计算机视觉工程师简历怎么写？3份高分简历模板范文参考助你直通面试
在AI浪潮席卷全球的当下，计算机视觉工程师已成为各大科技公司、独角兽与科研院所争相抢夺的“香饽饽”。猎聘《2024 AI人才趋势报告》显示，该岗位平均年薪高达42-65万，但HR平均只花6秒扫一份简历。如何在6秒内让算法岗的简历脱颖而出？本文先给出3份可直接套用的高分简历模板，再拆解撰写技巧，最后告诉你如何用简历姬AI求职助手一键优化，直通面试。
计算机视觉工程师简历模板范文
范文一：应届毕业生/初级岗位
求职意向
计算机视觉算法工程师（应届）
教育背景
清华大学 自动化系 硕士
2022.09 – 2026.06（预计）
- GPA 3.8/4.0，专业前10%
- 研究方向：轻量化目标检测，导师：李教授（IEEE Fellow）
浙江大学 计算机科学与技术 学士
2018.09 – 2022.06
- GPA 3.7/4.0，国家奖学金（2021）
实习经历
字节跳动 AI Lab 计算机视觉实习生
2023.07 – 2023.12
- 负责抖音直播实时美颜算法优化，将人脸关键点检测延迟从42ms降至18ms，提升并发30%
- 基于YOLOv8-Nano设计剪枝+量化混合压缩方案，模型大小↓73%，mAP仅下降1.2%
项目经验
轻量化YOLOv8在边缘端部署（毕业设计）
2023.03 – 2024.01
- 使用TensorRT+INT8量化，在Jetson Xavier上实现45 FPS实时检测
- 提出双向特征融合模块BiFPN-Lite，mAP提升2.7%，已开源（GitHub 600+⭐）
技能证书
- 编程：Python（PyTorch/TensorFlow）、C++（CUDA/OpenCV）
- 框架：MMDetection、Detectron2、ONNX Runtime
- 证书：阿里云ACP AI工程师、LeetCode周赛排名前5%
自我评价
- 热爱开源，GitHub 1.2k followers，PR被MMDetection合并5次
- 擅长将学术前沿快速落地，具备全栈算法+工程能力
范文二：3-5年经验/中级岗位
求职意向
高级计算机视觉算法工程师
教育背景
上海交通大学 电子信息 硕士
2016.09 – 2019.03
工作经历
美团无人配送部 计算机视觉算法工程师
2021.04 – 至今
- 负责城市道路场景3D多目标跟踪，主导CenterPoint+Transformer架构升级，mOTA提升4.3%
- 搭建千万级数据闭环标注系统，自动化标注率从35%→82%，年节省成本260万
- 带队3人完成夜间低光照检测项目，基于Retinex+GAN方案，召回率提升12%，已申请2项专利
某AI独角兽 算法工程师
2019.04 – 2021.03
- 开发工业缺陷检测系统，在3C面板产线实现99.7%检出率，漏检率<strong;<0.1%
- 使用知识蒸馏将ResNet50模型压缩至1/8，推理速度↑5×，部署至200+工厂
项目经验
多模态大模型在OCR中的应用（负责人）
2023.01 – 2023.12
- 基于BLIP-2架构训练中英双语文档理解模型，在ICDAR2019数据集F1提升6.8%
- 设计动态分辨率输入策略，显存占用↓40%，训练成本节省35万/年
技能清单
- 算法：3D检测（CenterPoint/BEVFormer）、Transformer、GAN、知识蒸馏
- 工程：TensorRT、DeepStream、Kubernetes、CI/CD
- 专利：已授权3项，公开2项
自我评价
- 具备算法+系统+业务闭环经验，擅长从0到1落地
- 团队管理：mentor 5名新人，2人晋升P7
范文三：5年以上经验/高级岗位
求职意向
计算机视觉技术专家 / 算法团队负责人
教育背景
中国科学技术大学 计算机博士
2013.09 – 2018.06
- 博士论文：《大规模场景下的时序一致性视觉理解》
工作经历
阿里云智能 高级算法专家
2020.07 – 至今
- 作为视觉大模型方向负责人，带领12人团队打造通义千问-VL，在COCO Caption任务BLEU-4提升9.2%，服务1000+企业客户
- 设计多任务联合训练框架，将8个下游任务收敛时间从14天→3天，GPU利用率↑55%
- 推动AI安全合规落地，主导CVPR 2023 Workshop on Responsible AI，被MIT Tech Review报道
腾讯优图实验室 资深研究员
2018.07 – 2020.06
- 负责人脸防伪算法，在金融级场景误识率<strong;<0.001%，拦截黑产攻击100万+次
- 发表顶会论文12篇（CVPR/ICCV/ECCV），Google Scholar引用1200+
学术成果
- 论文：一作顶会6篇，其中CVPR 2022 Oral 1篇
- 竞赛：COCO 2021目标检测冠军（团队leader）
- 开源：主导开源项目mmdet3d，GitHub 5k+⭐
技能与影响力
- 技术：Vision Transformer、多模态融合、分布式训练（Megatron-LM）
- 行业：中国人工智能产业发展联盟 计算机视觉专家委员
- 演讲：QCon、AICon、KubeCon特邀讲师
自我评价
- 具备战略视野，能从技术趋势制定3年路线图
- 擅长跨团队协作，推动算法、工程、产品三方共赢
计算机视觉工程师简历撰写核心要点
1. 基本信息要求
必须包含：姓名、手机、邮箱、GitHub/个人主页。算法岗强烈建议放GitHub和技术博客，HR会点进去看代码活跃度。
2. 核心技能展示
按优先级排序：
- **算法深度**：3D检测、Transformer、轻量化、多模态 - **工程落地**：TensorRT、CUDA、模型压缩、边缘部署 - **数据闭环**：自动标注、主动学习、数据增强策略 - **业务理解**：场景痛点、ROI计算、竞品分析3. 工作经历描述（STAR法则）
示例：
> **S**（场景）：城市道路夜间低光照检测漏检率高 > **T**（任务）：在不增加硬件成本前提下提升召回率 > **A**（行动）：设计Retinex+GAN端到端增强网络，引入物理可解释性约束 > **R**（结果）：召回率↑12%，已部署至200+路口摄像头4. 项目经验/成果展示
用数字量化一切：
- 模型指标：mAP、FPS、模型大小、显存占用 - 业务指标：成本节省、GMV提升、用户增长 - 工程指标：QPS、延迟、GPU利用率5. 教育背景与证书
硕士起步加分，但顶会/竞赛可弥补学历。高含金量证书：
- **学术**：CVPR/ICCV/ECCV一作 - **竞赛**：COCO/Kaggle金牌 - **认证**：NVIDIA DLI、阿里云ACP6. 常见误区提醒
- ❌ 只写“熟悉CNN”，不写具体改进 - ❌ 堆砌论文但无代码/无落地** - ❌ 用“负责”开头却无结果数据 - ❌ 忽略负面指标**（如误检率、攻击成功率）简历优化建议
关键词优化：针对ATS系统，在技能栏加入“PyTorch、TensorRT、YOLOv8、Transformer、CUDA”等JD高频词。
排版技巧：
- 使用单栏布局，避免双栏ATS解析错位 - 字体10.5-11pt，段前后间距6pt - 文件名：CV_姓名_应聘岗位_3年经验.pdf投递前检查清单：
- [ ] GitHub链接可正常访问 - [ ] 论文/竞赛链接无404 - [ ] 所有数字有出处（可附benchmark截图）总结
一份高分的计算机视觉工程师简历=硬核成果×量化数据×工程落地。如果你希望1分钟完成专业优化，推荐使用[简历姬AI求职助手](http://app.resumemakeroffer.com/)：AI自动匹配岗位关键词、生成定制化求职信、模拟技术面试。现在就去试试，让下一份面试邀请属于你！
计算机视觉工程师简历怎么写？3份高分简历模板范文参考助你直通面试
Q1: 没有项目经验，应届生如何写出能让HR眼前一亮的计算机视觉简历？
用简历姬AI求职助手的“简历优化”功能，把课程设计、竞赛或开源贡献一键升级为“项目亮点”。AI会自动匹配岗位关键词（如YOLOv8、Transformer、OpenCV），并生成3套高分模板，突出算法实现与性能提升数据，让零经验简历也能秒变专业。
Q2: 转行者如何把非CV经历包装成匹配计算机视觉岗位的核心能力？
先用职业规划工具梳理可迁移技能，如Python、矩阵运算、数据清洗。再用AI简历优化把过往项目改写为“图像预处理”“特征工程”等CV场景，量化结果（例：将模型推理速度提升30%）。最后让AI求职信生成器自动衔接动机与岗位需求，降低转行门槛。
Q3: 在职跳槽想进大厂，简历如何体现高含金量项目与技术深度？
在简历姬里选择“资深工程师”模板，AI会帮你把项目拆成“问题-方案-指标-影响”四段式，突出顶会论文、专利或千万级数据训练经验。同步用AI模拟面试训练“项目八股”，提前演练分布式训练、模型压缩等深度问题，确保技术面稳过。
Q4: 如何让简历既过ATS系统筛选，又让人工HR一眼看中？
先用AI简历优化检测ATS关键词缺失（如PyTorch、CUDA、C++），自动补全并调整排版为单栏纯文本。再切换“HR视觉版”模板，AI会高亮核心指标（mAP@0.5 92.3%），并生成简洁图表，兼顾机器可读与人眼停留，双通道提升通过率。
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作者介绍
评论 (17)
非常实用的文章，感谢分享！
谢谢支持！
请问有没有针对应届生的简历模板推荐？刚毕业没什么工作经验，不知道怎么写比较好。