應屆生履歷校園經歷寫作指南：3 步驟打造專業經歷（2026 範例參考）

應屆生求職現況：為何你的校園經歷是脫穎而出的關鍵？

在 2026 年的求職市場中，應屆畢業生面臨的競爭壓力前所未有。隨著 AI 技術普及與產業轉型加速，企業對於新鮮人的期待早已不再僅限於學歷與證照，而是更重視能否快速上手、具備問題解決能力與團隊協作精神。對於沒有工作經驗的畢業生來說，「校園經歷」便是證明自身能力的最佳素材。許多求職者會陷入一個迷思，認為社團或課外活動不值一提，但事實上，這些經歷正是展現你軟實力（Soft Skills）與潛力的重要指標。無論是擔任系學會幹部、參與校外競賽，或是在打工中展現的責任感，只要經過妥善梳理，都能成為履歷上的亮點。

企業人資在篩選履歷時，往往只有短短幾秒鐘的時間。根據 2026 年的職場趨勢調查，超過七成的企業主表示，他們會優先關注應徵者過往的「具體成就」而非學科成績。這意味著，如果你的履歷上只有千篇一律的「參與社團」、「負責行政」等描述，將很難在眾多求職者中脫穎而出。相反地，若能將校園經歷轉化為具體的行動與成果，例如「如何透過活動策劃增加參與度」或「在預算有限下完成專案」，就能讓人資眼睛為之一亮。因此，了解如何盤點並包裝自己的校園經歷，是每位新鮮人邁向職涯成功的第一步，也是最關鍵的一步。

許多學生在撰寫履歷時，常會因為缺乏職場視角而感到不知所措，不知道哪些經歷該寫、哪些該刪。這時候，利用工具來協助梳理思緒就顯得格外重要。市面上出現許多 AI 求職輔助工具，其中「AI ResumeMaker」便是一個能協助應屆生快速盤點經歷的平台。它能透過 AI 演算法分析你的過往事蹟，並針對 2026 年的熱門職缺，提示你該如何將平淡的描述轉化為企業想看到的專業語言。若能掌握這個關鍵轉換過程，即使是看似平凡的校園經歷，也能展現出不輸給資深員工的專業度與企圖心。

高效履歷寫作：3 步驟拆解校園經歷

要將雜亂的校園經歷轉化為專業的履歷內容，最有效的方法就是遵循系統化的步驟。本章節將介紹一套專為應屆生設計的「3 步驟拆解法」，從經歷盤點、關鍵字提取，到 STAR 法則實戰與量化改寫，最後再進行視覺排版。這套流程不僅能幫助你理清思路，更能確保你的履歷符合 2026 年企業的篩選標準。透過這三個步驟，你將學會如何將「學生時期的點滴」轉化為「職場上的戰績」，讓人資一眼就能看見你的價值。接下來，我們將逐步深入每個環節，並提供實用的工具與參考範例，協助你打造一份高品質的求職履歷。

Step 1：經歷盤點與關鍵字提取

第一步是進行全面的經歷盤點。請拿出紙筆或打開電腦，將大學四年間所有參與過的活動、競賽、社團、工讀、甚至是課程專案都列出來。不要急著刪除任何一項，先誠實地寫下你在其中「扮演的角色」以及「做了哪些事」。這一步的目的是先收集素材，量多沒關係，重點是不要遺漏任何可能展現你能力的細節。例如，你可能覺得只是幫忙系上迎新活動發傳單，但深入思考後，你可能負責的是「場地借CallCheck」或「與廠商議價」等更具體的工作。這個階段需要的是發散性的思考，將所有記憶點都挖掘出來。

完成經歷盤點後，第二個關鍵動作就是「提取關鍵字」。關鍵字是連接你與目標職缺的橋樑。在 2026 年的求職環境中，許多企業會使用 ATS（Applicant Tracking System，自動化履歷篩選系統）來進行第一階段的篩選。如果你的履歷中缺乏職缺描述（Job Description, JD）中的核心關鍵字，即使你能力再強，也可能被系統擋下。因此，你需要仔細研究目標職缺的 JD，找出當中反覆出現的技能、工具或特質，並回頭對照你的校園經歷，看看哪些部分可以對應上這些關鍵字。

為了更精準地完成這一步，我們強烈建議使用 AI 工具來輔助。例如，「AI ResumeMaker」內建的「經歷盤點」功能，只需輸入你的校園活動名稱與簡單描述，AI 就能自動分析並推薦相關的專業關鍵字。這能解決新鮮人最常遇到的「不知道該怎麼用專業詞彙描述經歷」的痛點。

使用 AI ResumeMaker 快速掃描個人經歷

「AI ResumeMaker」的經歷掃描功能，是應屆生對抗履歷空白期的秘密武器。這個功能的運作邏輯是透過自然語言處理（NLP）技術，解析使用者輸入的原始經歷文本。舉例來說，如果你輸入「我是吉他社社長，辦過幾場表演」，AI 會主動挖掘背後的管理與執行元素，並建議你加入諸如「活動策劃（Event Planning）」、「團隊管理（Team Management）」、「預算控管（Budget Control）」或「公關溝通（Public Relations）」等專業術語。它甚至會根據 2026 年的職場趨勢，提示你哪些技能是目前市場上最受歡迎的。這不僅節省了你苦思詞彙的時間，更能確保你的經歷描述不會流於口語化，而是具備職場專業度。

此外，這個工具還能協助你進行「經歷與職位的匹配度分析」。在盤點完成後，你可以將目標職缺的內容貼上，AI 會計算你的經歷與該職位的契合度，並指出哪些區塊是強項，哪些是需要補強的弱項。對於缺乏自信的應屆生來說，這是一個非常實用的參考依據，能幫助你更有針對性地調整履歷內容，避免像無頭蒼蠅一樣亂投。

比對 2026 熱門職缺 JD，找出核心關鍵字

在掌握了個人經歷素材後，下一步就是將這些素材與市場需求進行對接。2026 年的熱門職缺，如數據分析師、數位行銷專員、軟體工程師等，對於關鍵字的要求非常明確。以數位行銷為例，JD 中常見的關鍵字可能包括「SEO/SEM」、「社群媒體經營」、「內容行銷」、「GA4 分析」、「轉換率優化（CRO）」等。你必須回頭檢視你的校園經歷，看看哪些部分能與這些關鍵字產生連結。例如，如果你曾在社團負責經營 Instagram 帳號，這就是一個很好的切入點，可以將經歷描述聚焦在「粉絲增長數」、「貼文互動率」等數據上，並明確寫出你使用了哪些工具或策略。

比對 JD 的過程，其實也是一種職涯自我探索。如果你發現自己感興趣的職缺，其關鍵字與你的校園經歷完全對不上，這可能意味著你需要去額外學習相關技能，或是調整求職方向。反之，如果你的經歷能對應上很多關鍵字，那麼恭喜你，你已經具備了進入該領域的基礎。這一步的目標，就是找出「你的熱情」與「市場需求」的交集，並將這個交集完美地呈現在履歷上。記住，企業想找的不是最強的人，而是最「適合」的人，而關鍵字就是展現「適合度」的最佳證明。

Step 2：STAR 法則實戰與量化改寫

經歷盤點與關鍵字提取完成後，接下來進入最核心的「履歷包裝」階段。許多應屆生寫履歷時，常犯的錯誤是只會寫「我做了什麼」（Job Duty），卻忽略了寫出「我達成了什麼」（Achievement）。這時，國際通用的「STAR 法則」就是你的最佳解方。STAR 代表 Situation（情境）、Task（任務）、Action（行動）、Result（結果）。透過這個架構，你可以將一段平淡的描述，轉化為一個有起承轉合、強調個人貢獻的精彩故事。這不僅能讓人資快速理解你的能力，更能展現你的邏輯思維與解決問題的能力。

STAR 法則的實戰應用，重點在於讓你的經歷「活」起來。不要只寫「擔任迎新活動組長」，而是要描述「在預算有限（S）的壓力下，為了讓新生感受到溫馨的迎新氛圍（T），我主動重新規劃了活動流程並尋找更優惠的供應商（A），最終成功將人均成本降低 20%，卻讓參與滿意度提升至 95%（R）」。透過這樣的描述，你不再只是一個被動的參與者，而是一個具備成本意識、企圖心與執行力的準職場人。這種強調「結果」與「貢獻」的寫法，是現代企業最看重的特質。

然而，光有 STAR 架構還不夠，如果結果是模糊的，說服力就會大打折扣。這就是為什麼「量化改寫」如此重要。在 2026 年的履歷審查中，數據是最有力的語言。人資沒有時間去揣測你「表現很好」是多好，但如果你寫出「提升業績 30%」或「節省工時 10 小時/週」，他們就能立刻理解你的價值。對於應屆生來說，也許很難有具體的業績數字，但還是可以量化許多面向，例如：管理的人數、活動的規模、預算金額、節省的時間、提升的效率百分比等。

Bad vs Good 範例：從「被動描述」轉為「主動行動」

為了讓大家更具體地理解如何應用 STAR 法則與量化改寫，我們來看兩個真實的改寫案例。這兩個案例都是常見的校園經歷，但經過不同方式的描述，呈現出的專業度截然不同。透過對比，你可以清楚看到「被動描述」與「主動行動」之間的差距，以及如何透過精準的用詞與數據，讓你的履歷價值瞬間翻倍。這些範例將展示如何將看似平凡的經歷，轉化為企業最愛看的職場亮點。

**Bad 範例（被動描述）：**
「系學會活動部幹部」
- 負責系上迎新活動。
- 聯絡廠商，安排場地。
- 幫忙布置場地。
（點評：這樣的描述非常被動，只交代了職稱與基本職責，完全看不出個人貢獻與能力，任何人都可以寫出這段話。）

**Good 範例（主動行動 + STAR + 量化）：**
「活動企劃執行｜系學會活動部幹部」
- **策劃與統籌：** 獨立負責 2025 年度系級迎新活動（規模 200 人），在預算 5 萬元內（S/T），透過比價與談判技巧引入贊助商，自行設計動線流程（A），最終吸引 95% 新生參與，活動滿意度達 4.8/5.0，並為系學會創造 15% 的盈餘（R）。 - **溝通協調：** 協調 5 個校內社團與 3 家外部廠商，建立標準化溝通流程，將溝通成本降低 30%，確保活動零延誤（R）。 （點評：修改後的版本清楚區分了工作項目，使用了強烈的行動動詞，並加入了具體數據（人數、預算、滿意度、盈餘），完整展現了專案管理、談判溝通與成本控制能力。）

善用 AI 工具生成量化數據與動詞建議

如果你的思維還停留在「我只是個學生，哪來的數據？」，那麼 AI 工具將會是你的好幫手。很多人誤解量化數據一定要是「業績」，其實不然。在校園經歷中，任何可以被「計數」的東西都是數據。例如，你管理的社團成員有 50 人，你舉辦的講座有 100 人報名，你撰寫的報告有 20 頁，你設計的海報被分享 50 次。「AI ResumeMaker」的「量化數據生成器」功能，就是專門解決這個問題的。它能根據你輸入的活動描述，自動挖掘潛在的量化點，並協助你將其轉化為具體的數字。例如，輸入「幫忙管理社團社費」，AI 可能會建議你寫成「控管年度社團預算 20 萬元，透過精確記帳，期末結餘比去年提升 10%」。

除了數據，「動詞」也是讓履歷升級的關鍵。許多應屆生習慣用「參與」、「負責」、「協助」等被動動詞，這些詞彙在履歷上是扣分的。優質的履歷應該使用主動、強力的動詞，如「策劃（Spearheaded）」、「優化（Optimized）」、「建立（Established）」、「提升（Elevated）」、「達成（Achieved）」等。AI ResumeMaker 內建豐富的「強力動詞庫」，會根據你的職位類型，推薦最適合的動詞來替換掉_weak_的用詞。這不僅能讓你的履歷讀起來更有力量，也能讓你在自我陳述時更有自信。善用這些 AI 輔助，能讓你在撰寫履歷的過程中，同時提升職場溝通的思維模式。

進階優化：打造高通過率的專業履歷

完成了內容的撰寫與優化後，我們來談談「形式」。一份好的履歷，不僅內容要扎實，視覺呈現與格式也佔了極大的重要性。在 2026 年，人資每天可能要審視上百份履歷，如果你的排版混亂、難以閱讀，即使內容再好，也可能因為「閱讀體驗不佳」而被直接淘汰。進階優化的目標，就是讓你的履歷在第一眼就給人專業、整潔、易於吸收的印象，並確保在傳遞過程中不會因為格式問題而失真。這一步看似瑣碎，卻是區分「普通求職者」與「頂尖求職者」的重要分水嶺。

Step 3：視覺排版與格式最佳化

視覺排版的哲學在於「讓閱讀毫不費力」。一份優秀的履歷，應該像是一份精心設計的商業文件，而不是學生的讀書報告。這意味著你需要考慮字體的選擇（建議使用無襯線字體如思源黑體、Arial）、字級大小（內文建議 10-12 pt，標題可稍大）、頁邊距（保留適當留白，避免擁擠）以及段落對齊（左對齊最為清晰）。此外，善用粗體、斜體與項目符號（Bullet Points）來區隔層級，引導讀者的視線，讓 key point 一目了然。記住，排版的目的不是炫技，而是為了「強化內容的可讀性」。

在格式方面，最常見的錯誤就是使用 Microsoft Word 直接編輯並傳出。 Word 在不同作業系統或版本之間，排版極易跑掉，可能會導致你精心設計的版面在人資的電腦上變得亂七八糟。此外，Word 檔也比較容易有編輯權限的問題，或是因為版本差異而無法順利開啟。最保險、最專業的做法，永遠是將履歷轉換為 PDF 格式。PDF 能夠完美鎖定你的排版與字體，確保無論在哪種設備上開啟，呈現的樣貌都與你設計的完全一致。這是一個小細節，卻能展現你的專業度與細心程度。

除了通用的排版原則，針對 2026 年的求職趨勢，我們還需要考慮「ATS 友善格式」。許多大型企業或科技公司會使用 ATS 系統來預先篩選履歷。如果你的履歷使用了過於複雜的表格、圖表、或是特殊的 Icon，ATS 可能會無法正確讀取，導致你的個人資料被錯誤解析。這就是為什麼看似簡單的單欄排版，反而在現代求職中越來越受歡迎。它既能確保 AI 的可讀性，也符合現代人手機閱讀的習慣。如何在美觀與功能性之間取得平衡，是這一步的考驗。

Bad vs Good 範例：Word 格式混亂 vs 專業 PDF 輸出

讓我們來看看格式錯誤與正確的具體差異。Bad 範例通常具備以下特徵：使用預設的 Word 樣板，字體混雜（標題用標楷，內文用新細明），行距過於緊密，為了塞滿內容而使用超小字級（9 pt），甚至使用了表格來框住經歷，導致版面被切割得支離破碎。最糟糕的是，直接以 Word (.docx) 檔作為附件寄出。這種履歷給人的感覺是「隨便」、「不懂得為閱讀者著想」，人資可能看了五秒就關掉。

**Bad 範例（Word 格式混亂）：**
- 使用預設 Word 樣板，版面擁擠。
- 字體大小不一，標楷、新細明混用。
- 為了擠進一頁，字級小到難以閱讀。
- 儲存為 .docx 檔，在不同電腦上排版跑掉。
- 使用大量表格或圖示，容易被 ATS 系統判讀失敗。

**Good 範例（專業 PDF 輸出）：**
- 採用簡潔的單欄或雙欄排版，留白充足。
- 統一使用無襯線字體（如思源黑體），字級 11-12 pt。
- 善用粗體與間距來區分標題與內文，重點清晰。
- 儲存為 PDF 格式，確保跨平台版面一致。
- 排版乾淨，無干擾的圖示，符合 ATS 可讀性標準。
（點評：專業的排版能讓內容自然流動，引導人資快速抓取重點。PDF 格式則是專業與穩定的保證。）

透過 AI ResumeMaker 匯出 ATS 友善格式

如果你對排版沒有把握，或是不想花時間研究 PDF 轉換的細節，AI ResumeMaker 提供了完美的解決方案。平台內建多款經過實測的「ATS 友善範本」，這些範本都是由人資與招募專家共同設計，確保在美觀度與功能性之間取得最佳平衡。使用者只需專注於輸入內容（也就是我們在 Step 1 & 2 優化過的經歷），AI 就會自動幫你套用合適的排版、字體與間距，讓你一鍵生成專業的履歷外觀。

更重要的是，AI ResumeMaker 針對「ATS 友善」做了深度優化。它會自動避開那些容易讓系統當機的複雜格式，確保你的履歷能順利通過機器的初步篩選。完成後，你可以直接在平台上下載 PDF 檔，甚至是 Word 檔或 PNG 圖片，視不同公司的需求而定。這對於不熟悉設計軟體的應屆生來說，無疑是一大福音。有了這個工具，你就能省下排版的時間，將心力全部投入在面試準備上，真正做到事半功倍。

全流程求職輔助：從履歷到面試

一份完美的履歷只是求職戰役的開始，真正的挑戰在於如何通過層層關卡，拿到最終的 Offer。在數位化求職的 2026 年，單打獨鬥的效率往往不如善用科技工具。從撰寫客製化的求職信，到模擬面試的實戰演練，再到長遠的職涯規劃，每一個環節都影響著你的成功率。所謂的全流程求職輔助，就是利用 AI 技術，為你打造一條從「投遞履歷」到「成功任職」的順暢道路，讓你在每個關鍵節點都能獲得最即時、最專業的支持。

AI 求職信生成：一鍵客製化 Cover Letter

許多企業在徵才時，除了履歷外，也會要求附上求職信（Cover Letter）。求職信是展現你「軟實力」與「動機」的最佳場域，也是你區隔於其他只會投履歷的求職者的利器。然而，針對不同職缺撰寫客製化的求職信非常耗時，這也是為什麼許多求職者會選擇複製貼上，導致內容空洞、缺乏誠意。AI ResumeMaker 的「求職信生成」功能，能根據你已經完成的履歷內容，以及你想要應徵的職缺描述（JD），自動生成一篇語氣專業、內容高匹配度的求職信。它會巧妙地將你的經歷與職位需求做連結，強調你為何是這個職位的最佳人選，讓你省下大量打字時間，又能展現出對該職位的重視與企圖心。

模擬面試與職涯規劃：提升面試通過率

通過了履歷篩選，接下來就是決定成敗的面試關卡。對於缺乏實戰經驗的應屆生來說，面試往往是最令人緊張的環節。AI ResumeMaker 提供的「模擬面試」功能，能還原真實的面試場景，包含常見的行為面試問題（如「請分享一個你克服困難的經驗」）以及專業技術問題。AI 會根據你的回答進行分析，並提供回饋，告訴你哪些地方回答得好，哪些地方可以更精進。這種高強度的演練，能有效降低你在真實面試中的焦慮感，提升臨場反應能力。

除了眼前的面試，長遠的「職涯規劃」也是新鮮人需要思考的。AI ResumeMaker 的職涯顧問功能，能根據你的背景、技能與興趣，提供客觀的職涯路徑分析與薪資行情建議。這能幫助你了解自己在市場上的定位，以及未來的發展方向，避免入錯行或對薪資有不切實際的期待。透過這套全流程的輔助，你不只是在寫一份履歷，更是在進行一場全面的自我盤點與職涯布局，讓你的求職之路走得更穩、更遠。

總結：掌握 3 步驟，用校園經歷贏在起跑點

回顧整篇文章，應屆生要如何利用校園經歷在求職市場中脫穎而出，關鍵在於掌握一套系統化的方法。我們從第一步的「經歷盤點與關鍵字提取」開始，學習如何挖掘自身潛力並對接市場需求；接著透過第二步的「STAR 法則與量化改寫」，將平淡的描述轉化為具體的成就；最後在「視覺排版與格式最佳化」中，以專業的外觀呈現，確保你的努力能被完美看見。這三個步驟環環相扣，缺一不可，它们共同構成了一份能打動人資的高品質履歷。

在 2026 年的求職環境中，懂得善用工具的人，將擁有絕對的優勢。像 AI ResumeMaker 這樣的平台，不僅僅是一個履歷製作軟體，它更像是一位全天候的求職教練，協助你梳理思緒、強化內容、優化格式，甚至一路輔助到面試與職涯規劃。對於沒有職場實戰經驗的應屆生來說，這無疑是縮短摸索時間、快速站上起跑點的最佳策略。

求職是一場馬拉松，而非百米衝刺。但有了正確的策略與強大的工具，你就能在起跑時就取得領先。現在就開始行動，拿出你的校園經歷，按照這三個步驟進行盤點與改寫。相信透過這套方法，你一定能打造出一份展現自我價值的專業履歷，自信地邁向理想的職涯道路，贏在起跑點。

應屆生履歷校園經歷寫作指南：3 步驟打造專業經歷（2026 範例參考）

Q1：我是應屆畢業生，沒有工作經驗，校園經歷要怎麼寫才能像「專業經歷」？

即使是校園經歷，也能透過「情境、任務、行動、結果」的架構寫出專業感。首先，找出你在社團、系學會或專題中負責的核心任務，接著描述具體的行動與工具，最後用量化數據呈現成果。例如：把「負責社團招新」改為「策劃 3 夠校園快閃活動，設計 FB 貼文與 IG 限動，帶來 120 位新成員，成長率 40%」。若你不確定怎麼轉換表述，可以使用 AI ResumeMaker 的履歷最佳化功能，將經歷輸入後，AI 會自動解析內容，針對目標職缺（如行銷、專案助理）強化關鍵字與亮點，例如自動加入 KPI、成果數據、工具名稱，並建議你補充哪些技能描述。若需要 Word 版本調整，也可以在工具中微調後再匯出。此外，若你正在投遞特定職缺，AI ResumeMaker 也能依職缺需求生成客製化履歷，讓校園經歷更貼近企業期望的專業模樣。

Q2：如何把「社團幹部」經歷寫出具體成果，避免看起來很空泛？

空泛的描述通常缺乏行動與結果，建議把经历拆成「角色職責 → 使用工具／方法 → 成果數據」三段式寫法。例如：Bad：「擔任活動長，辦理迎新活動」。Good：「擔任活動長，規劃 2 場迎新活動（每場 80 人），使用 Google 表單收集回饋，設計問卷題目改善動線，整體滿意度提升 25%，活動預算控制在 10 元內，節省 15% 開支」。如果你不確定哪些數字能放，AI ResumeMaker 的履歷最佳化會協助你補上可量化的指標，例如把「協助募款」強化為「執行 3 檔校外募款專案，成功媒合 5 家贊助商，總金額達 8 萬元，超標 20%」。若你想針對「活動企劃」或「專案助理」職缺投遞，AI ResumeMaker 可依職缺關鍵字自動調整語句，讓社團經歷更精準對接企業需求。此外，搭配 AI 求職信生成，能以相同數據基礎撰寫強調專案管理能力的求職信，提升整體通過率。

Q3：校園經歷寫太長，會不會讓 HR 一眼就忽略？該如何精簡？

HR 平均只花 6–10 秒掃描一份履歷，校園經歷建議每則控制在 2–4 行，使用動詞開頭、聚焦「結果」與「關鍵能力」。精簡技巧：（1）刪除形容詞與過程描述，保留行動與結果；（2）合併相似任務，只寫最具代表性的 2–3 則；（3）依職缺關鍵字排序，例如應徵數據職缺，先寫數據分析經歷。Bad：「在系學會負責很多行政事務，像場地借取、預算編列、活動溝通等」。Good：「編列 5 場講座預算共 20 萬，管理場地與廠商，控制成本 10% 內，活動出席率 90%」。若你不確定哪些內容該留，AI ResumeMaker 的履歷最佳化會自動篩選高亮點、刪除贅字，並依目標職缺建議保留哪些關鍵職能。若你需要 Word 版本微調，工具也支援先在平台編輯再匯出，讓你在精簡之餘仍保持專業格式。

Q4：我要投「行銷助理」職缺，該如何讓校園經歷與職缺關鍵字對齊？

行銷助理重視數據、文案、社群與活動執行。針對職缺 JD（Job Description），先列出 5–8 個關鍵字，例如 FBU 廣告、IG 行銷、GA 流量分析、成效追蹤、活動企劃。接著改寫經歷，確保每則都包含 1–2 個關鍵字。例如：Bad：「幫社團經營 IG，發文按讚數還不錯」。Good：「規劃 IG 行銷策略，每週發文 3 篇，設計 Reels 與限動，使追蹤數 3 個月內由 300 成長至 800，互動率提升 2.5%」。使用 AI ResumeMaker 的履歷最佳化，輸入你的校園經歷與目標職缺描述，AI 會自動比對關鍵字缺口，補強缺失的動詞與技能，並生成一版高度匹配的履歷。若需要再搭配 AI 求職信生成，能在信中強調你對數據追蹤與活動規劃的實務經驗，讓 HR 一眼看到匹配度。

Q5：面試時常被問「在校園經歷中，你學到什麼？」，該如何有結構地回答？

面試回答建議使用 STAR 法則（Situation、Task、Action、Result）來結構化。整理步驟：Step 1 描述情境與挑戰（例：系學會預算有限但需舉辦三場講座）。Step 2 說明你的任務與目標（例：需在 8 萬元內完成，並確保出席率 80%）。Step 3 強調具體行動與工具（例：使用 Google 表單調查需求、議價廠商成本、設計 FB 廣告投放）。Step 4 呈現結果與反思（例：最終花費 7.5 萬，出席率 85%，學到成本控制與數據決策）。若你缺乏練習經驗，AI ResumeMaker 提供 AI 模擬面試與面試準備功能，會針對你的校園經歷提出常見問題（如「你如何評估活動成效？」），並提供作答卡與回饋，協助你反覆演練。若你想提前掌握市場常用題庫，也可以使用平台的職涯規劃工具，依職缺趨勢建議面試重點與自我介紹方向，讓你在校園經歷提問中展現結構化表達。