履歷字號太小影響ATS嗎？解析常見原因與3個解決技巧

為什麼履歷字號與格式是 ATS 過關的隱形關鍵？

在現代企業招募流程中，求職者提交的履歷文件首先會經過「應用程式追蹤系統」（Application Tracking System，簡稱 ATS）的初步篩選。許多求職者往往將重心放在內容的遣詞造句與經歷描述，卻忽略了最基礎的排版與字號設定。事實上，ATS 的運作邏輯與人類視覺閱讀有著極大的差異，它並非透過「看」的方式來理解文件，而是依賴文字解析引擎來抓取字串。當你的履歷字號過小，或是使用了系統無法識別的特殊格式時，這份履歷在進入人事主管的眼簾之前，就可能已經被系統判定為「無法讀取」或「內容缺失」，導致求職者在第一關就莫名其妙地被淘汰。

這其中的關鍵在於，ATS 系統通常會將 PDF 或 Word 文件轉換成純文字流（Text Stream）進行分析。如果字級設定低於系統解析的臨界值，或是使用了非嵌入式的字型，系統在轉檔時可能會出現亂碼、缺字，甚至是整行文字消失的情況。這意味著，即便你的經歷再輝煌、技能再出色，只要系統無法正確抓取關鍵字（例如：Python、行銷策略、專案管理），你的履歷匹配度分數就會大幅降低。因此，理解 ATS 的運作原理，並針對其偏好進行格式優化，是確保履歷能被「人眼」看見的必要前置作業。

此外，許多求職者為了追求視覺上的美感或獨特性，會使用多欄排版、圖表、或是將文字嵌入圖片中。這些設計雖然對人類閱讀非常友善，但對於 ATS 而言卻是極大的閱讀障礙。大多數的 ATS 無法解析圖片中的文字，也難以處理跨欄的文字配置，這會導致系統抓取到的文字順序混亂，甚至完全漏掉重要資訊。因此，保持格式的標準化與簡潔性，不僅是為了通過系統檢測，更是為了讓企業端的篩選工具能精準地抓取到你希望強調的職務相關技能與經驗，從而在數百封履歷中脫穎而出。

ATS 無法讀懂履歷的常見症狀與根本原因剖析

履歷字型與字級設定不當的 3 個潛在風險

字級過小導致 OCR 辨識失敗

許多求職者為了塞入更多經歷，或是習慣了螢幕上的小字顯示，會將履歷字級調整至 8pt 或 9pt。雖然肉眼勉強可讀，但對於 ATS 的光學字元辨識（OCR）技術來說，這是一個極大的挑戰。當字級過小，字體的筆畫可能會變得模糊不清，特別是當文件經過掃描或轉檔後，像素的流失會讓系統難以區分相似的字元，例如數字「1」與小寫字母「l」，或是「O」與「0」。一旦 OCR 辨識出錯，關鍵的數字（如任職年份、專案數據）或技能名稱就會被錯誤解讀，導致系統無法正確評估你的資歷。

此外，過小的字級在不同的顯示設備上可能會造成字體渲染問題。如果招聘人員使用的是高解析度螢幕，可能還能看清，但 ATS 系統在後端處理時，可能使用的是統一的低解析度標準。若字級低於 10pt，系統可能會將其判定為頁尾註腳或非必要資訊而直接忽略。這意味著你辛苦撰寫的「專業技能」或「工作內容」區塊，可能因為字級設定不當而被系統視為「噪點」過濾掉，造成嚴重的資訊遺漏。為了確保資訊能被完整抓取，建議務必將字級維持在安全範圍內。

實際案例中，常見的情況是求職者使用了看似專業的深色背景搭配深色字體，或是為了排版緊湊而縮小字級。這種做法在人類眼中可能覺得視覺平衡，但 ATS 在進行二值化（Binarization）處理時，若對比度不足或字體過細，很容易將文字與背景融為一體，導致辨識失敗。因此，避免使用過於花俏的背景，並確保字級足夠大，是防止 OCR 辨識失敗的第一道防線。

使用特殊字型造成亂碼或缺字

為了展現個人風格，有些求職者會下載使用特殊字型（如手寫體、裝飾性字體）。然而，ATS 系統通常依賴標準的字型庫（如 Arial、Times New Roman、Calibri）來進行解析。如果你的電腦上安裝了特殊字型，並在製作履歷時使用了它，當文件上傳至招聘系統時，若系統的伺服器沒有安裝該字型，就會發生「替代字型」的現象，導致排版錯亂，甚至出現亂碼（豆腐塊）。亂碼不僅讓系統無法抓取關鍵字，更讓人事主管看到一份格式混亂的履歷，直接影響專業形象。

另一個常見的問題是「字型嵌入」問題。雖然許多 PDF 編輯軟體提供嵌入字型的選項，但並非所有 ATS 都能正確處理嵌入的字型資訊。有些系統在解析時會直接丟棄字型資訊，只保留純文字內容。若你使用了非通用字型且未正確嵌入，結果就是原本精心設計的標題或特殊符號變成了一串亂碼或空白。這在強調細節的職位（如會計、工程師）中，會被視為缺乏專業素养的表現。因此，堅持使用作業系統內建的通用字型，是確保跨平台兼容性的最佳策略。

更深入來看，特殊字型往往包含特殊的字元集（Glyphs），這些字元在 ASCII 或 Unicode 的標準映射中可能位置不同。ATS 在解析時若找不到對應的映射，就會直接省略或替換。例如，某些設計師字型中的破折號可能被系統解讀為亂碼。為了避免這種技術性的溝通障礙，最安全的做法是回歸最純粹的字型選擇，讓內容本身成為主角，而不是被字型的技術問題掩蓋。

行距與段落過密降低可讀性

行距與段落的設定直接影響 ATS 抓取文字的準確度。許多求職者為了將內容壓縮在一頁內，會將行距設為 1.0 甚至更小，並且段落間距緊貼。這樣的做法會讓文字看起來擁擠，對人類閱讀造成視覺疲勞，對 ATS 來說更是噩夢。當行距過密時，系統在劃分「行」與「段落」的界限時容易出錯，可能會將上一行的尾端與下一行的開頭錯誤地連接在一起，造成斷句錯誤或語意不通。

此外，過密的排版容易讓系統誤判「文字方塊」或「表格」的邊界。如果你使用了無邊框的表格來對齊文字，且行距過小，ATS 可能會將其視為單一的長字串，而不是分欄的資訊。這會導致你的「經歷」與「年份」混雜在一起，讓系統難以提取結構化資料。例如，原本應該是「2020-2023｜職位名稱」的結構，可能會被解析成「2020-2023職位名稱」，雖然看似影響不大，但精確的結構化資料對於 ATS 計算任職時間長度與職位匹配度至關重要。

因此，保持適當的行距（建議 1.15 或 1.5）與段落間距，不僅是為了美觀，更是為了提供 ATS 足夠的「呼吸空間」來正確識別每個區塊的職責與成就。良好的間距設定能幫助解析引擎更清晰地分離出獨立的資訊單元，從而提升關鍵字的抓取精準度。

檔案格式與儲存方式造成的解析錯誤

掃描版 PDF 或圖片格式無法被讀取

這是最嚴重且最常見的格式錯誤之一。許多求職者將紙本履歷透過掃描器儲存成 PDF，或是直接將 Word 文件截圖存成圖片（JPG/PNG）上傳。雖然人類肉眼可以清楚看到圖片上的文字，但 ATS 本質上無法「看懂」圖片。如果該 PDF 是以「圖片」方式嵌入（即沒有經過 OCR 處理的文字圖），系統在解析時只會得到一片空白，或者只讀得到圖片的檔案名稱。這等於你提交了一份沒有任何文字內容的空文件，系統自然會判定你為不匹配的候選人。

有些求職者會使用手機 APP 掃描文件，雖然方便，但如果 APP 沒有啟用 OCR 文字辨識功能，生成的依然是一張高解析度的圖片。即便有 OCR 功能，若解析度不夠高、光線不均勻，辨識出來的文字也會充滿錯誤。例如，「財務分析」可能被辨識成「財務分忻」，導致關鍵字搜尋失敗。此外，圖片格式的檔案通常體積較大，上傳速度慢，且在某些招聘系統的預覽功能中無法顯示，這都會降低招聘人員的好感度。

正確的做法是，確保生成的 PDF 是「可搜索的文字型 PDF」（Searchable PDF）。這意味著文件底層包含文字層，而非僅僅是一張圖片。如果你的履歷是用 Word 撰寫，請務必使用「另存新檔」功能選擇 PDF 格式，並確保軟體有正確轉換文字層。永遠不要使用截圖或掃描器作為提交履歷的首選方式，除非你是應徵需要提交作品集的設計類職位，否則純文字結構的文件才是 ATS 的最愛。

Word 檔版面配置跑版導致文字位移

雖然 Word 是常見的履歷格式，但其格式的穩定性卻不如 PDF。許多求職者在自己的電腦上使用 Microsoft Office 2019 編輯履歷，使用了特定的字型與版面配置，但當人事主管在另一台電腦（可能使用 Google Docs、LibreOffice 或不同版本的 Word）打開時，卻發現版面全跑掉了。文字位移、圖片亂飛、分頁錯誤，這些視覺上的混亂在 ATS 眼中同樣是致命的。

版面跑版會導致 ATS 抓取的順序混亂。ATS 通常是按照文件的「邏輯順序」（Logical Reading Order）來抓取文字，也就是由上至下、由左至右。如果因為格式錯位導致「學歷」跑到了「經歷」下方，或是「聯絡方式」被擠到了第二頁，系統就會錯誤地解讀你的履歷結構。這會讓系統誤判你的工作年資，或是漏掉顯眼的學歷背景，從而影響最終的評分結果。

此外，使用 Word 檔還面臨「巨集（Macros）」或「OLE 物件」的風險。有些求職者為了讓履歷看起來酷炫，插入了 Excel 圖表或 PPT 簡報的物件。這些複雜的物件在不同作業系統或安全設定下可能無法正確顯示，甚至被系統視為潛在的安全威脅而直接阻擋。因此，為了確保跨平台的一致性與安全性，將文件轉換為 PDF 格式通常是更穩妥的選擇。

頁首頁尾或浮水印干擾文字抓取

許多求職者習慣在 Word 或 PDF 的頁首（Header）與頁尾（Footer）放置個人資訊，例如姓名、電話、頁碼，或是從事設計工作者會放上個人浮水印。雖然這在視覺上看起來很整齊，但對於 ATS 來說，這些區域屬於「干擾項」。有些舊版或設定較為嚴格的 ATS，其解析範圍可能只針對「正文區塊」（Body Text），而忽略了頁首頁尾。如果你將最重要的聯絡電話放在頁尾，結果系統只抓取了正文中的經歷，那麼當人事主管想聯絡你面試時，卻發現檔案中沒有你的電話號碼，這就錯失了機會。

浮水印則是另一個常見的雷區。文字浮水印通常會以淺色顯示，並浮在文字之上。在進行 PDF 解析時，浮水印的文字可能會與正文的文字發生「圖層重疊」，導致系統無法區分哪些是你的經歷描述，哪些只是背景裝飾。這會造成文字辨識混亂，降低解析的準確度。更糟糕的是，有些浮水印含有版權聲明或公司 Logo，如果該圖片包含了複雜的圖形，可能會讓系統在處理時發生錯誤。

因此，建議將所有必要的資訊（姓名、電話、Email、LinkedIn 連結）都放置在正文的第一頁最上方，使用普通的文字格式即可。避免使用頁首頁尾功能，也不要添加任何形式的浮水印。保持文件的乾淨與純粹，讓 ATS 能順暢地從頭到尾抓取所有關鍵資訊，不留任何死角。

提升 ATS 辨識率的 3 個解決技巧與實作步驟

技巧一：優化字級與排版，確保人機皆可讀

建議字級設定：10pt 至 12pt 的安全範圍

要確保履歷能順利通過 ATS 的篩選，最直接且有效的方法就是嚴格控制字級大小。根據大多數 ATS 的解析標準與人體工學的視覺舒適度，10pt 到 12pt 是最安全的黃金範圍。這個大小的字體，無論是在電腦螢幕、平板還是手機上閱讀，都能保持清晰，同時確保 OCR 引擎能精準地捕捉每一個字元的特徵。對於主要的內文描述（如工作職責、專案內容），建議使用 10.5pt 或 11pt，這能在有限的空間內容納更多內容，又不會因為過小而被系統忽略。

對於標題與副標題，可以稍微放大至 12pt 到 14pt，以區分段落層級。這不僅有助於人類閱讀時的視覺引導，也能幫助 ATS 系統更好地理解文件的架構。ATS 通常會根據字體大小來判斷這是否是章節標題，進而建立內容的邏輯樹狀結構。如果你的標題字級與內文相同，系統可能無法正確區分「經歷」與「技能」這兩個區塊，導致關鍵字權重分配不均。因此，透過字號大小來強調結構，是提升辨識率的隱形技巧。

在實務操作上，你可以打開你的履歷檔案，全選文字後檢查字級設定。若發現有部分文字小於 10pt，請立即統一調整。此外，也要注意不要在同一段落中混用過多的字級大小，這會造成解析混亂。保持一致性是關鍵，讓系統能輕易地預測你的排版邏輯。如果你使用的是 AI ResumeMaker，系統通常會內建這類字級規範，自動幫你調整至適合的大小，省去手動檢查的繁瑣步驟。

使用 AI ResumeMaker 自動檢查格式與配置

手動調整格式既耗時又容易出錯，特別是對於不熟悉排版軟體的求職者而言。這時候，利用 AI ResumeMaker 這類智慧工具來自动生成履歷，成為了提升 ATS 過關率的高效解方。AI ResumeMaker 內建了針對各大招聘系統偏好的格式資料庫，能自動偵測並修正不當的字級、字型、行距以及段落配置。它會確保你的履歷在生成當下，就已經符合最嚴格的 ATS 解析標準，讓你不用擔心因為格式細節而被刷掉。

除了基礎的格式檢查，AI ResumeMaker 還能處理复杂的排版問題。例如，它會自動將文字對齊方式設為左對齊（ATS 最友善的對齊方式），並避免使用容易造成解析錯誤的特殊符號。如果你原本的履歷使用了表格或多欄式設計，AI ResumeMaker 能智慧地將其轉換為單欄的線性敘述結構，同時保留資訊的層次感。這種「先優化格式，再填入內容」的流程，能從根本上解決跑版與解析錯誤的問題。

更重要的是，AI ResumeMaker 提供的不僅是格式美化，更是人機可讀性的雙重保障。它生成的檔案會同時照顧到人類的閱讀體驗與機器的解析邏輯。對於新鮮人或轉職者來說，這是一個極佳的輔助工具，因為它能彌補經驗不足所帶來的排版劣勢，讓你的專業能力在第一眼就被看見。透過這類工具，你可以將心力集中在內容的打磨上，而將技術性的格式問題交由 AI 處理，大幅提升求職的效率。

技巧二：強化關鍵字密度與架構邏輯

針對職缺描述提取並融入關鍵技能

ATS 的核心功能之一就是比對「履歷關鍵字」與「職缺描述關鍵字」的匹配度。如果履歷中缺乏職缺所需的關鍵字，即使格式完美，也可能因為匹配度太低而被淘汰。因此，第二個解決技巧是針對性地進行關鍵字優化。具體做法是仔細閱讀目標職缺的 Job Description（職務描述），從中提取出現頻率最高的動詞（如：管理、開發、分析）與名詞（如：Python、SEO、供應鏈）。這些就是 ATS 用來篩選的標籤。

提取關鍵字後，需要自然地將它們融入你的履歷內容中。這不是要進行關鍵字堆砌（Keyword Stuffing），而是要將這些技能具體化在你的工作成就中。例如，如果職缺強調「數據分析」，你不僅要在技能欄位列出「數據分析」，更要在工作經歷中具體寫出「透過數據分析工具改善了 20% 的營運效率」。這樣的做法不僅能提升 ATS 的權重，也能讓後來審閱的人事主管清楚看到你具備該項能力。AI ResumeMaker 的內容解析功能可以協助你找出這些關鍵字，並建議你將它們放置在最顯眼的位置。

此外，注意使用同義詞的變化。雖然 ATS 會進行詞幹提取（Stemming），但有些系統對於特定的專業術語非常敏感。例如，「前端工程師」可能被稱為「Front-end Developer」或「UI Engineer」。在履歷中適度涵蓋這些變形，能增加被搜尋到的機率。AI ResumeMaker 的解析功能通常會針對職缺描述進行比對，分析你的履歷缺失了哪些關鍵技能，並提示你進行補充，這能大幅提升履歷的命中率。

使用 AI ResumeMaker 進行內容與關鍵字解析

人工比對關鍵字往往效率低下且容易有遺漏，而 AI ResumeMaker 內建的解析引擎能快速解決這個問題。使用者只需將目標職缺的描述貼上，或是選取該職位，AI 就會進行深度的語意分析，列出該職位最看重的技能矩陣。接著，它會掃描你的現有履歷，計算關鍵字的覆蓋率，並標示出哪些重要字眼尚未出現。這種「缺口分析」能讓你清楚知道該如何調整內容，以符合系統的篩選標準。

AI ResumeMaker 的优势在於它能理解上下文，而不僅僅是單純的單字比對。它會判斷你的經歷是否真的與該技能相關，避免你為了凑數而硬塞不相關的關鍵字。例如，如果你在「行政助理」的經歷中硬塞「Python 程式設計」，AI 可能會提示該項關鍵字缺乏上下文支持。它會建議你將關鍵字放在最合理的段落中，例如「技能總結」或「相關專案」，確保每一個關鍵字都能發揮最大的權重作用。

最後，AI ResumeMaker 的內容優化功能還能協助你使用更具影響力的動詞與量化的數據。許多 ATS 會根據動詞的強度來判斷職位的層級（例如：「協助」與「主導」的權重不同）。透過 AI 的潤飾建議，你可以將平淡的描述轉化為具有衝擊力的成就陳述，這不僅能提升 ATS 的分數，更能在人工面試階段成為討論的焦點。這是一種雙管齊下的策略，既能過關斬將，又能展現個人價值。

技巧三：選擇正確的檔案格式與匯出方式

優先使用純文字或標準化 Word (.docx) 格式

檔案格式的選擇直接決定了解析的成敗。雖然 PDF 是最通用的格式，但在某些特定情況下，選擇 Word (.docx) 或純文字 (.txt) 反而是更保險的做法。一般來說，標準化的 Word 格式具有極佳的兼容性，因為它是大多數 ATS 開發時的基礎標準。Word 檔案包含了豐富的結構標籤（如 Heading 1, Heading 2），這能幫助 ATS 更精準地抓取章節標題，建立清晰的履歷架構。如果你應徵的是傳統產業或政府部門，Word 往往是他們首選的接收格式。

純文字格式（.txt）則是最「乾淨」的格式。它不包含任何圖片、表格、特殊字型或格式設定，只有純粹的文字內容。對於那些老舊或解析能力較弱的 ATS 來說，TXT 檔案能保證 100% 的文字被抓取，完全杜絕了格式錯亂的風險。雖然 TXT 檔案在視覺上非常陽春，不適合直接給人看，但作為上傳系統的備選方案，它能確保最基本的資訊安全傳遞。在使用 Word 檔時，務必儲存為 .docx 格式，而非舊版的 .doc，因為新版格式的結構更穩定。

對於大多數現代招聘系統，使用「另存為 PDF」仍然是高品質的首選，但前提是該 PDF 必須是透過「列印成 PDF」或「標準 PDF 儲存」生成的文字型 PDF，而不是掃描件。AI ResumeMaker 在這點上做得很好，它允許你根據不同需求選擇最合適的格式。如果你不確定對方系統的偏好，最安全的策略是同時準備一份 Word 檔與一份 PDF 檔，根據招聘頁面的指示靈活提交。

利用 AI ResumeMaker 匯出 PDF/Word/PNG 完美格式

為了應對不同招聘平台的格式要求，能夠靈活輸出多種格式且保持格式一致性的工具顯得尤為重要。AI ResumeMaker 具備強大的匯出引擎，能確保無論你選擇 PDF、Word 還是 PNG 格式，文件的排版都不會跑掉，且都能被 ATS 正常解析。這解決了許多求職者「在電腦上看很美，上傳後全跑掉」的痛點。其背後的邏輯是將內容與顯示分離，確保文字層的正確性。

具體來說，當你使用 AI ResumeMaker 匯出 PDF 時，它會自動進行優化，確保文字層是可搜索的，並且字型已被正確嵌入。這樣一來，你既能享受 PDF 的精美版面，又能確保 ATS 能順利抓取文字。如果招聘單位要求提供 Word 檔以便他們內部修改或添加註解，AI ResumeMaker 也能生成結構乾淨的 .docx 檔，避免使用複雜的版面配置，減少對方打開時跑版的風險。同樣地，如果你需要將履歷作為圖片貼在作品集或 LinkedIn 上，PNG 格式的輸出也能保持高畫質與清晰度。

這種一站式的格式管理，讓求職者不用再為了格式轉換而下載不同的軟體或擔心兼容性問題。無論你是要應徵需要嚴謹格式的跨國企業，還是偏好視覺化呈現的創意職位，AI ResumeMaker 都能提供對應的完美格式。這不僅節省了大量調整格式的時間，更從技術層面確保了履歷傳遞的成功率，讓你專注於準備面試內容，而不是卡在檔案格式的技術泥沼中。

總結：如何透過 AI 工具一鍵解決 ATS 與履歷格式難題

綜合以上分析，我們可以得出一個明確的結論：履歷字號太小確實會嚴重影響 ATS 的運作，而這只是眾多格式問題中的冰山一角。從字級設定、字型選擇、行距安排，到檔案格式的儲存與匯出，每一個環節都可能成為阻礙你獲得面試機會的隱形殺手。ATS 作為求職路上的第一道關卡，雖然不會說話，但它的規則非常嚴格且客觀。想要通過這道關卡，求職者必須從「機器可讀性」的角度出發，重新審視自己的履歷文件，而不是僅僅依賴個人的審美判斷。

然而，要精通這些繁瑣的技術細節對一般求職者來說是一項挑戰。這也是為什麼現代 AI 求職工具，如 AI ResumeMaker，變得如此重要且實用的原因。它將上述所有複雜的排查與修正步驟自動化，整合成一個簡單易用的平台。從自動檢測字級與排版安全範圍，到深度解析職缺關鍵字並生成對應內容，再到提供多種格式的完美匯出，AI ResumeMaker 提供了一套完整的解決方案，專門解決「人看得懂，但機器讀不懂」的尷尬困境。

無論你是即將踏入職場的新鮮人、尋求轉職的職場老手，還是在職中想尋求更好機會的專業人士，面對 2026 年日益激烈的就業市場，善用 AI 工具來優化履歷已非選項，而是標準配備。透過 AI ResumeMaker 的協助，你不僅能確保履歷格式符合 ATS 的高標準，更能提升內容的質量與針對性。這意味著你將能更精準地鎖定目標職位，大幅提升通過初篩的機率，讓你的專業能力不再被格式問題埋沒，順利開啟職涯的新篇章。

履歷字號太小影響ATS嗎？解析常見原因與3個解決技巧

Q1：履歷字號太小真的會被ATS系統擋下嗎？

症狀：明明投遞多家公司，卻始終沒有回音，懷疑是字體過小造成。常見原因：ATS（自動化人才篩選系統）在解析PDF或圖檔時，若字號小於10pt、使用非標準字型或過於密集的排版，容易發生文字辨識錯誤，導致關鍵字漏抓。檢查方法：用Adobe Acrobat檢查文字能否反白複製；將PDF轉存為純文字.txt，看內容是否亂碼或缺字；或在Word中全選文字，將字號統一調整為11–12pt。修復動作：將中英文字號統一為11–12pt（標題可放大至14–16pt），字體選用無襯線的細黑體或Arial，避免使用特殊設計字型；行距設為1.15–1.5倍；段落左對齊，不要過度分欄。驗證方法：再次轉存.txt並檢查關鍵職稱與技能是否完整；若使用AI ResumeMaker，可啟用「履歷最佳化」功能，讓AI解析目標職缺，自動強化關鍵字與排版，確保ATS友善並輸出PDF/Word格式，完成後再以上述方式驗證文字可辨識度。

Q2：為什麼我用PDF轉存履歷後，字變得特別小或模糊？

症狀：Word中字號正常，但轉成PDF後字體變小、變糊，甚至文字無法被選取。常見原因：使用了嵌入式字型或從設計軟體輸出的圖格式PDF，導致解析時文字被當成影像處理；或解析度設定過低，使字體看起來過小。檢查方法：在PDF檢視器中放大至150%以上，看文字邊緣是否清晰；嘗試反白複製一段文字，若無法選取即為圖檔。修復動作：優先從Word原生功能「另存新檔→PDF」，並勾選「標準（.publishing線上與列印）」；避免使用「列印成PDF」或Design軟體輸出；字號設定11–12pt，並確認字型未被替換。若希望更穩妥，可使用AI ResumeMaker的「履歷生成」功能，依職缺需求與經歷快速生成客製化履歷，並選擇輸出為Word再自行微調後匯出PDF，確保文字層級正確且符合ATS規範。驗證方式：再次打開PDF，反白關鍵段落並複製到筆記本，確認內容完整、排版不跑位。

Q3：排版太花俏或有圖表，是否會讓ATS忽略我的技能關鍵字？

症狀：使用了多色區塊、圖示或表格排版，但關鍵字似乎沒被抓到。常見原因：許多ATS對表格、文字方塊、圖示辨識度不佳，加上字號與行距過小，會讓解析結果變得零碎。檢查方法：將履歷貼到純文字編輯器，看關鍵字是否分散或被斷行打亂；觀察重要經歷是否因表格被切分。修復動作：移除表格與文字方塊，改用簡潔的段落與項目符號；每個段落保持統一字號11–12pt與一致行距；將關鍵職稱與技能以自然語句寫入內文，不要僅依賴圖示表達。若需視覺亮點，建議先用AI ResumeMaker的「履歷最佳化」進行HR邏輯導向的排版優化，AI會針對職缺自動強化亮點與關鍵字，避開ATS不易解析的區塊，並提供Word版供你微調。驗證方式：再次轉存.txt檢查關鍵字是否完整、出現位置是否集中，確保技能與經歷能被系統正確抓取。

Q4：新鮮人或轉職者如何確保履歷字號與格式符合ATS？

症狀：缺乏經驗不知道該用什麼字號與格式，或對職缺關鍵字抓不準。常見原因：未針對目標職缺調整內容，字號與排版不一致，導致系統難以解析。檢查方法：參考3–5則目標職缺的JD（職務描述），標記高頻關鍵字；用Word範本測試不同字號與行距的視覺密度。修復動作：統一使用11–12pt字號與清晰標題結構；經歷描述以「動詞＋成果＋數據」句型呈現，並自然融入高頻關鍵字；避免自傳過長，保持在一頁內。若需要全套支援，可使用AI ResumeMaker的「職涯規劃」功能，依市場趨勢建議合適路徑與薪資定位，再以「履歷生成」與「AI求職信生成」快速產出針對職缺的客製內容；若擔心面試表現，也能使用「模擬面試」與「面試準備」題庫反覆練習。驗證方式：請朋友或前輩以3秒掃描法檢查你的履歷是否一眼看到關鍵字與成果，並用.txt轉存法確認文字辨識度。

Q5：在職求職者時間有限，有沒有快速檢查與修正字號問題的方法？

症狀：忙碌中無法逐一調整格式，只能快速投遞，但回應率低。常見原因：沒有系統化檢查，導致字號過小、排版混亂或關鍵字未對齊職缺。檢查方法：建立「3步驟速檢清單」：（1）Word字號是否全為11–12pt；（2）PDF是否可反白複製且關鍵字完整；（3）存成.txt後，前三行是否看得見核心職稱與技能。修復動作：採用AI ResumeMaker的「履歷最佳化」，在1分鐘內針對目標職缺自動強化關鍵字與排版，輸出Word/PDF，接著用「AI求職信生成」同步產生匹配度高的求職信；若需面試，快速使用「模擬面試」演練常見問題。驗證方式：以txt檢查法與視覺3秒掃描法雙重確認，確保ATS能順利解析且HR能快速識別亮點，從而提升通過率。