大模型面试题AI大模型面试题面试题2026-05-19 14:24:23
大模型面试题：为什么Prefill和Decode难以高效混在同一批次
如果你正在准备AI大模型岗位的面试，Prefill、Decode和混合批处理这三个术语几乎一定会出现在你的复习清单上。它们并非孤立的概念，而是构成大模型在线推理服务的核心流程。面试官问这些问题的目的，不仅是考察你是否知道定义，更是想了解你对...
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查看标签大全 →大模型面试题页面向准备LLM、RAG、Agent、算法工程和AI应用岗位的人。面试重点通常不止概念，还会追问训练、推理、评估、安全、成本和工程落地。
建议把题目按基础原理、系统架构、项目实践和业务选型分类复习。回答时要先讲清概念边界，再结合实际项目说明为什么这样设计、有哪些风险和替代方案。
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共 135 篇
大模型面试题AI大模型面试题面试题2026-05-19 14:24:23
大模型面试题：Pre-Norm和Post-Norm结构差异是什么
如果你正在准备大模型岗位的面试，很可能已经被问到过这个问题：**PreNorm和PostNorm有什么区别？** 直接说结论：PreNorm（Pre-Layer Normalization）和PostNorm（Post-Layer Norm...
大模型面试题AI大模型面试题面试题2026-05-19 14:24:23
大模型面试题：RMSNorm相比LayerNorm去掉了什么操作
## AI大模型面试题：RMSNorm与LayerNorm的区别、原理与面试应答指南 如果你正在准备AI大模型岗位的面试，那么**RMSNorm和LayerNorm**几乎是绕不开的核心考点。直接说结论：两者都是归一化技术，但RMSNorm...
大模型面试题AI大模型面试题面试题2026-05-19 14:24:23
大模型面试题：为什么FFN中间层维度通常比隐藏维度大
如果你正在准备大模型岗位面试，大概率遇到过“FFN维度扩张”这道题。它看似技术细节，却考察了你对Transformer架构本质的理解。别慌，这篇文章会从问题拆解开始，给你一套可以直接用的方法论、实用技巧和工具提效方案。耐心看完，你会发现这道...
大模型面试题AI大模型面试题面试题2026-05-19 14:24:23
大模型面试题：为什么百亿千亿大模型更倾向使用Pre-Norm
如果只说结论，深层网络的PreNorm稳定性，本质上是通过将Layer Normalization放在子层之前（而不是之后），使得训练过程中的梯度流动更加顺畅，从而支持更深网络与大模型稳定训练。对准备大模型岗位面试的求职者来说，理解PreN...
大模型面试题AI大模型面试题面试题2026-05-19 14:24:23
大模型面试题：SwiGLU公式是什么？为什么能提升模型性能
如果你正在准备AI大模型方向的面试，尤其涉及LLM（如LLaMA、PaLM等）的面试题中，SwiGLU激活函数几乎是一个绕不开的考点。很多候选人会因为记不住公式、不理解门控机制或无法说清与其他激活函数的区别而被扣分。本文不仅会帮你彻底搞懂S...
大模型面试题AI大模型面试题面试题2026-05-19 14:24:23
大模型面试题：Transformer中的FFN扮演什么角色
如果你正在准备AI大模型岗位面试，FFN前馈神经网络是一个几乎绕不开的高频考点。它看似基础，但面试官往往通过它考察你对神经网络非线性变换的理解、对Transformer架构中各组件协作的认知，以及你是否具备从数学推导到工程落地的完整思考能力...
大模型面试题AI大模型面试题面试一般会问什么问题2026-05-27 13:09:08
大模型面试题：Transformer残差连接解决了什么问题
如果你正在准备AI大模型岗位的面试，残差连接（Residual Connection）和Transformer几乎是绕不开的两座山。直接给结论：面试官问这两个概念，表面考原理，实际考你的理解深度和工程直觉。真正能加分的回答不是背出公式，而是...
大模型面试题AI大模型面试题面试题2026-05-27 13:09:08
大模型面试题：如果Transformer没有残差连接会发生什么
如果只说结论，没有残差连接的深度神经网络将难以训练，梯度消失或梯度爆炸会让几十层以上的网络几乎无法收敛，模型性能不仅不会随着深度增加而提升，反而可能比浅层网络更差。对正在准备AI大模型面试的求职者来说，理解这个结论背后的机制，比背一道面试题...
大模型面试题AI大模型面试题面试题2026-05-27 13:09:08
大模型面试题：因果掩码在训练和推理阶段如何使用
## 一、因果掩码（Causal Mask）是什么？为什么是大模型面试必考题？ 如果你正在准备大模型方向的面试，一定会遇到一个高频概念——**因果掩码（Causal Mask）**。它不仅是 Transformer 解码器的核心设计，更是 ...
大模型面试题AI大模型面试题缺点面试怎么回答2026-05-27 13:09:08
大模型面试题：PPL困惑度作为评估指标的优缺点是什么
如果你正在准备AI大模型岗位的面试，困惑度（Perplexity PPL）几乎是一个绕不开的技术问题。简单来说，困惑度是衡量语言模型预测能力的一个核心指标——数值越低，说明模型对文本的预测越准确。对面试者来说，不仅要理解它的数学定义，更要能...
大模型面试题AI大模型面试题面试题2026-05-27 13:09:08
大模型面试题：词表大小对模型性能和推理速度有什么影响
如果你正在准备大模型相关岗位的面试，大概率会遇到这类问题：**词表大小对推理速度有什么影响？** 面试官问这个问题，并不是真的让你背一个公式，而是想观察你对大模型工程落地的理解深度。**简单来说：词表越大，单步推理的计算量和显存占用都会上升...
常见问题（FAQ）
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- 2）「大模型面试题」相关内容怎么写才不扣分？
- 优先写清楚你的具体情况和可验证信息，再补充与目标岗位相关的说明；避免空泛形容词、避免堆砌关键词、避免与证件或真实经历不一致。
- 3）「大模型面试题」相关内容怎么写才更能打动 HR？有没有可套用模板？
- 推荐先确定这个主题对应的真实场景，再用行动和结果证明你的能力。涉及大模型面试题时，优先使用自然表达和具体案例，不要为了搜索词牺牲可信度。
