역량모델과 이력서 매칭: 합격률을 높이는 5가지 핵심 전략 (2026 레퍼런스)

2026년 채용 트렌드와 역량모델의 부상

AI 채용 전형 확대와 자동화된 스크리닝

Keyword Matching을 넘어서는 Semantic Matching

2026년 채용 시장의 가장 큰 변화는 AI 기반 스크리닝 시스템의 전면 도입입니다. 과거 단순히 이력서에 특정 단어가 포함되었는지 확인하던 키워드 매칭을 넘어, 이제는 문맥과 의미를 이해하는 시맨틱 매칭이 핵심입니다. 예를 들어, 지원자가 '프로젝트 관리'라는 명사만 나열했다면 낮은 점수를 받지만, '주도적으로 프로젝트를 이끌어 기간 내 성공적으로 종료했다'와 같이 동사와 결과를 연결하면 높은 평가를 받습니다. 이는 단순한 단어 빈도수가 아닌 업무 수행 능력을 추정하기 위함이므로, 지원자는 단어 나열보다 문장의 완성도에 집중해야 합니다.

AI 시스템이 평가하는 '직무 적합도'의 기준

AI 채용 시스템은 직무 적합도를 판단할 때 단순 경력 연차뿐만 아니라 '직무 역량의 일치도'를 정밀하게 분석합니다. 시스템은 채용 공고의 역량 모델과 이력서의 경력 사례를 대조하여 유사도 점수(Similarity Score)를 산출합니다. 즉, 지원 직무와 무관한 화려한 스펙보다 직무 수행에 필요한 핵심 역량을 얼마나 구체적으로 증명했는지가 더 중요합니다. 2026년의 AI는 지원자의 성과 데이터와 기술 스택이 해당 포지션의 난이도와 요구 수준에 부합하는지를 정량적으로 판단하므로, 이력서 작성 시 직무 관련성(Relevance)을 최우선으로 두어야 합니다.

합격률을 좌우하는 이력서와 직무의 괴리감

通用性 있는 스펙보다 중요한 직무 역량 강조

많은 구직자들이 학점, 어학 성적, 자격증 등 보편적인 스펙에 의존하려는 경향이 있습니다. 그러나 2026년 채용 시장에서는 이러한 '通用性 있는 스펙'이 큰 차별점이 되지 못합니다. 기업은 지원자가 가진 스펙이 아니라, 그 스펙을 통해 어떤 직무 문제를 해결할 수 있는지를 봅니다. 따라서 이력서는 개인의 신상명세 나열보다 '해당 직무에 왜 적합한가'에 초점을 맞춰 작성해야 합니다. 직무 적합도를 높이기 위해서는 지원하는 포지션에서 필요로 하는 구체적인 업무 능력을 이전 경험에서 어떻게 발휘했는지 강조하는 것이 필수적입니다.

2026년형 이력서에 요구되는 데이터 기반 성과 증명

갈수록 치열해지는 구직 시장에서 생존하기 위해 이력서는 객관적인 증거 데이터를 제시해야 합니다. 막연한 '성실함'이나 '문제 해결 능력' 같은 추상적인 어휘는 이제 더 이상 유효하지 않습니다. 대신 '매출 20% 증대', '처리 속도 30% 개선', '100명 규모의 프로젝트 리드'와 같이 수치화된 성과를 제시해야 합니다. 기업은 지원자의 과거 데이터를 보고 미래의 성과를 예측하므로, 정량적인 성과 증명은 직무 괴리감을 줄이고 합격 확률을 높이는 핵심 전략입니다.

전략 1: 직무 분석을 통한 역량 키워드 도출

공고 분석 및 핵심 동사/명사 추출

Job Description(채용 공고)의 필수 역량 항목 분해

효율적인 이력서 작성을 위해서는 채용 공고(JD)의 문장을 단순히 읽는 것이 아니라 기계적으로 분해해야 합니다. JD 내에서 '해야 하는 일(To-Do)'과 '가져야 할 능력(Requirement)'을 분리하여 별도의 리스트로 만드는 것이 좋습니다. 예를 들어, '데이터 분석 및 리포트 작성을 담당합니다'라는 문장은 '데이터 분석'과 '리포트 작성'이라는 두 가지 역량으로 나뉩니다. 이 과정에서 특정 산업에서만 쓰이는 특수 용어나 자사 솔루션명을 정확히 캐치하는 것이 중요하며, 이는 이후 이력서에 적용할 핵심 키워드가 됩니다.

동사(Verb) 기반의 업무 수행 능력 키워드 선정

AI 시스템은 지원자의 능력을 판단할 때 동사에 주목합니다. '참여했습니다'와 같은 수동적인 표현보다 '구축했습니다', '설계했습니다', '주도했습니다', '최적화했습니다'와 같은 능동적인 동사가 직무 수행 능력을 높게 평가받습니다. 직무 분석 시 명사(어떤 도구, 어떤 업무)와 결합할 수 있는 강력한 동사를 선정하세요. 예를 들어, 'Python'이라는 명사만 나열하는 대신 'Python을 활용한 데이터 파이프라인을 구축했습니다'와 같이 동사를 중심으로 문장을 구성하여 역량의 깊이를 보여주는 것이 좋습니다.

기업의 인재상과 직무 역량의 연계성 찾기

기업 홈페이지 및 뉴스를 통한 핵심 가치 파악

채용 공고에 명시된 역량 외에 기업의 '인재상'을 파악하는 것은 직무 적합도를 높이는 은밀한 전략입니다. 기업 홈페이지의 'ABOUT US'나 '미션/비전', 그리고 최근 뉴스 기사를 통해 기업이 현재 중점을 두고 있는 방향성을 파악할 수 있습니다. 만약 기업이 '데이터 중심 의사결정'을 강조한다면, 지원자는 이력서에서 데이터 기반의 성과를 더 부각시켜야 합니다. 기업이 원하는 방향성과 지원자의 경험이 일치할 때, 단순한 기술 인력이 아니라 '문화적 적합성'을 갖춘 인재로 평가받을 수 있습니다.

직무별 핵심 기술 스택 및 보유 자격증 매칭

직무 분석의 마지막 단계는 보유한 기술 스택과 자격증을 정확히 매칭하는 것입니다. 분석 단계에서 도출한 '필수 역량'에 대해 자신이 보유한 기술 스택이 대응하는지 확인해야 합니다. 만약 JD에 'SQL 활용 능력'이 명시되어 있다면, 이력서의 기술 스택 섹션에 SQL을 명시하고, 경력 사례에서도 SQL을 사용한 경험을 언급해야 합니다. 이때, 기술 스택의 버전이나 활용 범위(예: SQL을 이용한 고급 쿼리 작성 및 DB 관리)를 구체적으로 기술하여 전문성을 어필하는 것이 좋습니다.

전략 2: AI ResumeMaker로 역량모델 매칭 자동화

AI 분석을 통한 이력서 키워드 최적화

AI ResumeMaker의 직무 분석 및 키워드 제안 기능

전략 1에서 수행한 직무 분석을 손쉽게 완료할 수 있는 것이 AI ResumeMaker의 핵심 기능입니다. 해당 도구는 사용자가 목표 직무의 채용 공고를 입력하면, AI가 자동으로 공고의 핵심 역량을 분석하고 이력서에 반드시 포함되어야 할 키워드를 제안합니다. 기존에는 지원자 개인이 공고를 일일이 해석하고 키워드를 추출해야 했지만, AI가 이를 대신하여 수행해 주므로 시간을 절약하고 놓치기 쉬운 직무 특화 키워드까지 캐치할 수 있습니다. 이는 2026년 채용 트렌드에 걸맞은 데이터 기반의 최적화 프로세스입니다.

Manually vs Automate: 1분 만에 완성하는 맞춤형 이력서

수작업으로 이력서를 작성할 때 가장 큰 어려움은 지원하는 직무마다 이력서의 내용을 수정해야 한다는 점입니다. 수동(Manually) 작성 시 동일한 경험도 직무에 맞게 재해석하고 키워드를 변경하는 데 많은 시간이 소요됩니다. 반면, AI ResumeMaker를 활용한 자동화(Automate) 방식은 1분 만에 타겟 직무에 최적화된 맞춤형 이력서를 생성할 수 있습니다. AI가 보유한 경력 데이터를 바탕으로 직무 적합도가 높은 문장으로 재구성해 주기 때문에, 지원자는 단순한 편집 작업에 집중하며 빠르게 지원을 확대할 수 있습니다.

Word 이력서 제작과 PDF/PNG 내보내기

AI 생성 결과물의 Word 편집 및 출력 지원

채용 시스템의 요구사항은 기업마다 다릅니다. 어떤 기업은 온라인 지원 양식을 사용하고, 어떤 기업은 Word 파일을 직접 업로드하라고 요구합니다. AI ResumeMaker는 AI가 생성한 최적화된 이력서를 Word(.docx) 형식으로 다운로드할 수 있어, 기업의 특성에 맞춰 파일을 수정하거나 추가 정보를 입력하기 편리합니다. 사용자가 별도의 한글이나 워드 프로그램을 열 필요 없이, 생성된 결과물을 즉시 활용하여 서식을 조정할 수 있다는 점은 업무 효율성을 극대화합니다.

ATS 친화적인 서식과 레이아웃 자동 적용

AI ResumeMaker는 단순히 내용만 최적화해주는 것이 아니라 ATS(Applicant Tracking System, 지원자 추적 시스템) 친화적인 레이아웃을 자동으로 적용합니다. ATS는 파일의 복잡한 서식이나 이미지, 테이블 등을 제대로 인식하지 못하는 경우가 많아, 내용이 좋아도 시스템에 필터링되지 않는 경우가 발생합니다. 이 도구는 이러한 문제를 방지하기 위해 검색이 용이한 구조와 레이아웃을 적용하여 PDF나 PNG 파일로 내보낼 때도 시스템에 정확히 읽히도록 돕습니다. 이는 결과적으로 이력서가 무효 처리되는 리스크를 줄여줍니다.

전략 3: 경력 포맷팅과 성과 기반 증빙 (STAR 기법)

단순 나열을 넘어선 성과 중심 서술

STAR(Situation, Task, Action, Result) 기법 적용 사례

2026년 합격 이력서는 경력 사항을 '맡은 업무의 나열'이 아닌 '해결한 문제의 기록'으로 작성해야 합니다. 이때 유용한 것이 STAR 기법입니다. 구체적인 사례를 들어보면, 단순히 '매출 관리 업무를 담당했습니다'라고 쓰는 대신, '매출 목표 미달 상황(Situation)에서 매출 반등을 위한 전략 수립(Task)을 맡아, 데이터 기반의 프로모션을 기획하고 실행(Action)하여 3개월 만에 매출을 15% 증가(Result)시켰습니다'와 같이 작성합니다. 이처럼 상황과 행동, 결과를 연결 짓는 서술은 지원자의 문제 해결 능력을 생생하게 증명합니다.

정량적 데이터(Ratio, Amount)를 활용한 객관성 강화

STAR 기법에서 'Result(결과)'를 서술할 때는 반드시 정량적 데이터를 사용해야 합니다. '업무 효율성이 크게 개선되었습니다'라는 막연한 표현은 신뢰도가 떨어집니다. 대신 '업무 처리 시간을 40% 단축시켰습니다' 또는 '불량률을 5%p 감소시켰습니다'와 같이 수치를 명시해야 합니다. 비율(Ratio)이나 총량(Amount)을 사용하면 지원자의 기여도를 객관적으로 측정할 수 있어, 기업은 지원자의 역량을 가늠하기 쉬워집니다. 숫자가 들어간 성과 기술은 이력서의 합격률을 높이는 가장 확실한 무기입니다.

AI 커버레터 생성으로 동기부여 강화

직무 적합도를 높이는 맞춤형 커버레터 작성

이력서가 지원자의 '능력'을 보여준다면, 커버레터는 '열정'과 '직무 이해도'를 보여줍니다. 하지만 매번 지원할 때마다 커버레터를 새로 작성하는 것은 매우 번거로운 일입니다. AI ResumeMaker의 AI 커버레터 생성 기능을 활용하면, 지원자의 경력과 목표 직무 정보를 바탕으로 해당 기업과 직무에 특화된 맞춤형 커버레터를 빠르게 생성할 수 있습니다. 이 과정에서 직무 적합도를 높이는 키워드와 문장이 자연스럽게 녹아들어가 기업의 니즈에 부합하는 동기부여를 제공합니다.

AI ResumeMaker의 커버레터 생성 기능 활용 팁

AI ResumeMaker의 커버레터 생성 기능을 100% 활용하기 위해서는 프롬프트 입력 시 구체적인 정보를 제공해야 합니다. 단순히 'OO 직무 커버레터를 작성해줘'라고 요청할 때보다 'OO 기업의 OO 직무에 지원하며, 제 경력 중 OO 프로젝트 경험을 강조하고 싶습니다'와 같이 구체적인 의도를 전달하면 훨씬 완성도 높은 결과물을 얻을 수 있습니다. 생성된 초안을 바탕으로 기업의 미션과 개인의 비전을 연결하는 개인적인 문장 하나만을 추가해도 커버레터의 완성도는 크게 올라갑니다.

전략 4: 모의 면접 및 커리어 설계로 완성도 제고

실전 대비 AI 모의 면접(Q&A) 연습

직무별 예상 질문 리스트와 답변 카드 제공

서류 통과 후 가장 큰 벽은 면접입니다. AI ResumeMaker는 단순한 이력서 작성 도구를 넘어 면접 대비 기능을 제공합니다. 직무별로 자주 나오는 예상 질문 리스트를 제공하며, 이에 대한 답변을 미리 카드 형식으로 정리할 수 있게 도와줍니다. 예를 들어, '본인의 단점은 무엇인가요'나 '프로젝트에서 실패했던 경험은 없나요'와 같은 까다로운 질문에 대해 전략적인 답변을 준비할 수 있습니다. 이를 통해 면접장에서의 긴장감을 줄이고, 일관성 있는 답변을 전달할 수 있습니다.

면접관 피드백 기반 답변 개선 전략

AI ResumeMaker의 모의 면접 기능은 단순한 Q&A 제공에 그치지 않습니다. 사용자가 입력한 답변을 분석하여 개선 포인트를 제시하거나, 실제 면접관이 평가할 법한 피드백을 제공합니다. 답변이 구체적인 사례(STAR 기법)를 포함하고 있는지, 직무와의 연관성이 명확한지를 점검받을 수 있습니다. 이러한 피드백을 반영하여 답변을 다듬는 과정은, 면접에서의 완성도를 높여 최종 합격에 한 걸음 더 다가가게 합니다.

장기적 관점의 커리어 로드맵 수립

시장 트렌드 기반 커리어 패스 및 연봉 계획 제안

취업은 단순한 입사가 아니라 커리어의 시작점입니다. AI ResumeMaker는 단기적인 지원 준비뿐만 아니라 장기적인 커리어 설계를 돕습니다. 현재 시장 트렌드를 분석하여 지원자의 경력 path가 나아갈 방향을 제시하고, 해당 경로에 따라 예상되는 연봉 수준과 성장 계획을 수립하도록 지원합니다. 이는 막연한 취업 준비를 체계적인 계획으로 바꿔, 지원자가 자신의 포지션을 객관적으로 파악하고 현실적인 목표를 세우는 데 도움을 줍니다.

신입, 커리어 전환자, 이직 준비자별 맞춤 전략

모든 구직자의 상황은 다릅니다. 신입사원은 경험의 부재를, 커리어 전환자는 직무 불일치를, 이직 준비자는 현재 회사의 문제를 극복해야 합니다. AI ResumeMaker는 이러한 사용자군별 특성을 고려한 맞춤 전략을 제공합니다. 예를 들어, 신입의 경우 경험을 보완할 수 있는 프로젝트나 인턴십을, 커리어 전환자의 경우 transferable skill(이동 가능한 역량)을 강조하는 방향을 제시합니다. 개인의 상황에 맞는 전략 수립은 불필요한 시간 낭비를 막고 효율적인 구직 활동을 가능하게 합니다.

AI ResumeMaker와 함께하는 2026년 합격 전략

전형별 통과 확률을 높이는 All-in-One 지원

이력서 최적화부터 면접 대비까지 One-Stop 지원

2026년 채용 시장에서 승리하기 위해서는 서류, 면접, 직무 분석 등 흩어져 있던 과정을 하나의 흐름으로 묶어야 합니다. AI ResumeMaker는 직무 분석을 통한 키워드 도출, 이력서 최적화, 커버레터 작성, 모의 면접에 이르기까지 지원의 전 과정을 통합하여 관리할 수 있게 합니다. 이처럼 All-in-One으로 지원 활동을 수행하면 일관성을 유지하기 쉽고, 전형별로 요구되는 역량을 놓치지 않고 대비할 수 있어 합격 확률을 극대화합니다.

HR 로직 기반 전문 조언으로 경쟁력 확보

일반적인 취업 정보 사이트와 달리, AI ResumeMaker는 실제 채용 시장의 데이터와 HR 로직을 기반으로 조언을 제공합니다. 현재 어떤 기술 스택이 트렌드인지, 어떤 성과 서술이 높은 점수를 받는지 등 기업의 채용 담자자가 실제로 중요하게 생각하는 부분을 반영합니다. 이러한 데이터 기반의 조언은 지원자가 감에 의존하는 것이 아니라 객관적인 시장의 눈높이에 맞춰 경쟁력을 확보하도록 돕습니다.

지금 바로 시작하는 맞춤형 지원 준비

1분 만에 완성하는 이력서 최적화 & 커버레터 생성

더 이상 막막한 지원 준비로 시간을 허비하지 마세요. AI ResumeMaker를 사용하면 채용 공고를 복사하여 붙여넣는 간단한 작업만으로 1분 만에 직무에 최적화된 이력서 초안을 완성할 수 있습니다. 여기에 커버레터 생성 기능을 더하면 몇 시간씩 걸리던 지원 서류 작성을 단 몇 분으로 단축시킬 수 있습니다. 빠르고 정확한 지원 준비는 구직 기간을 단축시키고, 더 많은 기회에 도전할 수 있게 합니다.

https://app.resumemakeroffer.com/ 에서 AI 컨설팅 시작하기

2026년 채용 시장의 변화에 뒤처지지 않으려면 지금 바로 변화가 필요합니다. 위의 전략들을 혼자서 실행하기 어려운 경우, AI ResumeMaker를 통해 AI 컨설팅을 시작해 보세요. 위 링크를 통해 제공되는 서비스는 사용자의 커리어 고민을 해결하고, 데이터 기반의 합격 전략을 제시하여 원하는 직장에 빠르게 안착할 수 있도록 지원합니다. 이제는 준비된 자만이 기회를 잡는 시대, AI ResumeMaker와 함께 합격의 길을 열어가시길 바랍니다.

역량모델과 이력서 매칭: 합격률을 높이는 5가지 핵심 전략 (2026 레퍼런스)

역량모델 기반 이력서 작성이 어려운 신입/취업 준비생에게 구체적인 해결책이 있나요?

신입일수록 지원 직무의 역량모델을 정확히 파악하는 것이 중요하지만, 관련 경험이 부족해 막막함을 느끼는 경우가 많습니다. 이때는 방대한 경험을 쌓기보다 현재 보유한 역량을 효율적으로 분석하고 포장하는 것이 우선시되어야 합니다. 구체적으로, 직무별 핵심 키워드를 추출하여 학업, 인턴, 대외활동, 자격증 등에서 찾은 관련 경험과 매칭하는 작업이 필요합니다. 예를 들어, ‘문제 해결’ 역량이 필요하다면 수업 과제에서 겪었던 난관과 이를 극복한 과정을 STAR 기법(상황, 과제, 행동, 결과)에 맞춰 구조화하여 서술해야 합니다. 이러한 과정을 AI ResumeMaker의 ‘이력서 최적화’ 기능을 활용하면 더욱 수월하게 진행할 수 있습니다. 이 기능은 목표 직무의 역량모델과 키워드를 분석해 사용자의 경력 사항을 대조하며, 어떤 부분을 강조해야 할지 AI가 제안해 줍니다. 즉, 막연했던 신입 지원자도 AI 분석을 통해 직무 적합성을 높이는 핵심 키워드를 채워 넣을 수 있어 합격 가능성을 높일 수 있습니다.

경력직이라도 직무 전환 시 역량모델 매칭이 어려운데, 이를 극복할 수 있나요?

경력직의 직무 전환(커리어 전환)은 보유한 경력과 목표 직무의 요구 역량이 일치하지 않는 경우가 많아 난이도가 높습니다. 특히 IT, 마케팅, 금융 등 분야가 바뀌면 사용하는 용어와 업무 프로세스 자체가 달라지기 때문에 기존 경력을 그대로 옮겨오는 방식은 실패 확률이 높습니다. 해결책은 Transferable Skills(이동 가능한 역량)을 발견하고 이를 목표 직무 언어로 번역하는 것입니다. 예를 들어, 제조업의 생산 관리 경험이 있던 지원자가 IT 프로덕트 매니저로 이직할 때, ‘라인 관리’를 ‘프로덕트 로드맵 관리’로, ‘불량률 감소’를 ‘품질 개선 및 사용자 만족도 향상’으로 언어를 전환해야 합니다. AI ResumeMaker의 ‘AI 이력서 생성’ 기능은 이러한 직무 전환을 고려하여 기존 경력을 분석하고, 목표 직무의 역량모델에 맞춰 문구를 재구성해주는 맞춤형 이력서를 생성할 수 있습니다. Word 버전으로 내보내 후처리가 가능하므로, 전문 용어가 부족한 전환자도 빠르게 최적화된 이력서를 준비할 수 있습니다.

AI ResumeMaker를 통해 구체적으로 어떤 기능을 활용해 역량을 증명할 수 있나요?

단순히 이력서만 수정한다고 해서 역량모델이 완벽하게 매칭되는 것은 아닙니다. 지원 동기와 포부를 담은 커버레터, 그리고 면접에서의 검증이 뒷받침되어야 합니다. AI ResumeMaker는 이력서 최적화 외에도 직무 적합도를 높이는 AI 커버레터 생성 기능을 제공합니다. 역량모델에서 중요하게 보는 ‘기획력’이나 ‘소통 능력’을 커버레터 서두나 본문에 자연스럽게 녹여내어 서류 통과율을 높일 수 있습니다. 또한, 서류 합격 후 중요한 관문인 면접 대비 기능을 활용할 수 있습니다. ‘AI 모의 면접’을 통해 실제 면접관처럼 질문을 던지며 답변을 연습할 수 있고, ‘면접 대비’ 기능에서는 기업별/직무별로 자주 나오는 질문 리스트와 답변 카드를 제공하여 역량모델에 맞는 답변을 준비할 수 있도록 돕습니다. 이처럼 이력서에서 커버레터, 면접까지 하나의 플랫폼에서 직무 역량모델을 체계적으로 관리할 수 있습니다.

면접 단계에서 역량모델과 실제 답변이 일치하지 않는 것 같은데, 어떻게 준비해야 할까요?

서류에서는 역량모델에 맞춰 키워드를 잘 채웠음에도 면접에서 번번이 탈락하는 이유는 말과 행동, 즉 ‘경험의 깊이’가 다르게 느껴졌기 때문일 수 있습니다. 면접관은 서류의 내용이 실제로 어떤 과정을 통해 도출된 결과인지, 그 과정 속에서 지원자가 어떤 역량을 발휘했는지 검증하려 합니다. 따라서 단순히 결과만 늘어놓는 것이 아니라 과정과 사고 과정을 구체적으로 설명할 수 있어야 합니다. 이를 위해 AI ResumeMaker의 ‘AI 모의 면접’과 ‘면접 대비’ 기능을 적극 활용하여 답변을 다듬어야 합니다. 모의 면접을 통해 실제 발화되는 답변의 길이와 흐름을 점검하고, 답변 카드 기능을 통해 핵심 키워드를 시각적으로 기억하여 면접장에서도 당황하지 않고 일관된 답변을 할 수 있도록 연습하는 것이 중요합니다. 이는 단순한 주입식 암기보다 역량모델 기반의 사고 훈련에 가깝습니다.

2026년 기준, 역량모델과 이력서 매칭의 트렌드는 무엇이며, 어떻게 대비해야 하나요?

2026년 현재 채용 시장은 단순 경험치보다 ‘성장 잠재력’과 ‘직무 이해도’를 더 중시하는 경향이 강합니다. 특히 역량모델은 기술 변화에 맞춰 빠르게 업데이트되므로, 지원자는 최신 트렌드에 맞는 키워드를 지속적으로 업데이트해야 합니다. 예를 들어, 디지털 마케팅 직군이라면 단순히 ‘광고 집행’이 아닌 ‘데이터 기반 의사결정’이나 ‘AI 툴 활용’ 등이 새로운 역량으로 추가될 수 있습니다. 이러한 트렌드를 빠르게 파악하고 이력서에 반영하기 위해서는 전문적인 커리어 설계 툴의 도움이 필요합니다. AI ResumeMaker의 ‘커리어 설계’ 기능은 시장 트렌드를 반영하여 사용자가 나아갈 커리어 패스와 필요한 역량, 연봉 계획 등을 제안해 줍니다. 이를 통해 단기적인 이직 준비뿐만 아니라 장기적인 관점에서 자신의 역량모델을 어떻게 발전시켜 나가야 할지 방향을 잡을 수 있어, 변화하는 채용 시장에서 장기적인 경쟁력을 확보할 수 있습니다.