新卒マーケティングの履歴書例12選！採用担当者が評価する書き方と参考サンプル

新卒マーケティング職を目指すための履歴書作成のポイント

新卒採用において、マーケティング職の履歴書は、ただ経歴を羅列するだけでなく、いかに「マーケターとしての資質」を伝えるかが鍵となります。採用担当者が最も重視するのは、データへの感受性、創造性、そして主体性です。具体的には、学業やサークル活動の中で「どのような課題を発見し、その解決のためにどのような行動を起こし、どのような結果（数値）を得たか」を論理的に記述することが求められます。漠然とした「頑張ります」という意志表明よりも、過去の具体的なエピソードを交えたストーリー性のある文章の方が、その人物のビジネスパーソンとしての可能性を測る上で有効です。

また、マーケティング職は職種によって求められる資質が大きく異なります。デジタル広告運用であれば論理的思考と数字への強さを、ブランドマネジメントであればクリエイティブな感性と統率力をアピールする必要があります。そのため、応募先の事業内容や職種要件を事前にリサーチし、その企業が求める人物像に合致するキーワードを自然に盛り込む戦略が不可欠です。自分の強みを相手の求める価値に変換して提示する作業は、マーケティングの本質である「顧客視点」そのものです。自身を一つの商品と捉え、その魅力を最大限に引き出すために、書き方のコツを押さえておきましょう。

さらに、近年ではAIを活用した履歴書作成ツールの進化が目覚ましく、独自のアプローチが求められるマーケティング職の採用においても、AIによる最適化が有効な手段として浮上しています。AIは、多くの採用担当者が注目する業界特有のキーワードや、具体的な成果を示す動詞の選択肢を提案してくれます。自身の経験をベースにしつつ、AIの知見を借りて肉付けを行うことで、ベテラン採用担当者の目に留まりやすい、洗練された履歴書を作成することが可能になります。

採用担当者が評価する！業界・職種別履歴書作成例

ここからは、実際の採用担当者が「読みたい」と感じる履歴書と、「残念」と感じてしまう履歴書の具体的な違いを、職種別に8つの事例で解説します。各例は、bad（改善が必要な例）とgood（評価を勝ち取れる例）の2パターンを提示し、その差を明確にしています。ご自身の経験と照らし合わせ、どのように表現を変えるべきか参考にしてください。

デジタルマーケティング・Web広告分野

デジタルマーケティングやWeb広告の職種では、特に「論理的思考力」と「データの分析・改善能力」が重視されます。クリック率やコンバージョン数などの数値を管理し、常に最適化を図る業務特性上、数字に強い姿勢をアピールすることが必須です。また、最新のトレンド（SNSのアルゴリズム変更や、プライバシー規制の強化など）への対応能力も見抜かれています。具体的なツールの使い勝手や、運用経験の有無よりも、常に課題を発見してPDCAを回そうとする姿勢が評価の対象となります。

Web広告運用 新卒 悪い例

「私は大学時代、マーケティングの講義を受講し、Web広告の重要性について学びました。Yahoo!広告やGoogle広告などの媒体があることを知り、שיל（シシル）の仕組みについて理解を深めました。御社の広告運用の担当者として、新しい視点で広告を改善したいと考えています。私は粘り強さを武器に、一日も早く即戦力として活躍できるように頑張ります。 또한、チームワークを大切にし、他のメンバーと協力しながら業務に臨みます。」

Web広告運用 新卒 良い例

「大学3年時にインインバウンドマーケティング研究会で、飲食店向けのリスティング広告運用を体験しました。当初は広告費に対するコンコンバージョン単価が高騰する課題があり、キーワードのマッチタイプ変更と、除外キーワードの徹底的な追加を行いました。その結果、3ヶ月で広告費を30%削減しつつ、来客数を前月比150%に伸ばす成果を挙げました。この経験から、データを細かく分析し、常に仮説を立てて改善を繰り返すPDCAの重要性を学びました。御社の広告パフォーマンス最大化のため、常にデータとの対話を行うマーケターとして貢献します。」

【解説】
悪い例は、広告運用の具体的なノウハウや成果が示されておらず、単に「学んだ」「頑張る」という意志表示に留まっています。一方、良い例では、具体的な業務内容（キーワード調整、除外設定）と、その結果（単価30%削減、来客数150%増）を明確に数値で示しています。この差が、即戦力としてのポテンシャルの有無を判断する材料になります。

SEO・コンコンテンンツマーケティング 新卒 悪い例

「私は文章を書くことが好きで、サークルの広報活動ではニュースレターを作成していました。読者のことを考えて、わかりやすい文章を心がけています。SEOについては、 Googleが重要視しているということを講義で聞きました。御社のコンテンツマーケティングでは、Webサイトを見やすく、ユーザーに役立つ情報を発信していきたいです。新しい言葉やトレンドにアンテナを張り、積極的に学んでいきます。」

SEO・コンコンテンンツマーケティング 新卒 良い例

「サークルの広報活動で、月間PV数が500に満たないブログを運営していました。ここを改善するため、検索意図を分析し、検索上位サイトの構造を真似た記事構成を考案しました。さらに、SNSでの拡散を狙ったサムネイル作成や、内部リンクの最適化にも挑戦しました。その結果、6ヶ月で月間PV数を2,000まで伸ばし、キーワード「大学祭 パンフлет」で検索1位を獲得しました。この経験を通じて、Googleが求める「ユーザーーファーストな情報提供」と、技術的な最適化の両輪が重要だと実感しました。御社のコンテンツSEOで、上位表示とCV獲得に貢献するライティング力を磨きます。」

【解説】
悪い例は「好き」「役に立ちたい」という主観的な感情が中心ですが、良い例は「どう改善したか」「どう測定したか」というプロセスと「PV数2000」「1位獲得」という客観的な成果を結びつけています。SEO職は、感覚的な文章力以上に、流入数やCVへの貢献度を数値で語れる能力が求められます。

マーケティングリサーチ・企画分野

リサーチや企画の職種は、市場のニーズを正確に捉え、事業貢献につなげる「洞察力」が最も重要な能力です。単にアンケートを実施しただけでなく、なぜその質問をしたのか、得られたデータからどのような課題を発見したのか、その結果をどうビジネスチャンスに結び付けるか、という一連の思考プロセスを履歴書に落とし込む必要があります。また、自ら足を運んで調査する行動力や、複数のデータを組み合わせて分析する論理的思考力も見どころです。

市場調査・分析 新卒 悪い例

「学部の卒業研究で、若者の消費行動について調査しました。アンケートを実施し、インターネットでの買い物が増加傾向にあることを確認しました。Excelでデータを整理し、グラフを作成しました。市場分析の経験を活かして、御社の商品企画に携わりたいと考えています。新規事業の立ち上げにも興味があり、広く知識を得てまいります。」

市場調査・分析 新卒 良い例

「少子高齢化に伴う地方創生のテーマで、実家近隣のStyleSheet店の客層変化を調査しました。単なるアンケートだけでなく、POSデータの分析とヒアリングを組み合わせ、若者の流出と高齢者のシェア向上を数値で立証しました。その上で、同店が抱える「若者向けプロモーションの欠如」という課題を抽出し、SNSを活用した新規集客策を提案するレポートを作成しました。この経験で、統計処理だけでなく、ビジネス課題を発見し論理的に解決策を提示するリサーチ力をつけました。御社のマーケティングリサーチにおいて、データの背景にある「真の課題」を的確に見抜き、企画立案段階から貢献します。」

【解説】
悪い例は「調査した」という事実の記述にとどまっていますが、良い例は「どう調査したか（POSデータ＋ヒアリング）」「何を発見したか（課題の抽出）」「どう行動したか（提案レポート作成）」という一連の流れを完結に伝えています。市場分析の職種では、調査結果そのものよりも、そこから何を読み取り、何を提案できるかが問われます。

プロモーション企画 新卒 悪い例

「大学祭で、学食の価格を値引きする企画を立案しました。ポスターを貼り、友人に声を掛けて回りました。結果、売上は少し上がりました。新しいプロモーションを考えることが得意です。御社でも、斬新なアイデアを出し続けて会社の成長に貢献したいです。」

プロモーション企画 新卒 良い例

「大学祭で、学食の価格を値引きする企画を立案しました。しかし、単なるセールは継続的ではないと感じ、『写真撮影可能』という特典を追加する企画に変更しました。SNSでの拡散を狙った仕組みです。その結果、来店客数は前年比200%になり、Instagramでのタグ付け投稿が100件以上増加しました。この経験から、プロモーションとは『付加価値』と『拡散性』の両軸で考えるべきだと学びました。御社のプロモーション企画では、トレンドに敏感なSNS戦略と、ユーザーの心理に作用する仕掛けづくりで、ブレイクスルーを起こします。」

【解説】
悪い例は「売上があがった」という結果だけで、どうして成功したのかが不明です。良い例では、当初の案（値引き）から改善し（撮影可能）、その効果（SNS拡散）を具体的な数値で説明し、そこから得た知見（付加価値と拡散性）を語っています。企画力とは、試行錯誤のプロセスにあることを示しています。

ブランディング・プロダクトマーケティング分野

ブランディングやプロダクトマーケティングは、商品やサービスの「価値」を世の中に発信し、消費者の心に刻む仕事です。クリエイティブな感性と、ロジカルなマーケティング理論を融合させる力が求められます。履歴書では、自社の商品を愛せるか、ターゲット層の心情を深く理解しているか、長期的な視点でブランドを育てられるか、といった点がポイントになります。

新規事業・プロモーション 新卒 悪い例

「私は新しいことに挑戦するのが好きです。御社の新規事業にも、積極的に参加し、新しいアイデアを出したいです。特に、最近流行っているAIを活用したサービスについて関心があり、勉強会に参加しました。未経験ですが、やる気は人一倍あります。まずは、先輩方の手伝いから始めて、経験を積んでいきます。」

新規事業・プロモーション 新卒 良い例

「大学で『地方の特産品を活用した新規事業』をテーマに、実習を行いました。ターゲットを首都圏の20代女性に設定し、既存のECサイトを調査したところ、『生産者の顔が見えない』という課題を発見しました。そこで、生産者のストーリーを動画で配信し、サブスクリプションBOXとして提供するビジネスモデルを提案しました。プロトタイプを用いたアンケートでは、購入意欲の高まりを確認しました。この経験で、市場の課題を発見し、事業構造から立案する力をつけました。御社の新規事業で、トレンドを先取りした dio（ディオ）な提案力を発揮します。」

【解説】
「好き」「挑戦したい」という気持ちの強さをアピールする悪い例に対し、良い例は「実習」という形で実際に近い体験を積み、その中で「課題発見（生産者の顔が見えない）」と「解決策（動画＋サブスク）」を具体的に構築しています。新規事業では、好き・苦手ではなく、課題解決から事業化する論理的思考力が試されます。

ブランドマネジメント 新卒 悪い例

「御社のブランドは、昔から親しみがあり、私も幼い頃から使っています。その魅力を多くの人に伝えたいと思い、応募しました。ブランドイメージを守りつつ、新しいお客様にも受け入れられる活動をしていきたいです。デザインのセンスはあまりありませんが、企画の補助として頑張ります。」

ブランドマネジメント 新卒 良い例

「私は御社の長年のファンであり、特に昨年のブランドリニューアルにおける『伝統と革新』をテーマにしたメッセージングに共感しました。しかし、SNSでの拡散力は競合他社に劣っていると感じ、独自のハッシュタグキャンペーンと、インフルエンサーとのコラボレーション案を模擬企画しました。ブランドのターゲット層である30代女性向けの、より情感のあるストーリー性の提案です。ブランドマネジメントには、愛着と客観的な視点の両方が必要だと考え、ファンとしての愛着を原動力に、より良いブランドイメージ構築に貢献します。」

【解説】
単なる「ユーザー」に留まらない視点がブランドマネジメントでは重要です。良い例では、愛着を背景にしつつも、客観的な課題（拡散力の不足）を指摘し、具体的な改善案（ハッシュタグ、インインフルエンサー）を提示しています。これは、ブランドを「他人事」ではなく「自分の仕事」として捉えている証拠です。

AIでさらに差をつける！マーケティング履歴書の最適化戦略

上記のようなGoodな例を書くための最終兵器として、近年注目されているのがAI（人工知能）を活用した履歴書作成支援ツールです。マーケティング職は、職種によって注目すべきキーワードやアピールすべき成果指標が異なります。AIツールを活用することで、ご自身の経験を、採用担当者が求めている「正解の近い形」に自動で最適化することができるのです。

具体的には、AIが解析したあなたの経歴から、マーケティング職で強調すべき「分析」「企画」「実行」「評価」といったプロセスに沿った動詞を提案したり、応募先の業界に特化した専門用語を自然に組み込んだりしてくれます。例えば、単に「アンケートをしました」という文章を、「市場リサーチを実施し、アンケートデータを分析して課題を抽出しました」という、よりビジネスライクでプロフェッショナルな表現に変換する支援を受けることが可能です。

『AI ResumeMaker』は、そのようなニーズに応えるために開発されたAI求職ツールです。本サービスでは、ただの履歴書フォーマットを提供するだけでなく、ユーザーが入力した経歴内容をAIが解析し、マーケティング職に最適なキーワードや強調ポイントを自動で提案・組み込みます。これにより、ユーザーは自身の伝えたいことをスムーズに文章化できるほか、企業が求める人材像にマッチした履歴書を効率的に生成できます。また、履歴書だけでなく、マーケティング職の志望動機や自己PRを網羅したカバーレターの自動生成機能や、AIによる模擬面接機能も備えており、書類選考から面接対策まで一貫してサポートします。

マーケティングの世界は、常に「最適解」を追求する作業の連続です。その第一步である履歴書作成においても、AIの力を借りて、論理的かつ魅力的な自分自身のストーリーを構築し、採用担当者の心を掴みましょう。

新卒マーケティングの履歴書例12選！採用担当者が評価する書き方と参考サンプル

Q1. 新卒でマーケティング職に応募する際、履歴書の「志望動機」でアピールすべき具体的なポイントを知りたいです。

採用担当者が最も重視するのは「なぜマーケティングなのか」「なぜ自社なのか」です。単に「 intéresses がある」だけでなく、具体的なエピソードと志望動機を結びつけることが重要です。例えば、「大学時代にSNS運用の活動を通じて、投稿内容を変えるだけでリーチ数が3倍になることを実感した経験から、データとクリエイティビティを活かしたマーケティングを深めたいと考え、御社を志望しました」といった構成が効果的です。AI ResumeMakerの「AIカバーレター生成」機能を使えば、自身の学びや経験を入力するだけで、这种の志望動機を盛り込んだ文面を自動生成できます。また「キャリア設計ツール」で市場動向を確認し、「将来はプロモーション施策のリーダーを目指したい」と具体的に描くことで、熱意を論理的に伝えられます。

Q2. 学歴や学部が marketing と直接関係なくても、履歴書でアピールできますか？

可能です。重要のは「学部名」ではなく「その学びがどうマーケティングに活かせるか」です。例えば、経済学部なら「市場分析の基礎」、文学部なら「ターゲット心理に寄り添う文章術」、工学部なら「データの扱い」をアピール材料にします。具体的には、「卒業研究で得たアンケート分析の手法を活かし、顧客インサイトを深掘りしたい」のように、学びと業務の接点を明確にしましょう。AI ResumeMakerの「履歴書最適化」機能を使えば、学部で学んだ内容を自動抽出し、マーケティング職に求められるキーワード（例：市場調査、データ分析、顧客インサイト）を自然に組み込んでくれます。事前に「AI模擬面接」で「学部の学びをどう活かすか」の質問練習をしておくと、本番でもスムーズに答えられるようになります。

Q3. 新卒者が強調すべきマーケティングの「実務経験」がない場合、何を書けば良いですか？

実務経験がなくても、学内外の「実践的な活動」や「学び」を具体的に書き出しましょう。例えば、バイト先でのInstagram投稿改善、サークルのイベント企画、模擬店の販促活動、論文での市場分析などです。ポイントは「目的→手段→結果→学び」の構成で書くことです。「Instagramの投稿時間を増やしたことで、いいね数を20%向上させた」のように数値化するのが理想です。AI ResumeMakerの「AI履歴書生成」機能を使えば、入力した活動内容から、マーケティング職に適した表現（例：KPI設定、A/Bテスト、顧客リーチ）を自動抽出し、強調された履歴書を生成できます。また「AIカバーレター生成」で「学生時代の経験を通じて得た視点」を盛り込めば、経験不足を補う熱意と論理をアピールできます。

Q4. インターンや部活動の成果を履歴書で効果的にアピールするには？

「活動内容」だけでなく「数字」や「改善プロセス」を明記することが重要です。例えば、「インターーン先で広告運用を担当し、CTRを0.8%から1.2%に改善」「部活動で新入生勧誘のためのLPを作成し、応募数を昨年度比150%に増加」のように具体的な数値や変化を示すと、担当者の理解が深まります。AI ResumeMakerの「履歴書最適化」機能を使えば、入力した活動内容から「KPI」「PDCA」「分析」などのキーワードを自動的に補強し、成果を印象的に見せられます。また「AI模擬面接」で「成果を上げた背景」や「失敗から学んだこと」を質問演習しておけば、面接でも深掘りに答えやすくなります。履歴書と面接の整合性を整えることで、信頼性が高まります。

Q5. 書類選考通過率を高めるために、履歴書全体の構成や注意点を教えてください。

履歴書は「その人が何者か」を1枚で伝える「広告」だと捉え、構成を整えましょう。学歴・免許は羅列になりがちなので、志望職種に関連する情報は太字や改行で目立たせ、無関係な情報は簡略化します。PR欄や志望動機には「企業が求める人物像」に合致した内容を書き、具体性を担保します。AI ResumeMakerの「履歴書最適化」を使えば、職種に合わせたキーワードのハイライトや構成提案が受けられ、選考官の目に留まりやすくなります。Word形式での提出を求められた場合でも、ツール上で編集してからWord出力が可能なため、柔軟な対応が可能です。さらに「面接対策」機能で企業別の質問リストを活用し、履歴書内容と面接回答の整合性を高めておくと、書類と面接のブレがなくなり、通過率が向上します。