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面试指南

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这个专题主要解决面试准备问题,适合在拿到面试邀请后快速补齐自我介绍、项目复盘、常见追问和临场表达。

本页收录:12 篇共收录:1668 篇 最近更新:2026-05-13 00:10:51 关键词:面试指南

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推荐阅读顺序:先看本专题里最贴近你目标岗位的文章,再对照文章里的关键词、案例表达和投递动作改自己的简历,最后回到工具页做一次 ATS 和内容完整度自检。

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大模型面试题,AI大模型面试题,面试题 2026-05-13 00:00:13

大模型面试题:4张A100部署内部知识库问答系统如何设计

如果你正在准备AI大模型岗位的面试,尤其是涉及知识库问答(QA)系统的部署与优化,那么QPS(每秒查询数)、TTFT(首token生成时间)以及A100 GPU的选型一定是绕不开的硬核知识点。很多候选人把精力花在模型原理的背

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LLM工程师面试题,大模型算法工程师面试题,大模型面试题 2026-05-12 21:17:33

大模型面试题:为什么主流大语言模型多采用Decoder-only架构

对于准备AI大模型面试的候选人来说,Decoder-only架构和主流LLM(如GPT系列、LLaMA、Claude)几乎是绕不过去的核心考点。但很多人容易陷入细节而忽略框架:面试官真正想考察的不是你是否背熟了某篇论文的参数量,而

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大模型面试题,AI大模型面试题,面试题 2026-05-13 00:00:14

大模型面试题:Temperature、Top-p、Top-k采样参数怎么理解

面试中遇到大模型采样策略问题,最直接的回答是:Temperature、Top-p、Top-k 是控制文本生成随机性和多样性的核心参数,它们决定了模型从候选词中选择下一个词的方式。对于求职AI大模型岗位的你来说,理解这三者的区

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大模型面试题,AI大模型面试题,面试题 2026-05-13 00:00:14

大模型面试题:用BERT、GPT和T5解释三类Transformer架构

如果你正在准备AI算法岗面试,或者正在梳理大模型的基础知识,那么BERT、GPT、T5这三个模型的架构区别,几乎是所有大模型面试题中的高频考点。直接说结论:**BERT是双向编码器,擅长理解任务;GPT是单向自回归解码器

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大模型面试题,AI大模型面试题,面试题 2026-05-13 00:00:14

大模型面试题:DAPO、GSPO这类新型对齐算法如何理解

如果你正在准备AI大模型方向的面试,特别是遇到DAPO、GSPO、强化学习这些关键词时,直接说结论:**面试考察的核心不是你会背诵多少公式,而是能否在实际问题中灵活运用这些方法,并清晰表达背后的直觉与权衡。** 对

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大模型面试题,AI大模型面试题,面试题 2026-05-13 00:00:14

大模型面试题:DPO为什么比PPO更简单稳定

如果你正在准备AI大模型方向的面试,**DPO(Direct Preference Optimization,直接偏好优化)**几乎是一个绕不开的高频考点。直接说结论:面试官问DPO,不只是在考你一个新概念,更是在测试你对**模型对齐(Al...

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大模型面试题,AI大模型面试题,面试题 2026-05-13 00:00:14

大模型面试题:GRPO和PPO的区别是什么

如果直接给出结论:**GRPO(Group Relative Policy Optimization,群组相对策略优化)是当前大模型面试中高频考察的强化学习对齐技术,它的核心不是死记硬背公式,而是理解“如何通过对比多个策略的输出来稳定优化生

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