2026 校招履歷範本全攻略：從零打造讓面試官秒錄的求職文件（附參考）

為什麼傳統履歷在 2026 校招中注定被淘汰？

隨著 2026 年校園招聘季節的臨近，求職市場的競爭已進入白熱化階段。許多新鮮人仍抱持著「一份履歷走天下」的傳統思維，認為只要將基本學歷、社團經歷列出來，就能吸引面試官的目光。然而，這種泛泛而談的內容在現今的招募環境中，往往在第一輪篩選就被淘汰。企業人資（HR）每天需審視數以千計的履歷，平均停留在每份文件上的時間不到 10 秒，如果內容缺乏亮點、沒有針對性，很難在茫茫履歷海中脫穎而出。此外，傳統履歷常見的另一個問題是「描述過於被動」，例如只寫「負責社群小編營運」，卻沒有具體說明成效或貢獻，這會讓面試官無法判斷你的實際價值。

更關鍵的是，2026 年的企業招募流程已大幅升級，多數大型公司採用 ATS（Applicant Tracking System，應徵者追蹤系統）作為第一道關卡。這套系統會自動掃描履歷中的關鍵字，若你的內容缺乏職位所需的特定技能或經歷關鍵字，即使你具備相關能力，系統也會直接將你排除。傳統的制式履歷往往忽略了這一點，導致許多優秀的人才連面試機會都拿不到。為了因應這種AI輔助招募的趨勢，求職者必須學會打造「人機通吃」的履歷，既要能讓HR一眼看懂亮點，也要能通過系統的關鍵字檢測。這也是為什麼我們需要從零開始，重新學習如何打造一份能在 2026 年校招中真正發揮作用的求職文件。

掌握 2026 校招履歷架構：從零打造專業求職文件

要打造一份成功的校招履歷，首先要理解其核心架構。一份專業的履歷不是將所有經歷堆砌在一起，而是經過精心策劃的「行銷文件」，主角就是你自己。在 2026 年的求職戰場上，結構的清晰度決定了面試官的閱讀體驗。我們建議將履歷分為幾個核心模組：首先是「個人資訊與求職意向」，這是讓企業知道你是誰以及你想做什麼的入口；其次是「學經歷與技能亮點」，這是證明你具備胜任能力的關鍵證據；最後則是「進階輔助模組」，如專案成果或證書。每個模組之間需要有邏輯的連動，避免資訊斷層。透過這樣的架構，你能夠將零散的經歷串連成一個具說服力的故事，讓面試官在短時間內掌握你的價值。

在撰寫過程中，最重要的是「換位思考」。試想如果你是面試官，面對數百份條件相仿的畢業生履歷，你會最想看到什麼？答案通常是「匹配度」與「潛力」。因此，架構的安排必須以此為導向。例如，將與應徵職位最相關的經歷放在前面，或是利用量化數據來證明你的貢獻。此外，2026 年的履歷趨勢強調「視覺與閱讀的友善度」，避免過於花俏的排版，但要善用留白與分點敘述，讓內容易於掃描。接下來，我們將深入探討每個核心模組的撰寫細節，並提供具體的範例與參考，幫助你一步步打造出讓面試官眼睛一亮的專業履歷。

核心模組：個人資訊與求職意向

個人資訊與求職意向是履歷的門面，雖然篇幅不長，卻是決定面試官是否繼續閱讀的關鍵。在 2026 年的校招中，許多企業要求求職者透過線上系統投遞，因此基本資料的準確性至關重要。首要原則是「精簡且專業」，只需留下姓名、電話、Email 以及個人作品集連結（如 GitHub、Portfolio 網站）即可。避免填寫身分證字號、詳細住址或性別年齡等非必要資訊，這不僅佔用版面，也可能引發不必要的偏見。Email 的選擇也很重要，建議使用以 Gmail 或學校信箱為主的專業名稱，避免使用過於輕浮或非主流的帳號名稱。這部分的內容雖然看似簡單，卻是建立專業形象的第一步，任何細節的疏忽都可能讓企業對你的專業度打上問號。

至於「求職意向」這一欄，許多新鮮人常常在此陷入兩個極端：過於籠統或過於狹隘。過於籠統的寫法如「行政人員」或「行銷企劃」，無法讓企業快速判斷你的專長；過於狹隘則可能錯失其他適合的機會。最佳的策略是找到「具體與彈性的平衡點」。建議可以鎖定一個大方向，並適度放寬條件，例如：「行銷企劃／社群營運／內容創作」，這樣的表述既展現了你的核心能力，也保留了一定的彈性。此外，若你對特定產業有強烈偏好，也可以在該欄位中註明，例如「致力於新能源產業的系統工程師」，這樣能讓審閱者一目了然你的職涯規劃，進而提高匹配的可能性。這部分是展現你職涯企圖心與自我認知的最佳時機，務必謹慎拿捏。

如何精準呈現個人基本資料與聯絡方式

在撰寫個人基本資料時，「精準」是唯一的準則。試想，人資在聯絡面試時，若發現你的電話號碼少了一位數，或是 Email 格式錯誤，將會造成多大的困擾？因此，在確認履歷定稿前，請務必反覆檢查每一串數字與字母。除了姓名外，建議將電話號碼以易於閱讀的格式呈現，例如「0912-345-678」，而非長串的數字。Email 方面，請確保它看起來專業，避免使用像是「cutegirl123@gmail.com」或「gamemaster888@xxx.com」這類可能影響專業形象的帳號。如果你是應徵設計、程式或文字相關職位，強烈建議附上個人作品集或社群連結，例如 GitHub、Behance 或 Medium 這些專業平台。這些連結就像是你的線上履歷，能讓人資直接看到你的實力，遠比單純的文字描述更有說服力。

此外，在 2026 年的求職環境中，許多公司會透過 LinkedIn 或其他專業社交平台來驗證候選人的背景。因此，確保你的數位足跡是一致的非常重要。如果你的履歷上寫了擅長 Python，但 LinkedIn 個人檔案卻完全沒有相關紀錄，這可能會引發疑慮。建議在提供連結時，先確保這些平台上的內容已經更新且專業。最後，關於照片的使用，雖然在某些地區或產業（如服務業）會附上照片，但在科技或新創產業，為了避免偏見，往往不鼓勵附照。若真的需要，請選擇穿著正式、背景乾淨的專業大頭照。總之，個人基本資料的呈現，核心在於讓企業能「零摩擦」地聯繫到你，並第一時間建立專業的第一印象。

求職意向欄位的拿捏：具體與彈性的平衡

求職意向欄位經常被視為履歷中的「配角」，但實際上它具有導航的功能，能指引人資將你放到正確的職缺中。許多求職者因為害怕設限而寫下「皆可」或「無特殊限制」，這反而會讓企業認為你缺乏目標與熱情。相反地，若你只寫「iOS 工程師」，可能會錯過 Android 或跨平台開發的機會。因此，具體與彈性的平衡是一門藝術。你可以採用「核心職位＋輔助技能」的寫法，例如：「前端工程師（React/Vue）」，這樣既鎖定了核心職位，也透過括號內的技能展示了你的技術棧，讓招募人員知道你具備的彈性。這種寫法在 ATS 系統中也非常友善，因為它自然地融入了關鍵字。

另一個考量點是「產業別」。如果你對特定產業有強烈的偏好或專業背景，建議直接在求職意向中標註，例如「金融科技（FinTech）後端開發」。這能讓你的履歷在成千上萬的投遞中脫穎而出，因為企業會優先尋找對該領域有熱忱或了解的候選人。當然，如果你是完全的社會新鮮人，還在探索方向，可以採用較為寬廣的描述，例如「軟體開發／資料分析／產品管理」。這顯示你具備跨領域的潛力，但也暗示了你仍在尋找最適合的定位。無論選擇哪種方式，請務必確保這一欄的內容與你接下來的學經歷描述相互呼應，形成一個連貫的個人品牌故事，這樣才能真正發揮求職意向的引導作用。

核心模組：學經歷與技能亮點

這是履歷的靈魂所在，也是面試官最為重視的部分。在 2026 年的校招中，僅僅列出「曾在 XX 公司實習」或「擔任系學會幹部」已經不夠了。企業想看到的是你在這些經歷中「做了什麼」以及「造成了什麼影響」。因此，撰寫學經歷時，必須將重點從「職責描述」轉移到「成就導向」。這意味著你需要深入挖掘自己的經歷，找出那些能證明你具備解決問題、團隊合作、領導統御或創新思維的具體事蹟。此外，這部分也是融入技能關鍵字的最佳位置，透過自然的敘述，將你具備的技能（如程式語言、設計軟體、專案管理工具）無縫植入，既能滿足 ATS 的掃描需求，也能讓 HR 感受到你的專業度。

針對新鮮人來說，雖然工作經驗有限，但可以善用實習、社團、課堂專案甚至校外競賽等經歷來填補這塊拼圖。關鍵在於「轉化」，將這些看似平凡的經歷，轉化為職位所需的能力指標。例如，一個行銷職位的申請者，可以將「社團公關」的經歷，包裝成「負責社群媒體經營，三個月內粉絲數增長 30%」的具體成果。這種量化的敘述方式，不僅讓你的貢獻一目了然，也展現了你數據導向的思維。接下來的兩個小節，我們將分別探討如何將實習與社團經驗轉化為職位匹配度，以及如何自然地融入必備技能與關鍵字，幫助你將這部分內容發揮到極致。

將實習與社團經驗轉化為職位匹配度的敘述

許多新鮮人常犯的錯誤，是將實習與社團經歷像流水帳一樣列出，例如「實習期間負責資料輸入、接聽電話、整理文件」。這樣的描述雖然真實，卻無法突顯你的價值。要將這些經驗轉化為職位匹配度，你需要運用「STAR 法則」（Situation 情境、Task 任務、Action 行動、Result 結果）來重構你的故事。首先，思考你在什麼樣的情境下，接到了什麼任務，接著你採取了什麼具體行動，最後帶來了什麼可量化的結果。例如，與其寫「在社團負責活動企劃」，不如寫「因應疫情挑戰（情境），我負責策劃線上招生活動（任務），透過 Discord 平台整合與遊戲化設計（行動），成功吸引超過 300 名新生加入，較前一年成長 20%（結果）」。這樣的敘述立刻讓你的能力立體化。

為了提升與目標職位的匹配度，你還需要針對每一個職缺進行「客製化」。這意味著你不能投遞所有職位都使用同一份履歷。請仔細閱讀職缺描述（Job Description），找出其中的關鍵字與核心能力要求，然後回頭調整你的經歷描述。例如，如果職位強調「數據分析能力」，你在描述社團經驗時，就應該強調你如何運用數據來評估活動成效；如果職位強調「溝通協調」，你就應該凸顯你跨部門合作或解決衝突的經驗。這種「對症下藥」的策略，不僅能大幅提升通過 ATS 系統的機率，也能讓面試官在審閱時，直接看到你與該職位的契合之處，從而增加邀請面試的意願。記住，經歷的價值不在於你做了多少事，而在於這些事如何證明你就是他們要找的人。

必備技能與關鍵字的自然融入技巧

在 2026 年的數位化招募流程中，關鍵字（Keywords）是通往下一個階段的通行證。ATS 系統會根據職缺描述中的特定詞彙（如 Python、SEO、Photoshop、敏捷開發等）來篩選履歷，如果你的履歷中缺乏這些詞彙，即使你能力再強也無法被看見。然而，許多求職者為了塞入關鍵字，會生硬地列一長串技能清單，這反而會讓履歷顯得雜亂，甚至降低可讀性。自然融入的關鍵在於「情境化」，不要只寫「技能：Excel, PowerPoint」，而是將技能寫在經歷的描述中，例如「運用 Excel 進行資料清洗與樞紐分析，並製作 PowerPoint 簡報向主管匯報，提升決策效率 15%」。這樣不僅自然地展示了技能，還附帶了應用成果，更有說服力。

要找出正確的關鍵字，最好的方法就是建立「職缺關鍵字數據庫」。你可以收集幾份你感興趣的 2026 年校招職位描述，將其中高頻出現的動詞（如：分析、開發、管理、優化）與名詞（如：SQL、GA4、Figma、Python）全部列出來。接著，對照自己的技能庫，標記出你具備的項目，並思考如何將這些詞彙融入你的履歷中。例如，你可能學過 Python 基礎，就可以在專案經驗中寫「使用 Python 爬取網路資料進行分析」。此外，別忘了軟實力的關鍵字，像是「跨部門溝通」、「問題解決」、「時間管理」等，這些也是企業非常看重的特質。透過這種系統性的關鍵字佈局，你的履歷將能完美通過機器的篩選，並在人工審閱時展現高度的專業性與匹配度。

進階攻略：利用 AI 工具強化履歷競爭力

在了解了履歷的基礎架構與撰寫技巧後，我們將進入進階的領域：如何善用 2026 年最強大的工具——人工智能（AI），來為你的履歷加分。過去，求職者可能需要花費數天甚至數週的時間來打磨一份履歷，但現在，透過 AI 技術，我們可以大幅縮短這個過程，同時提升內容的質量與針對性。AI 不僅能協助我們進行文辭潤飾，甚至能根據特定的職缺描述，自動生成高度匹配的內容。這對於時間有限、又要同時投遞多家公司的校園求職者來說，無疑是一大福音。本章節將介紹如何利用像是「AI ResumeMaker」這樣的先進工具，從履歷生成、格式輸出，到求職信撰寫與面試準備，打造一套完整的求職解決方案，讓你在競爭中取得決定性的優勢。

使用 AI 工具的關鍵在於「人機協作」。AI 能夠處理大量的資料分析與格式化工作，但最終的決策與個人風格的注入，仍需由你來主導。例如，AI 可以建議你將某段經歷的關鍵字強化，但你需要確認這段經歷確實反映了自己的真實能力。一個好的 AI 求職輔助系統，應該像是一位經驗豐富的職涯教練，它能指出你忽略的盲點，並提供優化的方向。接下來，我們將深入探討 AI 在履歷最佳化、求職信生成以及模擬面試等方面的具體應用，並展示如何透過這些工具，一步步將你的求職文件與準備工作推向極致，最終鎖定理想的 Offer。

AI 履歷生成與最佳化

AI 履歷生成與最佳化是現代求職流程中的革命性突破。傳統的履歷撰寫往往依賴個人的主觀判斷，容易陷入「不知道要寫什麼」或「不知道這樣寫好不好」的困境。而 AI 技術的介入，則為這過程帶來了科學化的依據。透過自然語言處理（NLP）與機器學習，AI 系統能分析成千上萬份成功的履歷範本，學習其中的語言模式、結構邏輯與關鍵字分佈。當你提供個人基本資料與經歷後，AI 就能自動生成一份結構完整、用詞專業的履歷草稿。更重要的是，它能針對你目標職缺的描述，進行深度的內容匹配度分析，指出哪些地方需要加強、哪些關鍵字尚未融入，這對於缺乏實戰經驗的校園求職者來說，等於有一位隨時在線的資深顧問在指導你。

以市面上先進的「AI ResumeMaker」為例，這類工具不僅僅是填空式的範本，而是具備智能解析能力的平台。使用者只需輸入過往的經歷、技能與學歷，系統便能自動推薦最適合的描述方式，甚至將原本平淡的敘述（如「負責社群小編」）優化為具體的成就導向描述（如「獨立負責社群媒體經營，透過數據分析優化貼文策略，三個月內互動率提升 15%」）。這種轉化能力正是 AI 的價值所在，它能幫助使用者挖掘自身經歷的亮點，並將其包裝成企業最想看到的模樣。此外，AI 也能確保履歷的格式符合標準，避免因排版混亂而導致 ATS 系統判讀錯誤。

使用 AI ResumeMaker 自動產生客製化履歷內容

使用 AI ResumeMaker 這樣的工具來自動產生客製化履歷，已經成為 2026 年求職者的祕密武器。操作流程通常非常直觀且高效：首先，你會被要求填寫一份詳細的個人檔案，這包括你的學歷背景、工作或實習經驗、專案成果、技能清單以及證照資格。與其讓你從零開始打字，AI 系統可能會引導你透過問答的方式，逐步拼湊出你的職涯故事。例如，當你輸入「在 XX 科技公司實習」後，AI 可能會接著詢問「你在實習期間完成的最大成就 or 解決的最大挑戰是什麼？」，藉此引導你提供更多細節。接著，當你設定好目標職缺（例如「2026 年行銷儲備幹部」）後，AI 便會開始工作。

AI 的核心運作邏輯在於「比對與生成」。它會將你提供的個人資訊，與其資料庫中該職缺的成功履歷模型進行比對，找出落差與優勢。接著，它會運用自然語言生成技術（NLG），自動撰寫出符合該職位需求的履歷內容。這包括生成強而有力的履歷摘要（Profile）、將你的經歷轉化為具備動詞與數據的成就描述，以及自動將職缺描述中的關鍵字自然地融入你的技能與經歷模組中。最棒的是，這個過程是高度客製化的，它並非套用制式範本，而是根據你獨一無二的經歷，結合大數據分析，產出最適合你的版本。這意味著每一位使用者得到的結果都是獨特的，既能展現個人特色，又能精準命中企業的招聘需求，大幅提升通過篩選的機率。

輸出 Word/PDF 格式：編輯後一鍵生成專業文件

當 AI 幫你生成了內容優化後的履歷草稿，最後一步就是將其轉換為正式的文件格式。在 2026 年的求職市場中，雖然線上填表越來越普及，但提供一份精美的 PDF 或 Word 履歷檔案，依然是許多場合的必要步驟，例如 email 投遞、或是面試時輔助說明。AI ResumeMaker 這類工具的另一大優勢，就是內建了專業的排版引擎與格式輸出功能。使用者無需煩惱 Word 的版面配置、字體大小、間距等細節，系統會自動提供多款符合專業審美、閱讀友善的履歷範本供選擇。

使用者可以在 AI 生成的內容基礎上，進行最後的微調與編輯，例如調整語氣、增刪特定經歷，或是變更版面配置。完成編輯後，只需點擊「一鍵生成」，系統就能將你的所有內容，完美地輸出為高品質的 PDF 或 Word 文檔。相較於自己在 Word 中辛苦排版，AI 工具不僅省去了大量時間，更能確保最終成品的專業度與一致性。特別是 PDF 格式，它能保證在任何設備上打開時，排版都不會跑掉，是目前最推薦的投遞格式。這種從內容生成、優化到格式輸出的全流程自動化，讓求職者能將精力更集中在準備面試與探索職涯方向上，而不是卡在瑣碎的文件製作過程中。

全方位求職輔助系統

一份完美的履歷只是求職成功的敲門磚，要真正拿下 Offer，還需要通過後續的求職信審核與面試挑戰。一個成熟的 AI 求職輔助系統，絕不只侷於履歷製作，而是提供從「投遞」到「面試」的全方位支援。這意味著 AI 需要能協助你撰寫高度個人化的求職信（Cover Letter），並透過模擬面試來提升你的臨場反應能力。在 2026 年，企業越來越重視候選人的「軟實力」與「文化契合度」，這些往往是履歷上較難呈現的部分。因此，利用 AI 進行全方位的求職準備，能讓你更全面地展示自己，從而大幅提升錄取率。這種整合性的服務，讓求職過程變得更有系統、更有策略。

這套全方位系統的核心理念，是將求職的每個環節都進行數據化與智能化處理。例如，AI 可以分析你所應徵公司的企業文化與價值觀，然後指導你如何撰寫求職信來呼應這些特質。或者，它可以根據該職位最常見的面試題庫，為你量身打造一場高擬真度的模擬面試。這不僅能幫助你熟悉流程，更能透過 AI 的即時回饋，修正你的回答內容與表達方式。相較於傳統的單打獨鬥，這種有如「AI 求職教練」的輔助，能讓你在未知的挑戰面前，表現得更有自信、更有準備。

AI 求職信生成：撰寫強調匹配度的自我推薦信

求職信（Cover Letter）在 2026 年的校招中依然佔有重要地位，它是履歷的延伸，也是你與企業溝通的第一個正式管道。一封好的求職信，不應只是履歷的複製貼上，而應該講述一個更生動、更具情感的「為什麼我適合這份工作」的故事。然而，許多求職者在撰寫求職信時常感到無從下筆，或是寫出千篇一律的制式內容。AI 求職信生成器正是為了解決這個痛點而生。你只需要提供職位描述、你的履歷內容以及對該公司的簡單看法，AI 就能快速生成一封結構清晰、語氣專業的求職信草稿。

AI 生成求職信的強項在於「強調匹配度」。它會從職缺描述中萃取關鍵的職責與能力要求，然後從你的履歷中找到對應的經歷，並將這些經歷以第一人稱的口吻，轉化為充滿熱情與信心的推薦語。例如，AI 可能會生成這樣的句子：「我在貴公司社群媒體行銷實習生的職位描述中，看到了您對於數據驅動決策的重視。這正是我在 XX 實習期間，運用 Google Analytics 優化廣告投放並提升轉換率 20% 的核心經驗，我非常期待能將這份經驗帶到貴團隊。」這種高度針對性的內容，能讓人資感受到你對該職位的深刻理解與強烈意願，遠比通用的求職信來得有效。AI 讓撰寫求職信不再是一件苦差事，而是展現個人價值的絕佳機會。

模擬面試與面試準備：透過 Q&A 練習提升錄取率

即使擁有完美的履歷與求職信，最後一關的面試仍是許多求職者的難關。緊張、詞不達意或對問題毫無準備，都可能讓先前的努力付諸東流。AI 模擬面試功能，則提供了一個安全且高效的練習場域。這個功能通常會根據你應徵的職位與產業，從龐大的題庫中挑選出最可能被問到的面試題目，包括自我介紹、行為面試題（Behavioral Questions）、情境題（Situational Questions）以及技術問題。使用者可以透過語音或文字回答，AI 會像真實面試官一樣對你進行提問。

更強大的是，具備先進技術的 AI 模擬面試系統，還能提供即時的回饋與分析。它不僅會分析你回答的「內容」是否切中要點（例如是否運用 STAR 法則），還能透過語音辨識技術分析你的「表達」，如語速、流暢度，甚至是填充詞（嗯、啊）的使用頻率。結束後，AI 會生成一份詳細的評估報告，指出你的優勢與待改進之處，並可能提供更好的回答範例作為參考。這種數據化的面試練習，能讓你快速找出自己的弱點並加以強化。此外，系統通常還會提供「面試準備」資源，彙整該職位常見的面試技巧與注意事項，讓你在真正踏入面試場之前，就已經做好了萬全的準備，顯著提升整體的錄取率。

結論：善用全流程支援，鎖定 2026 年理想 Offer

回顧整篇文章，我們從剖析傳統履歷的不足，到建立 2026 年校招履歷的專業架構，再到進階運用 AI 工具來進行全方位的求職準備，一步步拆解了打造完美求職文件的全流程。2026 年的求職市場，早已不是單純比拼學歷與經歷的時代，而是一場結合策略、文案、數據與科技的綜合戰役。一份成功的履歷，不僅僅是一張紙，它是你個人品牌的載體，是你與未來雇主溝通的第一座橋樑。懂得如何精準地呈現自己的價值、如何用數據說故事、如何自然地融入關鍵字，以及如何善用 AI 工具來放大你的能力，將是決定你能否在眾多競爭者中脫穎而出的關鍵。

從今天開始，請拋棄那份一成不變的傳統履歷，跟隨我們提供的步驟，重新審視並打造你的求職文件。無論你是透過 AI ResumeMaker 來自动生成並優化你的履歷，還是利用其求職信與模擬面試功能來進行最後的衝刺，請務必記得，工具是為了輔助你，而你自身的經歷與熱情才是核心。善用這些全流程的支援，將每一步都做到極致，你就能以最自信的姿態，迎接 2026 年的校招挑戰，成功鎖定那份你嚮往已久的理想 Offer。祝你在未來的求職路上一切順利！

2026 校招履歷範本全攻略：從零打造讓面試官秒錄的求職文件（附參考）

Q1：新鮮人沒有工作經驗，履歷要怎麼寫才能不空白？

對於社會新鮮人來說，沒有全職工作經驗確實是常見痛點，但這不代表履歷只能留白。關鍵在於轉化你的「學業表現」與「實務練習」為職場語言。建議先透過AI ResumeMaker的「履歷最佳化」功能，輸入你在校園的專案、社團、比賽或打工經歷，讓 AI 自動解析並萃取出與目標職缺相關的關鍵字與亮點。例如，若你應徵行銷助理，AI 可將「社團活動企劃」強化為「活動企劃執行、社群互動成效追蹤」。接着使用 AI 履歷生成，依職缺需求產生客製化內容，再搭配 AI 求職信生成，強調你的學習力與熱忱，只要 1 分鐘即可完成基本的履歷與求職信框架，後續再依個人狀況微調即可。這樣不僅避免空白，也讓面試官一眼看見你的潛力與匹配度。

Q2：已經有工作經驗的轉職者，該如何突出關鍵能力？

轉職者的最大挑戰是「跨領域經驗如何說服新雇主」，因此履歷不應只是列出過往職責，而要聚焦「可遷移技能」與「成果量化」。你可以先在 AI ResumeMaker 選取「轉職者」模式，將過往經歷輸入後，讓 AI 自動比對目標職缺的關鍵字需求，並強化與新職位相關的技能與專案經驗。例如：原職位是業務，想轉職專案管理，AI 會協助凸顯「跨部門溝通、時程與預算控管」等關鍵字，並提醒你補上可量化的成果（如「帶領 5 人小組完成專案，提升 20% 業績」）。接著使用 AI 模擬面試，針對「為什麼轉職」與「如何銜接新職位」等高機率問題進行練習，並根據回饋調整回答內容，讓你在面試時更有信心。

Q3：校招面試官真正看重什麼？如何透過履歷與求職信展現？

校招的面試官通常會關注「潛力」、「學習曲線」與「文化契合度」，因此履歷與求職信必須展現你的成長性與動機。建議先透過 AI ResumeMaker 的「職涯規劃」功能，輸入你的科系與興趣，取得針對市場趨勢的職涯路徑與薪資建議，這能幫助你在求職信中寫出具體的職涯目標，例如「期望三年內成為數據分析師，協助團隊提升決策效率」。接著利用 AI 履歷生成，讓內容更貼近目標職缺的 JD（Job Description），並在履歷中加入「技能模組」與「專案成果」區塊。最後，搭配 AI 求職信生成，讓信件語氣更誠懇且具針對性，強調你對該產業的熱忱與過往的學習成果，讓面試官感受到你是「可塑性高且有備而來」的候選人。

Q4：如何在有限時間內準備校招履歷與面試，提高通過率？

校招季往往時間緊迫，建議採用「一鍵生成、快速迭代」的策略。先使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，依據你要投遞的 2–3 個職缺，快速產生不同版本的客製化履歷，並輸出 PDF 或 Word 格式（若需 Word 版，可在工具中編輯後再匯出）。接着利用「AI 模擬面試」與「面試準備」功能，反覆練習常見的行為面試問題與職缺專業題，並根據 AI 回饋調整回答的結構與重點。若你是應徵需要作品集的職位（如設計、行銷），也可請 AI 提供「作品集該強調哪些項目」的建議。如此一來，你能在 1 分鐘內完成履歷最佳化與求職信生成，接著用剩餘時間專注於面試演練，大幅提高通過率。

Q5：履歷投遞後，如何進一步提升獲得面試的機會？

投遞後若遲遲沒有回音，可能是履歷關鍵字不足或與職缺匹配度不夠高。這時可再次使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，針對該職缺的最新 JD 微調內容，讓 AI 自動強化關鍵字與亮點。接著，利用 AI 求職信生成，重寫一封更具針對性的求職信，說明你對該公司產品或服務的理解與貢獻想法。此外，若你已經進入面試階段，建議開啟「AI 模擬面試」進行針對性練習，特別是針對該職缺可能問的「情境題」與「技術題」，並根據 AI 提供的回饋調整回答。最後，若你對該產業的發展方向仍有疑慮，可使用「職涯規劃」功能，取得市場趨勢與薪資建議，讓你在面試中展現更宏觀的視野，進一步提升錄取機率。