應屆生履歷專案經歷寫作指南：3 步驟打造亮眼範例（2026 最新版）

缺乏實務經驗？用對方法，你的在校專案也能成為求職利器

許多應屆畢業生在撰寫履歷時，最常陷入的迷思就是「我沒有工作經驗，所以履歷一片空白」。事實上，對於缺乏實務經驗的新鮮人來說，「專案經歷」正是填補這塊空缺的關鍵拼圖。不論是大學部的期末專題、研究所的論文研究、甚至是課程中的小組作業，只要選材得當、描述有技巧，這些在校期間完成的專案，都能轉化為讓人資眼睛一亮的實力證明。關鍵在於，你要懂得如何將「學生視角」的作業過程，轉譯為「職場視角」的成果與貢獻。人資在乎的不是你修了多少學分，而是你能否運用所學解決問題、創造價值。因此，撰寫履歷的第一步，就是打破「我沒有經驗」的心理障礙，重新盤點你過往的學術成果，找出最具潛力的素材。本指南將以 3 個核心步驟，教你如何將看似平凡的在校專案，打造成展現專業能力、邏輯思維與解決問題能力的求職利器，讓你在眾多求職者中脫穎而出，順利敲開理想職場的大門。

打造高吸引力專案經歷：3 大核心步驟拆解

要讓專案經歷從履歷上的「背景說明」升級為「錄取關鍵」，你需要一套有系統的拆解與重塑方法。這三個步驟分別是：精準選案、量化成果、以及強化敘事。首先，不是每個專案都適合寫進履歷，盲目堆砌只會稀釋你的專業形象，因此第一步必須學會篩選。接著，選定專案後，如何用數據與關鍵字來包裝成果，讓人資一眼就看出你的價值，這是第二步的核心。最後，從「我負責什麼」的被動描述，升級為「我貢獻了什麼」的主動敘事，才能真正打動面試官。這三個步驟環環相扣，缺一不可。本段將深入解析每個步驟的執行細節，並提供對比案例，讓你清楚看到「普通描述」與「專業描述」的差異。跟著步驟操作，你也能將自己的專案經歷打磨成一塊金字招牌。

步驟一、精準選案：盤點並篩選最具潛力的專題素材

第一步的「精準選案」是奠定基礎的關鍵。你需要像一位專案經理一樣，回顧你整個大學或研究所生涯的所有作品，然後進行嚴格的盤點與篩選。這個過程不是要你把所有做過的東西都列出來，而是要找出最能代表你核心能力、且與目標職缺最相關的 2-3 個專案。思考一下，哪些專案展現了你的程式設計能力？哪些體現了你的團隊合作與溝通技巧？又有哪些專案解決了特定的商業或技術問題？請將這些專案一一列出，並針對每個專案記錄下你使用的技術、遇到的挑戰、以及最終的成果。接著，根據你想要應徵的職位（例如：軟體工程師、數據分析師、產品經理），從中挑選出相關性最高的專案。一個好的專案素材，不一定是最複雜的，但一定是最能證明你具備該職位所需能力的。記住，履歷的空間有限，每一行都要用在刀口上，因此選案的決策必須深思熟慮。

避開雷區：哪些在校專案不適合寫進履歷？

並非所有「做過的專案」都適合寫進履歷，有些專案不僅無法加分，甚至可能成為扣分項。首先，過於簡單或基礎的作業型專案，例如「使用 HTML 製作一個靜態網頁」或「Excel 的基本operations操作」，除非你能從中提煉出非常深度的洞察或特別的技巧，否則通常不建議寫入，因為這會讓人覺得你對自己能力的認知不夠專業。其次，過程與成果都無法量化的專案也要避免，像是「參與系上迎新活動企劃」，若沒有具體說明你負責的內容、遇到的困難以及最終達成的具體成效（例如：參與率提升 20%），就顯得空泛。此外，與目標職涯完全無關的專案也應斟酌，例如應徵工程師卻寫了文學創作比賽的經歷，除非該經歷能展現極強的邏輯力或溝通力，否則建議保留篇幅給更具相關性的項目。最後，缺乏個人貢獻的大型組員專案也要小心，如果在專案中你只是個「跟著做」的角色，卻寫得好像是你一人主導，很容易在面試時被深入追問而露餡。總之，避開這些雷區，才能確保你的履歷內容精準且具說服力。

亮點萃取：如何將普通作業轉化為具競爭力的專案？

選定專案後，下一步就是「亮點萃取」，將看似普通的作業經歷，轉化為具備市場競爭力的專業成果。這個轉化的關鍵在於「拔高視角」。不要只停留在「我完成了什麼任務」，而是要深入思考「這個任務為何重要」以及「它創造了什麼價值」。以一個常見的期末專案「使用 Python 分析股票走勢」為例，普通描述可能是：「使用 pandas、matplotlib 等套件分析台積電股價，繪製 K 線圖。」這聽起來就像一份普通的作業報告。但如果進行亮點萃取，你可以這樣描述：「針對台積電（2330）過去五年的歷史數據進行分析，建立移動平均線與 RSI 指標模型，成功找出 3 個潛在的買賣點，回測模擬顯示年化報酬率優於大盤 5%。」這裡的轉化在於加入了「目的」（找出買賣點）、「方法」（建立模型）、「量化成果」（年化報酬率優於大盤 5%）。即使是小型作業，只要你能從中提煉出「問題定義」、「解決方案」、「量化影響」這三個要素，就能將它包裝成一個完整且專業的專案經歷，讓人資看到你背後的思考深度與執行力。

步驟二、量化成果：用數據與關鍵字重塑專案描述

進入第二步，我們要學會用「數據」與「關鍵字」來重塑專案描述，這是讓履歷通過人資篩選（ATS）並吸引面試官目光的決定性因素。人資在瀏覽一份履歷時，平均只花 6-10 秒，因此你的專案描述必須像子彈一樣精準、有力。數據化是提升可信度的最佳武器。與其說「改善了系統效能」，不如說「將 API 回應時間從 800ms 降低至 200ms，效能提升 75%」。與其說「負責社群媒體經營」，不如說「在兩個月內透過內容優化與互動策略，使粉絲數增長 30%，貼文觸及率提升 50%」。這些具體的數字能讓貢獻一目了然。同時，關鍵字的佈局也至關重要。仔細研究目標職缺的「Job Description（職位描述）」，找出其中反覆出現的技術工具（如：Python, React, Figma）、專業技能（如：數據視覺化、敏捷開發、使用者訪談）與軟實力（如：跨部門溝通、問題解決），並將它們自然地融入你的專案描述中。這樣不僅能通過 ATS 系統的篩選，也能讓面試官在第一時間就看到你與職位的匹配度。本步驟將教你如何將抽象的貢獻轉化為具體的數據，並有效運用關鍵字策略，最大化專案的吸引力。

善用 AI ResumeMaker 強化關鍵字與數據視覺化

在這個數據與 AI 的時代，手動調整履歷既耗時又容易遺漏關鍵。這時，借助「AI ResumeMaker」這類先進工具能極大地提升效率與精準度。AI ResumeMaker 的核心功能之一，就是透過 AI 解析目標職缺的 JD，智慧推薦你應該加入的關鍵技能與動詞。例如，當你輸入「行銷專員」的職位描述，系統可能會提示你加入「KPI 追蹤」、「GA4 分析」、「成效優化」等關鍵字，並協助你將原本平淡的「負責廣告投放」強化為「運用 Meta Ads Manager 進行 A/B Testing，將廣告轉換率（CVR）提升 15%，同時降低 10% 的單次轉換成本（CPA）」。此外，AI ResumeMaker 也能協助進行「數據視覺化」的優化建議，提醒你在描述中加入百分比、時間、金額等量化指標，讓你的成就更具衝擊力。這不代表 AI 能憑空創造經歷，而是它能像一位專業的職涯顧問，幫助你挖掘現有經歷中最有價值的亮點，並以最專業、最符合業界期望的語言呈現出來，讓你的履歷在眾多求職者中脫穎而出。

從「負責功能」升級為「貢獻價值」的敘事技巧

許多求職者在描述專案時，最常犯的錯誤就是只寫「我負責什麼」（Responsibilities），而沒有寫出「我貢獻了什麼價值」（Contributions & Impact）。這兩者有天壤之別。「負責功能」是被動的、描述性的，例如：「負責撰寫前端程式碼」、「負責與後端串接 API」。這聽起來像是在交代工作內容，缺乏靈魂。而「貢獻價值」是主動的、結果導向的，它強調的是你的行動帶來了什麼改變。要從前者升級到後者，你可以試著回答三個問題：1. 我為什麼要做這件事？（Problem）2. 我是怎麼做的？（Action）3. 最後帶來了什麼好處？（Result）這就是著名的 STAR 法則。同樣是「負責前端程式碼」，升級後的敘事可能是：「為了提升使用者體驗（Problem），我採用 React 框架並實作響應式設計（Action），使網站在手機與平板的載入速度提升 40%，使用者停留時間增加了 25%（Result）。」透過這種敘事技巧，你不再只是一個被動的執行者，而是一個能夠洞察問題、主動解決、並創造具體價值的準專業人才。這正是所有企業在尋找新鮮人時最渴望看到的特質。

進階優化：透過 AI 與全流程工具提升求職競爭力

當你已經掌握如何精選專案、量化成果後，接下來就是將這些成果轉化為一份完美的求職文件，並進行全面的求職準備。在 2026 年的求職市場，善用 AI 工具已不再是選項，而是標配。本章節將介紹如何透過 AI 與全流程求職工具，將你的履歷價值最大化，並擴展到求職信、面試準備等關鍵環節。這不僅是為了節省時間，更是為了確保你的每一份求職材料都經過專業優化，符合人資的篩選標準與面試官的期待。我們將深入探討如何使用 AI 來自動化履歷生成與客製化，以及如何利用 AI 進行面試演練與職涯規劃，讓你從投遞履歷到最終錄取，每一步都走得更穩健、更自信。這是一個從「手工作業」到「智慧化作戰」的升級過程，能讓你以應屆生的身份，展現出不輸給資深求職者的專業度與策略性。

AI 履歷生成與最佳化：一分鐘打造人資愛看的內容

傳統的履歷製作流程非常繁瑣，你需要針對不同職位反覆修改內容、調整格式，耗時又容易出錯。而 AI 履歷生成與最佳化工具，正是為了解決這個痛點而生。它的核心價值在於「效率」與「精準」。你只需將剛剛優化好的專案經歷、學歷、技能等核心資料輸入系統，AI 就能根據你應徵的產業與職位，自動生成一份結構清晰、用詞專業的履歷草稿。更強大的是，它能進行「一鍵優化」，根據目標職缺的 JD，自動調整內容的比重，將最相關的技能與經歷往前放，並強化關鍵字的密度。這意味著你不必再憑感覺猜測人資想看什麼，AI 已經為你分析好了。此外，格式也是一大重點，一份排版混亂、格式不一的履歷，即使內容再好，也可能因為難以閱讀而被直接忽略。AI 工具通常內建多種專業範本，能確保你的履歷在視覺上是清爽、有條理的，讓你能將精力完全專注於內容的打磨，而非在格式上浪費時間。

一鍵生成 Word/PDF 格式：AI ResumeMaker 格式教學

在實際操作層面，AI ResumeMaker 提供了非常直覺且高效的流程，讓你能輕鬆產出專業規格的履歷檔案。首先，使用者可以在平台上建立一份「通用版」的基礎履歷，詳細填入所有學經歷、專案細節與技能。當你看到一個心儀的職缺時，不必重頭來過，只需在 AI ResumeMaker 中選擇「根據職位優化」的功能，輸入該職缺的描述或連結。接著，AI 會自動分析職位需求，並建議你調整履歷中的關鍵字與內容排序，例如，若職位強調「Python」與「機器學習」，AI 會將你相關的專案與技能權重提高。完成優化後，最重要的一步就是格式輸出。AI ResumeMaker 支援多種格式，你可以根據需求「一鍵生成」高品質的 PDF 或 Word 檔案。PDF 格式能確保在任何設備上打開時，排版都不會跑掉，是最通用的提交格式；而 Word 格式則方便你在需要時進行微調。這種靈活且一體化的流程，大幅簡化了履歷製作的繁瑣度，讓你能快速、專業地完成客製化履歷的準備。

針對職缺客製化內容：如何利用 AI 解析 JD 並強化亮點

「一份履歷打天下」的時代已經過去了。在競爭激烈的就業市場，針對每一個職缺客製化履歷是基本功，但也是最耗時的。AI 工具的出現，讓這項工作變得前所未有的簡單。以 AI ResumeMaker 為例，其背後的 AI 模型經過大量 JD 與成功履歷的訓練，具備精準的解析能力。當你提供一個職位描述（JD）時，它能快速識別出其中的「必備技能」、「加分項目」以及「職責核心」。接著，它會將這些元素與你個人履歷資料庫中的內容進行匹配，並提出具體的強化建議。比如，JD 中提到需要「跨團隊協作能力」，AI 可能會提醒你，在某個專案經歷中加入「與後端工程師及設計師密切合作」的描述，讓你原本的「獨立完成前端開發」的敘事，變得更符合團隊合作的要求。這種深度客製化不僅能提高通過 ATS 系統的機率，更能讓人資在第一眼就感受到你對該職位的用心與匹配度，大幅提升獲得面試的機會。這就是 AI 如何幫助你從「應徵者」變成「理想候選人」的關鍵一步。

面試與職涯準備：從履歷到錄取的完整支援

一份完美的履歷只是求職戰役的前哨站，真正的挑戰在於後續的面試與職涯決策。許多求職者在這一步因為缺乏準備而功虧一簣。因此，一個完整的求職工具箱，必須包含從履歷到錄取的全流程支援。這意味著工具不僅要能幫你「說好自己的故事」，還得能幫你「預演對方的問題」以及「規劃未來的道路」。AI 技術在此同樣能扮演關鍵角色，它可以化身為你的私人面試教練，提供海量的面試題庫與回答策略；它也能成為你的職涯顧問，根據你的背景與市場趨勢，分析最適合你的發展路徑。本段將探討如何運用 AI 工具進行求職信的撰寫、模擬面試的演練，以及如何透過數據分析來規劃你的職涯，讓你在求職的每一個環節都準備周全，充滿信心。

求職信生成與模擬面試：AI 幫你預先演練必考題

求職信（Cover Letter）是展現你個人特質與求職動機的重要文件，而面試則是檢驗你言行一致與臨場反應的關鍵時刻，這兩者都需要大量的練習。AI 工具正好能在這兩個階段提供強力支援。首先，在求職信生成方面，AI ResumeMaker 可以根據你挑選的職位與個人履歷，自動生成一封結構完整、語氣專業的求職信草稿。它會巧妙地將你的專案亮點與該職位的需求連結起來，並適度展現你的熱情與對公司的了解，避免你寫出千篇一律或過於空泛的內容。接著，針對面試準備，AI 模擬面試功能堪稱一大利器。你可以選擇目標職位，AI 就會提供該領域最常見的面試問題，包含技術題、行為題（Behavioral Questions）、以及情境題。你可以透過文字或語音與 AI 進行對話練習，AI 不僅會記錄你的回答，還能提供即時的反饋與改進建議，例如：「你的回答可以更具體，加入一個 STAR 法則的實例會更有說服力。」這種隨時隨地的演練，能大幅降低真實面試的緊張感，讓你從容應對各種挑戰。

職涯路徑規劃：依市場趨勢鎖定正確的求職方向

對於應屆生或社會新鮮人而言，除了找到第一份工作，更重要的是找到「正確的」第一份工作。錯誤的職涯起點可能會浪費寶貴的數年光陰。因此，具備長遠眼光的職涯規劃至關重要。AI 驅動的職涯規劃工具，能為你提供客觀且具前瞻性的建議。這些工具會整合大量的市場數據，分析不同產業、不同職位的發展潛力、薪資中位數、以及所需的技能地圖。你只需輸入你的學歷背景、技能專長、與職業興趣，AI 就能為你繪製出數條可能的「職涯路徑」，例如「從前端工程師晉升為資深工程師，並最終走向技術主管或架構師」或「從數據分析師發展為產品數據科學家」。它還會告訴你，每條路徑需要具備哪些核心技能，以及目前市場上哪些技能最熱門、薪資成長幅度最高。這種基於數據的分析，能幫助你做出更明智的決策，避免盲目跟隨熱潮，而是鎖定真正適合自己且有前景的正確方向，為你的長期職涯發展奠定堅實的基礎。

總結：善用 AI 工具，應屆生也能寫出超越資歷的專業履歷

總而言之，身為應屆畢業生，缺乏工作經驗絕非求職的絕路，反而是一個需要你用智慧與策略去「包裝」與「展現」的機會。本指南從「精準選案」開始，教你盤點在校專案，避開無效內容，萃取出真正的亮點；接著透過「量化成果」與「敘事升級」，將你的貢獻以最具衝擊力的數據與動詞呈現，讓人資與面試官一眼看到你的價值。最後，我們探討了如何運用 AI 工具，如 AI ResumeMaker，進行全流程的優化——從解析 JD、一鍵生成客製化履歷、撰寫求職信，到模擬面試與規劃職涯。這證明了，只要方法正確，工具得當，即使是新鮮人，也能打造出一份內容扎實、專業度媲美資深求職者的履歷。記住，你的潛力不該被「無工作經驗」的標籤所掩蓋。善用 AI 的力量，將你的學術成果轉化為職場競爭力，自信地踏出職涯的第一步，你將發現，理想的工作機會就在不遠處等著你。

應屆生履歷專案經歷寫作指南：3 步驟打造亮眼範例（2026 最新版）

Q1：我是社會新鮮人，沒有工作經驗，專案經歷要寫什麼？

即使是應屆生或轉職者，也能透過「在校專案」、「社團活動」或「自學作品」展現實力。關鍵在於使用「STAR 法則」（情境 Situation、任務 Task、行動 Action、結果 Result）結構化描述，並將過程量化。例如，不要只寫「擔任活動幹部」，而要寫出「策劃 500 人參與的成果發表會（S），負責贊助招商與流程控管（T），成功媒合 5 家企業贊助 10 萬元經費（A），活動滿意度高達 95%（R）」。若不確定如何精煉文字，可使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能。它能解析你輸入的原始經歷，自動將模糊的描述轉化為具影響力的動詞與量化數據，並針對你想應徵的職缺（如行銷專員、儲備幹部）強化相關關鍵字，讓你在沒有正式工作經驗的情況下，也能寫出專業的專案經歷。

Q2：如何讓我的履歷在 ATS（履歷篩選系統）中脫穎而出？

許多企業使用 ATS 系統進行第一關篩選，若履歷中缺乏關鍵字，很容易被自動淘汰。撰寫專案經歷時，請務必詳讀 Job Description（職缺描述），找出核心技能（如 Excel、Python、GA4、活動策劃）並融入內文。一個執行效率更高的方法是使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」與「AI 履歷生成」功能。你只需輸入原始經歷與目標職缺，系統便會以 HR 邏輯為基礎，自動分析職缺需求，幫你植入通過率最高的關鍵字，並調整排版格式以符合 ATS 規範。這不僅能節省手動比對的時間，還能確保你的專案經歷與職務需求高度匹配，大幅提升通過初篩的機率。

Q3：專案經歷要怎麼寫才能看出我的「職場競爭力」？

要展現職場競爭力，必須從「過程導向」轉變為「結果導向」。避免使用「負責」、「參與」等被動字眼，改用「主導」、「優化」、「達成」等動詞，並附上具體數據佐證。例如，Bad 範例：「負責維護粉絲專頁」；Good 範例：「每週产出 3 篇貼文，透過 A/B testing 優化內容，三個月內粉絲數成長 20%，互動率提升 15%」。若你擔心量化數據不夠漂亮，AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」能幫你重新包裝。它會針對你的專案內容，建議合適的關鍵績效指標（KPI）寫法，甚至能透過 AI 模擬面試功能，讓你預先演練如何有邏輯地口述這段經歷，確保在面試官追問細節時，也能展現出專業與自信。

Q4：我要應徵不同性質的工作，是不是每份都要重寫履歷？

是的，針對不同性質的工作，客製化履歷是必須的，但這不代表你要從零開始重打。最有效率的做法是準備一份「萬用初稿」，再依據目標職缺進行微調。如果你使用 AI ResumeMaker，流程會更簡單。它的「AI 履歷生成」功能可以讓你輸入同一份經歷，卻針對「行銷企劃」與「行政管理」兩種不同職缺，快速生成兩份內容重點完全不同的履歷。它會自動過濾掉不相關的細節，並強調與該職缺最匹配的技能。此外，搭配「AI 求職信生成」功能，只需幾秒鐘就能產出一份強調職務匹配度的客製化求職信，讓你一鍵搞定多份應徵文件，大幅節省準備時間。

Q5：寫完履歷後，如何確保面試時能順暢回答專案細節？

履歷上的每一個字，都是你與面試官約定好的「對話內容」。如果寫得太誇張或自己遺忘細節，面試時很容易語塞。因此，撰寫完專案經歷後，務必進行「面試模擬」。你可以依據履歷內容，列出可能被問到的問題，例如「你在專案中遇到最大的困難是什麼？」、「你是如何評估專案成效的？」。更專業的做法是利用 AI ResumeMaker 的「模擬面試」與「面試準備」功能。系統能根據你的履歷內容，還原真實面試情境，生成針對性的問題讓你練習，並在練習後提供即時回饋，幫你優化回答的邏輯與表達方式，讓你在正式面試時能對答如流，自信地展現專案實力。