2026年简历优化指南：经历排序3步法（附范文参考）【AI简历姬】

前言

在竞争日益激烈的2026年求职市场中，一份优秀的简历不再仅仅是个人经历的简单罗列，而是通往理想职位的战略性武器。正如标题所言，我们今天探讨的核心是“经历排序3步法”，这不仅是简历优化的技巧，更是决定你能否在海量投递中脱颖而出的关键。许多求职者，无论是初入职场的应届生还是寻求转型的资深人士，往往忽视了简历背后的信息传递逻辑。他们习惯将所有经历不分主次地堆砌在一起，认为“多即是全”，却不知这种做法恰恰是HR眼中的“减分项”。本文将从根源出发，剖析HR与AI系统筛选简历的底层逻辑，为您揭示如何通过科学的排序策略，让您的简历在短短10秒内抓住招聘官的眼球。我们将深入探讨如何利用“过滤器”、“金字塔”和“吸睛术”这三大核心步骤，系统性地重构您的简历内容，使其既具备高通过率，又能精准展现个人价值。无论您是准备春招秋招的应届生，还是计划跳槽升职的职场人，这篇指南都将为您提供切实可行的解决方案，助您在2026年的求职浪潮中抢占先机。

简历排序：2026求职的第一道门槛

在数字化招聘全面普及的2026年，简历排序已经超越了单纯的格式美观，成为了决定简历生死的第一道门槛。它不再是HR个人的主观偏好，而是融合了心理学、数据分析与人工智能技术的综合考量。对于求职者而言，理解并掌握这一门槛的规则，是迈向成功面试的第一步。这意味着我们需要从“我想说什么”转变为“对方想看什么”，并以此为核心对经历进行重新编排。本章节将为您深度解析为何经历排序如此重要，以及在AI时代下，简历筛选机制发生了哪些颠覆性的变化。

为什么经历排序决定简历生死

经历排序之所以能够决定简历的生死，根本原因在于它直接迎合了招聘方的阅读习惯和时间成本。在招聘高峰期，企业HR往往需要在短时间内处理成百上千份简历，他们的注意力极其有限。如果简历的前半部分无法展示出与岗位最匹配的核心价值，这份简历很可能就会在几秒钟内被淘汰。因此，排序不仅仅是时间轴的排列，更是价值的展示。

HR平均浏览简历仅耗时10秒

根据多项职场调查数据显示，HR在初筛阶段浏览一份简历的平均时间仅为10秒左右。在这极短的时间窗口内，他们不会逐字逐句地阅读，而是通过“扫视”来捕捉关键词和关键数据。如果您的核心优势埋没在冗长的叙述或不相关的经历之后，HR将无法在第一时间发现您的价值。因此，将最能体现您胜任力的成就放在最显眼的位置（通常是简历的上半部分和每段经历的开头），是提升简历吸引力的核心策略。这要求我们打破传统的编年体叙事，转而采用“重要性优先”的倒叙逻辑，确保每一秒钟的阅读都能产生最大的信息价值。

排序混乱导致亮点被埋没

排序混乱是简历的大忌，它如同将珍珠遗落在沙砾中，即便您拥有出色的过往，也可能因为逻辑不清而黯然失色。常见的排序混乱表现为：将无关紧要的校园活动置于核心实习经历之前，或者将项目成果分散在不同的描述段落中。这种混乱不仅增加了HR的理解成本，还会给招聘方留下“逻辑思维能力差”、“抓不住重点”的负面印象。一个优秀的排序结构应当像一条清晰的故事线，引导HR从“您做了什么”平滑过渡到“您取得了什么成果”，最终得出“您就是我们要找的人”的结论。只有当经历按照相关性和影响力进行严格筛选和排序时，您的简历亮点才能真正发光。

AI时代下的简历筛选新逻辑

随着2026年AI技术的深度介入，简历筛选已不再是单纯的人工行为，而是人机协作的产物。求职者不仅要打动HR，更要先通过机器的“法眼”。这种新逻辑对简历的标准化和关键词匹配度提出了前所未有的高要求。理解ATS（Applicant Tracking System，申请人跟踪系统）的工作原理，并学会利用AI工具反向破解JD（Job Description，职位描述），是现代求职者的必备技能。

ATS系统对关键词与排序的偏好

现代企业的ATS系统已经进化得非常智能，它不仅能扫描简历中的关键词，还能分析关键词出现的上下文位置。这意味着，如果求职者将JD中要求的核心技能埋藏在简历的末尾或附件中，系统可能会判定该求职者匹配度不足。ATS系统通常会根据关键词的密度和位置给简历打分，因此，将JD中的高频词汇（如特定的软件名称、行业术语、核心职责）自然地融入到简历前三分之一的“个人总结”和“核心技能”板块，以及最近一段工作经历的描述中，能显著提高通过机筛的概率。这并非鼓励生硬堆砌，而是要求我们在排序时，优先展示包含这些关键词的经历。

如何用AI简历姬精准破译JD密码

面对复杂的职位描述，人工提取关键词并进行匹配往往效率低下且容易遗漏。在2026年，利用像“AI简历姬”这样的智能工具来破译JD密码已成为主流。AI简历姬能够深度解析职位描述，自动识别出其中的硬性要求（Must-have）和加分项（Nice-to-have），并生成一份详细的匹配度报告。用户只需上传简历和目标JD，系统就能精准指出哪些关键词缺失、哪些经历排序不当。更进一步，AI简历姬可以根据JD的侧重点，建议您调整经历的优先级，甚至直接为您重写描述，注入高匹配度的词汇。这种智能化的“破译”过程，让求职者能够以最小的成本实现简历与岗位的最大化契合。

三步法实战：打造黄金简历结构

掌握了底层逻辑后，我们正式进入实战环节。本章节将详细拆解“经历排序3步法”，即筛选、排序与排版。这套方法论是经过大量成功案例验证的黄金法则，旨在帮助您将零散的个人经历整合成一份逻辑严密、亮点突出的高质量简历。无论您处于哪个职业阶段，只要严格按照这三个步骤执行，都能显著提升简历的竞争力。

第一步：经历相关性筛选（过滤器）

第一步是“过滤”，即像使用漏斗一样，对您所有的过往经历进行严格筛选。这一步的核心原则是“相关性至上”。许多人误以为简历必须包含所有工作经历，实际上，一份针对性强的简历往往比大而全的简历更有效。我们需要做的，是根据目标岗位的JD，将经历分为“高度相关”、“适度相关”和“不相关”三类，并在简历中进行取舍。

锁定核心关键词：精准匹配目标岗位

在进行筛选之前，首先要对目标岗位进行深度拆解。仔细研读JD，列出其中出现频率最高的动词、名词和行业术语，这些就是您的“核心关键词”。例如，如果您申请的是“数据分析师”，那么“SQL”、“Python”、“Tableau”、“数据可视化”等词汇就是核心。接下来，您需要回顾自己的经历，优先保留那些能够承载这些关键词的项目或工作内容。这一步不仅是筛选经历，更是筛选“证据”——证明您具备岗位所需能力的证据。只有当您的经历中充满了这些核心关键词，您的简历才能在ATS系统和HR眼中显得“专业且对口”。

剔除无效经历：避免简历篇幅冗余

剔除无效经历是打造精简简历的关键。所谓的“无效经历”，通常指那些与目标岗位毫无关联的短期兼职、年代久远的校园活动，或者职责描述过于泛泛的岗位。保留这些内容不仅会占用宝贵的版面空间，还会稀释核心经历的浓度，让HR抓不住重点。例如，如果您现在申请的是高级技术岗位，那么大篇幅描写大学期间的社团组织经历可能就是无效的。当然，如果是应届生，相关实习较少，可以适当保留校园经历来展示领导力或团队协作能力，但也要确保描述紧扣岗位所需的软技能。通过“过滤器”的筛选，您的简历将变得更加紧凑有力，每一行文字都服务于同一个目标：胜任该岗位。

第二步：成就高低排序（金字塔）

经过筛选留下的经历，还需要经过“金字塔”式的排序处理。这一步的核心是将最耀眼的成就放在最顶端，让HR一眼就能看到您的最大价值。这要求我们改变平铺直叙的记录习惯，转而采用结果导向的思维方式，用数据和事实构建起一座展示个人能力的金字塔。

量化原则：用数据说话，拒绝空洞描述

数据是最具说服力的语言。在描述经历时，务必将抽象的贡献转化为具体的数字。例如，“负责提升销售额”是空洞的，“通过优化SEO策略，使网站流量在3个月内提升了150%，直接带动销售额增长20%”才是有力的。量化原则不仅体现在结果上，也体现在过程和范围中，如“管理5人团队”、“预算100万”、“处理日均1000+订单”等。在排序时，那些包含具体数字、百分比、金额的成就应当优先于定性的描述。如果您不擅长提炼数据，可以尝试使用“AI简历姬”的智能改写功能，它能帮助您识别经历中的可量化点，并生成符合行业标准的表达方式。

STAR法则重构：让经历更具说服力

为了让金字塔的每一层都坚实有力，建议使用STAR法则（Situation情境、Task任务、Action行动、Result结果）来重构经历描述。这是一种经典的叙事逻辑，能确保您的经历描述逻辑闭环。在排序时，您可以先列出Result（结果），因为HR最关心的就是“你带来了什么改变”，然后再简要回顾Action（行动）和Task（任务）。这种倒置的STAR结构（RATS）更符合简历的阅读场景。通过STAR法则重构，您的经历不再是流水账，而是一个个精彩的“微案例”，有力地证明了您解决问题的能力。这对于跨行跳槽的求职者尤为重要，因为它能清晰地展示可迁移技能。

第三步：视觉排版优化（吸睛术）

第三步是“吸睛”，即通过视觉排版的设计，引导HR的视线流动，确保他们能轻松地获取关键信息。优秀的排版不仅美观，更是一种无声的沟通技巧，它能潜移默化地告诉HR：我是一个注重细节、逻辑清晰的人。在2026年，简历的视觉体验依然是不可忽视的一环。

倒叙排列：最新鲜的放在最前面

倒叙排列是简历排版的铁律，也是“吸睛术”的基础。无论是教育背景还是工作经历，都必须按照时间从近到远的顺序排列。因为对于招聘方而言，您最近的经验最能代表您当前的能力水平和市场价值。如果您有三段实习经历，那么最新的、含金量最高的那一段必须放在最前面。这种排列方式符合人类的认知习惯，让HR能够迅速判断您目前的状态。同时，在每一段经历内部，也要遵循倒叙原则，将最重要的任务和最耀眼的成果放在该段落的最前面，确保在最短时间内抓住HR的注意力。

模块化布局：引导HR视线焦点

模块化布局是指将简历划分为清晰的区域，如“个人信息”、“核心技能”、“工作经历”、“项目经验”、“教育背景”等，并使用加粗的标题或色块进行区分。这种布局能有效引导HR的视线在页面上形成自然的“F型”或“Z型”扫描路径。建议将最核心的“工作/项目经历”模块置于简历的黄金位置（通常在个人信息和技能之后），并占据最大的篇幅。对于经历丰富的人来说，可以利用“AI简历姬”的智能排版功能，它能根据内容的多少自动调整模块间距，确保页面整洁疏朗，避免视觉疲劳。一个井井有条的模块化布局，能让您的排序策略发挥出最大的视觉冲击力。

避坑指南：Bad vs Good 实战解析

理论结合实践才能出真知。本章节将通过两个典型的实战案例——应届生求职和职场人跨行跳槽，直观地展示错误排序与正确排序的巨大差异。我们将逐句分析“Bad Case”的问题所在，并提供经过优化的“Good Case”，同时结合“AI简历姬”的润色建议，让您深刻理解三步法的实战应用。

案例一：应届生实习经历排序

应届生往往因为缺乏工作经验而感到焦虑，容易将所有的实习经历不加筛选地罗列出来，导致简历重点模糊。对于应届生来说，如何在有限的经历中展示出最大的潜力，是排序的核心挑战。以下案例将展示如何通过排序和重写，将一份普通的实习经历变成强有力的敲门砖。

Bad Case：流水账式的堆砌

以下是典型的Bad Case，常见于缺乏指导的应届生简历中： “2025.07-2025.08 某互联网公司 市场部实习生 1. 负责协助部门日常行政工作，整理文件。 2. 参与了暑期营销活动的策划，负责部分文案撰写。 3. 偶尔帮忙运营微信公众号，发过几篇文章。 4. 协助经理进行数据录入和整理。” 这段描述的问题显而易见：全是动词堆砌，缺乏具体的产出和结果；使用了“协助”、“参与”、“偶尔”等弱势词汇；排序没有逻辑，将琐碎的行政工作放在了首位。HR看到这段描述，只能得出一个结论：这是一个打杂的实习生，没有核心产出，且缺乏归纳能力。

Good Case：突出领导力与项目成果（附AI简历姬润色建议）

经过“三步法”优化后的Good Case： “2025.07-2025.08 某互联网公司 市场部实习生 【核心成果】主导微信公众号运营，策划的《暑期必去打卡地》专题文章获得10万+阅读量，增粉2000+，转化率提升15%。 【项目策划】深度参与暑期营销活动全案，独立撰写3篇核心推广文案，点击率高于平均水平20%。 【数据支持】负责每日销售数据清洗与录入，建立自动化Excel模板，将数据处理效率提升50%。” 优化后的版本遵循了“成果优先”和“量化原则”。首先，将最亮眼的运营成绩放在最前面；其次，使用了“主导”、“独立”、“提升”等强势动词；最后，所有成果均有数据支撑。 【AI简历姬润色建议】：系统检测到您的描述中缺乏量化指标，建议将“负责运营”改为“主导运营，实现粉丝增长X%”；建议将“参与策划”细化为“负责策划中的文案撰写环节，实现点击率提升X%”。系统已自动为您匹配了“用户增长”、“转化率”、“数据清洗”等HR高频检索词。

案例二：职场人跨行跳槽排序

职场人跨行跳槽时，最大的障碍是如何让新行业的HR看懂旧行业的经验。如果全盘照搬过往经历，很容易被判定为“行业背景不符”。此时，排序的重点在于“提炼可迁移技能”，将过往经历用新行业的语言重新包装。

Bad Case：过往经验全盘照搬

假设一位传统制造业的项目经理想跳槽到互联网行业做产品经理，他的Bad Case可能长这样： “2018-2025年 某重工机械公司 项目经理 1. 负责重型机械的生产进度管理，确保按时交货。 2. 协调车间工人，解决生产过程中的技术问题。 3. 管理供应商，控制原材料成本。 4. 使用SAP系统进行库存管理。” 这种描述完全沉浸在传统制造业的语境中，互联网HR很难从中看出与“产品经理”的关联性，也看不到用户思维、敏捷开发等关键能力。关键词（如“用户需求”、“原型设计”、“迭代”）完全缺失。

Good Case：提炼可迁移技能，重写项目经历（附AI简历姬匹配功能演示）

经过“三步法”和AI辅助优化的Good Case： “2018-2025年 某重工机械公司 项目经理（具备B端产品思维） 【需求分析与定义】深入一线调研20+产线痛点，将用户（车间工人）需求转化为5项核心功能优化点，主导开发了内部工单管理系统，使异常处理效率提升40%。 【项目管理与迭代】运用敏捷思维管理跨部门协作（研发/生产/质检），通过周报和里程碑节点控制，将项目交付周期缩短15%。 【数据驱动决策】主导SAP系统的库存数据优化，建立数据看板，通过数据分析降低库存积压成本20%。” 修改后的描述将重心放在了“需求转化”、“效率提升”、“敏捷思维”、“数据看板”等互联网词汇上，成功地将传统经验翻译成了互联网HR听得懂的语言。 【AI简历姬匹配功能演示】：当用户上传该简历并选择“互联网产品经理”作为目标岗位时，系统会提示：“检测到您的经历中‘需求调研’、‘效率提升’、‘系统管理’与目标岗位高度契合，建议将这部分内容前置。同时建议补充‘用户画像’、‘竞品分析’等关键词。”点击“一键优化”后，系统会自动将“调研车间工人”润色为“进行用户调研（User Research）”，实现跨行经历的无缝对接。

善用神器：AI简历姬全流程助跑

在掌握了三步法的理论与技巧后，要想在实际操作中事半功倍，离不开强大工具的辅助。在2026年，“AI简历姬”不仅是一个简单的简历制作工具，更是一个集分析、优化、生成、面试准备于一体的全流程求职助手。它能帮助求职者将上述方法论自动化、标准化，让每一次投递都精准有力。

AI智能分析与一键优化

“AI简历姬”的核心功能在于其强大的智能内核，它能模拟HR和ATS系统的双重审查视角，对您的简历草稿进行深度诊断和优化。这不仅能帮您发现肉眼难以察觉的错误，还能基于大数据为您提供最具竞争力的改写建议。

上传草稿：自动识别排序硬伤

很多求职者写完简历后，往往看不出自己的问题所在。“AI简历姬”提供了一键诊断功能，您只需上传现有的简历草稿，系统就会立即扫描并标记出潜在的“排序硬伤”。例如，如果您的核心技能被埋藏在简历底部，或者某段重要经历的描述过于冗长缺乏数据，系统都会高亮提示。它还会分析您的简历与通用优秀模板的差异，指出排版上的疏漏。这种即时反馈机制，让您可以像玩游戏打怪升级一样，逐一修复简历中的弱点，确保在正式投递前达到最佳状态。

智能改写：注入JD高匹配关键词

针对排序和关键词匹配，“AI简历姬”的智能改写功能堪称神器。当您输入目标岗位的JD后，系统会提取其中的关键能力模型，并与您的经历进行比对。对于匹配度高但描述平淡的经历，您可以选中该段文字，点击“智能改写”，系统会立即生成多个版本的优化文案，不仅融入了高匹配关键词，还套用了STAR法则和量化原则。比如，将“负责销售”改写为“通过精细化客户管理，实现季度销售额环比增长30%”。这种“注入式”的优化，极大地提升了简历的专业度和通过率。

多格式导出与求职信助攻

简历的交付形式同样影响求职体验。“AI简历姬”充分考虑了不同企业的投递需求，提供了灵活的导出选项和配套的求职信生成服务，让您在投递环节无懈可击。

Word/PDF/PNG：应对不同投递渠道

不同的公司和平台对简历格式有不同的要求。有些网申系统只接受Word格式以便机器解析，有些则要求PDF以保证排版不乱码，还有些社招渠道甚至偏好图片格式。“AI简历姬”支持一键导出Word、PDF、PNG三种主流格式，且保证在各种格式转换中，您精心调整的排版和字体都能完美保留。这解决了求职者在不同投递场景下反复调整格式的痛点，让您可以根据HR的要求灵活选择，展现出极致的专业素养。

AI求职信生成：经历排序的完美延伸

简历是硬实力的展示，求职信则是软实力的表达。许多求职者在写求职信时容易陷入无话可说的尴尬。“AI简历姬”的AI求职信生成功能，是您简历排序的完美延伸。它能抓取您简历中排序最靠前、含金量最高的3个成就点，结合目标公司的文化背景和JD要求，自动生成一封既有针对性又充满热情的求职信。这封求职信不会简单复述简历内容，而是会解释您的经历如何与公司需求契合，展现出您对公司的了解和加入的诚意，从而形成一套完整的申请材料组合拳。

从简历到Offer的闭环服务

一份完美的简历只是求职的起点，而非终点。“AI简历姬”致力于为用户提供从简历优化到最终拿Offer的闭环服务，通过模拟面试和职业规划，帮助用户在后续的面试环节中也能游刃有余，真正实现从“纸面优秀”到“实战成功”的跨越。

模拟面试：验证简历内容的真实性

简历写得再好，如果面试时答不上来也是徒劳。针对简历排序中提到的每一个亮点，“AI简历姬”提供了AI模拟面试功能。您可以选择基于您的简历内容进行提问，AI面试官会针对您的项目经历、数据成果提出深入追问，例如“你是如何实现那15%的转化率提升的？”“在这个项目中你遇到的最大困难是什么？”。通过这种高强度的模拟训练，您可以提前预演面试场景，验证自己对简历内容的掌握程度，锻炼临场反应能力，确保简历上的每一个字都能经得起面试官的拷问。

职业规划：为排序后的经历寻找最佳赛道

简历排序不仅是对过去的总结，更是对未来的展望。“AI简历姬”的职业规划功能，能基于您简历中排序靠前的经历和核心技能，结合当前的行业趋势和市场需求，为您分析最适合的职业发展赛道。例如，如果您在简历中侧重展示了数据分析能力，系统可能会建议您向数据分析师、商业分析师或增长黑客等方向发展，并提供相应的技能树补充建议。这种前瞻性的规划，能帮助求职者在下一次简历优化时更有方向感，形成“经历排序-面试验证-职业规划-简历迭代”的良性循环。

总结

回顾整篇指南，我们从理解简历排序的重要性出发，深入探讨了2026年AI筛选环境下的新挑战，并系统学习了“经历相关性筛选（过滤器）”、“成就高低排序（金字塔）”以及“视觉排版优化（吸睛术）”这三大核心步骤。通过Bad vs Good的案例对比，我们直观地看到了科学排序与随意堆砌的巨大差距。最终，我们认识到，在智能化时代，善用“AI简历姬”这样的神器，不仅能大幅提升简历优化的效率，更能通过全流程的助跑服务，帮助我们从简历投递走到面试通关，最终斩获心仪的Offer。简历优化不是一劳永逸的工作，而是一个动态调整、持续迭代的过程。希望每一位求职者都能掌握这3步法，结合AI工具的力量，在2026年的职场竞争中，打造出属于自己的黄金简历，开启职业生涯的新篇章。

2026年简历优化指南：经历排序3步法（附范文参考）【AI简历姬】

Q1: 我是应届生，简历上只有校园经历和零散的实习，怎么写才能像有工作经验一样专业？

对于应届生来说，缺乏全职工作经验是普遍痛点，但关键在于如何将“经历”转化为“能力”。首先，你需要借助 **AI简历姬** 的【简历优化】功能，它能智能分析你的校园活动或短期实习，识别出其中的可迁移技能。其次，利用 **AI简历姬** 的【AI简历生成】功能，输入你的具体经历和目标岗位（如“市场专员”），AI 会自动将你的学生会拉赞助经历转化为“资源拓展与商务谈判”的专业术语，并帮你按照 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）重构描述。最后，不要只罗列职责，要强调成果。例如，将“负责公众号运营”优化为“运营公众号期间，通过内容排版与选题策划，实现粉丝增长 20%”。这样通过工具辅助，即使是校园经历也能展现出职业素养，让 HR 看到你的潜力。

Q2: 我想转行，简历上的过往经历全是旧行业的，如何让新行业的 HR 看到我的匹配度？

转行时的简历核心策略是“相关性大于时间性”。第一步，利用 **AI简历姬** 的【简历优化】功能，输入你意向的新岗位 JD（职位描述），AI 会精准提取新行业看重的关键词（如“用户增长”、“数据分析”等）。第二步，使用 **AI简历姬** 的【职业规划】功能，分析你的过往经历与新岗位的底层逻辑共通点。比如，你从传统销售转行互联网运营，AI 会指导你将“维护客户关系”重新定义为“用户留存与社群运营”，将“完成月度指标”定义为“数据驱动的 GMV 增长”。第三步，在排序上，将与新岗位最相关的经历（哪怕是跨行业的项目或自学项目）置顶，弱化时间较久远且不相关的经历。通过这种“技能迁移+关键词植入”的方式，有效打破行业壁垒。

Q3: 工作好几年了，经历很丰富但感觉很杂，怎么排序才能突出我的核心竞争力？

对于在职跳槽或寻求晋升的职场人，简历排序应遵循“倒叙+相关性优先”原则，且必须量化成果。首先，建议使用 **AI简历姬** 的【简历生成】功能，它能帮助你快速梳理杂乱的项目经历。你需要做的是提供核心素材，AI 会协助你生成精炼的描述。其次，在排序策略上，将与目标岗位匹配度最高的 2-3 段经历放在最前面，哪怕它们不是最近发生的。例如，申请管理岗，就优先展示带团队的项目，哪怕它发生在两年前。对于最近的行政类工作可以适当后置。最后，利用 **AI简历姬** 的【模拟面试】功能进行演练，这不仅能帮助你复盘简历上的项目细节，还能确保你在面试中对排序在前的核心经历对答如流，展现出真正的专家水准。

Q4: 简历写好了，但总是石沉大海，是不是排序逻辑有问题，该如何验证？

简历投递没有回音，往往是因为没有通过 ATS（自动筛选系统）或未能在 6 秒钟内抓住 HR 的眼球。要验证你的经历排序逻辑，可以使用 **AI简历姬** 的【简历优化】功能进行体检。它能模拟 ATS 系统，检查你的关键词密度是否达标，以及你的经历描述是否清晰有力。此外，**AI简历姬** 提供的【AI求职信生成】功能也是验证匹配度的好帮手。如果你在生成求职信时发现 AI 无法抓取你的核心亮点，说明简历本身的重点可能不够突出。建议你回到第一步，重新调整经历排序，将最高含金量的“硬技能”和“大项目”前置，并利用 **AI简历姬** 的模板功能，选择视觉上最能引导阅读视线的排版，确保你的核心竞争力在 5 秒内一览无遗。