應屆生履歷競賽經歷寫作指南：3 步驟範例輕鬆搞定（2026 最新版）

履歷上的競賽經歷，為什麼是應屆生的致勝關鍵？

對於剛踏出校園的應屆生而言，履歷上最大的挑戰往往就是「工作經驗不足」。然而，這並不意味著你在求職市場上毫無競爭力。事實上，學業表現、社團參與以及最重要的「競賽經歷」，正是填補這塊空白的關鍵拼圖。相較於單純的課堂學習，競賽經歷能更立體地展現你的軟實力與硬實力。當面試官在瀏覽數百份條件相似的應屆生履歷時，一段具體、有亮點的競賽描述，往往能成為讓你脫穎而出的致勝關鍵。

為什麼競賽經歷如此重要？因為它本質上就是一個濃縮的專案縮影。從組隊、發想、執行到最終的成果交付，這個過程完整地模擬了真實職場的工作流程。企業在招募新人時，最看重的往往不是你現在懂得多少，而是你解決問題的能力、抗壓性以及學習曲線的斜率。如果你曾在競賽中面對過強大的對手、處理過突如其來的技術難題，或是必須在極短時間內協調團隊共識，這些都是你具備「即戰力」的最佳證明。對於新鮮人來說，這比任何空泛的自我優勢描述都來得更有說服力，也更能打動面試官的心。

此外，競賽經歷也是展現你「企圖心」的最佳舞台。它證明了你在課業之餘，願意主動走出舒適圈，接受挑戰並爭取榮譽。無論是程式設計比賽、行銷大賽還是商業案例分析，這些經歷都透露出你對專業領域的熱情與投入。在 2026 年的求職環境中，企業更傾向尋找具備跨領域整合能力的人才，而競賽往往是結合不同專業背景成員的絕佳場域。因此，學會如何將這段經歷具體、量化地呈現在履歷上，將會是你求職路上的第一個重要里程碑。

三步驟：打造令人眼睛一亮的競賽經歷描述

許多應屆生在撰寫履歷時，常犯的錯誤是把競賽經歷寫成「流水帳」，例如只寫下「參加全國大專院校行銷企劃比賽」，或者簡短地寫「獲得優勝」。這樣的描述缺乏細節，無法讓面試官窺見你在過程中到底做了什麼、貢獻了什麼。要讓這段經歷從「有寫」變成「有用」，你需要一套有系統的寫作方法。以下將介紹三個關鍵步驟，從深度挖掘經歷價值，到運用架構化公式進行包裝，最後再透過工具與數據進行潤飾，讓你的履歷在眾多競爭者中脫穎而出。

這三個步驟分別是：第一步，精準剖析，挖掘職缺核心價值；第二步，套用黃金公式，將經歷轉化為亮眼成就；第三步，進階潤飾與工具輔助，從 60 分邁向 100 分。這套流程不僅適用於競賽經歷，也能廣泛應用於社團活動、實習經驗等各種履歷項目。接下來，我們將依照大綱的架構，逐步拆解每個環節的操作細節，並提供對照的「Bad vs Good」範例，讓你清楚掌握修改的精髓。準備好了嗎？讓我們開始優化你的履歷吧！

Step 1：精準剖析，從參賽細節挖掘職缺核心價值

在開始撰寫之前，你必須先做足功課，這一步的目標是「對齊」。所謂的對齊，就是將你過去的參賽經驗，與你現在想應徵的職位需求進行連結。不要試圖用同一份履歷投遞所有工作，針對不同性質的職缺，你必須重新審視自己的競賽經歷，挑選出最相關的片段進行闡述。你需要問自己：這個職位最看重什麼能力？是邏輯分析、團隊協作、還是數據處理？接著，回頭檢視你的競賽經驗，找出能證明你具備這些能力的具體行動與細節。這一步的深度剖析，將決定你的履歷是空泛的廢話，還是精準的擊中紅心。

拆解參賽過程中的「協作」與「溝通」潛力

大多數的競賽都不是單打獨鬥，而是團隊合作的成果。因此，「協作能力」與「溝通技巧」是幾乎所有職缺都看重的通用技能。然而，在履歷上單寫「具備團隊合作精神」是毫無意義的。你需要拆解參賽過程，找出具體展現這些能力的行為。想想看：你是否擔任過隊長或組長，負責分配任務？你是否曾在組員意見分歧時，提出折衷方案並說服大家？你是否負責與主辦單位或導師溝通，爭取資源或釐清規則？這些具體的行為，就是證明你具備溝通協作潛力的最佳證據。

舉例來說，如果你應徵的是業務或專案管理職，面試官會特別關注你如何處理人際關係與進度控管。你可以回想參賽時，是否曾遇到組員進度落後，而你採取了什麼行動？是私下關心、重組分工，還是設定里程碑來追蹤？將這些過程描述出來，就能讓面試官看到你處理「人」與「事」的能力。切記，協作不只是「一起完成工作」，而是「如何讓團隊發揮 1+1>2 的效果」，這才是企業真正想看到的潛力。

從解決問題的步驟，提煉邏輯思維與執行力

除了人際互動，競賽中最精彩的莫過於「解決問題」的過程。這正是展現你邏輯思維（Logical Thinking）與執行力（Execution）的絕佳機會。回想一下，你在競賽中遇到了哪些硬骨頭？可能是數據分析的瓶頸、行銷策略的盲點，或是程式碼的死循環。你是如何拆解這個問題的？你是否先定義了問題的範疇，蒐集了相關資料，設計了幾套解決方案，並最終選擇了最優解？這個完整的思考路徑，就是職場上非常重視的「Problem-Solving Skill」。

為了讓這部分更具說服力，建議使用「情境-行動」的邏輯來梳理。例如，不要只說「我解決了系統崩潰的問題」，而是詳細描述：「在比賽截止前三天，我們的 demo 系統突然崩潰（情境），我緊急排查日誌，發現是資料庫連接池耗盡（行動前的分析），於是我重構了查詢語句並增加了快取機制（具體行動），最終讓系統順利支撐了 500 人次的同時在線壓力測試（結果）。」透過這樣的拆解，你不再只是「完成」了任務，而是向面試官展示了你嚴謹的邏輯與強大的執行力。

Step 2：套用黃金公式，將經歷轉化為亮眼成就

當你完成了第一步的深度剖析，掌握了所有關鍵細節後，接下來就是要將這些素材組織起來，變成履歷上精準且有力的文字。這一步我們稱為「套用黃金公式」。所謂的公式，指的是一套標準化的敘事結構，它能幫助你避免遺漏重要資訊，並確保你的描述是「以結果為導向」的。在撰寫履歷時，從業人員最常推薦的架構就是 STAR 法則，但針對履歷的特性，我們需要更精煉的技巧，並善用現有的 AI 工具來輔助，讓你的文字更具專業度與關鍵字契合度。

善用 AI ResumeMaker 自動解析內容，強化關鍵字

在這個數位化求職的時代，埋頭苦幹不如善用工具。許多企業使用 ATS（Candidate Tracking System）來篩選履歷，這意味著你的履歷必須先通過機器的考驗，才能抵達面試官的眼前。因此，關鍵字的佈局至關重要。如果你不確定自己的描述是否足夠專業，或是擔心遺漏了職缺說明（JD）中的關鍵能力，可以考慮使用 AI ResumeMaker 這類的求職輔助工具。它能透過 AI 演輯自動解析你的參賽經歷，並針對你鎖定的職缺，建議你加入更具競爭力的關鍵字與動詞。

例如，你原本可能寫「我負責做簡報」，透過 AI ResumeMaker 的解析與建議，它可能會建議你改為「统筹簡報架構設計，並進行數據視覺化，提升說服力」。這不僅強化了關鍵字（如统筹、數據視覺化），也讓行動動詞更具力量。這類工具的價值在於，它能客觀地審視你的履歷，找出你可能忽略的盲點，並協助你將經歷與職缺需求進行更高匹配度的連結，大幅提高通過篩選的機率。

套用 STAR 法則：情境、任務、行動、結果的完美敘事

STAR 法則是面試與履歷撰寫的黃金標準，它代表了 Situation（情境）、Task（任務）、Action（行動）和 Result（結果）。在描述競賽經歷時，你可以將這四個元素濃縮成 1-2 句話，置於每個經歷的開頭或作為重點描述。首先，S（情境）簡短說明背景，例如「在 XX 競賽中，我們團隊面臨數據不足的挑戰」。接著，T（任務）點出你的職責，「我的任務是建立一套預測模型」。再來，A（行動）是最重要的部分，描述你採取了哪些具體步驟，例如「我爬取了公開數據集，並運用 Python 進行資料清洗與特徵工程」。最後，R（結果）用量化或具體的成果收尾，例如「最終模型準確率達 85%，幫助團隊獲得全國第二名」。

透過 STAR 法則的梳理，你的經歷描述將會從「我做了什麼」升級為「我透過什麼行動，達成了什麼具體成果」。這種敘事方式讓面試官能迅速抓住重點，理解你的貢獻價值。若你對於如何精煉這段敘事感到困難，AI ResumeMaker 同樣能提供極大的幫助。你可以將原始的參賽心得輸入，讓 AI 協助你梳理邏輯，萃取出符合 STAR 架構的重點，並輸出為適合放入履歷的專業格式，讓你的經歷描述更加完美。

進階潤飾與工具輔助：從 60 分到 100 分的關鍵

完成了基本的經歷描述後，你的履歷大概已經有 60 分的水準了。但要如何從「合格」邁向「優秀」，甚至是讓面試官眼睛一亮的 100 分呢？關鍵在於「量化」與「情境模擬」。許多應屆生的履歷充斥著「認真負責」、「積極學習」等主觀形容詞，但這些對於企業來說缺乏說服力。本章節將教你如何透過數據讓貢獻具象化，並提前演練面試官可能提出的尖銳問題，讓你無論是在書面審查還是口頭面試中，都能展現出超越應屆生的成熟度與準備度。

量化成果：讓面試官一眼看見你的貢獻

「量化」是讓履歷從平凡變為出色的最大魔法。人類的大腦對於數字特別敏感，一個具體的數字往往比一大段文字描述更有衝擊力。回想你的競賽經歷，試著從中挖掘所有可以量化的指標。這些指標可以是金錢（例如：幫團隊省下多少預算）、時間（例如：優化流程後，節省了多少工時）、效率（例如：提升了多少百分比的效能）、規模（例如：服務了多少人次）、排名（例如：在多少隊伍中脫穎而出）或是具體的數值（例如：程式碼行數、訪談人數）。將這些數字融入你的 STAR 敘事中，你的貢獻就會立刻變得清晰可見。

量化數據不僅能證明你的能力，更能展現你注重成果的工作態度。當你把「大幅提升」替換為「提升了 30% 的點擊率」，或是把「優化了系統」改寫為「將 API 響應時間從 200ms 降低至 50ms」，面試官就能直觀地感受到你帶來的價值。這種以數據為基礎的溝通方式，也是專業職場人必備的素養。如果你的競賽成果很難直接量化，可以試著從側面尋找數據，例如「團隊成員的平均工作時程縮短了 20%」，或是「提案通過率達 90%」，都能有效強化你的經歷。

使用 AI ResumeMaker 一鍵生成客製化履歷與求職信

當你手上有了一堆量化數據與修飾過的文字後，下一步就是將它們有效地組織成一份完整的求職文件。這時，AI ResumeMaker 的「一鍵生成」功能就能發揮極大的作用。你可以將你整理好的競賽經歷、學歷、技能等模組化內容輸入系統，接著選擇你想要應徵的職缺類型。AI ResumeMaker 會自動分析你的素材，並根據該職缺的特性，挑選出最相關的經歷與關鍵字，自動排版成一份專業、美觀且邏輯清晰的客製化履歷。

除了履歷，求職信（Cover Letter）也是許多企業看重的一環。AI ResumeMaker 同樣提供 AI 求職信生成功能，它能根據你提供的履歷內容與目標職缺，自動撰寫一份強調匹配度、展現熱情的求職信。這能幫你省下大量針對不同公司重寫求職信的時間，確保每一份投遞出去的文件都是高品質的。更重要的是，這些工具輸出的格式支援 PDF、Word 及 PNG，讓你能根據不同企業的要求，靈活提交最適合的檔案格式。

情境模擬：如何應對面試官針對競賽經歷的提問

寫好履歷只是第一步，真正的考驗在於面試。許多面試官會緊盯你的競賽經歷，提出深入的問題，以此來驗證你履歷的真實性，並測試你的應變能力與思考深度。他們可能會問：「你在團隊中遇到的最大分歧是什麼？你是如何解決的？」、「如果你可以重來一次，這項專案的哪個部分你會做得不一樣？」、「你在競賽中學到的最重要的教訓是什麼？」。這些問題都沒有標準答案，但如果你沒有事先準備，很容易在現場慌了手腳，回答得支離破碎，反而讓原本的亮點變成扣分項。

因此，針對你履歷上最突出的競賽經歷，你必須預先進行「面試情境模擬」。你可以試著列出 5-10 個最可能被問到的問題，並針對每個問題撰寫回答的要點。這個過程不僅是為了應付面試，更是幫助你再次深度梳理這段經歷，讓你對於當中的任何細節都瞭若指掌。當你能在面試中侃侃而談，自信地分享你的挑戰與成長時，面試官會感受到你的準備度與熱情，這份積極的態度往往比完美的答案更打動人心。

利用 AI 模擬面試功能，反演練習真實 Q&A

為了讓你的面試準備更加逼真且有效率，我們強烈建議利用 AI 模擬面試的功能。AI ResumeMaker 內建的模擬面試系統，可以根據你的履歷與目標職缺，還原真實的面試場景，並生成一系列的 Q&A 讓你進行練習。這就像是有一位 24 小時待命的教練，隨時可以陪你進行一場高強度的面試演練。你可以透過文字或語音與 AI 互動，練習回答的流暢度、語氣以及邏輯架構。

更重要的是，AI 模擬面試通常會在你回答後提供即時的回饋。它可能會指出你的回答過於冗長、缺乏具體數據支持，或是建議你從另一個角度切入，更能突顯你的優勢。透過這種反覆的練習與修正，你可以逐步修正自己的回答漏洞，建立肌肉記憶。當你真正走進面試場時，你會發現許多問題都似曾相識，你的回答也會因為經過千錘百鍊而顯得自信、有條理，從而在眾多應屆生中脫穎而出。

準備目標企業題庫，用作答卡強化面試應對邏輯

除了通用的面試問題，針對特定的目標企業，準備一份專屬的「題庫作答卡」也是非常實用的策略。你可以先研究該企業的產品、服務、企業文化以及過往的面試經驗分享，預測他們可能會對你的競賽經歷提出什麼樣的疑問。例如，一家強調數據驅動的公司，可能會特別關注你競賽中數據分析的過程；一家注重創新的公司，則可能對你的發想過程與獨特見解更有興趣。

有了這些預測的題庫，你可以為每個問題準備一份簡潔的「作答卡」。這張卡片上不需要寫下逐字稿，而是列出幾個關鍵字或 bullet points，作為你回答時的邏輯支架。例如，「問題：如何說服組員接受你的方案？ → 支架：1. 數據佐證（A/B 測試結果） 2. 同理心（理解對方顧慮） 3. 折衷方案（修改部分細節）」。這樣的準備方式，能讓你在面對突如其來的提問時，迅速抓住回答的核心，有條不紊地展現你的溝通技巧與邏輯思維，而不是在腦中慌亂地搜尋答案。

總結：掌握三步驟，用競賽經歷贏在起跑點

對於應屆生來說，履歷上的每一行字都是在跟時間賽跑，要在有限的篇幅內展現無限的潛力，確實是一大挑戰。然而，透過本文介紹的「精準剖析」、「套用公式」與「進階潤飾」這三個步驟，你已經掌握了一套將平凡競賽經歷轉化為黃金優勢的系統化方法。從挖掘個人潛力、強化關鍵字連結，到量化成果與預先演練面試，這不僅是寫作技巧的提升，更是你對自我職涯負責的態度展現。

記住，履歷不只是一份文件，它是你個人能力的濃縮版本；競賽經歷也不僅僅是回憶，它是你具備解決問題能力的最佳證明。在 2026 年的求職市場中，懂得善用工具（如 AI ResumeMaker）來輔助自己、懂得用數據說話、懂得預先準備的求職者，將會擁有絕對的優勢。現在，就請動手打開你的履歷，運用這些步驟重新檢視你的競賽經歷，讓它成為你打開理想企業大門的敲門磚，贏在求職的起跑點上！

應屆生履歷競賽經歷寫作指南：3 步驟範例輕鬆搞定（2026 最新版）

Q1：我是應屆生，沒有工作經驗，履歷上的「競賽經歷」要寫什麼才能吸引 HR？

在新鮮人求職階段，競賽經歷是證明實力的最佳證據。關鍵在於用「STAR 法則」（情境、任務、行動、結果）量化成果，例如：「擔任組長，帶領 4 人團隊在 2 週內完成專案，獲得全國大賽銀獎」。若你不確定如何下筆，可以使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，只需輸入你的原始經歷，AI 就會自動解析內容與格式，針對目標職缺強化關鍵字與亮點，讓原本平淡的描述變成 HR 想看到的專業語言。此外，若你想快速生成完整履歷，也能利用「AI 履歷生成」功能，依職缺需求與你的經歷自動產生客製化內容，輸出 PDF 或 Word 格式，讓你在 1 分鐘內就能完成一份高競爭力的履歷，大幅提升通過篩選的機率。

Q2：競賽經歷很多很雜，要怎麼挑選與排序才能突顯我的優勢？

建議先以「與目標職缺相關度」與「成果量化」作為篩選標準。將最能展現該職務所需能力的競賽放在前面，例如：程式設計職缺就突出 Hackathon 或演算法比賽；行銷職缺則強調個案分析或創意競賽。接著使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，它會針對你輸入的職缺描述，自動分析並建議哪些經歷要前置、哪些關鍵字要加強。你還能利用「職涯規劃工具」了解市場趨勢，確認你的技能組合是否符合目標產業需求。若需要在面試中更有說服力，也能打開「模擬面試」功能，針對你的競賽經歷進行問答練習，AI 會給出針對性的回饋，幫助你把經歷說得更精準、更吸引人。

Q3：我的競賽成績普通，該如何描述才能不誇張又專業？

即使未獲獎，也能強調過程中的貢獻與學到的技能。例如：「負責資料收集與分析，使用 Python 清理 500 筆資料，提升模型準確率 15%」。重點在於具體動詞與數字。你可以將這樣的敘述輸入 AI ResumeMaker 的「AI 履歷生成」，系統會依你的原始內容與目標職缺，生成更專業的用詞與結構，避免空泛的自我介紹。若擔心面試時被問到成績，也能使用「AI 模擬面試」進行演練，它會還原真實面試情境，針對你的競賽經歷提出常見問題，並提供回答建議。這樣不僅能強化履歷，也能讓你在面試中更有自信地說明競賽細節，提升整體競爭力。

Q4：如果我想針對不同職缺投遞，需要重寫履歷的競賽經歷部分嗎？

不用重寫，但需要「客製化」。不同職缺看重的能力不同，例如產品經理可能重視跨部門協調，工程師則看重技術難度。AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能正好能解決這個痛點，你只需輸入不同職缺的 JD（職務描述），AI 就會針對該職缺自動強化你的競賽經歷，調整關鍵字與排序，讓你的履歷更貼合 HR 的篩選邏輯。此外，你還能搭配「AI 求職信生成」功能，產生強調職務匹配度的求職信，讓履歷與自傳相互呼應。這樣一來，即使投遞多個不同性質的職缺，也能快速產出高度客製化的求職文件，節省時間並提升錄取機會。

Q5：我想知道競賽經歷在履歷中佔多少比重？需要寫得多詳細？

對於新鮮人或轉職者，競賽經歷約佔履歷 30%–40%，是展現實作能力的關鍵。細節應控制在 2–3 行，聚焦「角色、行動、成果」。若你不清楚如何掌握篇幅，AI ResumeMaker 的「履歷生成」功能會自動幫你濃縮並突出重點，確保內容精煉不冗長。此外，若你想了解該職缺對競賽經歷的期待，可使用「職涯規劃工具」查看市場趨勢與薪資行情，進一步調整你的履歷策略。最後，別忘了利用「模擬面試」功能，針對你的競賽經歷進行演練，讓你在面試中能以流暢且具說服力的方式呈現，給 HR 留下深刻印象。