量化研究员简历怎么写？附可直接套用的简历模板与范文参考
量化研究员是金融与科技交叉领域的热门岗位，年薪普遍在30-80万之间，头部对冲基金甚至开出百万级package。但HR平均只花6秒筛选一份简历，如何用一页纸打动 recruiter？本文先给你3份可直接复制的量化研究员简历范文，再拆解撰写技巧，最后送你一份ATS通关清单。想快速搞定？文末的*简历姬AI求职助手*1分钟就能生成专业量化简历。
3份量化研究员简历范文（应届/3年/资深）
范文一：应届量化研究员简历（金融工程硕士，0经验）
2. 商品期货 CTA 策略（2022.09–2022.12）
- 设计布林带突破+波动率过滤策略，覆盖 40 个主力合约
- 回测 5 年夏普1.8，双边换手率 8 倍，单笔下挫*<2%*
- 使用 Python（Backtrader）+ PostgreSQL 存储 8000 万条 K 线
技能证书
- 语言：Python（NumPy/Pandas/Numba）、C++11、SQL
- 工具：Wind、Tushare、Jupyter、Git、Linux
- 证书：CET-6 580、FRM Level I、证券从业资格
自我评价
- 数学+编程双背景，能独立实现因子从0到1；热爱开源，GitHub 300+ star；每周阅读 3 篇顶级 quant 论文并写中文笔记。
范文二：3年经验量化研究员（私募跳槽）
2020.06–2021.03 某券商衍生品部 量化实习生
- 实现SABR模型定价沪深300期权，定价误差*<0.3%*
- 用VBA+Python开发波动率曲面监控工具，被交易部采用
教育背景
2016.09–2020.06 上海交通大学 数学与应用数学本科 GPA 3.5/4.0
项目亮点
- 设计自适应风险预算算法，让组合回撤在2022年俄乌冲突期间限制在2.1%
- 发表SSRN工作论文《Risk Budgeting with Tail Clustering》
技能
- 语言：Python、Rust、C++、SQL
- 框架：Pandas、Dask、ClickHouse、Akka
- 证书：CFA III、FRM、基金从业
自我评价
- 3年实盘业绩验证，擅长把学术idea工程化；Rust社区contributor；乐于带教，已培养2名初级同事独立上线策略。
范文三：资深量化研究总监（10年+，团队管理）
2013.07–2018.04 Two Sigma（纽约） Quantitative Researcher
- 开发美股中频反转策略，夏普3.4，管理5亿美元
- 与MIT教授合作发表Kaggle比赛*TOP 1%*解决方案
教育背景
2009.09–2013.06 清华大学 计算机科学本科 GPA 3.8/4.0
2013.09–2015.06 UC Berkeley 金融工程硕士 GPA 3.9/4.0
核心技能
- 机器学习：XGBoost、Transformer、GNN、强化学习
- 工程：Cuda、Kubernetes、Spark、Iceberg、KDB+/q
- 语言：Python、C++、Java、Scala、KDB
行业影响力
- 受邀CMU、Baruch担任量化课程客座讲师
- 担任ChinaQuant协会理事，组织年度峰会*1000+*参会者
自我评价
- 研究+管理双轮驱动，既能深入模型细节，也能制定中长期战略；相信数据与团队文化同样重要。
量化研究员简历撰写核心要点
基本信息要求
只保留*姓名、手机、邮箱、GitHub/LinkedIn*。不要写身份证号、家庭住址，避免隐私泄露。求职意向用*一句话*说明方向，如“量化研究员（股票Alpha）”。
核心技能展示
把*最硬核*的技能放最前：Python/C++、机器学习、因子挖掘、回测框架、GPU加速。用*粗体*标出与JD完全匹配的关键词，例如*Tick级数据*、*Order Book*、*Rust低延迟*。
工作经历描述（STAR+数字）
用*STAR*模板：Situation（背景）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果）。结果必须*量化*：夏普、IR、回撤、资金规模、提升效率百分比。示例：
> 用C++重写撮合引擎（Action），延迟从*200μs*降至*45μs*（Result），让策略容量提升*3倍*。项目经验/成果展示
每个项目写*3行*：目标、方法、结果。结果用*数字+对比*：IC从0.02提升到0.05；回测5年夏普*2.1* vs 基准*0.8*。如果论文/专利，直接给*引用量或授权号*。
教育背景与证书
应届生写*GPA、排名、核心课程*（随机过程、计量经济学）。社招*3年后*可省略课程，只写学校+学位。证书优先*CFA、FRM、CQF*，Python/金融类竞赛国奖也可写。
常见误区提醒
1. *不要*把“熟悉Office”写进技能，量化HR会秒删。 2. *不要*用“负责”“参与”这类弱动词，改用*开发/设计/降低/提升*。 3. *不要*写“本人沟通能力强”，用*带教3人、跨部门协作*体现。 4. *不要*把策略参数和源码贴简历，保密信息用*XX*代替。 5. *不要*用彩色图标、分栏排版，ATS解析会乱码。简历优化建议（ATS+人工）
ATS（自动筛选系统）优先抓取*关键词*：因子挖掘、Python、机器学习、夏普、回测、KDB。把JD里的词原样嵌进*技能*和*项目*段落，密度控制在*2%*。
排版用*标准逆序时间轴*，统一*黑色10.5pt宋体*，页边距*2cm*。数字与单位之间留空格：*3.2 GB*，*45 μs*。导出*PDF*命名规则：Quant_姓名_学校/公司_年限.pdf。
投递前*自检清单*：① 所有数字可验证；② 无拼写错误；③ 一页纸（>10年可两页）；④ 链接可点击；⑤ 让*非量化朋友*30秒能读懂。
总结
量化研究员简历=*硬核数字+工程细节+学术/实盘成果*。先用上面的范文*替换数据*，再用*简历姬AI求职助手*一键优化关键词、排版、求职信，*1分钟*拿到ATS高分版本。下一步，用它的*AI模拟面试*功能提前演练“解释因子逻辑”，把简历里的每个数字讲成故事，面试通过率再*翻倍*。立刻体验>>[http://app.resumemakeroffer.com/](http://app.resumemakeroffer.com/)
量化研究员简历怎么写？附可直接套用的简历模板与范文参考常见问题
Q1: 零量化实习经历的应届生，怎样在简历里体现“量化感”？
把课程项目、Kaggle 比赛、数学建模竞赛写成“迷你量化实习”：用 STAR 法突出数据规模（GB 级）、模型（XGBoost、LSTM）、回测框架（Backtrader）与结果（年化α 12%）。上传简历到 [AI简历优化](http://app.resumemakeroffer.com/)，一键匹配“量化研究员”JD 关键词，自动把“Python课设”升级为“低延迟因子挖掘工程”，HR 秒懂你的量化潜力。
Q2: 转行人员如何把互联网数据分析经历包装成量化研究亮点？
提炼共通技能：高频日志处理→tick 数据清洗；A/B 实验→因子有效性检验；机器学习推荐→多因子选股。用 AI简历优化 的“跨行业转量化”模板，把原“DAU 提升 8%”改写成“因子 IC 0.05，IR 1.3，回测夏普 2.1”，10 秒完成语义转换，招聘系统直接识别为量化核心能力。
Q3: 简历里该放哪些量化关键词才能通过券商/私募 ATS 筛选？
必备硬关键词：`Python`、`C++`、`tick 级回测`、`order book`、`factor IC`、`risk model`、`Sharpe>2`、`实盘 1 年+`。用 AI简历优化 的“量化 ATS 词库”自动扫描，红框提示缺失词，并推荐替换语句，如把“做模型”精确为“开发 167 个 alpha factor，组合后 IR 提升 38%”，确保机器先过、人力再看。
Q4: 一页纸写不下论文、专利、比赛，量化简历如何取舍？
采用“投资逻辑”排序：与策略落地直接相关的放第一栏（实盘＞论文＞比赛）。用 AI简历优化 的“一页纸压缩”功能，自动把 3 行论文简介缩成 1 行“SSRN 下载 TOP 1%，被 Citadel 研报引用”，既保留权威又省空间，让 HR 一眼看到最具 ROI 的信息。
Q5: 写完简历，还想快速准备面试怎么办？
在 [AI简历姬·AI求职助手](http://app.resumemakeroffer.com/) 里点击“AI 模拟面试”，系统会基于你简历里的因子模型、回测框架生成高频追问，如“如何防止未来函数？”并给出评分与示范答案，多轮练习后把回答录音转成文字，再次喂给 AI 迭代，面试现场对答如流。
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作者介绍
评论 (17)
非常实用的文章，感谢分享！
谢谢支持！
这些技巧真的很有用，特别是关于关键词优化的部分。我按照文章的建议修改了简历，已经收到了3个面试邀请！👏
请问有没有针对应届生的简历模板推荐？刚毕业没什么工作经验，不知道怎么写比较好。