ATS 이력서 소프트스킬 작성: 2026년형 합격 예시 5가지 (+ 레퍼런스)

ATS에서 통하는 소프트스킬의 중요성

2026년 현재, 기업의 채용 프로세스는 대규모로 확장된 AI 채용 시스템과 함께 급격한 변화를 맞이했습니다. 이력서의 90% 이상이 ATS(Applicant Tracking System) 필터링을 거치는 만큼, 이제 단순히 경력과 스펙만으로는 서류 통과의 보장을 받기 어렵습니다. 특히 ATS 알고리즘은 이제 지원자의 경력 기술(Technical Skills)뿐만 아니라, 소프트스킬(Soft Skills)까지 정밀하게 분석하여 조직 문화 적합성을 예측하는 데 활용하고 있습니다. 이는 지원자가 보유한 기술이 조직 내에서 실제로 어떻게 발현될 수 있는지, 즉 '협업성'과 '문제 해결 능력'을 객관화하려는 기업의 의도로 해석할 수 있습니다.

AI 채용 트렌드와 소프트스킬의 부상

인공지능 기반 채용 도구의 보급이 확대되면서, 단순 키워드 매칭을 넘어 문맥과 맥락을 이해하는 능력이 중요해졌습니다. 이전에는 이력서에 '소통'이나 '협력'이라는 단어만 반복적으로 기재하면 높은 점수를 받았다면, 이제 ATS는 지원자가 어떤 상황에서 누구와 어떻게 소통했는지 구체적인 증거 데이터를 요구합니다. 즉, 추상적인 수식어 대신 '크로스펑션 팀과의 협업을 통해 프로세스를 개선했다'는 구체적 서술을 선호하는 경향이 강합니다. 이는 채용 시장이 단순한 스펙 경쟁에서 '실무 적용 가능한 인성'으로 패러다임이 이동했음을 의미합니다.

2026년 채용 시장의 핵심 변화

2026년 채용 시장의 가장 큰 특징은 '디지털 역량'과 '인문학적 역량'의 융합인 '뉴미디어 리터러시'가 핵심으로 떠올랐다는 점입니다. 기술 직군의 경우 코딩 능력만큼이나, 비기술 직군과의 소통 능력이나 문제 발생 시 대응 메커니즘이 ATS 점수에 큰 영향을 미칩니다. 기업들은 이제 지원자가 기술적인 어려움에 봉착했을 때 이를 혼자 해결하려고 하는지, 아니면 팀의 도움을 적절히 요청하며 위기를 극복하는지에 대한 증빙을 찾고자 합니다. 이러한 흐름에 맞춰 ATS는 지원 경력 내 '리더십', '자율성', '적응력'의 패턴을 분석하여 정량화된 점수를 부여하는 추세입니다.

ATS 알고리즘이 평가하는 '협업성'의 기준

ATS가 평가하는 '협업성'은 단순히 타인과 잘 지내는 성격을 의미하지 않습니다. 알고리즘은 지원자의 경력 사례 속에서 '상호작용'의 빈도와 성격을 분석합니다. 예를 들어, '주도적으로', '수동적으로', '공동으로'라는 단어의 쓰임과 이를 뒷받침하는 숫자 데이터를 비교합니다. 만약 '팀워크'를 강조하고 싶다면, 단순히 "팀워크가 좋습니다"라고 쓰는 것이 아니라 "3개 부서와의 협의를 거쳐..."라는 문장 구조를 통해 객관적인 협업의 흔적을 남겨야 합니다. ATS는 이러한 맥락적 키워드를 통해 지원자가 단순한 수행자인지, 아니면 조직의 연결자인지 구분하려고 시도합니다.

합격률을 높이는 키워드 전략

ATS 점수를 높이기 위해서는 소프트스킬을 '명사'가 아닌 '행동'으로 표현하는 전략이 필요합니다. 2026년형 이력서에서는 '문제 해결 능력' 같은 명사형 키워드보다 '문제를 식별하고(Observed), 해결책을 제시하고(Proposed), 실행하여(Executed) 성과를 달성한(Achieved)' 과정을 담은 동사 사용이 중요합니다. 이는 ATS가 선호하는 STAR(Situation, Task, Action, Result) 기법과도 일맥상통하며, 지원자의 구체적인 행동 패턴을 데이터화하기 유리합니다. 또한, 직무별로 선호하는 소프트스킬 키워드가 다르므로 타겟 기업의 공고에 명시된 가치관과 단어를 정밀하게 반영해야 합니다.

직무별 필수 소프트스킬 분석

직무에 따라 ATS가 가중치를 두는 소프트스킬은 명확히 구분됩니다. 마케팅 직군의 경우 '창의성(Creativity)', '데이터 기반 사고(Data-driven thinking)', '트렌드 민감도'가 핵심 키워드로 작용하며, PM(Product Manager) 직군에서는 '문제 정의(Problem Definition)', '설득력(Persuasion)', '우선순위 설정(Prioritization)'이 높은 점수를 받습니다. 개발자 직군의 경우, '디버깅(Debugging)'이나 '코드 리뷰(Code Review)' 같은 기술적 소프트스킬 외에도 '멘토링(Mentoring)'이나 '지식 공유(Knowledge Sharing)'가 팀워크 항목에서 중요하게 평가됩니다. 따라서 이력서 작성 전에 지원 직무의 JD(Job Description)에 숨어 있는 소프트스킬 키워드를 도출하여 리스트화하는 것이 선행되어야 합니다.

경력 사례를 증명하는 동사 활용법

소프트스킬을 강조할 때는 수동적인 동사 사용을 피하고, 능동적이고 강력한 동사를 선택해야 합니다. '참여했습니다'나 '맡았습니다' 같은 수동적 표현은 지원자가 단순 관찰자였을 가능성을 암시할 수 있습니다. 대신 '구축했습니다(Build)', '최적화했습니다(Optimized)', '주도했습니다(Lead)', '혁신했습니다(Innovated)' 같은 동사를 사용하여 지원자가 변화를 주도했음을 어필하세요. 무엇보다 중요한 것은 동사 뒤에 숫자를 붙여 결과를 증명하는 것입니다. 예를 들어, "문제 해결 능력이 있습니다"는 ATS에 걸리지 않는 문장이지만, "Python 스크립트를 구축하여 업무 처리 속도를 50% 단축시켰습니다"는 ATS와 채용 담장자 모두를 사로잡는 강력한 증거가 됩니다.

2026년형 합격 예시 5가지 활용법

이력서에서 소프트스킬을 단순한 성격 설명으로 끝내는 것은 매우 위험합니다. 2026년 채용 트렌드에서는 지원자가 해당 소프트스킬을 통해 이전 직장에서 어떤 구체적인 문제를 해결했는지를 보장(Proof)해야 합니다. 아래 5가지 핵심 소프트스킬 예시는 ATS가 선호하는 '정량적 성과'와 '행동 동사'를 결합한 최적화된 모델입니다. 이 예시들을 참고하여, 본인의 경력 데이터를 아래와 같이 재구성하는 것이 중요합니다. 실제 채용 시장에서 좋은 반응을 얻기 위해서는 단순히 단어를 바꾸는 것이 아니라, 지원자의 실제 성과 데이터를 위 패턴에 맞춰 재해석해야 합니다.

문제 해결能力 (Problem Solving)

문제 해결 능력은 모든 직군에서 요구하는 가장 기본적인 소프트스킬이지만, ATS 시스템에서는 '어떤 문제'를 '어떻게' 해결했는지에 대한 구체적인 데이터를 요구합니다. 단순히 "문제를 해결했습니다"라고 쓰면, 구체성이 떨어져 점수를 받기 어렵습니다. 대신, 문제의 원인을 분석하고 이를 해결하기 위해 사용한 도구나 방법론을 명시하고, 그 결과가 비즈니스에 어떤 긍정적인 영향을 미쳤는지 정량적으로 연결해야 합니다. 특히 2026년에는 데이터 분석 능력과 논리적 사고를 바탕으로 한 문제 해결이 높은 평가를 받습니다.

Bad 예시: "문제를 해결했습니다."

이 문장은 지원자가 어떤 문제를 마주했고, 그 문제를 해결하기 위해 어떤 노력을 기울였는지 전혀 알 수 없게 만듭니다. 매우 추상적이고 일반적이며, 채용 담장자가 이 지원자의 역량을 객관적으로 평가할 수 있는 아무런 단서도 제공하지 못합니다. ATS 또한 이 문장에서 특정 키워드나 성과 지표를 추출해내기 어렵기 때문에, 지원서가 걸러질 가능성이 높습니다.

Good 예시: "데이터 분석 오류 30% 감소 (Python 활용)"

이 예시는 문제 해결 능력을 매우 구체적이고 객관적으로 증명합니다. 1) '데이터 분석 오류'라는 구체적인 문제 상황을 제시하고, 2) 'Python'이라는 기술 스택을 사용하여 해결했으며, 3) '30% 감소'라는 눈에 보이는 성과를 제시합니다. 이는 지원자가 단순히 문제를 인식했을 뿐만 아니라, 기술적 도구를 활용해 비즈니스 가치(오류 감소)를 창출했음을 증명하는 강력한 문장입니다.

리더십 및 팀워크 (Leadership & Teamwork)

리더십과 팀워크는 혼자工作的 것이 아니라 '함께' 일어나는 능력입니다. 2026년 ATS는 지원자가 팀 내에서 어떤 역할을 수행했는지, 그리고 그 결과가 팀 전체의 성과로 어떻게 연결되었는지를 집중적으로 분석합니다. 특히 '크로스펑션(Cross-function)' 팀을 이끌거나 구성원을 이끌었다는 사실은 조직 내 커뮤니케이션 능력과 조정 능력을 동시에 증명하는 핵심 키워드입니다.

Bad 예시: "팀장으로서 프로젝트를 이끌었습니다."

이 문장은 직급만 명시할 뿐, 리더십의 내용이 비어 있습니다. '이끌었다'는 동사만으로는 지원자가 팀원들을 어떻게 동기부여 했는지, 갈등을 어떻게 조정했는지, 혹은 어떤 위기를 극복했는지 알 수 없습니다. 또한 프로젝트의 규모와 결과에 대한 정보가 없어 경력의 깊이를 파악하기 어렵습니다.

Good 예시: "크로스펑션 팀 5인 이끌며 마감 기한 100% 준수"

이 문장은 리더십의 핵심 요소인 '조직', '인원', '성과'를 모두 담고 있습니다. '크로스펑션'이라는 키워드는 부서 간 협업 능력을, '5인'이라는 숫자는 실제 리더십의 범위를, '마감 기한 100% 준수'는 리더십이 가져온 확실한 성과를 보여줍니다. 이는 지원자가 약속을 지키고 팀을 성공으로 이끄는 결과 지향적인 리더임을 강조하는 효과가 있습니다.

적응력 (Adaptability)

빠르게 변화하는 업무 환경 속에서 새로운 기술, 제도, 문화에 빠르게 적응하는 능력은 2026년 채용 시장에서 필수 요소입니다. 특히 'Change Management(변화 관리)' 관련 경험은 기업이 가장 주목하는 부분 중 하나입니다. 단순히 "새로운 환경에 적응합니다"라고 말하는 대신, 구체적인 변화의 대상과 이를 정착시키기 위해 기울인 노력, 그리고 그 결과를 보여주어야 합니다.

Bad 예시: "새로운 환경에 빠르게 적응합니다."

이 문장은 지원자의 주관적인 주장일 뿐, 객관적인 검증이 불가능한 문장입니다. 모든 지원자가 적응력이 있다고 주장할 수 있기 때문에, 이 문장만으로는 차별화된 역량을 보여주기 어렵습니다. 채용 담장자는 지원자가 실제로 어떤 환경 변화를 겪었고, 그 변화가 조직에 어떤 영향을 미쳤는지 구체적인 사례를 원합니다.

Good 예시: "Workday 도입 2주 만에 전사 교육 완료 및 정착"

이 예시는 구체적인 상황(Situation)과 지원자의 행동(Action), 그리고 결과(Result)를 명확히 보여줍니다. 'Workday 도입'이라는 구체적인 환경 변화를 제시하고, 지원자가 '전사 교육'을 주도하여 '2주 만에 정착'시켰다는 결과는 지원자가 단순히 적응하는 것을 넘어, 변화를 관리하고 확산시키는 능력까지 갖췄음을 증명합니다. 이는 높은 적응력과 실행력을 동시에 어필하는 문장입니다.

커뮤니케이션 (Communication)

커뮤니케이션 능력 역시 단순히 "말을 잘한다"는 의미를 넘어, '비즈니스 문제를 해결하는 도구'로서의 가치를 지녀야 합니다. 2026년 ATS는 특히 '중재', '설득', '전달'과 같은 구체적인 커뮤니케이션의 유형을 감지하여 점수를 부여합니다. 지원자가 복잡한 정보를 단순화하여 관계자 모두가 이해할 수 있도록 만든 경험이나, 갈등 상황을 중재한 경험이 높은 가중치를 받습니다.

Bad 예시: "원활한 커뮤니케이션이 가능합니다."

이 문장은 지원자가 커뮤니케이션을 통해 어떤 문제를 해결했는지에 대한 정보가 전혀 없습니다. '원활하다'는 수식어는 너무나 주관적이고 흔한 표현이라서 ATS가 해당 문장을 특별하게 인식하지 못합니다. 채용 담장자 역시 이 지원자가 어떤 맥락에서, 누구와 소통을 잘했는지 예상하기 어렵습니다.

Good 예시: "PM-개발자 간 간극 해소로 불필요한 회의 40% 절감"

이 문장은 커뮤니케이션의 '결과'를 정량적으로 보여줍니다. PM과 개발자라는 두 이해관계자 사이의 '소통의 간극'이라는 문제를 포착하고, 이를 '해소'했다는 행동을 통해 '불필요한 회의 40% 절감'이라는 업무 효율성의 성과를 이끌어냈습니다. 이는 커뮤니케이션이 단순한 대화가 아니라, 비즈니스 비용을 절감하는 핵심 역량임을 보여주는 훌륭한 예시입니다.

시간 관리 (Time Management)

시간 관리 능력은 단순히 일을 빨리 처리하는 능력이 아니라, '우선순위 설정'과 '집중도 유지'를 통해 최상의 결과를 내는 능력입니다. 특히 2026년에는 여러 프로젝트를 병렬로 수행해야 하는 멀티태스킹 환경이 일반적이므로, 지원자가 어떻게 업무를 분류하고 처리하는지에 대한 증빙이 필요합니다.

Bad 예시: "다중 업무 처리에 능숙합니다."

이 문장은 지원자가 일의 양이 많은 상황을 견딜 수 있다는 것을 어필할 뿐, 어떻게 효율성을 달성했는지에 대한 비결을 보여주지 못합니다. '능숙하다'는 표현은 객관적인 기준이 없어 신뢰도가 떨어집니다. 채용 담장자는 지원자가 과중한 업무 속에서도 quality(품질)를 어떻게 지켰는지 궁금해 합니다.

Good 예시: "우선순위 설정을 통해 3개의 동시 프로젝트 성공적 종료"

이 예시는 시간 관리의 핵심인 '우선순위 설정(Priority Setting)'이라는 방법론을 명시하고 있습니다. '3개의 동시 프로젝트'라는 구체적인 업무 환경을 제시하고, '성공적 종료'라는 결과를 도출했습니다. 이는 지원자가 단순히 바쁘게 일한 것이 아니라, 체계적인 계획과 실행을 통해 업무를 관리하고 성과로 연결졌음을 보여줍니다.

AI ResumeMaker로 완성하는 합격 이력서

이처럼 2026년 채용 트렌드에 맞춘 소프트스킬 작성은 정확한 데이터 분석과 키워드 최적화가 필수적입니다. 하지만 막상 이력서를 작성하려면 본인의 경력을 위에서 제시한 우수 예시처럼 논리적이고 정량적으로 표현하기 어려운 경우가 많습니다. 이때 전문적인 AI 도구를 활용하면, 방대한 데이터를 기반으로 한 직무별 최적화 전략을 빠르게 적용할 수 있습니다. AI ResumeMaker는 지원자의 경력과 보유 스킬을 입력받아, ATS가 선호하는 방식으로 재구성해주는 AI 기반 이력서 생성 도구입니다.

AI 이력서 생성 및 최적화

AI ResumeMaker의 가장 큰 장점은 단순한 서식 작성기를 넘어, 지원자의 경력 데이터를 분석하여 직무에 맞는 소프트스킬 키워드를 자동으로 추출하고 조합한다는 점입니다. 사용자가 보유한 기술 스택과 경력 사례를 입력하면, AI가 이를 STAR 기법에 맞춰 구체적인 성과 문장으로 재구성하여 제안합니다. 이 과정에서 ATS 친화적인 동사와 수치 데이터를 자동으로 연결하여, 지원자가 문장력 부족으로 인해 불이익을 보는 것을 방지합니다.

AI ResumeMaker의 소프트스킬 분석 기능

이 플랫폼은 사용자가 입력한 경력 서술을 분석하여, 어떤 소프트스킬이 약화되어 있는지 혹은 과도하게 사용되었는지 진단합니다. 예를 들어, '소통' 관련 경력이 부족하다고 판단되면, 관련된 프로젝트 경험을 연계하여 소프트스킬을 보완할 수 있는 방향을 제시합니다. 또한 직무별로 선호하는 소프트스킬 트렌드를 반영하여, 마케팅 직군에는 창의성 관련 키워드를, 개발 직군에는 협업 및 문제 해결 키워드를 균형 있게 배치하여 최적의 이력서를 완성하도록 돕습니다.

Word/PDF 출력 및 ATS 친화 형식 지원

완성된 이력서는 ATS 시스템에 최적화된 평문 텍스트(Plain Text) 형식은 물론, PDF, Word 등 다양한 포맷으로 손쉽게 내보낼 수 있습니다. 특히 ATS는 서식이 복잡한 이력서를 제대로 읽지 못하는 경우가 많은데, AI ResumeMaker는 이런 기술적 문제까지 사전에 차단하여 지원자가 작성한 내용이 변형 없이 채용 시스템에 전달되도록 보장합니다. 이는 시간을 절약하고, 복잡한 서식 작업으로 인한 오류를 방지하는 실질적인 도움을 줍니다.

커버레터 & 모의 면접 지원

이력서 작성 이후 단계인 커버레터 작성과 면접 준비 역시 AI ResumeMaker의 핵심 기능입니다. 이력서와 연계된 맞춤형 커버레터를 자동으로 생성하여, 지원 동기와 직무 적합도를 한층 더 강화할 수 있습니다. 또한, 실제 채용 과정에서 자주 나오는 질문들을 바탕으로 한 모의 면접 시뮬레이션을 제공하여, 지원자가 면접장에서 답변을 망설이는 일을 방지합니다.

직무 적합도를 높이는 AI 커버레터 생성

커버레터는 이력서의 빈틈을 메우고 지원자의 '인성'과 '열정'을 보여주는 중요한 수단입니다. AI ResumeMaker는 입력된 이력서 데이터와 회사의 미션, 비전을 분석하여, 지원자가 해당 기업에 가장 적합한 인재임을 강조하는 커버레터 초안을 제공합니다. 이는 지원자가 커버레터 작성에 소요하는 시간을 대폭 단축시키면서도, 기업별 맞춤형 지원이 가능하게 합니다.

AI 면접관과의 Q&A 피드백 시뮬레이션

면접 준비는 단순히 예상 질문을 읊는 것이 아니라, 답변의 내용과 태도를 점검하는 과정이 필요합니다. AI ResumeMaker의 모의 면접 기능은 AI 면접관이 질문을 던지면 지원자가 답변을 녹음하거나 입력하면, 그 답변에 대한 구체적인 피드백을 제공합니다. 답변이 구체적인지, 논리적인지, 그리고 직무와 연관성이 있는지를 AI가 분석하여, 실제 면접에서의 실수를 줄이는 데 기여합니다.

커리어 설계 및 사용자 가치

AI ResumeMaker는 단순한 이력서 작성 도구를 넘어, 사용자의 전체적인 커리어 여정을 지원하는 종합적인 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다. 특히 커리어 전환을 준비하는 이들이나, 첫 직장을 구하는 신입사원들에게는 막연한 채용 시장의 흐름을 구체적인 액션プラン으로 바꿔주는 역할을 합니다.

신입부터 이직 준비자까지 아우르는 맞춤 전략

신입의 경우 경력이 부족하여 소프트스킬을 부각하기 어렵지만, AI ResumeMaker는 학업, 인턴십, 대외활동 데이터를 분석하여 직무와 연결할 수 있는 소프트스킬 키워드를 찾아줍니다. 반대로 이직을 준비하는 경력직의 경우, 기존 경력을 분석하여 타겟 직무에 맞는 핵심 성과를 재정리하고, 새로운 포지션에서 요구하는 소프트스킬을 보완할 수 있는 전략을 제시합니다.

10분 만에 완성하는 전문 이력서 & 커버레터

기존 방식으로 이력서 하나를 완성하는 데 수 시간 이상이 소요되었다면, AI ResumeMaker를 활용하면 10분 안팎으로 전문가 수준의 이력서와 커버레터 초안을 완성할 수 있습니다. 이는 바쁜 현대인들에게 가장 큰 메리트인 '시간 절약'을 제공하며, 이를 통해 면접 준비나 직무 연구 등 더 가치 있는 커리어 활동에 집중할 수 있게 해줍니다.

ATS 이력서 소프트스킬 작성: 2026년형 합격 예시 5가지 (+ 레퍼런스)

Q1. ATS 이력서에서 소프트스킬을 단순히 나열하는 것과 구체화하는 것의 차이는 무엇인가요?

단순 나열은 ' 커뮤니케이션, 리더십'과 같은 단어에 그치지만, 구체화는 이를 증명할 수 있는 행동과 결과를 포함합니다. ATS 시스템은 단어의 등장 빈도도 중요하지만, 그 맥락(Context)을 분석하는 경우가 많아졌습니다. 예를 들어 '문제 해결 능력'을 강조하고 싶다면, 이를 실제로 어떻게 발휘했는지 기술해야 합니다. 이런 맥락에서 AI 이력서 빌더를 활용하면 좋은데, AI가 사용자의 경력 사항을 분석하여 타겟 직무에 필요한 소프트스킬을 적절한 맥락에 배치하도록 도와주기 때문입니다. 구체적인 업무 성과를 데이터 기반으로 제시하여 지원자의 역량을 객관적으로 보여주는 것이 합격의 열쇠입니다.

Q2. 경력이 없는 신입 또는 주니어도 ATS 이력서에서 소프트스킬을 돋보이게 할 수 있나요?

경력이 부족하더라도 학업, 대외 활동, 인턴십, 동아리 경험 등을 통해 쌓은 역량을 직무 관련 소프트스킬과 연결하면 충분히 어필 가능합니다. 중요한 것은 '어떤 상황(Situation)에서 어떤 행동(Action)을 통해 어떤 결과(Result)를 얻었는가'를 구조화하여 작성하는 것입니다. 예를 들어, 팀 프로젝트에서 갈등을 조율한 경험이 있다면 '갈등 관리' 능력으로 환산하여 기술해야 합니다. AI 커버레터 생성 기능을 활용하면 이러한 경험을 바탕으로 한 문장의 완성도 높은 답변을 얻을 수 있어, 면접관에게 소프트스킬을 효과적으로 전달할 수 있습니다.

Q3. ‘소프트스킬’을 작성할 때 직군별로 어떤 접근 차이가 필요한가요?

직군에 따라 중요하게 보는 소프트스킬이 다릅니다. 예를 들어 마케팅 직군은 '설득력', '창의성', '데이터 분석 능력'이 중요하고, 개발자 직군은 '문제 해결 능력', '협업', '논리적 사고'가 핵심입니다. 따라서 지원 직무의 채용 공고를 분석하여 해당 직무에서 요구하는 소프트스킬 키워드를 도출하는 것이 선행되어야 합니다. 이 과정이 부담스럽다면 커리어 설계 툴의 도움을 받아 시장 트렌드와 직무별 요구 역량을 파악하고, 이를 바탕으로 개인의 스킬을 매칭해 보는 것이 현명합니다.

Q4. 2026년형 ATS 이력서에서 주목해야 할 소프트스킬 트렌드는 무엇인가요?

2026년은 AI 기술의 확산과 디지털 전환 가속화로 인해 '적응력', '디지턨 리터러시', '데이터 기반 사고'가 더욱 중요해질 전망입니다. 단순히 업무를 수행하는 것을 넘어, 변화하는 환경에 빠르게 적응하고 새로운 기술을 업무에 적용하는 능력이 핵심 평가 지표로 떠오르고 있습니다. 이력서에 이러한 트렌드를 반영하려면, 기존 경험이라도 최신 기술 스택이나 민첩한 대응 능력과 연결 지어 서술해야 합니다. 이를 위해 AI 면접 대비 기능을 통해 최신 질문 유형을 미리 확인하고, 이에 맞춰 자신의 소프트스킬을 업데이트하는 것도 좋은 전략입니다.

Q5. ATS 이력서 소프트스킬 작성 시 주의할 점과 작성 팁은 무엇인가요?

가장 큰 주의점은 '과장'과 '모호함'입니다. 'CREATIVE'와 같은 형용사만 나열하거나 근거 없는 성과를 기술하면 신뢰도가 떨어질 수 있습니다. 자신이 작성한 내용이 'STAR 기법'(상황, 과제, 행동, 결과)으로 설명 가능한지 다시 점검해 보세요. 또한, 경력 공백기가 있거나 커리어 전환을 시도하는 경우, 그 기간 동안 쌓은 소프트스킬(예: 자기주도학습, 계획 수립)을 어떻게 업무에 적용할지 구체적인 계획을 제시해야 합니다. AI ResumeMaker의 '이력서 최적화' 기능은 이러한 내용을 효과적으로 정리하여 합격 가능성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.