ATS 이력서 작성 팁 2026: 합격률을 높이는 핵심 전략 5가지

2026년 채용 트렌드와 ATS의 중요성

AI 채용 시스템의 확산과 새로운 기준

ATS 시스템이 이력서를 평가하는 방식의 변화

2026년 현재 채용 시장은 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 AI가 주도하며, 기업들은 이력서 검토 시간을 단축하고 객관적인 데이터 기반의 선발을 위해 ATS 시스템을 더욱 고도화하고 있습니다. 과거 단순히 키워드 매칭에 그쳤던 ATS는 이제 문맥을 이해하고 지원자의 경력 궤적과 직무의 연관성을 분석할 수 있게 되었습니다. 이는 지원서가 시스템의 '최소 기준'을 넘어서야만 비로소 채용 담당자에게 도달할 수 있음을 의미합니다. 따라서 구직자는 시스템이 선호하는 문서 구조와 언어의 논리적 질서를 이해하는 것이 필수적인 시대가 되었습니다.

2026년 합격의 열쇠, 키워드 최적화 전략

2026년의 합격 열쇠는 단순한 키워드 나열이 아닌, 직무 수행 능력을 증명하는 '의미적 키워드' 최적화입니다. ATS는 이제 특정 기술 스택이나 도구의 단순 언급보다, 그 기술을 어떤 비즈니스 상황에서 어떻게 활용했는지의 맥락을 더 높게 평가합니다. 예를 들어, 'Python 사용'이라는 간단한 기술 기재보다 'Python을 활용해 데이터 파이프라인을 구축하고 처리 속도를 30% 개선'이라는 서술이 훨씬 더 높은 점수를 얻습니다. 지원자는 채용 공고의 요구사항을 분석하여 해당 직무의 성공 방정식을 키워드에 녹여내야 합니다.

ATS 이력서가 성공하는 구직의 첫걸음

서류 통과율을 높이는 데이터 기반 분석

서류 통과율을 높이기 위해서는 감에 의존한 작성보다 데이터에 기반한 접근이 필요합니다. 기업이 사용하는 ATS가 어떤 레이아웃을 선호하는지, 평균적으로 얼마나 많은 이력서가 '키워드 부족'으로 탈락하는지 등을 파악하는 것이 중요합니다. 실제로 수많은 데이터 분석 결과, 동일한 내용이라도 레이아웃과 키워드 배치가 최적화되었을 때 시스템 점수가 2배 이상 높게 측정되는 경우가 많습니다. 이는 이력서가 단순한 경력 증명서가 아니라, 채용 시스템과 소통하기 위한 '데이터 파일'이라는 인식의 전환을 요구합니다.

합격률을 높이는 핵심 전략의 필요성

경쟁이 치열한 2026년 구직 시장에서 합격률을 높이기 위해서는 체계적인 핵심 전략이 필수적입니다. 무작정 이력서를 배포하는 시대는 지났으며, 각 기업과 직무의 특성에 맞춘 맞춤형 전략이 요구됩니다. 특히 AI ResumeMaker와 같은 최신 도구를 활용하여 시스템이 원하는 스펙과 형식을 정확히 반영함으로써, 서류 검토 단계에서 발생하는 리스크를 최소화하고 합격 확률을 극대화할 수 있습니다. 효율적인 전략 수립은 구직 기간 단축과 자신감 있는 면접 준비로 이어지는 핵심 요소입니다.

핵심 전략 1: ATS 친화적인 키워드 최적화

직무 분석을 통한 타겟팅

채용 공고의 숨은 키워드 발굴법

채용 공고에 명시된 키워드는 기본이지만, 그 이면에 숨어 있는 '직무 수행 능력' 키워드를 발굴하는 것이 중요합니다. 예를 들어 '소통 능력'이라는 단어 대신 '크로스 펑션널 팀 협업', 'PM 및 기술자 간 가교 역할'과 같은 구체적인 업무 환경을 연상시키는 단어를 찾아야 합니다. 또한 해당 산업의 트렌드 용어나 경쟁사들이 사용하는 기술 스택 명칭을 분석하여 이력서에 자연스럽게 녹여내면, ATS는 지원자가 해당 업계에 대한 이해도가 높다고 판단하여 높은 점수를 부여합니다. 이는 단순한 단어 선택을 넘어 직무 이해도를 증명하는 작업입니다.

AI ResumeMaker의 키워드 분석 기능 활용하기

Manual하게 모든 키워드를 분석하기에는 시간적 한계가 존재하므로, AI ResumeMaker의 키워드 분석 기능을 활용하는 것이 현명합니다. 이 도구는 채용 공고의 텍스트를 분석하여 핵심 키워드와 보조 키워드를 구분하고, 현재 작성된 이력서에 해당 키워드가 얼마나 포함되어 있는지를 시각적으로 보여줍니다. 또한 직군별로 누적된 데이터베이스를 바탕으로, 해당 직무에서 통용되는 최신 용어를 추천해 줍니다. 이를 통해 지원자는 이력서의 공백을 채우는 것이 아니라, 채용 담당자가 원하는 정확한 언어로 소통할 수 있게 됩니다.

자연스러운 문맥 속에 키워드 삽입하기

과도한 키워드 남용(스터핑) 피하기

ATS가 좋아한다고 해서 이력서의 모든 줄에 동일한 키워드를 반복하는 '스터핑(Stuffering)'은 오히려 역효과를 낼 수 있습니다. 2026년의 고도화된 시스템은 문서의 가독성과 문법적 완성도를 함께 검사하므로, 비정상적인 키워드 밀집도는 스팸으로 분류될 위험이 있습니다. 무엇보다도 결국 이력서를 읽는 것은 사람이므로, 자연스럽지 않은 문장은 채용 담당자에게 좋지 않은 인상을 줍니다. 키워드는 문맥 속에서 기술의 의미를 강화하는 방향으로 배치해야 하며, 문장의 흐름을 방해하지 않도록 주의해야 합니다.

기술 스택과 업무 경험을 녹여낸 서술법

효율적인 키워드 최적화는 기술 스택을 단순히 나열하는 것이 아니라, 업무 경험과 결합하여 서술하는 것입니다. 'React, Redux, TypeScript'를 사용했다는 사실을 알리고 싶다면, 'React와 TypeScript를 기반으로 한 SPA 개발 경험을 보유하고 있으며, Redux를 사용하여 상태 관리의 안정성을 확보했다'와 같이 구체적인 업무 맥락과 함께 기술해야 합니다. 이렇게 작성하면 해당 기술의 능숙도를 자연스럽게 어필할 수 있을 뿐만 아니라, ATS가 해당 기술이 실제 업무에 적용되었음을 인지하고 직무 적합도를 높게 평가하게 됩니다.

핵심 전략 2: ATS가 읽기 쉬운 포맷팅

파일 형식 및 레이아웃 선택

Word/PDF 저장 시 주의할 점

파일 형식은 ATS가 이력서를 해독하는 데 결정적인 영향을 미칩니다. 일반적으로 PDF 형식이 깔끔한 시각적 결과를 제공하지만, 텍스트 레이어가 없는 이미지 PDF나 보호된 PDF는 ATS가 내용을 읽어내지 못할 수 있습니다. Word(.docx) 형식은 ATS 호환성이 가장 높지만, 복잡한 테이블이나 텍스트 박스가 포함되면 시스템이 데이터를 잘못 인식할 위험이 있습니다. 따라서 이력서를 저장할 때는 'Word 기반의 깔끔한 레이아웃을 유지한 PDF' 또는 ATS 전용 설정이 적용된 Word 파일을 사용하는 것이 안전합니다.

AI ResumeMaker로 자동 생성된 최적의 레이아웃

이러한 포맷팅의 복잡성을 해결하기 위해 AI ResumeMaker는 ATS 시스템의 해독 기준에 맞춰 최적화된 레이아웃을 자동으로 생성합니다. 이 도구는 사용자의 경력 정보를 입력받으면, 시스템이 가장 선호하는 평범한(Sans-serif) 글꼴과 적절한 여백, 명확한 헤딩 구조를 적용하여 문서를 생성합니다. 복잡한 디자인 요소나 ATS가 해석하기 어려운 특수 문자를 제거하여, 채용 담당자가 이력서를 열어보는 순간까지의 모든 단계에서 콘텐츠가 손실 없이 전달되도록 돕습니다.

가독성을 높이는 디자인 요소

이미지와 테이블 사용 금지 규칙

대부분의 ATS는 이미지 내 텍스트를 읽을 수 없으며, 테이블(표) 구조는 데이터를 분리하여 잘못된 위치에 배치할 수 있습니다. 따라서 지원자 사진, 회사 로고, 아인 소설(Illustration) 등은 이력서에서 완전히 배제해야 합니다. 또한 연봉이나 근무 기간을 기록할 때 사용하는 테이블 형식은 피하고, 가독성을 위해 가로보다는 세로 리스트 형식을 사용하는 것이 좋습니다. 이는 데이터의 일관성을 유지하고 ATS가 정보를 정확하게 추출할 수 있도록 하는 기본 원칙입니다.

제목과 글꼴 크기의 통일성 유지

이력서의 시각적 질서는 가독성과 직결됩니다. '경력 사항', '교육 사항', '자격증'과 같은 큰 제목(H2)과 세부 항목(H3)의 글꼴 크기를 명확히 구분하고 일관되게 유지해야 합니다. 글꼴 스타일을 여러 개 사용하거나 크기를 수시로 변경하면 시스템이 문서의 구조를 해석하는 데 오류가 발생할 수 있습니다. 단정하고 통일된 디자인은 ATS의 분석 능력을 높여줄 뿐만 아니라, 면접관이 이력서를 열었을 때 전문적인 인상을 심어주는 효과도 있습니다.

핵심 전략 3: 성과 중심의 업무 경험 서술

수치(Quantify)로 강조하는 성과

막연한 설명 대신 구체적인 데이터 제시

성과를 서술할 때 '매출 증대', '업무 효율화'와 같은 막연한 표현은 그 효과가 반감됩니다. 2026년 ATS는 지원자의 영향력을 측정하기 위해 숫자 데이터를 선호하므로, 가능하면 모든 업무에 수치를 부여해야 합니다. 예를 들어, '온라인 마케팅 담당'이었다면 '블로그 트래픽을 6개월 만에 150% 증가시켰고, 이는 월간 리드 생성 수를 200개에서 500개로 늘리는 결과로 이어졌다'와 같이 구체적인 변화를 보여주세요. 이러한 데이터는 지원자의 성과를 객관적으로 증명하며, ATS의 '성과 중심' 평가 알고리즘에 최적화되어 있습니다.

AI 커버레터 생성과 연계한 스토리텔링

이력서의 수치는 커버레터에서 완성되는 스토리의 일부입니다. AI ResumeMaker의 AI 커버레터 생성 기능은 이력서에 명시된 성과 데이터를 바탕으로, 지원자가 해당 성과를 어떻게 달성했는지의 과정을 이야기 형태로 풀어줍니다. 즉, 이력서가 '결과'를 보여준다면 커버레터는 '과정과 역량'을 설명하며 서로를 보완하는 것입니다. 이력서의 숫자와 커버레터의 서사가 일치할 때 기업은 지원자의 역량을 더 깊이 있게 이해하고 신뢰하게 됩니다.

STAR 기법을 활용한 경력 기술

상황과 과제보다 결과를 강조하는 작성법

STAR 기법(상황, 과제, 행동, 결과)은 경력 기술의 전형적인 구조이지만, ATS 최적화를 위해서는 '결과(Result)'에 더 무게를 두어야 합니다. 많은 지원자가 상황(Situation)과 과제(Task)에 지나치게 할애하여 핵심인 성과를 뒤로 미루는 실수를 합니다. 시스템은 빠르게 문서를 스캔하므로, 각 경력 항목의 첫 문장 혹은 서두르에서 핵심 성과를 명시하는 것이 좋습니다. 예를 들어, "주어진 과제를 해결하여 매출 30% 상승(결과)"으로 시작하여 뒤이어 그 과정을 설명하는 방식이 효과적입니다.

AI 모의 면접을 통한 답변 검증

STAR 기법으로 작성한 내용이 실제 면접에서 통하는지 확인하는 과정이 필요합니다. AI ResumeMaker의 모의 면접 기능은 이력서에 기재된 STAR 사례를 바탕으로 예상 질문을 생성하여 답변을 검증합니다. 예를 들어, "어떤 어려운 상황을 해결했나요?"라는 질문에 STAR 기법으로 작성한 내용을 실제로 말해보면서 답변의 완성도를 높일 수 있습니다. 이는 이력서上的 성과가 단순한 허세가 아니라 실제 역량임을 입증하는 검증 단계입니다.

핵심 전략 4: AI 도구를 활용한 최적화 및 맞춤 제작

AI ResumeMaker로 이력서 최적화하기

AI가 분석하는 내용 및 형식 피드백

AI ResumeMaker는 단순한 문서 편집기를 넘어, 지원자의 이력서를 채용 담당자의 관점에서 분석해주는 전문가 역할을 합니다. 사용자가 기존 이력서를 업로드하면, AI는 내용의 정치성(과대/과소 표현 여부), 형식의 ATS 적합성, 키워드 밀도 등을 종합적으로 검토하여 구체적인 개선 피드백을 제공합니다. 이러한 피드백은 막연한 조언이 아닌, '이 단어를 저 단어로 바꾸세요', '이 부분에 숫자를 추가하세요'와 같은 실행 가능한 지침으로 제공되어 즉각적인 이력서 퀄리티 향상을 도모합니다.

목표 직무에 맞춘 하이라이트 및 키워드 자동 적용

AI ResumeMaker의 가장 큰 장점은 목표 직무에 맞춰 이력서의 초점을 자동으로 맞춰준다는 점입니다. 사용자가 원하는 직무명(예: 백엔드 개발자, 마케팅 매니저)을 입력하면, AI는 해당 직무에서 가장 중요하게 보는 스킬과 경험을 분석하여 이력서의 해당 부분을 강조(Highlight)합니다. 또한 관련 키워드를 자동으로 찾아 문맥에 맞게 삽입하여, 지원자가 의도하지 않았던 부분까지 최적화된 상태로 완성도를 높여줍니다.

맞춤형 이력서 및 커버레터 생성

요구사항과 경력 기반의 AI 이력서 생성 (Word/PDF 지원)

이력서 작성 경험이 없는 신입 구직자나 커리어 전환자에게 AI ResumeMaker의 이력서 생성 기능은 매우 유용합니다. 사용자는 자신의 경력과 보유 스킬, 희망 직무 정보를 입력하면, AI가 이를 바탕으로 전문적인 문맥과 구조를 갖춘 초안을 생성합니다. 생성된 이력서는 Word와 PDF로 손쉽게 내보낼 수 있어, 즉시 채용 사이트에 업로드하거나 이메일에 첨부하여 사용할 수 있습니다. 이는 불필요한 서식 작업 시간을 단축하고 본질적인 업무 내용에 집중할 수 있게 합니다.

1분 만에 완성하는 직무 적합도 높은 AI 커버레터

각 채용 공고에 맞춰 커버레터를 작성하는 것은 매우 번거로운 작업입니다. AI ResumeMaker는 채용 공고의 URL이나 주요 내용을 분석하여, 해당 기업의 문화와 직무 요구사항에 딱 맞는 맞춤형 커버레터를 1분 만에 생성합니다. 지원자의 이력서 데이터를 참조하여 스토리텔링을 하므로, 이력서와의 일관성을 유지하면서도 각 기업에 특화된 동기부여를 효과적으로 전달할 수 있습니다.

핵심 전략 5: 구직 과정 전반의 통합 지원

모의 면접 및 면접 대비

실전 같은 Q&A 연습과 피드백 제공

서류 통과 후 가장 큰 관문인 면접에서도 AI의 도움을 받을 수 있습니다. AI ResumeMaker의 모의 면접 기능은 실제 기업 면접관이 던질 법한 질문들을 AI가 생성하고, 지원자가 마이크를 통해 답변하는 것을 듣고 분석합니다. 단순히 텍스트로 답변을 입력하는 것이 아니라, 음성 인식을 통해 말투, 속도, 자신감 등을 종합적으로 평가하여 개선할 점을 피드백합니다. 이를 통해 실전에서의 긴장을 줄이고, 본인의 강점을 논리적으로 어필하는 연습을 할 수 있습니다.

기업별 질문 리스트와 답변 카드 활용법

면접 준비의 효율성을 높이기 위해 AI ResumeMaker는 기업별로 자주 나오는 질문 리스트와 답변 카드를 제공합니다. 예를 들어, '삼성', '네이버', '카카오' 등 주요 기업들의 면접 빈출 질문을 데이터화하여 제공하며, 지원자는 이를 바탕으로 답변을 정리하고 암기할 수 있습니다. 또한 답변 카드 기능을 사용하여 핵심 답변을 요약 정리하고, 면접 전 몰입하여 복습할 수 있도록 지원합니다.

커리어 설계와 미래 준비

시장 트렌드 기반의 커리어 패스 제안

단기적인 취업 성공뿐만 아니라 장기적인 커리어 발전을 위해서는 시장 트렌드를 읽는 안목이 필요합니다. AI ResumeMaker는 현재 시장에서 어떤 기술이 떠오르고 있는지, 어떤 직무가 유망한지에 대한 데이터를 바탕으로 사용자의 커리어 패스를 제안합니다. 단순히 현재의 이력서를 다듬는 것을 넘어, 3년 후, 5년 후 어떤 역량을 키워야 하는지 방향성을 제시하여 구직자가 지속적으로 성장할 수 있도록 돕습니다.

AI ResumeMaker로 지원하는 신입/커리어 전환자 대상 가치

AI ResumeMaker는 정보가 부족한 신입 구직자나 경험이 다른 분야로 옮겨가는 커리어 전환자에게 특히 큰 가치를 제공합니다. 해당 분야의 전문 용어나 선호하는 스펙을 정확히 알지 못해 불리한 위치에 설 수 있는 이들에게, AI가 시장의 표준을 제시하고 보완해 주기 때문입니다. 이를 통해 불리한 조건을 극복하고, 공정한 경쟁의 장에서 자신의 역량을 제대로 평가받을 수 있는 기회를 제공합니다.

결론: 2026년 합격을 위한 실행 계획

AI ResumeMaker로 완성하는 경쟁력

1분 최적화로 서류 통과율 높이기

2026년의 채용 시장에서 승리하기 위해서는 기술의 흐름에 뒤처지지 않는 것이 중요합니다. AI ResumeMaker는 1분이라는 짧은 시간 안에 이력서의 내용과 형식을 대대적으로 개선하여 서류 통과율을 높이는 도구입니다. 더 이상 서식 수정과 키워드 삽입에 많은 시간을 허비할 필요가 없으며, AI가 알아서 ATS 친화적으로 최적화해 주는 혜택을 누릴 수 있습니다. 이는 구직자가 본질적인 역량 개발과 면접 준비에 더 많은 에너지를 쏟을 수 있게 합니다.

HR 로직 기반 전문 조언의 가치

AI ResumeMaker가 제공하는 모든 기능은 단순한 코딩 기술이 아니라, 수많은 채용 데이터를 학습한 HR 로직에 기반합니다. 즉, 이력서 작성에 있어 '이것이 옳은가'에 대한 답을 얻을 수 있는 전문적인 조언을 제공합니다. 이러한 검증된 데이터 기반의 조언은 구직자가 감에 의존하여 작성했을 때 발생할 수 있는 오류를 줄여주며, 합격에 이르는 확률을 높이는 가장 확실한 방법 중 하나입니다.

지금 바로 시작하는 합격 전략

https://app.resumemakeroffer.com/ 에서 시작하기

지금까지 살펴본 5가지 핵심 전략을 단 하나의 도구로 구현할 수 있는 기회입니다. 복잡한 설정이나 추가 비용 없이, https://app.resumemakeroffer.com/ 에 접속하여 지금 바로 자신의 이력서를 분석받고 최적화된 결과물을 확인해 보세요. 변화하는 채용 시장에 맞춰 나의 무기를 먼저 장착하는 것이 합격을 향한 가장 빠른 지름길입니다.

전 과정 지원으로 취업 성공 확률 극대화

이력서 작성부터 커버레터 생성, 면접 대비, 나아가 커리어 설계까지, 취업의 전 과정을 통합적으로 지원하는 AI ResumeMaker를 통해 취업 성공 확률을 극대화하세요. 2026년, 더 이상 혼자 고민하지 말고 AI의 힘을 빌려 체계적이고 전문적인 구직 전략을 세워 원하는 직장을 얻는 주인공이 되길 바랍니다.

ATS 이력서 작성 팁 2026: 합격률을 높이는 핵심 전략 5가지

Q. ATS(채용 관리 시스템)에서 무조건 통과하는 이력서를 만들고 싶어요. 가장 확실한 방법은 무엇인가요?

ATS 합격률을 높이는 가장 확실한 방법은 시스템이 해석하기 쉬운 구조와 키워드를 사용하는 것입니다. 대부분의 기업은 지원서를 시스템에 업로드하면 ATS가 서류를 분석하여 적합도를 평가합니다. 여기서 중요한 것은 ‘키워드’와 ‘구조’입니다. 지원하고자 하는 직무의 공고에 자주 언급된 기술 스택, 자격증, 필수 역량 키워드를 이력서에 자연스럽게 녹여내야 합니다. 하지만 단순히 키워드만 나열한다고 해서 통과하는 것은 아닙니다. AI ResumeMaker와 같은 AI 이력서 빌더를 활용하면 목표 직무 분석을 통해 최적화된 키워드를 추천받을 수 있어, 단 1분 만에 이력서의 직무 적합도를 높일 수 있습니다. 이 과정에서 단순한 문구가 아닌 경력 요약, 업무 성과 섹션에 HR 로직을 반영하여 작성하면 ATS의 점수는 물론, 실제 채용 담당자의 눈에도 띌 수 있습니다.

Q. 신입 또는 경력이 짧은 지원자인데, 어떤 경험을 강조해야 할지 막막합니다.

경력이 짧거나 신입인 경우, 지원 직무와 관련된 경험을 최대한 구체화하여 어필하는 것이 중요합니다. 그저 막연하게 “OO 프로젝트에 참여했습니다”라고 쓰는 대신, “OO 프로젝트에서 Python을 활용해 데이터를 정제하고, 이를 통해 업무 처리 속도를 20% 개선시켰습니다”와 같이 경험의 결과와 영향력을 수치로 보여주는 것이 좋습니다. 만약 이 과정이 어렵다면, AI ResumeMaker의 ‘AI 이력서 생성’ 기능을 활용해 보세요. 사용자가 제공한 경력과 요구사항을 바탕으로 강조할 만한 성과를 발굴하고, 직무에 최적화된 문장으로 재구성해 줍니다. 또한, 경력 포트폴리오를 첨부해야 할 때는 Word 버전이 필요하다면 도구 내에서 편집한 뒤 PDF나 Word로 손쉽게 내보내기를 할 수 있어, 서류 준비에 드는 시간을 대폭 단축할 수 있습니다.

Q. 이력서는 괜찮은데 커버레터 쓰는 게 너무 힘들어요. 효율적으로 작성할 수 있는 방법이 있을까요?

커버레터는 이력서에 담기지 않은 ‘나’의 이야기와 지원 동기를 전달하는 중요한 수단이지만, 매번 새롭게 작성하기는 어렵습니다. 효율적인 작성법은 ‘템플릿’이 아닌 ‘맞춤형’ 접근을 취하되, 시간은 단축하는 것입니다. 구조를 정해두면 수월해지는데, 1) 지원 동기, 2) 회사에 기여할 수 있는 역량, 3) 입사 후 포부 정도로 요약하여 작성하면 됩니다. 이때, AI ResumeMaker의 ‘AI 커버레터 생성’ 기능을 활용하면 지원 직무와 회사명, 나의 주요 경력만 입력하면 직무 적합도를 높이는 맞춤형 커버레터를 자동으로 생성해 줍니다. 이를 바탕으로 간단히 문장을 다듬기만 하면 완성도 높은 커버레터를 빠르게 준비할 수 있어, 서류 제출 과정에서의 부담을 크게 줄일 수 있습니다.

Q. 이력서를 제출하기 전에, 마지막으로 점검해야 할 항목은 무엇인가요?

이력서를 최종 제출하기 전 반드시 점검해야 할 사항은 ‘파일 형식과 오타’입니다. 간혹 특정 프로그램으로 만든 이력서는 ATS가 내용을 제대로 읽지 못하는 경우가 발생합니다. 때문에 PDF나 Word 같은 일반적인 형식을 사용하고, 이미지나 표는 가급적 배제하는 것이 안전합니다. 또한 오타는 전문성을 저해하는 요소이므로 꼼꼼히 확인해야 합니다. 만약 이력서가 실제로 어떻게 보일지, 혹은 ATS가 어떻게 읽을지 불안하다면 AI ResumeMaker로 최적화된 상태를 다시 한번 확인하는 것을 추천합니다. ‘이력서 최적화’ 기능을 통해 내용과 형식을 분석하고, 시스템에 유리하게 수정할 수 있는 방안을 제시받을 수 있기 때문입니다. 마지막으로, 서류 통과 후 면접을 대비해 AI ResumeMaker의 ‘AI 모의 면접’ 기능을 활용해볼 수도 있습니다. 직무별 예상 질문과 답변을 연습해보면 실제 면접에서도 더 자신감 있게 대응할 수 있습니다.