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面试指南

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这个专题主要解决面试准备问题,适合在拿到面试邀请后快速补齐自我介绍、项目复盘、常见追问和临场表达。

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大模型面试题:LoRA的Rank和Alpha对效果有什么影响
大模型面试题,AI大模型面试题,面试题 2026-05-31 21:28:35

大模型面试题:LoRA的Rank和Alpha对效果有什么影响

如果把结论直接摆在这里:面试中问到LoRA的Rank和Alpha参数,核心不在于背出它们的定义,而在于你能不能用一句话说清楚“Rank控制参数量,Alpha控制缩放比例”,然后结合具体场景展示你对微调过程的理解。对于准备大

大模型面试题:LoRA低秩分解原理为什么能减少训练参数
大模型面试题,AI大模型面试题,面试题 2026-05-31 21:28:35

大模型面试题:LoRA低秩分解原理为什么能减少训练参数

### AI大模型面试题:LoRA原理与低秩分解深度解析 如果只说结论,LoRA(Low-Rank Adaptation)是当前AI大模型微调中最常用的高效参数方法之一,核心在于通过低秩分解大幅减少可训练参数量,同时保持模型性能。对准备

大模型面试题:稠密模型和MoE模型的区别与适用场景
大模型面试题,AI大模型面试题,AI简历 2026-05-31 21:28:35

大模型面试题:稠密模型和MoE模型的区别与适用场景

如果只说结论,**稠密模型(Dense Model)和MoE(混合专家模型)的区别,面试官真正考察的不是你背了多少参数,而是你对“计算效率与模型容量平衡”的理解深度**。对准备AI算法岗面试的同学来说,先理清两者在架构、

大模型面试题:PEFT参数高效微调有哪些常见方法
大模型面试题,AI大模型面试题,AI简历 2026-05-31 21:28:35

大模型面试题:PEFT参数高效微调有哪些常见方法

如果你正在准备AI大模型相关的技术面试,PEFT(Parameter Efficient Fine-Tuning,参数高效微调)几乎是绕不开的考点。面试官常常会从概念、原理、方法对比到实际选择层层追问,目的不只是看你“知不知道”,更是考

大模型面试题:MoE中的Router、Gating和Top-k专家怎么讲
大模型面试题,AI大模型面试题,AI简历 2026-05-31 21:28:35

大模型面试题:MoE中的Router、Gating和Top-k专家怎么讲

如果你正在准备AI大模型岗位的面试,MoE(Mixture of Experts)架构几乎是一道必考题。它涉及Router、Gating、Top-k Expert这些核心技术点,面试官往往从原理、实现到应用层层追问。直接说结论:要答好这类题...

大模型面试题:MoE混合专家模型的基本原理是什么
大模型面试题,AI大模型面试题,AI简历 2026-05-31 21:28:35

大模型面试题:MoE混合专家模型的基本原理是什么

如果你正在准备大模型岗位的面试,大概率会遇到这样一个问题:**请解释MoE(混合专家模型)的原理**。它不只是概念题,更可能被追问到路由机制、负载均衡、稀疏激活等细节。对求职者来说,理解MoE不仅是知识储备,也

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