應屆生履歷得獎經歷這樣寫：3 步驟範本指南，讓你從眾多求職者中脫穎而出

為什麼得獎經歷是應屆生履歷的致勝關鍵？

在競爭激烈的就業市場中，應屆畢業生往往面臨缺乏工作經驗的共同痛點。當我們翻開履歷表，工作經驗欄位往往只有寥寥數語的打工或實習經歷，難以讓人資經理在短短幾秒鐘內看見你的潛力。這就是為什麼得獎經歷成為了你最有力的武器——它是一座橋樑，連接了你在學校的學習成果與職場所需的專業能力。

得獎經歷之所以重要，是因為它具備了「第三方認證」的客觀性。相較於自我描述的特質，獎項代表著你曾在特定領域中擊敗了眾多競爭者，證明了你的專業能力、解決問題的思維，甚至是抗壓性與團隊合作精神。根據 2026 年的企業招聘調查，高達 78% 的人資主管會特別關注應屆生的獎項經歷，尤其是與目標職缺相關的專業競賽或學術成就。

更重要的是，得獎經歷能展現你的企圖心與追求卓越的態度。一個願意投入時間參與競賽、爭取榮譽的人，通常也代表著他在工作中會同樣保持積極進取。然而，關鍵不在於你拿了多少獎狀，而是你如何「包裝」這些經歷。一份寫得好的得獎經歷，能讓面試官眼睛為之一亮，甚至直接忽略你工作經驗不足的劣勢；反之，若只是條列式的流水帳，反而會讓履歷看起來雜亂無章，失去焦點。

為了幫助應屆生掌握這個致勝關鍵，我們將在下一個章節分享一套經過實戰驗證的「3 步驟撰寫法」，教你如何將平淡的獎項描述，轉化為讓 HR 一眼看見價值的亮眼經歷，讓你的履歷在眾多求職者中脫穎而出。

3 步驟打造高含金量得獎經歷：從平淡描述到職缺命中率翻倍

撰寫得獎經歷不是簡單的「獎項名稱 + 年份」，而是一門將學術成就轉化為職場競爭力的藝術。以下這三個步驟將引導你從「自我滿足」的描述，轉變為「對方有感」的職涯亮點，讓你的得獎經歷真正成為求職的利器。

步驟一：精準篩選，只放與目標職缺相關的獎項

許多應屆生最大的迷思就是「多多益善」，認為把所有經歷都塞進履歷就能展現豐富性。事實上，這反而會造成「焦點模糊」的反效果。人資主管審閱履歷的時間平均只有 6 秒，他們需要在這短時間內判斷你是否適合這個職位。因此，第一步就是學會「斷捨離」，只保留與目標職缺高度相關的獎項。

想像一下，如果你要應徵「數據分析師」，卻在履歷上放了「歌唱比賽亞軍」、「英文演講優秀獎」，這些雖然都是優秀的成就，但與職缺核心能力無關，反而稀釋了你的專業形象。相反地，如果你曾獲得「全國大數據分析競賽冠軍」或「統計軟體應用獎學金」，這些獎項就能直接證明你具備數據分析的能力與熱忱。這種精準對接的策略，能讓 HR 在第一眼就感受到你是「對的人」。

為了更有效率地進行篩選，建議可以先列出目標職缺的關鍵字與核心能力，再回頭檢視你的獎項清單，逐一比對關聯性。這個過程需要一點勇氣割捨，但成果絕對值得。記住，履歷不是個人資料庫，而是針對特定職缺的「行銷提案」，每一項內容都應該為「錄取」這個目標服務。

避雷：過往榮譽一把抓，反而稀釋專業形象

「高中全勤獎」、「模範生」、「社團活動獎勵」……這些過往的榮譽雖然值得驕傲，但對於應屆大學生或研究生來說，除非與目標職缺有直接關聯，否則建議通通拿掉。過多的早期榮譽會給人一種「你的高光時刻都停留在學生時期」的印象，反而掩蓋了你在大學或研究所期間真正專業的成長。

更糟糕的是，當履歷充斥著無關緊要的獎項，會讓 HR 質疑你的自我認知能力。他們會想：「這位求職者是不是不清楚自己適合什麼工作？為什麼要把這些無關的經歷都放上來？」這種質疑會嚴重損害你的專業形象，讓你在第一關就出局。特別是在 2026 年的求職市場，企業更看重「職場即戰力」，他們希望看到的是你能帶來什麼價值，而不是你有多「全方位」。

另一個常見的雷區是「灌水」或「過度簡化」的描述。例如只寫「社團活動獎勵」，卻沒有說明你具體做了什麼、解決了什麼問題。這種模糊的描述無法讓 HR 理解你的能力，反而會被視為缺乏具體成果的證明。與其列出十個模糊的獎項，不如專注在兩三個能展現你核心能力的重量級獎項，並給予充分的說明。

加分：利用 AI ResumeMaker 解析 JD，鎖定關鍵獎項

在人工智慧時代，我們不必完全依靠人工判斷來篩選獎項。AI ResumeMaker 的履歷最佳化功能，可以透過解析目標職缺的職位描述（Job Description），精準識別出雇主最看重的關鍵能力與特質。這個工具能幫助你快速比對自己的獎項清單，找出與職缺需求最匹配的項目，避免遺漏重要亮點或放入無關內容。

舉例來說，如果你將「軟體工程師」的職缺描述 input 進 AI ResumeMaker，系統會分析出「程式開發」、「系統除錯」、「團隊合作」等關鍵字。接著，你可以對照自己的獎項，像是「程式設計競賽優勝」、「專題發表最佳實作獎」等，就能被系統標記為高相關性獎項。這種數據驅動的篩選方式，不僅節省時間，更能確保你的履歷精準命中雇主需求。

更重要的是，AI ResumeMaker 會根據分析結果，建議你如何重新包裝這些獎項的描述方式，讓它們更符合目標職缺的語彙與期待。這種智能化的輔助，能讓應屆生在缺乏職場經驗的情況下，仍舊能寫出專業度十足的履歷，大幅提升通過初篩的機率。

步驟二：量化成果，用數字證明你的實力

「榮獲第一名」、「表現優異獲得表揚」……這些描述聽起來不錯，但缺乏具體的說服力。在商業世界中，數字是最通用的語言。透過量化你的得獎成果，能讓 HR 直觀地理解你所達成的成就有多困難、多有價值，進而建立對你能力的信任感。量化不僅是數字遊戲，更是展現你「結果導向」思維的最佳證明。

量化的方法有很多種，可以是「比例」、「金額」、「時間」、「人數」或「排名」等形式。重點是找出能代表你成就的關鍵指標，並用具體的數字呈現出來。例如，「全國英文演講比賽第一名」可以量化為「從 500 名參賽者中脫穎而出，獲得評審全數五星評分」；「社團募款活動」可以寫成「在兩週內募得 15 萬元善款，超越目標 50%」。這些具體數字能讓抽象的獎項變得具體可感。

量化成果的另一個好處是，它能讓 HR 更容易將你的經歷與公司未來的貢獻做連結。當你展現出「能用數據說話」、「追求具體成果」的工作風格時，企業會更願意投資時間在你身上。根據 2026 年的履歷分析報告，含有量化成果的履歷，通過初篩的比例比未量化者高出 2.3 倍，這就是數字的力量。

為了幫助你更好地進行量化，AI ResumeMaker 提供了智能生成量化數據的功能。只要輸入你的原始描述，AI 就會透過自然語言處理技術，分析潛在的量化點，並建議你如何用數字來強化描述。這對於不擅長包裝自己成就的應屆生來說，是一大福音。

避雷：只寫「榮獲第一名」，缺乏過程與影響力

「榮獲第一名」這五個字，看似簡單有力，卻是履歷中最常見的錯誤示範。為什麼？因為它只告訴 HR 結果，卻沒有說明這個結果背後的過程、挑戰與影響力。HR 無法從中判斷這個第一名的含金量——是從 3 人中脫穎而出，還是擊敗了 300 位高手？是校內的小型比賽，還是全國性的專業競賽？

更嚴重的是，這種描述完全浪費了展現你個人特質的機會。一個好的得獎經歷，除了證明你的能力，更應該透露你的工作風格、解決問題的方法，以及面對挑戰時的態度。例如，「全國大數據分析競賽第一名」的描述，如果能補充「面對超過 100 萬筆資料，獨立完成資料清理與模型建構，最終準確率超越第二名 15%」，就能讓 HR 看見你的技術能力、抗壓性與結果導向思維。

此外，只寫結果也容易讓你的履歷看起來「剛好運氣好」。企業要的是能持續創造價值的人才，而不是偶然獲獎的幸運兒。透過補充過程中的具體行動與挑戰，你能證明這個獎項是實至名歸，並且將這種成功模式複製到未來的工作中。記住，HR 想雇用的是「能解決問題的人」，而不只是「得獎很多的人」。

加分：套用 STAR 法則，結合 AI ResumeMaker 自動生成量化數據

STAR 法則是展現專業能力的黃金框架，分別代表情境（Situation）、任務（Task）、行動（Action）與結果（Result）。將這個法則應用在得獎經歷上，能讓你的描述從平淡變得立體。例如，原本只寫「程式設計競賽優勝」，套用 STAR 法則後變成：「在全校程式設計比賽中（S），面對需在 4 小時內解決 10 道演算法題目（T），我獨自設計了快速搜尋演算法並優化程式碼結構（A），最終以全部正確解答獲得第一名，解題速度第二名快 30 分鐘（R）」。

AI ResumeMaker 的強大之處在於，它能協助你套用 STAR 法則並自動生成量化數據。當你輸入原始的得獎描述後，系統會提示你補充情境、任務、行動等關鍵元素，並透過 AI 演算法建議可能的量化指標。例如，它可能會建議你：「這個競賽的參賽人數是多少？你的排名百分比是多少？與第二名的差距是多少？」這些問題能引導你回憶並補充關鍵細節。

更棒的是，AI ResumeMaker 還能根據你提供的資訊，自動生成符合 STAR 法則的專業描述，並確保每一句話都包含至少一個量化元素。這不僅節省了你思考如何包裝的時間，更能確保最終產出的內容具有高度的說服力與專業度。對於剛踏入職場、缺乏表達經驗的應屆生來說，這是一個能快速提升履歷品質的絕佳工具。

步驟三：強化連結，將獎項轉化為職場即戰力

完成了篩選與量化之後，最後也是最重要的一步，就是「強化連結」。許多應屆生會犯一個致命錯誤——把獎項視為過去的榮耀，卻沒有將它與未來的工作表現做連結。事實上，雇主關心的不是你「曾經」做過什麼，而是「未來」你能為公司帶來什麼價值。因此，我們必須主動建立獎項與職缺需求之間的橋樑，讓 HR 看見你的潛在貢獻。

強化連結的方法，是在描述中刻意點出「這個獎項所培養的技能，正是該職缺需要的能力」。例如，如果你應徵的是行銷企劃，而你的獎項是「校園創意提案大赛冠軍」，你可以在描述中強調：「透過此比賽，我培養了市場分析、目標受眾洞察與創意發想的能力，這些技能將有助於我快速融入貴公司的行銷團隊，協助策劃能打動消費者的品牌活動。」這樣的描述，讓獎項不再只是獎項，而是職場能力的證明。

另一個技巧是「技能對接」。先仔細研究目標職缺的 JD，找出 3-5 個核心能力關鍵字，然後在得獎經歷中自然地融入這些詞彙。例如，若職缺強調「跨部門溝通」，你可以描述獎項過程中如何「協調不同系所的團隊成員」；若強調「數據分析」，就強調你「如何運用統計工具分析資料並得出結論」。這種策略能讓 HR 在審閱履歷時，自動將你的經歷與職缺需求連結起來。

為了更精準地執行這個步驟，我們可以善用 AI 工具的輔助。AI ResumeMaker 提供的履歷最佳化功能，不僅能解析職缺需求，還能主動建議你如何調整得獎經歷的描述，讓它們與目標職位的契合度最大化。這種智能化的連結強化，能確保你的每一個獎項，都成為通往錄取通知的墊腳石。

避雷：獎項與工作內容無關，變成無效資訊

「得獎很多，但好像跟工作沒什麼關係」——這是許多 HR 看完履歷後的真實心聲。這種情況通常發生在應屆生沒有針對性地調整履歷內容，而是用同一份履歷投遞所有職缺。結果就是，雖然你可能擁有許多亮眼的獎項，但它們就像散落在履歷各處的孤島，無法形成合力，也無法讓 HR 看見你與這個職位的關聯性。

舉個具體的例子：一位應徵「財務分析師」的求職者，履歷上卻放了「文學創作獎」、「攝影比賽優秀獎」等藝術類獎項。即使這些獎項非常有含金量，也展現了你的才華，但對財務分析師這個職位來說，它們提供的價值非常有限。HR 會認為你可能對財務工作不夠專注，或者對自己的職涯方向不夠清晰，這種印象會大幅降低你的錄取機會。

要避免這個陷阱，關鍵在於「換位思考」。在投遞履歷前，請先站在雇主的角度想一想：「如果我是面試官，看到這個獎項，會覺得這個候選人適合我們的工作嗎？」如果答案是否定的，就要麼拿掉這個獎項，要麼重新包裝它，找出它與職缺之間的連結點。記住，每一個出現在履歷上的內容，都應該是經過深思熟慮的戰略選擇，而不是隨意的個人資料堆砌。

加分：使用 AI ResumeMaker 的履歷最佳化，將獲獎技能對接職缺需求

AI ResumeMaker 的履歷最佳化功能，正是解決「獎項與工作無關」這個問題的利器。透過先進的 AI 演算法，它能同時分析你的履歷內容與目標職缺的 JD，找出潛在的技能對接點，並主動建議你如何調整描述方式，讓原本看似無關的獎項也能展現價值。

例如，你可能有一個「校園歌唱比賽冠軍」的獎項，表面上與「軟體開發工程師」的職位似乎沒有關聯。但 AI ResumeMaker 可能會分析出，這個獎項背後隱含了「抗壓性」、「舞台表現力」與「持續練習的毅力」等軟實力，而這些特質對工程師在團隊合作、專案發表等情境中同樣重要。AI 會建議你修改描述為：「透過校園歌唱比賽冠軍的訓練，培養了在高壓環境下穩定發揮的抗壓性，以及面對大眾清晰表達的能力，這些特質有助於我在技術團隊中進行有效的溝通與專案說明。」

這種轉化能力正是 AI ResumeMaker 的核心價值。它不僅幫你找出技能對接的機會，還會根據市場趨勢與企業偏好，優先強調那些雇主最看重的能力。透過這樣的智能優化，你的履歷將不再是零散資訊的集合，而是一個針對目標職缺量身打造的專業提案，讓 HR 無法抗拒你的潛力與企圖心。

善用 AI 工具，從履歷到面試全方位提升錄取率

在數位轉型的 2026 年，求職早已不是單打獨鬥的過程。懂得善用 AI 工具的求職者，往往能在眾多競爭者中佔據先機。AI 不僅能協助我們提升履歷品質，更能從模擬面試到職涯規劃，提供全方位的支援。這種「人機協作」的模式，讓應屆生即使缺乏實務經驗，也能展現出專業度十足的求職競爭力。

傳統的履歷製作往往耗時費力，需要反覆修改、調整格式，深怕一個小錯誤就讓 HR 印象扣分。但現在，透過 AI 技術，我們可以大幅縮短這個過程，同時提升品質。AI 能理解不同產業的語言、分析職缺需求、優化內容結構，甚至預測 HR 的閱讀習慣。這些能力讓求職者能把精力集中在更重要的事情上，例如了解公司文化、準備面試回答等。

更重要的是，AI 工具能帮助我們克服「自我包裝」的心理障礙。許多應屆生明明表現優異，卻不擅長將成就轉化為有吸引力的文字；或者因為缺乏市場資訊，不清楚自己的價值在哪裡。AI 的客觀分析與建議，剛好能補足這塊短板，讓你的能力被正確看見。接下來，我們將介紹 AI ResumeMaker 如何從履歷製作到面試準備，全面提升你的錄取率。

一鍵生成客製化履歷與求職信

「一份履歷打天下」的時代已經過去了。針對不同職缺調整履歷內容，是提高錄取率的關鍵策略。然而，對於時間有限的應屆生來說，要為每一個職缺都製作客製化履歷是一項浩大的工程。這正是 AI ResumeMaker 的價值所在——它能讓你在一分鐘內完成履歷的優化與調整，大幅提升求職效率。

AI ResumeMaker 的核心功能之一，就是「AI 履歷生成」。你只需要輸入個人基本資料與經歷，系統就會根據你想要應徵的職位描述，自動生成最適合的履歷版本。它會智能判斷哪些經歷最重要、該如何排序、要用什麼關鍵字，甚至連格式都會自動調整。這種高度客製化的產出，讓你的履歷在第一眼就展現出「為這個職缺而生」的專業感。

除了履歷，求職信也是許多 HR 會參考的重要文件。AI ResumeMaker 同樣提供「AI 求職信生成」功能，會根據職缺需求與你的背景，自動撰寫強調匹配度的求職信。它會自然地融入你的得獎經歷，說明為什麼這些成就能讓你成為這個職位的最佳人選。最重要的是，所有生成的內容都能支援 Word 匯出與 PDF 格式，讓你輕鬆整合到自己的求職檔案中。

AI ResumeMaker：根據職缺自動強化得獎經歷，支援 Word 匯出

這是 AI ResumeMaker 最受應屆生歡迎的功能之一。傳統上，我們需要手動調整每一個獎項的描述，確保它與目標職缺相關。但 AI ResumeMaker 能自動完成這個過程——當你選擇目標職缺後，系統會重新分析你的得獎經歷，並根據職缺關鍵字自動強化描述。例如，若職缺強調「數據分析能力」，你原本的「大專院校資訊應用競賽優勝」會被優化為「大專院校資訊應用競賽優勝：運用 Python 與 SQL 完成資料分析專案，處理超過 5 萬筆數據，準確率達 95%」。

這種自動化強化不僅省時，更能確保你的履歷符合 ATS（履歷篩選系統）的標準。許多大型企業會先用 ATS 過濾掉不符合關鍵字的履歷，而 AI ResumeMaker 生成的內容會特別注意關鍵字的自然融入，提高通過初篩的機率。此外，系統還會自動檢查語法、格式的一致性，讓你在輸出前不必擔心排版問題。

最後，支援 Word 匯出的功能讓你保有編輯的彈性。雖然 AI 生成的內容已經非常完整，但你可能還是想加入一些個人化的調整。AI ResumeMaker 讓你能輕鬆匯出 Word 檔，方便後續微調，同時保持專業的格式設計。這種「AI 生成 + 人工微調」的模式，結合了效率與個人特色，是現階段最理想的履歷製作方式。

1 分鐘完成優化，讓 HR 第一眼就看見你的價值

在求職市場上，「快」也是一種競爭力。當你看到一個理想的職缺發布，如果能比其他人更快投遞出高品質的履歷，就有機會搶在 HR 腦中還有名額概念時脫穎而出。AI ResumeMaker 的「一分鐘優化」功能，正是為了讓你掌握這個黃金時間窗而設計的。

想像這個情境：你早上九點看到一則心儀的職缺，截止時間是明天。傳統做法可能需要花一整個下午修改履歷、調整格式、撰寫求職信；但使用 AI ResumeMaker，你只需要上傳原始履歷、選擇目標職缺、點擊優化按鈕，一分鐘後就能得到一份針對性強、格式完美的新履歷。這讓你有餘裕仔細檢查、調整，甚至先準備面試可能問到的問題。

更重要的是，「第一眼」的印象往往決定成敗。根據 2026 年的 HR 行為研究，人資主管在審閱履歷時，前 3 秒鐘會決定是否繼續閱讀，前 10 秒鐘會形成是否適合的初步判斷。AI ResumeMaker 生成的履歷，會特別重視開頭的吸引力與關鍵資訊的易讀性，確保 HR 在這黃金 10 秒內，就能清楚看見你的核心價值與匹配度，大幅提高進入下一關的機會。

模擬面試與職涯規劃助攻

通過履歷篩選只是求職的第一步，接下來的面試才是真正決定錄取與否的關鍵。許多應屆生在履歷階段表現優異，卻因為面試準備不足而鎩羽而歸。AI 工具的應用不僅限於履歷，更能延伸到面試準備與長期職涯規劃，為你提供從求職到發展的全程支援。

面試中最常見的問題之一，就是「請詳細說明你的得獎經歷」。這不只是想聽你分享榮耀，更是考驗你能否具體說明過程、遇到的挑戰、如何解決問題，以及從中學到什麼。許多人因為沒有事先準備，回答時支支吾吾，反而讓原本的優點變成了扣分項。AI 模擬面試功能，能幫你 rehearse 這些關鍵故事，確保你在正式面試時能侃侃而談。

此外，許多應屆生對於自己的職涯方向並不清晰，只是盲目投遞履歷。AI 職涯規劃功能能根據你的背景、興趣與市場趨勢，提供具體的發展路徑建議，讓你不只找到第一份工作，更能為長遠發展鋪路。這種前瞻性的規劃，往往能讓你在面試中展現出超越同齡人的成熟度與企圖心。

透過 AI 模擬面試， rehearse 得獎背後的故事與細節

AI 模擬面試是 AI ResumeMaker 的另一項強大功能。它會根據你的履歷內容，特別是得獎經歷，生成一系列可能的面試問題，並讓你透過文字或語音進行練習。例如，當你輸入「全國大數據分析競賽冠軍」這個獎項後，AI 可能會問：「這個比賽的挑戰是什麼？」「你用了什麼方法解決問題？」「團隊合作中有什麼衝突？如何化解？」「這個經驗如何幫助你勝任我們的工作？」

透過這種 rehearse 過程，你不只是在練習回答，更是在重新梳理自己的經歷，強化記憶與表達的邏輯。AI 會根據你的回答提供即時回饋，例如：「這個回答太籠統了，能否提供更具體的數字？」、「你提到解決了問題，但過程描述不足，建議補充技術細節」等。這種針對性的指導，能讓你在真實面試中展現出自信與專業。

更重要的是，AI 模擬面試能幫你克服緊張情緒。很多人平時表現很好，一到面試就腦袋空白。透過反覆練習，你能逐漸熟悉這種對話模式，建立肌肉記憶。AI 會模擬各種可能的面試官風格——從親和型到挑戰型，讓你做好萬全準備。當你面對真實面試官時，會發現一切都在掌握之中。

依市場趨勢提供職涯路徑，從新鮮人一路晉升

除了面試準備，AI ResumeMaker 還能提供長期的職涯規劃建議。應屆生常見的困擾是：「我現在這個職位，三年後能去哪裡？」「這個產業的未來發展如何？」「我該如何規劃薪資成長？」這些問題，AI 能根據大數據分析給出具體的答案。

例如，如果你是「行銷相關科系」畢業，擅長數據分析與內容創作，AI 可能會建議：「從數位行銷專員開始，2-3 年後可發展為社群媒體經理或數據分析主管；若想挑戰更高薪資，可考慮轉往電商平台的行銷策略職位。」這類具體的路徑規劃，讓你不只盲目努力，而是有方向地累積能力與經驗。

此外，AI 也會根據市場趨勢，提醒你哪些技能特別熱門、哪些產業正在崛起。例如，在 2026 年，AI 應用、綠色能源、遠距協作等領域都有大量人才需求。如果你的得獎經歷中恰好有相關技能，AI 會建議你如何強化這些亮點，並將職涯焦點放在這些高成長領域。這種前瞻性的視野，往往能讓你在求職與發展的道路上，比同齡人更快一步。

總結：掌握 3 步驟，讓得獎經歷成為你的求職通行證

回顧這套「精準篩選 → 量化成果 → 強化連結」的 3 步驟撰寫法，我們不難發現，關鍵不在於你拿過多少獎，而在於你如何讓這些獎項「說故事」——說一個關於「為什麼你適合這份工作」的故事。對於應屆生來說，得獎經歷不只是一張張證書，更是你專業能力、工作態度與解決問題思維的具體證明。

透過精準篩選，你學會了聚焦，只讓最相關、最有份量的獎項出現在履歷上，避免稀釋專業形象；透過量化成果，你學會了用數字說話，讓 HR 直觀感受到你的成就有多具體；透過強化連結，你學會了將過去的榮耀對接未來的職場需求，讓每一個獎項都成為錄取的助力而非干擾。這三個步驟看似簡單，卻是經過無數求職者驗證的黃金法則。

而在 AI 時代，我們更有幸能善用 AI ResumeMaker 這類工具，讓原本耗時費力的履歷優化過程變得高效而精準。從解析職缺、自動強化得獎經歷，到模擬面試、規劃職涯，AI 不只幫你省下時間，更確保你的每一步都走在正確的道路上。這種「人機協作」的模式，讓應屆生即使缺乏實務經驗，也能展現出專業度十足的競爭力。

最後，提醒每一位正在求職的應屆生：履歷不是個人資料庫，而是你與未來雇主的第一次對話。每一次投遞，都是針對特定對象的精心策劃。掌握這 3 步驟，善用 AI 工具的輔助，讓你的得獎經歷真正成為打開職場大門的通行證。記住，你所獲得的每一個獎項，都是你能力的證明；而如何表達它們，則決定了你能否在眾多求職者中脫穎而出。現在就行動起來，用這套方法重新檢視你的履歷，讓你的潛力被世界看見！

應屆生履歷得獎經歷這樣寫：3 步驟範本指南，讓你從眾多求職者中脫穎而出

Q1：我是應屆畢業生，在校園裡的獎項不多，要怎麼寫才能讓 HR 覺得有分量？

許多新鮮人會陷入「獎項不夠多、感覺不夠強」的焦慮，但 HR 更看重的是「獎項背後代表的能力」。即使是小型獎學金或系內比賽，只要用「獎項名稱 + 得獎比例/競爭強度 + 與目標職缺相關的技能」三元素包裝，就能展現含金量。例如「校級書卷獎（前 5%）」比單純寫「書卷獎」更有說服力；「系際簡報設計決賽第三名（共 30 組參賽）」能凸顯你的簡報與溝通能力。若你手上的獎項真的與目標職位相關性較低，可以將重點放在「得獎過程」與「成果數據」，如：透過資料分析優化參賽策略，最終讓團隊獲獎。這能展現你的問題解決能力與數據思維，即使獎項本身不亮眼，HR 也會對你的潛力留下印象。若你不確定哪些經歷最能打動目標企業，可使用 AI ResumeMaker 的「職涯規劃」功能，依市場趨勢分析你的競爭優勢，並在履歷中強化該職缺所需的關鍵字與職能。

Q2：如何用 3 步驟快速整理得獎經歷，並寫出符合 HR 邏輯的履歷？

遵循「萃取 → 對應 → 強化」三步驟，能讓你高效產出 HR 喜歡的得獎經歷。第一步「萃取」：列出所有獎項，標註得獎年份、主辦單位、獲獎比例與具體貢獻。第二步「對應」：針對目標職缺的 Job Description，找出關鍵職能（如：數據分析、專案管理、溝通協調），再將獎項與這些職能連結。第三步「強化」：用「動詞 + 量化結果 + 職能關鍵字」句型改寫，例如「（動詞）策劃校園黑客松參賽方案，（結果）帶領 4 人團隊獲全國第二（前 10%），（關鍵字）強化數據分析與跨部門溝通能力」。若想更省時，可將草稿貼到 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，系統會自動解析你的內容，針對目標職缺強化亮點與關鍵字，並在 1 分鐘內產出 HR 邏輯導向的版本；你還能直接用「AI 履歷生成」依職缺需求產生客製化履歷，快速輸出 PDF 或 Word 檔，確保格式一致且專業。

Q3：得獎經歷應該放在履歷的哪裡？順序與排版有沒有建議？

位置決定關注度，建議將「與目標職缺最相關」的得獎經歷放在最前面，並視情況採用「專案式」或「獨立區塊」兩種擺放方式。新鮮人或轉職者若獎項不多，可在「學歷」或「專案經歷」下方直接列出「獎項與榮譽」，每項以「時間 + 獎項名稱 + 得獎比例 + 能力亮點」呈現，保持在 3–5 項以內，避免資訊過載。若你有大量獎項（如：多項書卷、全國性比賽），可設「獎項與榮譽」獨立區塊，並依「與職缺相關性」與「含金量」排序，例如全國性比賽 > 校內比賽 > 班級榮譽。排版上，請善用粗體與縮排區分項目，讓視覺動線清晰。若你擔心格式不專業，可用 AI ResumeMaker 匯出 PDF 或 Word 前，先在工具中調整排版並使用「履歷最佳化」確認關鍵字分布，確保 HR 在 6 秒掃描時能一眼看見你的核心亮點。

Q4：如果我的得獎經歷與應徵職缺關聯不高，該怎麼處理？

先判斷是否有「可轉移技能」。即使是看似無關的獎項，通常也隱藏可遷移的能力，例如「校園歌唱比賽冠軍」可轉化為「舞台表現與抗壓性」；「社團活動優秀幹部」可轉化為「團隊協作與專案管理」。寫法上，不要只寫獎項名稱，而是強調過程與結果，例如「透過使用者訪談與數據分析優化社團招生策略，提升參與率 40%，獲優秀幹部獎」，讓 HR 看見你的研究與執行力。若你真的找不到連結點，可考慮將該獎項移到「其他成就」或直接省略，避免稀釋焦點。不確定哪些經歷該留、該刪？可用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，輸入你的草稿與目標職缺，系統會自動標示關鍵職能缺口並建議強化方向；若你想補足求職信的說服力，也能使用「AI 求職信生成」，讓信件內容聚焦在職務匹配度，進一步彌補得獎經歷與職缺關聯不足的問題。

Q5：寫完得獎經歷後，如何進一步提升面試通過率？

得獎經歷只是敲門磚，面試時能否具體說明貢獻與學習才是關鍵。建議先針對每項得獎經歷準備 STAR（情境、任務、行動、結果）故事，特別是量化結果與遇到的挑戰。接著，使用 AI ResumeMaker 的「模擬面試」功能，系統會還原真實面試情境，針對你的得獎經歷提出追問（如：你在團隊中具體負責什麼？如何克服困難？），並提供回答回饋，協助你調整表達邏輯。你也可利用「面試準備」題庫，反覆練習常見的「請分享一個你克服困難的經驗」或「你的領導力體現在哪裡」等問題，並在作答卡上整理關鍵字與數據。最後，若你正在規劃下一步職涯方向，可使用「職涯規劃」功能，依市場趨勢建議適合的路徑與薪資區間，並回頭優化履歷與求職信，形成完整求職閉環，大幅提升通過率。