2026 年最新 STAR 法成就故事撰寫指南：3 步驟打造強大履歷範例

傳統履歷已死？2026 年求職新規則：為何故事力比經歷更重要

在 2026 年的求職市場中，人資主管每天依然會收到成百上千份履歷，但大多數的內容都陷入了「千篇一律」的困境。過往那種僅僅列出學歷、工作年資與技能關鍵字的傳統履歷，已經難以在短短幾秒鐘的篩選時間內引起招聘者的興趣。根據最新的人力資源趨勢報告指出，企業主與人資更渴望看見的是候選人「解決問題的能力」以及「過往的具體貢獻」，而不僅僅是冷冰冰的經歷列表。這就是為什麼「故事力」逐漸成為求職的新關鍵。透過敘述一個個具體的工作成就故事，求職者能將抽象的能力轉化為具象的證據，證明自己為什麼是該職位的最佳人選。當你學會如何用 STAR 法則包裝自己的經歷，你的履歷就不再只是一份文件，而是一場展示你專業價值的精彩演說。

高效能履歷的核心：用 STAR 法則說服人資

若想在 2026 年的求職大戰中脫穎而出，掌握 STAR 法則絕對是必備的技能。STAR 法則不僅僅是一種面試應答技巧，更是撰寫高效能履歷的核心架構。它能協助你將過去的工作經驗拆解為四個關鍵要素：情境（Situation）、任務（Task）、行動（Action）與結果（Result）。這種結構化的方式，能讓人資在最短時間內看懂你在什麼樣的背景下，承擔了什麼責任，採取了什麼具體行動，最後又帶來了什麼具體的成果。與其寫「我擅長專案管理」，不如用 STAR 法則講述一個你如何在預算縮減的壓力下，帶領團隊準時交付專案的故事，這樣的內容更具說服力，也更能打動人心。

拆解 STAR 法則四大關鍵

要寫出一個好的 STAR 故事，首先必須深入理解每個環節的運作邏輯。S（Situation）與 T（Task）負責鋪陳背景，讓讀者了解當時的挑戰；A（Action）則是展示你個人能力的高光時刻；R（Result）則是最終的收割，證明你的行動確實帶來了價值。這四個環節缺一不可，且必須緊密連結。許多求職者常犯的錯誤是過度描述情境與任務，導致行動與結果的篇幅不足，或是結果缺乏數據支撐。接下來，我們將逐一拆解這四大關鍵，並提供具體的撰寫方向，幫助你打造出令人印象深刻的 STAR 成就故事。

S (Situation)：情境：如何一句話點明工作的挑戰與背景

撰寫 STAR 故事的起點，是情境（Situation）的設定。好的情境描述應該要像電影的開場，用最精簡的篇幅交代時間、地點與背景，特別是那些「棘手」的元素。你的目標是讓閱讀者立刻感受到當時的壓力或挑戰，但切記不要陷入冗長的細節描述。例如，與其花三行字描述公司組織架構，不如直接點出：「在公司面臨轉型期，內部溝通效率不彰，導致專案延誤率高達 30%。」這句話清楚地交代了背景（公司轉型）、挑戰（溝通差、延誤率高）。一個好的情境描述，能為後續的任務與行動鋪陳出強烈的對比，讓後續的成果顯得更加珍貴。在撰寫時，問自己：當時最大的阻礙是什麼？資源是否有限？時間是否緊迫？把這些關鍵點濃縮成一句話，就是最有力的開場。

T (Task)：任務：釐清你在團隊中肩負的具體職責

當情境設定完畢後，接下來必須明確界定你的任務（Task）。這一步的目的是讓招聘者知道，在當時的環境中，你的角色與責任究竟是什麼。許多求職者在這裡容易混淆「團隊目標」與「個人職責」，例如寫出「完成專案」這樣籠統的描述。事實上，Task 應該要具體到是「你」被賦予了什麼使命。舉例來說，如果你的目標是改善上述的溝通問題，你的任務就不只是「提升溝通效率」，而是「我被上級指派建立一套跨部門的溝通標準作業流程（SOP），並要在三個月內將專案延誤率降低至 10% 以下」。透過明確的動詞與具體的指標，你能將任務從模糊的口號轉化為具體的行動綱領，這也為後續的 Action 階段建立了明確的戰場。

常見的 STAR 寫作陷阱與修正

在熟悉 STAR 法則的基本架構後，許多求職者仍會在撰寫過程中跌入一些常見的陷阱，導致故事的說服力大打折扣。最典型的問題包含兩種：一是過度使用「我們」而抹煞了個人的貢獻；二是結果描述空泛，缺乏量化數據支撐。這些錯誤往往會讓人資產生「這位候選人究竟在團隊中扮演什麼關鍵角色？」以及「他的貢獻到底有多大？」的質疑。為了避免這些情況，我們必須針對 Action 與 Result 這兩個最容易出錯的環節進行強化。以下將深入剖析這兩個常見陷阱，並提供修正策略與 Bad/Good 的對照範例，協助你寫出真正具備競爭力的履歷內容。

A (Action)：行動：避免只寫「我們」，展現「我」的主導性

撰寫行動（Action）階段時，最大的禁忌就是濫用「我們」這個詞彙。雖然職場講求團隊合作，但履歷的核心是推銷「你」這位商品，因此必須強調你在此過程中做了什麼關鍵決策或執行了什麼具體任務。Action 的描述重點在於「動詞」以及「獨特的方法論」。你需要解釋你是如何解決問題的，而不僅僅是描述結果。例如，不要只寫「我們改善了流程」，而是要寫「我導入了 Trello 看板管理系統，並規劃了每日 15 分鐘的站立會議（Stand-up meeting），解決了資訊不對稱的問題」。透過這種具體的行動描述，招聘者能清楚看見你的解決問題能力、工具使用能力以及領導潛力。

Bad vs Good 範例：

Bad： 我們負責開發新的客戶關係管理系統，最後有成功上線。
（點評：完全看不出「你」做了什麼，使用「我們」導致個人貢獻被稀釋，描述也過於籠統。）

Good： 我主動爭取擔任該專案的前端負責人，獨自撰寫了 80% 的 React 元件，並引入自動化測試工具 Jest，將 bug 數量在上線前減少了 40%。
（點評：使用「我」開頭，明確指出職務與具體貢獻，並列舉了使用的工具與具體的改善數據，充滿專業感。）

R (Result)：結果：量化數據的選擇與強化技巧

結果（Result）是 STAR 故事的壓軸，也是最能證明你價值的環節。如果說 Action 是過程，Result 就是成績單。這裡的關鍵在於「量化」。人資非常喜歡數字，因為數字是最客觀的語言。無論是提升了多少百分比的營收、節省了多少成本、縮短了多少處理時間，或是增加了多少客戶滿意度，這些具體的數據都能產生巨大的衝擊力。如果當時的環境難以精確量化，也可以用相對的比較，例如「效率提升超過一倍」或「獲得部門主管公開表揚」。請記住，Result 不僅僅是告訴對方你「完成」了什麼，更是要證明你帶來了「改變」。一個好的 Result 描述，能讓招聘者在心裡計算你未來加入公司後可能帶來的潛在 ROI（投資回報率）。

Bad vs Good 範例：

Bad： 最後專案很成功，大家都很滿意。
（點評：主觀且空洞的描述，缺乏說服力。「成功」的定義因人而異，無法讓人信服。）

Good： 這個專案上線後的三個月內，客戶回應速度提升了 50%，營運成本降低了 15%，並讓我在年度考核中獲得『最佳貢獻獎』的肯定。
（點評：使用了精確的百分比數據來量化營運成果，並加上了個人榮譽作為輔佐，完整呈現了個人貢獻與公司獲利的雙贏局面。）

3 步驟打造強大履歷：從零產出完美 STAR 故事

了解 STAR 法則的理論與常見陷阱後，現在讓我們進入實戰階段。撰寫履歷不應該是一次痛苦的文字堆砌，而應該是一套有系統的流程。本章節將提供一套三個步驟的工作流，引導你從挖掘自身潛力開始，透過結構化整理，最後產出一份高品質的 STAR 履歷。這套方法適用於新鮮人、轉職者或是想在現職中尋求突破的在職者。第一步，我們先回顧並盤點你過往的經驗；第二步，我們將透過合適的工具（如 AI 技術）來進行潤飾與優化；第三步，則是將這些成果轉化為一份完整的求職文件。讓我們一步步來打造你的專屬戰鬥履歷。

步驟一：挖掘個人經歷與關鍵成就

撰寫履歷的第一步，不是打開 Word 開始打字，而是進行一場深度的自我挖掘。許多求職者覺得自己「沒有什麼特別的成就」，其實這通常只是因為沒有系統性地回顧自己的工作細節。你需要像考古學家一樣，挖掘那些被遺忘的貢獻。接著，你必須將這些挖掘出來的素材，與你目標職缺的需求進行比對。這一步驟至關重要，因為並不是所有的故事都適合放進同一份履歷。針對不同的職位，你應該選擇最能證明你具備該職位所需能力的故事。以下我們將針對「盤點經驗」與「對齊職缺」這兩個子步驟進行詳細說明。

盤點過往經驗：如何找出值得寫進履歷的亮點

要找出值得寫進履歷的亮點，建議你可以拿出一張紙或打開文件，列出你過往三到五年的所有工作專案或任務。接著，針對每一個專案進行提問：我在這當中克服了什麼困難？我是否優化了某個流程？我是否幫助團隊省下了時間或金錢？我是否學習了新的技能並應用在工作中？即使是看似平凡的日常工作，只要經過包裝，都能成為亮點。例如，行政人員不只寫「負責接待訪客」，可以寫「優化訪客登記流程，將平均等待時間減少 2 分鐘」。你可以試著將這些經歷歸類，例如「提升效率」、「降低成本」、「增加營收」、「解決危機」等類型，這樣在後續選用故事時會更加方便。

對齊目標職缺：依據 JD (Job Description) 篩選合適故事

當你手邊有了一個潛在的「成就素材庫」後，下一步就是閱讀目標職缺的職務描述（Job Description, JD）。請仔細圈選出 JD 中出現頻率最高的關鍵字與核心能力要求。接著，從你的素材庫中，挑選出最能呼應這些需求的故事。這就是所謂的「對齊」。例如，如果 JD 強調需要「跨部門溝通能力」，你就應該優先選用那些關於你如何協調不同單位、化解衝突並完成專案的故事。如果你應徵的是數據分析師，就應該選用那些強調數據洞察與視覺化成果的故事。千萬不要試圖用同一份履歷應徵所有工作，針對不同職缺調整 STAR 故事的順內容與關鍵字，能讓你通過人資篩選的機率大幅提升。

步驟二：運用 AI 工具進行結構化潤飾

在 2026 年，懂得善用工具將是求职者最大的優勢。當你已經手握不錯的 STAR 故事素材後，下一步是將其轉化為專業、精煉的文字。這時候，AI 工具就能扮演你專屬的履歷編輯顧問。以 AI ResumeMaker 為例，它能協助你解析現有的內容，並針對格式與語氣進行優化。這不僅能節省你反覆修改的時間，還能確保你的履歷符合當前的審美趨勢與企業偏好。AI 能幫助你強化關鍵字密度，讓你的履歷更容易被 Applicant Tracking System（ATS，應徵者追蹤系統）所識別。以下我們將介紹如何利用 AI ResumeMaker 來進行內容的解析與關鍵字強化。

使用 AI ResumeMaker 解析內容與格式

當你將初步寫好的 STAR 故事輸入到 AI ResumeMaker 時，系統會自動分析你的內容結構。它會檢查你的描述是否具備 STAR 的完整性，並提示你是否缺少了具體的數據或行動動詞。此外，AI 也會針對排版與格式給出建議，確保你的履歷看起來整潔、專業且易於閱讀。對於許多不擅長設計排版的求職者來說，這是一大福音。AI ResumeMaker 會將你原本可能冗長或語氣過於口語化的文字，轉化為職場專業術語，讓你的形象從「新鮮人」提升為「即戰力」。這種結構化的潤飾，能確保每一位閱讀者都能在第一時間抓到你的核心價值。

針對目標職缺，自動強化關鍵字與亮點

更進階的功能在於，AI ResumeMaker 能針對你鎖定的特定目標職缺，進行關鍵字的強化。你只需提供目標職缺的 JD，AI 就會比對你的 STAR 故事與該職缺的匹配度。它會自動偵測你是否使用了 JD 中出現的關鍵技能字詞，並建議你將其加入履歷中。例如，如果該職位特別看重「Python」與「數據清洗」，AI 會提示你在 Action 階段強調這些技能的應用場景。這種智能化的關鍵字佈局，能顯著提升履歷在人資搜尋時的排名，確保你的履歷不會被埋沒在成千上萬的檔案中，極大化面試邀約的機會。

步驟三：生成客製化履歷與求職信

完成了故事挖掘與 AI 潤飾後，最後一步就是將所有內容整合輸出，正式進入投遞階段。這一步講求的是效率與專業度的展現。你不需要手動排版、不需要擔心格式跑掉，只需透過工具一鍵生成。好的 AI 工具不僅能產出格式完美的履歷，還能同步生成與之搭配的求職信。求職信是履歷的延伸，是展現你對該職位熱情與了解的絕佳機會。接下來，我們將看看如何利用 AI ResumeMaker 快速生成高品質的履歷與求職信，讓你準備好隨時出擊。

一鍵生成履歷：根據經歷自動輸出 PDF/Word/PNG

當你在 AI ResumeMaker 中確認所有 STAR 故事都已完善後，就可以使用一鍵生成的功能。系統會根據你所選的模板與輸入的內容，自動排版成一份精美的履歷。你可以根據投遞平台的需求，選擇輸出為 PDF（通用格式）、Word（方便編輯）或是 PNG（適合社群媒體或個人網頁）。這種靈活性讓你無論是透過官方管道投遞、透過 LinkedIn 建立個人檔案，或是直接透過 Email 附檔寄送，都能擁有最專業的視覺呈現。這也省去了你為了排版而耗費數小時的困擾，讓你能將精力集中在準備面試上。

同步產出求職信：強調匹配度，提升打開率

除了履歷，求職信（Cover Letter）往往也是決定人資是否願意多看你一眼的關鍵。許多求職者會忽略求職信，或是使用制式的罐頭內容，這其實非常可惜。AI ResumeMaker 能根據你剛剛生成的履歷內容，同步產出一封客製化的求職信。這封求職信會呼應你的 STAR 故事，強調你與該職位的匹配度，並以更有溫度的語氣表達你的工作熱忱。一封好的求職信能彌補履歷較為制式的不足，讓人資感受到你對這份工作的渴望與用心，從而大幅提升信件的打開率與回覆率。

進階應用：結合模擬面試強化面試通過率

寫好了一份完美的 STAR 履歷，只是成功的第一步。接下來的挑戰，是如何在面試中口頭闡述這些故事，並且應對面試官延伸的各種尖銳問題。所謂「進階應用」，就是將你在履歷中寫下的 STAR 故事，轉化為你口語表達的肌肉記憶。這一步可以透過模擬面試來達成。模擬面試不僅能讓你熟悉面試的氛圍，還能讓你提前演練如何用精準的語言描述成就。在 2026 年，AI 技術已經能高度還原真實的面試場景，讓求職者在家就能進行高強度的訓練。以下我們將探討如何利用 AI 模擬面試來做戰前準備，以及如何掌握企業題庫來強化作答邏輯。

面試前的必備準備：AI 模擬面試 Q&A

面試最怕的就是「準備不足」導致的緊張與腦袋空白。AI 模擬面試就是為了解決這個痛點而生。它能根據你履歷上的 STAR 故事，生成一系列可能的面試問題，讓你提前思考與演練。這不僅僅是背誦答案，更是訓練你臨場反應的過程。透過反覆練習，你會發現自己能更自然地在「情境」、「任務」、「行動」、「結果」之間切換，而不會遺漏關鍵細節。以下我們將說明如何利用 AI 模擬真實情境，以及如何透過 AI 的回饋來修正你的回答。

利用 AI 模擬真實面試情境，降低緊張感

想像一下，你正坐在電腦前，螢幕上跳出一位模擬面試官，他針對你的履歷提問：「請分享一個你曾經面臨的最大挑戰，以及你是如何解決的？」AI 會利用你的 STAR 故事庫，提出非常貼近真實面試官思維的問題。這種沉浸式的練習，能讓你習慣在壓力下思考。透過幾次練習，你會逐漸適應這種一問一答的節奏，當真正面對真人面試官時，你的緊張感會大幅降低，因為你已經在腦海中「預演」過好幾次了。這對於容易怯場的求職者來說，是一劑非常有效的強心針。

根據 STAR 回答獲得即時回饋與修正建議

AI 模擬面試最強大的地方在於「即時回饋」。當你回答完一個問題後，AI 系統會針對你的回答進行分析。例如，它可能會提示：「你在 Action 階段的描述不夠具體，建議加入更多動詞」、「你的 Result 缺乏量化數據，聽起來不夠有力」或是「你的回答時間過長，建議精簡」。有些高階的 AI 工具甚至能分析你的語速、停頓與語氣。這種客觀的數據回饋，能幫助你精準地修正缺點，比起請朋友或是家人幫忙模擬，AI 的分析往往更為全面且不帶人情壓力，讓你敢於面對自己的不足並加以改進。

掌握企業題庫：針對性強化作答邏輯

除了針對你的履歷進行客製化面試外，針對特定企業或職位的「題庫」進行訓練，也是高階求職者的秘密武器。不同的公司文化與職位性質，往往有其偏好的面試題型。例如，科技公司可能更重視「系統設計」或「邏輯測驗」，而行銷職位則可能要求你現場想出「創意點子」。透過針對性的題庫訓練，你不再只是被動地等待面試官出題，而是能主動掌握回答的邏輯與框架。以下我們將探討如何利用目標企業的題庫進行訓練，以及如何透過反覆練習來內化 HR 喜好的回答架構。

目標企業/職缺專屬題庫訓練

許多優質的 AI 求職平台都會收錄各大企業的面試真題，或是根據該企業的文化模擬出相似的題庫。例如，如果你要面試某家以「顧客至上」著稱的電商公司，題庫中可能會出現大量關於「如何處理客訴」、「如何提升用戶體驗」的問題。你可以針對這些題庫進行特訓，並嘗試將你過往的 STAR 故事（特別是關於服務、解決問題的故事）套用到這些問題中。這種針對性的訓練，能讓你在面試當下，面對看似陌生的問題時，依然能調用腦海中既有的素材，從容不迫地應對，展現出你對該企業的了解與高度的匹配度。

利用作答卡反覆練習，內化 HR 喜好的回答架構

為了達到最好的訓練效果，建議利用 AI 提供的「作答卡」或筆記功能。在作答卡上，你可以預先寫下回答的骨架：1. 確認問題核心；2. 快速選取合適的 STAR 故事；3. 預想開頭、中間（行動）、結尾（結果）的關鍵詞。透過反覆在作答卡上進行「沙盤推演」，你會逐漸內化 HR 喜歡的「先講結果（如果問題是問解決方案）」或是「強調數據」的回答架構。久而久之，你不再需要死記硬背，而是能像本能反應一樣，說出結構清晰、邏輯缜密且充滿亮點的答案，大幅提升面試通過率。

總結：掌握 2026 求職趨勢，從履歷到入職的全方位策略

回顧整篇文章，我們從 2026 年的求職趨勢談起，剖析了傳統履歷的局限，並確立了「故事力」與 STAR 法則的核心地位。我們深入探討了 STAR 法則的四大關鍵，並透過 Bad vs Good 的實例展示了如何避開寫作陷阱。接著，我們將理論轉化為行動，提出了一套從「挖掘經歷」、「AI 潤飾」到「生成客製化文件」的三步驟流程，幫助你一步步打造出強大的求職武器。最後，我們更進一步，探討了如何透過 AI 模擬面試與企業題庫訓練，將履歷上的文字轉化為面試桌上的自信與實力。

綜合來看，2026 年的求職早已不是單純的比拼學歷與年資，而是一場全方位的個人價值行銷戰。掌握 STAR 法則，能讓你精準地傳達自己的價值；善用 AI 工具如 AI ResumeMaker，則能讓你大幅提升求職的效率與專業度。從履歷的撰寫、求職信的生成，到面試前的模擬演練，這是一套從履歷到入職的全方位策略。無論你是即將踏入社會的新鮮人，還是面臨轉職挑戰的職場老手，只要跟隨這套指南，相信你都能在 2026 年的求職浪潮中，找到屬於自己的理想位置，順利拿下心儀的 Offer。

2026 年最新 STAR 法則成就故事撰寫指南：3 步驟打造強大履歷範例

Q1: 我是社會新鮮人，學歷和社團經驗不多，該怎麼用 STAR 法則寫出有份量的履歷？

即使是新鮮人，只要掌握 STAR 法則的精髓，就能將有限的經驗轉化為具說服力的成就。S（情境）點出你當初面對的任務或挑戰；T（任務）說明你負責的具體職責；A（行動）則是關鍵，請用「動詞＋量化數據」描述你做了什麼，例如「運用 Google Analytics 分析流量，提出 3 點優化建議」；R（結果）強調具體貢獻，如「使活動頁面瀏覽率提升 20%」。若你苦無靈感，可利用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，將你原本的經歷描述輸入，AI 會自動解析並強化關鍵字與成果數據，讓你的第一份履歷就展現專業水準。此外，新鮮人常忽略的「職務匹配度」，也能透過其「AI 履歷生成」功能，依據目標職缺自動調整內容，讓你從履歷關就脫穎而出。

Q2: 從行銷轉職工程師，如何用 STAR 法則避免履歷上的「斷層」？

轉職者的履歷重點在於「技能延續性」與「可遷移能力」，而非單純羅列過去職稱。運用 STAR 法則時，應聚焦能證明你具備工程思維的專案。例如：T（任務）：我需要自動化處理大量客戶數據；A（行動）：我自學 Python，撰寫爬蟲腳本與資料清洗程式；R（結果）：將原先每週需 8 小時的人工處理時間縮短為 30 分鐘，並減少 90% 的人為錯誤。這段故事強調了你的解決方案能力與學習力。要讓轉職履歷更順暢，建議使用 AI ResumeMaker 的「職涯規劃」功能，它能根據市場趨勢分析，為你規劃合適的轉職路徑，並在履歷中強化與新職缺相關的技能關鍵字，有效填補履歷斷層，提升面試機會。

Q3: 我有豐富工作經驗，但履歷內容冗長，如何透過 STAR 法則精準突顯成就？

資深工作者的常見問題是「什么都想寫」，結果反而模糊焦點。這時 STAR 法則是最佳的「過濾器」。建議先列出所有工作項目，再挑選 3-5 個最能體現你核心價值的案例，並用 STAR 架構簡化：情境和任務一句話帶過，重點放在行動與結果。例如，不要只寫「負責社群經營」，而是寫「為提升品牌能見度（T），我主導年度社群活動（A），創造 500 萬互動曝光，帶來 15% 業績成長（R）」。若想快速完成此優化，AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能非常適合，它能協助你濃縮冗長文字，將重點成果視覺化，甚至能一鍵生成客製化的「AI 求職信」，讓你的專業形象在求職信中再次升級，與履歷相輔相成。

Q4: 面試時常緊張，STAR 法則能幫助我更有條理地回答行為面試題嗎？

絕對可以！STAR 法則不僅是寫履歷的工具，更是面試時回答「請分享一個你解決問題的經驗」這類行為面試題的萬用框架。在面試前，你可以針對常見的溝通、抗壓、解決問題等主題，準備 2-3 個 STAR 故事。練習時，嚴格遵守 STAR 的敘事邏輯，能避免因緊張而離題或遺漏重點。為了讓你更從容應戰，強烈推薦使用 AI ResumeMaker 的「模擬面試」功能。它能還原真實面試情境，針對你設定的職缺提出相關問題，讓你反覆練習用 STAR 法則口頭回答。更棒的是，系統會提供即時回饋，幫助你調整回答的流暢度與完整性，讓你在真實面試中展現自信與條理。

Q5: STAR 法則中的「R（結果）」一定要寫數字嗎？如果沒有量化數據怎麼辦？

數字是最有力的證明，但並非絕對。原則上「能量化就盡量量化」，例如「提升 20% 效率」、「節省 10 萬元成本」。如果你真的沒有具體數字，可以從「質」或「影響力」的角度切入，例如「成功說服主管採納新方案」、「建立標準作業流程（SOP），讓交接更順暢」、「獲得客戶高度肯定，來信感謝」。關鍵在於讓結果具體化。若你對如何呈現結果感到困惑，AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能會是你的最佳助手。AI 會針對你的經歷內容，主動提示可以加入哪些量化數據或強化成果描述，甚至提供更專業的動詞建議，協助你將模糊的貢獻轉化為具體的成就亮點，讓 HR 一眼看見你的價值。