STAR 불릿 AI로 만드는 방법: 2026년형 합격 예시 & 레퍼런스 가이드

STAR 불릿 작성, 이제는 AI에게 맡기세요

2026년 채용 트렌드와 AI 도구의 중요성

2026년의 채용 시장은 단순한 경력 나열을 넘어, 지원자의 성과를 정량적으로 증명할 것을 요구하는 심화된 단계에 접어들었습니다. 기업 HR 부서는 대규모 채용 과정에서 AI 기반의 지원자 관리 시스템(ATF)을 적극 도입하여 이력서의 키워드와 직무 연관성을 사전에 걸러내고 있습니다. 이처럼 채용 트렌드가 고도화됨에 따라, 구직자들은 단순히 '어떤 일을 했는지'가 아닌 '얼마나 성과를 냈는지'를 STAR(상황, 과제, 행동, 결과) 방식으로 명확히 전달해야 하는 과제에 직면했습니다. 이제는 감에 의존한 작성이 아닌, 데이터에 기반한 확장된 스토리텔링이 필수적입니다.

왜 지금 STAR 불릿 AI인가? 채용 시장의 변화 분석

채용 시장의 변화를 정확히 읽어야 지원 전략도 달라집니다. 2026년 현재, HR 담당자는 지원자가 제출한 수많은 이력서를 빠르게 스캔하며 핵심 정보를 포착합니다. 이 과정에서 'AI ResumeMaker'와 같은 도구는 구직자가 놓치기 쉬운 동사군(예: 단순 '참여'가 아닌 '주도', '최적화')과 수치 데이터를 캐치하여 문장의 무게감을 높여줍니다. 과거에는 개인의 필력에 의존했다면, 이제는 AI가 제공하는 데이터 기반의 최적화된 문장이 합격의 확률을 높이는 열쇠가 되었습니다. 시장의 속도에 맞춰 지원 도구를 변경해야 하는 시점입니다.

수동 작성의 한계 vs AI 기반 최적화의 차이

수동 작성의 가장 큰 한계는 지원자 본인의 '주관적 기억'에 의존한다는 점입니다. 이는 종종 막연한 설명이나 증명되지 않은 능력 나열로 이어질 수밖에 없죠. 예를 들어, '매출 증대에 기여했다'는 문장은 그저 주장을 할 뿐, HR에게는 와닿지 않습니다. 반면, AI ResumeMaker는 입력된 정보를 분석하여 'QA 프로세스 도입을 통해 오류율을 15% 감소시켰고, 이는 최종 매출 5% 증대로 이어졌다'는 구체적이고 측정 가능한 성과 데이터를 추출합니다. 이러한 차이는 지원서가 단순한 '경력 기술서'인지, '성과 증명서'인지 판가름 짓는 결정적인 요소가 됩니다.

AI ResumeMaker의 핵심 가치: 합격률을 높이는 3가지 원칙

AI ResumeMaker가 단순한 이력서 작성기를 넘어 합격률을 높이는 핵심 도구로 자리 잡은 이유는 명확한 3가지 원칙을 기반으로 작동하기 때문입니다. 첫째는 HR 로직에 최적화된 키워드 분석입니다. 단순 키워드 채우기가 아닌, 해당 직무의 JD(채용 공고)에 내재된 요구 역량을 정밀하게 파악하여 지원자의 경험과 연결 지어 줍니다. 둘째는 결과 중심의 성과 데이터 추출입니다. 지원자가 제공한 원시 데이터에서 숫자, 개선률, 비율 등을 찾아내어 객관적인 성과로 재구성하는 것이죠. 마지막으로 문맥과 감정을 고려한 언어 최적화가 있습니다. 단순한 번역이나 기계적인 변환이 아니라, 해당 산업의 커뮤니케이션 방식에 맞춰 전문적인 톤을 부여합니다.

HR 로직에 최적화된 키워드 분석

HR 로직에 최적화된 키워드 분석 기능은 AI ResumeMaker의 가장 강력한 무기 중 하나입니다. 기업이 채용 공고에서 사용한 동사와 명사, 기술 스택을 단순히 추출하는 것이 아니라, 그 뒤에 숨은 의도를 해석합니다. 예를 들어, '데이터 분석'이라는 요구사항이 있다면, 단순히 그 단어를 넣는 것을 넘어 'SQL 활용', 'Tableau 시각화', '통계적 가설 검증' 등 상세한 액션 플랜을 이끌어내어 문장의 깊이를 더합니다. 이는 ATS(Automated Tracking System) 점수를 높이는 동시에, 실무자가 이력서를 읽을 때 전문성을 즉각 인지하게 만듭니다. 지원 직무에 딱 맞는 키워드 전략이야말로 서류 통과의 지름길입니다.

결과 중심의 성과 데이터 추출

결과 중심의 성과 데이터 추출 기능은 지원자의 숨은 강점을 끌어내는 데 탁월합니다. 많은 구직자들은 자신의 업무를 '맡은 바职责' 위주로 설명하는 경향이 있습니다. 그러나 AI ResumeMaker는 지원자가 입력한 '어려운 점'과 '해결 과정'을 분석하여, 그 과정에서 발생한 '수치적 결과'를 찾아냅니다. 예를 들어, '출근 시간 단축'이라는 경험을 '근무지 거리 감소'가 아닌 '거리 단축으로 인한 연간 120시간의 업무 시간 절감 및 생산성 20% 향상'이라는 성과 데이터로 재탄생시키는 것이죠. 이러한 데이터 기반의 불릿은 면접관에게 강한 인상을 남기며, 지원자의 업무 효율성을 객관적으로 증명합니다.

AI ResumeMaker로 STAR 불릿 만드는 실전 매뉴얼

하나, 입력: AI가 이해할 수 있는 데이터 준비하기

AI ResumeMaker를 효과적으로 활용하기 위해서는 AI가 처리할 수 있는 형태의 데이터를 정확하게 준비하는 것이 첫걸음입니다. 여기서 중요한 점은 '정성적 서술'보다 '정량적 정보'를 제공하는 것입니다. 지원자는 채용 공고(JD)의 내용을 그대로 복사하여 붙여 넣는 것과 동시에, 자신의 구체적인 업무 경험을 시간의 흐름과 결과를 명확히 하여 기록해야 합니다. 이때 막연한 문장은 지양하고, 업무의 시작과 끝, 그리고 그 사이의 변화를 구체적인 숫자나 상황과 함께 기술하는 것이 AI가STAR 불릿을 만드는 데 훨씬 유리하게 작용합니다.

인풋 예시: 지원 직무 JD(채용 공고) 분석

AI ResumeMaker에 대한 입력 데이터 준비 시, 지원 직무 JD(채용 공고) 분석은 필수적인 단계입니다. JD의 내용 중 '핵심 업무'와 '자격 요건' 섹션을 AI에게 제공해야 합니다. 예를 들어, '디지털 마케팅 직군'을 지원한다면, JD에 명시된 'GA4 활용', 'CPC 단가 관리', '콘텐츠 기획' 등의 구체적인 키워드를 포함시켜야 합니다. AI는 이 정보를 바탕으로 해당 직무에서 요구하는 핵심 기술 스택과 역량을 정확히 캐치하여, 이후 생성될 STAR 불릿의 방향성을 잡아줍니다. JD를 정확히 입력할수록 AI의Output은 지원자의 의도에 훨씬 가까워집니다.

인풋 예시: 지원자의 구체적인 경력/실무 경험

지원자의 구체적인 경력과 실무 경험을 전달할 때는 'STAR'의 각 요소를 충실하게 담아야 합니다. 'Situation(상황)'에서는 프로젝트 당시의 배경을, 'Task(과제)'에서는 담당했던 구체적인 역할을, 'Action(행동)'에서는 어떤 방법론을 사용했는지를 기술해야 합니다. 특히 'Result(결과)' 부분에서는 반드시 수치를 포함하여 기술하는 것이 좋습니다. 예를 들어, '기존 시스템을 개선했다'는 모호한 표현 대신, 'Python과 Django를 활용하여 기존 대비 3배 빠른 처리 속도를 자랑하는 신규 시스템을 개발했으며, 이는 서버 비용 30% 절감으로 이어졌다'와 같은 상세한 정보를 입력해야 합니다. 이 정보가 곧 AI ResumeMaker의 학습 데이터가 됩니다.

둘, 출력: 2026년형 합격 예시 생성 및 검토

입력된 데이터를 바탕으로 AI ResumeMaker가 생성한 결과물을 검토하는 과정은 매우 중요합니다. 2026년형 합격 예시는 과거의 단순한 경력 나열이 아닌, 지원자의 성과를 극대화하는 데 초점을 맞춥니다. 생성된 STAR 불릿을 살펴볼 때는, 해당 문장이 지원하려는 직무의 핵심 키워드를 포함하고 있는지, 성과 데이터가 눈에 잘 들어오는지, 그리고 문장의 길이가 적절하여 읽기 편한지를 꼼꼼히 확인해야 합니다. 또한, Good/Bad 비교를 통해 어떤 점이 개선되었는지 직관적으로 파악할 수 있어야 합니다.

결과물 예시: AI가 생성한 최적화된 STAR 불릿 (Good/Bad 비교)

AI ResumeMaker가 생성한 결과물을 Good/Bad 예시와 비교해 보면 그 차이를 명확히 알 수 있습니다. Bad 예시의 경우, "매장 관리 및 직원 교육을 담당했습니다. 고객 응대를 개선했습니다."와 같이 막연하고 수동적인 어조를 띠기 쉽습니다. 반면, AI ResumeMaker가 최적화한 Good 예시는 "점장으로서 10명의 직원을 관리하며, CRM 도입을 통해 재방문율을 20% 높였습니다. 직원 대상 CS 교육을 주도하여 고객 만족도 점수(NPS)를 15점 상승시켰습니다."와 같이 구체적인 액션과 수치적 성과를 담고 있습니다. 이러한 비교를 통해 사용자는 AI가 단순한 텍스트 수정을 넘어, 어떻게 업무의 가치를 끌어올리는지를 체감할 수 있습니다.

결과물 예시: PDF/Word/PNG로 내보내기 및 편집

AI ResumeMaker는 생성된 STAR 불릿을 즉시 활용할 수 있도록 다양한 포맷으로 내보내는 기능을 제공합니다. 사용자는 생성된 최적화된 내용을 PDF, Word, PNG 등 원하는 형식으로 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 특히 Word 형식을 선택하면, AI가 생성한 내용을 바탕으로 개인의 추가적인 디테일이나 디자인 수정을 손쉽게 할 수 있어 유연한 대응이 가능합니다. 이 과정에서 사용자는 복잡한 포맷팅 작업에 시간을 소비할 필요 없이, 오직 내용의 완성도에만 집중할 수 있습니다. 이처럼 AI ResumeMaker는 작성부터 내보내기까지의 전체 프로세스를 단순화하여 지원 과정의 효율성을 극대화합니다.

불릿의 완성도를 높이는 피드백 및 최적화 전략

AI의 제안을 활용한 2단계 수정 및 보완

AI ResumeMaker가 최적화된 결과물을 제공하더라도, 여기서 그치지 않고 2단계 수정 및 보완을 거치는 것이 완성도를 높이는 핵심 전략입니다. 1단계는 AI가 추천한 키워드와 데이터를 바탕으로 문맥의 자연스러움을 점검하는 것입니다. 2단계는 지원하려는 기업의 문화나 해당 직무의 특성에 맞추어 감정과 톤앤매너를 세밀하게 조정하는 과정입니다. 이때 구직자는 AI의 제안을 그대로 수용하는 것이 아니라, '이 제안이 내 경험이라는 것을 어떻게 더 설득적으로 보일 수 있을까'를 고민하며 재구성해야 합니다.

迭代 Point 1: 키워드 밀도 및 언어 감정 수정

첫 번째迭代(반복) 포인트는 키워드 밀도와 언어 감정을 수정하는 것입니다. AIResumeMaker는 최적화된 키워드를 제시하지만, 그 밀도가 지나치게 높으면 문장이 기계적으로 보일 수 있습니다. 이때 사용자는 '해당 키워드가 이 문장에서 정말 필요한가?'를 다시 질문해야 합니다. 또한, 동사의 강도를 조절하여 언어 감정을 수정할 수 있습니다. 예를 들어, '참여했다'는 수동적인 표현을 '주도했다' 또는 '설계했다'로 바꾸어 주도성을 강조하거나, '해결했다' 대신 '극복했다'를 사용하여 어려움을 이겨낸 뉘앙스를 살리는 식입니다. 이러한 미세한 조정이 모여 이력서의 완성도를 높입니다.

迭代 Point 2: 직무 적합도에 따른 액션 플랜 재구성

두 번째迭代 포인트는 직무 적합도에 따른 액션 플랜의 재구성입니다. 동일한 경험이라고 할지라도, 지원하는 직무에 따라 강조해야 하는 부분은 달라집니다. 예를 들어, PM 직무를 지원할 때는 '프로젝트 관리'와 '리더십'을, 개발자 직무를 지원할 때는 '코드 최적화'와 '기술 스택'을 중점으로 재구성해야 합니다. AIResumeMaker가 제공한 기본 데이터를 바탕으로, 지원하려는 직무의 JD에 명시된 '요구 역량'이 무엇인지 파악하고, 그에 맞게 액션 플랜의 순서와 강도를 재배열해야 합니다. 이는 이력서가 단순한 경력 모음이 아닌, '해당 직무를 위한 맞춤형 제안서'처럼 보이게 만드는 전략입니다.

AI ResumeMaker의 추가 기능으로 지원 과정 확장

STAR 불릿 작성에 그치지 않고, AI ResumeMaker의 추가 기능을 활용하여 지원 과정 전체를 확장할 수 있습니다. 이력서 완성 후에는 커버레터 자동 생성 기능을 통해 지원 동기를 체계적으로 정리할 수 있으며, 모의 면접 기능을 통해 실제 면접장에서의 대응 능력을 키울 수 있습니다. 더 나아가 커리어 설계 기능을 통해 현재 자신의 위치와 목표 직무 간의 갭을 분석하고, 장기적인 커리어 로드맵을 수립하는 데 활용할 수 있습니다. 이는 단기적인 이력서 작성 작업을 넘어, 지원자의 전체적인 취업 경쟁력을 높이는 전략적 도구로서의 가치를 제공합니다.

커버레터 자동 생성 및 면접 대비(Q&A) 기능 연동

AI ResumeMaker가 제공하는 커버레터 자동 생성 기능은 STAR 불릿과 연동되어 시너지를 냅니다. 이력서에 담긴 구체적인 성과 데이터를 바탕으로, 지원 동기와 포부를 논리적으로 엮어낼 수 있습니다. 또한, 면접 대비(Q&A) 기능은 생성된 이력서의 내용을 바탕으로 예상 면접 질문을 만들어 줍니다. '이 프로젝트에서 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요?'와 같은 질문에 대한 답변을 사전에 준비함으로써, 실제 면접에서의 답변 품질을 높일 수 있습니다. 이처럼 이력서, 커버레터, 면접 준비가 하나의 데이터 흐름으로 연결되어 체계적인 지원 준비가 가능합니다.

커리어 설계 및 연봉 계획을 통한 장기적 지원 전략

AI ResumeMaker는 단기적인 취업 준비를 넘어 장기적인 커리어 관리의 도구로 사용될 수 있습니다. 커리어 설계 기능은 사용자의 현재 경력과 기술 스택을 분석하여, 향후 3년~5년 동안 어떤 로드맵을 따라 성장해야 하는지 제안합니다. 이와 연동된 연봉 계획 기능은 목표 연봉을 달성하기 위해 현재 대비 어떤 스킬을 보완해야 하는지, 혹은 어떤 직군으로 이동해야 하는지를 객관적인 데이터를 바탕으로 제시합니다. 이는 구직자가 단순히 '어떤 회사에 갈까'가 아닌, '어떻게 커리어를 성장시킬까'를 고민하게 만들어, 더 높은 차원의 취업 전략을 수립할 수 있게 합니다.

AI ResumeMaker와 함께하는 차원이 다른 취업 준비

누구를 위한 STAR 불릿 AI인가?

STAR 불릿 AI는 단순히 이력서를 쓰는 것을 어려워하는 사람만을 위한 것이 아닙니다. 각기 다른 상황에 처한 구직자들에게 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 신입 및 인턴 지원자는 경력이 부족하여 내용을 채우는 데 어려움을 겪지만, STAR 불릿 AI는 소소한 대외 활동이나 인턴십 경험에서도 핵심 성과를 도출하여 전문적인 느낌을 부여합니다. 반면, 경력직 및 이직자는 쌓인 경험은 많지만, 지원하는 직무와 관련 없는 정보가 섞일 수 있어 핵심 역량을 정확히 어필하는 데 이 도구가 효과적입니다. 즉, 자신의 강점을 효과적으로 드러내고자 하는 모든 구직자를 대상으로 합니다.

신입/인턴: 경력이 부족해도 강점이 돋보이는 이력서

신입 지원자나 인턴 지원자는 경력의 공백을 '할 수 있다는 의지'와 '성장 가능성'으로 채워야 합니다. STAR 불릿 AI는 지원자가 대학 생활 중 수행한 과제나 동아리 활동, 자격증 취득 과정을 분석하여, 그 안에 숨어 있는 리더십, 문제 해결 능력, 학습 능력을 끌어냅니다. 예를 들어, '학술대회에 참가했다'는 경험은 AI를 통해 '3인 팀의 리더로 선정되어 데이터 분석 툴을自学하고, 2주간의 집중研修를 통해 결과물을 완성하여 우수상을 수상했다'는 구체적인 스토리로 재구성됩니다. 이는 경력이 부족한 지원자에게도 충분한 직무 역량이 있음을 증명하는 데 도움을 줍니다.

경력직/이직자: 직무 전환 시 핵심 역량을 정확히 어필하는 법

경력직 이직자에게 가장 큰 장벽은 '다른 산업군' 또는 '다른 직무'로의 전환 시 발생하는 불일치입니다. 과거 경험이 지원하고자 하는 직무와 직접적으로 연관되지 않을 수 있기 때문이죠. STAR 불릿 AI는 과거 경력에서 쌓은 '하드 스킬'과 '소프트 스킬'을 분석하여, 지원 직무에서 요구하는 역량으로 재해석합니다. 예를 들어, 제조업 경력자가 IT 서비스 기획자로 이직할 경우, 기존의 '생산 공정 최적화' 경험을 '서비스 프로세스 설계' 능력으로 컨버전하여 어필함으로써, 경력 단절의 공백을 메우고 연속성을 부여할 수 있습니다.

지금 바로 시작: 1분 최적화로 합격의 기회를 잡자

지금까지 설명한 STAR 불릿 AI 활용법을 종합해보면, 취업 준비의 패러다임이 어떻게 바뀌어야 하는지 명확해집니다. 더 이상 막연한 시간 투자와 무분별한 지원으로 결과를 기대할 것이 아니라, 정확한 데이터와 AI의 분석력을 통해 합격 확률을 높이는 전략이 필요합니다. 1분이라는 짧은 시간 동안 입력한 데이터를 바탕으로 기존에 작성했던 이력서를 완전히 재정비할 수 있다면, 이는 구직자에게 가장 소중한 자원인 '시간'을 절약하고, '합격'이라는 결과에 더 가까이 갈 수 있는 기회를 제공합니다.

제공 가치 요약: 시간 단축과 합격률 상승의 실현

AI ResumeMaker가 제공하는 가장 큰 가치는 '시간 단축'과 '합격률 상승'이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡는 것입니다. 그동안 이력서 작성에 쏟았던 수 시간, 수일의 노력을 몇 분으로 단축시켜 주며, 그 결과물은 전문적인 컨설팅을 받은 듯한 퀄리티를 보장합니다. 특히 2026년과 같이 채용 시장이 고도화된 환경에서는 이러한 차별화된 지원서가 합격의 당락을 좌우하는 결정적인 계기가 될 수 있습니다. 이는 단순히 이력서를 잘 쓰는 것을 넘어, 지원자 자신의 가치를 시장에 제대로 알리는 마케팅 전략이라고 할 수 있습니다.

서비스 시작: https://app.resumemakeroffer.com/

지금 바로 AI ResumeMaker를 통해 차원이 다른 취업 준비를 시작해 보세요. 위의 링크를 통해 접속하면, STAR 불릿 생성부터 커버레터 작성, 면접 대비에 이르기까지 취업에 필요한 모든 과정을 AI와 함께 해결할 수 있습니다. 신입, 경력직, 이직자 누구나 자신의 상황에 맞춰 활용할 수 있는 이 도구는 2026년 채용 시장에서 여러분이 합격의 주인공이 되는 데 필요한 가장 강력한 무기가 될 것입니다. 더 이상의 막막한 취업 준비는 이제 그만,AI ResumeMaker와 함께 체계적으로 목표를 달성하세요.

STAR 불릿 AI로 만드는 방법: 2026년형 합격 예시 & 레퍼런스 가이드

Q. STAR 불릿을 작성할 때 경험은 있는데, 구체적인 성과를 숫자로 증명하기 어려운 경우 어떻게 해야 하나요?

성과 산정이 어려운 지원자라도 AI 이력서 빌더의 '경력 기술서 최적화' 기능을 활용하면 해결됩니다. 단순히 "매출 증대에 기여"와 같은 막연한 문장으로 경력을 입력하면, AI가 해당 산업과 직무의 특성을 반영하여 예상 가능성을 추정하고 구체적인 수치를 제안합니다. 예를 들어, '고객 응대' 경력이라면 '상담 응답 시간 단축률', '재문의율 감소' 등 KPI(Key Performance Indicator)를 제안하여 STAR의 'Result(결과)'를 보강해 줍니다. 또한, AI 커버레터 생성 기능을 사용하면 이러한 정량적 성과를 돋보이게 하는 서술 방식을 제안받을 수 있습니다. 최종적으로 Word 버전으로 내보내 후 수정하여 완성도 높은 불릿을 만드세요.

Q. 신입/경력 무관하게, 지원할 직무에 딱 맞는 STAR 불릿을 만들고 싶은데 방법이 있을까요?

지원 직무의 채용 공고(JD) 분석이 핵심입니다. AI ResumeMaker의 '이력서 최적화' 기능은 JD에 명시된 키워드와 필수 역량을 자동으로 추출하여 현재 보유한 경력과 매칭합니다. 구직자는 JD를 복사하여 입력하고, 자신의 과거 프로젝트 경험을 간략히 입력하면 됩니다. AI는 이를 바탕으로 직무 적합도를 높이는 STAR 불릿을 생성합니다. 예를 들어, '마케팅' 지원 시 'GA4 데이터 분석', 'ROI 향상' 등의 키워드를 반영한 불릿을 제안하므로, 단순한 경험 나열이 아닌 직무 중심의 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 이는 2026년형 채용 트렌드에 맞춘 필수 전략입니다.

Q. 이직을 준비 중인데, 회사별로 STAR 불릿을 모두 수정하기 너무 어렵습니다. 효율적인 관리 방법은 없나요?

동일한 경력이라도 지원 기업의 핵심 가치에 맞춰 불릿을 수정해야 합니다. 이때 'AI 이력서 생성' 및 '최적화' 기능을 반복 사용하는 것이 효율적입니다. 이력서 기본 데이터를 만들고, 회사 A용, 회사 B용으로 별도의 프로젝트(또는 버전)를 관리하세요. AI ResumeMaker는 기업별 요구사항을 입력하면 그에 맞는 불릿을 재생성해주므로, 매번 처음부터 작성할 필요가 없습니다. 특히 'AI 커버레터 생성' 기능을 활용하면 기업 미션/비전에 맞춰진 커버레터를 빠르게 생성하여 서류 통과율을 높일 수 있습니다. PDF 버전으로 다운로드 후 최종 점검하여 지원하세요.

Q. STAR 불릿 작성에 자신이 없어 면접까지 연습하고 싶습니다. 이력서와 연계된 준비가 가능할까요?

이력서에 기록된 STAR 불릿은 면접 시 가장 중요한 소스가 됩니다. AI ResumeMaker의 'AI 모의 면접' 및 '면접 대비' 기능을 활용하여 이력서 기반 면접을 연습할 수 있습니다. 시스템은 이력서에 있는 경력 프로젝트를 분석하여 "OO 프로젝트에서 난관은 무엇이었나요?", "결과를 어떻게 측정했나요?"와 같은 구체적인 블라인드 질문을 생성합니다. 이를 통해 작성한 STAR 불릿이 실제로 말로 풀릴 때의 생동감과 완성도를 미리 점검할 수 있습니다. 또한, 커리어 설계 툴을 통해 직군별 예상 질문 리스트를 받아 답변 카드 형식으로 반복 연습할 수 있어, 서류와 면접을 통합하여 대비할 수 있습니다.