになります。
Q. 転職活動で、前の職種と異なる分野のスキルをアピールしたいですが、書き方のコツはありますか？
キャリアチェンジの成功は「(previous)業務経験の活用」ではなく、「(new)応募先でどう活躍できるか」の論理構成が鍵となります。現在の職種で培った「汎用スキル（コミュニケーション力、問題解決力、プロジェクト管理力など）」を抽出し、新しい職種でどう生かせるかを具体的に結びつける書き方を意識してください。例えば、営業経験を活かしてマーケティング職に応募する場合、「顧客の課題をヒアリングして提案した経験」を「ターゲット分析とニーズの把握」というマーケティング視点に置き換えて表現します。AI ResumeMakerの「AI履歴書生成」機能は、職務経歴書の内容から「転職先で求められるスキル」を自動抽出し、経歴とスキルの紐付けを強化した文章を生成します。これにより、経験が异業種でも「即戦力」としての魅力を効率的に伝えられます。
Q. ITエンジニアやWebディレクターなど、職種によってスキルの書き方を変えたほうが良いですか？
はい、職種ごとに求められるスキルの種類や深さは異なるため、書き方を変えることが必須です。特にIT系やWeb系は、特定のツールや言語のスキルが明確に評価対象となるため、実務経験年数や習得レベル（Lv.や「基本的な操作ができる」「実務経験あり」など）を併記するのが一般的です。例えば、ディレクター職なら「Figma」「WordPress」「SEO対策」「Google Analytics」など、具体的なツール名や業務知識を挙げ、要件定義や進捗管理といったマネジメント能力とセットで記載すると説得力が増します。AI ResumeMakerの「カバーレタービルダー」や「AI模擬面接」機能では、職種に特化したキーワードや想定質問を提供します。履歴書だけでなく、カバーレターでそのスキルをどう活かすかを語り、面接で具体的なエピソードと結びつけることで、あなたの専門性を全面的にアピールできます。
Q. スキル欄に何を書けば良いかわからず、空欄にしたままにしています。具体的な埋め方のヒントはありますか？
スキル欄は単に「持っている資格」を羅列する欄ではなく、その人がどう活躍できるかを示す「強み」の集合体です。まずは、あなたの経歴や趣味・サークル活動の中にも隠れたスキルがないかを棚卸ししてみましょう。例えば、「飲食店のアルバイト」なら「接客」「現金管理」「チームでの業務分担」「トラブル解決」がスキルです。PCスキルや言語スキルだけでなく、这样的な「_soft_skills」も重要視されます。AI ResumeMakerの「キャリア設計ツール」や「AI履歴書生成」機能を使えば、あなたの入力した経歴情報や希望職種をもとに、アピールすべきスキルの候補を自動提案してくれます。「これってスキルとして書いて大丈夫？」と迷った項目も、ツールがHRの視点から最適化・取捨選択するため、自信を持って書類を完成させることができます。
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