2025年AIGC算法工程师简历范文参考：3份高分模板直接套用
2025年，AIGC（AI-Generated Content）行业迎来爆发式增长，算法工程师岗位需求同比激增230%。一份精准匹配岗位需求、突出技术深度与落地能力的简历，已成为斩获面试的“通行证”。本文先给出3份可直接套用的高分简历模板，覆盖应届、中级、资深三大阶段，再拆解撰写技巧，助你10分钟完成一份让HR眼前一亮的AIGC算法工程师简历。
AIGC算法工程师简历模板范文
范文一：应届毕业生 / 初级岗位（0-1年经验）
教育背景
清华大学 计算机科学与技术 硕士
2022.09-2025.06
- 研究方向：大模型微调与高效推理
- GPA：3.8/4.0；核心课程：深度学习、自然语言处理、并行计算
实习经历
某头部大模型公司 算法实习生
2024.03-2024.09
- 负责基于LoRA的百亿参数对话模型微调，将单卡推理延迟从3.2s降至1.1s
- 构建中文多轮对话数据集ChatCN-120k，清洗后提升模型BLEU+4.7
- 使用DeepSpeed ZeRO-3优化显存占用，节省37%显存
项目经验
StoryGen：可控剧情生成系统
2023.10-2024.01
- 基于GPT-2训练中文短篇故事模型，引入情节图谱约束，实现角色一致性提升29%
- 采用RLHF对奖励模型进行PPO微调，人工评测满意度从65%升至82%
- 项目GitHub星标1.2k，被引用于ACL 2024 Tutorial
技能证书
- 编程：Python（PyTorch、Transformers）、CUDA、C++
- 框架：DeepSpeed、Megatron-LM、LangChain
- 证书：阿里云ACP大模型工程师
自我评价
- 热爱AIGC前沿技术，每周精读arXiv≥5篇
- 具备快速复现与改进算法的能力，在Kaggle LLM竞赛Top 3%
范文二：3-5年经验 / 中级岗位
教育背景
上海交通大学 电子信息 硕士
2016.09-2019.03
工作经历
某独角兽AIGC公司 算法工程师
2021.07-至今
- 主导文生图大模型训练，基于Stable Diffusion XL二次开发，实现4K分辨率商用出图
- 设计ControlNet-Layout插件，将建筑草图转效果图准确率提升至91%，已服务200+设计院
- 带领5人小组，完成LoRA微调平台0到1落地，支持30+风格化模型一键训练，平台月调用量50万次
某互联网大厂 算法工程师
2019.04-2021.06
- 负责短视频智能配乐系统，基于ViT+CLAP实现音画匹配，用户完播率提升12%
- 优化Transformer推理引擎，单GPU QPS从45提升至180
项目经验
StyleAvatar：虚拟人驱动系统
2023.02-2023.12
- 基于扩散模型实现音频驱动3D人脸，口型同步误差<3帧
- 引入3DMM+NeRF混合表征，渲染速度提升5×
- 项目获2023 CCF科技进步二等奖
技能证书
- 编程：Python、CUDA、C++17、ONNX
- 框架：PyTorch Lightning、Diffusers、TensorRT
- 专利：已授权3项（ZL2023XXXXXX.X 等）
自我评价
- 深耕多模态生成3年，熟悉扩散模型全链路优化
- 擅长跨团队协作，推动算法到产品闭环
范文三：5年以上经验 / 资深岗位
教育背景
浙江大学 计算机科学 博士
2011.09-2016.06
工作经历
某上市AI公司 算法总监
2020.03-至今
- 从0到1组建40人AIGC算法团队，年度营收贡献3.2亿元
- 设计企业级大模型训练框架，支持千卡并行，训练效率提升2.8×
- 推动AIGC+行业落地，金融、教育、营销三大场景累计服务500+客户
- 作为技术布道者，在QCon、AICon等大会分享12次，提升公司技术品牌
某国际云厂商 资深算法专家
2016.07-2020.02
- 负责超大规模语言模型训练，实现175B参数模型稳定训练30天无故障
- 提出动态稀疏注意力机制，显存节省40%，论文发表于NeurIPS 2019（引用800+）
项目经验
CodeGenX：企业级代码生成平台
2022.05-2023.10
- 基于MoE架构训练代码大模型，HumanEval通过率78.3%，超越Codex
- 构建私有化部署方案，支持国密SM4加密，已落地10家银行
- 项目获2023吴文俊人工智能科技进步一等奖
技能证书
- 编程：Python、CUDA、Rust、Kubernetes
- 框架：Megatron-LM、JAX、Ray
- 学术：CCF-A论文12篇，H-index 28
自我评价
- 10年+大模型经验，对AIGC技术趋势有前瞻性判断
- 擅长技术战略规划与团队梯队建设
AIGC算法工程师简历撰写核心要点
1. 基本信息要求
必须包含：姓名、手机、邮箱、GitHub/个人主页；可选但强烈建议：LinkedIn、技术博客、论文主页。邮箱请使用实名，GitHub保持绿格子活跃。
2. 核心技能展示
按优先级排序：
- 大模型训练与微调：LoRA/QLoRA、RLHF、DPO
- 多模态生成：Diffusion、NeRF、CLIP
- 推理优化：TensorRT、vLLM、FlashAttention
- 分布式训练：DeepSpeed、Megatron-LM、Zero
- 数据处理：LLM数据清洗、指令构造、RLHF标注
3. 工作经历描述（STAR法则）
S（场景）：业务痛点或技术挑战；T（任务）：你的职责；A（行动）：具体算法/框架/创新点；R（结果）：量化指标（延迟↓、准确率↑、收入↑）。
示例：在短视频配乐项目中，为降低音画匹配延迟（S），负责优化ViT特征提取（T），引入PatchDropout+TensorRT量化（A），使单帧延迟从120ms降至35ms（R）。
4. 项目经验/成果展示
用数字+对比突出价值：
- 训练成本：GPU小时↓40%
- 模型效果：COCO FID↓5.2
- 业务指标：DAU↑300万
5. 教育背景与证书
应届生需写核心课程+GPA；社招可精简。证书推荐：阿里云ACP大模型、NVIDIA DLI、DeepLearning.AI。
6. 常见误区提醒
- 罗列技术栈：只写“熟悉PyTorch”无意义，需结合场景。
- 缺乏量化：避免“提升效果显著”，改为“准确率↑8.5%”。
- 项目造假：GitHub无代码或数据明显不合理会被拉黑。
- 忽视ATS：PDF扫描件无法解析，请用可搜索PDF。
- 过长描述：每段经历≤3行，项目经验≤5行。
简历优化建议
关键词优化：在技能、项目、工作经历中自然嵌入“大模型微调、RLHF、Diffusion、推理优化、AIGC落地”等词，匹配ATS。
排版建议：使用单列布局，字体≥10.5pt，段前后间距统一；技能图标仅用于视觉简历。
投递前检查清单：
- GitHub链接可访问，README含运行指南
- PDF大小≤2MB，文件名“姓名-AIGC算法工程师-2025.pdf”
- 手机号、邮箱已测试可接收邮件
总结
一份高分的AIGC算法工程师简历=量化成果+技术深度+业务价值。直接套用上述模板，结合个人经历微调，即可在30分钟内完成专业级简历。若想进一步AI智能优化关键词、自动生成求职信、模拟技术面试，推荐使用[简历姬AI求职助手](http://app.resumemakeroffer.com/)，从简历到面试一站搞定，祝你2025斩获心仪Offer！
2025年AIGC算法工程师简历范文参考：3份高分模板直接套用
Q1: 我是应届生，没有AIGC项目经验，怎样用AI简历优化功能让简历看起来“有料”？
用简历姬的「AI 简历优化」上传现有简历，选择*AIGC算法工程师*目标岗位，系统会自动把课程设计、开源贡献、竞赛经历转化为可量化成果，如“基于Stable Diffusion完成10万张二次元图像生成，FID降低12%”。1分钟生成高分模板，关键词精准匹配ATS。
Q2: 转行做AIGC，过往经历全是Java后端，AI求职信怎么写才能突出匹配度？
在简历姬里使用「AI 求职信」功能，输入JD与Java后端经历，AI会交叉映射技能：将高并发优化经验改写为“构建分布式训练框架，提升Diffusion模型推理速度40%”。支持一键切换技术/业务口吻，3秒生成定制求职信。
Q3: 面试总被追问“讲讲RLHF落地细节”，如何快速准备？
用「AI 模拟面试」选择*AIGC算法岗*，系统会连续追问奖励模型设计、PPO调参、人类反馈闭环等深度问题，并给出评分与改进话术。配合「面试准备」生成的答题卡，2晚即可把RLHF讲成故事，提升表达逻辑。
Q4: 未来3年AIGC算法岗会饱和吗？职业规划工具能帮我判断吗？
在简历姬「职业规划工具」输入当前技能与城市，AI基于2025年招聘大数据预测：多模态大模型、端侧推理优化仍是缺口，薪资中位数涨幅18%。系统会给出“先深耕LoRA微调→转MLOps”路径，并推荐对应课程与证书。
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作者介绍
评论 (17)
非常实用的文章，感谢分享！
谢谢支持！
这些技巧真的很有用，特别是关于关键词优化的部分。我按照文章的建议修改了简历，已经收到了3个面试邀请！👏
请问有没有针对应届生的简历模板推荐？刚毕业没什么工作经验，不知道怎么写比较好。