职业摘要
具备 5 年 Python 后端与数据平台研发经验，擅长围绕业务接口、任务调度和内部平台工具进行高可用开发与性能优化。熟悉 Django、FastAPI、MySQL、Redis 与消息队列，适合强调工程稳定性和交付效率的 Python 工程师岗位投递。
工作经历
2021.06 - 至今
星河云拓 · 高级Python工程师
接口稳定性提升
- 负责营销自动化平台的任务调度与规则引擎开发，支撑日均 180 万次任务触发，核心接口成功率稳定在 99.96%。
- 重构异步任务链路与重试策略，将批量任务平均完成时长从 23 分钟压缩到 9 分钟，投诉工单下降 41%。
- 搭建统一日志追踪与错误分级机制，线上问题定位时间从 50 分钟缩短到 12 分钟。
2018.07 - 2021.05
青原数据 · Python开发工程师
数据处理提效
- 负责数据清洗服务和定时报表服务开发，累计维护 60 余条定时任务链路，日均处理数据量超过 8000 万行。
- 优化 ORM 查询和缓存策略，将关键报表生成耗时从 18 分钟降到 6 分钟，业务方取数等待时间下降 67%。
- 参与容器化改造和发布脚本建设，季度发布效率提升 35%，回滚次数下降到原来的三分之一。
项目经历
2022.08 - 2023.03
营销规则引擎重构项目
独立负责
针对旧版规则引擎扩展性差、规则执行慢的问题，重写规则配置、异步执行和审计日志模块，项目上线后复杂规则执行耗时降低 58%，业务配置错误率下降 46%。
2020.04 - 2020.10
报表任务调度平台
核心开发
围绕财务与运营报表生产需求，建设统一任务调度和失败重跑平台，覆盖 30 多个部门报表，人工重跑工时每月减少约 120 小时。
