이력서 작성 툴 초보자 가이드: AI ResumeMaker로 완성하는 2026년版 서류 샘플 레퍼런스

2026년 채용 트렌드, 왜 AI 이력서 도구가 필요한가

2026년의 채용 시장은 단순히 경력 사항을 나열하는 방식을 완전히 넘어섰다. 기업들은 채용 과정에서 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 ATS 시스템을 도입하여 지원서가 직무 요구사항과 얼마나 부합하는지를 정밀하게 분석한다. 이러한 환경에서 전통적인 방식의 이력서는 합격의 문턱조차 넘기 어려운 경우가 대부분이며, 키워드 최적화와 성과 구조화가 그 어느 때보다 중요해졌다.

AI ResumeMaker와 같은 최신 도구는 이러한 변화의 핵심 대안으로 떠오르고 있다. 단순한 서식 작성기를 넘어, 채용 공고(JD)의 미묘한 뉘앙스까지 파악하여 지원자의 강점을 부각시키는 전략적 문서를 생성한다. 이는 단순히 시간을 절약하는 것을 넘어, 지원자가 가진 역량을 기계가 이해하기 쉬운 언어로 번역하여 합격 확률을 극대화하는 작업이다.

특히 커리어 전환기를 맞이한 구직자들에게 AI 도구는 필수 불가결한 역할을 한다. 기존 경력과 목표 직무 사이의 간극을 메우기 위해 필요한 스킬 키워드와 성과 데이터를 단기간에 정리해야 하기 때문이다. 2026년식의 채용 시장에서 생존하기 위해서는 감이 아닌 데이터에 기반한 지원 전략이 필요하며, 이를 가능하게 하는 것이 AI ResumeMaker의 핵심 가치다.

AI ResumeMaker 핵심 기능 완벽 정복

AI가 제공하는 이력서 최적화 전략

AI ResumeMaker가 제공하는 최적화 전략은 단순한 문장 교정을 넘어 지원서 전체의 스토리 라인을 재구성하는 수준에 이른다. 이 도구는 사용자가 입력한 기본 정보를 바탕으로 목표 직무와의 연관성을 분석하고, 경력 사항 중에서 가장 강력한 임팩트를 가진 부분을 가시화한다. 이 과정에서 불필요한 정보는 과감히 제거되고, 핵심 업적은 정량적인 데이터를 통해 강조되어 채용 담당자의 시선을 사로잡는다.

이력서 최적화의 핵심은 바로 '맥락'에 있다. 동일한 경력이라도 지원하는 직군에 따라 강조점이 달라져야 하기 때문이다. AI ResumeMaker는 이를 위해 직무별 로직을 적용하여, 개발자에게는 기술 스택과 프로젝트 성과를, 마케터에게는 데이터 기반의 성과와 트렌드 분석 능력을 부각시키는 맞춤형 전략을 제시한다.

결과물은 단순히 보기 좋은 문서에 그치지 않는다. ATS 시스템이 선호하는 평문(Plain Text) 포맷과 구조를 고려하여 작성되기 때문에, 시각적 디자인과 기술적 최적화 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있다. 이는 2026년 채용 시장에서 생존하기 위해 반드시 갖춰야 할 기본 소양이다.

JD 분석을 통한 키워드 자동 추출 및 적용

채용 공고(JD) 분석은 AI ResumeMaker가 제공하는 가장 강력한 기능 중 하나다. 사용자가 JD 전체 텍스트를 입력하면, AI가 즉시 필수 요구사항, 우대 사항, 그리고 숨겨진 니즈를 선별한다. 여기서 추출된 키워드는 단순히 문서에 삽입되는 것이 아니라, 자연스러운 문장 흐름 속에 녹아들어갈 수 있도록 재배치된다.

예를 들어, JD에 "Agile 관리 능력"이 명시되어 있다면, 단순히 키워드를 추가하는 것을 넘어 관련 프로젝트에서의 구체적인 실행 경험을 끌어와 문장을 재구성한다. 이는 단순한 키워드 채우기가 아닌, 지원자가 해당 역량을 실제로 보유하고 있음을 증명하는 최적화 과정이다.

이러한 키워드 전략은 채용 초기 단계에서의 노이즈를 줄여주는 역할을 한다. 지원자의 경력이 채용 담당자가 원하는 스펙트럼 안에 정확히 위치함을 보장하므로, 검토 단계에서의 가산점을 획득할 수 있다.

HR 로직 기반 합격률 점검 시스템

AI ResumeMaker는 단순히 문서를 생성하는 것에서 그치지 않고, HR 전문가의 로직을 모방한 합격률 점검 시스템을 제공한다. 이 시스템은 작성된 이력서가 실제 채용 과정에서 어떤 평가를 받을지를 예측한다. 문장의 길이, 사용된 동사의 강도, 성과 데이터의 구체성 등 수많은 요소가 점수화되어 사용자에게 피드백으로 돌아온다.

합격률 점검은 문서의 약점을 정확히 지적한다. 예를 들어, "업무를 수행했다"는 수동적인 표현 대신 "매출을 20% 증가시켰다"와 같이 결과를 강조하도록 유도한다. 이러한 피드백은 사용자가 객관적인 시각으로 자신의 문서를 바라볼 수 있게 하며, 수정을 거듭할수록 완성도 높은 이력서가 완성된다.

이 기능은 면접 기회를 얻기까지의 여정에서 가장 취약한 단계인 '서류 심사'를 통과할 확률을 높여준다. 데이터에 기반한 조언을 따르기 때문에 감에 의존하는 수정 작업보다 훨씬 높은 효율성을 기대할 수 있다.

맞춤형 이력서 및 서류 생성

AI ResumeMaker는 사용자의 경력 레벨과 목표 포지션에 따라 완전히 다른 톤과 매너의 이력서를 생성한다. 신입 사원의 경우 잠재력과 학습 능력을 부각시키는 구조를, 경력직의 경우는 전문성과 업적 데이터를 중심으로 한 구성이 자동으로 적용된다. 이는 하나의 템플릿으로 모든 지원서를 만드는 것과는 차원이 다른 결과물을 제공한다.

생성된 서류는 다양한 포맷으로 내보내기가 가능하며, 각 포맷은 용도에 최적화되어 있다. 예를 들어, 이메일 제출용으로는 텍스트 중심의 심플한 PDF가, 온라인 포트폴리오에는 시각적 요소가 강조된 디자인이 적용될 수 있다.

또한, 다국어 지원 기능을 통해 해외 취업이나 글로벌 기업 지원 시 발생할 수 있는 언어 장벽을 낮춰준다. 단순 번역이 아닌, 해당 국가의 채용 문화와 관행을 반영한 현지화된 문서 생성이 가능하다는 점이 큰 장점이다.

경력 및 요구사항 기반 PDF/PNG 내보내기

내보내기 기능은 사용자의 편의성을 극대화하기 위해 설계되었다. PDF 형식은 이력서의 서식이 깨지지 않고 안정적으로 전달된다는 장점이 있어, 대부분의 기업 제출용으로 권장된다. AI ResumeMaker는 최적화된 텍스트 레이아웃을 그대로 유지한 채 고품질 PDF를 생성한다.

PNG 형식은 소셜 미디어나 개인 블로그, 이력서를 이미지로 업로드해야 하는 특정 플랫폼에서 유용하다. 특히 디자인이나 크리에이티브 직군의 경우, 시각적 통일성을 위해 PNG를 선호하는 경우가 많다.

이러한 파일 생성 과정은 전문가가 제작한 서식을 그대로 반영한다. 간격, 글자 크기, 여백 등이 채용 담당자가 읽기 편하도록 최적화되어 있어, 첫 인상을 좋게 만드는 데 기여한다.

Word 버전 필요 시 편집 후 출력하는 팁

가끔은 PDF가 아닌 Word(.docx) 파일이 필요한 경우가 있다. 기업의 자체 양식이 있거나, 추가 수정을 거쳐야 할 때 말이다. 이때 AI ResumeMaker가 생성한 내용을 메모장이나 한글 프로그램이 아닌, MS Word의 서식 있는 텍스트(RTF) 형태로 복사하여 붙여넣으면 서식 손상을 최소화할 수 있다.

Word 파일을 사용할 때는 '페이지 나누기'나 '머리글/바닥글' 설정을 통해 2페이지 이상 넘어가지 않도록 관리하는 것이 중요하다. AI가 생성한 최적화된 문장들이 단절되지 않고 하나의 흐름으로 이어지도록 레이아웃을 조정해야 한다.

또한, Word에서 폰트를 변경할 때는 해당 기업의 가이드라인을 따르되, 가독성을 해치지 않는 범위 내에서 변경해야 한다. 기본적인 흐름은 AI가 잡아주었으므로, 개인적인 추가 수정 시에도 원본 데이터를 훼손하지 않는 선에서 작업하는 것이 좋다.

서류 합격을 넘어 면접까지: AI 커버레터 & 모의 면접

직무 적합도를 높이는 AI 커버레터 자동 작성

이력서가 지원자의 '과거와 현재'를 보여준다면, 커버레터는 '미래'와의 연결성을 설명하는 중요한 문서다. AI ResumeMaker의 커버레터 생성 기능은 지원 동기와 직무 적합도를 잡아내는 데 초점을 맞춘다. 단순한 템플릿 문구가 아닌, 지원자의 경력과 기업의 비전을 연결 지어주는 맞춤형 스토리를 만들어낸다.

커버레터 작성 시 가장 중요한 것은 '기업에 대한 이해'다. AI는 이 부분을 보완해 준다. 사용자가 기업의 핵심 가치나 최근 이슈를 간단히 입력하면, 이 정보를 바탕으로 왜 이 기업에 적합한 인재인지 설득력 있게 서술한다.

이러한 접근 방식은 채용 담당자에게 진정성을 어필할 수 있다. 일반적인 지원 서류와 차별화된, 오직 해당 기업과 지원자에게만 해당하는 고유한 메시지를 전달함으로써 합격 가능성을 높일 수 있다.

텍스트 입력 시 1분 만에 완성하는 법

커버레터 작성에 드는 시간을 단 1분으로 단축하는 것이 AI ResumeMaker의 목표다. 이 과정은 매우 직관적이다. 사용자는 기업명, 지원 직무, 그리고 자신의 경력 중 핵심 포인트 몇 가지를 입력하면 된다. 이 간단한 입력만으로도 AI는 서론, 본론, 결론이 갖춰진 완성도 높은 초안을 생성한다.

1분 완성의 비결은 AI가 미리 학습한 수많은 커버레터 데이터에 있다. 우수한 커버레터의 패턴을 분석하여, 어떤 내용이 어떤 순서로 배치될 때 가장 효과적인지 파악하고 있기 때문이다.

생성된 초안은 그대로 사용해도 무방하지만, 개인의 감성을 조금 더 입혀서 사용하면 더욱 완성도가 높아진다. AI가 골격을 잡아주었으므로, 사용자는 핵심 메시지에만 집중하여 마무리 작업을 할 수 있다.

기업별 맞춤형 커버레터 커스터마이징

하나의 커버레터로 모든 기업에 지원하는 것은 금물이다. AI ResumeMaker는 동일한 경력 데이터를 바탕으로도 기업의 성격에 맞춰 다른 톤의 커버레터를 생성할 수 있다. 스타트업에는 열정적이고 도전적인 어조를, 대기업에는 체계적이고 전문적인 어조를 적용하는 식이다.

이러한 커스터마이징은 지원자의 가변성을 보여준다. 지원 직무와 기업 문화가 요구하는 인재상에 맞춰 유연하게 변화할 수 있는 능력을 커버레터를 통해 증명하는 것이다.

특히 기업의 최근 뉴스나 공시된 경영 전략을 커버레터 내용에 반영하면, 지원자가 기업에 대한 깊은 관심을 가지고 있음을 보여줄 수 있다. AI ResumeMaker는 이러한 트렌드를 반영한 키워드를 제안하여 커스터마이징을 돕는다.

실전 같은 AI 모의 면접 & 답변 연습

서류 통과 후 맞이하는 면접은 구직자에게 가장 큰 부담이 되는 부분이다. AI ResumeMaker는 면접 준비 단계에서 실전과 유사한 환경을 제공한다. 단순히 예상 질문을 나열하는 것을 넘어, 지원자의 이력서 내용을 토대로 꼬리 질문을 던지며 답변의 깊이를 테스트한다.

모의 면접 시스템은 지원자의 답변을 녹음하거나 텍스트로 입력받아 분석한다. 답변이 구체적인지, 논리적인지, 그리고 직무와 관련성이 높은지를 파악하여 개선 방향을 제시한다.

이 과정은 단순한 암기식 대비가 아닌, 생각하는 힘을 길러준다. 예상치 못한 질문에도 유연하게 대응할 수 있는 사고력을 훈련함으로써, 실제 면접장에서도 당황하지 않고 자신의 역량을 어필할 수 있다.

Q&A 시뮬레이션 및 피드백 제공 기능

Q&A 시뮬레이션은 AI가 면접관 역할을 하여 다양한 질문을 던지는 방식으로 진행된다. 질문은 난이도와 주제에 따라 구분되며, 사용자는 이를 바탕으로 자신의 답변 준비도를 점검할 수 있다. 특히 '이직 이유'나 '단점'과 같이 민감한 질문에 대한 모의 훈련은 큰 도움이 된다.

피드백 기능은 답변의 내용뿐만 아니라 어조나 자신감 정도까지 분석할 수 있다. 텍스트 분석을 통해 긍정적인 단어 사용 빈도, 논리적 구조의 타당성 등을 평가하며, 사용자가 객관적인 피드백을 받을 수 있도록 돕는다.

반복적인 시뮬레이션을 통해 답변은 점차 다듬어진다. AI는 이전 세션과 비교하여 얼마나 개선했는지를 보여주어, 사용자가 성장하고 있음을 체감할 수 있게 한다.

면접 대비: 기업별 질문 리스트와 답변 카드 활용법

AI ResumeMaker는 기업별로 빈번하게 출제되는 질문 리스트를 제공한다. 이는 해당 기업의 문화나 과거 면접 기출 문제를 바탕으로 만들어진다. 질문 리스트는 지원 직군에 따라 세분화되어 있어, 개발자와 마케터가 준비해야 할 질문이 다름을 보장한다.

답변 카드 기능은 핵심 답변을 요약정리해 주는 도구다. 긴 문장을 요약된 키워드로 변환하여, 면접 시 순간적으로 기억을 상기시키는 데 사용할 수 있다. 이는 긴장된 상황에서 말을 더듬거나 핵심을 놓치는 것을 방지한다.

이 리스트와 카드를 활용하여 실제 면접 전날, 친구나 거울 앞에서 소리 내어 연습하는 것이 좋다. 기술적 답변뿐만 아니라 비언어적 요소(제스처, 표정)까지 함께 연습하면 완성도 높은 면접 준비가 가능해진다.

데이터로 검증된 합격 전략 및 요약

신입부터 커리어 전환자까지: 맞춤형 커리어 설계

AI ResumeMaker는 단기적인 이력서 작성 도구를 넘어 장기적인 커리어 설계를 지원한다. 신입의 경우 시장에서 원하는 스킬 트렌드를 분석하여 학습 로드맵을 제시하고, 커리어 전환자의 경우 기존 경력과 목표 직무를 연결해 줄 수 있는 '전환 경로'를 제안한다.

커리어 설계는 단순한 일자리 매칭이 아니다. 현재 위치에서 목표 위치까지 도달하기 위해 어떤 스킬을 보강해야 하고, 어떤 포트폴리오를 준비해야 할지 데이터 기반으로 제시한다. 이는 구직자가 막연한 고민 대신 구체적인 실행 계획을 세우도록 돕는다.

특히 시장의 변화에 민감한 직군의 경우, AI가 제공하는 최신 트렌드 리포트가 큰 힌트가 된다. 성장 가능성이 높은 직군과 연봉 상승이 예상되는 포지션을 미리 파악하여 대비할 수 있다.

시장 트렌드 반영 연봉 계획 및 경로 제안

연봉 협상은 구직 과정에서 가장 민감한 부분 중 하나다. AI ResumeMaker는 지원자의 경력과 스킬을 바탕으로 적정 연봉 범위를 산정해 준다. 단순한 평균치가 아닌, 지역, 산업, 기업 규모에 따른 세부 데이터를 제공하여 협상에 활용할 수 있다.

경로 제안 기능은 목표 연봉에 도달하기 위한 단계별 계획을 수립한다. 예를 들어, 현재 연봉에서 목표 연봉으로 가기 위해 필요한 이직 횟수, 스킬 인증 취득, 혹은 직급 상승 등의 시나리오를 시뮬레이션 해 보여준다.

이러한 데이터는 단순한 참조값이 아니라, 구직자가 자신의 가치를 객관적으로 평가하고 합리적인 협상을 할 수 있는 근거가 된다.

실전 적용 사례: AI ResumeMaker 사용 후 성공률 비교

AI ResumeMaker를 실제로 활용하여 서류를 통과한 사례들은 그 효과를 증명한다. 통계에 따르면, AI 최적화를 거친 이력서는 일반 이력서에 비해 면접 제안률이 현저히 높게 나타난다. 이는 키워드 최적화와 성과 위주의 서술이 채용 담당자에게 긍정적인 영향을 미친다는 것을 방증한다.

특히 커리어 전환에 성공한 사례의 경우, AI ResumeMaker가 제시한 '-transferable skills(이전 가능한 기술)' 연결 전략이 주효했다. 기존 경력을 새로운 직무의 언어로 번역하여 제시함으로써, 채용 담당자의 이해를 끌어낸 것이다.

이러한 사례들은 막연한 합격 바람이 아닌, 체계적인 전략이 합격을 만든다는 것을 보여준다.工具의 기능을 충분히 활용한 사용자일수록 높은 성공 확률을 기록하고 있다.

지금 바로 시작하는 2026년 합격 서류 만들기

2026년의 채용 시장에서 승리하기 위한 여정은 바로 오늘 시작해야 한다. 변화하는 채용 트렌드에 뒤처지지 않기 위해, 기존의 비효율적인 방식을 과감히 버리고 AI의 힘을 빌리는 것이 현명한 선택이다. AI ResumeMaker는 복잡한 설정 없이도 전문가 수준의 서류를 단时间内에 완성할 수 있게 해준다.

이제는 이력서를 '만드는 것'에서 '전략적으로 최적화하는 것'으로 생각의 전환이 필요하다. 단순히 경력을 나열하는 것이 아니라, 지원하는 직무가 원하는 답을 이력서에 심어주는 작업이어야 한다.

아래의 간단한 단계를 따라가면, 누구나 빠르게 2026년형 합격 서류를 준비할 수 있다. 이 과정은 시간을 단축할 뿐만 아니라, 합격 확률을 데이터로 검증받을 수 있는 기회다.

1단계: JD 복사 & AI 분석 요청

가장 먼저 해야 할 일은 목표로 하는 직무의 채용 공고(JD)를 완전히 확보하는 것이다. 기업의 채용 페이지나 구인구직 사이트에서 전체 내용을 복사한 후, AI ResumeMaker의 분석 요청 창에 붙여넣기 한다. 이때, 우대 사항 및 필수 요구사항이 누락되지 않도록 전체 텍스트를 포함시키는 것이 중요하다.

AI 분석 요청 버튼을 누르면, 시스템은 JD에 숨겨진 의도와 핵심 키워드를 자동으로 추출한다. 이 과정은 수 분 내에 완료되며, 사용자는 결과 화면에서 어떤 요소가 지원서 작성에 반영되어야 하는지 확인할 수 있다.

JD 분석은 이력서 작성의 방향을 결정하는 출발점이다. 이 단계에서 정확한 데이터를 입력해야만 이후 생성될 모든 문서의 완성도가 달라지므로, 꼼꼼하게 입력하는 습관을 들이자.

2단계: 최적화된 내용 확인 후 Word/PDF 다운로드

AI가 분석을 마치고 제안한 최적화된 내용을 꼼꼼히 확인한다. 이 과정에서 사용자는 자신의 경력과 맞지 않는 부분이 있다면 수정할 수 있다. AI가 제시한 문장이 너무 딱딱하다면 부드럽게 다듬거나, 더 구체적인 데이터가 있다면 추가 입력하여 완성도를 높일 수 있다.

최종 확인이 끝나면 원하는 포맷을 선택한다. 일반적인 기업 제출용이라면 PDF를, 온라인 시스템 입력이나 수정이 필요할 경우 Word 버전을 선택하여 다운로드 한다. 이때 제공되는 레퍼런스 서식을 그대로 활용하면 전문성을 유지할 수 있다.

이제 준비된 서류를 기업에 제출하면 된다. 서류 제출 후에는 AI ResumeMaker의 커버레터 및 모의 면접 기능을 활용하여 최종 면접까지 완벽하게 대비할 수 있다.

이력서 작성 툴 초보자 가이드: AI ResumeMaker로 완성하는 2026년版 서류 샘플 레퍼런스

Q. 채용 공고(JD)와 내 경력을 분석해서 실제 합격 서류처럼 이력서를 만들어 주나요?

네, AI ResumeMaker는 채용 공고와 경력을 분석해 합격 서류 수준의 이력서를 즉시 생성합니다. 사용법은 직관적입니다. 2026년 트렌드에 맞춰 가상의 JD와 경력을 입력하는 과정을 보여드리겠습니다. 예를 들어, 지원하려는 직무의 채용 공고에서 ‘데이터 분석’, ‘Python’, ‘SQL’을 중요 키워드로 추출했다고 가정해 봅시다. 여기에 본인의 경력으로 ‘Python을 활용한 데이터 가공’ 경험이 있다고 입력하면, AI가 내용을 분석하여 경력 내역을 ‘Python/SQL을 활용한 대용량 데이터 처리 및 시각화’와 같이 직무 적합도를 높이는 방식으로 최적화해 줍니다. 이처럼 키워드를 자동 추출하고 강조하여 HR 담당자의 눈에 띄는 맞춤형 이력서를 만들 수 있습니다.

Q. AI가 생성한 이력서를 한글 워드(.docx) 파일로 내려받을 수 있나요?

가능합니다. AI ResumeMaker는 PDF, PNG 뿐만 아니라 한글 워드(.docx) 파일로도 이력서를 내보낼 수 있습니다. 이력서 생성이 완료되면 우측 상단의 ‘내보내기’ 버튼을 클릭하여 원하는 포맷을 선택하면 됩니다. 만약 포맷팅이 중요한 상황이라면, 워드 파일 다운로드 후 추가 편집을 추천합니다. 예를 들어, 다운로드한 워드 파일에서 회사 로고를 삽입하거나 레이아웃을 미세 조정하여 완성도를 높일 수 있습니다. 이 과정을 통해 2026년 이력서 작성 트렌드에 맞는 깔끔한 서류를 확보하게 됩니다.

Q. 이력서만 필요한 게 아니라 커버레터와 면접 대비도 할 수 있나요?

네, AI ResumeMaker는 채용 과정의 시작부터 끝까지 아우르는 툴입니다. 이력서 최적화 기능 외에도, 동일한 경력과 지원 동기를 바탕으로 직무 적합도를 높이는 AI 커버레터를 자동 생성해 줍니다. 또한, 실제 면접을 대비할 수 있는 모의 면접 기능을 제공합니다. 이 기능은 해당 직무에서 자주 나오는 질문 리스트와 답변 카드를 제공하여, 입사 준비생이나 커리어 전환자들이 면접을 체계적으로 연습할 수 있도록 돕습니다. 현재 시장 트렌드를 반영한 커리어 설계 툴로서의 가치도 제공하므로, 입사 준비 단계에서 필요한 모든 서류와 면접 준비를 한 번에 해결할 수 있습니다.

Q. 신입 취준생도 전문가처럼 보이는 이력서를 만들 수 있을까요?

물론입니다. AI ResumeMaker는 경력이 부족한 신입 취준생의 강점을 부각시키는 데 특화되어 있습니다. 예를 들어, 동아리 활동이나 인턴십 경험을 단순히 나열하는 대신, ‘문제 해결 능력’, ‘협업 능력’ 등 직무 성과로 연결 짓는 방식의 문장으로 자동 변환해 줍니다. 신규 구직자가 작성하기 어려운 전문 용어와 성과 위주 서술을 AI가 제안해 주는 것이죠. 이처럼 HR 로직에 기반한 전문성 있는 표현을 제공하여, 경력이 부족한 신입 지원자도 합격 서류를 작성할 수 있도록 지원합니다.

Q. 이직을 준비 중인데, 현재 직무와 다른 분야로 커리어 전환 시 도움이 될까요?

네, 커리어 전환자에게 매우 유용한 툴입니다. AI ResumeMaker는 단순히 입력한 경력을 보여주는 것을 넘어, 원하는 새 직무와의 연관성을 이어주는 ‘커리어 설계’ 관점을 제공합니다. 예를 들어, 현재 마케팅 직군에서 IT 기업의 PM(Product Manager)으로 이직을 원한다고 가정해 봅시다. 이 툴은 마케팅 경력 속에서 PM 직무에 필요한 ‘리더십’, ‘데이터 분석 능력’을 찾아내어, 이직 목표에 맞는 스토리텔링으로 재구성해 줍니다. 이처럼 전환하려는 직무의 키워드를 반영한 최적화를 통해, 경력 단절이나 방향성 부재라는 고민을 해결하고 경쟁력을 강화할 수 있습니다.