2026 免費 AI 履歷優化工具推薦：AI ResumeMaker 優化實測與比較

2026 求職新常態：為何 AI 履歷優化成為必備技能？

在 2026 年的求職市場中，人工智慧（AI）已不再只是輔助工具，而是決定求職者能否順利進入面試關卡的關鍵篩選機制。隨著各大企業的人資系統（ATS）全面升級，AI 履歷優化從「加分項」轉變為「必備技能」。這意味著，一份僅依靠傳統 Word 模板、憑感覺撰寫的履歷，在人工審閱之前，極有可能先被 AI 演算法以不到幾秒鐘的速度判定為「不匹配」而淘汰。求職者必須理解，現代履歷的本質是「與演算法對話」，而不僅僅是向人資展示經歷。

許多求職者誤以為只要經歷豐富就能獲得青睞，但現實是，若沒有將經歷轉化為 ATS 系統能精準抓取的關鍵字與結構化數據，這些內容對 AI 而言等同於不存在。這也是為何 2026 年的求職策略必須納入 AI 履歷優化工具。這類工具能協助求職者分析目標職缺（JD），並反過來優化個人經歷的表述，確保兩者在語意與關鍵字上的高度重合。對於新鮮人或轉職者而言，這更是縮短摸索期的捷徑，能快速掌握該職位所需的硬技能與軟實力描述方式。

更重要的是，AI 履歷優化不僅僅是關鍵字堆砌，而是針對「人機協作」的閱讀習慣進行內容重構。AI 工具能協助將雜亂的經歷濃縮成具衝擊力的成就敘述，並優化排版邏輯，讓履歷在不同裝置（手機、平板、電腦）上都能保持最佳可讀性。若想在 2026 年的競爭環境中脫穎而出，學習如何駕馭 AI 工具來打造一份既符合演算法邏輯、又能打動人心的履歷，已成為每位求職者必須掌握的職場必修課。

AI ResumeMaker 實測：從輸入到生成的一站式優化指南

核心功能操作：履歷解析與自動強化

AI ResumeMaker 的核心在於其強大的解析引擎，它能將原本零散的個人經歷與具體的職缺需求進行深度對齊。操作的第一步通常是輸入兩大核心資訊：目標職位的職務描述（JD），以及求職者原始的履歷內容。這個過程類似於將拼圖的兩個部分交給 AI，讓它找出最完整的拼接方式。AI 會自動掃描 JD 中的高頻關鍵字、必備技能以及企業文化標籤，然後對照使用者的經歷，找出匹配度最高的部分進行標記。

在實測中，這項功能的價值體現在「自動強化」。許多求職者習慣使用內部的職稱或專有名詞，但這些詞彙可能與業界的通用術語不同，導致 AI 篩選時無法識別。AI ResumeMaker 會建議將這些內部詞彙轉換為更具市場競爭力的描述。例如，它會將「負責開會」強化為「主持跨部門溝通會議，制定專案時程」，不僅增加了動詞的力道，也自然融入了職缺所需的「跨部門溝通」與「專案管理」等關鍵字。這是一種語意上的翻譯與潤飾，讓履歷瞬間提升一個檔次。

更進階的解析功能在於它能識別經歷中的「量化潛力」。很多人在寫履歷時容易忽略數據的重要性，AI 會主動偵測哪些段落適合加入數字（如提升多少 percent、節省多少時間），並給出具體的填寫建議。這對於不善於包裝成就的求職者來說，是一大福音。透過這種解析與強化，原本平淡的履歷能迅速轉變為充滿數據佐證、高度匹配職缺的專業文件，大幅提升通過初步篩選的機率。

輸入範例：原始 JD 與個人經歷的對應關係

為了讓大家更具體地理解如何操作，我們以一個常見的「社群行銷專員」職位為例。假設你在 AI ResumeMaker 的輸入框中貼上了以下的 原始 JD 內容：「負責 Facebook & Instagram 社群經營，規劃每月內容行事曆，並透過數據分析優化互動率，具備基本 HTML/CSS 知識者尤佳。」同時，你在另一個輸入框貼上了你的 個人經歷：「曾在大學社團擔任幹部，管理粉絲專頁，會用 Canva 製作圖片，有自學過一些網頁程式碼。」

這時，AI 的工作就是建立精準的對應關係。雖然你的經歷描述聽起來比較口語化，但 AI 會抓取出關鍵實體。例如，你的「管理粉絲專頁」對應到 JD 的「社群經營」；「會用 Canva」對應到 JD 的「內容製作」（雖然 Canva 是工具，但其產出即為內容）；而最關鍵的亮點在於你的「自學網頁程式碼」，這正好對上了 JD 中「具備基本 HTML/CSS 知識者尤佳」的加分條件。如果你只寫「管理粉絲專頁」，AI 可能會覺得你缺乏具體工具技能，但因為你提到了「自學程式碼」，AI 就會將這個優點放大。

AI ResumeMaker 能視覺化地呈現這種對應關係，讓你清楚看到哪些經歷是高匹配，哪些是低匹配。如果發現你的經歷與 JD 有斷層（例如 JD 強調數據分析，但你只提到經營社群），這就是第一時間需要補強的警訊。透過這種即時的輸入對應範例，求職者能迅速調整策略，決定要將哪些被忽略的經歷寫進去，或是將哪些經歷的描述方式進行修正，以貼近 JD 的需求。

生成結果示例：AI 如何針對關鍵字進行優化

接續上述的範例，讓我們看看 AI ResumeMaker 生成的具體結果。原本你的經歷是平淡的「管理粉絲專頁，會用 Canva 製作圖片，有自學過一些網頁程式碼」。經過 AI 優化後，生成的結果可能會變成：「獨立負責社群平台（Facebook/Instagram）運營，每月規劃內容行事曆，透過 Canva 設計高轉換率貼文，並運用自學的 HTML/CSS 基礎進行前端微調，成功提升粉絲互動率 20%。」這段文字看似簡單，卻是經過精密的關鍵字植入與語意強化。

首先，AI 將「管理」升級為「獨立負責」與「運營」，這更符合專業職場用語。接著，它將 JD 中的「Facebook & Instagram」具名寫出，而不是泛稱「社群平台」，增加了精準度。最巧妙的是，它將你原本看似無關的「自學程式碼」技能，轉化為「進行前端微調」的具體應用場景，這讓這段經歷看起來不再只是學生時期的興趣，而是真正能應用於工作的實務能力。

此外，AI 會強迫（或建議）你加入量化數據，例如「提升粉絲互動率 20%」。如果你沒有提供具體數字，AI 可能會生成一個框架讓你填空，或是使用「顯著提升」等描述作為暫代。生成的結果會直接解決「不知道怎麼寫」的痛點，它把原本像流水帳的日記，轉變為一份充滿動詞、數據與關鍵字的專業履歷描述。這種轉變對於通過 ATS 系統的機率有決定性的影響。

如何迭代：根據解析結果調整提示詞與內容

使用 AI ResumeMaker 不是一次性的按鈕操作，而是需要透過「迭代」（Iterative）來達到最佳效果。迭代的第一步是「微調關鍵字權重」。如果你發現 AI 生成的結果過度強調了你不擅長的技能（例如 JD 要求 PHP，但你只懂 Python），你可以在修改介面中手動降低該關鍵字的比例，或是增加你擅長的技能比重，讓 AI 重新生成描述。這就像是在跟 AI 對話，告訴它：「這部分我比較弱，請幫我強調我在另一方面的能力。」

第二步是「情境細節的補充」。AI 雖然強大，但它不知道你經歷中的隱性細節。當 AI 生成初版後，你應該回頭檢視，並在原內容中補充更多背景資訊。例如，AI 可能只生成了「提升互動率」，但你可以手動迭代輸入：「透過舉辦線上抽獎活動，提升互動率 20%」。這種「AI 優化骨架 + 人類補充血肉」的模式，是 2026 年最高效率的履歷寫作法。你不需要從零寫起，而是站在 AI 的肩膀上進行優化。

最後，迭代也包括「格式與語氣的微調」。有些職缺需要嚴謹的商業語氣，有些則偏好活潑的創意風格。AI ResumeMaker 通常允許使用者選擇語氣模式（如：專業型、創意型、簡潔型）。如果生成的初稿語氣不對，不要猶豫，直接在工具內切換模式重新生成。這種來回修正的過程，能確保最終輸出的履歷不僅內容正確，連「感覺」都與目標企業的文化完美契合。記住，最好的履歷不是一次生成的，而是迭代出來的。

全方位文件生成：求職信與格式輸出

除了核心的履歷優化外，AI ResumeMaker 還具備全方位的文件生成能力，解決了求職過程中「格式混亂」與「文書耗時」兩大痛點。在 2026 年，單純擁有一份內容好的履歷是不夠的，你還需要配套的求職信（Cover Letter）以及能在不同系統中順利開啟的格式。這款工具的一站式特性，讓你不用在 Word、PDF 轉換軟體和 Email 編輯器之間切換，直接在平台內完成所有文件的產製與排版。

許多求職者最害怕的就是寫求職信，因為往往不知道要寫什麼，最後只能寫出千篇一律的制式內容。AI ResumeMaker 的求職信生成功能，能自動抓取你剛剛優化好的履歷內容，並結合職缺 JD，生成一封高度客製化的信件。這不僅節省了大量時間，更能確保求職信與履歷之間的「敘事一致性」，讓人資感受到你對該職位的強烈企圖心與匹配度。

最後，格式的兼容性是不可忽視的技術細節。許多企業的 ATS 系統對排版有嚴格要求，過於複雜的表格或圖形可能導致亂碼。AI ResumeMaker 提供的格式輸出功能，是經過針對性優化的，確保生成的 PDF 或 Word 檔既美觀又乾淨，符合 ATS 的解析標準。這對於需要頻繁投遞不同職位的求職者來說，是一項極具價值的自動化功能。

AI 履歷生成：一鍵產生客製化 PDF/Word 檔

當履歷內容經過優化後，下一步就是將其轉化為專業的文件格式。AI ResumeMaker 的 AI 履歷生成器支援一鍵輸出 PDF 與 Word 格式，這看似基礎，卻隱含了許多細節。例如，PDF 格式能鎖定排版，確保你在電腦上排好的版面，在人資的手機或平板上不會跑掉；而 Word 格式則是方便有些企業要求「可編輯的履歷」以便他們內部做筆記。AI 會根據你選擇的模板，自動進行版面配置，讓你的履歷在視覺上既專業又易於閱讀。

客製化不僅體現在格式上，還包括模板的選擇。根據不同的產業屬性，AI ResumeMaker 會推薦不同的視覺風格。例如，應徵創意產業或設計職位，可能會推薦使用色彩較豐富、排版較活潑的模板，以展現美感；而應徵會計、律師或工程師等傳統或嚴謹行業，則會建議使用線條乾淨、結構方正的模板，以體現專業度。這種智慧推薦省去了使用者自己摸索的時間，直接提供最適合的視覺選項。

生成過程的效率極高，通常只需幾秒鐘即可完成。使用者可以預覽生成後的結果，確認無誤後再進行下載。這對於需要同時投遞多家公司的求職者非常方便，你可以針對不同公司生成不同版本的履歷（例如 A 版本強調行銷經驗，B 版本強調數據分析能力），並快速下載對應的 PDF 檔。這種靈活性與速度，是傳統手工排版無法比擬的優勢。

求職信生成：如何強化職位匹配度與動機

求職信的生成邏輯與履歷略有不同，履歷側重「事實陳列」，而求職信則側重「動機表達」與「故事串連」。AI ResumeMaker 在生成求職信時，會分析你的履歷數據，找出與 JD 最相關的 2-3 個核心亮點，並將其串成一個連貫的故事。例如，它會幫你開頭寫出為何對該公司感興趣（運用 AI 抓取的企業關鍵字），中段強調你解決過的具體問題（對應 JD 的痛點），結尾則表達強烈的加入意願。

強化匹配度的關鍵在於「呼應」。AI 會自動在求職信中引用 JD 的特定要求，並對應你履歷中的成就。例如：「如您在職缺描述中提到的，您正在尋找一位具備數據分析能力的人選，而我在上一份工作中透過 Google Analytics 優化了廣告投放策略，降低了 15% 的獲客成本，這正是我能為貴公司帶來的價值。」這種精準的呼應，能讓人資一眼就看到你的價值與職位的高度契合。

除了內容，AI 也會注意求職信的格式與語氣。它會自動生成標準的商業書信格式（包含稱謂、內文、敬語、署名），確保看起來不會過於隨意。對於新鮮人來說，很容易寫得太過客套或生硬，AI 則能提供一個恰到好處的平衡點，既保持禮貌又展現自信。這能有效提升求職信的閱讀率，讓你的求職檔案在眾多申請者中更完整、更具吸引力。

格式調整：在工具內編輯後匯出 Word 的實務操作

雖然 AI 能生成完美的初稿，但許多使用者仍習慣在 Word 中做最後的微調，例如調整邊距、字體大小或是加入個人化的設計。AI ResumeMaker 考慮到這一點，提供了內部編輯器與 Word 匯出的無縫銜接。在工具內，你可以直接點擊任何段落進行修改、調整段落順序，或是變更字體樣式，這些更改會即時反映在預覽畫面上，讓你所見即所得。

當你在工具內完成所有細節調整後，選擇「匯出 Word」功能，系統會生成一個乾淨的 .docx 檔案。這個檔案的優勢在於它保留了你在工具內設定的基本排版，但同時又是完全可編輯的。這意味著如果你到了新公司需要微調內容，或是想根據面試官的即時反饋修改履歷，你可以在 Word 中輕鬆完成，而不需要重新回到線上工具。這種靈活性兼顧了 AI 的效率與人工操作的自由度。

實務操作上，建議先在 AI ResumeMaker 內完成「內容優化」與「AI 生成」，然後再進入「格式調整」階段。不要一開始就在 Word 裡辛苦排版，因為如果你後來又想修改一句話，可能會導致整份排版跑掉，浪費大量時間。利用 AI 工具先搞定內容與基本架構，最後再匯出 Word 做細部修飾，是目前最聰明、最省時的工作流程。

面試與職涯：從模擬到規劃的進階應用

通過了履歷篩選，接下來的挑戰是面試。AI ResumeMaker 的功能並不僅止於「紙本」文件，它還延伸到了「口說」與「未來規劃」的層面，這也是它在 2026 年眾多工具中脫穎而出的關鍵。許多求職者在拿到面試機會後，因為缺乏準備或緊張而表現不佳，這款工具將 AI 的應用場景從「撰寫」擴展到「演練」，提供了一個全方位的求職生態系。

透過內建的模擬面試功能，使用者可以針對特定職位進行高還原度的練習。這不僅僅是回答問題，更是一種壓力測試。AI 會根據你履歷上的內容提問，這意味著它問的問題不是通用的，而是針對「你」個人經歷的深入挖掘。這種客製化的模擬，能讓你提前發現自己履歷上的潛在漏洞，並在真正的面試前修補這些漏洞。

此外，對於長期的職業發展，AI ResumeMaker 也能提供策略性的建議。它能分析市場趨勢，告訴你目前的技能組合在市場上的價值，以及未來的晉升路徑。這對於處於轉職期或職業倦怠期的人來說，是非常有價值的參考資訊。它讓求職變成了一個動態的過程，而不僅僅是投遞一份文件那麼簡單。

模擬面試：利用 Q&A 練習與回饋提升通過率

模擬面試是 AI ResumeMaker 中最具互動性的功能之一。使用者只需點擊開始，AI 就會根據你所選的職位類型以及你上傳的履歷內容，生成一系列的面試問題。這些問題通常分為三大類：行為面試（過往經驗）、情境面試（假設性問題）以及技術面試（硬技能）。例如，如果在你的履歷中提到了「專案管理」，AI 很可能會追問：「請分享一個你管理過最困難的專案，你是如何解決衝突的？」這正是真實面試中常見的深挖環節。

練習的過程通常是以「問與答」的形式進行。AI 提出問題，使用者可以選擇「文字回答」或「語音回答」（視工具版本而定）。回答完畢後，AI 會立即給予回饋。這不是簡單的對錯判斷，而是針對回答的結構、關鍵字使用、以及回答的完整性進行評分。例如，AI 可能會指出：「你的回答缺乏具體的數據佐證，建議加入專案的預算規模或影響人數。」或者「你可以多使用 STAR 法則（情境、任務、行動、結果）來組織你的答案。」

透過這種反覆的 Q&A 練習，求職者能大幅降低面試當天的焦慮感。因為你已經習慣了被問到尖銳問題，並習慣了如何有條理地回答。AI 提供的即時回饋就像是有一位 24 小時的職涯教練在旁指導，幫助你不斷打磨回答技巧，從而顯著提升面試通過率。這對於缺乏面試經驗的新鮮人來說，尤為重要。

面試準備：針對目標企業題庫與作答卡的反覆練習

除了通用的模擬面試，AI ResumeMaker 還能提供更具針對性的「面試準備」功能。如果你已經鎖定了具體的目標企業，你可以將該企業的文化、產品資訊或網路上的面試經驗輸入系統。AI 會基於這些資訊，生成一套針對該企業的「可能題庫」。這種高度客製化的準備，能讓你在面試時展現出對該企業的深入了解，這通常是面試官非常看重的加分項。

為了輔助練習，工具通常會提供「作答卡」或「面試筆記」的功能。你可以將 AI 生成的優質答案、你想強調的關鍵字、或是該企業的使命愿景記錄在作答卡上。在實際演練時，你可以參照這些筆記，訓練自己自然地將這些內容融入回答中，而不是死記硬背。隨著練習次數的增加，這些關鍵資訊會逐漸內化為你的直覺反應。

反覆練習是掌握面試技巧的不二法門。利用 AI 生成的題庫，你可以每天進行自我檢測，今天回答得比昨天更流暢嗎？今天有沒有精準地提到關鍵字？這種刻意練習（Deliberate Practice）能讓你在短短几天內，從一個面試新手快速成長為應對自如的候選人。對於時間緊迫的求職者來說，這是最高效的衝刺方式。

職涯規劃：依市場趨勢分析路徑與薪資建議

最後，AI ResumeMaker 的進階應用在於「職涯規劃」。這超越了單次求職的範疇，著眼於長期的職業發展。系統會根據你目前的履歷資料，分析你所處的產業趨勢、技能熱度以及未來的發展潛力。例如，如果你現在是「傳統行銷」背景，AI 可能會分析出「數位行銷」與「AI 行銷工具」是未來的高薪趨勢，並建議你應該去補充哪些具體的技能課程。

薪資建議也是一大亮點。許多求職者不清楚自己的市場價值，導致在談薪時吃虧。AI 會根據你的技能組合、工作經驗以及所在地區，提供一個合理的薪資範圍參考。這不僅能幫助你在面試時更有底氣地談判，也能作為你評估 offer 是否合理的客觀標準。AI 生成的數據報告，讓你對自己的市場定位一目了然。

這項功能特別適合轉職者。轉職往往伴隨著迷茫，不知道該往哪個方向走。AI ResumeMaker 就像一位理性的顧問，透過數據分析告訴你：「以你現在的經歷，轉往 A 領域可能比 B 領域更容易，且 A 領域的薪資天花板更高。」這種基於數據的職涯路徑規劃，能讓你在 2026 年充滿不確定性的就業市場中，找到最清晰、最有利的發展方向。

總結：AI ResumeMaker 如何為你打造 2026 年的求職優勢？

綜合來看，AI ResumeMaker 不僅僅是一個履歷製作工具，它更像是一位全天候待命的求職策略顧問。在 2026 年，求職的競爭已從「量的比拼」轉變為「質的較量」，而質的提升需要精準的策略與高效的執行。AI ResumeMaker 透過 AI 解析與自動強化，解決了「不知道怎麼寫」的痛點；透過全方位的文件生成，解決了「排版與格式」的煩惱；更透過模擬面試與職涯規劃，解決了「面試恐懼」與「未來迷茫」的深層焦慮。

對於學生新鮮人來說，這款工具能彌補經驗不足的劣勢，將有限的經歷包裝成最專業的樣子；對於轉職者而言，它能協助快速對齊新產業的語言，打破隔行如隔山的壁壘；對於在職求職者，它則提供了提升效率的利器，能在忙碌工作中快速产出高品質的求職文件。這三類族群都能在 AI ResumeMaker 中找到對應的解決方案。

最終，AI ResumeMaker 為你打造的優勢，歸根結底是「時間」與「精準度」的優勢。它讓你將寶貴的時間從枯燥的文書作業中解放出來，轉投入到更具價值的面試準備與技能提升上；它確保你的每一次投遞，都是經過 AI 計算後的高精準度攻擊。在 2026 年的求職戰場上，懂得善用 AI 工具的求職者，無疑將擁有比他人更高的起跑點與勝算。

2026 免費 AI 履歷優化工具推薦：AI ResumeMaker 優化實測與比較

新鮮人沒工作經驗，用 AI ResumeMaker 能寫出專業履歷嗎？

完全可以。新鮮人最大的挑戰是把學歷、社團、專題或實習經驗轉化為職場看得懂的價值。AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」與「AI 履歷生成」正是針對這點設計。在工具中，你可以輸入「目標職缺」（例如：行銷助理）與「原始經歷」（例如：曾任系學會活動部長，辦過 300 人講座），AI 會解析 JD（職缺描述）並自動強化你的亮點與關鍵字，生成一份 HR 邏輯導向的履歷。做法很直覺：先貼上你的原始經歷與目標職缺描述，AI 會產出建議的關鍵字模組（如：活動策劃、預算控管、KPI 追蹤），你確認後一鍵生成 PDF/Word/PNG。若需要 Word 版，也能先在工具中微調再匯出。例如：輸入「協助社群貼文互動率提升 15%」，AI 會建議改寫為「透過 A/B testing 優化貼文，提升整體互動率 15%，帶動追蹤數月增 10%」，讓你的學經歷成果更具說服力。若想同步準備求職信，也能用「AI 求職信生成」快速產生匹配職缺的版本，關鍵是持續迭代：先用 AI 產出初版，再依據不同職缺微調關鍵字與量化成果。

轉職者如何用 AI ResumeMaker 對齊新職缺需求？

轉職者使用 AI ResumeMaker，核心在「關鍵字對齊」與「經歷重包裝」。先準備兩份資料：你的原始經歷（舊職位、技能、量化成果）與新目標職缺的 JD（職缺描述）。在「履歷最佳化」功能中，將兩者輸入，AI 會解析新職缺需求，標示出差異並建議補強的關鍵字與技能。例如：你從業務轉 PM，原始經歷寫「達成業績 120%」，AI 可建議改寫為「跨部門協作、需求收集、專案時程管理、KPI 指標設定」，並提示你補上「專案縮時 20%」或「使用者需求訪談 30 人次」等具體成果。接著用「AI 履歷生成」依新職缺需求產生客製化版本，輸出 Word/PDF。若需要對接新職缺的求職信，使用「AI 求職信生成」強調職務匹配度。迭代建議：每投遞一類新職缺，就用 AI 重新跑一次關鍵字優化，並保留 Word 版做微調，確保每一版履歷都針對該職缺的 JD 做到精準對應。

在職求職者怕被現任公司發現，怎麼低風險投遞？

在職求職者重點是「低調投遞」與「快速客製」。AI ResumeMaker 的「1 分鐘完成履歷最佳化與求職信生成」能在不影響工作節奏下快速調整履歷。低風險策略包含：先以 PDF 格式輸出履歷，避免在編輯器留下修改記錄；使用私人裝置操作；並在每次投遞前，用「履歷最佳化」依不同職缺 JD 快速強化關鍵字，降低重複投遞相同版本被察覺的風險。具體操作：複製目標職缺 JD 與你原本的經歷，貼入 AI 產生微調後的版本，再用「AI 求職信生成」製作匹配該職缺的求職信。若需要應徵「可編輯 Word 版」的職缺，可先在工具中完成優化再匯出 Word，確保內容完整。面試準備方面，可使用「模擬面試」與「面試準備」題庫，在通勤或下班時間反覆練習，不需暴露求職行為。重點是每次投遞都依據 JD 進行「職缺導向的客製化內容」，提高通過率之餘，也讓你的求職行動更隱密。

履歷投了沒回音，AI ResumeMaker 能幫我什麼？

若履歷投遞沒回音，通常是關鍵字不對齊或亮點不突出。先使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，將目標職缺 JD 與你的現版履歷輸入，讓 AI 解析落差，強化缺失的關鍵字（如：數據分析、跨部門溝通、專案管理），並重構亮點。接著用「AI 履歷生成」依該職缺重新客製，輸出新版 PDF/Word。同步用「AI 求職信生成」建立對應版本，強調職務匹配度與具體成果。若仍無回音，可利用「模擬面試」與「面試準備」功能，先練習常見職缺問題與作答卡，確保口頭也能說服面試官。迭代建議：針對三類相似職缺各做一版履歷，A/B 測試關鍵字組合（例如「數據分析」vs「Excel 數據分析」），並記錄投遞後的回應率，持續微調。長期來看，也可以用「職涯規劃」功能，依市場趨勢建議下一步職涯路徑與薪資預期，幫助你更有策略地投遞。

免費版能做 AI 模擬面試與職涯規劃嗎？

AI ResumeMaker 的免費版以「快速履歷優化」與「客製化生成」為核心，可輸入 JD 與經歷，透過「履歷最佳化」與「AI 履歷生成」在 1 分鐘內完成履歷與求職信的初版。若你需要「AI 模擬面試」與「面試準備」的題庫與作答卡，可在免費流程中先體驗基本的面試情境練習；若需更深度的問答回饋與反覆練習，工具通常提供逐步引導。實際操作：先用免費功能完成履歷與求職信，接著進入模擬面試區，選擇目標職缺，AI 會生成常見問題與作答架構，你可在作答卡上寫下回答要點，反覆練習。若想規劃下一步，可用「職涯規劃」功能，依市場趨勢取得職涯路徑建議與薪資規劃方向。迭代建議：先用免費版完成 JD 對齊的履歷，再以模擬面試確認口頭表達是否精準，最後依回報數據調整履歷關鍵字，持續提升通過率。