應屆生求職的第一關：為什麼你的履歷決定了面試機會？
對於剛踏出校園的應屆生來說，求職是一場沒有硝煙的戰爭，而履歷表（Resume）正是你投向戰場的第一份武器。在人資主管平均只花 6 到 10 秒鐘審閱一份履歷的現實環境中，你的履歷不僅僅是個人經歷的羅列，更是一份展示你與該職位「匹配度」的商業提案。許多優秀的應屆生往往因為履歷寫得太過「學生氣」，或是不懂得將社團經驗轉化為職場語言，而錯失了寶貴的面試機會。根據 2026 年最新的職場趨勢調查，企業更看重應屆生的問題解決能力與數據思維，而非單純的在校成績。因此，一份合格的履歷必須在短短幾秒鐘內，讓人資看見你的價值，並順利通過關鍵字篩選系統（ATS）的考驗。
所謂的「好履歷」，並不是要你誇大其詞，而是要學會「翻譯」你的能力。例如，擔任系學會會長不只是「舉辦活動」，而是「統籌 50 人團隊，控管 10 萬元預算，達成參與率提升 20%」。這種從過程導向轉為結果導向的思維，正是應屆生最欠缺的。此外，隨著 AI 技術的發展，2026 年的求職市場上，懂得善用工具優化履歷的人將擁有極大優勢。如果你對如何將自己的社團經驗、打工經歷包裝成專業亮點感到困惑，不妨參考「AI ResumeMaker」這類的智慧工具。它能透過 AI 解析你的內容，針對目標職缺自動強化關鍵字與亮點，幫助你產出一份既專業又符合 ATS 規範的履歷，大幅提高通過第一關篩選的機率。
本篇文章將深入剖析 10 個真實的成功求職案例，涵蓋行銷、工程、設計、行政及新興跨領域職位。我們將透過「Bad vs Good」的對比，具體展示如何修改履歷，讓你的求職之路不再盲目。這不只是範例的堆砌，更是一套完整的求職實戰指南，協助你從 0 到 1 打造出令人眼睛一亮的職場入場券。
10 名應屆生成功求職全解析：從履歷到面試的實戰案例
在這個章節中，我們將依不同職務屬性，拆解 10 個應屆生的履歷優化過程。這些案例皆是基於真實求職情境改編，展示了如何將看似平凡的校園經歷，轉化為職場上最搶手的軟硬實力。請注意，以下的「Good」範例僅供參考，實際撰寫時仍需根據你的個人經歷進行調整。若你希望快速生成符合這些原則的客製化內容，可以利用「AI ResumeMaker」的履歷生成功能，輸入你的學經歷後，系統會自動推薦最適合的寫法與關鍵字。
行銷與營運類職位：如何用數據與專案經驗取勝
行銷與營運類職位是應屆生競爭最激烈的領域之一。這類工作核心在於「轉化率」與「使用者洞察」，因此履歷中若只有「負責社群發文」或「協助活動企劃」這類模糊的描述，很難打動面試官。成功的關鍵在於量化成果（Quantification）與具體化行動（Specific Action）。你需要證明你不是在做機械性的重複工作，而是有策略思考能力的行動者。以下兩個案例將展示如何將一般的校園經驗，提升為具備數據支撐的專業描述。
案例一：應徵數位行銷專員，Bad vs Good 經歷寫法
Bad 範例：
社團經歷：系學會公關股長
工作內容：負責系學會 Facebook 粉絲專頁管理，撰寫貼文與舉辦活動，協助拉贊助。
Good 範例：
社團經歷：系學會公關股長
工作內容：
1. 策劃「新生迎新晚會」線上宣傳活動，透過 Facebook 與 Instagram 雙平台操作，一個月內觸及人數達 5,000 人，活動報名率較去年成長 30%。
2. 分析後台數據，調整貼文發布時段與受眾設定，使粉絲專頁互動率提升 15%。
3. 獨立洽談 3 家校外廠商贊助，成功爭取 5 萬元活動經費，達成預算目標的 125%。
解說：
Bad 範例的問題在於只描述了「做什麼」（Job Description），卻沒有說明「做得怎麼樣」（Achievement）。Good 範例則具備了數位行銷最重要的三要素：數據（5,000 人、30%、5 萬元）、具體策略（調整發布時段、受眾設定）以及結果（成長率、達成率）。這樣的寫法能讓人資一眼看出你具備數據分析與目標導向的思維。若你不擅長將數字整理成專業條列，使用 AI 工具如 AI ResumeMaker，只需輸入原始經歷，它便能協助你提煉出具衝擊力的關鍵數據，讓你的履歷瞬間專業度升級。
案例二：應徵產品營運助理，Bad vs Good 經歷寫法
Bad 範例：
打工經驗：超商門市人員
工作內容：排班、收銀、補貨、回答客人問題。
Good 範例：
打工經驗：超商門市儲備幹部
工作內容：
1. 協助店長進行庫存管理與動線優化，透過觀察消費者行為，調整陳列位置，使特定促銷品項銷量提升 20%。
2. 優化客戶服務流程，針對常見客訴建立標準化回覆（SOP），減少處理時間，提升 Google 評論平均分數至 4.5 顆星。
3. 排班管理：負責 15 位工讀生的排班調度，確保尖峰時段人力充足，同時控制時數在預算內。
解說：
即使是在超商打工，也能展現出「產品營運」的核心能力。Good 範例將枯燥的補貨工作，轉化為「動線優化」與「銷量提升」；將回答客人問題，轉化為「SOP 建立」與「評分提升」；將排班轉化為「人力成本控制」。這些都是產品營運助理非常看重的技能：優化流程、數據導向決策以及資源管理。這告訴人資，你不只是一個聽指令的員工，而是一個會主動思考如何讓營運更順暢的夥伴。
工程與研發類職位：凸顯技術實力與解決問題能力
工程與研發領域的面試官，最重視的是你的「動手做」的能力以及邏輯思維。對於應屆生而言，沒有工作經驗是常態，因此「在校專案」、「黑客松」、「實習作品」就是你最好的履歷素材。切記，不要只列出你會的程式語言或工具，更重要的是說明你「如何用這些工具解決了什麼問題」。以下案例將展示如何將學術專案轉化為職場戰功。
案例三：應徵前端工程師，Bad vs Good 經歷寫法
Bad 範例：
專案經驗：畢業專題 - 電商網站前端開發
工作內容：使用 HTML, CSS, JavaScript 開發網站，負責 RWD 切版，與後端串接 API。
Good 範例：
專案經驗：畢業專題 - 智慧電商平台前端負責人
工作內容：
1. 獨立負責前端架構搭建，採用 React框架與 Tailwind CSS，提升組件重用率，減少重複程式碼約 30%。
2. 實作響應式設計（RWD），確保網站在手機與桌面端的流暢度，透過 Lighthouse 性能測試，首頁載入速度優化至 2 秒內。
3. 解決跨域資源共享（CORS）問題，並串接 5 個以上的 RESTful API，確保資料即時渲染無錯誤。
解說：
Bad 範例只是單純的技能堆砌。Good 範例則強調了「架構思維」（React、Tailwind）、「性能優化」（Lighthouse、載入速度）以及「問題解決」（CORS、API 串接）。對於前端工程師來說，載入速度、程式碼的維護性以及解決問題的過程，遠比單純列出工具名稱更有說服力。這顯示你具備工程師的專業視角，而不僅僅是會切版的 coding monkey。
案例四：應徵數據分析師，Bad vs Good 經歷寫法
Bad 範例：
社團經歷：手語社社長
工作內容：管理社團事務，舉辦手語教學課程，期末成果發表。
Good 範例：
社團經歷：手語社社長（數據驅動的社團營運）
工作內容：
1. 招生策略分析：分析近 3 年新生資料，找出影響報名率的關鍵因素，調整宣傳策略，使新生報名人數年增 40%。
2. 課程滿意度分析：運用 Google Forms 收集問卷，使用 Python 進行資料清理與視覺化，找出學員痛點，優化教材後，滿意度從 3.5 提升至 4.2（滿分 5）。
3. 預算控管：建立 Excel 追蹤表，即時監控活動支出，期末結算時發現潛在浪費並控制支出在預算 95% 以下。
解說：
數據分析師的職缺，即使是應屆生，面試官也會期待你有「數據意識」。即使是在管理社團，Good 範例也展示了完整的數據分析流程：定義問題（招生不佳）-> 收集數據（新生資料）-> 分析並執行（調整策略）-> 結果（增長 40%）。這證明了你具備將業務問題轉化為數據問題的能力，這是數據分析師的核心素養。若你缺乏這類量化經驗，AI ResumeMaker 可以透過模擬情境，協助你盤點過往經歷中隱含的數據亮點。
設計與多媒體職位：作品集與審美觀的展現技巧
設計類職位的履歷，本身就是你的第一件作品。除了文字內容，排版的美感、視覺的呈現都直接影響印象。對於 UI/UX 設計師或社群小編來說，履歷不僅是履歷，更是你審美觀與設計邏輯的展示。除了提供連結至作品集（Portfolio），在文字描述中強調「設計決策背後的商業邏輯」與「使用者回饋」更是不可或缺的一環。
案例五：應徵 UI/UX 設計師，Bad vs Good 經歷寫法
Bad 範例：
設計專案：外送 APP 介面設計
工作內容：負責 APP 的畫面設計，使用 Figma 繪製 Prototype，顏色搭配乾淨。
Good 範例：
設計專案：外送 APP 介面優化 redesign
工作內容：
1. 使用者痛點分析：透過訪談 20 位用戶，歸納出「點餐流程繁瑣」為主要流失原因。
2. 介面優化：重構結帳流程，將原先 5 步驟縮減為 3 步驟，並運用 Figma 建立高互動性原型。
3. A/B Testing：將 redesign 方案進行小規模 usability test，結果顯示點餐時間縮短 25%，使用者滿意度大幅提升。
解說：
UI/UX 設計師不只要「好看」，更要「好用」。Bad 範例只提到了顏色搭配與軟體操作，這是設計師的基礎工。Good 範例則展示了以「使用者為中心」的設計思維：痛點分析、流程重構、A/B Testing。這讓面試官看到你設計背後的邏輯與驗證過程，而不僅僅是美工軟體的操作員。展現你對使用者行為的理解，是贏得這類職位的關鍵。
案例六：應徵社群小編，Bad vs Good 經歷寫法
Bad 範例：
個人經歷：經營個人 IG
工作內容：每天發文，拍攝生活照，追蹤人數 500 人。
Good 範例：
個人經歷：個人 IG 美食帳號經營（0 到 1 的社群起盤）
工作內容：
1. 內容策略：鎖定「台北早午餐」關鍵字，每週產出 3 篇高質量貼文與 5 則 Reels，透過 Hashtag 優化提升曝光。
2. 互動管理：active 回覆所有留言，並與同類型帳號互動，成功在 3 個月內將追蹤數從 0 成長至 1,500 人。
3. 數據洞察：分析貼文觀看數與完播率，發現短影音形式互動率高出圖文 50%，隨後調整內容比例。
解說：
社群小編需要的是網感（Sense）與數據敏感度。Good 範例將個人經營經驗描述得如同一個小型專案：有策略（關鍵字鎖定）、有執行（頻率與形式）、有成長數據（1,500 人）、有優化（短影音）。這證明了你懂得如何運營一個社群，而不只是把社群當作日常記錄的工具。如果你的個人帳號數據不夠漂亮，可以強調你在學校社團經營的粉絲專頁，只要邏輯清晰，一樣很有說服力。
商務與行政類職位：細節與軟實力的完美呈現
商務與行政類職位雖然看似門檻較低，但實際上是企業運作的樞紐。這類職位高度依賴細節處理能力、溝通協調能力以及多工處理（Multitasking）的抗壓性。在履歷撰寫上，除了展現條理分明的行政能力，更要透過具體事蹟證明你的可靠度與解決問題的效率。
案例七：應徵業務助理，Bad vs Good 經歷寫法
Bad 範例：
打工經驗：電話客服
工作內容：接聽電話，回答客戶問題，記錄資料。
Good 範例：
打工經驗：電話客服專員
工作內容：
1. 每日處理平均 50 通客戶來電，熟練 CRM 系統操作，即時更新客戶資料與訂單狀態。
2. 運用溝通技巧安撫客訴情緒，成功將客訴轉化為二次購買的比例達 15%，並多次獲選月度服務標兵。
3. 協助整理周報數據，分析常見客訴問題，提出流程修改建議，被主管採納後減少 10% 的重複性客訴。
解說：
業務助理需要的是耐心與細心，同時也要具備一點業務思維。Bad 範例描述了機械性的接電話工作。Good 範例則量化了工作量（50 通/日）、強調了 CRM 系統技能、展示了轉化能力（客訴轉購買）以及主動改進流程的企圖心（減少 10% 客訴）。這顯示你是一個懂得從工作中尋找改進機會的助理，而不僅僅是接線生。
案例八：應徵行政秘書，Bad vs Good 經歷寫法
Bad 範例：
校園經歷：班級服務股長
工作內容：收發公文，通知事情，管理班級財產。
Good 範例：
校園經歷：班級服務股長（行政與資源管理）
工作內容：
1. 溝通視窗：擔任教授與 80 位同學間的溝通橋樑，確保重要通知零遺漏，建立 Line 群組標準化公告格式。
2. 資產管理：管理班級公發書籍與設備，建立 Excel 借還登記表，學期末盘点準確率 100%，無任何遺失。
3. 活動支援：協助籌辦 3 場大型班級活動，負責場地預定與物資採購，在預算內完成所有採購項目。
解說：
行政秘書的核心是「讓事情井然有序」。Good 範例透過「零遺漏」、「100% 準確率」、「預算內完成」等具體指標，強化了行政工作的可靠性。此外，提到「標準化公告格式」顯示了你具備 SOP 建立的意識，這對秘書職位來說是非常加分的特質，代表你能幫忙建立秩序，而不只是維持秩序。
跨領域與新興職位：如何打造獨特的個人競爭力
隨著科技發展，許多新興職位如 AI 應用、跨境電商等，並沒有傳統的科系限制，反而更看重跨領域的整合能力與快速學習力。對於應屆生來說，這是一個彎道超車的絕佳機會。在撰寫這類履歷時，重點在於展現你的「可遷移能力」（Transferable Skills）以及對該新興領域的獨特見解與熱情。
案例九：應徵 AI 應用專員，Bad vs Good 經歷寫法
Bad 範例：
修課經歷：修過人工智慧概論、Python 程式設計
工作內容：了解機器學習原理，會使用 Colab。
Good 範例：
修課與專案經歷：AI 應用實務與生成式 AI 開發
工作內容：
1. 模型訓練與調校：獨力完成期末專題，使用 Python 爬取 1,000 筆資料，訓練出電影口碑預測模型，精準度達 85%。
2. 生成式 AI 應用：善用 Prompt Engineering 技巧，結合 Midjourney 與 GPT API，打造自動化行銷文案生成器，提升作業效率 40%。
3. 語言能力：具備英文閱讀能力，能直接研讀 Hugging Face 上的最新模型文件與技術論文。
解說：
AI 領域變化極快，「會用 Colab」已經不夠。Good 範例展示了實戰經驗（爬蟲、訓練模型、精準度 85%）以及對最新趨勢的掌握（Prompt Engineering、GPT API）。這證明你不僅懂理論，還懂得如何將 AI 技術落地解決實際問題（自動化文案）。這類具體的專案成果，是進入 AI 領域的最好敲門磚。
案例十：應徵跨境電商儲備幹部，Bad vs Good 經歷寫法
Bad 範例： 跨境電商需要具備國際視野、成本概念與行銷能力。Good 範例將「網購經驗」提升為「創業經驗」。從供應鏈（降低成本）、行銷（CVR 數據）、售後（SOP 與好評）到語言能力，全方位地展示了你能勝任跨境業務的高壓與複雜性。這顯示你是一個具備老闆思維的儲備幹部，而不僅僅是使用網路的年輕人。 看完以上 10 個案例，我們可以歸納出一個成功的應屆生履歷必備公式：「具體行動 + 量化數據 + 職位關鍵字」。無論你是應徵哪個職位，面試官都想看到你如何將所學轉化為實際貢獻。然而，對於剛出社會新鮮人而言，要從零挖掘出這些亮點並不容易。這就是為什麼在 2026 年的求職環境中，懂得善用 AI 工具的人將擁有巨大的優勢。 如果你正為履歷撰寫感到苦惱，強烈建議試用看看「AI ResumeMaker」。這不僅僅是一個填表工具，更是一位專業的職涯顧問。它能協助你進行「履歷最佳化」，解析你的內容是否符合目標職缺的關鍵字；提供「AI 履歷生成」，根據你的經歷產出專業的描述；甚至還有「AI 求職信生成」與「模擬面試」功能，讓你從投遞到面試都能準備周全。無論你是學生、新鮮人還是轉職者，AI ResumeMaker 都能為你的求職之路提供最強大的後盾。 最後，履歷是動態的，不是寫一次就好的作業。請根據你投遞的每個職位微調內容，展現你對這份工作的渴望與準備。從今天開始，檢視你的履歷，將那些模糊的描述轉化為亮眼的數據與故事，你距離理想的 Offer，就只差這一份完美的履歷了。 許多新鮮人最苦惱的就是「工作經驗」欄位不知如何下筆。其實，沒有全職經驗並不代表履歷空白。你可以將重點放在實習經驗、校內社團、專題計畫甚至課外活動，採用 STAR 法則（情境、任務、行動、結果）來結構化描述。例如：「在大學四年級擔任系學會活動長，策劃 300 人參與的就業博覽會，成功邀請 10 家企業進校，活動後滿意度調查達 92%。」這樣的描述比單純列出職稱更具說服力。若你希望更快速完成這一步，可使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，輸入你的活動經歷後，系統會自動分析並強化關鍵字，生成符合人資閱讀習慣的內容。另外，AI ResumeMaker 也能根據你的背景生成客製化的求職信，強調你的職務匹配度，讓你從第一關就脫穎而出。 轉職時最常見的問題是過往經歷與目標職缺看似無關，導致履歷被刷掉。關鍵在於「重構經歷」，將過往工作內容拆解出可轉移技能（transferable skills）。例如，原本是餐廳領班想轉職專案助理，可強調「多工並行處理」、「跨部門溝通」、「顧客需求分析」等能力。接著，針對目標職缺JD（職務說明）中的關鍵字，在履歷中自然融入。使用 AI ResumeMaker 的「履歷生成」功能，只要輸入目標職缺與過往經歷，系統會自動抓出關鍵技能並生成一份針對性履歷。此外，AI ResumeMaker 的「職涯規劃」工具能依市場趨勢建議適合的轉職路徑與薪資範圍，讓你更有方向地調整履歷策略。 ATS 是許多企業用來初步篩選履歷的系統，若格式或關鍵字不符，容易被擋在第一關。建議使用乾淨的版面，避免圖片、表格與複雜排版，並將職務關鍵字自然地融入工作經歷與技能欄位。例如，應徵「行銷專員」時，應在履歷中出現「社群經營」、「數據分析」、「內容行銷」等字眼。AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能正是為此而生——它會解析目標職缺的 JD，自動標示出你履歷中缺少的關鍵字並建議補強，甚至能一併生成符合 ATS 友善格式的 PDF 或 Word 檔。你只需要在工具中編輯、確認，即可輸出一份通過率更高的專業履歷。 求職信對新鮮人或轉職者來說，是展現動機與人格特質的重要機會。一封好的求職信不該是履歷的複製貼上，而應聚焦「為什麼你適合這份工作」以及「為什麼你想加入這家公司」。你可以先簡述自己的背景，接著引用一項具體成就，最後連結到該公司的產品或價值觀。若你不熟悉撰寫技巧，AI ResumeMaker 的「AI 求職信生成」功能可以協助。你只需輸入職缺名稱與自身經歷，系統會自動生成強調職務匹配度的求職信，內容包含自我介紹、亮點與動機，且語氣專業、結構清晰。完成後可直接搭配履歷一起投遞，提升整體申請的專業度與印象分。 面試緊張很正常，但可以透過系統化練習降低焦慮。你可以先整理常見題型，例如「自我介紹」、「優缺點」、「為什麼選我們公司」等，並準備 1–2 分鐘的回答架構。實際演練時，最好能模擬真實情境，包含語氣、眼神與時間控制。AI ResumeMaker 提供「模擬面試」功能，能還原真實面試情境，讓你線上練習並獲得回饋。此外，「面試準備」模組會針對你的目標職缺提供專屬題庫與作答卡，幫助你反覆演練、修正回答內容。這樣的準備方式不僅能提升回答的流暢度，也能讓你在真實面試中更有自信與條理。 复制职位描述 → 1 分钟出结果： AI 简历姬 自动重写要点、强化关键词与亮点表达，支持 PDF/Word/PNG 导出。
個人經歷：喜歡網購，有在蝦皮賣過東西。
工作內容：上架商品，回覆聊聊，出貨。
Good 範例：
個人經歷：小型跨境代購平台創業經驗
工作內容：
1. 供應鏈管理：負責日本二手相機的代購與轉售，獨立處理選品、比價、議價及國際物流安排，平均單件成本降低 15%。
2. 行銷與售後：撰寫商品文案並投放 Facebook 廣告，設定受眾鎖定攝影愛好者，廣告轉化率 (CVR) 達 3%。建立售後服務 SOP，維持 100% 好評率。
3. 跨文化溝通：透過英文與日文與供應商溝通，處理跨國交易與退換貨問題。
解說：
總結：善用 AI 工具，打造你的專屬求職利器
應屆生履歷範例與撰寫指南：10 個成功求職案例全解析
Q1：我是應屆畢業生，沒有工作經驗，履歷表要怎麼寫才能不空洞？
Q2：轉職者要怎麼讓履歷看起來不會「與新職缺無關」？
Q3：擔心履歷過不了 ATS（自動篩選系統），有沒有什麼技巧？
Q4：求職信真的有必要附上嗎？該怎麼寫才能吸引人資？
Q5：面試總是緊張到腦袋空白，有沒有方法可以提前練習？