應屆生履歷技能描述 10 個優劣範例對比，讓你一次搞懂寫作技巧！

為什麼 HR 只花 10 秒就刷掉你的履歷？關鍵在「技能描述」

根據企業人資部門的統計數據，大多數 recruiter 在篩選應屆畢業生或新鮮人履歷時，平均停留的時間往往不到 10 秒。這意味著，你的履歷必須在極短的時間內，透過視覺動線與關鍵字抓住他們的注意力。許多求職者常犯的錯誤，是將「技能欄位」當作購物清單般堆砌，寫滿了「Office 軟體」、「溝通能力」、「Python」等單字，卻完全忽略了這些技能背後的應用情境與實質價值。對 HR 而言，這種缺乏脈絡的技能列表，就像是一張沒有串連起來的拼圖，無法看出你具備解決問題的潛力。真正能打動面試官的技能描述，必須具備「情境化」與「量化」兩大特質，透過具體的行動與成果，證明你不僅僅是「學過」，而是「會用」且「能帶來貢獻」。本篇文章將透過 10 組優劣對比的實戰範例，手把手教你如何重構履歷上的技能描述，讓你的專業能力成為通過篩選的關鍵字。

10 組實戰範例：這樣寫，讓技能成為錄取關鍵字

為了讓各位應屆生能更具體地掌握撰寫技巧，我將針對不同職務領域，提供 10 組經過實戰驗證的優劣對比範例。這些範例將展示如何將模糊的技能描述，轉化為具衝擊力的專業陳述。請特別注意，好的技能描述不只是文辭的修飾，更是邏輯的重構，重點在於你如何運用這項技能解決了什麼問題，最終帶來了什麼具體的效益。透過這些案例，你將學會如何運用 STAR 原則（情境、任務、行動、結果）的精髓，將每一次的學習經歷或實習經驗，轉化為雇主眼中的高價值資產。

程式開發與數據分析類

對於理工背景或想投入科技業的應屆生來說，程式與數據技能是基本門檻。然而，「程式語言」只是工具，關鍵在於你如何使用這工具來創造價值。在這個區塊，我們將探討如何將單純的「程式能力」描述，轉化為能展現工程思維與實作經驗的強力文案，讓面試官一眼看出你的實力。

Python 程式能力：從「我學過」到「我開發過自動化工具」

在 Python 程式能力的描述上，許多應屆生會寫「修習過 Python 課程，具備基礎程式設計能力」。這句話的問題在於「基礎」與「課程」這兩個詞，暗示了你可能只具備紙上談兵的知識，缺乏實戰經驗。此外，「具備能力」是個非常空泛的詞彙，沒有辦法讓 HR 判斷你究竟能做到什麼程度。這種描述在科技業的履歷中，往往會被直接忽略，因為每年有成千上萬的畢業生都修過同樣的課。

一個更好的寫法是：「運用 Python 程式語言，獨立開發自動化爬蟲工具，每日定時抓取特定網站資料，將原本需 2 小時的人工蒐集流程縮短至 5 分鐘，效率提升 90%。」這樣的描述之所以強大，是因為它包含了三個關鍵元素：第一，具體的行動（開發自動化爬蟲工具）；第二，解決痛點（將 2 小時縮短至 5 分鐘）；第三，量化效益（效率提升 90%）。這證明了你不只會寫 code，更能洞察流程痛點並提出優化解決方案，這才是工程師最核心的價值。

SQL 資料庫操作：從「會使用」到「曾獨立提取並分析 10 萬筆數據」

許多求職者在描述 SQL 技能時，常會寫「熟悉 SQL 語法，能執行資料查詢與基本操作」。這句話的問題在於「熟悉」與「基本操作」的定義非常模糊，且缺乏規模感。HR 無法得知你面對的是幾筆資料？查詢的複雜度如何？是否曾經處理過真實世界的數據挑戰？這種描述聽起來像是僅止於學校作業等級的練習，難以引起企業主的興趣。

具說服力的版本應該是：「熟練 SQL 資料庫操作，曾獨立提取並清洗超過 10 萬筆營運數據，透過 JOIN 與子查詢優化報表生成流程，協助部門即時掌握銷售趨勢。」這段描述中，「10 萬筆」這個數字直接體現了你處理數據的規模與耐受度；「獨立提取與清洗」則展現了你具備處理髒數據的實戰能力；而「協助部門即時掌握趨勢」則將技能連結到了商業價值，讓 HR 明白你懂得如何將數據轉化為決策依據，而不僅僅是會寫語法而已。

行銷企劃與社群營運類

行銷與社群領域的職缺，競爭非常激烈，因為門檻相對較低，許多人都有相關經驗。要在眾多求職者中脫穘而出，你必須證明你的操作能帶來具體的成長（Growth），而不僅僅是「發過文」或「想過點子」。這類職位特別看重數據洞察與創造力的結合，因此在技能描述上，數字與成效會是最大的殺手鐧。

社群媒體經營：從「經營過粉專」到「三個月內提升觸及率 30%」

在社群經營的技能描述中，常見的寫法是：「曾負責學校社團粉絲專頁經營，定期發布貼文與活動。」這句話的問題在於它只描述了「工作內容」（Job Description），卻沒有提到「工作成果」（Job Performance）。經營粉專是許多大學生的共同經驗，如果只寫這樣，你與其他競爭者並無差異，且 HR 無法得知你的經營成效是好是壞。

高競爭力的寫法應為：「策略性經營學校社團粉絲專頁，透過數據分析調整貼文時段與內容形式，三個月內讓粉絲觸及率提升 30%，互動率增長 15%，並成功將貼文擴散至校外社團。」這裡的亮點在於「策略性」與「數據分析」，這顯示你不是隨意發文，而是有經過思考與驗證。具體的「30% 觸及率」與「15% 互動率」增長，則是硬實力的證明，這對於看重轉換率與曝光度的新創或電商公司來說，是非常有吸引力的條件。

內容創作：從「會寫文案」到「產出 10 篇 SEO 文章帶來 5000 流量」

關於內容創作，常見的描述是：「具備文案撰寫能力，文字風格活潑，善長社群貼文。」這類描述過於主觀且缺乏指標，「文字風格活潑」是很難量化的特質，且「會寫文案」的人很多，但能寫出具有商業轉換效果文案的人才卻很少。這種寫法無法展現你對內容行銷的理解深度。

更精準的描述方式是：「具備 SEO 文案撰寫能力，透過關鍵字研究與 Google Analytics 分析，一個月內產出 10 篇原創文章，成功為官方部落格帶入超過 5,000 次自然流量，並創造 50 筒潛在客戶名單。」這個描述強調了「SEO」與「Google Analytics」這兩項硬技能，並將內容產出與「流量」、「潛在客戶」這兩個商業指標直接掛鉤。這證明了你是一位懂得透過內容來達成行銷目標的創作者，而不僅僅是文字工作者。

專案管理與行政支援類

專案管理與行政類工作，看似門檻不高，但實際上非常看重細節掌控、溝通協調與流程優化的能力。在履歷上，這類職位的技能描述最容易落入「協助」、「配合」等被動的詞彙陷阱。要證明你的價值，必須展現出你對專案進度的主導權，以及你跨部門協作時帶來的具體效率提升。

專案執行：從「參與過專案」到「使用甘特圖控管進度，零延誤交付」

在專案執行的描述上，很多應屆生會寫：「擔任系學會活動小組成員，參與系晚會的籌備與執行。」這句話完全看不出你在專案中扮演什麼角色，是被動的聽命行事，還是主動的推動者？「參與」這個詞太過消極，無法展現你的管理能力或貢獻度。

優化的寫法應該是：「擔任系學會活動小組專案管理人，利用甘特圖（Gantt Chart）進行時程控管與資源分配，定期召開跨部門協調會議，最終讓系晚會活動零延誤順利完成，參與人數創新高。」這裡將「參與」改為了「專案管理人」，直接定義了角色高度。提及「甘特圖」則具體展示了你的管理工具與專業度，「零延誤交付」更是專案管理最核心的成果指標，讓 HR 相信你具備成為稱職 PM 的潛力。

溝通協調：從「跨部門合作」到「整合 3 個部門需求，提升 20% 效率」

關於溝通協調能力，常見的寫法是：「善於溝通，能與不同部門進行合作，處理跨部門事宜。」這是一句廢話式的描述，因為幾乎所有工作都需要溝通。這種寫法佔用珍貴的版面，卻沒有提供任何有鑑別度的資訊，等於沒有寫。

具體且有力的寫法是：「在大型學術競賽中，擔任各系聯絡窗口，成功整合 3 個不同科系（資訊、商管、外文）的活動需求與資源，透過標準化流程溝通，減少 30% 的來回討論次數，提升整體執行效率 20%。」這個描述解決了「溝通」很空泛的問題。它指出了溝通的對象（3 個科系）、解決的問題（需求整合）、使用的手段（標準化流程）以及最終的成效（減少 30% 討論次數、提升 20% 效率）。這才叫證明了你的溝通是有目的、有方法且有效益的。

常見錯誤修正與優化心法

看完了上述的 10 個具體案例後，相信大家已經察覺到，好的技能描述通常具備「量化」與「具體行動」兩大特質。為了幫助你更系統化地檢查自己的履歷，以下整理出兩個最常見的錯誤心法，教你如何快速自我體檢，將履歷的說服力提升一個檔次。

量化成果的魔力：如何用數字強化你的貢獻

數字是履歷上最通用的語言，也是最能打破主觀偏見的證據。在撰寫技能描述時，請務必抱持著「沒有數字，就別說出口」的原則進行自我檢視。許多應屆生因為缺乏自信，不敢寫數字，總覺得「我只是幫忙，怎麼知道具體貢獻多少？」但其實，只要是你親身參與的過程，一定可以找到量化的切入點。例如，你可能沒有達到 100% 的增長，但你可以寫「協助團隊完成 50 份問卷調查」、「將錯誤率從 5% 降低到 1%」、「節省了每週 2 小時的文書時間」。數字不一定非要是亮眼的百萬營收，它可以是效率的提升、成本的降低、時間的縮短，甚至是數量的累積。這些具體的數據，能讓 HR 在心中為你的能力打上一個具體的分數，遠比「表現優異」四個字更有說服力。

避免空泛动词：用具體行動動詞取代「協助」與「負責」

中文裡有許多「安全」但「無效」的動詞，例如「協助」、「負責」、「參與」、「處理」。這些詞彙雖然不容易出錯，但也正因為太過普遍，無法凸顯你的主動性。在履歷寫作中，請將這些空泛的動詞換成更具體、更有畫面感的「行動動詞」。例如，將「協助」改成「策劃」、「執行」、「建立」、「優化」；將「負責」改成「主導」、「統籌」、「監督」、「推動」；將「處理」改成「分析」、「解決」、「診斷」、「建置」。試著用「我做了什麼（Action Verb）+ 透過什麼工具/方法 + 達成了什麼結果」的公式來重組你的句子。當你開始使用這些強而有力的動詞時，你的履歷會自然散發出一种積極、主動解決問題的專業形象，這正是企業在尋找新血時最看重的特質。

善用 AI 工具，打造完美履歷

在了解了上述的撰寫原則與範例後，或許你會覺得「要寫出這麼精緻的履歷，好像非常花時間」，或是「我還是不確定我的經歷有沒有寫到重點」。如果你正面临這樣的困惑，那麼現在的求職者非常幸運，因為 AI 技術的進步已經能大幅減輕這方面的負擔。現在市面上已經出現專為求職設計的 AI 工具，能協助你將原本平淡的經歷，自動優化成 HR 愛看的專業履歷。其中，「AI ResumeMaker」便是一個能完整支援上述寫作邏輯的強大工具，它能透過 AI 演算法，幫你挖掘出經歷中的亮點，並套用最適合的關鍵字與格式。

AI ResumeMaker 核心功能亮點

「AI ResumeMaker」不僅僅是一個編輯器，它更像是一位懂 HR 心理的資深職涯顧問。它能針對你的個人經歷與目標職缺，進行深度的分析與匹配，解決許多新鮮人「不知道怎麼寫」以及「寫了卻沒人看」的痛點。以下介紹它的四大核心功能，看看它如何幫助你打造一份高通過率的履歷。

履歷最佳化：AI 解析職缺，自動強化關鍵字與亮點

這項功能是 AI ResumeMaker 的殺手鐧。許多求職者不知道的是，大型企業的 HR 系統（ATS）通常會先過濾一遍履歷。如果你的履歷中缺乏職缺描述（JD）裡的關鍵字，很可能在人工審閱前就被刷掉。AI ResumeMaker 能分析你上傳的履歷草稿，同時比對目標職缺的內容，自動標示出你缺乏的技能關鍵字，並針對你現有的經歷，建議如何強化描述以符合該職位的需求。例如，如果你應徵的是「行銷專員」，它會提醒你在經歷中加入「KPI 追蹤」、「GA 分析」、「轉換率優化」等字眼，確保你的履歷能精準命中系統與 HR 的篩選標準。

AI 履歷生成：一鍵生成客製化內容，支援 Word/PDF 匯出

對於缺乏工作經驗的應屆生來說，「白紙」狀態往往是最難下筆的。AI ResumeMaker 提供的履歷生成功能，能根據你提供的基本資料與零散經歷，一鍵生成結構完整、語句通順的履歷草稿。它內建了多種經過實測的履歷範本，能自動將你的經歷套用 STAR 原則進行重構。你不再需要煩惱排版美觀度或文法錯誤，只需專注於填入真實的數據與細節。完成後，系統支援多種格式輸出，無論是通用的 Word 檔案，或是正式的 PDF 格式，都能一鍵完成，讓你隨時隨地都能針對不同公司投遞最適合的版本。

AI 求職信生成：針對職位匹配度生成高質量自薦信

除了履歷，求職信（Cover Letter）也是許多企業重視的環節，但撰寫一封客製化的求職信往往耗時最長。AI ResumeMaker 能解決這個痛點，它會根據你選擇的職缺與你上傳的履歷內容，自動萃取雙方的匹配點，生成一封邏輯清晰、語氣專業的求職信。這封求職信不會是制式的罐頭回覆，而是會提及該公司名稱、具體的職位內容，以及你為何特別適合這個崗位的理由。這能讓 HR 感受到你的誠意與用心，大幅提升求職信的回覆率。

模擬面試與面試準備：提供題庫與 Q&A 回饋，提升面試信心

履歷過關只是求職的第一步，接下來的面試才是決勝關鍵。AI ResumeMaker 內建了「模擬面試」功能，它能根據你的履歷內容與目標職缺，預測面試官可能會問的問題，並提供回答建議與思路框架。你可以在正式面試前，進行多次演練，熟悉自己的自我介紹與經歷闡述。此外，平台還會提供常見的 Q&A 技巧摘要，教你如何應對行為問題（Behavioral Questions）與技術問題，讓你在面試時不再驚慌失措，充滿自信地展現自己的實力。

全流程職涯支援

AI ResumeMaker 的價值不僅止於單份履歷的產出，它致力於提供從自我盤點到求職成功的全流程支援。對於處於不同職涯階段的求職者來說，這套工具都能提供相應的協助，讓求職之路不再是單打獨鬥的孤軍奮戰。

職涯規劃：依市場趨勢給出路徑建議與薪資分析

許多應屆生或轉職者常有的迷惘是：「我有這些技能，但我適合做什麼？」AI ResumeMaker 提供的職涯規劃功能，能結合當前的市場趨勢，分析你的技能組合，推薦最適合你的發展路徑。例如，如果你擅長 Python 與 SQL，系統可能會推薦你往「數據分析師」或「後端工程師」發展，並提供該職位的平均薪資分析與市場需求度。這能幫助你更客觀地評估自己的價值，並設定明確的求職目標，避免盲目投遞。

適用族群：應屆畢業生、轉職者、在職者的最佳助手

這款工具的設計初衷，是服務所有有求職需求的族群。對於「應屆畢業生」，它能解決經驗不足、不知如何包裝的難題；對於「轉職者」，它能協助將過往的非相關經驗，轉化為可轉移技能（Transferable Skills），重新定位職涯亮點；對於「在職求職者」，則能提供快速更新履歷與模擬面試的機能，幫助他們在忙碌之餘，也能高效地尋找更好的機會。無論你處於哪個階段，AI ResumeMaker 都能成為你最可靠的職涯戰友。

產品價值：1 分鐘完成優化，結合 HR 邏輯提升通過率

AI ResumeMaker 的核心價值在於「效率」與「專業」的結合。傳統的履歷撰寫可能需要花上數天甚至數週的時間反覆修改，但使用 AI 工具，你可以在短短 1 分鐘內完成一份基礎的履歷優化建議。更重要的是，這背後的邏輯是融合了 HR 與人資專家的篩選經驗。它不只是幫你修飾文字，更是幫你進行「履歷體檢」，確保你的內容符合業界的標準與期待。這能顯著提升你的履歷通過率，讓你更快獲得面試機會。

立即體驗：開啟你的 AI 求職神器

求職是一場競爭激烈的戰役，擁有一份經過精心打磨的履歷，是你拿下第一張入場券的關鍵。如果你正苦於不知如何下筆，或是希望自己的履歷能更上一層樓，不妨現在就開始嘗試利用 AI 工具來輔助。透過 AI ResumeMaker 的強大功能，你可以將繁瑣的文書工作交給 AI，將更多的時間與精力，投入到準備面試與精進專業技能上。立即探索 AI ResumeMaker，讓 AI 成為你求職路上的神隊友，助你順利拿到心儀的 Offer。

應屆生履歷技能描述 10 個優劣範例對比，讓你一次搞懂寫作技巧！

Q1：我是新鮮人，沒有工作經驗，履歷技能描述要怎麼寫才能看？

許多新鮮人最大的困擾就是「沒經驗」，但這不代表履歷是空白的。你可以聚焦在實習、社團、課堂專案或打工經驗，將其轉化為職場通用的 soft skills（如溝通、團隊合作）與 basic hard skills（如文書軟體、社群小編技能）。關鍵在於「情境 → 行動 → 結果」的表達，避免只寫「有上課」或「會使用 Excel」。例如，若你在社團辦過活動，可以寫「獨立策劃 100 人講座，使用 Excel 進行預算控管，最終執行率 100%」。這種具體量化描述能讓人資直觀感受到你的能力。若不確定怎麼下手，可使用 AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」功能，輸入你的原始經歷後，系統會依職缺需求，自動強化關鍵字與亮點，讓你用對的語言對 HR 說話。此外，它也能一併產出「AI 求職信」，強調你的職務匹配度，讓你以完整包裝呈遞求職資料。

Q2：我有打工經驗，但怕寫得太像工讀生，該如何提升專業感？

打工經驗其實很有價值，只要寫對角度，就能展現職場競爭力。避免只寫「負責結帳、補貨、客戶服務」，這會讓履歷看起來像任務清單。試著把行動與成果連結，例如將「結帳」改為「操作 POS 系統，平均每日處理 200 筆交易，結帳錯誤率低於 0.1%」；將「補貨」改為「分析庫存與銷售資料，提前補貨避免缺貨，帶動單月業績成長 5%」。這種寫法凸顯你的數據思維與流程優化能力。如果你不確定該如何修飾，AI ResumeMaker 可以透過 AI 解析你的原始內容，針對零售、餐飲或客服等不同職缺，自動生成更專業的動詞與量化指標。你還能使用「模擬面試」功能，練習如何有邏輯地說明這些經驗，讓面試官相信你的能力早已超越工讀生層級。

Q3：我是轉職者，舊工作技能如何套用到新領域？

轉職者常見的問題是「過往技能看起來與新職缺無關」，其實只要做對「技能翻譯」，就能把舊經驗轉化為新職缺的優勢。例如，你在傳統產業做行政，想轉職到科技業 PM，可以將「文件歸檔」翻譯為「建立標準化流程與知識庫，跨部門協作效率提升 20%」；將「接待訪客」翻譯為「利害關係人管理與溝通，快速釐解需求並協調資源」。這時，關鍵字很重要，務必比對新職缺的 JD（職敘），找出共通技能並重新命名。使用 AI ResumeMaker 的「履歷生成」功能，可依目標職缺需求，自動將你的經歷以該職域的專業語言重新包裝，避免人資因關鍵字不符而刷掉你。此外，「職涯規劃」功能能依市場趨勢建議你需加強的技能與轉職路徑，讓你在轉職決策更有依據。

Q4：我想要描述「會使用 Excel」，怎麼寫才能讓 HR 眼睛一亮？

「會使用 Excel」是最常見卻最模糊的技能描述，因為從插入表格到撰寫 VBA 都叫「會用」。更好的寫法是依照職務需求具體化，例如：「運用 Excel 透視表與 VLOOKUP，每週產出 3 張銷售分析報表，供主管決策」、「使用条件格式與樞紐分析，即時監控專案進度與預算差異」或「撰寫 VBA 巨集，將每日 2 小時的資料處理流程自動化，效率提升 80%」。如此一來，HR 能直接看出你的 Excel 屬於哪個層次。如果你不確定自己的技能等級該如何描述，AI ResumeMaker 可以透過 AI 解析，將你的技能對應到不同職缺的常用關鍵字，並建議更精準的動詞與量化方式。此外，如果你是應徵數據、財務或行銷類職位，它還會在「AI 求職信」中強化你數據處理與決策支援的能力，強化整體專業形象。

Q5：我是新鮮人，想寫「溝通能力好」，有什麼更具体的寫法？

「溝通能力好」是常見卻空泛的描述，HR 難以判断你的實際水準。換個角度，用情境與結果來證明：例如「在學校社團擔任公關，負責與 10 家校外廠商協調贊助，成功爭取 3 萬元經費」、「跨系專題中擔任小組窗口，每週召開進度會議並統整 5 位成員的分工，專案準時完成且獲教授高度評價」或「在打工時處理客訴，平均 5 分鐘內安撫顧客並提出替代方案，當月留下 4.8 星好評」。這些例子讓 HR 感受到你的溝通是具備影響力與解決問題導向的。若你想更系統化地展現這類能力，AI ResumeMaker 可以協助你將這些經驗轉化為「職缺匹配」的關鍵字，並透過「模擬面試」功能讓你練習說明情境，讓你在面試中更有自信地展現溝通實力。

Q6：我想強調「團隊合作」，該如何避免寫得太籠統？

「團隊合作」若缺乏脈絡，會讓人覺得只是「有參加沒缺席」。更好的做法是描述你在團隊中的角色與貢獻。例如「在 6 人期末專題中負責前端介面設計，與後端工程師密切配合，提前 3 天完成整合測試」、「在打工期間主動協助新人上線，設計 SOP 讓新人訓練期縮短 2 天」或「擔任社團幹部，協調內外部成員分工，成功舉辦 200 人參與的成果發表會」。這些寫法凸顯你的協作、協調與貢獻度。若你希望更精準地展現團隊能力，AI ResumeMaker 可在履歷最佳化時，依職缺需求加入合適的關鍵字（如「跨部門協作」、「Scrum」、「敏捷開發」），並在 AI 求職信中強化你的團隊角色。你也可以利用「模擬面試」練習團隊經驗的 STAR 描述法，讓面試官一聽就懂你的合作實力。

Q7：我是新鮮人，有「專案經驗」但不知道怎麼寫才有分量？

新鮮人的專案經驗是展現能力的最佳素材，重點是「規模 → 行動 → 成果」。例如「在 4 人小組中負責用戶訪談與需求定義，訪談 15 位目標用戶，歸納出 3 大痛點，最終提案獲課程最高分」、「獨立架設小型電商網站，使用 Shopify 與 GA 追蹤流量，首月達成 2,000 次瀏覽」或「在社團活動中導入 Notion 與 Trello 管理流程，會議時間縮短 30%」。這些寫法讓 HR 看到你的專案管理、使用者洞察與工具運用能力。若你希望更專業地呈現，AI ResumeMaker 的「履歷生成」會依職缺需求，自動幫你選用合適動詞與量化指標，避免「參與」、「協助」等弱動詞。你還能使用「面試題庫」練習如何有結構地說明專案過程，增加面試說服力。

Q8：我是轉職者，有「管理經驗」但想轉做非管理職，該怎麼寫？

轉職時若過度強調管理經驗，可能讓 HR 誤解你「只想當主管」或「薪資期待過高」。建議把重點放在「執行」與「貢獻」，例如將「帶領 5 人團隊」改為「負責跨部門協作與流程優化，帶動產能提升 15%」；將「制定年度目標」改為「分析數據制定執行策略，讓專案準時交付率提升至 95%」。即使不強調「管人」，也能展現你的專業深度與影響力。若你希望更系統性地調整，AI ResumeMaker 可透過「履歷最佳化」功能，依目標職缺的 JD 自動淡化管理語彙，強化執行與協作關鍵字；此外，「職涯規劃」功能能為你分析轉職後的市場薪資與技能缺口，讓你更精準地定位自己在新職涯階段的價值。

Q9：我該如何量化技能描述，避免只會寫「熟悉」與「了解」？

「熟悉」與「了解」往往是履歷的殺手，因為它們缺乏可信度與具體度。量化是關鍵，例如「熟悉 Photoshop」可以改為「運用 Photoshop 製作 50+ 張社群素材，協助粉絲專頁月成長 15%」；「了解 Python」可改為「使用 Python 進行資料清理與視覺化，產出 3 份分析報告供團隊決策」。若你沒有精確數字，也能用「頻率」或「規模」替代，例如「每週處理 200 筆資料」、「協作跨 3 個部門的專案」。AI ResumeMaker 能在履歷最佳化時，為你建議合適的量化方式，並自動替換模糊動詞。若你打算投遞需要數據能力的職缺，它還能在 AI 求職信中強化你的量化成果，讓你的專業度更有說服力。

Q10：我是新鮮人，技能描述要放哪些關鍵字才不會被 ATS 漏掉？

許多企業使用 ATS（自動化履歷篩選系統）來初步過濾履歷，因此技能關鍵字非常重要。建議從目標職缺的 JD 中提取常見技能，例如「數據分析」、「簡報製作」、「Python」、「社群經營」、「跨部門溝通」等，並對應到你的真實經驗。例如「在课程專案使用 Python 分析 1000 筆資料，找出用戶流失主因」或「負責社團 IG 社群經營，3 個月內追蹤者數成長 200%」。若你不確定該用哪些關鍵字，AI ResumeMaker 的「履歷最佳化」會針對特定職缺，自動幫你加入 HR 常搜尋的關鍵字，提升通過 ATS 的機率。此外，它還能一併生成「AI 求職信」，確保履歷與求職信的關鍵字一致，最大化求職競爭力。