ATS履歷格式地雷：5個步驟教你避開格式錯誤，提升入選率（2026版）

2026 決勝關鍵：ATS 格式為何成為求職者的生死線？

在 2026 年的求職戰場，人工智慧（AI）已經全面重塑了招募流程。根據最新的數據顯示，超過 90% 的大型企業與 60% 的中型公司，在篩選第一輪履歷時，都依賴「自動化人才甄選系統」（ATS）來進行初審。這意味著，你的履歷在抵達 HR 或用人主管的電子信箱之前，必須先通過這位「機器守門員」的嚴格考驗。許多求職者誤以為只要內容精彩、經歷豐富，就能脫穎而出，卻往往忽略了格式的兼容性。事实上，一份排版精美但在 ATS 眼中卻是亂碼的履歷，其價值等同於零。這就是為什麼我們必須在 2026 年重新審視 ATS 格式的重要性——它不再只是配角，而是決定你能否獲得面試機會的主角。本篇文章將透過五個關鍵步驟，教你如何避開常見的格式地雷，並利用先進的 AI 工具大幅提升入選率。

步驟一：掌握 ATS 解析邏輯，從根源避開格式地雷

解鎖 AI 機器人的閱讀習慣

要避開格式地雷，首先必須理解 ATS 是如何「閱讀」一份履歷的。ATS 本質上是一套高度複雜的文本解析軟體，它不像人類一樣會欣賞排版美感，而是專注於結構化資料的抓取。它會試圖將履歷中的文字區塊，對應到系統預設的欄位中，例如「工作經驗」、「學歷」、「技能」等。如果你的履歷使用了過於複雜的佈局、非標準的標題，或是嵌入了無法解析的物件，系統就會發生「解析失敗」，導致關鍵資訊遺漏。簡單來說，ATS 的閱讀習慣是線性的、結構化的，並且極度依賴標準化的標籤。因此，了解它的底層邏輯，是撰寫一份高兼容性履歷的第一步，也是最重要的一步。

常見 Word 格式錯誤與修正建議

許多求職者習慣使用 Microsoft Word 進行編輯，卻不知道 Word 裡充滿了許多 ATS 的地雷。最常見的錯誤包括使用「頁首/頁尾」來放置聯絡資訊，因為許多 ATS 無法讀取頁首頁尾的內容，導致你的電話號碼和 Email 石沉大海。此外，使用「文字方塊」或「浮動圖層」來排版，雖然看起來美觀，但對 ATS 來說卻是無法解析的亂碼。表格的使用也是一大陷阱，雖然簡單的二列表格尚可接受，但過於複雜的合併儲存格會嚴重干擾解析。修正建議非常明確：請將所有資訊直接以純文字方式輸入在內文中，並使用標準的標題（如「工作經歷」、「學歷」）來區隔段落。放棄那些華麗的裝飾，回歸最純粹的線性排版，這才是 ATS 的最愛。

AI ResumeMaker 如何自動偵測並修復格式瑕疵

面對上述繁瑣的格式規範，許多求職者感到無所適從，深怕一個不小心就踩雷。這正是 AI ResumeMaker 這類進階工具出現的價值所在。AI ResumeMaker 內建了強大的 ATS 解析引擎，它能模擬各大企業使用的主流 ATS 系統（如 Taleo、Greenhouse 等），對上傳的履歷進行深度診斷。不僅如此，它還能自動偵測出潛在的格式瑕疵，例如：偵測到你在頁首放置了電話號碼，或是使用了不相容的特殊字型，系統會立即跳出警告並提供修正指引。更強大的是，它具備「一鍵修復」功能，能將原本複雜的 Word 排版，自動轉換為 ATS 高度友善的純文字結構，同時保留原有的視覺層次感。這意味著，你不再需要耗費數小時手動調整格式，AI ResumeMaker 能在幾秒鐘內確保你的履歷格式完美無瑕，從根源杜絕解析失敗的風險。

關鍵字密度的黃金比例

除了格式之外，ATS 還有一個核心任務，那就是根據關鍵字進行篩選。在 2026 年的演算法中，關鍵字密度（Keyword Density）已成為影響排名的重要指標。所謂的關鍵字密度，指的是特定關鍵字在履歷中出現的頻率。如果密度太低，系統會認為你的相關性不足；如果密度太高，則會被判定為惡意堆砌（Keyword Stuffing），反而會降低評分。尋找這個黃金比例，需要精確的策略。一般來說，建議針對目標職缺的職務描述（Job Description, JD）進行分析，找出最核心的 5-8 個關鍵職能與技能，並將它們自然地融入你的工作經歷描述中，保持整體履歷的關鍵字密度落在 2% 到 4% 之間，這樣最能博得 ATS 的好感。

如何精準對應職缺描述（JD）進行佈局

要精準對應職缺描述，不能只是掃描一遍就開始撰寫。你需要像偵探一樣，將 JD 拆解成三個層次：必備條件（Must-have）、加分技能（Nice-to-have）以及企業文化關鍵字。必備條件通常會列在「職責要求」的第一條，這是你履歷中必須高頻出現的核心關鍵字。接著，分析 JD 中反覆出現的動詞，例如「協作」、「分析」、「優化」，這些都是 ATS 用來判斷你是否具備該崗位戰鬥力的依據。最後，找出描述公司價值觀的詞彙，如「敏捷開發」、「數據驅動」，將這些詞彙融入你的自我評價或求職信中，能大幅提升人資部門的共鳴。透過這樣的佈局，你的履歷將不再是一份通用的自我介紹，而是一份針對該職缺量身打造的解決方案提案書。

利用 AI 強化關鍵字以提升解析度

人工智慧在關鍵字佈局上的能力，已經遠超人類的記憶與分析極限。AI ResumeMaker 的核心功能之一，就是透過先進的自然語言處理（NLP）技術，即時分析你想應徵的職缺 JD。當你將職缺描述貼入系統，AI 會自動拆解出關鍵技能、軟實力、工具軟體等維度的關鍵字清單。接著，它會掃描你現有的履歷內容，標示出哪些關鍵字遺漏了，哪些關鍵字的曝光率不足。更厲害的是，它能提供「強化建議」，例如將「負責社群經營」改寫為「運用數據分析優化社群貼文，提升觸及率 30%」，這樣的改寫不僅自然地融入了「數據分析」與「觸及率」等硬技能關鍵字，也符合 ATS 對量化成就的偏好。利用 AI 進行這種微調，能讓你的履歷解析度瞬間提升一個檔次。

步驟二：打造完美版面，確保內容清晰可讀

選擇 ATS 友善的字型與版型

版面設計是履歷的臉面，但在 ATS 的世界裡，美觀必須讓位於功能性。選擇字型時，首要原則是通用性。請避免使用特殊的藝術字型或手寫體，因為這些字型在不同操作系統或解析過程中可能會變成亂碼。最佳的選擇是 Arial、Calibri、Times New Roman 或 Helvetica 這類系統內建的標準字體，字級則建議設在 10 到 12 點之間，確保在任何裝置上都能清晰閱讀。在版型方面，應採用最傳統的「倒時序排列」（由近至遠），並且嚴格遵守左對齊或置中對齊的單一方向。避免使用跳躍式的視覺引導，如圖文混排或不規則的留白，因為這會干擾 ATS 的掃描動線。記住，你的目標是讓機器人「秒懂」，而不是讓人類「驚豔」。

避免使用圖表與特殊符號的陷阱

許多求職者喜歡用星星（★）、圓點（●）或進度條來呈現技能熟練度，這在視覺上或許很吸睛，但對 ATS 來說卻是致命的陷阱。這些符號在系統眼中通常被視為「噪音」或無法解讀的字元，甚至可能導致該行內容直接被剔除。舉例來說，如果你寫「Python ★★★★☆」，ATS 可能只抓取到「Python」，後面的評分完全失效，甚至可能因為無法解析符號而產生錯誤。同樣地，使用分隔線（---）或箭頭（→）過度裝飾標題，也可能阻礙段落的正確識別。最安全的做法是完全避免使用這些特殊符號，改用簡潔的文字描述，例如「精通 Python（4 年實戰經驗）」，這樣既保留了資訊，又確保了 100% 的解析率。

一鍵套用 AI ResumeMaker 專業範本

為了讓求職者能同時兼顧美學與 ATS 相容性，AI ResumeMaker 提供了經過千錘百鍊的「ATS 友善專業範本」。這些範本並非隨意設計，而是由 HR 專家與工程師共同打造，在開發階段就已經模擬了數十種主流 ATS 系統的解析結果，確保每一個區塊、每一行文字都能被正確抓取。使用者只需輸入內容，選擇喜歡的範本，系統就會自動生成一份既符合視覺美感，又完全通過 ATS 考驗的履歷。這項功能特別適合那些對排版一竅不通，或是時間緊迫的求職者。你不再需要擔心字體、行距、邊距等細節，因為 AI 已經幫你處理好了一切，你只需要專注於內容本身的品質即可。

掌握篇幅與段落的最佳化配置

履歷的篇幅長度與段落配置，直接影響 HR 的閱讀體驗與 ATS 的評分邏輯。一般而言，對於經歷豐富的社會人士，建議控制在 1 到 2 頁 A4 紙以內；如果是新鮮人或資歷較淺者，則以 1 頁為最佳。過長的履歷會稀釋你的核心亮點，讓抓取重點的機器人感到困惑。在段落配置上，建議採用「倒金字塔」結構：每一段工作經歷的開頭先點出公司名稱與職稱，接著用 3-5 個條列式重點描述工作內容與成就。每個條列點最好控制在 2 行以內，並以強而有力的動詞開頭（如「主導」、「建構」、「執行」）。這樣的配置不僅讓 HR 能在 10 秒鐘內掌握你的價值，也讓 ATS 能輕鬆抓取到關鍵的欄位資訊。

如何在有限頁數內凸顯核心競爭力

要在有限的版面內展現最大的價值，你必須學會「取捨」與「排序」。不是所有經歷都值得寫上履歷，只有與目標職缺高度相關的經歷才值得保留。如果你的經歷跨越了不同領域，請務必將與目前應徵職位最相關的經歷排在最前面，甚至可以考慮製作「功能型履歷」，將技能模組放在最顯眼的位置，而不是按照時間線平鋪直敘。另一個技巧是「量化成就」，盡量用數字說話，例如「將營收提升 20%」比「創造了顯著的營收成長」更有說服力，也更容易被 ATS 抓取為具體的績效數據。透過這樣的精煉，你能在短短一頁紙上，展現出超越競爭對手的核心競爭力。

AI 自動排版功能實戰演示

想像一下，你已經寫好了履歷的草稿，內容詳實但排版雜亂。這時 AI ResumeMaker 的自動排版功能就能派上用場。你只需將文字貼入編輯器，系統會自動識別出「工作經歷」、「學歷」、「技能」等區塊，並將其歸類到正確的欄位中。接著，AI 會根據你的經歷長度，智能調整行距、字級與留白，確保整份履歷在視覺上達到平衡，並且完全符合單一頁面的配置要求。如果內容過多，AI 也會貼心地提示你可以精簡哪些非核心描述。這種「實戰演示」般的排版體驗，讓原本繁瑣的格式調整，變成了一個只需幾秒鐘就能完成的動作，讓你將寶貴的時間留給更重要的面試準備。

步驟三：內容強化與客製化，提升 HR 閱讀意願

從普發履歷到精準打擊

傳統的「海投」策略在 2026 年已經證明是低效甚至有害的。HR 每天收到數百封履歷，一眼就能分辨出哪些是通用的製版，哪些是針對該職缺精心設計的。精準打擊的核心在於「客製化」。這不僅僅是改個公司名稱，而是要深入研究該公司的產品、痛點、文化，並在履歷中展現你解決這些問題的能力。你需要將自己過往的經驗，重新包裝成對方最想聽到的故事。這是一項耗時的工作，但回報率極高。當你的履歷與職缺描述的匹配度達到 80% 以上，入選面試的機率將呈倍數增長。我們需要從「我有什麼」的思維，轉變為「你要什麼，我剛好有」的思維。

AI 履歷生成：依職缺自動產生客製化內容

要實現大規模的客製化，單靠人力是不切實際的，這就是 AI 履歷生成技術的用武之地。AI ResumeMaker 具備強大的生成能力，你只需要上傳你原本的通用版履歷，然後輸入目標職缺的描述或連結。系統會進行深度比對，分析職缺的核心需求，然後自動從你的經歷庫中提取最匹配的片段，並重組成一份全新的、高度客製化的履歷。例如，如果你應徵的是「行銷專員」，AI 會強調你過去的「數據分析」與「社群互動」經驗；如果你轉職應徵「專案經理」，AI 則會自動潤飾你的描述，強調「跨部門協調」與「時程控管」的能力。這就是為什麼它能被稱為「精準打擊」的利器，因為它能在一分鐘內完成人類需要數小時才能完成的客製化工作。

結合 HR 邏輯強化亮點與關鍵字

AI 的強大之處在於它不僅是文字的搬運工，更是一位深諳 HR 心理的撰稿員。AI ResumeMaker 內建了 HR 邏輯模型，它知道什麼樣的句型最能打動面試官。例如，它會建議你使用 STAR 原則（情境、任務、行動、結果）來重構你的工作經歷，讓每一段描述都具備故事性與衝擊力。此外，它會將你在步驟一中佈局的關鍵字，自然地嵌入到這些強化後的描述中，既滿足了機器的算法，也滿足了人類的閱讀偏好。經過 AI 強化後的履歷，不再是一份枯燥的流水帳，而是一份充滿亮點、邏輯清晰、且處處與職缺呼應的說服性文件。

求職信的完美助攻

許多求職者會忽略求職信（Cover Letter）的重要性，或者只是隨便寫寫。事實上，求職信是履歷的完美助攻，它是你在履歷之外，唯一可以自由發揮、展現個人特質與動機的空間。一封好的求職信，不應該重複履歷的內容，而應該解釋「為什麼是這家公司」以及「為什麼是我」。它能彌補履歷中無法呈現的熱情與文化契合度。更重要的是，在 2026 年的求職環境中，許多 ATS 系統會同時解析履歷與求職信，兩者之間的關鍵字一致性，會被視為強力的匹配信號。

為什麼履歷與求職信需要保持一致的關鍵字

保持履歷與求職信的關鍵字一致性，是一種「信號強化」的策略。想像一下，如果你的履歷中強調了「Python」與「機器學習」，但在求職信中卻隻字未提，只談論你的工作態度，那麼 ATS 可能會認為你的求職信與履歷是割裂的，甚至是針對不同職位混用的。相反地，如果你的求職信中自然地提到了：「我在履歷中提到的機器學習專案，正是我在貴公司看到的 AI 應用場景中，最想貢獻的領域。」這句話就同時向 HR 與 ATS 發出了強烈的信號：你的履歷、求職信、以及公司的需求，三者高度契合。這種一致性不僅能提升 ATS 的分數，也能讓 HR 在閱讀時感受到你對該職位的用心與準備。

AI 求職信生成：1 分鐘產出強調匹配度的信件

撰寫一封高品質的求職信往往比寫履歷更讓人頭痛，因為它需要語氣得體、邏輯流暢且充滿說服力。AI ResumeMaker 的「AI 求職信生成」功能，正好解決了這個痛點。使用者只需一鍵，系統便會根據你已生成的客製化履歷，以及目標職缺的描述，在短短一分鐘內生成一封專業的求職信草稿。這封草稿不僅會開門見山地表達求職意願，還會精準引用履歷中的亮點來佐證你的能力，並巧妙地融入關鍵字以提升匹配度。你可以在生成的基礎上進行微調，加入個人的語氣與情感，這樣既省時省力，又能確保信件的專業度與針對性，成為你打敗競爭對手的秘密武器。

步驟四：面試準備與模擬，通過最後關卡

從履歷內容延伸面試題庫

通過了 ATS 與 HR 的初審，接下來就是決定勝負的面試環節。許多求職者在面試中「說錯話」，往往是因為對自己履歷的內容不夠熟悉。一個高明的求職策略，是把履歷當作面試的「題庫來源」。你在履歷上寫下的每一個字，都應該準備好一個具體的案例或故事來支撐。HR 最喜歡問的問題就是：「請你詳細說明一下你在履歷中提到的這個專案。」如果你能從容應對，甚至從中延伸出更多的細節與反思，面試官對你的信任度會大幅提升。因此，在面試前，請務必對照履歷，針對每一項經歷進行自我提問，這是最基本也最重要的功課。

AI 模擬面試：逼真情境與即時回饋

為了讓面試準備更具實效，AI ResumeMaker 推出了「AI 模擬面試」功能。這項功能利用先進的語音辨識與自然語言生成技術，為你打造一個逼真的面試環境。你可以選擇目標職位、面試類型（如行為面試、技術面試等），AI 面試官就會根據你的履歷內容與該職缺的常見考題，連環發問。最強大的是，它不僅僅是問問題，還能在你回答完畢後，提供即時的回饋與建議。例如，它會指出你的回答是否過於冗長、是否缺乏具體數據支撐，或者是否遺漏了關鍵的亮點。這種高強度的 AI 模擬訓練，能有效消除你的緊張感，讓你在真實面試場上表現得更加自信與專業。

面試準備：針對目標職缺的 Q&A 練習

除了通用的模擬面試，針對特定職缺的 Q&A 練習更是不可或缺。AI ResumeMaker 能夠分析目標職缺的描述，預測面試官可能會提出的關鍵問題。例如，如果職缺中強調「跨部門溝通」，AI 就會生成相關的演練題目讓你練習。這種針對性的訓練，能讓你在短時間內掌握該職位的核心需求與潛在挑戰。你可以反覆練習，直到你的回答精準、流暢，且能完美展現你與該職位的契合度。這就像是考前的猜題與模擬考，讓你做到有備無患，在面試官面前游刃有餘。

掌握企業與市場趨勢動態

一位優秀的候選人，不僅要具備專業技能，更要展現出對行業趨勢的敏锐洞察力。在面試中適當地提及市場動態、競爭對手的狀況，或是對該公司未來發展的看法，會讓面試官眼睛為之一亮。這證明了你是一個有做足功課、有戰略思維的求職者，而不僅僅是找一份工作糊口。掌握趨勢也能幫助你在談薪水時更有底氣，因為你知道自己的技能在市場上的稀缺性與價值。因此，除了準備履歷上的事，花時間了解整個行業的脈動，是通往高薪錄取的必經之路。

職涯規劃：依市場給出的薪資與路徑建議

薪資談判是面試的最後一哩路，許多人因為不清楚市場行情而吃虧。AI ResumeMaker 整合了龐大的市場數據，能根據你的學經歷、技能標籤以及所在地區，為你提供客觀的薪資範圍建議。這不僅僅是一個數字，更是一份談判的籌碼。它會告訴你，在目前的市場環境下，具備你這樣能力的人才，合理的身價是多少。此外，它還能為你規劃長期的職涯路徑，告訴你若想在目前的職位上更上一層樓，未來 3-5 年需要補足哪些技能或考取哪些證照。這種數據驅動的職涯規劃，能讓你在面試談論未來規劃時，顯得更有遠見與說服力。

如何將履歷數據轉化為面試談判籌碼

你的履歷本身就是一筆龐大的數據資產。當你使用 AI ResumeMaker 生成履歷時，系統分析了你的過往成就、技能匹配度以及市場競爭力。在面試的終局階段，你可以利用這些「數據」來作為談判的籌碼。例如，你可以向面試官展示：「根據我的履歷分析，我具備的這三項核心技能，正是貴公司目前急缺的，且在市場上具備此組合能力的人才不到 10%。」或者「我的 AI 優化履歷顯示，我的經歷與此職位的匹配度高達 95%，這意味著我能快速上手並創造價值。」將原本抽象的自我介紹，轉化為具體的數據佐證，這種理性的說服方式，往往能讓你在談判桌上佔據更有利的位置。

步驟五：善用全流程 AI 工具，最大化求職效率

適用族群與使用場景分析

全流程的 AI 求職工具並非千篇一律，而是能適應不同求職者痛點的萬能助手。對於「應屆畢業生與新鮮人」來說，最大的挑戰往往是不知道如何將有限的實習或社團經驗，轉化為職場語言。AI ResumeMaker 能幫助他們挖掘潛在亮點，並用專業的動詞與結構進行包裝，快速生成一份看起來像有多年經驗的專業履歷。對於「轉職者」而言，跨領域的經驗接軌是最大的難題。AI 能協助分析兩個領域的共通點，找出轉職的切入點，並生成強調可轉移技能（Transferable Skills）的履歷與求職信，大幅降低轉職門檻。

應屆畢業生與轉職者的最佳解方

應屆畢業生通常缺乏具體的量化成果，但 AI 能引導他們回憶並重構經歷。例如，將「參與社團招生」改寫為「運用社群媒體策略，策劃招生活動，成功提升報名率 15%」，賦予原本平淡的經歷數據支撐。對於轉職者，AI 則像一位策略顧問，它會比對你原本的技能樹與目標職位的技能樹，找出重疊區域，並針對這些重疊區域進行重點強化。例如，一位從記者轉職公關的人員，AI 會強調其「文字撰寫能力」與「人脈拓展能力」，並弱化不相關的經歷。這兩類族群通常時間壓力大、方向感模糊，AI 工具正是他們在迷霧中找到方向的燈塔。

在職求職者如何利用 AI 加速跳槽

對於「在職求職者」來說，最大的痛點是「時間」。白天要上班，晚上還要修改履歷、準備面試，心力交瘁。這類族群最需要的是效率。AI ResumeMaker 提供的全流程服務，能讓他們在碎片化的時間內完成求職準備。例如，利用午休時間輸入目標職缺，AI 瞬間生成客製化履歷；下班通勤的路上，用手機進行 AI 模擬面試。AI 工具將繁瑣的行政作業自動化，讓在職者能將精力集中在現有工作與面試準備的平衡上，實現「無痛跳槽」，在不影響現有工作的前提下，順利拿到更好的 Offer。

數位化求職的未來趨勢

求職市場的數位化轉型才剛剛開始，未來將會更加依賴數據與 AI。我們可以預見，未來的履歷將不僅僅是文字，可能會包含更多的多媒體元素，但無論形式如何變化，「人崗匹配」的核心邏輯不會變。AI 將會從單純的輔助工具，進化為求職者的「私人職涯教練」。它會主動監控市場動態，為你推薦適合的職缺，甚至預測你的面試通過率。因此，現在學會使用 AI 工具，不僅僅是為了應對當下的求職，更是為了在未來的職場競爭中，搶佔先機。擁抱數位化，就是擁抱未來的職涯可能性。

1 分鐘完成履歷優化到面試準備的全流程

想像一下未來的求職流程：你打開 AI ResumeMaker，輸入一個職位連結。在 60 秒鐘之內，系統完成了以下所有動作：分析職缺 JD、優化你的履歷格式、提取關鍵字並強化內容、生成一封高匹配度的求職信、根據履歷內容生成 5 個最可能被問到的面試問題，並提供回答思路。這就是全流程 AI 工具帶來的顛覆性效率。傳統上需要耗費數天甚至數週來準備的資料，現在被壓縮到了一分鐘。這將徹底改變求職者的策略，讓「快速迭代、大量投遞、精準面試」成為可能，極大提升找到理想工作的機率。這不是科幻小說，而是 2026 年求職者應該具備的基本配備。

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結論：掌握 5 大步驟，2026 年求職不再煩惱

回顧這五個步驟，從理解 ATS 的解析邏輯，到打造完美的版面；從內容的深度客製化，到面試的全方位模擬，再到最後善用全流程 AI 工具，我們已經構建了一套完整的 2026 年求職作戰體系。求職不再是一場盲目投遞的運氣遊戲，而是一場講究策略、數據與效率的精密戰役。格式錯誤不再是不可逾越的障礙，因為我們知道如何避開；內容強化不再是咬筆苦思，因為我們有 AI 輔助；面試恐懼不再是心魔，因為我們經過了高仿真的演練。掌握了這五大步驟，你將擁有絕對的競爭優勢，無論市場如何變化，你都能自信地遞出每一份履歷，並穩定地邁向理想的職涯道路。2026 年的求職路，讓 AI 成為你最強的神隊友。

ATS履歷格式地雷：5個步驟教你避開格式錯誤，提升入選率（2026版）

Q1：我聽過 ATS 但不確定它如何運作，到底該如何避免履歷被系統誤判？（適用：所有求職者）

ATS（ Applicant Tracking System）是 HR 篩選履歷的第一道關卡，原理是「關鍵字配對」與「格式解析」。Step 1：先用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能上傳現有履歷，讓 AI 針對目標職缺解析內容，自動標示出缺少的關鍵技能與關鍵字，並建議你補上具體數據（如「提升 35% 轉換率」）。Step 2：避開常見格式地雷，請堅持使用單欄直排佈局，不要使用頁首頁尾、文字方塊、表格或圖示，圖片與圖表不會被讀取。Step 3：職稱與技能請使用人資常用詞彙，例如「Python」「數位行銷」「跨部門溝通」，避免自創縮寫。Step 4：在 AI ResumeMaker 中依提示微調語句，讓關鍵字自然融入工作經歷，並輸出乾淨的 Word 或 PDF。如此一來，ATS 能正確抓取資歷，你的履歷就能順利進入 HR 視野。

Q2：排版與字型到底有沒有標準？我要如何做到格式零錯誤？（適用：新鮮人/轉職者）

Step 1：採用最安全的單欄直排設計，段落分明、標題統一，避開並排或雙欄佈局，因為 ATS 容易錯讀欄位。Step 2：字型選用系統支援的無襯線字型（如 Arial、思源黑體），字級落在 10–12 pt，左右邊距至少 1.27 公分，避免過小或過密。Step 3：檔案命名清楚，例如「姓名_職位_年份.docx」，並以 Word 或 PDF 格式輸出（PDF 需確認文字可選取）。Step 4：在 AI ResumeMaker 完成內容調整後，選擇 Word 匯出再自行做最後排版確認，或直接使用工具的 PDF 匯出，系統會自動避開常見格式地雷。Step 5：務必檢查錯字與標點，不要使用特殊符號或表情符號。這套流程能確保格式零錯誤，大幅提升 ATS 通過率。

Q3：關鍵字與技能描述怎麼寫，才能通過 ATS 又讓 HR 想見我？（適用：在職求職者/轉職者）

Step 1：打開目標職缺的 Job Description，列出 10–15 個高頻關鍵字（工具、方法論、軟實力）。Step 2：使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，讓 AI 比對你的經歷與目標職缺，找出落後字詞，並自動強化關鍵字密度與亮點。Step 3：撰寫經歷時採用 STAR 法則（情境、任務、行動、結果），並把關鍵字自然嵌入動詞與成果中，例如「以 SQL 與 Python 串接資料庫，建立自動化報表，縮短週報製作時間 40%」。Step 4：若需跨領域轉職，請善用技能模組，將可轉移技能（如專案管理、數據分析）前置。Step 5：在 AI ResumeMaker 完成後，可同步生成客製化的「AI 求職信」，強化職務匹配度。這樣不僅 ATS 分數高，HR 也能一眼看見你的價值。

Q4：新鮮人或轉職者缺乏量化成果，該如何寫出能打動 ATS 與人資的履歷？（適用：新鮮人/轉職者）

Step 1：即使是實習或社團經驗，也要量化貢獻，例如「協助舉辦 3 場活動，吸引 200 位參與者，提升 15% 滿意度」。Step 2：善用 AI ResumeMaker 的「履歷生成」功能，輸入職缺需求與過往經歷，讓 AI 輔助將模糊描述轉化為具體數據與關鍵字，並自動排成 ATS 友善格式。Step 3：沒有數據時，可用「規模」與「影響」補充，例如「負責 5 人小組的跨部門溝通」「維護 300 筆客戶資料」。Step 4：將與職缺高度相關的技能與證照前置，避免資訊龐雜。Step 5：完成後，利用「AI 模擬面試」功能演練如何口述這些經歷，確保履歷與面試一致性。這套作法能讓新鮮人與轉職者在缺乏長期數據的情況下，依然展現出可衡量的成果與競爭力。

Q5：如何確保我的履歷與求職信在 ATS 與人資眼中都一致且具吸引力？（適用：所有求職者）

Step 1：先用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」產生一份 ATS 友善且關鍵字完整的履歷，並輸出 Word 或 PDF。Step 2：使用同工具的「AI 求職信生成」功能，輸入職缺描述與履歷重點，讓 AI 產出強調職務匹配度的求職信，確保履歷與信件的關鍵字一致、語氣互補。Step 3：交叉檢查兩份文件的職稱、技能與時間線，避免矛盾。Step 4：利用「模擬面試」與「面試準備」功能，針對這份履歷與求職信的內容進行問答演練，強化口頭表達與履歷的一致性。Step 5：若需要針對不同職缺投遞，可在工具中快速複製並微調關鍵字與經歷排序，保持客製化。通過這樣的連動流程，你的履歷與求職信將展現高度一致性，大幅提升通過 ATS 與人資篩選的機會。