잦은 이직, 단점이 아닌 강점으로 만드는 법
구직 시장에서 잦은 이직 이력서는 종종 불안정성의 신호로 해석될 수 있습니다. 하지만 현대 HR 트렌드는 단순히 오래 근무한 것을 넘어, 얼마나 빠르게 성장했는지를 중시합니다. 지원자는 이직의 배경을 '안주하지 않는 도전 정신'과 '다양한 환경 적응 능력'이라는 프레임으로 바꿔 설명해야 합니다. 즉, 커리어의 연속선상에서 각 이직이 성장 발판이었음을 증명하는 전략이 필요합니다.
이를 위해서는 감정적인 호소보다는 객관적인 데이터와 성과에 집중해야 합니다. 각 회사에서 달성한 구체적인 수치나 프로젝트 결과를 제시함으로써, 이직의 횟수보다 업무의 질에 집중하게 만드는 것이 핵심입니다. 이는 채용 담당자에게 지원자의 역량을 어필하는 가장 확실한 방법입니다.
전략적 이력서 작성으로 경력의 불안정성을 해소하다
핵심 전략 1: 이직의 이유를 ‘성장’ 스토리로 재구성하기
프로젝트 단위 경력 기술로 기간의 단점을 상쇄
잡코리아 리서치에 따르면, 채용 담당자의 70% 이상이 지원자의 경력 공백이나 단기 재직을 우려합니다. 이를 해소하는 가장 효과적인 방법은 '기간 중심' 서술에서 벗어나 '프로젝트 중심' 서술로 전환하는 것입니다. 즉, 'A사 1년 근무'가 아닌 'A사 재직 중 OOO 프로젝트 리드'라는 구조로 업무 경험을 재구성하여 업무 몰입도와 성과를 부각해야 합니다.
예를 들어, '2023년~2024년 B사 마케팅 팀'이라고 쓰는 대신, '2023년 B사: 브랜드 인지도 20% 상승 프로젝트 주도'와 같이 특정 성과를 명시해야 합니다. 이렇게 하면 채용 담당자는 지원자의 근속 기간보다 그가 어떤 문제를 해결했는지에 집중하게 됩니다. 프로젝트 단위로 경력을 나열하면 자연스럽게 각 경험이 유기적으로 연결되어 보입니다.
각 이직 시점의 성과와 성장을 강조하는 문장 작성
이직의 이유를 설명할 때는 '성장'이라는 키워드를 빼놓을 수 없습니다. 이전 회사에서 쌓은 역량이 다음 회사에서 더 큰 성과로 이어졌다는 로직을 만들어야 합니다. 단순히 '더 높은 연봉을 위해' 혹은 '분위기 전환을 위해' 이직했다는 느낌을 주면 안 됩니다. 대신, '이전 회사에서 쌓은 데이터 분석 역량을 바탕으로, 다음 회사에서는 머신러닝 모델 도입을 통해 업무 효율을 개선하였다'는 식의 스토리를 구성해야 합니다.
이때 사용하는 동사도 중요합니다. '참여했다'보다 '주도했다', '설계했다', '개선했다' 등 능동적인 단어를 사용하여 주인공 의식을 드러내야 합니다. 지원자가 커리어의 주도권을 쥐고 있었음을 보여주는 문장들이 모이면, 잦은 이직은 '성장'을 위한 선택이었음을 설득력 있게 증명할 수 있습니다.
핵심 전략 2: 가변형 요약문(Summary)으로 통제권 잡기
단기 계약직 경험도 핵심 역량으로 편입하는 서술법
요약문(Summary)은 이력서의 가장 상단에 위치하여 채용 담당자의 첫인상을 결정하는 만큼, 잦은 이직의 약점을 보완하는 데 필수적입니다. 이 섹션에서는 지원자의 핵심 역량과 보유 기술을 강조하고, 경력의 연장선상에서 다양한 경험을 '종합적인 전문성'으로 요약해야 합니다. 단기 계약직이나 인턴 경험도 무조건 배제할 것이 아니라, 해당 기간 동안 습득한 특화된 기술이나 산업 지식을 어필해야 합니다.
예를 들어, '3개 회사에서 총 2년간 UX 디자인 경험' 대신 '다양한 산업군(핀테크, 이커머스)의 UX 디자인 프로젝트를 통해 빠른 환경 적응력과 문제 해결 능력을 입증한 전문가'라는 문장으로 승화시키는 것입니다. 이는 지원자의 커리어 방향성을 제시하며, 채용 담당자가 가질 수 있는 불안감을 상쇄시킵니다.
AI ResumeMaker의 요약문 생성 기능 활용 팁
요약문을 작성할 때 전문적인 문장을 구사하기 어려운 경우, AI ResumeMaker의 'AI 이력서 생성' 기능을 활용하는 것이 좋습니다. 이 도구는 사용자의 경력 정보를 입력하면, 이를 바탕으로 직무 특성에 맞는 전문 용어와 성과 위주 문장으로 요약문을 自动生成합니다. 사용자는 개별 경력 사항만 충실하게 입력하면, AI가 자연스러운 스토리텔링으로 연결해 주어 작성 시간을 단축시킵니다.
특히, 'AI ResumeMaker'는 사용자가 입력한 데이터를 분석하여 지원하려는 직무와의 연관성을 높이는 키워드를 추천해 줍니다. 이를 통해 작성된 요약문은 ATS(자동 채용 시스템)의 키워드 필터링도 통과하기 쉽습니다. 잦은 이직으로 인해 이력서가 산만해 보일 수 있는 부분을 AI가 다듬어 주어 깔끔한 인상을 남길 수 있습니다.
[2026 최신] 경력 단절을 포용하는 트렌드 맞춤 작성법
최신 HR 트렌드에 맞춘 스킬 포워드(Skills-First) 전략
갭 이어(Gap Year)를 습득 기간으로 변모시키기
2026년 현재, 글로벌 HR 시장은 '스킬 포워드(Skills-First)' 채용으로 빠르게 전환되고 있습니다. 학력이나 근속 기간보다 지원자가 보유한 구체적인 역량이 얼마나 회사에 필요한지를 중시하는 것입니다. 경력 단절이 있던 기간 동안 어떤 스킬을 습득했는지를 명확히 어필하면, 단절을 약점이 아닌 새로운 역량을 확보한 기회로 만들 수 있습니다.
_GAP 기간 동안 온라인 강의 수강, 자격증 취득, 프리랜서 활동 등을 했다면 이를 '자기 계발 기간'으로 명시하고, 그 결과물(예: 포트폴리오, 수료증)을 연결 지어 설명해야 합니다. '2024년~2025년 경력 단절'이라고 쓰는 대신, '2024년~2025년: 데이터 분석 능력 향상을 위한 집중 학습 및 사이드 프로젝트 수행'과 같이 긍정적인 방향으로 재구성하여 서술합니다.
AI ResumeMaker의 직무 분석 데이터로 키워드 최적화
최신 채용 트렌드에서 성공하기 위해서는 채용 공고의 요구사항을 정확히 반영한 키워드가 필수입니다. AI ResumeMaker는 사용자가 원하는 직무의 채용 공고 분석을 통해 핵심 키워드를 도출해주는 기능을 제공합니다. 잦은 이직 경력이 있는 지원자는 이 기능을 활용하여, 각 경력별로 흩어져 있던 역량을 타겟 직무가 원하는 키워드로 굵직하게 재배열할 수 있습니다.
예를 들어, 마케팅 직군을 지원한다면 'GA4', 'CVR', 'ROAS' 등 구체적인 수치 키워드를, 개발자라면 'Python', 'AWS', 'CI/CD' 등 기술 스택 키워드를 적극 반영해야 합니다. AI ResumeMaker가 제공하는 데이터 기반 키워드 분석은 지원자가 놓치기 쉬운 최신 기술 용어나 트렌디한 직무 수행 방식을 이력서에 포함시켜, 지원자의 현업 대응 능력을 높여 줍니다.
재직 기간별 차별화된 작성 예시
1년 미만 단기 재직: 빠른 적응력과 성과 집중
1년 미만의 단기 재직은 '적응 속도'와 '집중도'를 어필할 기회입니다. 이 경우, '왜 빨리 그만뒀는가'보다 '짧은 기간 동안 무엇을 이뤘는가'에 초점을 맞춰야 합니다. 프로젝트가 끝나는 즉시 이직한 경우, 혹은 계약직이었던 경우, 업무 강도가 높았던 환경에서 어떻게 목표를 달성했는지를 구체적인 수치와 함께 명시해야 합니다.
작성 예시로는 "단 6개월간의 재직 기간 동안 신규 파트너사 10개사를 발굴하여 연 매출 15% 증대에 기여" 또는 "3개월간의 인턴십에서敏捷性(민첩성)을 발휘하여 메인 프로젝트의 버그 수정률 30% 개선"과 같이 기간의 한계를 극복한 성과를 강조하는 것이 좋습니다. 이는 지원자가 위기 상황이나 단기 프로젝트에서 빛을 발하는 타입임을 보여줍니다.
1~2년 재직: 프로젝트 주도 경험과 독립성 강조
1년에서 2년 사이의 근무 기간은 해당 회사의 라이프サイ클(生命周期) 내에서 충분한 성과를 내고 독립적인 업무 수행이 가능한지를 보여줘야 합니다. 이 기간 동안 입사 초기에는 팀원으로 협업했고, 퇴사 시점에는 주도적으로 프로젝트를 이끌었거나 멘토링을 했다는 식의 성장 곡선을 그리는 것이 중요합니다.
작성 시 "입사 6개월 차에 프로젝트 A의 담당자로 선정되어 목표 대비 120% 성과 달성", "퇴사 전 3개월간 신입 사원 온보딩 교육 담당 및 업무 매뉴얼 작성"과 같은 구체적인 사례를 듭니다. 이는 지원자가 해당 직급에서 요구되는 역할을 충분히 해낼 수 있음을 증명하며, 이직이 단순한 환경 변화가 아 아닌 커리어 성장을 위한 선택이었음을 보여줍니다.
AI ResumeMaker로 완성하는 실전 이력서
이력서 콘텐츠 최적화 및 키워드 분석
타겟 직무에 맞는 핵심 키워드 자동 추천
이력서 작성의 가장 어려운 부분 중 하나는 채용 담당자가 원하는 키워드를 정확히 파악하고 내 경력에 녹여내는 것입니다. AI ResumeMaker는 채용 공고의 직무 설명(Duty)을 분석하여 가장 높은 확률의 합격 키워드를 자동으로 추천해 줍니다. 이 기능을 통해 사용자는 자신의 경력에서 해당 키워드에 해당하는 업무 경험을 재발견하고 강조할 수 있습니다.
단순히 키워드를 나열하는 것이 아니라, AI가 제시하는 예시 문장을 참고하여 내 경력 사항을 재서술 함으로써 전문성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 'CS 업무 경험'을 '고객 만족도 15% 상승 및 문의 처리 시간 단축'과 같이 성과 중심의 키워드로 업그레이드하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
경력 사항을 성과 기반(Quantitative)으로 재배열
AI ResumeMaker는 사용자가 입력한 경력 일지를 분석하여 정량적인 성과(Quantitative Result)를 도출해 내는 데 탁월합니다. 숫자로 표현하기 어려웠던 업무 내용도 AI의 제안을 통해 수치화된 성과로 재구성할 수 있습니다. 이는 이력서의 객관성을 높여주며, 채용 담당자가 지원자의 능력을 직관적으로 파악하게 만듭니다.
예를 들어, 'SNS 채널 운영'을 '월 평균 20건의 콘텐츠 제작 및 3개월간 팔로워 20% 성장'으로, '내부 문서 정리'를 '100여 개의 기존 데이터를 분류하여 검색 효율성 40% 개선'과 같이 구체적인 숫자 데이터로 바꿔주는 것입니다. 이렇게 재배열된 경력 사항은 이력서의 신뢰도를 한층 더 끌어올립니다.
맞춤형 이력서 생성 및 편집 (Word/PDF 지원)
데이터 기반 추천 이력서를 1분 만에 생성
AI ResumeMaker는 사용자의 경력과 목표 직무 정보를 입력받으면, 데이터에 기반한 최적의 이력서 템플릿을 1분 이내에 생성해 줍니다. 이 과정에서 앞서 언급된 스킬 포워드 전략이 자동으로 반영되어, 기술 스킬과 성과가 이력서의 상단에 노출되도록 레이아웃이 배치됩니다. 이는 잦은 이직 이력서에서 가장 중요한 '내가 지금 무엇을 할 수 있는가'를 명확히 보여줍니다.
사용자는 생성된 결과물을 검토하며 부족한 부분을 보강하거나, 불필요한 내용을 편집할 수 있습니다. 이때 제공되는 레퍼런스나 샘플을 참고하여 문맥을 다듬는 것도 좋은 방법입니다. AI가 대신 고생해 준 덕분에 사용자는 본질적인 업무 내용 검토에 집중할 수 있습니다.
Word 버전 다운로드 후 자유롭게 추가 편집 가능
AI ResumeMaker는 완성된 이력서를 PDF 뿐만 아니라 Word(.docx) 형식으로도 내보내기(Export)할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이는 사용자가 회사 로고를 삽입하거나, 특정 형식의 양식을 요구하는 기업에 맞춰 레이아웃을 소소하게 수정해야 할 때 매우 유용합니다. 온라인 툴의 한계를 벗어나 로컬 환경에서도 최종 점검을 할 수 있습니다.
Word 버전을 활용하면 출력 시 레이아웃이 깨지는 걱정 없이 프린트하여 제출할 수 있으며, 다른 사람들에게 공유하여 피드백을 받기도 수월합니다. 이를 통해 AI의 자동화된 편의성과 사용자의 수동적 커스터마이징 요구를 동시에 충족시킬 수 있습니다.
커버레터 생성 및 모의 면접 대비
직무 적합도를 높이는 AI 커버레터 자동 작성
면접 기회를 잡기 위해서는 이력서만으로는 부족한 '지원 동기'와 '포부'를 담은 커버레터가 필요합니다. 특히 잦은 이직 이력서의 경우, 커버레터를 통해 각 이직의 이유와 현재 지원 회사에 대한 열정을 담아야 합니다. AI ResumeMaker는 지원자의 경력과 지원 직무를 분석하여, 지원자를 '필수 인재'로 만드는 스토리텔링이 담긴 커버레터를 자동으로 작성해 줍니다.
AI가 생성한 커버레터는 전문적인 어조로 작성되어 있으며, 지원 회사의 비전과 지원자의 가치관이 일치함을 논리적으로 풀어냅니다. 이를 바탕으로 사용자는 자신의 감정이나 구체적인 에피소드를 추가하여个性化(개인화)할 수 있어 작성 시간을 대폭 단축하면서도 완성도 높은 결과물을 얻을 수 있습니다.
회사별 예상 질문 리스트와 답변 카드 제공
이력서 통과 후 가장 중요한 관문은 면접입니다. AI ResumeMaker는 지원자의 이력서 내용을 바탕으로 면접관이 할 법한 예상 질문 리스트(Question List)를 제공합니다. 특히 '이직이 잦은 이유', '경력 공백 기간에 무얼 했는지' 등 까다로운 질문에 대한 모의 답변을 미리 준비할 수 있어 심리적 안정감을 줍니다.
제공되는 답변 카드(Card) 시스템을 통해 모의 면접을 진행하며 말로 옮기는 연습을 할 수 있습니다. 이는 실제 면접장에서의 떨림을 줄여주고, 잦은 이직으로 인해 예상되는 날카로운 질문에 대해 논리적이고 당당하게 대응할 수 있는 자신감을 심어줍니다.
잦은 이직 이력서 작성법: 단점 커버하는 핵심 전략 3가지
Q. 이직 횟수가 많아서 걱정입니다. HR에서 바로 걸러질까 봐 겁이 나요. 어떻게 작성해야 할까요?
잦은 이직 경력은 단점이 아닌 ‘전략적 커리어 성장’으로 해석되도록 접근해야 합니다. 가장 좋은 전략은 단기 재직 기간을 ‘성과’로 만드는 것입니다. 각 회사에서 달성한 구체적인 KPI(매출 상승률, 프로세스 개선 등)를 강조하여 업무 몰입도를 증명하세요. 또한, ‘AI 이력서 빌더’를 활용하면 경력 사항을 분석해 직무 성과 키워드를 자동 추천받을 수 있습니다. 예를 들어, 단순히 ‘영업 사원’이었다는 기술 대신 ‘B2B 영업 전략 수립 및 120% 달성’과 같은 성과 위주 서술로 바꾸면, 지원자의 성장 가능성을 높게 평가받을 수 있습니다. 이 과정에서 키워드 최적화 기능을 사용하면 HR 시스템의 검색 확률을 높일 수 있습니다.
Q. 경력 공백期(_gap)이 있는 경우, 이 기간을 어떻게 설명해야 할까요?
경력 공백期는 단순히 ‘비어있는 시간’이 아닌, ‘자기 계발 및 재충전의 시간’으로 명확히 기술해야 합니다. 이직 사이의 공백期 동안 온라인 강의 수강, 자격증 취득, 프리랜서 활동 등을 수행했다면 이를 ‘경력’처럼 서술하세요. 만약 어떤 활동을 해야 할지 막막하다면, ‘AI 커리어 설계 툴’을 통해 시장 트렌드를 반영한 제안을 받아보는 것이 좋습니다. 이력서에서 공백期를 해명할 때는 날짜 라인을 명확히 하고, ‘어떤 역량을 쌓았는지’를 적극 어필해야 합니다. 특히 커버레터에서는 이 공백期가 다음 직무에 어떻게 시너지를 낼지 연결 지어 서술하며, ‘AI 커버레터 생성’ 기능을 활용하여 전문적인 톤의 내용을 완성할 수 있습니다.
Q. 직무별로 경력 사항을 수정해야 할까요? 매번하기 너무 힘든데요.
매번 수정해야 합니다. 동일한 이력서로 모든 회사에 지원하는 것은 잦은 이직 이력서에서 가장 금기시되는 방식입니다. 지원 직무의 JD(채용 공고)에 명시된 요구사항과 스킬을 정확히 반영해야 합니다. 이 과정이 힘들다면, ‘AI ResumeMaker’의 이력서 최적화 기능을 사용하는 것을 추천합니다. 이력서를 업로드하고 목표 직무를 입력하면, AI가 경력과 직무의 연관성을 분석하여 내용을 재구성해 줍니다. Word나 PDF로 바로 내보내기 가능하므로, 1분 만에 타겟팅된 이력서를 만들 수 있어 효율성이 극대화됩니다. 이는 HR 로직을 이해하고 있는 전문가가 작성한 듯한 효과를 줍니다.
[2026 최신] 잦은 이직 이력서 작성법: 경력 단절 없이 강조하는 법
Q. 2026년 기준, HR 담당자들은 잦은 이직자를 어떤 기준으로 평가하나요?
2026년의 채용 시장은 단순히 ‘장기 근무’보다는 ‘직무 전문성’과 ‘즉시 전력화 여부’를 더욱 중요하게 봅니다. 즉, 지원자가 가진 스킬이 회사에 바로 적용될 수 있는가가 핵심입니다. 잦은 이직을 했다면, 경력 사항의 나열식 서술을 지양하고 각 회사에서 쌓은 스킬의 ‘연속성’을 보여주는 것이 중요합니다. 예를 들어, A 회사에서 마케팅 자동화 툴을 사용하고, B 회사에서 데이터 분석을 했다면, 이를 ‘마테크(MarTech) 역량’이라는 하나의 흐름으로 묶어 서술해야 합니다. ‘AI 면접 대비’ 기능을 통해 이직 배경과 경력의 연속성에 대한 모의 질문을 받아보고, 답변을 다듬어 두면 실제 면접에서도 단점을 장점으로 승화시킬 수 있습니다.
Q. 지원하려는 직무와 상관없는 경력은 어떻게 처리해야 할까요?
상관없는 경력은 가급적 삭제하거나 최소화하되, 그 경험이 제공하는 ‘보편적 역량’(문제 해결 능력, 커뮤니케이션 능력 등)을 어필해야 합니다. 모든 경력을 다 담으려고 하면 이력서가 산만해지고 핵심이 흐려집니다. 핵심은 ‘직무 적합도’입니다. 이력서 상단의 요약 부분에서 지원 직무에 필요한 핵심 스킬을 강조하고, 그 스킬을 뒷받침하는 경력만 구체적으로 기술하세요. 만약 어떤 스킬이 중요한지 모른다면, ‘커리어 설계 툴’을 통해 해당 직무의 시장 요구 스킬을 분석하고, 그에 맞춰 경력을 편집하는 것이 현명합니다. 이력서 작성 시 ‘AI 이력서 생성’ 기능을 사용하면, 입력한 요구사항에 맞춰 핵심 경력만 선별해 주기 때문에 훨씬 간결하고 강력한 이력서를 만들 수 있습니다.
Q. 이직 사유를 어떻게 적어야 ‘자주 옮기는 성격’이라는 오해를 피할 수 있을까요?
이직 사유는 ‘피해서’가 아닌 ‘향해서’ 서술해야 합니다. 현재 회사의 단점을 말하는 대신, 지원 회사의 비전과 가치에 이끌렸음을 강조하세요. 예를 들어, ‘보다 더 큰 규모의 프로젝트를 경험하고 싶어서’ 또는 ‘해당 산업의 전문가로 성장하기 위해’와 같은 비전 중심의 이유가 설득력 있습니다. 이 과정에서 ‘AI 커버레터 생성’ 기능을 활용해 보세요. 지원 동기와 이직 사유를 입력하면, 전문적인 톤의 커버레터 초안을 만들어 줍니다. 이를 검토하여 자신의 상황에 맞게 다듬으면, 감정적인 호소 없이도 논리적인 이직 사유를 완성할 수 있습니다.
잡은 이직 이력서 작성법: 재직 기간별 작성 예시 (feat. AI ResumeMaker)
Q. 6개월 미만의 짧은 재직 기간도 이력서에 다 적어야 할까요?
6개월 미만의 기간이라도 그 회사에서 무언가를 배웠거나 성과가 있다면 적는 것이 좋습니다. 경력 공백期를 만들지 않기 위해서입니다. 단, 단순 반복 업무였다면 ‘프로젝트’ 형식으로 기술하는 것이 좋습니다. 즉, 정규직 경력으로 나열하기보다는 ‘A사 프로젝트 (6개월)’ 또는 ‘B사 계약직’ 등의 형태로 표기하여 기간의 부자연스러움을 최소화하고 업무 내용에 집중하게 만드는 것입니다. ‘AI ResumeMaker’를 사용하면 각 경력의 키워드를 분석하여, 짧은 기간 동안 달성한 성과를 돋보이게 만드는 최적화 제안을 받을 수 있습니다. Word 버전으로 편집 후 PDF로 내보내기까지 지원하므로, 복잡한 포맷팅 걱정 없이 내용에 집중할 수 있습니다.
Q. 장기 근무(3년 이상)와 단기 근무(1년 미만)가 섞여 있을 때 포맷팅 팁이 궁금합니다.
장기 근무는 업무의 깊이를, 단기 근무는 적응력과 스킬의 폭을 보여주는 데 초점을 맞춰야 합니다. 3년 이상 근무한 회사는 ‘핵심 성과’와 ‘장기 프로젝트’를 상세히 기술하고, 1년 미만의 회사는 ‘발표된 기술 스택’이나 ‘문제 해결 경험’을 간결하게 서술하세요. 이력서 상단의 ‘요약’ 섹션을 활용하여 전체 경력의 흐름을 한눈에 보여주는 것도 중요합니다. ‘AI 이력서 빌더’를 사용하면, 이력서의 레이아웃과 서식을 자동으로 최적화하여 경력의 굴곡을 자연스럽게 보이도록 디자인을 잡아줍니다. 이는 HR 담당자에게 혼란을 주지 않으면서 지원자의 포트폴리오를 체계적으로 보여줄 수 있는 방법입니다.
Q. AI ResumeMaker를 사용하면 잦은 이직 이력서 작성에 어떤 구체적인 도움을 받을 수 있나요?
AI ResumeMaker는 잦은 이직 이력서의 가장 큰 약점인 ‘일관성 부족’과 ‘키워드 수집 실패’를 해결해 줍니다. 먼저, ‘이력서 최적화’ 기능을 통해 지원 직무에 필요한 핵심 키워드를 자동으로 추천하고, 경력 사항에 자연스럽게 녹여낼 수 있도록 도와줍니다. 이직 사유나 공백期에 대한 고민 없이, 달성한 성과 위주로 내용을 입력하면 AI가 직무 적합도를 높이는 방향으로 문장을 다듬어 줍니다. 또한, ‘AI 커버레터 생성’을 통해 매번 다르게 써야 하는 지원 동기를 빠르게 작성할 수 있어 시간을 절약할 수 있습니다. 마지막으로, ‘AI 모의 면접’ 기능을 통해 HR이 자주 질문하는 ‘이직 배경’에 대한 시뮬레이션을 할 수 있어, 면접 시 당황하지 않고 논리적으로 답변할 수 있도록 대비할 수 있습니다.
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