ATS履歷標題怎麼寫？3步驟教學+10個優秀範例參考

你的履歷標題，為什麼會被機器人淘汰？

在現今的求職環境中，許多求職者花費數小時打磨履歷內容，卻往往忽略了最關鍵的第一印象——履歷標題。根據人力資源管理系統（HRMS）與招募平台的統計數據，超過 75% 的大型企業與 60% 的中型企業在篩選履歷時，會優先依賴 ATS（Applicant Tracking System，應徵者追蹤系統）來進行第一階段的過濾。ATS 系統的運作原理是掃描履歷中的特定欄位與關鍵字，若你的履歷標題未能精準對應職缺需求，即便你的經歷再豐富，也很可能在進入 human eyes（人工審核）前就已被系統自動歸檔至「未錄取」名單。

許多求職者常犯的錯誤是使用過於籠統或自我中心的標題，例如僅填寫「資深專員」、「尋求新機會」或是「行銷高手」。這類標題雖然看似自信，但對於 ATS 而言，這些只是無意義的字串。系統無法判斷你具體擅長什麼，也無法將你的履歷與「數位行銷企劃」或「Java 後端工程師」這類具體職缺進行匹配。更糟糕的是，有些求職者會使用特殊符號、非標準字體或將標題設計成橫幅圖片，這些都會導致 ATS 無法正確解析文字，直接造成履歷亂碼或遺漏關鍵資訊。

另一個導致履歷被淘汰的原因是「關鍵字錯配」。舉例來說，如果你應徵的是「產品經理」，但履歷標題卻只寫「專案管理師」，雖然兩者工作內容有重疊，但許多公司的 ATS 設定會嚴格比對職稱。若系統設定的篩選規則是「必須包含『產品經理』字樣」，那麼你的履歷就會被直接排除。這顯示了精準提取職缺關鍵字（Keyword Extraction）的重要性，求職者不能只憑感覺，必須學會像 SEO 專業人員一樣，分析招募方的語言邏輯。

此外，標題的長度與結構也是影響 ATS 辨識率的關鍵。過長的標題可能導致系統截斷，過短則可能資訊不足。一個理想的 ATS 履歷標題，應該要在短短幾秒內讓系統「讀懂」你是誰、你擅長什麼，以及你能為公司帶來什麼價值。這不僅是為了通過機器人的審核，更是為了讓後續的人資主管在快速瀏覽時，能一眼看見你的核心價值。因此，優化履歷標題不僅是技術問題，更是策略問題，本篇文章將透過三個步驟，教你如何打造一個既符合 ATS 規範，又能吸引目光的完美標題。

ATS 履歷標題優化實戰：從 0 到 1 的 3 步驟指南

要打造一個能通過 ATS 考驗的履歷標題，不能僅靠靈感乍現，而需要一套系統化的方法論。這個過程可以分為三個核心步驟：首先是精準提取職缺關鍵字，其次是利用黃金公式組合出高含金量的標題，最後則是透過工具進行驗證與優化。這三個步驟環環相扣，缺一不可。對於新鮮人或轉職者來說，這套流程能幫助你快速掌握企業用人的語言，避免在求職的第一道關卡就敗下陣來。

第一步的核心在於「解碼」招募啟事（Job Description, JD）。許多求職者只看職稱就開始投遞，這是非常危險的做法。你需要像偵探一樣，分析 JD 內文中的高頻字彙。這些字彙通常就是 ATS 設定的權重關鍵字。接著，你需要將這些關鍵字分類，區分出「硬技能」（如 Python、Figma、GA4）、「軟實力」（如跨部門溝通、敏捷開發）以及「職位名稱」。這一步的目的是建立一個屬於該職缺的專屬關鍵字庫，為後續的標題組成提供彈藥。

第二步是將提取的關鍵字套入「黃金公式」中。最常見且有效的公式是：[目前/應徵職稱] + [核心技能/專業領域] + [經驗亮點/量化成就]。這個公式不僅能讓 ATS 快速抓取資訊，也能讓 human recruiter 在 3 秒內了解你的定位。例如，將模糊的「行銷人員」升級為「資深數位行銷專員｜擅長 SEO 優化與 GA 數據分析」。這裡的關鍵在於「融合」，要將關鍵字自然地融入標題，而不是生硬地堆砌。同時，要注意標題的語氣應保持專業且具體。

第三步則是利用 AI 工具進行輔助與驗證。在 2026 年的現在，AI 技術已經能協助我們分析 JD 並給出優化建議。透過像是 AI ResumeMaker 這樣的工具，你可以將職缺描述輸入，系統會協助找出遺漏的關鍵字，並評估你的標題與職缺的匹配度（Match Score）。這不僅能節省反覆修改的時間，更能確保你的履歷標題在進入 ATS 系統前，已經過最佳化處理。這套從分析、組合到驗證的流程，將是你求職成功的強力後盾。

步驟一：精準提取職缺關鍵字 (Keyword Extraction)

關鍵字提取是 ATS 優化的基石，若這一步做錯，後续的努力將會事倍功半。所謂的精準提取，並不是盲目地將 JD 內所有看似專業的詞彙全部抓下來，而是要進行「語意分析」與「權重排序」。你需要找出那些反覆出現、或是出现在「必要條件（Requirements）」區塊的字眼。這些字眼通常代表了該職位最核心的技術要求或職責範疇。一個好的策略是將 JD 複製到文字編輯器中，使用「尋找」功能統計關鍵字的出現頻率，出現頻率越高的字，越應該優先放入履歷標題中。

除了_frequency（頻率）之外，還要注意「同義詞」與「行業術語」的轉換。ATS 系統雖然越來越聰明，但有時仍會依賴精確比對。例如，若 JD 寫的是「用戶體驗設計」，而你的標題只寫「UI 設計」，雖然兩者高度相關，但可能不如直接使用 JD 的用詞來得有效。因此，提取關鍵字的過程，也是將你的個人經歷「翻譯」成招募方听得懂的語言的過程。這需要求職者具備一定的行業敏感度，能夠辨識出哪些是企業真正看重的技能。

利用 AI 工具快速解析 JD 核心人才需求

在過去，分析一份 JD 可能需要耗費數十分鐘甚至更久，但現在借助 AI 工具，我們可以大幅縮短這個時間。許多專為求職設計的 AI 平台，如 AI ResumeMaker，都具備「JD 解析」功能。你只需將職缺描述貼上，AI 就能自動標記出高重要性的關鍵字、技能需求，甚至是該公司偏好的工作風格。這對於非母語使用者或轉職者特別有幫助，因為 AI 能協助你快速跨越語言與文化隔閡，精準掌握隱藏在文字背後的人才需求。

使用 AI 解析 JD 的另一個好處是，它能幫助你發現「潛在關鍵字」。有時候，JD 中沒有直接寫出的技能，卻是該職位的加分項。例如，一個「軟體工程師」的職缺，雖然沒明確寫出「DevOps」，但 JD 中提到了 CI/CD 流程，AI 就能推斷出這是一個相關且重要的關鍵字。這能讓你在履歷標題或內文中適時點出，展現你比其他候選人更深入的理解。這種深度的解析能力，是人工快速掃描難以做到的。

避開常見的關鍵字搜尋陷阱

在提取關鍵字時，有幾個常見的陷阱必須避開，否則可能導致履歷雖然充滿關鍵字，卻依然無法通過篩選。第一個陷阱是「過度堆砌（Keyword Stuffing）」。有些求職者為了提高命中率，會在標題塞滿如「行銷、企劃、文案、SEO、社群、數據」等字眼，這會讓標題讀起來像是一串亂碼，不僅 human recruiter 會反感，某些進階的 ATS 也會將這種行為判定為垃圾郵件或低品質履歷，反而降低權重。

第二個陷阱是「忽略關鍵字的層級」。主要關鍵字（Must-have skills）應該要優先出現在標題中，而次要關鍵字（Nice-to-have skills）則可以放在履歷內文或技能列表中。如果你將一個 JD 中只在最後一項提到的次要技能當作標題主軸，就會造成嚴重的錯配。第三個陷阱是「自行創造詞彙」。除非是極度主流的職位，否則盡量不要使用自創的職稱或只有特定小公司才用的內部術語，這會讓 ATS 無法正確歸類你的職業屬性。

步驟二：打造黃金公式：職稱 + 核心技能 + 經驗亮點

掌握了關鍵字之後，下一步就是如何將它們組合成一個有吸引力且高效率的標題。這裡推薦使用「職稱 + 核心技能 + 經驗亮點」的黃金公式。這個公式的優勢在於結構清晰，涵蓋了 ATS 系統最看重的三個要素：你是什麼職位（Job Title）、你具備什麼能力（Core Skills）、以及你有什麼具體成就（Experience Highlights）。這種結構化的標題，比單純的「職稱+年限」更有說服力，也更能區分你與其他條件相似的競爭者。

在撰寫「職稱」部分時，務必誠實且精準。如果你目前的職稱與應徵職稱不同，可以考慮使用「應徵職稱：\[你的經歷亮點\]」的格式，或是直接使用應徵職稱作為主體，並在後方補充你的相關經歷。例如，一位「業務助理」想轉職為「行銷企劃」，標題可以寫成「行銷企劃（原業務助理，具備 CRM 客戶關係管理經驗）」，這樣既能誠實呈現經歷，又能讓 ATS 抓取到「行銷企劃」這個核心關鍵字。

如何正確填寫「目前職稱」與「應徵職稱」

在履歷標題中，關於職稱的填寫有兩個主要流派，這取決於你的策略。如果你的「目前職稱」本身就非常響亮且與應徵職位高度相關（例如從「資深工程師 A」應徵「資深工程師 B」），那麼直接使用目前職稱是安全的。但如果你的目前職稱與應徵職位有落差，過度強調目前職稱反而會造成干擾。此時，策略性的調整是必要的。你可以將標題重點放在「應徵職稱」上，將目前職稱放在履歷內文或求職信中說明。

具體操作上，可以將應徵職稱放在標題的最前面，這是最符合 ATS 邏輯的做法。例如，不要寫「具備數據分析能力的現職行政人員」，而要寫「數據分析師（具備 Python 與 SQL 技能）」。這樣做能確保當系統搜尋「數據分析師」時，你的履歷能獲得最高權重。對於新鮮人來說，則可以直接將「應徵職稱」與你的「科系/專業」結合，例如「行銷助理（政治大學新聞系畢業）」，以增加可信度。

量化數據與關鍵字的完美融合技巧

要在短短的標題中展現亮點，量化數據是最有力的武器。雖然標題空間有限，但適度融入數字能產生巨大的衝擊力。例如，與其寫「資深社群小編」，不如寫「社群行銷專員｜3 年经验，操盤 IG 破 10 萬追蹤」。這裡的「3 年」與「10 萬」就是量化數據，它們為你的能力提供了具體的佐證，讓 recruiter 能在瞬間建立對你能力的認知。

融合數據時，要注意選擇最能代表該職位核心價值的指標。對於銷售職位，可能是「年業績 500 萬」；對於工程師，可能是「開發 5 款 App」或「系統效能提升 30%」；對於專案管理，則可能是「帶領 10 人團隊準時交付」。這些具體的數字，能讓你的履歷標題從「描述性」升級為「證據性」，大幅增加說服力。切記，數據必須真實且經得起考驗，否則在面試環節將會成為致命傷。

10 個 ATS 履歷標題優秀範例與解析

理論講得再多，都不如實際案例來得清楚。以下將針對不同職類，提供 10 個優化前後的對比範例，並解析為何優化後的版本能更有效地通過 ATS 篩選並吸引人資目光。這些範例涵蓋了工程、行銷、設計與營運等熱門領域，你可以根據自己的情況進行調整。請注意，這些範例的設計邏輯都是基於「模糊 vs 具體」、「關鍵字缺失 vs 關鍵字飽和」的原則。

優化前的版本通常是求職者常見的寫法，雖然看似沒錯，但在競爭激烈的職場中卻缺乏鋒芒。優化後的版本則經過精心設計，不僅嵌入了職缺關鍵字，還加入了技能模組與亮點數據，讓整個標題充滿了吸引力。透過這 10 個案例，你將學會如何將自身的經歷「包裝」成企業最想看到的樣子。這不僅是文字遊戲，更是對自我行銷策略的深度思考。

針對不同職位的標題優化實例 (前 5 個)

以下五個案例主要針對「硬技能」導向的職位，如工程師與數據分析人員。這類職位的 ATS 篩選通常非常嚴格，會精確比對程式語言、工具或數據指標。因此，優化重點在於將技術棧（Tech Stack）直接放入標題，並盡可能量化你的貢獻。對於這類職位， recruiter 往往只看標題就能判斷你是否具備基本的技術門檻，因此關鍵字的精準度至關重要。

工程師類：從「軟體工程師」到「Java 後端開發工程師」

對於工程師來說，「軟體工程師」這個標題太過籠統，無法透露任何技術細節，導致 ATS 無法進行精準的技術匹配。優化後的標題必須鎖定具體的技術棧。例如，如果你擅長 Java 且專注於後端系統，優化後的標題應該是「Java 後端開發工程師｜Spring Boot & Microservices」。這個標題直接命中了 Java、Spring Boot 和微服務這三個關鍵字，如果職缺 JD 中有提到這些技術，你的履歷將會獲得極高的匹配分數。

更進一步，如果你想展現架構能力或團隊領導經驗，可以將數據融入其中。例如：「資深 Java 工程師｜主導微服務架構重構，效能提升 40%」。這裡的「資深」、「微服務」、「效能提升 40%」都是高權重的資訊。比起單純的「Java 工程師」，這樣的標題不僅告訴 ATS 你的技術棧，還向 human recruiter 展示了你解決問題的能力與具體成果，大幅提升了通過初審的機率。

行銷類：從「行銷專員」到「數位行銷分析師 (SEO/SEM)

「行銷專員」是一個涵蓋範圍極廣的職稱，可能負責實體活動、平面設計或社群經營。在數位轉型的浪潮下，企業更渴望具備數據分析能力的專才。因此，優化方向應朝向「細分領域」與「數據能力」。例如，將「行銷專員」改為「數位行銷分析師 (SEO/SEM)」。這個標題明確指出了你的專業領域是數位行銷，且具備 SEO（搜尋引擎優化）與 SEM（搜尋引擎行銷）的技能，這兩者通常是 JD 中的必備關鍵字。

若要進一步強化，可以加入成效數據：「數位行銷企劃｜精通 GA4 分析，成功降低 CPC 成本 20%」。在 2026 年的行銷環境中，GA4 (Google Analytics 4) 已成為標準配備，將其放入標題能證明你與時俱進。而「降低 CPC（點擊成本）」則直接解決了企業最關心的成本效益問題。這樣的標題不僅通過了 ATS 的數據分析關鍵字篩選，也直接切中了企業主的痛點，讓你想像中的 recruiter 眼睛為之一亮。

針對不同職位的標題優化實例 (後 5 個)

接下來的五個案例，我們將探討設計、營運與專案管理等較為軟性或跨領域的職位。這類職位的 ATS 篩選可能不如工程師那樣嚴格比對技術詞彙，但更看重「工具熟練度」與「流程管理能力」。因此，優化重點在於展示你熟悉的作業工具、工作方法論（Methodology），以及跨部門協作的經驗。這類標題需要在專業性與溝通性之間取得平衡。

設計類：UI/UX 設計師如何強調 Figma 與用戶體驗

設計領域的職缺，常見的優化前標題是「平面設計師」或「UI 設計師」。這類標題忽略了現代設計流程中最重要的「用戶體驗（UX）」與協作工具。優化後的標題可以是「UI/UX 設計師｜精通 Figma & Adobe XD，擅長用戶旅程地圖」。這裡不僅包含了職稱，還加入了當前業界最主流的工具 Figma，以及 UX 的核心產出物「用戶旅程地圖」，讓招募方知道你不是只會美工，而是懂使用者心理的專業設計師。

如果你的強項在於提升轉換率或改善體驗，可以這樣寫：「資深 UI/UX 設計師｜優化 App 介面，提升用戶留存率 15%」。設計師往往被認為是「美感導向」，但透過「用戶留存率」這樣的量化指標，你能證明自己的設計是具備商業價值的。對於 ATS 來說，「UI」、「UX」、「App」、「留存率」都是極佳的匹配關鍵字，而對於 human recruiter 來說，這代表你是一位能夠數據說話的設計師。

營運/專案管理：PM 如何展現跨部門溝通與敏捷開發能力

專案管理（PM）職位的標題，最忌諱寫成「專案管理師」。這個頭銜太過空泛，無法展現你擅長的產業或管理方法。優化後的標題應鎖定「行業」與「方法論」。例如：「IT 專案經理｜精通 Scrum 敏捷開發與 Jira 專案管理」。這個標題明確指出你是在 IT 領域，且熟悉敏捷開發（Agile/Scrum）這一熱門框架，以及 Jira 這個必備工具，完美對接了科技業 PM 職缺的需求。

對於資深 PM，展現規模與成果是關鍵。優化範例：「資深專案經理｜帶領 10 人跨部門團隊，準時交付 500 萬預算專案」。這裡的關鍵字包括「資深」、「跨部門」、「500 萬預算」。這不僅展示了你的管理幅度（10 人），還強調了你的預算控制能力與執行力（準時交付）。這對於需要高度協調與風險控管的 PM 職位來說，是極具說服力的證明，能讓你在眾多候選人中脫穎而出。

總結：打造完美履歷標題，從 AI 工具開始

綜上所述，ATS 履歷標題的撰寫是一門結合了 SEO 策略、文案技巧與自我行銷的學問。從一開始的「為何會被機器人淘汰」，我們了解到精準度與結構的重要性；在「3 步驟指南」中，我們學習了如何提取關鍵字、套用黃金公式，並利用數據來增強說服力。一個好的標題，就像是你履歷的「 標籤」，它決定了你在搜尋結果（人資的視野）中的排名與點擊率。無論你是新鮮人、轉職者還是在職求職者，都不能忽視這小小的標題所帶來的巨大影響力。

然而，手動優化雖然可行，但往往耗時且不一定能準確捕捉到所有潛在的關鍵字。在求職競爭日益激烈的 2026 年，善用科技工具來提升效率與成功率，已成為必備的生存技能。這正是為什麼我們建議求職者可以嘗試使用 AI ResumeMaker 這類先進工具的原因。它不僅能協助你進行 JD 解析與關鍵字提取，還能根據你的個人經歷生成客製化的履歷內容，甚至提供模擬面試與職涯規劃建議。

最後，請記住，履歷標題的優化不是一次性的任務，而是隨著每次投遞都應該進行微調的動態過程。透過 AI ResumeMaker 的協助，你可以快速生成不同版本的標題與履歷，針對每一家公司的職缺進行精準打擊。這種高度客製化且高效的求職策略，將會是你在眾多競爭者中脫穎而出的關鍵。現在就開始行動，利用 AI 的力量，打造出一個讓 ATS 與人資都無法忽視的完美履歷標題吧！

ATS履歷標題怎麼寫？3步驟教學+10個優秀範例參考

Q1：什麼是 ATS 履歷標題，為什麼它比文件檔名更重要？

ATS 履歷標題指的是你 Email 或上傳系統時，在「主旨／標題欄位」填寫的內容，而非你 Word 檔案的檔名。它是 HR 或人資在收件匣或 ATS 系統中看到的第一行字，決定是否要打開你的履歷。許多求職者習慣只寫「履歷」或「應徵工作」，這在 HR 眼中等於沒有標籤，容易被忽略或歸類為非正式郵件。一個好的 ATS 履歷標題，必須在幾秒內讓讀者知道你是誰、應徵什麼職位、以及你的核心價值，例如「資深行銷專員 O2O 業務 5 年經驗」。若你想快速掌握如何打造這類精準標題，可以使用 AI ResumeMaker 的履歷最佳化功能，它會根據你的應徵職缺，解析並強化你的關鍵字，讓你的履歷標題與內容更符合 HR 邏輯與 ATS 系統的篩選規則，大幅提高打開率。

Q2：如何在 3 步驟內寫出能通過 ATS 篩選的履歷標題？

只要三個步驟，就能寫出一個讓 HR 與 ATS 都愛用的履歷標題。步驟一：明確標示應徵職稱，例如「行銷企劃專員」。步驟二：加入 1–3 項核心關鍵字，例如「社群經營｜數據分析｜內容行銷」。步驟三：補充年資或亮點，例如「3 年經驗」或「曾操作百萬曝光活動」。組合後的標題範例像是「行銷企劃專員｜社群經營×數據分析｜3 年經驗」。這不只是格式技巧，更是讓 ATS 系統快速抓取關鍵字的策略。若你對關鍵字配置不熟悉，AI ResumeMaker 的 AI 履歷生成功能會針對你輸入的職缺需求，自動產生客製化的標題與內容，並支援 PDF、Word 或 PNG 格式輸出，若需 Word 版也可在工具中編輯後再匯出，讓你快速生成符合 ATS 的高質量履歷。

Q3：有沒有可以參考的 ATS 履歷標題優秀範例？

這裡提供 10 個優秀的 ATS 履歷標題範例，讓你直接套用或調整：1. 「前端工程師｜React｜3 年開發經驗」；2. 「資料分析師｜Python｜統計學背景」；3. 「行銷企劃專員｜SEO｜GA 數據分析」；4. 「社群小編｜短影音｜IG 成長 20 萬粉」；5. 「PM 專案經理｜跨部門溝通｜預算管理」；6. 「UI/UX 設計師｜使用者研究｜Figma」；7. 「財務分析師｜Excel VBA｜營運報表」；8. 「人資專員｜招募｜員工關係」；9. 「內容行銷｜文案撰寫｜SEO 優化」；10. 「客服主管｜團隊管理｜流程優化」。這些標題都具備職稱、關鍵字與亮點三要素。如果你想針對特定職缺生成更多客製化標題，AI ResumeMaker 可以依你的經歷與目標職位，產出專屬建議，並搭配 AI 求職信生成器，快速打造一套完整且具說服力的求職文件。

Q4：除了履歷標題，還有什麼求職環節可以用 AI 加強？

求職不只是寫好履歷標題，還包含求職信、面試準備與職涯規劃。針對求職信，AI ResumeMaker 的 AI 求職信生成器能針對特定職缺產生強調匹配度的內容，讓你在信中展現與工作的契合度與專業亮點。面試方面，AI ResumeMaker 提供模擬面試功能，還原真實情境並給予回饋，讓你反覆練習常見題型；同時也有面試準備模組，提供目標職缺的題庫與作答卡，協助你有系統地準備。職涯規劃部分，它會依市場趨勢建議合適的職涯路徑與薪資規劃，特別適合新鮮人、轉職者與在職求職者使用。整合這些功能，求職者能在 1 分鐘內完成履歷最佳化與求職信生成，並以 HR 邏輯導向的內容提升通過率，強化在競爭激烈的市場中的優勢。

Q5：我是新鮮人或轉職者，該如何快速上手？

新鮮人與轉職者常見的痛點是不知道該如何將自身經驗對應到目標職缺，也難以掌握關鍵字與格式。這時可先使用 AI ResumeMaker 的職涯規劃功能，評估適合的路徑與薪資標準，接著用履歷最佳化功能，讓 AI 解析你現有的內容並加入職缺關鍵字，再用 AI 履歷生成功能快速輸出客製化格式。若需要投遞 Email，也可一併用 AI 求職信生成器產生專業信件。最後，利用模擬面試與面試準備題庫反覆演練，讓你在面試時更有信心。無論你是新鮮人、轉職者還是在職求職者，這套流程都能幫助你更系統化地完成求職準備，節省時間同時提升命中率。