职业摘要
具备 5 年 AI 应用研发经验，近两年聚焦 LLM 工作流、RAG 检索增强、评测体系和模型服务化。擅长将大模型能力稳定落地到业务场景，适合强调模型应用、工程稳定性和效果复盘的 AI 工程师岗位投递。
工作经历
2022.02 - 至今
星辰智能 · AI工程师
LLM服务落地
- 负责企业知识助手和客服 Copilot 的 RAG 架构设计，回答准确率从 71% 提升到 88%，平均响应时延稳定在 2.4 秒以内。
- 建设评测集、提示词版本管理和回归测试流程，模型升级后的线上负反馈率下降 36%。
- 完成模型服务化和缓存优化，日均支持 42 万次问答请求，推理成本下降 27%。
2019.07 - 2022.01
清衡数据 · 机器学习工程师
算法工程化
- 负责文本分类和实体抽取模型训练与部署，支持合规审核和知识抽取场景，人工复核工作量减少 44%。
- 搭建模型训练流水线与特征管理机制，模型实验准备时间从 3 天缩短到 6 小时。
- 配合产品和运营团队完成 18 次线上实验，显著方案占比达到 61%。
项目经历
2023.04 - 2023.11
企业知识助手 RAG 项目
独立负责
围绕企业内部文档检索准确率低的问题，重做切片、召回和重排策略，并补齐答案可引用链路，最终问答命中率提升 17 个百分点，知识库使用频次提升 52%。
2021.01 - 2021.08
审核文本抽取平台
核心开发
通过命名实体识别和规则补充抽取关键合同字段，抽取准确率提升到 93%，人工录入时长平均下降 65%。
