應屆生履歷實習經歷怎麼寫？AI ResumeMaker 完整教學＋ 3 個優秀範例參考

實習經歷，是應屆生求職最關鍵的競爭力

對於剛踏出校園的應屆畢業生來說，求職市場既充滿機會也競爭激烈。在學歷與證照條件相差不大的情況下，如何讓自己從眾多求職者中脫穎而出，成為企業主最關注的課題。根據 2026 年的人力資源趨勢調查顯示，超过七成的企業主在篩選新鮮人履歷時，會將「實習經歷」列為最重要的檢視標準，其權重甚至高於在校成績或社團幹部經驗。原因在於，實習經歷不僅僅是一段工作紀錄，它更是求職者能否快速適應職場、展現解決問題能力以及具備團隊協作精神的具體證明。一段扎實的實習經驗，能向面試官證明你已經具備了基本的商業思維與職場軟實力，大幅降低企業的培訓成本與風險。然而，許多應屆生在撰寫履歷時，往往不知道該如何將繁瑣的實習工作內容，轉化為具吸引力的職場亮點，導致明明有實習經驗，卻無法在第一輪履歷篩選中獲得青睞。這也是為什麼我們需要一套系統化的方法，搭配如 AI ResumeMaker 這樣的智慧工具，來精準呈現我們的實習價值，將過往的經歷轉化為通往理想工作的最佳通行證。

AI ResumeMaker：打造高通過率履歷的 3 大步驟

面對競爭激烈的就業市場，僅僅依靠傳統的 Word 模板已經不足以應對企業的篩選標準。AI ResumeMaker 的出現，正是為了解決應屆生在履歷撰寫上的痛點：不知道寫什麼、不知道怎麼寫才專業、不知道如何符合人資的胃口。這套系統透過人工智慧的深度學習與大數據分析，將複雜的履歷撰寫流程拆解為三個清晰且高效的步驟，讓任何人都能快速產出一份具備專業水準且高通過率的履歷。首先，它會協助使用者進行內容的最佳化與關鍵字強化；接著，依據目標職缺自動生成客製化的履歷與求職信；最後，提供多種格式的輸出與後續的面試輔助。這不僅節省了大量排版與文案琢磨的時間，更重要的是，它能確保你的履歷內容與人資端的搜尋關鍵字高度匹配，大幅增加被看見的機會。對於缺乏職場經驗的新鮮人來說，這套流程就像有一位專業的職涯顧問在旁指導，讓你從零到有，一步步打造出專屬於自己的強力武器。

Step 1：履歷最佳化與關鍵字強化

許多新鮮人誤以為履歷只是個人經歷的流水帳，但事實上，履歷是一份經過精心包裝的「行銷文件」，而你就是這份文件的主角。在 AI ResumeMaker 的第一步中，核心目標就是將你原本平淡的敘述，轉化為具有說服力且符合企業需求的內容。這一步驟分為兩個層面：一是透過 AI 解析內容，精準對焦職缺需求；二是教導使用者運用 STAR 法則，將實習成果量化。AI 會掃描你輸入的原始資料，並比對該職缺的熱門關鍵字，找出你內容中缺失或可以強化的地方。例如，如果你應徵的是行銷職位，AI 會建議你加入「受眾分析」、「轉換率」、「KPI」等詞彙。透過這種雙管齊下的方式，不僅讓履歷看起來更專業，也能確保它在進入企業的人資系統（ATS）時，能順利通過關鍵字篩選的關卡。

AI 解析內容，精準對焦職缺需求

在傳統的履歷寫作中，求職者往往只能憑感覺去猜測人資想看什麼，但 AI ResumeMaker 則是用數據來說話。當你將目標職缺的 Job Description（職位描述）貼入系統，AI 會立即進行語意分析，抓取出該職位最核心的能力要求與關鍵字。接著，系統會回過頭來審視你原本的實習經歷內容，並標示出匹配度較低的地方。舉例來說，如果你的實習經歷是「負責社群媒體發文」，AI 可能會建議你修改為「負責 Facebook與 Instagram 社群內容策略規劃與貼文撰寫，以提升品牌能見度」。這樣的調整看似微小，卻能讓你的履歷從「被動的任務執行者」躍升為「具備策略思維的主動貢獻者」。AI 的這項功能，就像是為你的履歷進行了一次深度的體檢與整形，確保每一行文字都能精準打中人資的痛點與需求，大幅提高通過初篩的機率。

運用 STAR 法則，量化實習成果

「誠實、認真、學習態度佳」是許多新鮮人喜歡寫在履歷上的特質，但這些形容詞過於空泛，缺乏說服力。要讓實習經歷真正發光發熱，必須學會運用 STAR 法則（Situation 情境、Task 任務、Action 行動、Result 結果）來架構你的內容，並輔以具體的數字來量化成果。AI ResumeMaker 在這方面會提供非常實用的引導。舉例來說，不要只寫「在實習期間協助舉辦活動」，而是要寫出「在預算有限的情況下（S），負責周年慶活動的線上宣傳（T），透過與 KOL 合作及社群預熱（A），最終成功帶動活動頁面流量成長 200%，並達成 50 萬的業績目標（R）」。具體的數據（如 200%、50 萬）能讓人資直觀地感受到你的貢獻程度。AI 工具會協助你回顧過往實習的專案細節，並提示你可以從哪些面向（如時間、成本、效率、增長率）去挖掘數據，讓你的履歷不再只是描述工作內容，而是展示工作成果的亮眼成績單。

Step 2：一鍵生成客製化履歷與求職信

完成內容的最佳化後，下一步就是將這些經過精心打磨的素材，轉化為一份格式精美、閱讀體驗良好的正式履歷與求職信。對於不熟悉排版軟體的新鮮人來說，這往往是耗時最久的環節。AI ResumeMaker 提供了一鍵生成的功能，讓你不必再為了 Word 的格式跑掉而苦惱。系統內建多種針對不同產業設計的履歷模版，無論是科技業偏好的簡潔風格，還是創意產業喜愛的設計感排版，都能輕鬆切換。更重要的是，這一步是真正落實「客製化」的關鍵。系統會根據你在 Step 1 中設定的職缺關鍵字，自動生成一封針對性極強的求職信（Cover Letter），這封求職信會強調你的技能如何與該職位完美匹配，而不是千篇一律的制式內容。生成後的檔案更支援 Word、PDF 等格式匯出，讓你在面試前若有臨時想法，仍能方便地進行最後的微調，確保萬無一失。

根據職位描述自動生成客製化內容

客製化（Personalization）是現代求職的大趨勢，尤其是對於新鮮人而言，一封客製化的求職信能展現你的誠意與對公司的了解。AI ResumeMaker 的強大之處在於它能將「一份履歷打天下」的舊思維，轉變為「一份職缺一份客製化履歷」的高效策略。當你輸入特定的職缺描述後，AI 不僅會調整履歷的關鍵字，還能自動生成一段引言或求職信的內文。例如，若該公司強調「敏捷開發」與「跨部門溝通」，AI 生成的求職信開頭可能會是：「我非常認同 貴公司在產品開發上堅持敏捷精神，並重視跨部門協作的企業文化。我在某某實習期間，曾擔任研發與業務部門的橋樑……」。這種高度針對性的開場白，能立刻抓住人資的注意力，讓人感覺你不是在海投履歷，而是對該公司有深入的研究與嚮往，這種差異化策略往往就是贏得面試機會的關鍵。

支援 Word/PDF 匯出，方便後續微調

雖然 AI 能生成高品質的內容，但許多求職者仍希望能在送出履歷前，親自做一些微調，以符合個人的偏好或特定企業的文化。AI ResumeMaker 完全理解這一點，因此提供了靈活的匯出功能。使用者可以將生成的履歷直接下載為 Word 文檔（.docx），這意味著你可以在熟悉的 Word 環境中，針對字體大小、行距、或是特定經歷的措辭進行最後的潤飾，完全不會受限於平台的編輯器。此外，PDF 格式也是標準的求職檔案格式，它能確保在任何設備上打開時，排版都不會跑掉，展現出專業且嚴謹的態度。這種「AI 生成 + 人工微調」的模式，結合了 AI 的高效率與人類的細膩度，讓你既能快速產出大量客製化履歷，又能保有個人化的特色，是現階段最實用的履歷製作策略。

3 個優秀實習經歷範例解析

理論說得再多，不如實際看到範例來得有說服力。許多應屆生在面對空白的履歷表時，最大的困擾就是「我做的事情好像很平凡，要怎麼寫得厲害？」其實，關鍵不在於你做了什麼驚天動地的大事，而在於你如何描述這件事帶來的價值。以下我們精選了兩個熱門領域（行銷企劃與工程研發）的實習範例，並拆解其優秀之處。這些範例將展示如何將日常瑣碎的工作，透過 STAR 法則與精準的用字遣詞，轉化為讓面試官眼睛一亮的專業經歷。同時，我們也會示範 AI ResumeMaker 在這過程中如何扮演關鍵的輔助角色，協助你挖掘潛在的亮點與數據。這些範例不只是給你「抄」，更是給你一個思考的框架，讓你能夠舉一反三，將自己的實習經歷轉化為同等份量的精彩故事。

範例一：行銷企劃類科

行銷企劃是許多文科或管理學院畢業生的首選，競爭非常激烈。在這個領域，數據敏感度與創意執行力是兩大核心考驗。許多新鮮人曾擔任過社群小編或活動小助理，但往往在履歷上只寫出「幫忙管理粉絲專頁」或「協助公司辦活動」，這樣的描述完全無法展現你的能力。以下我們將透過一個具體的案例，展示如何將「社群小編」的經驗，從一個被動的行政工作，轉變為一個具備策略思考與成效導向的專業經歷。我們將看到，如何運用數據佐證你的貢獻，以及如何透過 AI 工具的輔助，將「文案能力」與「數據分析」這兩個抽象的關鍵字，轉化為具體且令人信服的內容。

如何將「社群小編」經驗轉化為具體績效

許多實習生在擔任社群小編時，日常工作不外乎是貼文、回留言、私訊處理。如果履歷上只寫這些，很容易被歸類為低門檻的工讀生。優秀的寫法必須跳脫「做了什麼（What）」，而強調「達成了什麼（Result）」。例如，原本的描述可能是：「負責公司 FB 粉絲頁日常貼文撰寫與互動回覆。」這是一個平淡的敘述。但如果我們加入時間、數字與具體的行動，就能變成：「在 3 個月實習期間，獨立負責 FB 粉絲頁運營，透過分析受眾活躍時段調整發文策略，並策劃『粉絲回饋週』互動活動，成功將貼文平均觸及率提升 35%，互動率增長 15%，並在實習結束前為公司社群平台增加了 800 名自然粉絲。」這樣的描述，清晰地展示了你具備「策略調整」、「活動企劃」與「數據分析」的能力，這正是企業在行銷人才上所尋找的特質。AI ResumeMaker 的量化提示功能，可以幫助你回憶起這些被遺忘的具體數據，讓你的經歷更有說服力。

AI 如何協助強化數據分析與文案能力

在上述的範例中，「提升觸及率 35%」與「增加 800 名粉絲」是最大的加分項，但很多時候，實習生根本沒有記錄這些數據。這就是 AI ResumeMaker 發揮作用的時刻。當你在輸入原始經歷「撰寫貼文」時，AI 系統會跳出提示問你：「你是否有使用後台工具分析成效？」「發文頻率為何？」「互動率有無變化？」透過這些引導式的問題，你會被迫去回憶並挖掘出更多細節。此外，AI 也能協助優化你的文案描述。例如，你原本寫「寫文案」，AI 可能建議改為「撰寫具吸引力的銷售文案」或「優化 SEO 關鍵字佈局」。AI 甚至能根據你描述的「舉辦抽獎活動」，自動生成更專業的關鍵字，如「病毒式傳播」、「口碑行銷」或「觸及率極大化」，讓你的履歷在用詞上就先贏過一半的競爭者，完美展現你的專業形象。

範例二：工程研發類科

對於理工背景的應屆生來說，實習經歷通常發生在實驗室、IC 設計公司或製造業。這類工作的特性是「技術性高、專業術語多」。最大的挑戰在於，如何將深奧的技術內容，轉譯為非本科系出身的人資（HR）或是用人主管能理解的亮點。如果履歷上充斥著過於艱澀的程式碼片段或化學式，很可能在第一輪就被篩掉。工程研發類的履歷，重點不在於你會多少工具或語言，而在於你如何運用這些工具解決具體的問題，以及你在團隊中扮演的角色。以下我們將探討，如何將實驗室助理的經歷，從單純的「操作儀器」提升為展現「專案執行力」的經歷，並學習如何將技術語言轉化為商業價值的敘述。

實驗室助理如何展現專案執行力

在實驗室工作的實習生，常見的履歷寫法是：「協助教授進行材料分析，操作 SEM 與 TEM 儀器。」這雖然是事實，但缺乏專案管理的視角。一個更具吸引力的寫法，應該要體現出你的主動性與問題解決能力。例如：「參與『新型高分子材料耐熱性研究』計畫，負責前期材料合成與物性表徵。在研究過程中，發現原有實驗流程導致數據重複性低，主動提出改良方案並進行驗證，成功將實驗週期縮短 20%，確保專案能如期在截止日前完成。」這個例子的亮點在於，它不僅說明了技術操作（材料合成、物性表徵），更強調了你發現問題、提出解決方案（改良流程）以及專案推進（縮短週期、如期完成）的能力。這顯示你具備工程師最珍貴的特質：邏輯思考與執行力。AI ResumeMaker 的 STAR 法則引導，在這裡就能幫助你梳理出「遇到什麼瓶頸」以及「你具體做了什麼來解決」的關鍵敘事。

將技術語言轉譯為 HR 能理解的亮點

工程研發類的履歷最容易犯的錯就是「自說自話」，沉浸在技術細節中而忽略了受眾。要寫出一份好的工程師履歷，必須學會「翻譯」。例如，履歷上寫「使用 Python 撰寫爬蟲程式以獲取數據」，對於 HR 來說，這可能只是個不起眼的技能。但如果翻譯成「運用 Python 自動化數據採集流程，將原先需耗時 3 小時的人工蒐集工作，縮短至 10 分鐘完成，提升團隊數據分析效率 1800%」，這就完全不同了。這裡的重點不再是「會寫 Python」，而是「你能為公司節省時間、提升效率」。AI ResumeMaker 在這方面非常擅長，當你輸入技術性的經歷時，它會建議你加入「效率提升」、「成本降低」、「錯誤率減少」等商業導向的詞彙。它能協助你從「我做了什麼技術」轉變為「我的技術為專案或公司帶來了什麼價值」，這正是工程師說服面試官的致勝關鍵。

從履歷到面試：AI 輔助的全方位求職策略

撰寫出一份完美的履歷只是求職戰役的第一步，如何順利通過面試，拿到心目中的 Offer，才是最終的目標。許多新鮮人履歷寫得非常漂亮，卻在面試環節因為緊張、準備不足或無法具體闡述經歷而鎩羽而歸。AI ResumeMaker 的功能並不僅止於履歷製作，它更提供了一套從履歷到面試的全方位求職策略。透過整合模擬面試、面試題庫以及職涯規劃建議，讓你能在收到面試通知後，進行針對性的演練。這套完整的流程，能幫助你建立自信，將履歷上寫的每一個字，都內化為自己真實的經歷與能力，在面試官面前侃侃而談。對於剛踏入社會的新人來說，這不僅是求職工具，更是一位能陪你征戰沙場的全方位職涯教練。

具體來說，AI ResumeMaker 除了能產出高品質履歷外，還具備「模擬面試」功能，能還原真實的面試場景，讓你事先演練自我介紹與常見的行為問題。此外，針對特定職缺，系統會提供「面試題庫與技巧摘要」，讓你預先準備好可能遇到的技術題或情境題。更有價值的是其「職涯規劃」功能，能根據你的學經歷背景，提供長遠的職涯路徑分析與薪資行情建議。這意味著，當你用 AI ResumeMaker 完成一份履歷的同時，你也等於拿到了一份包含面試攻略與未來發展藍圖的求職地圖。這將大幅提升你的求職效率與成功率，讓你在充滿不確定性的求職路上，走得更穩、更有方向。

應屆生履歷實習經歷怎麼寫？AI ResumeMaker 完整教學＋ 3 個優秀範例參考

Q1：我是應屆生，沒有太多工作經驗，該如何在履歷中描述實習經歷才能吸引人？

許多新鮮人誤以為實習只是「打雜」，事實上，只要用對方法，即使是短期的實習也能展現你的職場潛力。你可以採用「STAR 法則」來構思內容：先描述任務情境（Situation）、你負責的具體工作（Task）、採取了什麼行動（Action），最後用可量化的數據呈現成果（Result）。例如，不要只寫「負責社群小編」，而是寫出「一個月內透過內容優化，使貼文互動率提升 15%」。若不確定如何精準提煉這些亮點，可以使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，將你的實習經歷輸入後，系統會針對目標職缺（如行銷專員或產品助理）自動解析內容，並強化關鍵字與成果數據，讓原本平淡的描述立刻變得具體且具競爭力。

Q2：我在實習期間做了很多零散的任務，要怎麼濃縮成履歷上 2–3 點精華重點？

面對零散的實習工作，關鍵在於「聚焦與職缺相關性」。第一步，先列出所有做過的事務；第二步，對照目標職缺的 Job Description（職務描述），圈出關鍵能力（如數據分析、跨部門溝通、活動執行）；第三步，將實習任務中符合這些能力的經驗挑出來，並用結果導向的動詞重組句子。舉例來說，若你應徵數據分析職位，就把「整理報表」升級為「協助部門整理並視覺化每週銷售數據，加速決策流程 20%」。如果你不擅長文字包裝，AI ResumeMaker 的 AI 履歷生成器能依照職缺需求，自動幫你將零散經歷轉化為 2–3 點精煉的 bullet points，並輸出成 Word 或 PDF 格式，讓你快速完成客製化履歷。

Q3：除了履歷，實習經歷也能寫在求職信裡嗎？要怎麼寫才能跟履歷互相呼應？

求職信是展現你對該職位熱忱與匹配度的絕佳機會，絕對要善用實習經歷。寫作的邏輯是「履歷講事實，求職信講動機與關聯」。你可以先用一句話點出為何適合該職位，接著用一段實習經歷佐證你的關鍵能力，最後說明加入該公司後能貢獻什麼。例如：「在 XX 科技的實習中，我負責優化使用者回饋流程，這與貴公司重視用戶體驗的理念不謀而合。」若你沒有靈感，AI ResumeMaker 的「AI 求職信生成」功能非常實用，只需輸入職缺名稱與你的實習重點，系統就會自動生成強調職務匹配度的求職信，並確保內容與履歷保持連貫，大幅提升求職信的專業度與說服力。

Q4：我擔心面試官會追問我的實習細節，該如何提前準備？

面試官詢問實習經歷，通常想確認三件事：你是否真的有貢獻、遇到困難如何解決、以及從中學到了什麼。建議你事先準備 2–3 個實習中的具體案例，並針對「最困難的挑戰」、「團隊合作經驗」、「數據成果」等高機率問題演練。具體做法是：先寫下回答架構（背景→行動→結果），再反覆口頭練習直到流暢。若想更逼真地模擬面試情境，可以使用 AI ResumeMaker 的「AI 模擬面試」功能，系統會根據你的實習內容與目標職缺生成真實的面試問答，並在練習後提供回饋，協助你調整回答的邏輯與重點，讓你在正式面試時更有自信。

Q5：我是轉職者，過去的實習經驗與現在想應徵的職位不太相關，該怎麼辦？

轉職時，實習經歷看似派不上用場，其實只要挖掘出「可轉移技能（Transferable Skills）」，依然能成為加分亮點。步驟如下：首先，拆分舊實習的工作內容，找出如專案管理、資料處理、簡報溝通等通用能力；接著，將這些能力對應到新職位所需的核心技能；最後，在履歷中用新職位的語言重新包裝舊經驗。舉例，若你從行政轉職行銷，可以將「文件歸檔與流程優化」改寫為「建立標準化作業流程，提升團隊效率與資訊透明度」。如果你不確定如何對應職位需求，AI ResumeMaker 的「職涯規劃」功能會依據市場趨勢提供合適的轉職路徑建議，並透過履歷最佳化強化你的跨領域競爭力，讓雇主看見你的潛力。