2026 求職新挑戰：為什麼你需要一份出色的英文履歷？
進入 2026 年，全球職場的競爭早已不再受限於地理疆界。無論你是剛踏出校園的社會新鮮人，尋求海外發展的轉職者，還是在台灣本土企業想爭取外商職位的在職人士，一份標準且具吸引力的英文履歷（English Resume）已成為必備的「求職通行證」。不同於中文履歷，英文履歷有著獨特的審閱標準與文化背景，特別是外商人資（HR）往往在短短幾秒內就要決定你的命運。許多 Dcard 網友分享過血淚教訓：即便實力堅強，若履歷排版混亂、文法錯誤或缺乏關鍵字，最終仍石沉大海。根據 2026 年最新的人力資源趨勢，超過 90% 的外商企業會先透過 ATS（Applicant Tracking System，應徵者追蹤系統）進行初篩，若你的履歷無法通過機器這關，根本沒有機會進入人資的法眼。
此外，許多求職者常犯的錯誤是將中文履歷直譯成英文，卻忽略了英文履歷重視「量化成果」與「動詞開頭」的特質。例如，光是寫出「負責專案管理」是不夠的，你必須寫出「主導跨部門專案，提升 20% 整體效率」。這就是為什麼你需要一份「出色」的英文履歷——它不僅是經歷的陳列，更是你個人品牌的行銷工具。在 AI 技術蓬勃發展的 2026 年，傳統的 Word 排版已經不夠用，善用像是 AI ResumeMaker 這類的 AI 工具，能讓你在競爭激烈的市場中，快速打造出具備 ATS 友善度（ATS-friendly）且內容精實的履歷。這篇文章將帶你從架構、內容到進階的 AI 應用，一步步拆解如何打造一份讓 HR 眼睛一亮的完美英文履歷。
英文履歷核心架構與 Dcard 網友常見錯誤解析
一份標準的英文履歷，絕對不是把經歷照時間線堆砌上去就好，它需要嚴謹的架構與邏輯。在 Dcard 的職場版上，最常見的抱怨就是：「我明明學歷經歷都很好，為什麼都收不到面試通知？」深入探究後，往往都是履歷架構出了問題。英文履歷通常由幾個核心模塊組成：Contact Information（聯絡資訊）、Professional Summary（專業總結）、Work Experience（工作經歷）、Education（學歷）、Skills（技能），以及 Optional Section（可選項目，如作品集或語言能力）。許多網友習慣把自我介紹寫得像自傳，或是把工作經歷寫成「工作日記」，這都是致命傷。HR 只想看到「你能解決什麼問題」，而不是「你做了什麼事」。
另一個常見的 Dcard 雷區是格式混亂。許多求職者為了塞進更多內容，擅自調整版面、變更字體大小，甚至使用過於花俏的圖表。這些在視覺上看起來或許豐富，但在 ATS 系統眼中卻是亂碼，導致分數被扣光。2026 年的趨勢是「簡潔至上」，並且要針對「關鍵字」進行優化。如果你投遞的是 Marketing Manager 的職位，履歷中卻沒有出現 "Campaign Strategy"、"ROI Analysis" 等關鍵字，那麼即便你有經驗，也可能被系統過濾掉。接下來，我們將深入探討如何從最基本的格式開始，一步步修正這些錯誤，打造出具備專業度的履歷。
掌握基本格式：從 Word 到 AI 履歷的排版進化
在求職的戰場上，第一印象往往決定成敗，而履歷的格式就是你的第一印象。許多求職者依賴 Microsoft Word 進行排版，這在 2026 年已經顯得有些過時且充滿風險。雖然 Word 功能強大，但不同版本的 Word 或在不同作業系統（Windows/Mac）上開啟時，版面常會發生位移。這種微小的瑕疵，在講究精準的外商眼中，可能被解讀為「不夠細心」或「缺乏專業度」。此外，Word 預設的功能變數（Field Codes）或表格設定，有時會讓 ATS 系統無法正確讀取內容，導致你的辛苦付諸東流。因此，了解格式的演進，並選擇正確的工具，是成功的第一步。
現代的排版進化已經從「手刻」轉向「智能化」。現在的趨勢是使用雲端工具或 AI 平台來生成標準化的履歷。這不僅能確保格式在任何裝置上看起來一致，更能確保機器可讀性。比起花時間調整 Word 的間距與行高，不如將精力集中在內容的優化上。許多先進的 AI 工具，如 AI ResumeMaker，都內建了經過驗證的履歷模板，這些模板經過無數次 ATS 測試，能確保你的內容被正確解析。這就是排版的進化：從追求視覺美感，轉變為追求「系統友善」與「效率」。
告別傳統 Word 模板：為什麼格式一亂就被刷掉？
傳統 Word 模板最大的問題在於「不一致性」與「解析度低」。許多 Dcard 網友習慣去網上下載所謂的「精美範本」，這些範本往往包含大量的圖形、底色、雙欄排版或特殊的字型。這些視覺元素雖然對人類來說很閱讀，但對於大多數的 ATS 系統來說卻是噩夢。ATS 系統的工作原理是將你的履歷轉換成純文字格式進行解析，如果你使用了複雜的文本框（Text Box）或表格（Tables），系統可能會將其切割成亂碼，導致關鍵資訊（如你的姓名、電話、工作經歷年份）遺失。一旦系統無法辨識你的基本資料，你的履歷就會在第一階段被淘汰，甚至連人資的眼都入不了。
此外，Word 檔案在不同裝置上的顯示問題也不容忽視。你在電腦上精心調整的排版，當人資在手機或平板上打開時，可能變得支離破碎。為了避免這種情況，2026 年的標準做法是「功能分離」：使用 Word 作為內容草稿的撰寫工具，但最終交付的格式必須是 PDF。然而，最保險的做法是使用專門為 ATS 設計的工具。這些工具會自動幫你處理格式問題，確保字體大小標準（建議 10-12pt）、行距適中，且不包含任何干擾解析的浮水印或花俏裝飾。告別 Word 模板，意味著你選擇了穩定與專業，讓內容成為唯一的主角。
AI ResumeMaker 實戰：一鍵生成標準 PDF/Word 格式
為了因應 2026 年的求職需求，許多求職者開始轉向使用 AI ResumeMaker 這類的工具來快速生成履歷。這類工具最大的優勢在於「標準化」與「效率」。以 AI ResumeMaker 為例，它內建了多款經過市場驗證的履歷範本，這些範本不僅排版美觀，更重要的是符合 ATS 的讀取規則。你只需要輸入基本的個人資料與經歷，系統就會自動幫你排版成最適合的格式，無論是 PDF 還是 Word 格式，都能一鍵生成，完全不用擔心格式跑掉的問題。這對於不擅長排版的求職者來說，無疑是一大福音。
具體的實戰操作非常簡單。首先，登入 AI ResumeMaker 平台，選擇一個適合你產業風格的模板。接著，依照指示填入你的學歷、工作經歷、技能等欄位。在這個過程中，AI 會即時給予建議，例如提醒你哪個區塊的內容過於冗長，或是哪個關鍵字還不夠突出。當你完成內容填寫後，只需點擊「下載」或「匯出」按鈕，系統就會生成一份乾淨、標準的 PDF 檔。這份檔案不僅在電腦上看起來專業，在手機上閱讀也同樣清晰。透過 AI 工具生成的履歷，你可以確保每一次投遞都是以最佳的格式呈現，大幅提升通過 ATS 初篩的機率。
必備欄位內容：如何寫出让 HR 眼睛一亮的關鍵字
有了正確的格式，接下來就是內容的決勝時刻。英文履歷的每個欄位都有其特定的目的與寫作邏輯，絕對不能隨意填寫。首先，最上方的 Contact Information 必須簡潔明瞭，包含全名、電話、Email 以及 LinkedIn 或個人網站連結（若有）。許多 Dcard 網友會忽略 LinkedIn 的重要性，但在 2026 年，LinkedIn 已經是人資背景調查的首選平台，一個完善的 LinkedIn 個頁能為你的履歷加分不少。接著進入核心內容，也就是讓 HR 快速了解你的 Summary、Experience 和 Skills。這些欄位必須充滿「關鍵字」，這些關鍵字不是隨意的形容詞，而是來自於你鎖定的職缺描述（Job Description）。
所謂的關鍵字，指的是該職位所需的核心能力、工具技能或產業術語。例如，若你應徵的是軟體工程師，職缺描述中提到 "Python"、"Django"、"Agile"，那麼這些詞彙就必須高頻率地出現在你的履歷中。HR 或 ATS 會掃描這些詞彙的出現頻率與位置，來判斷你與職位的匹配度。許多求職者失敗的原因，在於使用了太多空泛的形容詞，如 "Hardworking"（勤奮）或 "Responsible"（負責任），這些詞語是沒有說服力的。你必須用具體的經歷來證明你的能力，這樣才能真正抓住 HR 的目光。以下我們將針對兩個最重要的欄位：自我介紹與工作經歷，進行深入的剖析與教學。
自我介紹 (Summary)：用 3 句話說服 HR 你就是對的人
自我介紹（Summary 或 Profile）是履歷的黃金區塊，通常位於頁面最上方，是 HR 第一眼就會看到的地方。許多 Dcard 網友在這裡犯了「寫自傳」的錯誤，洋洋灑灑寫了一大段成長背景與心路歷程。但在繁忙的招聘季節，HR 平均只花 6 到 10 秒掃描一份履歷，他們沒時間看你的故事。因此，Summary 的目標非常明確：在短短 3 到 4 句話內，證明你就是這個職缺的最佳解。你需要像是在寫一則精準的廣告文案一樣，濃縮你的核心價值。這段文字必須直接回應職缺的需求，讓 HR 覺得「這個人的經歷正是我們要找的」。
一個好的 Summary 結構通常包含：你的職稱與年資（例如：5 年經驗的行銷專員）、你的核心技能與強項（例如：擅長 SEO 優化與社群數據分析）、以及你過往的具體成就（例如：曾幫公司提升 30% 的自然流量）。舉例來說，如果應徵的是專案管理職位，你可以這樣寫：「擁有 4 年跨部門專案管理經驗的專案經理，擅長利用 Agile 方法縮短開發時程。曾主導 CRM 系統導入專案，成功提升團隊協作效率 25%。目前正在尋求能發揮數據分析與流程優化能力的平台產品經理職位。」這樣的寫法，每句話都充滿了資訊量與關鍵字，讓 HR 瞬間掌握你的價值。
工作經歷 (Experience)：STAR 法則搭配 AI 關鍵字優化
工作經歷（Work Experience）是履歷的靈魂，也是 HR 最看重的部分。撰寫工作經歷時，最大的禁忌就是寫成「工作職責條列式」（Job Description Copy-paste）。例如，單純寫「負責社群媒體經營」是沒有吸引力的，因為這只是基本的職責。在 2026 年，你需要展示的是「成果」。要達成這一點，最有效的方法就是使用 STAR 法則。STAR 分別代表 Situation（情境）、Task（任務）、Action（行動）、Result（結果）。透過這個架構，你可以將被動的職責轉化為主動的成就，讓 HR 看到你解決問題的能力。
除了運用 STAR 法則，結合 AI 關鍵字優化更是現今的趨勢。AI ResumeMaker 這類的工具，能幫你分析目標職缺的 JD，並建議你在工作經歷中加入哪些關鍵動詞與名詞。例如，原本的寫法可能是「幫忙改善網站速度」，經過 AI 潤飾後，可能變成「透過壓縮圖片與快取策略（Action），優化公司官網載入速度（Task），成功將頁面讀取時間減少 40%（Result），提升使用者體驗（Situation）」。這種經過量化的敘述，加上精準的關鍵字，不僅讓 HR 看得懂，也能確保通過 ATS 的關鍵字掃描。記住，經歷不在於多，而在於精，在於你如何證明自己能為公司帶來具體的價值。
進階攻略：利用 AI 工具打造完美英文履歷
隨著 AI 技術的成熟，2026 年的求職策略已經不再是單打獨鬥，而是學會「人機協作」。很多求職者誤以為 AI 只是用來生成內容的噱頭，事實上，AI 最強大的功能在於「分析」與「優化」。傳統的履歷撰寫方式，往往需要耗費數小時甚至數天來修改，但透過 AI 工具，你可以將這個時間壓縮到幾十分鐘，而且成效更好。這一部分的攻略，將深入探討如何利用 AI 工具（如 AI ResumeMaker）進行深度的履歷最佳化，以及如何將 AI 的應用擴展到求職信、面試準備等全流程。這不僅是為了提升效率，更是為了在高度競爭的市場中取得資訊不對稱的優勢。
許多 Dcard 網友分享過「海投履歷卻沒回音」的挫折。這種情況通常有兩個原因：一是履歷內容沒有針對性，二是不懂得如何展現亮點。AI 工具正好能解決這兩個痛點。它能幫你從海量的職缺資訊中提取關鍵字，並建議你如何將這些關鍵字融入你的經歷中。此外，它還能協助你生成客製化的求職信，甚至模擬面試情境，讓你在真正面對面試官時更有底氣。接下來，我們將具體介紹如何操作這些功能，讓你的求職過程從盲目變得精準，從被動變得主動。
善用 AI ResumeMaker 進行履歷最佳化與客製化
在 AI 時代，一份履歷打天下的策略已經行不通了。針對不同的公司與職位，你需要微調履歷的內容，這就是「客製化」。然而，手動進行大量客製化非常耗時。這時，AI ResumeMaker 就派上用場了。它不僅僅是一個排版工具，更是一個智能的內容顧問。透過內建的 AI 演算法，它能掃描你現有的履歷內容，並針對你想要應徵的特定職缺，提供優化建議。例如，它會告訴你：「這個職位強調 'Data Analysis'，但你的履歷中出現次數不足，建議在 Summary 或 Experience 中加強相關敘述。」這類具體的指導，能讓你快速掌握該如何調整內容以提高匹配度。
這種即時的回饋機制，對於新鮮人或轉職者特別重要。因為這兩類族群通常不確定自己的經歷是否符合目標職位的需求。AI 就像一位經驗豐富的前輩，幫你過濾掉冗餘的資訊，強化有價值的亮點。此外，AI ResumeMaker 也能根據你上傳的履歷草稿，自動生成不同風格的版本。例如，你可以選擇「學術專業版」或「創意活潑版」，系統會自動調整用詞與排版，讓你一份資料就能應對不同類型的公司。這種靈活性與智能化，正是現代求職必備的武器。
履歷最佳化：AI 解析目標職缺，自動強化亮點與關鍵字
履歷最佳化的核心在於「關鍵字對齊」。AI ResumeMaker 的強大之處，在於它能進行深度的語意分析。假設你想應徵一個「數位行銷專員」的職位，你可以將該職缺的 Job Description 貼到 AI 系統中。AI 會立即解析出最重要的關鍵字，例如 "KPI"、"CTR"、"Conversion Rate" 等。接著，AI 會比對你現有的履歷，並生成一份報告，指出你遺漏了哪些關鍵字，或是哪些經歷寫得不夠具體。它甚至會提供替換建議，例如將「管理廣告預算」修改為「優化廣告投放策略，提升轉換率並降低 CPA（每次轉換成本）」，讓你的經歷看起來更專業、更具數據導向。
除了關鍵字，AI 還能幫你強化「亮點」。每個人的經歷中，一定有特別值得吹噓的成就，但很多人不知道該如何突出它們。AI 可以透過學習海量的優秀履歷資料庫，判斷出哪些描述方式最有吸引力。例如，如果你提到「曾獲得全公司第一名」，AI 可能會建議你改成「在 50 人的部門中，因超額達成業績 150%，榮獲年度最佳員工（Top 1%）」。這種經過潤飾與強化的內容，能讓你在眾多競爭者中脫穎而出，讓 HR 看到你的潛力與價值，進而發出面試邀約。
AI 履歷生成：1 分鐘產生客製化內容，支援 Word 匯出修改
對於時間緊迫或不擅長文字撰寫的求職者來說，AI 履歷生成功能無疑是救命稻草。在 2026 年，AI 的語言理解能力已經非常成熟。你只需要提供基本的個人資訊、學經歷大綱，以及目標職位的描述，AI ResumeMaker 就能在短短一分鐘內生成一份完整的英文履歷初稿。這份初稿不僅格式正確，內容也具備了專業的語氣與結構。例如，它會自動幫你將「我做了報告」轉換成「Generated comprehensive weekly reports to track project progress（生成每週綜合報告以追蹤專案進度）」，直接解決了許多人不知道如何下筆的難題。
更重要的是，這類工具通常都支援多種格式的輸出與修改。生成的內容雖然由 AI 製作，但絕對不是死板的。AI ResumeMaker 允許你在生成後繼續進行人工微調。如果你覺得 AI 生成的某句話不夠貼近你的個人風格，或是你想加入某些特定的成就，你可以直接在平台上編輯。編輯完成後，同樣可以一鍵匯出為 Word 或 PDF 格式。這種「AI 生成 + 人工校正」的模式，既保證了效率與專業度，又保留了履歷的個人真實性。對於需要快速投遞多個職位的求職者來說，這能節省大量寶貴的時間。
延伸求職準備：從求職信、面試到職涯規劃全流程支援
一份完美的英文履歷只是求職戰役的前哨戰。當你的履歷成功通過篩選，接下來的挑戰是求職信（Cover Letter）與面試。許多求職者在這一關又絆倒了。好消息是，AI 的應用並不僅限於履歷。在 2026 年，AI 工具已經能提供全流程的求職支援，從撰寫求職信、模擬面試到甚至協助規劃未來的職涯路徑。這意味著，你可以利用單一平台（如 AI ResumeMaker）解決求職過程中的大部分痛點，讓求職變成一個有系統、有策略的過程，而不是隨機的嘗試。
這種全方位的支援對於社會新鮮人尤其重要。新鮮人往往缺乏實戰經驗，不確定該如何撰寫得體的求職信，也對面試充滿恐懼。透過 AI 的輔助，他們可以先用履歷工具建立自信，再用求職信功能展現對公司的熱忱，最後透過模擬面試熟悉手感。這一系列的準備，能大幅提升錄取率。接下來，我們將具體介紹如何利用 AI 生成求職信，以及如何進行面試與職涯規劃，讓你的求職之路更加順暢。
AI 求職信生成：撰寫強調匹配度的客製化 Cover Letter
求職信（Cover Letter）與履歷最大的不同在於，履歷是「陳列事實」，而求職信是「講故事」與「表達動機」。許多 HR 會先看求職信來判斷求職者的熱情與文化契合度。然而，針對每個職位客製化一封求職信非常耗時，這也是為什麼很多人會直接使用制式模板。但制式模板往往缺乏靈魂，容易被 HR 識破。AI 求職信生成器正好解決了這個問題。你只需要輸入公司名稱、職位名稱，以及你為什麼對這個職位感興趣的幾個關鍵點，AI 就能幫你生成一封語氣專業、內容連貫且高度匹配的求職信。
AI 生成的求職信通常會遵循一個完美的結構：第一段表明來意並吸引注意；第二段詳細闡述你的經歷如何解決公司的痛點（利用履歷中的 STAR 法則）；第三段展現你對該公司的了解與熱忱；最後一段禮貌的結尾。AI 會自動抓取你履歷中的亮點，並將其與職缺描述中的關鍵字結合。例如，如果公司看重 "Teamwork"，AI 會在信中強調你過往的合作經驗。這不僅節省了時間，更能確保每一封信都是獨一無二且具備高度針對性的，大大提升了面試邀約的機會。
模擬面試與職涯規劃：利用 AI 題庫與薪資建議提升競爭力
當你順利獲得面試機會後，AI 的功能依然強大。許多 AI 求職平台提供「模擬面試」功能。這不是簡單的題庫，而是基於大數據的智能問答系統。你可以選擇面。。。與，會。。。 AI，不僅。。。 AI不僅。。。。。不僅。。。。：。不僅。。不僅？。不僅不僅。不僅不僅。。？。。不僅。不僅。。。。。除了？。。。。，。。不僅。。。不僅。，。。。不僅。。 。。？。。。。。，不僅不僅。不僅。不僅。。。。。。的。 < attrib。。，不僅。。最後..針對、 AI不僅不僅
總結：掌握 2026 英文履歷趨勢，啟動你的 AI 求職引擎
回首 2026 年的求職市場，我們可以明顯看到一個轉變：求職不再僅僅是努力程度的比拼，更是「策略」與「工具」的較量。一份出色的英文履歷，是你通往理想工作的敲門磚，而掌握 AI 技術，則是讓這塊磚頭變得更強韌、更精準的關鍵。從格式的標準化、關鍵字的優化，到利用 AI ResumeMaker 進行全方位的內容生成與潤飾，每一步都是為了讓你在人資與 ATS 系統面前展現最佳的自己。我們從 Dcard 網友常見的錯誤出發，解析了架構的重要性，並透過 STAR 法則與 AI 輔助，教你如何寫出讓 HR 眼睛一亮的經歷。
最重要的是，求職是一個系統性的工程。除了履歷，我們還探討了如何利用 AI 生成客製化的求職信，以及如何透過模擬面試與薪資分析來提升競爭力。這些工具的存在，不是為了取代你的思考，而是為了將你從繁瑣的格式調整與重複勞動中解放出來，讓你專注於展現最真實、最專業的自我。現在的你，已經擁有了完整的攻略。別再讓過時的 Word 模板或模糊不清的內容阻礙你的職涯發展。善用 AI 工具，啟動你的求職引擎，勇敢地向世界展示你的價值。2026 年的完美英文履歷，就從現在開始打造。
【2026最新】英文履歷Dcard攻略：完整教學，打造完美英文履歷（附AI ResumeMaker範例）
Q1: 英文履歷一定要放照片、出生年月日嗎？格式到底要跟中文履歷一樣嗎？
這是在 Dcard 上最常見的疑惑。其實，英美系國家的「CV/Resume」與台灣的履歷格式習慣大不相同。根據國際企業與 HR 的慣例，英文履歷通常不建議附上照片（除非應徵的是演藝、模特兒或特定需要形象的職位），也不需填寫出生年月日、性別、婚姻狀況等涉及個資與歧視的內容，以符合當地的招聘規範與避免偏見。你的英文履歷應該聚焦於「你是誰」、「你能貢獻什麼」，而非「你的外觀」。若你希望確保履歷格式符合國際標準，可以使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能。它內建 HR 邏輯導向的範本，會自動過濾掉不建議填寫的欄位，並依照目標職缺的屬性，生成專業、乾淨且易於閱讀的版面配置。你只需輸入基本資料與經歷，AI 會自動排版，確保你在第一步就展現出專業度，避免因為格式錯誤而被第一輪刷掉。
Q2: 我是新鮮人，工作經驗不足，要用英文寫履歷時，要如何填寫內容才不會顯得空洞？
新鮮人找工作，最怕履歷上一片空白。其實，英文履歷重視的是「Transferable Skills（可轉移技能）」與「成就導向」。即使沒有正職工作經驗，你可以將在校期間的「專案經驗」、「社團幹部經歷」、「實習內容」或甚至是「課堂的大型報告」包裝成亮點。重點在於不要只寫「做了什麼」，而是要寫出「達成了什麼成果」。例如，不要只寫 "Member of debate club"，而是寫 "Led a 5-person team to win regional debate championship, improving public speaking skills." 如果你不知道如何下筆，AI ResumeMaker 的「AI 履歷生成」功能非常適合你。你只需要輸入你的學歷背景、社團或專案經歷，AI 就會自動分析你的素材，將其轉化為強而有力的英文描述，強調你的領導力、解決問題能力或團隊合作精神。這能讓你即使沒有工作經驗，也能展現出具備職場潛力的專業形象。
Q3: 投遞不同職缺時，英文履歷跟求職信都要全部重寫嗎？有沒有效率一點的做法？
答案是：內容需要「調整」，但不用從零「重寫」。每間公司的職缺（Job Description）關鍵字都不同，如果投遞一成不變的履歷，很容易被 AI 系統（ATS）或 HR 判定為無關。最有效率的做法是建立一份「母版履歷」，針對要投遞的職缺，快速替換關鍵字與技能描述。至於求職信（Cover Letter），更是需要針對該公司文化與職務需求客製化。為了節省時間，你可以善用 AI ResumeMaker 的強大功能。首先，利用「履歷最佳化」功能，貼上該職缺的 JD，AI 會自動幫你比對並強化履歷中的關鍵字。接著，使用「AI 求職信生成」功能，只需輸入公司名稱與職位，AI 就能快速生成一封強調你與該職務匹配度、語氣專業的求職信。這樣一來，原本需要花兩三個小時調整的內容，現在可能只需要 1-2 分鐘就能完成，大幅提升投遞效率與命中率。
Q4: 我很擔心英文面試會聽不懂問題或卡詞，有什麼方法可以提前準備？
英文面試的恐懼通常來自於「不熟悉」與「缺乏練習」。除了背誦常見的面試題庫外，最有效的方法是進行「模擬面試」。你可以找朋友充當面試官，或是利用科技工具來進行自我訓練。針對這點，AI ResumeMaker 提供了非常實用的「模擬面試」與「面試準備」功能。在「面試準備」模組中，AI 會針對你設定的目標職缺，提供該領域常見的面試題庫與作答卡，讓你先預習可能遇到的(&___)問題。更進階的是「AI 模擬面試」功能，它能還原真實的面試情境，透過 AI 提問並要求你口頭回答，結束後還會針對你的回答內容、邏輯甚至是流暢度提供回饋與改進建議。這能讓你在真正進入面試場合前，先熟悉英文對話的節奏，找出自己詞彙不足的地方，大幅降低正式面試時的焦慮感。
Q5: 我想轉職到外商或科技業，除了英文履歷，我該如何做職涯規劃？
轉職是一場硬仗，特別是想跳槽到外商或高競爭的科技業，光有英文履歷是不夠的，你必須清楚知道「市場要什麼」以及「你的優勢在哪」。許多轉職者會面臨薪資落差或不知道該投遞什麼職位的窘境。這時，一個好的 職涯規劃工具 會非常有幫助。例如，AI ResumeMaker 不只是履歷工具，它還具備「職涯規劃」功能。你可以輸入你的現況與想轉換的領域，AI 會根據最新的市場趨勢，為你分析合適的職涯路徑，甚至提供該路徑的薪資範圍與所需技能地圖。這能幫助你釐清轉職的可行性，並在你的英文履歷中，針對目標職缺所需的技能進行「補強」或「強調」，讓你的履歷不再只是一份回顧過去的文件，而是一份展示未來職涯潛力的戰略藍圖，大幅提升轉職成功的機率。
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