ATS履歷用 Word 還是 PDF？2026 最佳格式選擇與範例解析

2026 求職關鍵：你的履歷能被 ATS 成功解讀嗎？

在 2026 年的求職市場中，許多求職者往往誤解了履歷投遞的真正門檻，認為只要內容精彩、經歷豐富，就能順利通過篩選。然而，現實殘酷地指出，你的第一個「面試官」往往不是人類，而是被稱為 ATS（Candidate Tracking System，候選人追蹤系統）的自動化軟體。當你辛苦投遞履歷卻杳無音訊時，問題很可能不在於你的能力不足，而是你的履歷檔案格式根本無法被系統正確「看見」。根據最新的人力資源數據分析，超過 75% 的大型企業與許多中小型公司都依賴 ATS 進行第一階段的篩選，若履歷無法通過這道數位關卡，無論內容多麼優秀，都將石沉大海。

ATS 的運作邏輯與人類閱讀習慣截然不同。人類會欣賞精美的排版、圖標與設計，但 ATS 只專注於抓取純文字數據，並將其轉換為結構化的資料庫條目。這意味著，看似美觀的「圖片型履歷」或使用複雜 Word 功能製作的文件，在 ATS 眼中可能只是一堆亂碼。因此，2026 年的求職策略必須從「如何打動人心」調整為「如何同時打動機器與人類」。了解 ATS 的運作底層邏輯，並掌握 Word 與 PDF 這兩大格式的優劣勢，已不再是加分題，而是每位求職者必備的生存技能。本篇文章將帶你深入解析 ATS 的解讀機制，並提供具體的格式選擇策略與優化技巧，幫助你在求職的第一步就佔據優勢。

破解 ATS：Word vs. PDF 的終極抉擇與最佳實踐

釐清 ATS 運作原理，這是格式選擇的第一步

在深入探討 Word 與 PDF 的優劣之前，我們必須先理解 ATS 是如何處理上傳的履歷檔案。當你將履歷提交至求職系統後，ATS 會執行一個稱為「解析（Parsing）」的過程。它會將你的檔案拆解，試圖辨識出姓名、電話、Email、學歷、工作經歷等特定欄位，並填入公司的資料庫中。如果解析成功，你的履歷就能進入資料庫供人資搜尋；如果解析失敗，你的履歷可能直接被歸類為「無法讀取」而遭到淘汰。因此，格式選擇的核心邏輯在於「如何讓 ATS 最輕鬆、最準確地完成解析工作」。這是一場關於數據結構的戰爭，而非設計美學的競賽。

許多求職者常見的誤區是過度依賴視覺元素，例如使用文字方塊、浮水印、或是將文字製成圖片。這些元素雖然在螢幕上看起來整齊，但對於 ATS 來說卻是極大的解析障礙。2026 年的 ATS 技術雖然已經進步，能支援更多元的格式，但底層邏輯依然偏好簡單、乾淨的文字流。因此，理解解析度（Parsing）的重要性，是選擇格式的基礎。若檔案結構過於複雜，導致關鍵字（如職稱、技能）無法被正確抓取，那麼即便你擁有了應聘職位所需的 100% 技能匹配度，系統也只會顯示 0%。這就是為什麼掌握格式選擇的基礎知識，能直接決定你能否進入下一關面試。

ATS 如何「讀取」你的履歷檔案？

ATS 讀取履歷的方式類似於我們在電腦上使用「尋找」功能（Ctrl+F）。當人資或招聘經理在系統中搜尋關鍵字，例如「Python」、「行銷企劃」或「專案管理」時，ATS 會掃描履歷檔案中的文字內容，並回報哪些候選人的檔案中包含這些詞彙。為了達成這一點，ATS 必須先將你的檔案轉換為純文字格式（Text-only）。在這個轉換過程中，它會忽略所有的格式指令，只抓取看得見的文字元串。如果你的職稱是用圖片呈現，或者技能列表是放在一個無法解析的表格中，ATS 就完全抓不到這些資訊，導致你的履歷在搜尋結果中「缺席」。

更具體來說，ATS 的解析引擎會依序掃描檔頭、工作經歷、學歷等區塊。表現優異的 ATS 能夠分辨出日期格式（如 2023-2026）與工作內容，但這高度依賴檔案的結構是否標準化。例如，使用 Word 的「標題（Heading）」功能來定義章節，會比單純將字體加粗放大來得有效，因為前者提供了結構化的數據標籤。此外，許多 ATS 會將檔案上傳後自動轉換成 PDF 或 HTML 格式來進行預覽，如果你的原始檔案結構混亂，轉換後的版本可能就會出現亂碼或文字遺漏。因此，了解 ATS 這種「非人類」的閱讀方式，能幫助我們避開許多排版上的直覺陷阱。

為什麼解析度（Parsing）是格式選擇的決勝點？

解析度的高低，直接決定了你的履歷在資料庫中的「完整性」與「可搜尋性」。根據人力資源技術的研究，高解析度的履歷能讓候選人的技能與經歷完整浮現，使人資在搜尋時能精準鎖定目標人才。反之，低解析度的履歷即使內容優秀，也會因為關鍵字缺失或欄位錯置，被系統判定為「低匹配度」候選人。這就是為什麼在 2026 年的求職戰場上，追求「解析友善（ATS-Friendly）」的格式，比追求華麗的視覺效果重要百倍。一個格式正確的檔案，能確保你的所有努力都被看見，不會因為技術問題而埋沒人才。

影響解析度的最大變數，通常來自於排版的複雜性。舉例來說，許多求職者喜歡在履歷中使用特殊的字型或符號（如箭頭、星星），這些在 ATS 眼中可能變成亂碼或被直接過濾掉。另一個常見問題是「非文字層級」的 PDF 檔案。如果你將履歷從 Word 轉存為 PDF 時選擇了「將文字儲存為圖片」的選項，雖然視覺上完美復刻，但對 ATS 來說，整份檔案只是一張圖片，完全無法抓取任何文字。因此，選擇能夠維持高解析度的格式，並確保檔案是純文字層級，是讓履歷順利通過第一道數位篩選的決勝關鍵。

Word 履歷的優劣勢分析與適用場景

Word（.doc 或 .docx）作為最普及的文書處理軟體，是許多求職者製作履歷的首選。從 ATS 解析的角度來看，Word 檔案有其獨特的優勢。由於 Word 是微軟開發的原生格式，其檔案結構（XML 架構）非常清晰，幾乎所有的 ATS 解析引擎都能完美支援。Word 檔案中的文字、標題、段落都有明確的標籤，能讓 ATS 輕鬆抓取關鍵資訊。此外，Word 檔案體積通常較小，上傳速度快，且在不同版本的 Office 軟體之間具有高度的兼容性。對於注重文字內容的傳統產業或政府單位來說，Word 依然是廣受接受且安全的格式選擇。

然而，Word 也有其不可忽視的劣勢，主要集中在「視覺呈現的不穩定性」。這就是所謂的「格式跑版」問題。同一份 Word 檔，在你的電腦上顯示得完美無缺，但在人資的電腦上，若其 Word 版本不同、字型庫不全，或是預設設定差異，可能會導致段落錯位、表格變形，甚至文字重疊。這種情況會嚴重影響人類閱讀者的體驗，即使 ATS 解析成功，人資看到的也可能是一份混亂的文件，從而對你的專業度產生質疑。因此，雖然 Word 在機器解析方面表現優異，但在人機共讀的環節中，風險相對較高。

優點：高兼容性與易於編輯，適合內部推薦或實體應徵

Word 履歷的最大優勢在於其極高的兼容性與靈活性。幾乎每一台電腦都安裝了 Word 或能免費使用 Draw.io、LibreOffice 等相容軟體，這意味著接收者不需要額外安裝特定軟體即可打開檔案。對於需要內部推薦或直接將履歷寄給特定主管的情況，Word 檔案非常方便，因為對方可以在檔案上直接進行註解、圈選或修改，並回傳給你。這種雙向編輯的便利性，是 PDF 無法比擬的。此外，對於必須填寫特定公司表格（如銀行、政府機關的申請表）的應徵方式，Word 通常是唯一被允許上傳的格式，因為它易於填寫與儲存。

在某些特定的求職情境下，Word 甚至是比 PDF 更好的選擇。例如，如果您是透過人力銀行的「內部職缺投遞」功能，或是透過獵頭、人脈進行非公開的推薦，這些場合通常對格式的嚴格度較低，且重視內容的快速流通。由於 Word 檔容易被修改，有些求職者會擔心版本混亂的問題，但在 2026 年的實務操作中，只要在投遞前將檔案轉為唯讀模式，或是在檔名標註版本號（例如：Resume_2026_V1.docx），就能有效管理版本。總結來說，Word 是追求「最大流通性」與「內部協作」時的最佳工具。

劣勢：格式易跑版，檔案版本管理混亂的潛在風險

談到 Word 的劣勢，首先必須提及的是跨平台與跨軟體的顯示落差。雖然 Microsoft Office 是主流，但 Google Docs、Apple Pages、LibreOffice 等其他文書軟體在編輯 Word 檔案時，常常會發生版面配置的微小偏移。例如，精心設計的分欄排版在另一套軟體中可能變成單欄，導致頁面暴增；或者某些特殊符號變成亂碼。這種不穩定性，對於追求專業形象的求職者是一大扣分。人資在快速瀏覽時，若遇到這種排版混亂的履歷，往往會直接跳過，因為這暗示了求職者可能不夠細心或不懂得數位文件的基本邏輯。

另一個不容忽視的風險是「版本管理混亂」。Word 檔案非常容易被修改，若你寄出的是一份未鎖定的 Word 檔，對方可能會不小心覆蓋或修改了你的內容。更常見的是，求職者在不同階段修改履歷後，容易存錯檔案或是寄出舊版本。例如，將面試 A 公司的客製化履歷誤寄給 B 公司，而 Word 檔案中可能還留有 A 公司的註記，這會造成極度尷尬的局面。雖然 PDF 可以解決這部分的問題，但若求職者習慣使用 Word，就必須更加謹慎地進行檔案命名與資料夾管理，否則很容易自誤。

PDF 履歷的優劣勢分析與適用場景

隨著 2026 年數位化程度的提升，PDF（Portable Document Format）已逐漸成為企業首選的履歷格式。PDF 的核心設計理念是「所見即所得」，也就是無論在什麼設備、什麼作業系統上打開，版面配置、字型、圖片都會保持完全一致。這對於重視品牌形象與細節的科技業、設計業、行銷業等領域尤為重要。一份排版精美、視覺協調的 PDF 履歷，能在瞬間建立起專業、嚴謹的印象。此外，PDF 檔案通常具有較高的安全性，不易被任意修改，能確保你投遞的內容就是人資看到的內容，避免了版本混淆的尷尬。

雖然早期的 ATS 對 PDF 的支援度不佳，但到了 2026 年，絕大多數的主流 ATS 都已能良好解析「文字層級」的 PDF 檔案。這使得 PDF 的優勢更加凸顯：它兼具了 Word 的解析友善度（若是正確製作）與視覺呈現的穩定性。對於經常需要投遞多家公司、且每家公司都有不同排版要求的求職者來說，PDF 是確保履歷「完美現身」的最佳保底選擇。只要避開後續會提到的「圖片 PDF」陷阱，PDF 幾乎是目前最萬用且最安全的履歷格式。

優點：跨平台視覺一致性，專業形象的最佳選擇

PDF 履歷最強大的優點在於其「防呆」特性。當你將履歷儲存為 PDF 時，你其實是在製作一個「電子紙本」。這意味著，對方不需要安裝你的字型，不需要擔心軟體版本差異，甚至在手機、平板上檢視，都能看到與你螢幕上一模一樣的排版。這種一致性對於維持專業形象至關重要。一份格式整潔、留白適中、字體統一的 PDF 履歷，會給人一種「已經準備好、不可輕易更動」的正式感。這暗示了你對這份工作的重視程度，以及你對細節的掌控能力。

在 2026 年的設計趨勢中，許多求職者會使用 Canva 或 Adobe Illustrator 等工具製作視覺化履歷，這些工具主要輸出 PDF 格式。雖然我們後續會警告過度設計的風險，但適度的設計元素（如色塊區隔、 Icons 標示技能），在 PDF 格式下能完美呈現，並在視覺上幫助人資快速抓取重點。對於希望在眾多履歷中脫穎而出，特別是應徵設計、新媒體、品牌管理等注重美感與創意的職位，PDF 是展現你個人風格的最佳載體，前提是確保 ATS 仍能讀取關鍵文字。

關鍵細節：如何存成「文字層級」PDF 而非圖片 PDF？

這是使用 PDF 履歷時最關鍵的技術門檻。許多求職者以為只要存成 PDF 就沒問題，但如果是將 Word 轉存成 PDF 時，採用了「以影像方式儲存」或「使用圖片取代文字」的選項，那麼這份 PDF 對 ATS 來說就是一張大圖片，裡面的文字完全無法被抓取。要檢查你的 PDF 是否為「文字層級（Text-based）」，你可以試著用滑鼠游標去選取履歷上的文字。如果游標可以順利選取單字，並且可以複製貼上到記事本中，那就是正確的文字層級 PDF；如果選取不到文字，或是只能選取整張圖片，那就是圖片型 PDF，絕對不能用來投遞履歷。

要正確製作文字層級 PDF，建議在 Word 或 Google Docs 中完成編輯後，直接使用內建的「另存新檔 > PDF」功能，或者使用虛擬印表機（如 Microsoft Print to PDF）列印成 PDF。這兩種方式通常都能保留文字的屬性。此外，在轉存時，應避免使用過於複雜的嵌入式字型或特殊效果，以免轉換過程中發生錯誤。如果你習慣使用 Adobe InDesign 等專業排版軟體，務必在匯出 PDF 時，確認格式設定為「保留文字編輯能力」，而非「僅影像」。掌握這個小細節，就能同時兼顧美觀與 ATS 的解析度。

2026 履歷格式選擇策略與進階優化技巧

ATS 友善履歷的格式設計金標準

了解了 Word 與 PDF 的基本特性後，下一步是掌握具體的排版規則，確保無論你選擇哪種格式，都能通過 ATS 的檢驗。2026 年的 ATS 友善履歷設計金標準，核心在於「簡潔」與「結構化」。首先，請務必使用標準的字型，如標楷體、新細明體、Arial、Calibri 或 Times New Roman。這些是系統內建字型，不會因為對方電腦缺少字型而變成亂碼。其次，標題層級必須分明，建議使用「標題 1」作為姓名與區域名稱，「標題 2」作為次級標題，這樣 ATS 才能準確抓取哪段是「工作經歷」，哪段是「學歷」。避免使用手寫體或過於花俏的藝術字型，因為這會嚴重干擾 OCR（光學字元辨識）技術的判讀。

在內容的組織上，請遵循線性的閱讀邏輯。這意味著不要使用文字方塊、浮動圖片或是多重分欄（Multiple Columns）。多欄排版雖然在視覺上看起來像報紙一樣專業，但對 ATS 來說，它會打亂文字的閱讀順序，導致系統抓取到的內容支離破碎。例如，第一欄的結尾會直接跳到第二欄的頂端，ATS 可能會將其視為兩個不相關的段落。最佳的做法是使用單欄配置，從上到下依序排列：聯繫方式、專業總結、工作經歷、技能、學歷。這種「由上而下」的結構最符合機器的解析邏輯，也能讓人資在 6 秒鐘內快速掌握你的核心價值。

排版陷阱：表格、圖表與特殊字型如何阻礙 ATS 解析？

許多求職者喜歡利用 Word 的「表格」功能來對齊日期與職稱，或是利用「圖表」來視覺化技能強度（例如畫星星）。雖然這在視覺上看起來井然有序，卻是 ATS 解析的一大殺手。當 ATS 遇到表格時，它往往會按照儲存格的順序讀取，但這可能導致文字順序錯亂。例如，第一欄是「2020-2023」，第二欄是「經理」，第三欄是「負責營運」，ATS 可能會將其解讀為「2020-2023 經理 負責營運」，這還算幸運；更糟的情況是，它可能完全忽略表格中的內容，因為它不確定這些文字之間的邏輯關係。至於圖表，由於圖片內的文字通常無法被解析，除非你額外加上 Alt 文字描述，否則這些技能圖表對 ATS 來說毫無意義，只會佔用版面空間。

特殊字型與符號也是常見的陷阱。有些求職者為了展現創意，會在履歷中使用 Wingdings 或 Emoji 符號來代替項目符號。然而，這些符號在不同作業系統中顯示可能完全不同，甚至變成亂碼（如 □ 或 ）。更嚴重的是，某些 ATS 會將這些非標準符號視為數據的邊界，導致系統在抓取文字時提前截斷。例如，如果你在電話號碼後面加了一個奇怪的符號，系統可能只抓到號碼的前半段。為了安全起見，請全面回歸到最純粹的文字與標準標點符號，讓履歷像是一份乾淨的程式碼，讓 ATS 能夠順暢地讀取每一個字元。

關鍵字佈局：如何在不影響可讀性的前提下提升人機契合度？

關鍵字佈局是 ATS 優化的核心，但其中存在著「人機博弈」的藝術。ATS 會根據職缺描述中的關鍵字（Keywords）來給予分數，分數越高，越容易被推薦給人資。許多求職者會採取「關鍵字堆砌（Keyword Stuffing）」的策略，將所有技能 white-out（白色字體）隱藏在履歷中，或是重複列舉同樣的詞彙。這種做法在 2026 年已經過時且容易被判讀為作弊。雖然能騙過機器，但一旦人資在面試時發現你的經歷與關鍵字不符，會對你的誠信產生嚴重懷疑。因此，正確的做法是進行「自然佈局」與「同義詞替換」。

具體的做法是，先仔細分析目標職缺的 Job Description（職位描述），將出現頻率最高的動詞（如：分析、開發、管理）與名詞（如：Python、CRM、財務報表）列出來。接著，將這些關鍵字自然地融入你的工作經歷描述中。例如，不要只寫「負責社群經營」，而是寫「運用 Facebook 與 Instagram 進行社群经营，透過數據分析（Data Analysis）優化貼文成效，提升互動率 20%」。這樣既包含了「數據分析」這個關鍵字，又提供了具體的成果佐證，不僅 ATS 會給高分，人類面試官看了也會覺得具體而專業。這才是提升人機契合度的最佳實踐，讓你在機器審核與人工審核中都能獲得好感。

AI 時代的履歷製作策略（善用 AI ResumeMaker）

面對 2026 年高度數位化與自動化的求職環境，單純依靠手動調整履歷格式已經不夠高效。這時，AI 技術的介入成為了求職者的重要盟友。以 AI ResumeMaker 為例，這類工具不僅僅是製作履歷的軟體，更是具備深度學習能力的求職策略顧問。它能解決傳統履歷製作中最大的痛點：不知道該如何針對特定職缺調整內容，以及無法確認格式是否真的符合 ATS 標準。透過 AI 的輔助，求職者可以將原本需要耗費數小時的履歷優化過程，縮短至幾分鐘，同時大幅提升通過 ATS 篩選的機率。

AI ResumeMaker 的核心價值在於其「數據驅動」的決策能力。它能分析成千上萬份成功的履歷樣本，並結合最新的 ATS 解析邏輯，為使用者提供最即時、最準確的建議。這對於跨領域轉職者或社會新鮮人特別重要，因為他們往往缺乏將自身經歷轉化為職場關鍵字的經驗。AI 能夠彌補這塊知識落差，協助使用者挖掘出潛在的亮點，並以 ATS 最喜歡的方式呈現。這不僅是工具的升級，更是求職思維的革新，讓我們從「憑感覺寫履歷」轉變為「憑數據赢在起跑點」。

一鍵優化：使用 AI ResumeMaker 解析職缺並強化關鍵字

使用 AI ResumeMaker 進行履歷優化的第一步，通常是將目標職缺的描述（Job Description）與你的原始履歷一同輸入系統。AI 引擎會進行比對分析，找出職缺中隱含的硬性技能（Hard Skills）與軟性實力（Soft Skills）。接著，它會生成一份詳細的診斷報告，指出你的履歷中缺少了哪些關鍵字，或是哪些經歷描述過於模糊，未能對應到雇主的需求。這一步驟稱為「關鍵字缺口分析」，是提升 ATS 分數最關鍵的動作。AI 會建議你在特定區塊加入特定的技能詞彙，或是改寫工作內容以凸顯相關經驗。

更進一步的功能是「一鍵強化」。AI ResumeMaker 能夠自動生成多種版本的描述文案，供使用者選擇。例如，針對「專案管理」這個職缺，AI 可能會提供三個版本的經歷描述：一個強調預算控制、一個強調跨部門溝通、一個強調時程管理。使用者可以根據自己的實際經驗選擇最貼切的版本，或是混合使用。這種智能化的內容生成，確保了履歷不僅僅是關鍵字的堆砌，而是有邏輯、有說服力的職涯故事。這讓求職者能在短時間內產出高度客製化的履歷，大幅增加通過第一輪機器篩選的機會。

多格式輸出：如何透過 AI ResumeMaker 同時生成 ATS-Friendly 的 Word 與 PDF 檔？

完成了內容的優化後，格式的輸出同樣重要。AI ResumeMaker 這類工具通常提供「多格式一鍵輸出」的功能，解決了求職者在 Word 與 PDF 之間抉擇的困難。使用者可以在同一個介面中，預覽不同格式的顯示效果。例如，系統會提供「ATS-Friendly Mode（純文字模式）」讓你檢查是否出現了表格、圖表等解析殺手；同時也會提供「視覺化模式」讓你預覽 PDF 的排版美感。這意味著你不需要在不同軟體之間切換，也不需要擔心格式跑版的問題，因為所有的排版邏輯都已經內建在 AI 的演算法中，確保輸出的檔案符合人機雙讀的標準。

具體操作上，使用者只需在編輯完成後，選擇「下載 Word」或「下載 PDF」。AI ResumeMaker 會自動處理背後的格式轉換。如果你的職缺要求必須提交 Word 檔（以便 HR 填寫備註），系統會生成一份結構乾淨、無多餘格式的 Word 檔；如果職缺接受 PDF，系統則會生成一份保留視覺設計但底層文字結構清晰的 PDF 檔。這種靈活性讓求職者能根據不同企業的要求，快速切換格式，而無需重新排版。這不僅節省了大量時間，更確保了每一次投遞的檔案都是最高品質的。

從履歷到面試的全面職涯佈局（AI ResumeMaker 全流程支援）

優秀的求職策略不應止步於履歷投遞。AI ResumeMaker 的價值在於它提供了一套全流程的職涯解決方案，涵蓋了從履歷製作到最終面試的每一個環節。在 2026 年，單打獨鬥的求職方式已經過時，懂得利用 AI 工具進行全方位準備的求職者，將擁有絕對的競爭優勢。這不僅僅是為了找到一份工作，更是為了規劃一份長期的職涯發展路徑。AI 的介入讓求職過程從被動的投遞，轉變為主動的數據分析與策略佈局。

透過 AI ResumeMaker，使用者可以建立一個核心的「職涯檔案庫」，系統會根據你的學歷、經歷與技能，持續推薦適合的職缺與發展方向。這對於那些對未來感到迷茫的應屆畢業生，或是面臨瓶頸的轉職者來說，具有極高的指導意義。AI 不僅告訴你「現在的你」適合什麼，還能預測「未來的你」應該往哪裡走。這種前瞻性的規劃，能讓求職者在面試時展現出更清晰的目標感與企圖心，打動面試官。

求職信生成與模擬面試：利用 AI 完善你的求職準備

除了履歷，求職信（Cover Letter）往往是決定人資是否願意多看你一眼的關鍵。許多求職者因為寫不出客製化的求職信而感到苦惱。AI ResumeMaker 內建的求職信生成功能，能根據你已經優化好的履歷內容，結合目標公司的企業文化與職缺需求，自動生成一封語氣專業、內容針對性強的求職信。它會強調你與該職位的匹配度，並用具體的例子佐證你的能力，讓你在眾多只會投遞通用履歷的求職者中脫穎而出。這項功能大幅降低了撰寫求職信的心理門檻與時間成本。

更強大的是「模擬面試」功能。AI 能夠分析目標職缺常見的面試題庫，並結合你的履歷內容，生成專屬於你的模擬面試問題。例如，它可能會問：「你在履歷中提到曾提升了 20% 的互動率，請具體說明你是如何做到的？」這能幫助求職者在正式面試前，預先演練如何有條理地闡述自己的經歷。此外，系統通常還會提供回饋，指出你的回答中是否缺乏 STAR（情境、任務、行動、結果）法則，或是語氣是否不夠自信。這種高強度的即時演練，能有效消除面試緊張感，提升現場表現。

職涯規劃：為應屆畢業生與轉職者打造清晰的薪資與發展路徑

對於應屆畢業生與轉職者而言，最困難的往往不是履歷製作，而是不知道自己的市場價值在哪，以及未來的發展方向。AI ResumeMaker 的職涯規劃功能，能透過大數據分析，提供客觀的參考資訊。例如，系統會根據你的技能組合與所在地區，分析出該類職位的平均薪資範圍，並指出你目前薪資期望的合理性。這對於談薪水的階段非常有幫助，能讓你更有底氣地爭取應得的待遇。此外，若發現你的技能與理想薪資有落差，系統還會建議你應該進修哪些課程或考取哪些證照，來提升競爭力。

針對轉職者，AI 能繪製出一條清晰的「轉職路徑圖」。它會分析你過往的經歷，找出可轉移的技能（Transferable Skills），並推薦銜接性高的職位。例如，一位資深的業務人員想轉職到專案管理，AI 可能會指出其過往的客戶溝通、時程控制經驗都是高度相關的技能，並建議其在履歷中加強這部分的描述，同時推薦其學習專案管理工具。這種量身訂做的職涯建議，讓轉職不再是盲目嘗試，而是有策略的遷徙，幫助求職者在 2026 年多變的職場環境中找到穩固的立足點。

結論：掌握 2026 格式趨勢，邁出求職成功第一步

回首 2026 年的求職趨勢，我們可以清楚地看到，履歷製作已經從單純的「文件排版」演變為一場「人機溝通」的藝術。ATS 履歷究竟是用 Word 還是 PDF？答案並非絕對的二選一，而是取決於你是否掌握了底層的解析邏輯。Word 憑藉其高兼容性與易編輯性，依然是特定情境下的優勢工具；而 PDF 則以其視覺一致性與專業形象，成為大多數情況下的首選。然而，無論選擇哪種格式，最核心的關鍵都在於確保檔案是「文字層級」且「結構化」的，讓 ATS 能夠輕鬆抓取關鍵資訊，不因排版問題而遺漏人才。

展望未來，求職戰場的競爭只會更加激烈。僅僅依賴傳統的製作方式，很容易在第一輪就被機器淘汰。懂得善用 AI 技術，如 AI ResumeMaker 這類工具，來進行關鍵字優化、格式校正、甚至全流程的面試準備，將是求職者脫穎而出的關鍵法寶。這不僅能大幅提升通過 ATS 篩選的機率，更能幫助你建立清晰的職涯規劃。現在就行動起來，檢視你手中的履歷是否符合 2026 年的格式標準，利用 AI 工具強化你的競爭力，讓你的求職之路從這一步開始，走得更穩、更遠。

ATS履歷用 Word 還是 PDF？2026 最佳格式選擇與範例解析

Q1：到底 ATS 履歷應該用 Word 還是 PDF 比較好？

這是一個求職者最常遇到的困擾。簡單來說，關鍵在於「ATS 系統的解析能力」。大部分現代 ATS 系統都能讀取 PDF，但 PDF 分為兩種：「可編輯 PDF」與「圖片 PDF」。如果是掃描或轉檔做成的圖片 PDF，ATS 系統無法讀取文字，你的履歷就會直接被刷掉。因此，最安全的首選是「可編輯的 Word (.docx)」格式，因為它能確保 ATS 100% 抓取到正確的文字內容。如果你堅持使用 PDF，請務必確認是「文字型 PDF」。為了保險起見，建議在上傳前，先用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能進行檢測。它能模擬 ATS 解析流程，幫你檢查格式是否正確、關鍵字是否足夠，並在 1 分鐘內協助你調整成 HR 與系統都友善的版本，避免因為格式錯誤而讓你的努力付諸東流。

Q2：為什麼格式這麼重要？如果我排版很美觀，ATS 還是會抓錯嗎？

排版美觀是給「人」看的，但 ATS 是先「讀」格式。許多求職者為了設計感，會使用表格、文字框、圖示或特殊字體，這些在 Word 或 PDF 裡看起來很專業，卻是 ATS 的致命傷。系統往往會無法正確解析表格內的文字，或是把圖示當成亂碼，導致你的學經歷被錯誤解讀。這就是為什麼很多人明明很優秀，卻連面試通知都拿不到。根據 HR 邏輯，履歷的首要任務是「讓系統順利讀懂」。使用 AI ResumeMaker 的「AI 履歷生成」功能，可以幫你自動生成符合 ATS 規範的乾淨版面，它會避開表格與複雜排版，確保文字能被系統精準抓取。此外，針對特定職缺，它還能自動強化關鍵字，讓你的履歷在眾多競爭者中脫穎而出，大幅提升通過第一關的機率。

Q3：我是新鮮人或轉職者，如果我的履歷格式沒問題，內容要怎麼寫才能過關？

格式只是入場券，內容才是決勝關鍵。許多新鮮人或轉職者常犯的錯誤是寫出「萬用履歷」，內容空泛，沒有針對性。ATS 除了讀取格式，還會掃描履歷中的關鍵職務字（Keywords），例如該職位所需的技能、工具或法規。如果你的履歷缺乏這些字眼，就算格式正確，分數也不會高。這時，你可以利用 AI ResumeMaker 的「職涯規劃工具」，先分析市場趨勢與目標職缺的需求，了解產業看重哪些能力。接著，使用「AI 履歷生成」功能，輸入你的基本資料與目標職位，系統會自動幫你生成一份客製化的履歷，裡面會包含該職缺必備的關鍵字，並量化你的過往成就。這能讓你在一開始就展現出與該職位的高匹配度。

Q4：除了履歷，求職信和面試也讓人很頭痛，有沒有什麼工具可以一併解決？

求職流程是一個完整的漏斗，履歷只是第一步。通過 ATS 後，HR 通常會接著審視求職信，接著才是面試。許多求職者在履歷過關後，卻因為求職信寫得不吸引人，或是面試表現不佳而失敗。為了提升整體通過率，AI ResumeMaker 提供了完整的配套方案。針對求職信，你可以使用「AI 求職信產生器」，它會根據你的履歷內容與目標職缺，自動生成一封強調匹配度、語氣專業的客製化求職信，省去你絞盡腦汁的時間。而在面試階段，「AI 模擬面試」功能則能還原真實情境，提供該職缺常見的題庫與作答卡，讓你反覆練習。系統還會給出回饋，幫助你調整答題邏輯與表達方式，讓你在真正面試時更加自信、從容不迫。

Q5：2026 年求職競爭更激烈，有沒有效率更高的求職策略？

在 2026 年，「海投」策略已經行不通了，高效率的「精準求職」才是王道。與其花大量時間手動修改每一份履歷，不如善用工具來加速流程。一個好的策略是：先透過「職涯規劃工具」確認自己的市場定位與目標，鎖定 3-5 個理想的職缺。接著，使用 AI ResumeMaker 的核心功能，根據不同職缺的需求，在幾分鐘內快速生成多個版本的客製化履歷與求職信。因為 AI ResumeMaker 強調 HR 邏輯與職缺導向，能確保每一份投出的履歷都是針對性最強的。這樣的做法不僅大幅節省時間，更能讓你的履歷在眾多求職者中展現出「你就是為這份工作而生」的獨特優勢，有效提升拿到面試邀約的機會。