轉行履歷作品集撰寫教學:從零開始打造 3 大作品集範例參考
轉行挑戰:為什麼你的履歷需要作品集? 在 2026 年的求職市場中,轉行早已不是新鮮事,但許多轉職者依然面臨一個共同的難題:缺乏相關工作經驗的「空白期」。傳統的履歷表習慣以時間軸列出過往職稱與公司,對於資深
履歷寫法、ATS 對策、面試準備與求職技巧。用更清楚的表達,讓招募端更快看懂你的價值。
轉行挑戰:為什麼你的履歷需要作品集? 在 2026 年的求職市場中,轉行早已不是新鮮事,但許多轉職者依然面臨一個共同的難題:缺乏相關工作經驗的「空白期」。傳統的履歷表習慣以時間軸列出過往職稱與公司,對於資深
傳統履歷寫作的痛點與數據化轉型的必要性 在當今競爭激烈的就業市場中,一份傳統的履歷往往難以在短短幾秒內抓住人資的目光。許多求職者習慣使用制式的模板,填寫平淡無奇的工作職責描述,例如「負責專案管理」或「
2026 求職新挑戰:為何履歷貢獻度量化成為必備技能? 進入 2026 年,求職市場的競爭日益白熱化,單純羅列工作經歷的傳統履歷已難以在眾多求職者中脫穎而出。隨著人工智慧(AI)篩選系統的普及,企業人資部門面臨海量
2026 求職新挑戰:為什麼成果指標是履歷的決勝關鍵? 進入 2026 年,企業招募模式已發生結構性的轉變。隨著 AI 輔助篩選系統的普及,人力資源部門每天可能收到數以千計的履歷。在這種高強度的資訊洪流中,僅僅列出「
求職新常態:為何 2026 年 HR 更看重 STAR 履歷? 進入 2026 年,求職市場的競爭已進入白熱化階段,企業對於人才的筛选标准也日益嚴格。傳統的履歷表往往只羅列工作職稱與時間,缺乏具體的脈络與成果展示,這使得 HR
2026 履歷趨勢:為什麼 STAR 法則仍是求職必勝關鍵? 在人工智慧與自動化篩選系統(ATS)全面普及的 2026 年,企業人資部門每天仍會收到數以千計的履歷。許多求職者誤以為只要在履歷中堆砌關鍵字,就能順利通過篩選
2026 年求職新常態:為何數據化履歷成為必備技能? 進入 2026 年,求職市場的遊戲規則已經徹底改變。過去,一份精心排版、內容詳實的履歷可能足以打動人資經理;但在資訊爆炸與 AI 技術普及的今日,企業端每天收到的
2026 求職關鍵:用成就句型讓履歷脫穎而出 在 2026 年的求職市場中,僅僅列出工作職責已無法打動人資與企業主。面對日益激烈的競爭,求職者必須證明「你能為公司帶來什麼價值」,而這正是成就句型(Achievement-orie
2026求職新規則:人資為何只看量化數據? 進入 2026 年,求職市場的競爭比以往任何時候都更加激烈,人資主管每天可能收到數百份履歷,這使得篩選流程必須更加精準且高效。傳統的履歷寫法常見「具備良好溝通能力」或
2026 求職新標準:為何數據化專案經歷是關鍵? 在 2026 年的求職市場中,企業審視履歷的時間正持續縮短,平均而言,人資僅會花費幾秒鐘掃描一份履歷,因此如何在短時間內抓住眼球成為求職者的必修課。過往那種僅僅列
為何 95% 的履歷在 6 秒內就被刷掉?關鍵在於缺乏「量化」數據 根據許多企業人資部門的統計數據顯示,一份履歷在招募人員的手中,平均停留的時間往往不到 6 秒。這是一個殘酷的現實,代表你的學歷、經歷多寡,甚至精
為何 2026 履歷必須強調「量化」?數據是打開面試大門的唯一鑰匙 在 2026 年的求職環境中,履歷篩選的標準已經發生了根本性的轉變。隨著企業招聘流程日益數位化與自動化,HR 與人資系統每天面對數以百計的求職者資料
為什麼你的專案經歷需要STAR法來突圍? 在當前競爭激烈的就業市場中,許多求職者的履歷往往千篇一律,充滿了模糊的責任描述,例如「負責專案管理」或「協助團隊開發」。這些描述雖然看似專業,卻無法讓人資部門或招