ATS履歷動詞清單 2026 精選：打造高通過率履歷的必備關鍵字與使用範例

2026 屆履歷關鍵字趨勢：為何 ATS 動詞是求職第一關？

在 2026 年的求職環境中，自動化篩選系統（ATS）已成為企業第一道關卡。根據人力銀行的統計，超過 90% 的大型企業與 60% 的新創公司會使用 ATS 進行履歷初篩。這意味著，求職者送出履歷的瞬間，往往不是由人力資源主管親自閱讀，而是先由系統針對關鍵字、格式與動詞強度進行評分。若你的履歷缺乏符合職務描述（Job Description, JD）的專業動詞，即使經歷再亮眼，也極有可能在第一關就被過濾掉。

所謂的「ATS 動詞」，指的是那些能夠精準描述工作成果、展現行動力與專業能力的動詞，例如「統籌」、「優化」、「建模」、「策劃」等。相較於模糊不清的「負責」或「參與」，這類動詞更能讓 AI 系統快速識別你的職能等級。此外，2026 年的 ATS 演算法已大幅升級，不再僅是比對關鍵字，還會分析動詞背後的「行為層級」。舉例來說，同样是描述管理經驗，「協助團隊」與「督導跨部門專案」在系統中的權重分數就有極大差異。

為了避免成為演算法下的犧牲品，求職者必須主動理解 ATS 的運作邏輯。這不是要你塞滿關鍵字，而是要學會「用對的動詞講對的故事」。例如，在工程職缺中，「開發」是基本門檻，但若能改用「架構」或「重構」，就能展現出更資深的技術視野。同樣地，在行銷領域，「執行活動」與「策劃增長策略」所傳遞的專業度完全不同。掌握這些細節，將是 2026 年求職者必須具備的核心競爭力。

我們將在後續章節中，深入解析如何透過 AI ResumeMaker 這類工具，快速抓出職缺需求的關鍵動詞，並透過分類清單，讓你在撰寫履歷時能夠精準下筆。無論你是新鮮人、轉職者還是在職求職者，理解 ATS 動詞的運作原理，都是打開大門的第一把鑰匙。

掌握 ATS 演算法：透過 AI ResumeMaker 精準強化履歷

1 分鐘履歷健檢與關鍵字強化

AI 解析內容格式，針對目標職缺自動亮點

許多求職者花費數小時撰寫履歷，卻因為格式不符規範或關鍵字缺失，導致系統無法正確解析。AI ResumeMaker 的核心功能之一，就是透過 AI 模擬 ATS 解析流程，能在 1 分鐘內完成履歷健檢。這不僅僅是檢查拼寫錯誤，而是深入分析你的內容結構，確認標題層級是否正確、檔案格式是否支援（如 Word 或 PDF），以及是否使用了容易被系統誤判的特殊符號或表格。針對目標職缺，系統會比對職務描述與你的履歷內容，找出落差的關鍵字，並建議你將「負責專案管理」優化為「主導跨部門專案進度與資源分配」，讓亮點更容易被系統抓取。

對於新鮮人或轉職者而言，這一步尤其重要。因為缺乏業界經驗，往往會用太多主觀描述，而忽略了系統看重的客觀數據與動詞。AI ResumeMaker 會透過語意分析，建議你在適當的位置加入量化數據（如「提升 20% 業績」）與強動詞（如「優化流程」），讓原本平淡的敘述變得更具說服力。透過這種「先機器後人工」的健檢方式，能大幅提高履歷在 ATS 中的能見度，確保你的履歷順利通過第一道人工審核前的數位篩選。

結合 HR 邏輯，提升履歷在 ATS 系統的能見度

僅僅通過 ATS 篩選還不夠，最終審閱者仍然是人資或用人主管。因此，AI ResumeMaker 不只模擬機器邏輯，更結合了 HR 的招聘思維。這意味著，系統會分析該職缺常見的「行為面試問題」與「核心職能」，並反向推演出履歷中應該出現的關鍵動詞。例如，針對「專案經理」職缺，HR 可能會搜尋「風險管理」、「利弊分析」等字眼，AI 就會建議你在履歷中加入「識別並規避潛在風險」等具體描述，讓履歷同時滿足機器與人的需求。

這種雙重優化策略，能讓你的履歷在 ATS 系統中獲得更高的匹配分數，同時在人資主管快速瀏覽（Skimming）時，能一眼看到與職缺高度相關的經歷。AI ResumeMaker 會避免過度堆砌關鍵字，而是透過自然語句重塑，讓履歷讀起來流暢且專業。對於希望在 2026 年眾多競爭者中脫穎而出的求職者來說，結合 HR 邏輯的優化，是提升面試邀約率的關鍵一步。

一鍵生成客製化履歷與求職信

根據職缺要求自動產生客製化內容

傳統做法中，針對不同性質的職缺（例如同時應徵「產品經理」與「數據分析師」），求職者往往需要手動調整兩份履歷，耗時又費力。AI ResumeMaker 的強大之處在於「一鍵生成」，它能根據你提供的原始履歷與目標職缺的 JD，自動生成高度客製化的內容。系統會抓取職缺中的核心要求，例如「熟悉 Python」或「擁有數據視覺化經驗」，並從你的經歷庫中挑選最匹配的項目進行排列與潤飾，甚至直接生成對應的求職信草稿。

對於轉職者來說，這功能尤為實用。假設你從行銷轉往專案管理，AI 會將你過去「策劃活動」的經驗，轉化為具備「專案時程控管」與「資源調度」意涵的敘述，讓你的過往經歷看起來更能銜接新職務。這不僅節省了大量時間，更能確保每一次投遞的履歷，都是針對該職缺的「最佳解」，而非一份通用的萬用履歷。在 2026 年講求個人化與精準匹配的求職市場，這種客製化能力是贏得面試機會的加速器。

支援 Word/PDF 匯出，方便後續微調

雖然 AI 能生成高品質的草稿，但許多求職者仍希望保留最後的微調空間，例如調整排版、加入個人化的設計元素，或是針對特定產業習慣修改用詞。AI ResumeMaker 完全理解這一點，因此提供完善的 Word 與 PDF 匯出功能。生成的履歷不僅格式標準，且保留了可編輯的 Word 格式，讓使用者可以根據自己的需求進行最後的「手工微調」，不必受限於平台的固定模板。

這項功能對於需要同時投遞不同地區或不同類型公司的求職者特別重要。有些公司偏好傳統的 PDF 格式以避免格式跑掉，有些則希望收到可編輯的 Word 檔以便內部註記。AI ResumeMaker 讓你無論是需要正式的 PDF 檔案，或是需要靈活調整的 Word 檔，都能一次搞定。這種兼具自動化效率與人工彈性的設計，讓求職者能在確保專業度的同時，保留個人風格的空間。

2026 高通過率動詞分類：從領導力到執行力

領導與管理職必備動詞

統籌、督導：展現跨部門協作與團隊帶領能力

在領導與管理類的職缺中，雇主最看重的往往是「影響力」與「協作能力」。若你的履歷上只寫著「負責帶領團隊」，在 ATS 與 HR 眼中，這可能意味著你只是被動承接任務。相對地，使用「統籌」（Oversee）或「督導」（Supervise）這類動詞，能明確展現你具備主動規劃與跨部門調度的權限。例如，「統籌跨部門專案會議」暗示了你擁有協調不同單位（如工程、行銷、業務）的權力；「督導下屬完成季度 KPI」則具體指出了管理幅度與績效追蹤的責任。

在 2026 年的職場中，企業更加重視「系統性思維」與「敏捷管理」。因此，建議在描述管理經驗時，搭配具體情境使用這些動詞。例如：「統籌 2025 年供應鏈優化專案，督導 5 個部門共 20 位成員，最終縮短 15% 的交貨週期。」這樣的描述不僅展示了領導力，還透過數據強化了結果導向的思維。對於想爭取中高階主管職位的求職者，這類動詞的正確使用，是區分資深與資淺人才的重要指標。

優化、重組：強調變革管理與流程改善成效

企業在面對市場競爭時，往往需要不斷內部改革，因此具備「優化」（Optimize）或「重組」（Restructure）能力的管理者極受歡迎。這兩個動詞的關鍵在於它們背後隱含的「破壞式創新」與「效率提升」。如果你的履歷寫著「修改了公司流程」，這聽起來非常被動且影響有限；但若改為「優化內部審批流程」，則暗示了你分析了痛點並提出了解決方案；若更進一步使用「重組營運團隊架構」，則代表你具備了帶領組織度過轉型期的能力。

使用這類動詞時，務必搭配具體的成果佐證。舉例來說：「重組客服中心的排班制度，優化人力配置，使客戶滿意度提升 12%，同時降低 8% 的人力成本。」這樣的敘述讓面試官能立即感受到你的價值。對於希望在 2026 年轉職進入高階管理或營運優化領域的人來說，熟練掌握並正確應用這些動詞，將大大提升履歷的權重分數。

數據與分析職必備動詞

建模、預測：凸顯數據驅動決策的專業度

在大數據與 AI 時代，數據分析師不僅要會「處理」數據，更要能「預測」未來。因此，「建模」（Modeling）與「預測」（Forecasting）成為 2026 年相關職缺的高權重關鍵字。若你的履歷僅列出「使用 Excel 分析數據」，這在系統中可能被歸類為基礎技能；但若改為「建立回歸模型預測銷售趨勢」，則立刻凸顯了技術深度與商業洞察力。這類動詞強調的是將原始數據轉化為決策依據的能力，正是企業目前最渴求的人才類型。

在使用時，建議明確指出使用的工具或方法，以增加專業可信度。例如：「運用 Python 建構時間序列模型，準確預測未來一季的庫存需求，誤差率低於 5%。」這樣的描述不僅展示了技術能力，還強調了預測的精準度與商業價值。對於數據分析師、資料科學家或商業分析師來說，這類動詞是連結技術與商業邏輯的橋樑，不可或缺。

視覺化、洞察：展現將複雜數據轉為商業價值的能力

數據分析的最終目的是「溝通」與「決策」。如果你擅長使用 Tableau 或 PowerBI 卻只寫「製作儀表板」，你將錯失展示影響力的機會。相對地，使用「視覺化」（Visualize）與「洞察」（Insight）這兩個動詞，能強調你將複雜數據轉化為易懂圖表，並從中挖掘商業洞察的能力。例如：「視覺化使用者行為路徑，洞察流失關鍵節點，進而提出 UX 改善建議。」這顯示你不僅是數據的搬運工，更是策略的貢獻者。

在 2026 年的求職市場，單純的技術操作已無法滿足企業需求。雇主希望找到能說「商業語言」的分析師。因此，履歷中應該多出現這類動詞，並盡量連結到具體的營運成果。例如：「透過儀表板視覺化營運 KPI，提供高層即時洞察，協助 Q3 業務策略調整。」這能讓 HR 與用人主管一眼看出你的數據工作對公司有實質的幫助。

行銷與營運職必備動詞

策劃、執行：強調專案從零到一的推動力

行銷與營運工作強調「落地能力」。許多求職者習慣寫「參與 campaign」，這在 ATS 系統中權重極低。相對地，「策劃」（Plan/Devise）與「執行」（Execute/Implement）能明確劃分職責邊界，展現你具備從構思到落地的完整掌控力。例如，「策劃 2026 年新品上市行銷活動」代表你具備策略思維，而「執行線上線下整合推廣」則證明你具備實戰與資源調度能力。兩者結合，即構成一個完整的專案負責人形象。

在描述這類經歷時，若能結合具體的管道或工具，效果會更好。例如：「策劃以 TikTok 為主的內容行銷方案，執行短影音製作與廣告投放，兩個月內觸及率增長 300%。」這樣的描述不僅動詞精準，還包含了具體的平台、工作內容與量化數據，對於行銷與營運類職缺非常有吸引力。這也是 2026 年企業在評估執行力人才時最看重的特質。

擴展、增長：具體量化市占率或營收提升

在營運與業務領域，最終的考驗就是「數字」。因此，「擴展」（Expand）與「增長」（Grow）這類直接關聯到規模放大的動詞，是履歷中的加分項。這類動詞暗示了你具備開疆闢土的能力，而不僅僅是守成。例如：「擴展東南亞新興市場通路」或「透過優化供應鏈降低成本，增長整體毛利率」。這些描述讓雇主看到你對營收或市占率的直接貢獻。

使用這類動詞時，「量化」是靈魂。千萬不要只寫「增長了業績」，而要寫「透過新策略執行，使 Q4 業績同比增長 25%」。在 2026 年的商業環境中，企業對於「成長黑客」（Growth Hacker）的需求只會增不會減。若你能在履歷中熟練運用「擴展」與「增長」並附上漂亮數據，無疑是向雇主展示了一張高價值的成績單。

從履歷到面試：整合 AI 工具全流程攻略

模擬面試與即時回饋

AI 模擬真實面試情境與 Q&A 練習

通過了 ATS 篩選與人資初篩，接下來的挑戰就是面試。許多求職者履歷寫得漂亮，卻在面試環節因為緊張或準備不足而鎩羽而歸。針對這個痛點，AI ResumeMaker 提供了「AI 模擬面試」功能。這不是簡單的題庫，而是能根據你的履歷內容與目標職缺，還原真實的面試情境。例如，系統會模擬行為面試（Behavioral Interview），詢問「請分享你過去如何處理專案延誤的危機」，並讓你透過語音或文字回答。這種高擬真的練習，能有效降低正式面試時的焦慮感。

此外，AI 會依據你的回答內容進行解析，判斷你是否使用了 STAR（Situation, Task, Action, Result）原則來構建答案。若你的回答過於冗長或缺乏重點，AI 會立即提示你進行修正。對於新鮮人來說，這是最安全的練習場域；對於轉職者，這則是確認自己能否用新產業的語言來解釋過往經驗的最佳方式。透過反覆練習，求職者能建立起面對面試官的自信與節奏感。

針對回答提供優化回饋與改進建議

模擬面試的價值不在於「練習」，而在於「回饋」。AI ResumeMaker 會針對你的每一次回答，提供具體的優化建議。例如，它可能會指出：「你的回答中缺乏具體數據，建議加入『提升了 15% 效率』來佐證。」或是「你的回答過於聚焦在個人貢獻，建議補充團隊協作的細節。」這就像有一位 24 小時在線的職涯教練，即時幫你調整答題策略。

這類即時回饋對於提升面試技巧非常關鍵。很多時候，求職者並不知道自己的回答盲點在哪，例如過度使用口頭禪、邏輯跳躍或是沒有扣緊職缺需求。透過 AI 的分析，求職者可以針對性地修正這些問題，讓每一次模擬都成為實力的累積。當面對真實面試官時，你的回答將會更加精煉、具體且充滿說服力。

面試準備與職涯規劃

提供目標企業/職缺的專屬題庫與作答卡

面試準備最忌諱的就是「一招半式闖江湖」。針對不同企業文化與職位需求，面試問題往往大相徑庭。AI ResumeMaker 整合了大量企業面試資料，能為你生成「目標職缺專屬題庫」。例如，應徵 Google 的軟體工程師與應徵傳統金融機構的軟體工程師，面試官看重的特質與題型可能完全不同。系統會依據該企業的面試風格（如白板 coding、系統設計或產品sense），提供最接近真實的練習題目。

更有用的是，系統還會提供「作答卡」概念，引導你梳理回答架構。這能幫助你在短時間內抓住問題的核心，並有條理地組織語言。對於時間有限的在職求職者來說，這種針對性極高的準備方式，能大幅提升面試通過率，讓你在有限的準備時間內，把力氣花在最關鍵的地方。

依市場趨勢給出職涯路徑與薪資建議

除了面試技巧，長期的職涯規劃也是許多求職者的痛點。AI ResumeMaker 不僅僅是一個履歷工具，更具備「職涯顧問」的功能。它能根據目前的市場趨勢，分析你的背景與技能，進而建議合適的「職涯路徑」。例如，一位資深工程師在考慮是否轉往管理職時，系統可以分析其過往經驗，評估是否具備足夠的跨部門溝通經驗，或是建議先擔任 Tech Lead 試水溫。

此外，薪資談判也是求職環節中的重要一環。系統會依據你所在的產業、城市與年資，提供市場薪資區間的參考數據。這能幫助你在面試談薪時更有底氣，避免因資訊不對稱而低估了自己的身價。透過這樣的全流程規劃，求職者不再是盲目投遞，而是帶著策略與數據，在 2026 年的職場中爭取最好的發展機會。

結論：善用 AI ResumeMaker 掌握 2026 求職優勢

2026 年的求職戰場，比以往任何時候都更需要「人機協作」的策略。一方面，我們需要理解 ATS 演算法的規則，使用精準的動詞與關鍵字來通過數位篩選；另一方面，我們更需要透過 AI 工具來強化自己的弱點，從履歷健檢、模擬面試到薪資規劃，打造完整的競爭優勢。這不再是單純的文書工作，而是一場關於個人品牌的全方位行銷。

透過本篇文章的介紹，相信你已經掌握了 2026 年高通過率的動詞分類，也了解了從履歷到面試的全流程攻略。然而，知識本身並不會自動轉化為面試邀約，唯有實際行動才能改變結果。如果你希望在新的一年裡求職更加順利，不妨嘗試運用 AI ResumeMaker 這類先進工具，將繁瑣的格式調整與關鍵字分析交給 AI，讓自己專注於經歷的梳理與面試的演練。

無論你是即將畢業的社會新鮮人、尋求突破的轉職者，還是想在現職中更上一層樓的在職者，掌握 AI 工具與正確的履歷動詞，都將是你打開理想大門的關鍵。現在就行動起來，開始優化你的履歷，迎接 2026 年的職涯新高峰吧！

ATS履歷動詞清單 2026 精選：打造高通過率履歷的必備關鍵字與使用範例

Q1：什麼是ATS系統，為什麼2026年的履歷一定要用對「動詞」？

ATS（Applicant Tracking System，申請人追蹤系統）是企業自動化篩選履歷的第一道關卡。2026年的ATS演算法更重視語意理解，但核心仍圍繞職缺關鍵字與行為動詞的匹配度。若履歷缺乏強而有力的動詞，例如將「負責」換成「主導」或「執行」，系統容易將你的經歷歸類為被動或低貢獻，導致在第一輪就被刷掉。想要提高通過率，關鍵在於使用與目標職缺JD（Job Description）高度契合的動詞，並在敘述中自然融入。而要快速找出這些關鍵字，你可以使用AI履歷產生器，它能解析目標職缺內容，自動標示出應強化的動詞與技能，幫你避開「關鍵字密度不足」的地雷，讓履歷順利通過AI初篩。

Q2：我是新鮮人或轉職者，沒有量化成果，怎麼寫出有說服力的履歷？

新鮮人或轉職者常見的困境是「不知道如何包裝經歷」。這時，你可以善用AI履歷產生器的「履歷最佳化」功能。首先，輸入你的學歷、專案或過往工作內容，接著設定目標職缺，例如「行銷專員」或「Python工程師」。AI會自動解析你的內容，針對職缺需求推薦適用的動詞，例如「優化」、「建置」、「分析」等，並協助你將描述轉化為具貢獻性的句型。接著，你可以搭配AI求職信生成器，一鍵產生強調職務匹配度的求職信，讓履歷與自傳相輔相成。即使沒有具體數字，AI也能透過語意強化，讓你的專案經驗看起來更具行動力與影響力，大幅提升HR的好感度與通過機率。

Q3：已經在職，想低調轉職，該如何客製化履歷又不讓現任雇主發現？

在職轉職者最擔心的是履歷外流或被現任雇主發現。這時，AI ResumeMaker提供的「客製化履歷生成」功能會是你的好幫手。你可以先在平台上輸入應徵職缺，AI會依照該職缺的JD自動生成一份全新架構的履歷，包含強化後的動詞清單與關鍵技能，例如將「維護客戶關係」改為「拓展客戶關係」或「建立客戶資料庫」。完成後，你可以直接在工具內微調文字，再匯出為PDF或Word檔案，不必擔心留下現任公司的資料痕跡。此外，AI模擬面試功能也能讓你在私下練習新職缺可能遇到的面試題目，提前準備好自信的答題腳本，確保在轉職過程中低調且高效。

Q4：面試總是卡關，如何透過動詞清單強化面試回答？

面試表現不佳，往往是因為回答缺乏結構與重點。除了履歷上的動詞，面試時的口頭表達也建議使用相同的強力動詞，讓HR感受到一致性。你可以先透過AI履歷產生器，取得針對目標職缺精選的動詞清單，例如「策劃」、「執行」、「評估」、「改善」等，接著使用AI ResumeMaker的「模擬面試」功能。系統會還原真實面試情境，並根據你的履歷內容提出情境題，例如「請分享你如何『優化』專案流程」。在練習時，刻意運用剛剛的動詞來回答，AI會提供即時回饋，告訴你哪些部分回答得太模糊、哪些可以用更具體的動詞強化。這樣一來，你在真實面試中就能自然而然地展現專業度與自信。

Q5：動詞清單這麼多，我該如何判斷哪些最適合我的目標職缺？

不同職類適合的動詞清單其實大不相同。例如，工程師常用「開發」、「除錯」、「部署」等動詞，而行銷職位則偏好「策劃」、「擴散」、「分析」等。要找出最適合你的動詞，最快的方法是使用AI ResumeMaker的「職涯規劃」工具。它會根據市場趨勢與你的背景，建議合適的職涯路徑，並同步提供該職類的高階動詞與關鍵字清單。接著，你可以將這些動詞融入履歷與求職信中，甚至在AI模擬面試時反覆練習。如此一來，你不只會有一份高通過率的履歷，也能在面試中對答如流，全面提升求職競爭力。