2026履歷工作經歷改寫AI推薦：AI ResumeMaker 3步驟優化範例，輕鬆拿到面試邀約

傳統履歷寫作痛點，求職第一關就出局？

許多求職者在投遞履歷時，最常遇到的困境就是「石沉大海」，明明資歷不差，卻連第一關的書面審查都過不了。問題往往出在履歷的呈現方式與企業需求脫節。傳統的履歷寫作仰賴個人經驗，容易陷入流水帳式的描述，例如只寫「負責社群營運」，卻沒有說明具體成果與數據，讓 HR 難以在短短幾秒內判斷你的價值。這種缺乏針對性的寫法，在 2026 年競爭激烈的就業市場中，淘汰率極高。

此外，許多求職者忽略了「關鍵字優化」的重要性。大型企業與獵頭公司普遍使用 ATS（Applicant Tracking System）來篩選履歷，如果履歷中沒有包含職缺描述（JD）裡的核心技能與關鍵字，就算經歷再亮眼，也可能被系統直接略過。再加上格式排版混亂、篇幅過長或過短等問題，都可能讓 HR 對你的專業度產生質疑，導致求職者在第一關就黯然出局。

為了突破傳統履歷的侷限，越來越多求職者開始轉向 AI 工具尋求協助。這不僅是為了省時，更是為了提升履歷的專業度與精準度。透過 AI 技術，我們可以將過去的經歷轉化為符合 HR 與 ATS 雙重標準的強勢內容。接下來，我們將以 AI ResumeMaker 為例，透過實際操作，展示如何在 2026 年利用 AI 工具，一步步打造出能拿到面試邀約的完美履歷。

2026 求職必備：3 步驟用 AI 改寫工作經歷

在 2026 年，善用 AI 工具已成為求職者的必備技能。AI ResumeMaker 透過簡單的三步驟流程，能將你原本平淡的經歷，轉化為具衝擊力的職涯亮點。這套方法的核心在於「輸入」、「解析」與「輸出」的精準配合，讓你不再憑感覺寫履歷，而是依據數據與職缺需求進行策略性優化。以下我們將透過一個具體案例，示範如何操作。

第一步：輸入職缺 JD 與原始經歷

這是啟動 AI 優化的關鍵起點。AI ResumeMaker 的設計邏輯是「知己知彼」，務必同時提供「目標職缺描述（JD）」與「你的原始工作經歷」。許多求職者會犯的錯誤是只上傳自己的履歷，讓 AI 憑空創作，結果往往缺乏個人特色與真實性。正確的做法是讓 AI 充當你的資深顧問，它需要透過 JD 來理解企業的痛點，並透過你的原始經歷來萃取可用素材。

在輸入時，建議將 JD 內容完整複製，包含職責說明、必備技能、加分項目等。對於原始經歷，則無需過度修飾，只要真實列出負責的專案、使用的工具以及大致的成果即可。AI 強大的自然語言處理能力，能從這些看似雜亂的原始資料中，精準抓出與職缺匹配的關鍵字，並準備好進行下一步的重組與升級。這一步做得越完整，最終輸出的品質就越貼近你的預期。

操作介面指引：如何輸入職位描述

在 AI ResumeMaker 的操作介面中，你會看到兩個主要的輸入框。左側通常是「職缺描述（Job Description）」欄位。請將你在求職網站上看到的完整 JD 內容複製並貼上於此。注意，不要只貼標題或簡短大綱，AI 需要讀懂該職位的完整職責與需求，才能進行深度的關鍵字抓取與匹配分析。有些介面甚至支援上傳 PDF 或 Word 格式的 JD 檔案，方便你直接匯入獵頭提供的資訊。

右側或下方的欄位則是「原始工作經歷（Raw Experience）」。在此處，你可以用條列式或段落式快速輸入你在該職位的實際工作內容。例如：「負責公司 FB 與 IG 經營」、「每週產出 3 篇貼文」、「使用 Canva 製作素材」等。不需要擔心文法或格式，重點是「有多少料就倒多少料」。完成這兩項輸入後，點擊「開始分析」或類似按鈕，AI 就會開始運作。這一步驟的重點在於「資料的完整性」，而非「文筆的優美」。

實戰範例：Input - 目標職缺 JD 內容

假設我們的目標職位是「資深數位行銷專員（Senior Digital Marketing Specialist）」。以下是我們從 104 或 LinkedIn 上複製下來的 JD 內容（經過簡化，但保留關鍵要素）：

【職責】：1. 負責公司官方網站與社群媒體（FB/IG/LINE）的內容行銷策略規劃與執行。2. 熟悉 SEO 優化，能獨立進行關鍵字研究並撰寫高質量部落格文章。3. 分析 GA4 數據，提出優化建議以提升轉換率（Conversion Rate）。4. 管理數位廣告預算（Google Ads/FB Ads），並進行成效追蹤與優化。【條件】：1. 具備 3 年以上數位行銷相關經驗。2. 具備數據分析能力，熟悉 GA4、GTM 等工具。3. 具備 SEO/SEM 實務經驗者優先。4. 具備良好的溝通協作能力。

透過這個 JD，AI 能夠鎖定核心關鍵字，例如：「SEO 優化」、「GA4 數據分析」、「轉換率」、「Google Ads」、「內容行銷策略」以及「關鍵字研究」。這些都是後續改寫經歷時必須出現的高權重詞彙。AI 會將這些詞彙列為比對清單，確保你的經歷內容能夠緊扣企業需求。

實戰範例：Input - 候選人原始工作經歷

接著，我們輸入候選人原本的真實經歷。這位候選人在上一份工作中確實做過數位行銷，但描述比較籠統。以下是輸入 AI ResumeMaker 的原始內容：

【XX 科技公司 - 數位行銷助理 (2023-2025)】 工作內容： 1. 經營公司 FB 粉絲專頁與 IG 帳號，每天發文。 2. 撰寫公司產品介紹文章，放到官網上。 3. 偶爾用 Google Ads 買關鍵字，宣傳新產品。 4. 有時候會看後台數據，看多少人點擊連結。 5. 負責跟設計師溝通，要圖片素材。

這份原始經歷的問題在於：使用了太多被動動詞（如「負責」、「撰寫」），缺乏量化數據，且未提及具體的工具或策略。然而，這就是 AI 能夠發揮作用的素材庫。AI 能夠辨識出「FB/IG 經營」對應到「社群媒體策略」，「撰寫文章」對應到「內容行銷」，「看數據」對應到「GA4 分析」。接下來，AI 將進行魔法般的轉化。

第二步：AI 自動解析並產生優化建議

當你按下執行鍵後，AI ResumeMaker 會進入核心的「解析與重塑」階段。這一步驟通常在幾秒鐘內完成，背後卻涉及複雜的語義比對與資料庫交叉運算。AI 會同時掃描你輸入的 JD 和原始經歷，進行雙向比對。它不只是找「字面上的相同」，而是理解「意涵上的關聯」。例如，它知道「GA4 數據分析」與「看後台數據」是同一類行為，但前者是專業術語，後者是口語表達。

接著，AI 會根據 HR 閱讀履歷的邏輯（通常是倒金字塔結構：最重要的放前面），以及 ATS 系統的搜尋邏輯（關鍵字密度與位置），生成優化後的內容。它會自動將被動描述轉化為成就導向的句子，並建議填入量化數據的位置。這一步的輸出，通常會包含一份對照表，解釋為何這樣改寫，讓你不僅得到結果，更理解背後的求職策略。

AI 如何抓取關鍵字：對照職缺需求

AI 抓取關鍵字的過程，就像是為你的履歷進行一次全面的體檢與基因改造。首先，AI 會建立一個「職缺關鍵字地圖」，將 JD 中的所有硬性要求（技能、工具）與軟性要求（特質、經驗年資）分門別類。接著，它會掃描你的原始經歷，標記出已匹配的關鍵字（綠燈）、未提及但可推斷的關鍵字（黃燈），以及完全遺漏的關鍵字（紅燈）。

針對黃燈與紅燈部分，AI 會提供具體的建議。例如，如果你的經歷只提到「看數據」，AI 可能會建議改寫為「運用 GA4 進行流量來源分析」，因為 JD 中明確要求 GA4。這種「補強機制」能確保你的履歷在 ATS 篩選時獲得更高的分數。更重要的是，它會將這些關鍵字自然地融入你的工作內容描述中，而不是像關鍵字堆砌那樣生硬，確保內容依然流暢、可讀性高。

亮點重塑：將被動描述轉為成就導向

這項功能是 AI ResumeMaker 最強大的武器之一。傳統履歷常見的錯誤是「功能式描述」（我做了什麼），而企業想看的是「成果式描述」（我做成了什麼）。AI 會透過語意分析，將原本的「工作職責（Duties）」改寫成「工作成就（Achievements）」。這通常涉及數據的視覺化與動詞的升級。

舉例來說，AI 會將「負責管理預算」改寫成「管理每月 50 萬新台幣廣告預算，透過 A/B Testing 優化投放策略，降低 20% 的單次轉換成本」。AI 甚至會在旁邊標註 `[請填入具體數字]`，提醒使用者填上真實數據。這種改寫方式不僅展示了你的能力，更證明了你對公司帶來的實質貢獻，這正是 HR 在茫茫履歷海中尋找的「高價值人才」特質。

實戰範例：Output - AI 優化後的經歷段落

根據第一步輸入的 JD 與原始經歷，AI ResumeMaker 產出了以下的優化後段落。注意看關鍵字的植入與成就感的強化：

【XX 科技公司 - 數位行銷專員 (2023-2025)】 主要成就與職責： - **內容行銷與 SEO 優化**：主導官方網站部落格的內容策略，針對核心關鍵字進行深入研究與佈局，每週產出 2 篇高質量文章，使自然搜尋流量在 6 個月內成長 150%。 - **社群媒體管理**：統籌 Facebook 與 Instagram 的品牌形象經營，透過數據驅動的貼文策略，提升粉絲互動率 35%，並成功導流至官網。 - **廣告成效優化**：獨立管理 Google Ads 與 FB Ads 廣告帳戶，利用 GA4 進行轉換追蹤與受眾分析，優化後使整體廣告轉換率（Conversion Rate）提升 12%，同時降低 15% 的預算浪費。 - **跨部門協作**：與產品及設計團隊緊密合作，制定每季行銷活動視覺與文案，確保品牌資訊的一致性與高質感。

對比原始內容，優化後的版本不僅職稱更具分量（助理→專員），內容也充滿了數據（150%、35%、12%）與專業術語（關鍵字研究、GA4、轉換追蹤）。這樣的履歷，一出手就展現了專業度與戰鬥力，完全符合資深數位行銷專員的招聘門檻。

第三步：一鍵生成並客製化輸出格式

當 AI 完成內容優化後，最後一步就是將這些完美的內容轉化為一份正式的履歷文件。AI ResumeMaker 提供一鍵生成功能，讓你不用再回到 Word 或 Google Docs 進行痛苦的排版。你可以根據投遞對象的偏好，選擇不同的輸出格式，或是進行最後的文字微調，確保整體風格符合你的個人品牌。

這一步的重點在於「細節的打磨」與「格式的選擇」。一份好的履歷，不僅內容要強，視覺呈現也不能馬虎。AI 工具通常內建多種專業模板，能自動處理字體、間距、排版等問題，讓你產出的 PDF 或 Word 檔案看起來就像專業設計師操刀的成品。這種「最後一哩路」的便利性，大幅提升了求職者投遞的效率與自信心。

選擇輸出格式：Word/PDF/PNG 差異與應用

不同的檔案格式適用於不同的求職情境。PDF 格式是目前求職市場的主流選擇，因為它能「鎖定」排版，確保你在電腦上編排好的格式，在 HR 的手機或平板上打開時不會跑掉。AI ResumeMaker 生成的 PDF 通常具有高解析度，適合直接透過人力銀行系統或 Email 附件投遞。

Word（.docx）格式則適用於需要「客製化修改」的情況。有些企業會要求你填寫特定的申請表，或是希望你能提供可編輯的履歷以便他們內部併檔。PNG 格式則比較少用於正式投遞，但它非常適合製作成圖片，放在 LinkedIn 的動態、個人作品集網站，或是附加在 Email 簽名檔中，作為一種視覺化的個人簡介。一鍵切換格式的功能，讓你一份內容，多種用途。

進階調整：如何微調內容以符合個人風格

雖然 AI 生成的內容已經非常專業，但每個人的語氣與溝通風格略有不同。AI ResumeMaker 通常允許你在生成後進行手動微調。這時候的重點是「保持真實性」。如果你覺得 AI 使用的某個形容詞太過浮誇，或是某個動詞不符合你的說話習慣，你可以直接修改。記住，履歷是為了面試做準備，面試官會根據履歷的內容提問，所以內容必須與你本人高度一致。

此外，你還可以針對特定的企業文化進行調整。如果是應徵新創公司，可能需要展現更多「彈性」、「熱情」的特質；如果是應徵傳統大企業，則應加強「穩定度」、「專業度」的描述。利用 AI 提供的骨架，注入你個人的靈魂與細節，這才是打造完美履歷的終極心法。確保每一句話讀起來都像是「你」會說的話，但比原本的你更精準、更有力量。

實戰範例：最終版履歷成果展示

經過三步驟的洗禮，最終版的履歷成果通常簡潔有力，一目了然。以下是一份經過 AI ResumeMaker 處理後的履歷架構示意（摘要）：

專業摘要 (Professional Summary)：擁有 3 年實戰經驗的數位行銷專員，專精於 SEO 優化與 GA4 數據分析。曾成功透過內容策略提升自然搜尋流量 150%，並有效管理月度 50 萬廣告預算，達成轉換率 12% 的成長。致力於運用數據驅動策略，協助企業擴大線上能見度與營收。

工作經歷 (Work Experience)：如第二步驟優化後的內容，使用強有力的動詞開頭，並附帶具體數據佐證。

技能專長 (Skills)：SEO/SEM、Google Analytics (GA4)、Google Ads、Facebook Business Suite、Content Marketing、Excel 進階數據分析。

這份履歷在視覺上條理分明，在內容上則處處埋藏了 HR 搜尋的關鍵字。這樣的成果，不再是一份普通的自我介紹，而是一份經過精密計算的「求職武器」。

不僅改寫履歷：AI ResumeMaker 全流程求職攻略

雖然改寫履歷是求職的核心，但 AI ResumeMaker 提供的價值遠不止於此。在 2026 年的求職戰場上，勝負往往決定於細節與準備的周全度。AI ResumeMaker 的全流程攻略，旨在協助求職者從「撰寫履歷」延伸到「投遞前的準備」，甚至是「面試的演練」與「未來的職涯規劃」。這就像雇用了一位 24 小時在線的職涯教練，隨時隨地為你提供策略支援。

透過整合 AI 技術，這套系統能理解你的人格特質、過往經歷與目標職缺，從而生成一系列的求職文件與練習題。這意味著你不再需要為了每一家公司從頭開始撰写求職信，也不再需要擔心面試時腦袋一片空白。接下來，我們將深入探討如何利用 AI 擴大求職勝算，打造無懈可擊的求職組合拳。

擴大求職勝算：搭配 AI 求職信與模擬面試

一份好的履歷能幫你爭取到面試機會，但一封好的求職信（Cover Letter）能讓你從眾多候選人中脫穎而出。AI ResumeMaker 的求職信生成功能，能根據你剛剛優化過的履歷與目標 JD，自動生成客製化的說服文案。這不僅省去了反覆修改的時間，更能確保求職信的內容與履歷相互呼應，強化整體的一致性。

此外，拿到面試機會只是第一步，如何在面試中展現自信與實力才是關鍵。AI ResumeMaker 內建的模擬面試系統，能還原真實的面試壓力情境，並根據你的職缺提供針對性的 Q&A 練習。這對於缺乏面試經驗的新鮮人，或是長期未面試的在職者來說，是極佳的心理建設與實戰演練工具。

AI 求職信生成：強化職位匹配度的說服術

AI 求職信生成器的工作原理，是基於「痛點解決」的邏輯。它會分析 JD 中提到的企業痛點（例如：急需提升轉換率、需要建立品牌形象），然後從你的履歷中提取相關的成功案例，撰寫出一段「為什麼我是最佳解方」的論述。這比傳統千篇一律的「我很樂意加入貴公司」要來得有說服力得多。

使用者只需選擇想要的語氣（例如：正式、熱情、專業），AI 就會產出相應的草稿。你可以在此基礎上進行微調，加入一些個人化的觀察（例如：我注意到貴公司最近推出了新產品...）。這種混合式的生成方式，既保證了效率，又保留了人情味，讓 HR 感受到你對該職位的真誠興趣與高度匹配度。

模擬面試系統：透過 Q&A 練習與回饋修正答題

模擬面試功能通常分為「題庫練習」與「AI 模擬」兩種模式。在 AI 模擬模式中，系統會像真人面試官一樣提出問題，並要求你透過語音或文字回答。回答結束後，AI 會根據你的內容、邏輯、甚至回答的流暢度（如果是語音模式）給出評分與建議。例如：「你對於團隊合作的描述過於籠統，建議加入具體的衝突解決案例。」

這種即時的回饋機制，能幫助你快速發現自己在表達上的盲點。很多人在面試時容易「答非所問」，或是講話缺乏結構（沒有使用 STAR 原則），AI 會在練習過程中不斷提醒你修正，直到你養成良好的應答習慣。這就像是有一位嚴格的面試教練，反覆打磨你的每一句回答。

面試題庫與作答卡：針對目標企業的高強度演練

除了 AI 模擬，AI ResumeMaker 還會根據你的目標職缺與產業，提供一份精華面試題庫與作答卡。這份題庫通常包含三大類：行為面試題（Behavioral Questions）、技術能力題（Technical Questions）與動機面試題（Motivational Questions）。作答卡則引導你使用 STAR 原則（情境、任務、行動、結果）來組織回答內容。

透過這些工具，你可以在面試前進行高強度的針對性演練。你可以把作答卡列印出來或存在手機裡，在通勤時間反覆背誦與演練。當你真正坐在面試官面前時，因為已經預先準備好了這些結構化的答案，你將能更從容不迫地展現自己的專業，而不是在那裡絞盡腦汁想措辭。

從履歷到入職：AI 輔助的長遠職涯規劃

AI ResumeMaker 的野心不僅在於幫你找到下一份工作，更在於協助你規劃長遠的職涯路徑。許多求職者在找工作時往往是盲目的，不知道自己的技能在市場上的價值，也不知道未來的發展方向。透過大數據分析，AI 能為你揭示市場趨勢，讓你清楚知道自己現在的位置與未來的目標。

這種宏觀的視角，對於轉職者、新鮮人與在職者都至關重要。它能幫助你做出更明智的職涯決策，避免因為資訊不對稱而錯失良機，或是投入了錯誤的發展方向。AI 不僅是工具，更是你的戰略智囊。

依市場趨勢建議：探索潛在職涯路徑與薪資區間

AI ResumeMaker 能結合公開的市場數據，分析當前的就業趨勢。例如，如果你是一名行銷人員，AI 可能會建議你學習 Python 或 SQL，因為數據行銷（MarTech）是未來的趨勢，且具備這些技能的行銷人員薪資普遍較高。它能為你規劃出一條從「資深專員」晉升到「行銷經理」乃至「長」的具體路徑圖。

此外，薪資區間的預測功能也非常實用。透過輸入你的經驗年資、技能組合與所在地區，AI 能提供一個合理的薪資談判範圍。這能幫助你在面試談薪時更有底氣，或是幫助在職者評估目前的薪資是否合理，避免低估了自己的市場價值。這類數據驅動的建議，是傳統職涯顧問難以提供的。

適用族群指南：應屆畢業生、轉職者與在職者的差異化應用

針對不同族群，AI ResumeMaker 的應用策略也有所不同。對於「應屆畢業生」，重點在於挖掘實習經驗、社團活動與學術專案的價值，將其轉化為職場適用的技能描述，並利用求職信功能彌補工作經驗的不足。

對於「轉職者」，AI 的核心價值在於「技能萃取」與「亮點重塑」。它能幫助你從舊工作中提取可轉移的技能（Transferable Skills），並說服新雇主為什麼你的跨界經驗是加分項。對於「在職求職者」，則可以利用模擬面試功能，在繁忙的工作之餘快速找回面試手感，並利用履歷優化功能確保新履歷能順利通過 ATS 篩選，不浪費任何一個機會。

效率實證：1 分鐘完成優化，HR 邏輯提升通過率

根據實際使用數據與用戶反饋，使用 AI ResumeMaker 進行履歷優化，平均只需 1 到 3 分鐘即可完成一份高品質的初稿。相較於傳統耗時數小時甚至數天的撰寫過程，效率提升了數十倍。這讓求職者能將更多時間投入到搜尋職缺與準備面試上，而不是卡在寫作這一步。

更重要的是，因為 AI 是基於「HR 邏輯」與「ATS 規則」來進行優化的，生成的履歷通過書面審查的機率大幅提升。許多用戶回報，在使用 AI 優化後的履歷進行投遞，收到面試邀約的頻率明顯增加。這證明了 AI 工具不僅是省時的神器，更是提升求職成功率的關鍵武器。

總結：掌握 AI 工具，輕鬆拿下 2026 面試邀約

2026 年的求職環境，將更加考驗求職者的策略性與適應力。傳統的海投策略與隨意撰寫的履歷，已經難以應對日益嚴格的審查機制。然而，透過 AI ResumeMaker 這類先進工具的輔助，我們可以將劣勢轉化為優勢，用更專業、更具說服力的方式呈現自己的價值。

從輸入職缺 JD 與原始經歷，到 AI 自動解析並生成優化建議，再到最後的一鍵客製化輸出，這三步驟流程不僅簡化了繁瑣的寫作過程，更確保了內容的精準度與競爭力。搭配 AI 求職信與模擬面試功能，你將具備一套從文件到實戰的完整求職拼圖。

掌握 AI 工具，不再只是錦上添花，而是求職的必要條件。別讓你的才華埋没在平庸的履歷中，現在就開始利用 AI 技術，重構你的職涯故事，自信地向 2026 年的各大企業投遞出完美的一票，輕鬆拿下你夢寐以求的面試邀約。

2026履歷工作經歷改寫AI推薦：AI ResumeMaker 3步驟優化範例，輕鬆拿到面試邀約

Q1：我的工作經歷很雜，寫不出重點，AI ResumeMaker 怎麼幫我快速改寫出有吸引力的內容？

這正是 AI ResumeMaker 的強項。你只需將原始的工作經歷（即使條列式、內容蕪雜）與目標職缺的 Job Description（JD）複製貼上，系統便會啟動「履歷最佳化」功能。它會透過 AI 解析你的過往成就，並將 JD 中的關鍵職能與關鍵字（如：專案管理、數據分析、跨部門溝通）自動融入敘述，轉換為 HR 最愛看見的成果導向寫法。例如，從「負責社群經營」強化為「規劃並執行多平台內容策略，三個月內互動率提升 25%，帶進 15% 業務線索」。這套邏輯能協助你用 3 步驟完成優化：輸入 JD 與經歷 → AI 提取亮點 → 匯出客製履歷，大幅濃縮你打磨履歷的時間，讓你在 1 分鐘內就能生成一份職缺匹配度極高的版本，有效提升通過篩選的機率。

Q2：投遞不同產業都需要客製化求職信，有沒有推薦的求職信產生器？

有的，AI ResumeMaker 內建「AI 求職信生成」模組，就是一套高效率的求職信產生器。操作直覺，你只需要設定好目標職缺與產業，並貼上剛剛用 AI 優化過的履歷重點，系統就能自動生成一封強調匹配度的求職信。它會避免制式模板，而是根據你提供的經歷與職缺需求，萃取 2–3 個最關鍵的優勢並串聯成有說服力的開頭與結尾。例如，針對「產品經理」職缺，AI 可能會強調「使用者洞察」與「功能迭代經驗」；針對「數據分析師」則會聚焦「SQL/Python 技能」與「改善 KPI 的實績」。這樣的做法不僅節省時間，更能讓每封求職信都像為該職缺量身打造，提升 HR 打開信件後的閱讀意願。

Q3：面試總是緊張、回答沒有邏輯，AI ResumeMaker 能怎麼幫我準備？

你可以利用 AI ResumeMaker 的「模擬面試」與「面試準備」功能來克服緊張與回答凌亂的問題。系統會根據你的目標職缺與履歷內容，還原真實面試情境，提出該職位最常被問到的行為題與技術題（例如：「請分享一個你主導的失敗專案以及後續改善」）。針對每個問題，平台提供作答卡與回答架構建議，讓你先練習再透過 AI 回饋優化邏輯與重點。你也可以反覆練習，整理出屬於自己的 SOP，例如 STAR 法則（Situation-Task-Action-Result）的應用。這不僅能降低現場的焦慮感，也能確保你在面試中精準傳達自己的價值，大幅提升拿下面試的機會。

Q4：我是新鮮人或轉職者，不確定未來方向，AI ResumeMaker 能提供職涯規劃建議嗎？

可以，AI ResumeMaker 提供「職涯規劃」工具，特別適合新鮮人與轉職者使用。當你不確定下一份工作該怎麼選，可以把過往的經歷與感興趣的職缺輸入系統，它會根據市場趨勢與你的技能盤點，建議合適的職涯路徑與薪資水位。例如，從「行政助理」轉職「專案助理」，系統會指出需要補強的技能（如：基本的專案管理工具、跨部門溝通），並建議相對應的學習資源或證照方向。此外，對於在職求職者，它也能協助你評估升遷路線或跳槽後的發展性，讓你不再是盲目投遞，而是有策略地規劃下一步。這類「職涯規劃工具」能搭配履歷優化一起使用，確保你的履歷方向與市場需求一致。