职业摘要
具备 4 年数据科学和增长建模经验，擅长因果分析、预测建模、用户分层和实验设计。能够把业务问题转化为建模问题，并将模型结果转译为产品和运营动作，适合强调分析深度和结果落地的数据科学家岗位投递。
工作经历
2021.03 - 至今
数澜引擎 · 数据科学家
转化模型优化
- 负责试用转付费预测模型与用户分层策略建设，模型上线后重点销售跟进命中率提升 23%，月度转化率提升 9%。
- 设计并复盘 26 组增长实验，帮助产品团队确认 11 个显著优化方向，新增收入贡献超过 520 万元。
- 建设统一分析和建模模板，专题分析平均交付周期从 7 天缩短到 3 天。
2018.07 - 2021.02
青原商业分析 · 高级数据分析师
用户分层建设
- 围绕电商渠道与留存问题建立用户价值分层体系，重点客群 90 日留存提升 12 个百分点。
- 使用 XGBoost 和逻辑回归重构流失预警模型，召回率提升 15%，运营触达无效率下降 28%。
- 累计输出专题分析 70 余份，推动业务团队从经验判断转向数据驱动决策。
项目经历
2022.05 - 2022.10
试用转付费预测项目
模型负责人
围绕线索质量和跟进效率问题，建设转付费预测模型和线索评分体系，并与销售 CRM 联动，重点线索跟进及时率提升 31%，高潜线索成交额显著提升。
2020.03 - 2020.09
用户流失预警体系
核心骨干
针对高价值用户流失难提前识别的问题，整合行为、交易和客服数据建设预警模型，流失客户提前识别率提升到 76%，触达成本下降 22%。
