轉行履歷自我評價指南：3 步驟寫出亮眼優勢 + 範例參考

轉職卡關？你的履歷自我評價寫對了嗎？

在當前變動快速的就業市場中，轉職已成為許多人職涯規劃的常態選項。然而，許多求職者在邁出轉職第一步時，往往就卡在履歷的撰寫上，特別是「自我評價」這一欄。多數人習慣填寫「認真負責、積極主動、樂於學習」等泛泛之詞，但這類空洞的形容詞在招募主管眼中，幾乎沒有任何辨識度。根據 2026 年最新的求職趨勢調查，企業人資平均只花不到 10 秒鐘就會篩過一份履歷，若你的自我評價無法在第一時間展現「你與這個職位的關聯性」，那麼這份履歷很可能直接被歸入待刪清單。對於轉職者而言，這項挑戰更加嚴峻，因為你缺乏新產業的直接工作經驗，若不能透過自我評價證明你的價值，面試機會將會非常渺茫。

所謂的「自我評價」，其實就是你個人價值主張（Value Proposition）的濃縮展現。它不單是對過往經歷的總結，更是針對目標職缺的一份「能力保證書」。許多轉職者最大的誤解，就是把履歷當成「自傳」在寫，過度強調自己想學什麼、想要什麼，卻忽略了雇主最關心的核心問題：「你能幫公司解決什麼問題？」當你寫下「希望能在貴公司發揮所長」時，不如轉換為「我過往累積的專案管理經驗，能協助貴公司提升跨部門溝通效率」。這種以「結果」為導向的敘述，才能真正打動人心。因此，本篇文章將以「指南」為主軸，透過 3 個步驟，協助你重新解構自我評價，將過往的經歷翻譯成新產業看得懂的語言，並透過數據量化你的成就，打造出让人眼睛一亮的優勢。

3 步驟打造你的核心價值主張

要寫出一份能成功轉職的履歷，不能只靠運氣，必須依循系統化的架構來梳理自己的經歷。我們將這過程拆解為三個核心步驟：挖掘可移植技能、量化過往成就、以及針對性調整語氣。這三個步驟就像是打磨原石的過程，原本看似平凡的經歷，經過這套流程的處理後，將會蛻變為閃耀的寶石。第一步是向內挖掘，找出那些不受產業限制的通用能力；第二步是向外證明，用具體的數據佐證你的能力；第三步則是精準對接，將你的價值與目標職缺的需求緊密扣合。掌握這套方法，你將不再只是被動的求職者，而是能主導面試走向的強力競爭者。

第一步：挖掘可移植技能（Transferable Skills）

轉職者最強大的武器，往往不是新技能，而是「可移植技能」。這些技能之所以珍貴，是因為它們跨越了產業與職務的界線，無論你從事的是服務業、傳產業還是科技業，都能通用。舉例來說，你在原本工作崗位上培養出的溝通協調能力、邏輯分析能力，或是危機處理能力，這些都是新雇主非常看重的軟實力。許多轉職者因為過度專注於「硬技能」（如程式語言、特定軟體操作）的不足，而感到自卑，忽略了自己早已具備的軟實力正是填補這塊缺口的關鍵。挖掘這些技能的重點在於「歸納」與「連結」，你必須誠實盤點自己過往的工作內容，並將其歸類出幾個核心能力，再思考這些能力如何應用在新工作上。

具體來說，你可以嘗試將過往的工作日誌翻出來，逐項檢視：我在這項任務中扮演什麼角色？我解決了什麼樣的衝突？我如何說服他人接受我的提案？透過這些回顧，你會發現自己其實累積了驚人的能力數據庫。例如，你可能曾經在高壓環境下同時處理五個客戶的需求，這就隱含了「多工處理」與「抗壓性」兩項強項。或者，你曾為了推行一項新制度，說服了保守的主管同意，這展現了「向上管理」與「說服力」。這些技能在轉職時都是有價的，特別是在 2026 年的職場，企業更看重員工的適應力與學習敏捷度，而這些正是可移植技能的核心價值。

跨領域人氣技能盤點：溝通、專案管理與數據分析

在眾多可移植技能中，有幾項技能在 2026 年的職場上特別受到追捧，無論你轉往哪個領域，具備這些技能都能讓你的競爭力大幅提升。首先是「溝通能力」，這不僅僅是指會說話，更包含傾聽、理解、以及精準傳達資訊的能力。在跨部門合作頻繁的現代企業中，能否將複雜的技術術語轉化為業務部門聽得懂的語言，往往是專案成敗的關鍵。再來是「專案管理」能力，即便你沒有 PM 的頭銜，只要你曾經主導過任何一場活動、負責過產品上架，或是協調過內部流程，這些都屬於專案管理的範疇。雇主喜歡具備專案管理概念的人，因為這代表你懂得設定目標、分配資源、掌握進度與控制風險。

最後一項值得一提的技能是「數據分析」。在數據驅動決策的時代，懂得看數據、用數據的人才非常稀缺。你可能會覺得自己不是數據相關職位，但實際上，只要你在工作中看過報表、分析過銷售趨勢、或是用 Excel 整理過資料，這些都是數據分析的入門。對於轉職者來說，重點不在於你會不會寫 Python 或 R，而在於你是否具備「數據思維」。當你在自我評價中寫下「擅長利用數據分析來優化工作流程，曾透過分析客戶回饋數據，調整服務策略，使客戶滿意度提升 15%」，這樣的描述就遠比單純說「我會用 Excel」來得有吸引力。這些高人氣技能，正是你跨領域轉職的通行證。

如何將舊職務經歷「翻譯」成新產業看得懂的語言

轉職最大的語言隔閡，在於不同產業對同一個詞彙有著截然不同的解讀。例如，在零售業常說的「鋪貨」，到了科技新創可能被稱為「產品上架流程（Deployment）」；在傳統產業的「跑客戶」，在業務導向的科技公司可能被稱為「客戶拜訪與需求探詢（Customer Discovery）」。為了讓新產業的主管能秒懂你的價值，你必須學會「翻譯」你的經歷。具體做法是：先找出目標職缺的 Job Description（職務描述），圈選出其中的關鍵字，然後回頭檢視自己的舊經歷，找出與這些關鍵字呼應的片段，並用新產業的術語重新包裝。

舉例來說，假設你原本是幼教老師，想要轉職擔任專案經理。你不能只寫「教導幼兒」，而應該將其翻譯為：「規劃並執行每日教學活動（專案），需同時掌握 20 位幼兒（利害關係人）的需求與動態，並定期向家長（高層）更新進度與成果。」透過這種方式，你將原本看似無關的經歷，轉化為專案經理能理解的專業描述。另一個技巧是建立「職涯字典」，將你過往的每一個重要任務，都對應到新產業的術語。例如「排班」對應「人力資源調度」、「記帳」對應「財務數據管理」。這種精準的語言轉換，能讓你的履歷在一堆求職者中脫穎而出，讓面試官明白，即便你是轉職者，你也具備了即戰力。

第二步：用數據放大過往成就

當你完成了技能盤點後，下一步就是用具體的數據來「證明」這些技能。數據是履歷中最有力的語言，它能跨越主觀的評價，提供客觀的事實依據。許多轉職者在撰寫自我評價時，習慣使用「具備良好的協調能力」或「曾負責多項專案執行」等描述，但這種寫法缺乏說服力。所謂的量化，並不是要你憑空捏造數字，而是要你回顧過往的工作，從中提煉出可以衡量的成果。這些數據可以是「比例的提升」、「時間的縮短」、「成本的節省」，或是「數量的增長」。當你的自我評價中充滿了這些具體的數字，你的專業形象就會瞬間立起來。

在 2026 年的求職環境中，數據化履歷已成為基本門檻。雇主希望看到的不是你「做了什麼」，而是你「做成了什麼」。例如，「負責社群媒體經營」與「三個月內將社群互動率提升 40%，帶動潛在客戶名單成長 200 筆」，這兩者之間存在著巨大的說服力差距。對於轉職者而言，數據更是證明你過往表現優異的唯一途徑。因為你缺乏新產業的經驗，所以你必須用過往的輝煌戰績來說服雇主：「我雖然不熟悉這個領域，但我是一個高績效的工作者，我能快速為您帶來結果。」學會挖掘數據、包裝數據，是每個轉職者必須具備的關鍵能力。

告別「認真負責」：用 STAR 法則強化自我評價

要產出有深度的內容，STAR 法則是不可或缺的工具。STAR 代表情境（Situation）、任務（Task）、行動（Action）與結果（Result）。這套方法能幫助你有條理地梳理經歷，避免陷入流水帳的窘境。在撰寫自我評價或履歷中的工作經歷時，你可以運用 STAR 法則來構建每一個段落。首先，描述當時面臨的「情境」與背景；接著說明你肩負的「任務」或目標；然後具體闡述你採取了哪些「行動」；最後，也是最重要的，呈現最終的「結果」。這套邏輯能讓面試官快速理解你在事件中的角色與貢獻。

許多轉職者常犯的錯誤，是在自我評價中只列出特質（我有耐心、我細心），卻沒有佐證。若套用 STAR 法則，你就可以將「我很有耐心」轉化為：「在過去的客服工作中，曾遇到一名情绪激動的客戶（Situation），我的任務是安撫客戶並解決其退貨問題（Task）。我耐心地傾聽了 30 分鐘，並提出替代方案（Action），最後成功化解危機，該客戶還成為了我們的忠實會員（Result）。」透過 STAR 法則，你不再只是空泛地形容自己，而是透過一個個具體的小故事，拼湊出你專業、可靠的形象。這對於缺乏相關經驗的轉職者來說，是建立信任感的最佳武器。

量化績效技巧：從「負責」改成「提升 30% 效益」

量化績效的核心在於「轉化」，將你的職責轉化為貢獻。在履歷中，最常見的動詞是「負責（Responsible for）」，但這個詞是最無力的，因為它只說明了你的權限，卻未說明你的能力。你需要將「負責」後面接的內容，改成以動詞開頭的成就描述。例如，不要寫「負責公司內部行政採購」，試著改成「透過比價與供應商談判，將年度行政採購成本降低了 15%，節省約 20 萬元預算」。這句話裡包含了兩個關鍵量化點：成本降低的百分比（15%）與具體金額（20 萬），以及你採取的手段（比價、談判）。

如果你的工作性質很難直接數字化，該怎麼辦？這時可以嘗試「相對量化」或「流程量化」。例如，你可能「將繁瑣的手工報表流程自動化」，這聽起來不錯，但缺乏數據。你可以進一步計算：「原本需要 3 人花 2 天完成的月報表，透過我建立的 Excel 樣板與自動化流程，現在只需 1 人在 4 小時內完成，效率提升達 90%。」另外，質化數據也是一種量化，例如「服務過 500 位以上的客戶」、「協辦 10 場大型研討會」。請記住，轉職面試官無法親眼見證你的工作態度，他們只能透過數據來想像你的產出能力。每一個數字，都是你說服對方的籌碼。

善用 AI 工具，一鍵產出客製化履歷

在 2026 年，撰寫履歷不再是從零開始的苦工，善用 AI 工具能讓你的轉職效率倍增。對於忙碌的轉職者來說，時間就是金錢，如何快速產出針對不同職缺的客製化履歷，是致勝的關鍵。這時，AI ResumeMaker 這樣的工具就成了轉職者的最佳戰友。它不僅僅是一個排版軟體，更是一個結合了職缺分析、關鍵字優化、與內容生成的智能系統。透過 AI 的協助，你可以將之前 Step 1 與 Step 2 挖掘出的資料，快速轉化為符合企業需求的專業履歷。這不僅省去了重複調整格式的時間，更能確保你的履歷能通過第一關的 ATS（自動化篩選系統）檢測。

許多求職者對於使用 AI 工具抱持觀望態度，擔心產出的內容會過於制式或缺乏人味。然而，現代的 AI 技術已經非常成熟，特別是像 AI ResumeMaker 這樣的專業工具，它能根據你提供的個人經歷與目標職缺，自動分析出該職缺看重的關鍵字與能力模型，並建議你將其融入自我評價與工作經歷中。這就像是有一位專業的職涯顧問在旁邊指導你，告訴你：「這個職位很看重數據分析能力，你應該把這段經歷往前放，並加上量化數字。」對於轉職者而言，這種即時的回饋與優化，是提升面試機會率的關鍵一步。

AI ResumeMaker：轉職者的最佳助攻

AI ResumeMaker 是專為現代求職者設計的全方位履歷管理平台，特別適合需要快速適應不同職缺需求的轉職者。這個工具的核心價值在於「解析」與「生成」的雙向能力。它能深入解析你過往的經歷，並對照目標職缺的描述，找出其中的 Gap（落差）與 Opportunity（機會）。例如，當你輸入一份食譜開發人員的職缺時，AI ResumeMaker 會自動識別出關鍵需求如「食材成本控制」、「口味測試數據分析」、「供應鏈管理」等，然後提示你將過往的相關經歷（即便是在不同產業）對應上去。這解決了轉職者最痛苦的「不知道雇主要什麼」的問題，讓你能夠有的放矢地調整內容。

此外，AI ResumeMaker 還具備強大的格式支援能力。在 2026 年的求職市場，雖然許多企業使用 ATS 系統，但最終仍需由人資或主管親自審閱。一份排版混亂、格式錯誤的履歷，即使內容再好，也可能因為閱讀體驗差而被淘汰。AI ResumeMaker 提供了多種專業的履歷範本，並能根據你的內容自動調整版面配置，確保內容清晰、重點突出。最重要的是，它支援一鍵輸出為 PDF、Word 或 PNG 格式，讓你無論是要透過 Email 寄送，還是上傳到求職平台，都能輕鬆應對。對於轉職者來說，這是一個能大幅提升專業形象的工具。

履歷最佳化：AI 解析職缺內容，自動強化關鍵字與亮點

AI ResumeMaker 的核心功能之一，就是「履歷最佳化」。這與傳統的履歷範本有著本質上的區別。傳統範本只是提供一個框框讓你填寫，而 AI ResumeMaker 則會主動分析你填寫的內容。具體來說，當你上傳你的履歷草稿或輸入你的經歷後，你可以將目標職缺的 Job Description（職務描述）一起提供給 AI。系統會進行語意分析，比對兩者之間的匹配度。它會告訴你，你的履歷中缺少了哪些該職缺常見的關鍵字，例如「敏捷開發」、「CRM 系統」或「UI/UX 設計」。接著，它會建議你如何修改自我評價或工作經歷，自然地融入這些關鍵字，而不是生硬的堆砌。

這種解析功能對於轉職者尤其重要。因為你可能對新產業的專業術語不熟悉，AI 就像是你的翻譯官與潤飾師。舉例來說，如果你原本是從事行政工作，想轉職擔任行銷助理，你可能不知道「受眾分析」這個詞很重要。AI ResumeMaker 會透過比對成千上萬的職缺資料，告訴你這是必備關鍵字，並建議你將原本的「整理客戶資料」修改為「整理並分析客戶資料，以利進行受眾輪廓劃分」。透過這種方式，你的履歷不僅僅是符合格式，更是精準地命中了雇主的搜尋條件，大幅提高了被挑選進入面試的機率。這就是 AI 帶來的精準打擊效果。

AI 履歷生成：根據經歷自動生成，支援 PDF/Word/PNG 輸出

對於履歷一片空白的社會新鮮人，或是經歷豐富卻不知如何濃縮的資深轉職者來說，「AI 履歷生成」功能簡直是一大福音。你只需要將你的工作經歷、學歷、技能、專案成果等資料輸入系統，AI ResumeMaker 就能自動幫你生成一份結構完整、語言專業的履歷初稿。這不是簡單的文字拼接，而是透過算法將你的經歷「故事化」與「專業化」。例如，你輸入「在咖啡廳打工，負責點餐與結帳」，AI 可能會生成「在高流量的門市環境中，透過優化點餐流程與熟練的收銀操作，提升單次交易效率，協助店鋪達成每日業績目標」。這種轉化，正是轉職者最需要的包裝技巧。

除了內容生成，便利的輸出格式也是該工具的亮點。在 2026 年，不同的求職平台可能對檔案格式有不同的偏好。有些官方系統只接受 PDF，以確保格式不跑版；有些編輯器則需要 Word 檔以便進行二次修改；而有些社交媒體或作品集網站則偏好 PNG 圖片格式。AI ResumeMaker 讓你不必再為了轉檔而煩惱，只需點擊幾下，就能獲得高質量的檔案。這意味著你可以針對同一份內容，快速生成不同格式的履歷，靈活應對各種投遞情境。對於講求效率的轉職者而言，這種無縫接軌的體驗，讓你能將更多精力花在面試準備上，而不是折騰檔案格式。

從履歷到面試的全流程佈局

一份成功的轉職履歷，目標不只是拿到面試通知，而是要為整個求職流程打好基礎。AI ResumeMaker 不僅僅停留在履歷生成，它更涵蓋了從求職信撰寫到面試模擬的全流程佈局。這意味著，當你透過履歷爭取到面試機會後，工具還能繼續輔助你，直到你順利拿到 Offer。這種全方位的支援，能大幅降低轉職過程中的不確定感與焦慮感。對於轉職者來說，這就像是聘請了一位 24 小時在線的職涯教練，隨時隨地為你提供專業建議與資源。

求職是一個環環相扣的過程，任何一個環節的疏忽都可能導致前功盡棄。許多轉職者花了大把時間打磨履歷，卻忽略了求職信的重要性，或是進入面試階段後因為緊張而表現失常。AI ResumeMaker 體認到這一點，因此設計了串聯式的功能。從第一步的履歷優化，到第二步的求職信生成，再到第三步的面試練習，每一步都緊密相扣。這樣的佈局能確保你的求職形象是「一致性」的，無論是書面資料還是口頭表達，都能展現出專業且匹配的特質，從而大幅提升轉職的成功率。

AI 求職信生成：精準強調職位匹配度

求職信（Cover Letter）是履歷的延伸，也是轉職者解釋「為什麼我要轉職」以及「為什麼我適合這個職位」的最佳舞台。然而，許多求職者最頭痛的就是寫求職信，因為很容易寫成履歷的複製貼上，或是流於空泛的自吹自擂。AI ResumeMaker 的求職信生成功能，能自動抓取你的履歷精華與目標職缺的關鍵需求，生成一篇結構嚴謹、語氣得宜的求職信。它會自動區分「為什麼我選擇貴公司」與「為什麼貴公司該選擇我」這兩大區塊，讓你的動機與能力都能被清晰表達。

具體來說，AI 會解析你在履歷中提到的「可移植技能」與「量化成就」，並將其與職缺描述中的痛點進行連結。例如，如果職缺提到「需要具備跨部門溝通能力」，AI 可能會在求職信中生成一段：「雖然我過往身處零售業，但我曾主導過一場跨五個部門的庫存優化專案，成功將溝通成本降低了 20%，我相信這份協調能力能協助貴公司的產品團隊更順暢地與業務端合作。」這種量身定制的內容，遠比通用的模板更能打動人資。對於轉職者來說，求職信是解釋「履歷上看似不連貫的經歷」的機會，善用 AI 工具，能確保你的解釋既專業又有說服力。

模擬面試與職涯規劃：面試題庫練習與薪資建議

當你順利通過書面審查，接下來的挑戰就是面試。許多轉職者在這關鎩羽而歸，往往是因為缺乏準備，無法應對面試官針對「轉職動機」或「能力落差」提出的尖銳問題。AI ResumeMaker 內建的「模擬面試」功能，就是為了解決這個痛點而生。它會根據你申請的職缺類型，提供該領域最常見的面試題庫，包括行為面試題（Behavioral Questions）與技術實作題。你可以透過反覆練習，熟悉回答的邏輯與節奏，甚至可以請 AI 分析你的回答內容，給出優化建議，讓你在真實面試場景中更加自信從容。

除了面試技巧，長遠的「職涯規劃」也是轉職者需要的指引。AI ResumeMaker 提供的薪資建議與路徑分析，能幫助你更客觀地評估眼前的機會。轉職往往伴隨著薪資波動，不確定自己值多少錢是常見的焦慮。透過系統內的數據分析，你可以了解該職缺在市場上的平均薪資範圍，以及未來的發展潛力。這能讓你在談薪時更有底氣，或是幫助你判斷這個轉職方向是否真的符合你的生涯目標。這套從履歷、求職信、面試到薪資談判的完整佈局，讓轉職不再是一場盲目的冒險，而是一次經過精密計算的戰略行動。

結語：現在就開始優化你的轉職履歷

轉職是一場充滿挑戰的旅程，但也是一次重新定義自我的機會。許多轉職者因為對履歷的恐懼而裹足不前，總覺得自己「還沒有準備好」。然而，透過本文介紹的 3 步驟指南——挖掘可移植技能、用數據放大成就、以及善用 AI 工具——你會發現，轉職並沒有想像中那麼困難。關鍵在於你是否願意用「雇主的視角」來審視自己的經歷，並透過系統化的方法，將過往的積累轉化為新職場的競爭力。現在這個瞬息萬變的時代，等待完美時機往往會錯失良機，最好的投資就是投資自己，從今天開始優化你的履歷。

不要再讓「認真負責」這四個字埋沒了你的才華。你過往的每一次挑戰、每一個專案、甚至是每一次的挫折，都是構成你獨特價值的拼圖。借助 AI ResumeMaker 等先進工具的幫助，你可以更快速、更精準地完成這幅拼圖，並以最亮眼的姿態呈現在潛在雇主面前。無論你是準備踏入新領域的學生，還是渴望突破瓶頸的在職者，請記住，一份好的履歷是為了爭取「對話」的機會，而不是單純的紙上作業。現在就行動，按照指南一步步優化，你的理想職涯正等在下一頁。

轉行履歷自我評價指南：3 步驟寫出亮眼優勢 + 範例參考

Q1：轉行時，如何在「自我評價」中凸顯原本工作的可轉移技能（Transferable Skills）？

轉行最怕履歷看起來「從零開始」。第一步是拆解目標職缺 JD，列出 3–5 個關鍵能力（如：專案管理、數據分析、跨部門溝通）。接著，針對你原本的工作內容進行任務萃取，把看似無關的經歷轉譯成這些關鍵字。例如：餐飲服務可轉譯為「高峰期流程優化與顧客動線規劃」，零售店長可轉譯為「店舖 KPI 追蹤與數據報表製作」。若不確定該怎麼對應，可使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，輸入目標職缺與現有經歷，讓 AI 自動解析並標示出可強化的可轉移技能與關鍵字，大幅縮短自行研究的時間。最後，請用「成就量化」收尾（如：提升 20% 效率），讓人資一眼看出你的價值，而非僅列出職稱與年資。

Q2：自我評價要怎麼寫才不會空泛？有沒有可以馬上套用的句型或方法？

避免空泛的關鍵是「動詞＋量化＋職缺關鍵字」。你可以採用 STEP 法則： Situation（情境）、Task（任務）、Effect（結果）、Positioning（定位）。舉例：Bad（空泛）「我溝通能力好、學習力強」；Good（具體）「在跨部門專案中擔任溝通窗口，兩個月內協調 5 個單位，準時交付上線，降低重工率 15%」。若你缺乏量化數據，可先列出 3 個具體事件並估算合理影響範圍。若希望更快速，AI ResumeMaker 的 AI 履歷生成會依職缺需求，將你的經歷轉換為符合 HR 邏輯的敘述，自動强化亮點與職缺關鍵字。你可以先用「職涯規劃工具」確認目標職缺看重的能力指標，再回到履歷生成器，將這些指標融入自我評價，一氣呵成完成最具說服力的版本。

Q3：轉行履歷的「自我評價」段落，有沒有字數與擺放位置的建議？

建議將自我評價放在履歷上半部的「專業總結」（Professional Summary），篇幅控制在 3–5 行（約 80–150 字）。結構可採「亮點開場＋關鍵成就＋職涯定位」：例如「具備 3 年零售管理與數據分析經驗，擅長流程優化與跨部門協作，曾主導 KPI 追蹤機制，提升店效 12%。現轉型為產品專員，渴望以使用者洞察推動功能迭代。」若你是新鮮人或經歷較短，可聚焦在實習與專案成果；轉職者則強調可轉移技能與職涯動機。若不確定哪些字句最能吸引目標產業，AI ResumeMaker 的履歷最佳化會針對你的目標職缺自動強化關鍵字與遣詞用字；若需 Word 檔進行微調，也可在工具中先編輯後再輸出，確保最終排版與內容都符合人資閱讀習慣。

Q4：轉行履歷只有自我評價不夠，還有什麼配套能提升通過率？

自我評價是門面，但還需要「求職信」與「面試準備」做完整支援。求職信應聚焦「動機＋匹配度」，用 2–3 段說明為什麼轉職、你具備哪些關鍵能力、以及對該職缺的具體貢獻。接著，模擬面試是關鍵，尤其轉職者常被問「為什麼轉職」「你對新領域的理解」「如何證明能力」。你可以使用 AI ResumeMaker 的「AI 求職信生成」，輸入職缺與自身經歷，快速產出強調匹配度的客製化內容；接著利用「模擬面試」功能，在還原真實情境的問答中練習，系統會針對回答給予回饋，協助你精煉說故事的方式。若時間有限，也可搭配「面試準備」的題庫與作答卡反覆演練，讓你的自我評價在面試中被完整印證，全面提升轉行成功率。

Q5：我是新鮮人或在職求職者，轉行履歷的自我評價寫法有什麼不同？

新鮮人與在職求職者的自我評價策略略有差異。新鮮人缺乏工作經驗，應以「實習＋專案＋技能」為主軸，強調學習力、工具熟練度、解決問題的過程，例如：「以 Python 完成爬蟲專案，清洗 10 萬筆資料，視覺化產出問题解讀報告。」在職求職者則要凸顯「可轉移技能＋量化成就」，並附上轉職動機，例如：「在供應鏈管理中累積大量數據分析經驗，熟悉 Excel 與 Power BI，希望轉任數據分析師，進一步放大決策影響力。」若你希望快速生成符合自身背景的版本，AI ResumeMaker 的「職涯規劃工具」可依市場趨勢提供適合的職涯路徑與薪資建議，再透過 AI 履歷生成器將你的優勢轉譯為 HR 易讀的格式。不論你是新鮮人、轉職者還是在職求職者，只要鎖定目標職缺，AI 都能協助你產出具競爭力的自我評價。