RAG 工程师面试常问什么？高频问题与准备清单
这一页只讲RAG 工程师的面试：常问什么、答什么算到位、面试前该准备哪些材料。
RAG 面试会重点考察你对检索环节的理解，以及有没有处理过真实的脏文档。
高频问题
- 文档怎么切分？切分粒度对效果有什么影响？
- 为什么要做混合检索？
只用向量检索有什么问题？
- 用户问的问题在文档里没有答案，系统应该怎么做？
- 你怎么评测一个 RAG 系统的效果？
准备建议：第三个问题是价值观题，答「让模型自由发挥」基本会被否掉，正确方向是明确告知没有依据。
能讲出自己踩过的具体坑（比如表格被切碎导致召回失效），比背诵流程有说服力得多。
把这些问题先练一遍
知道会问什么，和答得出来是两回事。用 AI 按 RAG 工程师 的岗位要求模拟一轮，把卡壳的地方先找出来。
看懂这个岗位之后，下一个问题是「我的简历对得上吗」
知道岗位做什么，和让 HR 从你的简历里看出你能做，是两件事。简历里的经历要按这个岗位的 JD（岗位要求）重新组织关键词，还得先过得了机器筛选。基础功能免费； 秋招冲刺包 ¥499：AI简历姬 1 年会员（简历诊断、JD 匹配优化、AI 模拟面试） + 1 次 1V1 深度语音求职指导 + 1 年微信答疑。
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内容说明：本页内容按公开资料整理并经人工复核，用于帮助了解岗位，不构成招聘承诺。具体岗位职责和要求，请以用人单位发布的招聘公告为准。