使用 emoji 會影響 ATS 嗎？症狀、原因解析與修復指南 | AI ResumeMaker

為什麼履歷中的表情符號是求職的地雷？

在現代求職市場中，許多求職者為了讓自己的履歷在視覺上更具吸引力，會嘗試加入 Emoji 表情符號或特殊圖示，認為這能展現個人風格與活力。然而，對於仰賴自動化篩選的企業而言，這卻可能成為一道難以跨越的門檻。當你使用 Emoji 會影響 ATS 嗎？答案通常是肯定的。絕大多數的 Applicant Tracking System（ATS，應徵者追蹤系統）設計初衷是為了處理標準化的文字資料，而非圖形或非標準字元。當系統遇到這些符號時，往往無法正確解析其語意，導致原本應該被記錄的技能或經歷變成一串亂碼，甚至直接導致檔案讀取失敗。這意味著，即便你的能力再出眾，若履歷格式不符合 ATS 的「語言」，很可能在招募主管看到之前就已被系統剔除。

更深入地看，ATS 的運作邏輯是基於字元編碼（Character Encoding），如 ASCII 或 UTF-8，來識別文字。Emoji 本質上屬於 Unicode 字元，但並非所有 ATS 系統都能完整支援最新版本的 Unicode 標準。當系統版本過舊或解析引擎較為陽春時，這些 Emoji 可能會被轉譯成方框（□）、問號（?）或完全無法辨識的符號。這不僅會破壞履歷的排版美觀，更嚴重的是會干擾關鍵字的辨識。例如，若你在「技能」欄位使用了一個小火箭🚀來裝飾，系統可能無法將其後的文字正確分割，導致「Python 程式設計」被視為一個不可分割的單字，進而錯過 HR 搜尋「Python」或「程式設計」的機會。因此，理解 ATS 的技術限制，並避免使用非必要的裝飾性符號，是提升求職成功率的第一步，也是最關鍵的一步。

症狀解析：您的履歷是否正遭受 ATS 辨識錯誤？

當履歷送出一段時間卻杳無音信，或者明明資歷不符門檻的競爭者反而獲得面試機會時，你可能需要懷疑是否是履歷的格式出了問題。ATS 辨識錯誤通常不會有明顯的警告訊息，而是會導致「靜默失敗」，也就是你的履歷被收進系統卻沒有被正確解讀。要判斷是否中招，可以觀察一些潛在的症狀。最常見的徵兆是履歷在不同裝置或軟體中打開時，排版出現異常，或是原本寫好的內容出現了奇怪的符號取代。這些現象通常暗示著檔案的編碼方式與 ATS 不相容，或者是特殊符號干擾了系統的解析邏輯。若你的履歷包含 Emoji 或裝飾圖示，出現這些問題的機率將大幅提高。本章節將深入探討這些症狀的具體表現，幫助你自我檢測履歷是否已落入 ATS 的辨識陷阱。

履歷排版混亂與內容亂碼

排版是履歷給人的第一印象，但在 ATS 的世界裡，排版的穩定性比美觀度更重要。當你使用了特殊字元或 Emoji 來分隔段落或裝飾標題時，可能會破壞純文字提取後的結構。許多 ATS 在解析履歷時，會先將 PDF 或 Word 檔案轉換為純文字格式（Text Format），若其中包含系統無法識別的元素，原本整齊的段落可能會擠成一團，或者該出現標點的地方變成亂碼。這種混亂不僅讓 HR 閱讀體驗不佳，更可能讓系統誤判你的經歷描述，將不同項目的內容錯誤連結在一起，造成嚴重的資訊失真。想要避免這種情況，就必須確保履歷在任何環境下都能保持穩定的結構，這也是為什麼我們強烈建議在使用 AI ResumeMaker 等工具時，選擇最保守、標準化的排版方式。

文字被切割或符號取代

這是最典型的 ATS 崩潰症狀。當系統試圖讀取包含 Emoji 或特殊字元的區塊時，可能會發生字元解析錯誤，導致原本的文字被切成數段，或者直接被問號、方框取代。例如，你在「工作經歷」中寫下「負責社群營運 📈 成功提升 20% 業績」，ATS 可能會將「📈」讀取為斷點，導致後半句「成功提升 20% 業績」與前半句的職責描述脫鉤，系統可能就會漏掉「提升 20% 業績」這個重要的量化成就。更有甚者，若檔案編碼損壞，整行文字可能都會變成亂碼，讓 HR 根本無法閱讀。這種情況下，無論你的內容多麼精彩，都無法傳遞給面試官。因此，徹底移除所有非標準的 Emoji 和特殊符號，是確保文字完整性與邏輯性的必要措施。

段落間距異常導致閱讀困難

雖然 ATS 主要處理文字，但許多系統仍會保留基本的格式資訊供 HR 預覽。當你使用 Emoji 或特殊符號作為段落分隔線時，可能會在轉檔過程中破壞原有的間距設定。這會導致預覽畫面出現異常的空白區塊，或是文字緊密貼在一起，完全沒有視覺上的喘息空間。HR 在快速瀏覽數十上百封履歷時，遇到這種排版混亂的文件，通常會直接視為不專業而略過。此外，異常的間距有時候會被系統誤解為「空行」，導致 ATS 錯誤地將一份經歷切分為兩份，或者將兩個不同的技能項目合併為一個，造成數據庫索引錯誤。保持乾淨、常規的段落間距，使用標準的分隔符號，才能確保你的履歷在視覺和數據層面都符合專業標準。

關鍵字遺漏與解析失敗

ATS 的核心功能是「_match」，也就是將你的履歷內容與職缺描述（Job Description）中的關鍵字進行比對。如果系統無法正確解析你的履歷，那麼匹配率自然會低得可憐。Emoji 和特殊符號在這裡扮演了極大的破壞者角色，它們不僅可能直接切斷關鍵字的連結，還會讓系統的 OCR（光學字元辨識）或文字提取引擎發生混淆。例如，許多工程師職缺會要求特定的程式語言或工具，若你在列出這些技能時加入了裝飾符號，系統可能無法正確識別這些詞彙，導致你的履歷在第一輪篩選中就被判定為「不符資格」。這就是為什麼許多求職者自認條件優秀卻始終無法通過 ATS 門檻的主要原因。要解決這個問題，除了移除符號外，還需要確保關鍵字以標準、清晰的方式呈現，讓系統能輕鬆抓取並計分。

ATS 無法正確讀取技能或職稱

職稱與技能是 ATS 篩選最重要的指標。舉例來說，如果你在「技能」欄位寫了「Excel📊Data Analysis」，系統可能會將其視為一個單一的、奇怪的字串，而不是三個獨立的關鍵字（Excel、圖表、Data Analysis）。這意味著，當 HR 搜尋「Excel」專家時，你的履歷可能完全不會出現在搜尋結果中。許多 ATS 的關鍵字提取邏輯是基於空格和標點符號來斷詞的，Emoji 往往不被視為有效的分隔符，從而導致關鍵字黏合在一起，失去被檢索的機會。為了最大化被搜尋到的機率，我們必須讓技能列表像教科書一樣乾淨：每項技能之間使用標準逗號或分號隔開，確保系統能準確抓取每一個字，讓你的專業能力無遺漏地呈現在面試官面前。

系統判定履歷格式不標準

ATS 系統通常內建一套評分機制，用來判斷履歷的「品質」與「標準化程度」。使用 Emoji 或過於花俏的排版，會讓系統將你的履歷標記為「非標準格式」。這就像在一個嚴謹的資料庫中輸入了非法字元，系統會本能地拒絕或降低其權重。一旦被貼上「格式不標準」的標籤，即便你的關鍵字匹配度很高，也可能在最終排序時被排在後面。這種隱形的懲罰機制非常不利於求職。為了符合 HR 與系統的期望，我們應該遵循傳統的履歷架構：清晰的標題、條列式的經歷、純文字內容。若你對格式設定感到困惑，不妨參考 AI ResumeMaker 生成的範例，這些範例都是經過優化、符合 ATS 標準的設計，能幫助你避開格式地雷。

背後原因：ATS 與 Unicode 編碼的技術限制

了解症狀後，我們需要進一步探究背後的技術原因，才能從根本解決問題。Emoji 影響 ATS 的根本原因在於「編碼不相容」與「解析邏輯差異」。ATS 並不是一個單一的軟體，而是由不同廠商開發、使用不同技術棧的系統集合。有些系統基於舊有的技術，對於現代的 Unicode 標準支援度不足；有些則是為了追求處理速度，採用了簡化的文字提取演算法。當你的履歷檔案經過這些系統處理時，如果包含了他們無法理解的編碼（如某些特定的 Emoji），就會發生數據丟失或錯誤。此外，不同檔案格式（Word, PDF）在轉換過程中的向量流失，也是導致亂碼的常見原因。本章節將深入剖析這些技術細節，讓你明白為何「乾淨的純文字」是 ATS 的最愛。

ATS 處理非標準字元的邏輯

ATS 處理履歷的過程，本質上是一場數據清洗與結構化的工程。當系統接收檔案後，第一步通常是「去格式化」，將 PDF 或 Word 轉換為純文字字串。在這個過程中，非標準字元（如 Emoji、特殊邊框、客製化圖示）會面臨兩種命運：被直接刪除，或者被替換成佔位符（如空白或亂碼）。這是因為 ATS 的資料庫通常使用 SQL 或類似結構來存儲候選人資料，而這些資料庫往往不支援將圖形或特殊符號存入文字欄位。如果你的履歷中包含過多這些符號，系統在解析時就需要花費更多資源去處理異常，甚至可能導致解析程序中斷。因此，為了確保你的個人資料能順利進入資料庫並被正确索引，請務必使用最基本的 ASCII 或通用 UTF-8 文字（如中文、英文、數字、標準標點）。

編碼不相容導致的顯示錯誤

編碼（Encoding）就像是電腦溝通的語言。最廣泛使用的編碼標準是 UTF-8，它支援全球幾乎所有的語言和符號。然而，舊版的 ATS 或某些特定地區的系統可能仍在使用 GBK、Big5 或 Latin-1 等舊編碼。當一份使用 UTF-8 編碼（包含最新 Emoji）的履歷被上傳到僅支援 Latin-1 的系統時，系統就會陷入混亂，因為它找不到對應的字元，顯示出來就是一連串的亂碼（Mojibake）。這就是為什麼你有時候打開舊檔案會看到奇怪的符號。雖然現在大部分系統都在升級以支援 UTF-8，但為了保險起見，避免使用過於新穎或冷門的 Emoji，是降低顯示錯誤風險的務實做法。使用 AI ResumeMaker 生成檔案，通常能確保使用最通用的編碼格式，減少這類問題。

過濾機制誤判特殊符號

除了純粹的編碼問題，許多 ATS 還設有「垃圾內容過濾器」或「安全性掃描」。這些機制的設計是為了防止惡意代碼注入或無關內容的干擾。在某些情況下，系統會將非文字的特殊符號歸類為「噪點」或「潛在的垃圾內容」。例如，如果你在履歷中使用了大量重複的裝飾符號，系統可能會誤判為試圖操縱關鍵字堆疊（Keyword Stuffing），從而對履歷進行降權處理。這是一種防弊措施，但往往會誤傷無辜。為了避免被這種過濾機制誤判，最好的策略就是保持內容的簡潔與純粹，讓系統專注於你的能力與經歷，而不是去解讀那些多餘的裝飾符號。

不同檔案格式帶來的影響

檔案格式的選擇直接影響 ATS 的解析成功率。雖然 PDF 因為能鎖定排版而廣受歡迎，但在 ATS 的世界裡，它卻是一把雙面刃。如果 PDF 是由掃描圖像組成，或者在轉 PDF 的過程中使用了非標準的字體嵌入，ATS 可能會無法提取其中的文字。同樣地，Word 文件（.docx）雖然文字提取相對容易，但若使用了過於複雜的表格、文字方塊或圖層，也可能導致解析出的文字順序錯亂。對於包含 Emoji 的履歷來說，格式轉換更是災難的溫床。原本在 Word 中顯示正常的 Emoji，在轉換為 PDF 或純文字時，可能就會因為缺少字體支援而變成方框。因此，選擇合適的檔案格式並確保內容是「線性」且「標準」的，是成功投遞的關鍵。

PDF 轉換時的向量流失

PDF 分為兩種主要類型：可編輯的文字型 PDF 和掃描型的影像 PDF。ATS 只能讀取前者。當你從 Word 包含 Emoji 的文檔轉存為 PDF 時，如果 PDF 設定為以「影像」方式儲存，那麼所有的文字和符號都會變成一張圖片，ATS 自然無法讀取其中的任何文字。即使選擇了文字型 PDF，如果你的電腦缺少 Emoji 字體，或者 PDF 閱讀器與 ATS 的解析引擎不匹配，這些符號也會變成亂碼或空白。這就是所謂的「向量流失」——原本是文字的數據在轉換過程中失去了可讀性。為了避免這種情況，最安全的做法是完全不要使用 Emoji，並在轉存 PDF 後，使用 Adobe Reader 或其他工具打開，確認所有文字皆可被選擇與複製，確保數據完整性。

Word 履歷在不同作業系統的差異

雖然 Word 是微軟的自家產品，但跨平台（Windows vs. macOS）或跨版本（.doc vs. .docx）使用時，仍存在細微的差異。Emoji 在 Windows 和 macOS 上的渲染方式不盡相同，Mac 上顯示精美的彩色 Emoji，在舊版 Windows 上可能就是黑白色的簡單圖案，甚至無法顯示。如果 HR 使用的是與你不同的作業系統來打開你的履歷，原本精心設計的排版可能瞬間崩塌。更糟的是，當 ATS 在 Linux 伺服器端處理來自 Windows 的 Word 檔案時，如果系統缺乏對應的字體庫，Emoji 就會直接消失或變成亂碼。為了確保最高程度的相容性，建議使用標準字體（如 Arial, Times New Roman, 標楷體）並避免使用高度依賴作業系統渲染的 Emoji 符號。

如何正確檢查履歷的 ATS 相容性？

在發送履歷之前，進行自我檢測是極其重要的步驟。你不能假設你的履歷在任何系統上都能完美運作，必須主動模擬 ATS 的提取過程來驗證。檢查的重點在於「文字提取的準確性」與「結構的完整性」。最簡單且有效的方法，就是將你的履歷轉換為最純粹的文字格式，看看是否所有關鍵資訊都保留下來，且排版沒有混亂。此外，現今也有許多 AI 工具可以協助模擬 ATS 的運作，提供更深度的健檢報告。透過這些方法，你可以在履歷送出前就發現潛在問題，並及時修正，大幅提升通過初篩的機率。以下將介紹兩種實用的檢查方法，讓你能準確評估履歷的 ATS 相容性。

進行純文字格式轉換測試

這是最經典、最可靠的 ATS 檢測法，被稱為「.txt 測試」。原理很簡單：ATS 提取文字的方式，基本上就像你將 Word 或 PDF 檔案「另存新檔」為純文字格式（.txt）一樣。如果你的履歷在轉為 .txt 後仍然保持清晰的結構、正確的順序，且沒有亂碼，那麼這份履歷在 90% 以上的 ATS 中都能被正確讀取。這個測試能幫你過濾掉所有視覺上的干擾，讓你看到系統「眼中」的履歷長什麼樣子。如果你在這個階段發現了 Emoji 變成了亂碼、表格錯位，或是文字擠成一團，請務必回到原始檔案修正，直到 txt 檔看起來完美無瑕為止。

使用「另存新檔」測試 txt 編碼

具體操作非常簡單。首先，打開你的履歷檔案（Word 或 PDF），點擊「檔案」>「另存新檔」，在格式選擇中挑選「純文字」或「.txt」。在儲存的過程中，系統可能會跳出關於編碼的提示，通常建議選擇「UTF-8」以確保中文字符正確顯示。儲存後，用最基本的記事本（Notepad）或文字編輯器打開該檔案。現在，請仔細檢查這份純文字檔。它就是 ATS 系統爬取你履歷後生成的原始數據。如果這裡有任何格式問題，代表你的履歷無法通過 ATS 的考驗。這個測試不需要任何專業工具，卻能給出最真實的反饋。

檢查轉檔後的排版與符號完整性

打開 .txt 檔後，你要檢查的重點有幾個：第一，段落是否分明？原本的標題（如「工作經歷」、「學歷」）是否仍然突出？第二，條列式項目是否依然整齊？不應該出現前一個項目的結尾與下一個項目的開頭黏在一起的情況。第三，也是最關鍵的，所有關鍵字是否完整？如果你使用了 Emoji，它們現在很可能變成了方框或亂碼，請確認這些符号是否「侵入」了關鍵字之中。例如，原本的「Python」是否變成了「Pyth□on」？若發現任何異常，請回到原始檔案，移除所有特殊符號，重新排版，然後再次進行 txt 測試，直到內容乾淨為止。這一步驟雖然繁瑣，但卻是確保履歷品質的黃金標準。

使用 AI 工具進行自動化健檢

雖然 txt 測試很有效，但它主要檢查的是「基礎提取」，對於關鍵字匹配度、語意分析等進階功能則無能為力。這時，AI 工具就能派上用場。許多現代化的求職平台，如 AI ResumeMaker，都內建了 ATS 模擬檢測功能。這些工具利用自然語言處理（NLP）技術，模擬企業端的篩選邏輯，不僅能檢查排版錯誤，還能分析你的履歷與目標職缺的匹配程度，找出遺漏的關鍵字，甚至預測你的履歷分數。使用 AI 工具進行健檢，能讓你從「系統相容性」和「內容競爭力」兩個維度全面提升履歷品質，是追求高效率求職者的最佳選擇。

上傳履歷至 AI 解析平台

操作流程通常非常直觀。你只需要將完成的履歷上傳到 AI ResumeMaker 或類似的解析平台，系統就會在幾秒鐘內給出詳細的診斷報告。這些報告通常會包含「ATS 相容性評分」、「排版結構分析」、「關鍵字出現頻率」等指標。如果系統偵測到你的履歷中包含不該出現的 Emoji 或特殊符號，它會明確標示出來並警告你。這種即時的回饋比手動檢查 txt 檔更為全面，因為 AI 能夠理解上下文，判斷你的用詞是否符合行業慣例。善用這些先進工具，可以幫你省去大量摸索的時間，直接獲得專業的優化建議。

針對目標職缺執行關鍵字比對

進階的 AI 健檢功能還能讓你輸入目標職缺的描述或連結。系統會將你的履歷與該職缺進行比對，找出你具備但未在履歷中強調的技能（漏網之魚），以及職缺要求但你缺乏的技能（差距分析）。這對於優化關鍵字至關重要。例如，職缺描述中提到「數據分析」，而你的履歷寫的是「Excel 報表製作」，AI 可能會建議你將後者改寫為前者，以提高匹配率。雖然正確的關鍵字比對通常不需要依賴特定的 AI 平台（只要仔細閱讀職缺描述即可），但透過 AI ResumeMaker 的解析，你能更精準地掌握系統可能抓取的關鍵詞彙，確保你的經歷描述與招聘方的搜尋詞高度一致。

修復指南：打造高通過率的 ATS 履歷

確診了問題的根源後，下一步就是進行修復。打造一份高通過率的 ATS 履歷，核心原則就是「機器可讀性優先於視覺美感」。這意味著我們必須主動放棄那些花俏的裝飾，回歸到最質樸的文字排版。修復工作可以分為三個層面：內容清理、關鍵字優化與格式規範。這是一個系統性的工程，需要你耐心地審視每一個細節。透過徹底的清理，並利用 AI ResumeMaker 等工具進行智慧化優化，你可以將一份原本充滿潛在風險的履歷，轉化為 ATS 的最愛。以下將提供具體的修復步驟，引導你一步步完成履歷的升級改造。

徹底清理非必要符號

修復的第一步，也是最關鍵的一步，就是「大掃除」。請打開你的履歷，用尋寶的心態搜尋所有非標準的符號。這包括但不限於：Emoji 表情符號、特殊箭頭、愛心、勾選框、星星、花俏的分隔線、以及任何非標準的標點符號（如「★」、「✈️」、「✦」）。請將它們全部移除，或者替換為最標準的文字或標點。這一步可能會讓你的履歷看起來瞬間變得「樸實」，但這正是 ATS 所需要的。一個乾淨、無干擾的文字環境，能確保系統順利提取所有資訊。記住，你的專業能力是靠文字描述來展現的，而不是靠圖示來點綴的。

移除所有 Emoji 與裝飾性圖示

請務必狠下心來，刪除所有 Emoji。不要覺得「這個愛心能表達我的熱情」或「這個火箭能象徵我的衝勁」。在 ATS 眼中，它們只是無法解讀的亂碼。檢查每一個人力資源、技能列表、工作經歷描述，確保沒有一個漏網之魚。有些隱藏的符號可能藏在複製貼上的文字中，不容易察覺，建議將履歷內容全部選取，更改字體為最普通的字體（如新細明體或 Arial），有時會讓隱藏的亂碼現形。移除這些符號後，你會發現履歷的純文字版本變得非常乾淨，這就是我們追求的目標。如果你習慣用符號來列表，請改用「•」或「-」，這些是最安全的標準分隔符。

將特殊分隔線替換為標準標點

有些人喜歡用連續的符號（如「━━━━━━━━━━━━」）或特殊字符來區分章節。這些在視覺上雖然有切割效果，但對 ATS 來說卻是極大的負擔。它們會被系統視為大量的無意義字元，甚至可能觸發過濾機制。請將這些特殊分隔線統一替換為「－」（全形破折號）、「—」（長破折號）或是簡單的空行。最好的分隔方式其實是利用段落間距和標題字體加粗，這樣既能達到視覺分隔的效果，又能保證 100% 的 ATS 相容性。記住，保持排版的「無聊」，就是對 ATS 最大的友善。

利用 AI ResumeMaker 進行最佳化

在手動清理完畢後，你可能還需要確保關鍵字的佈局是合理的。這時，AI ResumeMaker 就是你的最佳助手。它不僅能幫你生成全新的履歷，還能對現有履歷進行「體檢」與「優化」。AI ResumeMaker 的核心優勢在於它理解 ATS 的運作邏輯，知道如何排列內容能讓系統給予最高評分。透過它的介入，你可以解決手動排版容易出現的疏漏，並確保關鍵字能精準地嵌入在履歷的各個重要區塊，從而大幅提升通過率。對於不熟悉排版規則的求職者來說，這是一個省時又高效的解決方案。

使用 AI 履歷生成重新排版

如果你的履歷結構比較混亂，或者你對如何整理感到困惑，不妨考慮使用 AI ResumeMaker 的「AI 履歷生成」功能。你只需要輸入你的個人經歷、學歷和技能，AI 就會自動為你生成一份結構清晰、排版標準的履歷草稿。這份草稿完全避開了所有 ATS 的雷區，使用了最安全的字體、間距和格式。你可以將其作為基礎，再填入你原本的詳細內容。這樣做能確保你的履歷在架構上就是符合 ATS 規範的，省去了自己慢慢調整格式的麻煩。這對於想要快速迭代履歷、投遞多個職位的求職者來說特別實用。

依職缺描述強化標準關鍵字

除了格式，內容也是優化的重點。AI ResumeMaker 能分析你想應徵的職缺描述，找出關鍵的核心技能與職稱，然後指導你如何將這些關鍵字自然地融入你的經歷描述中。例如，如果職缺強調「跨部門溝通」，AI 可能會建議你在工作經歷中加入具體的溝通案例與成果。這種基於數據的優化，能確保你的履歷與職缺的匹配度最大化。在修正的過程中，請務必使用職缺描述中出現的「標準用詞」，不要使用過於口語化或自創的簡稱，讓 ATS 能輕鬆地為你打上高分標籤。

正確的檔案格式與命名規範

最後，正確的輸出與命名也是修復指南的一部分。即使內容完美，若檔案格式錯誤或命名不當，仍可能導致失敗。你需要根據不同公司的要求，選擇最保險的檔案格式，並使用專業的命名方式，讓 HR 在下載前就能對你留下良好的第一印象。這些細節看似微不足道，卻往往決定了一份履歷的命運。遵循標準作業流程，能確保你所有的努力（清理與優化）都能順利傳遞給面試官。

選擇 ATS 友善的 PDF 或 Word 格式

一般來說，除非對方特別指定，否則同時提供 PDF 和 Word 格式是最安全的策略（或者以 PDF 為主，但確保是文字型 PDF）。PDF 能鎖定排版，避免在不同電腦上跑版；Word 則是最通用的編輯格式。在使用 AI ResumeMaker 匯出時，請選擇「文字型 PDF」或「標準 Word (.docx)」。避免使用圖片型 PDF 或過於複雜的 .pages（Mac）格式。如果你的履歷包含中文，請確認嵌入了中文字體，或者使用廣泛支援的字體，以免在 HR 的電腦上變成亂碼。保持格式的通用性，是為了確保在任何環境下都能被正確打開。

避免使用過於複雜的頁眉頁腳

頁眉和頁腳也是 ATS 容易忽略或處理錯誤的地方。許多 ATS 會將頁眉中的姓名、電話號碼重複抓取，或者在提取正文時直接跳過頁眉。為了保險起見，建議不要在頁眉頁腳放置關鍵的聯絡資訊（如電話、Email），而是將它們放在正文的第一頁最上方。同樣地，不要使用複雜的圖形作為頁眉背景，這會增加檔案負擔並可能干擾文字提取。保持每一頁的純淨，只包含必要的文字內容，讓系統能順暢地從第一行讀到最後一行。如果你使用 AI ResumeMaker 生成履歷，通常系統會幫你處理好這些排版細節，確保資訊呈現的邏輯性。

驗證修復成果：如何確認履歷已成功通過篩選？

完成了清理、優化與格式設定後，你不能就此鬆懈，還需要最後一步：驗證。就像產品出廠前需要進行品質檢驗一樣，修復後的履歷也需要經過測試才能投遞。驗證的目的在於確認之前的修復是否有效，以及履歷在視覺上和邏輯上是否都達到了標準。這一步可以分為兩個層次：一是模擬 ATS 的掃描視覺測試，確認文字提取無誤；二是透過 AI 模擬面試，確認履歷的內容充實度與可信度。通過這兩道關卡，你就能帶著十足的信心，將這份完美的履歷發送出去，期待滿滿的面試邀約。

模擬 ATS 掃描的視覺測試

這一步是對「txt 測試」的進一步深化。我們不僅要確保文字能被提取，還要確保提取後的內容是「可讀的」且「專業的」。想像你就是 HR，看著這份被系統轉換後的純文字檔，它是否能讓你一眼抓住重點？你是否能在 10 秒內判斷這位候選人是否適合？如果答案是肯定的，那麼你的履歷就通過了視覺測試。這個測試能幫助你發現那些雖然不導致亂碼，但會影響閱讀體驗的潛在問題，例如過於冗長的句子或排版過於擁擠的段落。

確認文字提取後的閱讀流暢度

再次打開你的 .txt 檔案，大聲朗讀出來。如果讀起來磕磕絆絆，或者需要費力去猜測句意，那麼這份履歷還不夠好。雖然 ATS 主要抓取關鍵字，但最終閱讀履歷的是「人」。一個好的 ATS 履歷，應該是在去掉所有格式後，依然能像一篇流暢的文章一樣閱讀。檢查每個段落的長度是否適中，句子結構是否清晰。如果你在 txt 檔中發現了任何奇怪的斷行或空格，請回到 Word 檔案中修正，因為這些微小的瑕疵都可能影響 HR 的閱讀興致。流暢度是從系統到人工的雙重保障。

檢查關鍵職稱與數字是否清晰

在 txt 檔案中，請特別搜尋「經理」、「工程師」、「分析師」等核心職稱，以及所有的數字（如「提升 30%」、「管理 5 人」）。這些是你履歷中的硬實力，絕對不能有任何模糊空間。確認這些關鍵資訊沒有被任何殘留的符號截斷，也沒有因為排版錯位而與其他文字黏連。例如，「經驗5年」不能變成「經驗5年」中間夾雜怪符號。這些量化數據是說服 HR 的利器，必須以最乾淨、最醒目的方式呈現。如果這一步檢查無誤，代表你的履歷在數據層面已經達到了高度的可靠性。

透過 AI 模擬面試強化信心

履歷通過了機器的考驗，接下來要面對的是人的考驗。一份好的履歷不僅要能過濾系統，更要能引發面試官的興趣，並為面試做好鋪墊。AI ResumeMaker 提供的模擬面試功能，就是為了驗證這一點。它能幫你預演面試官可能針對履歷提出的問題，檢查你寫在履歷上的內容是否紮實，是否經得起推敲。這不僅是對履歷內容的二次驗證，更是為即將到來的面試做準備，讓你在真正面對面試官時能對答如流。

利用 AI 面試官驗證履歷內容

啟動 AI ResumeMaker 的模擬面試功能，讓 AI 根據你履歷上的經歷提問。例如，如果你寫了「主導專案並提升效率」，AI 可能會問：「請具體說明你是如何提升效率的？使用了什麼工具？數據是多少？」這個過程能幫助你發現履歷中寫得不夠具體、不夠有說服力的地方。如果你發現自己無法回答 AI 的提問，或者回答得含糊其辭，那麼請回頭修改履歷，讓描述更具體、更有數據支撐。經過 AI 面試官的「拷問」並順利通過，代表你的履歷內容是真實且經得起考驗的。

針對履歷亮點準備口頭回答

除了驗證內容，模擬面試還能幫助你提煉「口頭回答」的邏輯。有時候，履歷上的文字比較精簡，需要口頭補充細節才能打動人心。透過 AI 的反覆練習，你可以針對履歷上的每一個亮點（特別是那些被 AI ResumeMaker 強化過的關鍵字），準備好一段 1-2 分鐘的精彩故事。這樣一來，當面試官看著你的履歷問出「這段經歷很有意思，可以多講講嗎？」你就能自信滿滿地侃侃而談。這種從履歷到面試的無縫銜接，正是求職成功的關鍵所在。

結論：告別手動排版，善用 AI 確保履歷零出錯

綜上所述，使用 Emoji 確實會對 ATS 產生負面影響，這不僅是技術上的限制，也是專業度的體現。從症狀的識別、原因的剖析到修復與驗證，我們探討了確保履歷通過 ATS 篩選的完整流程。然而，手動執行這所有步驟對許多人來說是一項繁重的負擔，且容易因疏忽而出錯。在追求效率的時代，我們應該學會借助工具的力量。AI ResumeMaker 正是為了解決這些痛點而生，它將複雜的 ATS 規則、關鍵字優化、排版設計整合為一體化的解決方案，讓求職者能專注於展現自己的實力，而非糾結於格式的細節。

為什麼 AI ResumeMaker 是最佳解方

AI ResumeMaker 不僅僅是一個排版工具，它是一套基於數據驅動的求職策略系統。它深知 ATS 的運作邏輯，能自動避開所有可能導致篩選失敗的陷阱，同時最大化關鍵字的匹配度。對於那些時間緊迫或對排版不熟悉的求職者來說，這是一個能大幅提升求職效率與成功率的利器。它將原本需要數小時手動調整的過程，縮短為分鐘級的自動化生成，讓每個人都能輕鬆擁有專業水準的履歷。

1 分鐘自動完成格式與關鍵字優化

傳統的履歷製作往往需要反覆修改格式、調整字體、確認間距，耗時耗力。AI ResumeMaker 打破了這個痛點，透過先進的 AI发算法，能在短短 1 分鐘內，根據你提供的個人資料與目標職缺，自動生成一份格式完美、關鍵字佈局合理的 ATS 友善履歷。它會自動移除所有可能造成亂碼的 Emoji 與特殊符號，並選用最安全的排版方式。這意味著你不必再擔心跨平台的顯示問題，也不必再手動進行 txt 測試，因為 AI 已經幫你完成了這些嚴格的品管程序，確保你的履歷在任何系統上都能完美呈現。

確保輸出的 Word/PDF 符合 HR 邏輯

除了通過 ATS 的考驗，AI ResumeMaker 也非常注重「人」的體驗。它輸出的 Word 或 PDF 檔案，不僅符合機器的邏輯，更符合 HR 的閱讀習慣。清晰的段落、重點突出的經歷、專業的語氣，這些都是 AI 學習了成千上萬份優秀履歷後提煉出來的精華。這份履歷在通過系統篩選後，能立刻抓住 HR 的眼球，引導他們閱讀你的核心亮點。這就是為什麼許多使用 AI ResumeMaker 的求職者能獲得更多面試機會的原因——他們的履歷既通過了機器的關卡，也打動了人心。

從履歷到面試的完整求職生態圈

求職是一個系統工程，單靠一份完美的履歷是不夠的。AI ResumeMaker 的價值在於它提供了一個完整的求職生態圈，涵蓋了從履歷製作、求職信撰寫、面試準備到職涯規劃的每個環節。它不僅解決了「如何寫好履歷」的問題，更解決了「如何順利找到工作」的痛點。透過整合各個階段的工具，它讓求職者能以全方位的姿態進入市場，自信地應對每一個挑戰。

一鍵生成客製化求職信

許多職缺除了要求履歷外，還需要附上求職信（Cover Letter）。撰寫求職信往往讓人頭痛，因為既要展現熱情，又要避免重複履歷內容。AI ResumeMaker 能根據你已生成的履歷與目標職缺，一鍵生成高品質的客製化求職信。這封求職信會強調你的技能與該職位的匹配度，彌補履歷中較為客觀的不足，從而讓你的申請在眾多競爭者中更具吸引力。這項功能節省了大量的寫作時間，並確保了整體申請材料的一致性與專業度。

結合模擬面試與職涯規劃建議

正如前文所述，AI ResumeMaker 提供的模擬面試功能是驗證履歷並提升面試技巧的利器。除此之外，它還提供職涯規劃建議與薪資分析，幫助你了解自己在市場上的定位，制定合理的職涯路徑與薪資期待。這意味著，使用 AI ResumeMaker 不僅是為了應對眼前的這一次求職，更是為了長遠的職業發展。它將求職從一次單純的投遞行為，轉變為一次經過深思熟慮的職涯戰略部署，是每位追求卓越的求職者都值得擁有的智慧夥伴。

使用 emoji 會影響 ATS 嗎？症狀、原因解析與修復指南 | AI ResumeMaker

Q1：我的履歷裡放了星星或笑臉等 emoji，為什麼 ATS 都掃不出來？

症狀：明明在履歷中用星星標記技能、或用笑臉點綴自我介紹，上傳求職系統後卻出現亂碼、被吃字，或關鍵技能直接消失。常見原因：大部分 ATS（求職者追蹤系統）使用純文字解析，無法正確讀取 Unicode 表情符號，導致格式錯亂或關鍵字被過濾。檢查方法：將履歷貼到純文字編輯器（如記事本）查看是否變亂碼，或使用 AI ResumeMaker 的「履歷解析」功能，確認系統能否正確提取關鍵字。修復動作：移除所有 emoji，改為用 ASCII 符號（如「*」或「-」）或排版區隔重點；並將技能與成就寫成具體關鍵字句。驗證方法：用 ResumeMaker 重新生成履歷並模擬 ATS 解析，確保職缺要求的關鍵字（如 Python、專案管理）完整保留。

Q2：我在自我介紹用表情符號，會讓 HR 覺得不專業嗎？

症狀：擔心履歷看起來太活潑，或已被 HR 回覆「格式需調整」。常見原因：多數企業採用 ATS 初篩後才由人工審閱，帶有 emoji 的履歷可能在系統端已失真；即使進入 HR 視野，非標準符號也可能被視為格式不規範，影響專業形象。檢查方法：將履歷輸出為 PDF/Word，並在不同裝置上檢視是否跑版。修復動作：使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，輸入目標職缺後，讓 AI 強化亮點與關鍵字，生成乾淨、HR 邏輯導向的版本；若需要 Word 檔，可在工具中完成編輯後再匯出。驗證方法：讓朋友或前輩以 10 秒鐘掃描你的履歷，檢查是否能快速掌握核心技能與經歷，若不行請再請 AI ResumeMaker 調整段落與關鍵字分布。

Q3：我想用 emoji 突顯履歷亮點，有沒有安全的替代方案？

症狀：想讓履歷更有辨識度，但又怕影響 ATS 與專業度。常見原因：視覺符號在 PDF 雖可顯示，但解析時易被忽略或轉譯失敗。檢查方法：在 ATS 環境中常見的純文字摘要欄位貼上 emoji，看是否被剔除。修復動作：採用「關鍵字+成果數據」的寫法取代符號，例如「提升轉換率 28%」；並使用 AI ResumeMaker 的「AI 履歷生成」功能，依職缺需求產生客製化內容，透過排版與分段強化重點，避免使用符號造成解析問題。若需凸顯特定技能，可在 Word 版中以粗體與縮排呈現，再輸出 PDF。驗證方法：用 ResumeMaker 的職缺關鍵字比對，確認重要技能皆被標記與突出，同時保持純文字相容性。

Q4：我的履歷被退件，系統說格式不符，是不是因為用了表情符號？

症狀：上傳履歷後跳出格式錯誤、字元無法辨識，或直接未進入下一個環節。常見原因：除了 emoji，特殊字型、表格與圖片也可能導致解析失敗；使用表情符號會加重相容性問題。檢查方法：將履歷以純文字模式另存，並重新貼入求職系統的欄位中，看是否仍保持格式。修復動作：使用 AI ResumeMaker 的「AI 模擬面試」與「面試準備」功能，同步檢視履歷與面試問答的一致性；在履歷生成階段，選擇 PDF/Word/PNG 輸出，優先使用 Word 以便調整格式，再匯出乾淨 PDF。驗證方法：以不同瀏覽器與裝置測試上傳流程，並確認關鍵字（職缺要求的技能與經歷）完整保留，無亂碼或缺漏。若仍退件，可請 AI ResumeMaker 幫你重新生成一份無特殊符號、僅用 ASCII 與標準標點的版本。

Q5：新鮮人或轉職者能否用表情符號讓履歷更有記憶點？

症狀：想在履歷中加入創意元素，以彌補經歷不足或突顯職涯轉換。常見原因：新鮮人與轉職者常以符號代替數據，但 ATS 與 HR 更看重具體成果與關鍵字匹配度。檢查方法：請 AI ResumeMaker 進行「履歷最佳化」解析，看關鍵字提取率與結構清晰度。修復動作：用「職涯規劃工具」評估路徑，將經歷對齊目標職缺；再以「AI 求職信生成」強化匹配度，補足履歷中不夠具體的部分；履歷本身避免 emoji，改用結構化描述（如「[技能]：3 年經驗，帶領 5 人團隊完成 4 個專案」）。驗證方法：以 AI ResumeMaker 模擬 HR 審閱視角，確認一秒內能識別你的核心技能與貢獻；若需要視覺亮點，可在求職信或面試中展現個人風格，而非直接在履歷關鍵欄位加表情符號。