求职意向

Prompt Engineering Lead / 技术经理

工作经历

某国际云厂商 首席 Prompt Engineer & Team Lead 2019.05-至今

• 管理 12 人 Prompt 团队，支持 6 条产品线，年调用量 20 亿次
• 制定企业级 Prompt 规范，统一 200+ 场景模板，平均上线周期从 3 周缩短至 3 天
• 推动 Prompt + Fine-tuning 混合方案，帮助大客户广告转化率提升 35%，续签率 100%
• 代表公司出席 QCon、PyCon 等 10+ 国际会议，提升品牌技术影响力

某 AI 创业公司 NLP 算法负责人 2016.07-2019.04

• 0-1 组建 8 人算法团队，完成 A 轮融资 3000 万美元
• 主导智能写作产品，上线 6 个月获取 50 万企业用户

核心成果

• 专利：3 项 Prompt 优化相关发明专利已授权
• 开源：主导 github.com/awesome-prompts-cn，累计 Star 5.8k
• 咨询：为 20+ 世界 500 强提供 Prompt 培训与咨询

教育背景

浙江大学 计算机科学 博士 2011.09-2016.06

• 研究方向：知识图谱与对话系统，发表顶会论文 8 篇

技能证书

• 技术：Python、Go、PromptOps、LLMOps
• 管理：PMP、OKR、Scrum、技术布道

自我评价

深耕 Prompt Engineering 8 年，具备战略视角与落地能力，擅长用技术驱动商业增长，热衷培养人才。

Prompt Engineer 简历撰写核心要点

1. 基本信息要求

除姓名、联系方式外，务必添加 GitHub / 博客 / 知乎专栏 链接，展示可验证的 Prompt 作品；如应聘海外公司，附 LinkedIn。

2. 核心技能展示

优先突出以下 5 项关键词：
- Prompt Design Patterns（CoT、Self-Consistency、ReAct）
- Evaluation Metrics（BLEU、ROUGE、Hallucination Score）
- Multilingual Prompting（中/英/日等）
- Automation Testing（PromptBench、LLMEval）
- Domain Fine-tuning（LoRA、QLoRA）

3. 工作经历描述（STAR 法则）

示例：
S（场景）：客服机器人意图漂移严重；
T（任务）：提升准确率至 90% 以上；
A（行动）：设计 3 层递进式 Prompt + 动态 Few-Shot；
R（结果）：准确率 94%，节省客服人力 30%。

4. 项目经验 / 成果展示

用 数字 + 动词 + 技术 结构：
- “将 代码补全可运行率 从 64% 提升到 87%”
- “通过 Prompt A/B，把 推理成本降低 35%”

5. 教育背景与证书

本科以上计算机相关专业最佳；附加 DeepLearning.AI Prompt Engineering、OpenAI Developer Certification 等课程证书。

6. 常见误区提醒

- 只写“熟悉 Prompt”，无量化结果
- 把 Prompt Engineer 写成“文案策划”
- 忽略 ATS 关键词（LLM、NLP、GPT、Fine-tuning）
- 项目描述过长，缺技术细节
- 联系方式只用微信，缺专业邮箱

简历优化建议

1. 关键词优化：在标题、技能、项目三处重复“Prompt Engineer / LLM / AIGC / GPT”等核心词，确保 ATS 命中率 >80%。
2. 排版与格式：使用单列布局，10.5-11 号字体，1 页（初级）或 2 页（高级）内完成；重要数字加粗。
3. 投递前检查清单：
- [ ] 链接可正常打开（GitHub、作品集）
- [ ] PDF 命名：PromptEngineer_Name_2025.pdf
- [ ] 邮件标题：应聘 Prompt Engineer – 姓名 – 5 年经验

总结

写好 Prompt Engineer 简历的核心是 用数据证明提示词效果。如果你希望 1 分钟生成定制简历、AI 模拟面试、职业规划，立即体验 简历姬 AI 求职助手：一站式完成从简历到面试的全流程优化，助你在 2025 年抢占先机！

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Prompt Engineer 简历怎么写？2025年高通过率简历模板与范文参考

Q1: 没有 AI 项目经验，应届生如何写 Prompt Engineer 简历才能脱颖而出？

先用 *简历姬·AI简历优化* 的「应届生模板」：上传课程设计或开源贡献，AI 会自动提取 *LLM 调参、Prompt 迭代* 关键词，并生成 STAR 描述。再让 *AI求职信* 把“课堂 LLM 实验”包装成“提升 27% 回答准确率”的成果，HR 一眼看到价值。

Q2: 转行做 Prompt Engineer，过往经验如何与岗位匹配？

在 *职业规划工具* 里输入目标岗位，系统会列出“数据清洗→Prompt 数据工程”“用户调研→需求拆解”等映射路径。随后用 *AI简历优化* 把旧经历重写成“用 SQL 构建 10w 条指令微调数据集”，转行逻辑清晰，关键词命中 ATS。

Q3: 简历里 Prompt 案例怎么写才能体现技术深度？

用 *AI模拟面试* 先跑一轮技术面，AI 会追问 *Chain-of-Thought、Few-Shot 设计* 细节；把高分回答精简成 2 行 bullet：*“设计 3 轮 CoT Prompt，使医疗问答 F1 从 0.72 提升到 0.89”*。数字+技术栈，让招聘方秒懂。

Q4: 面试总被问“如何评估 Prompt 效果”，该怎么准备？

在 *面试准备* 模块选择“Prompt Engineer 高频题”，系统会给出答题卡模板：*“采用 BLEU+人工抽样+在线 A/B，3 天迭代 4 版”*。再用 *AI模拟面试* 多轮练习，把语速、逻辑练到 90 分以上，现场从容应答。

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