用AI把经历改成STAR法则：30秒产出高分简历范本与迭代指南

傳統履歷寫不好？用 AI 轉換 STAR 法則，30 秒讓經歷更有說服力

在 2026 年的求職市場中，一份能打動人資與主管的履歷，早已不再是「經歷越多越好」，而是「經歷描述得越精準越好」。許多求職者最大的痛點，在於不知道如何將過往的工作內容，轉化為具說服力的成績單。你可能每天都在處理專案、執行活動、數據分析，但在寫進履歷時，卻往往只剩下「負責執行活動」、「管理社群帳號」這樣乾瘪的描述。這樣的履歷在人工智慧（AI）篩選系統（ATS）面前，以及在人資快速掃描的 10 秒鐘內，往往毫無競爭力。這就是為什麼 STAR 法則（Situation 情境、Task 任務、Action 行動、Result 結果）成為高分履歷的黃金標準。然而，很多人知道 STAR 法則，卻很難自行寫出漂亮的 STAR 句子，更別說要針對不同職缺一一調整。這正是 AI 工具介入的最佳時機。

傳統的履歷修改方式，往往耗時又缺乏方向。你可能花了一整個下午，對著空白的 Word 文件絞盡腦汁，最後寫出來的內容還是像流水帳。或是你改好了針對「行銷專員」的履歷，卻發現要投遞「產品經理」職位時，整份內容又得重寫。這種重複性極高的勞動，完全可以透過 AI 來加速。AI 不只是幫你「润笔」，更重要的是它能根據你提供的「職缺描述（JD）」與「個人經歷」，自動進行語意匹配與邏輯重構。AI 能在 30 秒內，將你原本平淡的經歷，轉化為包含情境、行動與具體數據結果的 STAR 句子。這不僅大幅提升寫作效率，更能確保你的履歷內容與目標職缺的高度相關性。本篇文章將教你如何利用 AI 工具（例如 AI ResumeMaker），一步步將經歷轉換成 STAR 法則，並提供完整的迭代指南，讓你從「寫履歷」變成「高效產出履歷」。

AI 工具實戰：輸入 JD 與經歷，一鍵生成 STAR 法則範本

要讓 AI 幫你寫出高品質的 STAR 履歷，關鍵在於「輸入的品質」與「正確的操作流程」。這就像你不能指望一個新手廚師，只給他食材卻不告訴他菜名，就能做出完美的料理。同樣地，使用 AI ResumeMaker 這類工具時，你需要提供兩個核心要素：完整的職缺描述（JD）以及你個人的真實經歷素材。許多求職者會忽略 JD 的重要性，只單純請 AI 幫忙改寫經歷，結果產出的內容雖然文句通順，卻沒有針對該職缺的關鍵字進行優化，導致在 ATS 系統過濾時直接落選。因此，本章節將實戰演示如何準備這兩項輸入，並展示 AI 如何在短短幾十秒內，產出令人驚豔的 STAR 法則陳述。

操作第一步：準備職缺描述 (JD) 與個人經歷

在開始使用 AI 工具前，請先打開你想要應徵的職缺頁面，完整複製其「工作內容」與「職務要求」。這份 JD 就是 AI 的「考卷題目」，AI 必須根據這些題目來作答。接著，打開你原本的履歷或筆記本，列出與該職缺相關的過往經歷。不需要是完美的句子，甚至可以用條列式的方式記錄時間、專案名稱、你做的事以及你記得的數據。例如：「2025 年第一季，負責公司官方 FB 經營，撰寫貼文，粉絲數從 5000 增加到 8000」。這就是最基礎的素材。當你手邊有了 JD 文本與經歷素材，你就已經完成了 80% 的前置作業。AI 的強大之處在於它能快速掃描 JD，找出關鍵技能（如數據分析、跨部門溝通、Python 等），並對照你的經歷素材，自動將它們串連起來，寫出符合人資期望的專業描述。

如何萃取 JD 中的關鍵技能與關鍵字

所謂的「萃取 JD」，就是要找出職缺描述中的核心關鍵字（Keywords）。這些關鍵字通常是該職位必備的硬技能（Hard Skills）或軟實力（Soft Skills）。在 2026 年的求職環境中，許多企業使用 ATS（Applicant Tracking System）來過濾履歷，如果履歷中缺乏 JD 裡面提到的關鍵字，即使你能力再強，也可能無法進入人資的法眼。你可以先人工閱讀一遍 JD，標示出反覆出現的名詞或動詞，例如「數據分析」、「KPI 追蹤」、「UI/UX 設計」、「Scrum 流程」等。如果你使用的是 AI ResumeMaker，你不需要手動做這一步，可以直接將整份 JD 貼上，讓 AI 自動進行 NLP（自然語言處理）分析，抓出最重要的關鍵字列表。這一步的目的是確保 AI 在生成 STAR 內容時，會自然地將這些關鍵字融入你的經歷描述中，讓你的履歷看起來就是為這個職缺「量身訂做」的。

整理過往經歷：從流水帳變身具體素材

大多數人的履歷寫不好，是因為經歷描述停留在「流水帳」階段。所謂流水帳，就是只寫「我做了什麼」（Responsibilities），卻沒有寫「我做得怎麼樣」（Achievements）。要將流水帳轉化為 AI 能用的具體素材，你必須強迫自己回憶並記錄數據。即使當下沒有精確數字，也要嘗試用「大約」、「帶領 5 人團隊」、「提升 20% 效率」這樣的量化描述。在整理素材時，建議採用「情境鋪墊」的方式記錄。例如，不只是寫「改善了客服流程」，而是寫「面對客服量增加 30% 的困境（情境），我主動引入自動化回覆系統（行動），成功將平均回應時間縮短 50%（結果）」。當你把這些帶有數據與行動的素材餵給 AI 時，AI 就能更精準地抓取你的成就，並套用到 STAR 模板中，產出高質量的結果。

操作第二步：使用 AI ResumeMaker 生成 STAR 結果

當你手邊已經準備好 JD 文本與整理過後的經歷素材，接下來就是見證奇蹟的時刻。登入 AI ResumeMaker 後，選擇「履歷最佳化」或「AI 履歷生成」功能。通常平台會提供一個輸入框，讓你貼上 JD 內容，以及另一個輸入框讓你貼上你的原始經歷。在這個階段，你可以簡單地輸入指令，例如：「請根據以下 JD 與我的經歷，幫我用 STAR 法則重寫履歷中的工作經歷部分，強調數據成果與關鍵技能。」按下生成鍵後，AI 會在極短的時間內運算，通常 30 秒內就能產出結果。你會發現，原本只是寥寥數語的經歷，被擴寫成結構完整、用詞專業的段落。這就是 AI 輔助寫作的威力，它幫你省去了思考結構、修飾詞彙、對比 JD 的時間，讓你能專注在後續的微調與確認。

輸入範例：行銷專員 JD + 活動執行經歷

讓我們來看一個具體的輸入範例。假設你想應徵的是一份「行銷專員」的工作，其 JD 中提到：「需具備獨立企劃線上活動能力，熟悉 Facebook/Instagram 廣告投放，並能透過數據分析優化 ROI，最終達成 KPI 目標。」而你原本的經歷素材（流水帳版）是：「2025 年負責公司周年慶活動，在 Facebook 打廣告，最後有達到業績目標。」這兩段文字就是你將要輸入給 AI ResumeMaker 的內容。你將這段 JD 文本與你的經歷素材複製貼上，並告訴 AI：「請將我的經歷根據 JD 關鍵字改寫成 STAR 法則。」AI 會理解到，你需要強調「獨立企劃」、「廣告投放」、「數據分析」、「ROI」以及「達成 KPI」這些點，並開始在你的經歷中尋找對應的線索來進行擴寫。

生成結果：AI 自動產出的 STAR 法則完整陳述

接續上面的輸入範例，AI ResumeMaker 可能會生成如下的結果：「（S）在 2025 年公司周年慶期間，面臨線上流量不足與轉換率低迷的挑戰，需在一個月內提升業績；（T）作為專案負責人，需獨立企劃活動並控制預算；（A）我主動規劃了為期兩週的倒數活動，利用 A/B Test 優化 Facebook 廣告素材，並分析後台數據調整受眾投放策略，同時結合 Instagram 限時動態增加互動；（R）最終活動期間總曝光數提升 150%，廣告 ROI 提升 20%，並成功超標 120% 達成業績目標。」比較一下輸入與輸出的差異：原本只有「打廣告、達成目標」，轉化後的版本有了具體的行動（A/B Test、調整受眾）、量化的成果（150%、20%、120%），以及明確的關鍵字（ROI、企劃、數據分析）。這就是為什麼 AI 生成的 STAR 結果能讓你的履歷瞬間升級的原因。

精修與迭代：如何利用 AI 調整履歷內容

生成初版的 STAR 內容並不等於完成，真正的專業水準體現在「迭代（Iteration）」的過程中。AI 是一個極佳的初稿生成器，但最好的履歷永遠是人機協作的結晶。你必須將 AI 生成的內容視為「半成品」，根據自己的專業判斷進行審視與修改。迭代的過程包括兩大面向：一是針對單一職缺的內容微調（Fine-tuning），二是將同一段經歷套用在不同產業或職位的視角切換。這個階段的目標，是讓履歷不僅符合 STAR 結構，更要展現出你獨特的個人風格與職涯亮點。AI ResumeMaker 等工具在這個階段依然扮演重要角色，你可以反覆使用它來測試不同版本的描述，直到找到最能打動面試官的版本為止。

針對不同職位進行內容迭代

求職者常犯的錯誤是「一份履歷投天下」，這是求職效率低下的主因。在 2026 年的競爭環境中，針對每一個職位進行客製化是必須的。迭代的第一步是「比對」，將 AI 生成的 STAR 結果與原始 JD 再次比對，看看是否涵蓋了 JD 中 80% 以上的關鍵技能。如果 JD 強調「團隊合作」，而你的 STAR 只強調「個人功勞」，那就不夠到位。第二步是「強化」，針對該職位最看重的痛點，利用 AI 進行重點強化。例如，如果你投遞的是轉職職位，你可能需要 AI 幫你把過往經歷中「看似不相關」的部分，重新包裝成可轉移的技能（Transferable Skills）。迭代不是重寫，而是透過微調指令，讓 AI 幫你產出多個版本，從中挑選最適合的一個。

初版生成後，如何透過微調指令強化亮點

當你拿到 AI 生成的第一版 STAR 內容後，如果覺得某些部分不夠亮眼，可以透過修改指令來進行強化。例如，如果你發現生成的結果數據不夠具體，你可以輸入：「請將結果部分的數據改為更具衝擊力的描述，若無精確數字，請使用『大幅提升』、『翻倍成長』等詞彙，並強調『帶領團隊』的經歷。」或者，如果你想讓經歷看起來更偏向管理職，可以輸入：「請修改 Action 部分，強調我如何『協調跨部門資源』與『制定標準作業流程』。」AI ResumeMaker 這類工具通常支援對話式的修改，你可以像與編輯對談一樣，不斷下達指令，直到產出滿意的內容。這種微調過程，能讓你精準地控制履歷的敘事角度，將你的優勢最大化。

切換產業視角：將同一經歷套用至不同 JD 的技巧

同一段經歷，放在不同的職位描述中，需要強調的重點是完全不同的。這就是「切換視角」的技巧。假設你有一段經歷是「在一年內將部門行政流程數位化」。如果你要應徵的是「行政管理」職位，AI 的指令應該是：「請聚焦在流程優化、成本降低與錯誤率下降。」生成的結果會強調你提升了多少效率。但如果你要應徵的是「IT 專案經理」職位，指令則應該變為：「請聚焦在系統架構選擇、跨部門溝通與專案時程管理。」這時 AI 生成的結果會強調你的技術選型能力與專案管控能力。透過這種視角切換，你可以用同一個核心經歷，衍生出數十種不同面向的 STAR 描述，輕鬆應對各種不同性質的職缺。這也是 AI 工具在「一對多」履歷投遞策略中，最強大的功能之一。

將 STAR 法則融入完整履歷格式

單獨的 STAR 句子雖然有力，但還需要鑲嵌在完整的履歷架構中，才能發揮最大效用。一份標準的履歷包含：基本資料、專業總結（Summary）、工作經歷（Experience）、技能列表（Skills）、學歷與證照。當你透過 AI 生成了漂亮的 STAR 工作經歷後，下一步就是將它們安置在正確的位置，並確保整體視覺與邏輯的一致性。這時，AI 工具的整合性功能就顯得特別重要。許多 AI ResumeMaker 不僅能生成內容，還能協助你排版，確保整份履歷在視覺上是清晰、專業且易於閱讀的。此外，履歷只是求職的一環，搭配求職信（Cover Letter）才能形成完整的攻勢。AI 同樣可以在此發揮作用，協助你產出風格一致的求職信。

使用 AI ResumeMaker 匯出 Word/PDF 格式

當你完成了所有 STAR 內容的迭代與修飾，並且滿意目前的排版後，最後一步就是匯出檔案。不同的公司與人資有不同的閱讀習慣，有些偏好 Word 檔以便進行內部編輯與批註，有些則要求 PDF 以確保格式不會跑掉。AI ResumeMaker 通常支援多種格式的匯出，包括 PDF、Word（.docx）甚至圖片格式（.PNG）。在匯出前，建議先使用平台的「預覽」功能，確認在不同裝置（手機、平板、電腦）上的顯示效果。特別是 PDF 格式，它是目前通用的標準，能確保你精心設計的 STAR 內容與排版，在人資打開檔案的那一刻，完美呈現。確認無誤後，即可將檔案下載，準備進行最後的投遞。

搭配 AI 求職信生成，打造一體化的求職文件

有了完美的 STAR 履歷，如果還能搭配一篇客製化的求職信，你的求職競爭力將大幅提升。求職信的作用是「串連」，它解釋了你為什麼對這個職位有興趣，以及你的履歷中哪些經歷最符合 JD 的需求。使用 AI ResumeMaker 的「AI 求職信生成」功能，你可以輸入與履歷相同的 JD 與經歷素材，並選擇履歷中最重要的 1-2 個 STAR 故事，讓 AI 幫你寫出一篇動人的求職信。AI 會自動調整語氣，使其比履歷更主觀、更有溫度，同時保持專業度。這樣的一體化求職文件（履歷 + 求職信），能讓人資在最短時間內接收到最完整的訊息，大幅提升你的面試邀約率。掌握了這套流程，你就等於擁有了專屬的求職顧問。

結語：掌握 STAR 法則，從履歷到面試的全流程優化

在這個 AI 與人資法則並行的時代，懂得善用工具已經成為求職者的必備技能。透過本篇文章的教學，你學會了如何從零開始準備 JD 與經歷素材，如何利用 AI ResumeMaker 等工具在 30 秒內產出高品質的 STAR 法則陳述，以及如何透過迭代與視角切換，讓一份經歷發揮多重價值。STAR 法則不僅僅是履歷寫作的技巧，它其實是一種溝通的邏輯。當你習慣用「情境-任務-行動-結果」的架構來描述你的工作時，你不只在寫履歷，更是在訓練自己面對面試官時的回答邏輯。因為面試官最常問的問題正是：「請分享一個你解決困難的案例。」這時，你心中早已準備好的 STAR 故事就能派上用場。

我們身處的 2026 年，求職市場瞬息萬變，但核心價值始終不變：企業永遠在尋找能解決問題、帶來成果的人。AI 工具像是你的私人秘書，幫你處理繁瑣的文書與格式優化，但最終的決策權與核心故事，依然掌握在你自己手中。建議你現在就開始著手整理過往的經歷素材，並嘗試使用 AI ResumeMaker 進行一次完整的 STAR 轉換實驗。從建立一份核心履歷開始，針對不同職位進行微調與迭代，並搭配 AI 模擬面試功能進行演練。這不僅是為了找到一份工作，更是為了梳理你自己的職涯價值。掌握 STAR 法則，善用 AI 工具，讓你的求職之路更加順遂，從履歷到面試，全方位展現你的專業與自信。

用AI把经历改成STAR法则：30秒产出高分简历范本与迭代指南

Q1：什麼是 STAR 法則，為什麼我的履歷一定要用它？

STAR 法則是情境（Situation）、任務（Task）、行動（Action）、結果（Result）的縮寫，它能將你「做了什麼」轉化為「帶來什麼價值」，是 HR 與人資主管最愛的敘事結構。許多求職者只寫「負責社群經營」，但 HR 看不到貢獻；若改寫成「在預算縮減 20% 的情況下（S），我需維持粉絲互動率（T），透過數據分群與內容測試（A），三個月內互動率提升 35%（R）」，立刻凸顯你的影響力。對新鮮人、轉職者或在職求職者来说，STAR 叙事能彌補學歷或產業經驗的不足。若你不熟悉怎麼轉換，可使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能：輸入原始經歷與目標職缺，AI 會自動解析內容、找出關鍵字缺口，並以 STAR 架構強化你的亮點，30 秒內生成高分範本，大幅降低自寫門檻。

Q2：我有原始經歷，但不知道怎麼改成 STAR 格式，AI 要怎麼幫我？

你可以用「輸入示例」的方式請 AI 產出結構化內容。例如原始經歷：「負責網站 SEO，提升流量」；目標職缺 JD：「需具備 SEO 優化與轉換率提升經驗」。使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」與「AI 履歷生成」，先輸入原始經歷，再貼上 JD，AI 會自動抓取職缺關鍵字（如 SEO 優化、GA 分析、轉換率），並轉化為 STAR 格式：「在公司官網流量停滯的情況下（S），我需提升自然搜尋流量（T），透過關鍵字重構與內部連結優化（A），六個月內自然搜尋流量提升 42%，轉換率提升 15%（R）」。生成後你可直接在工具中微調文字、選擇 PDF/Word/PNG 匯出。若需 Word 版，先於工具內編輯後再匯出即可。此流程能確保每段經歷都精準對應 JD 需求，提升通過率。

Q3：如果已經有履歷，該怎麼用 AI 教學逐步迭代到高分版本？

迭代的關鍵是「輸入→生成→比對→優化」。步驟如下：一、先把你目前的履歷與應徵 JD 貼進 AI ResumeMaker；二、使用「履歷最佳化」讓 AI 以 STAR 法則重寫，同時加入職缺關鍵字；三、比對生成結果與原版，注意是否強化了量化成果、動詞與技能對應；四、若需要，重新輸入更精確的經歷細節（如預算、人數、工具、時間），再次生成以取得更精準的版本。針對不同職位，可重複此流程，建立多版本履歷。若你打算附上求職信，可同步使用「AI 求職信生成」，讓信件強調你與該職務的匹配度，進一步提高 HR 開信率。這套迭代指南能讓你在 30 秒至 1 分鐘內持續優化，確保每一次投遞都是高分版本。

Q4：除了履歷，我還需要準備哪些事？AI 能協助面試與職涯規劃嗎？

可以。履歷只是求職的第一關，接下來你需要面試與職涯方向的支援。AI ResumeMaker 提供「模擬面試」功能，能還原真實面試情境，讓你針對 STAR 經歷做問答練習，並在練習後給出回饋與改進建議；「面試準備」則提供目標職缺的題庫與作答卡，方便你反覆演練。此外，若你正處於轉職或生涯十字路口，可使用「職涯規劃」功能，AI 會依市場趨勢提供路徑建議與薪資規劃，幫助你決定下一步。這些功能與履歷最佳化無縫銜接，形成完整求職工具組。對新鮮人來說，能補足面試經驗不足；對轉職者，能對齊新職缺所需能力；對在職求職者，能有效壓縮準備時間，提升整體競爭力。