2025年LLM工程师简历怎么写？3份高分简历模板范文参考直接套用
大模型（LLM）工程师已成为2025年最炙手可热的岗位之一，平均年薪突破80万，人才缺口高达15万+。一份精准、量化、关键词丰富的简历，是你拿到面试邀请的第一块敲门砖。本文先给出3份可直接套用的高分简历模板，再拆解LLM工程师简历撰写的核心要点与优化技巧，帮你用1分钟完成从0到1的蜕变。
LLM工程师简历模板范文
范文一：应届毕业生 / 初级LLM工程师
教育背景
清华大学 计算机科学与技术 硕士
2022.09 – 2025.06
- GPA：3.8/4.0；主修：深度学习、自然语言处理、分布式系统
- 相关课程：Transformer架构(98)、强化学习(95)、并行计算(96)
项目经验
中文医疗大模型微调（毕业设计）
2024.03 – 2025.01
- 基于LLaMA-3-8B，使用LoRA+QLoRA在20万条医疗对话上微调，BLEU提升27%
- 引入知识蒸馏，将推理延迟从210ms降至85ms，显存占用下降42%
- 上线微信小程序，日活3万+，用户满意度4.8/5
RAG检索增强系统（Kaggle银牌）
2023.11 – 2024.02
- 构建两阶段检索（BM25+Dense），Top-5召回率91.2%
- 采用FAISS索引500万文档，QPS提升3.6倍
- 撰写技术博客，GitHub Star1.2k
技能证书
- 编程：Python、PyTorch、CUDA、FastAPI
- 框架：Transformers、DeepSpeed、LangChain
- 证书：阿里云ACP「大模型工程师」、Hugging Face LLM Course认证
自我评价
- 热爱开源，GitHub 300+ commits
- 擅长将前沿论文快速工程化落地，3天复现InstructGPT
- 沟通协作佳，曾任研会技术部部长，组织10+场技术分享
范文二：3-5年经验 / 中级LLM工程师
工作经历
某头部互联网大厂 高级算法工程师
2022.04 – 至今
- 负责千亿参数对话大模型训练与优化，单卡推理提升2.3倍
- 主导多智能体协作框架，在客服场景降低人力成本38%
- 设计动态路由+专家混合(MoE)，训练成本节省1200张A100/月
- 申请3项发明专利，其中1项已授权
某AI独角兽 NLP算法工程师
2020.07 – 2022.03
- 基于ChatGLM-6B构建行业知识库，准确率从78%提升至93%
- 引入RLHF，有害回复率下降82%
- 带领4人小组，2周内完成金融合规审计模型交付
项目成果
- 模型压缩：使用INT4量化+投机解码，首Token延迟<50ms
- 数据工程：搭建100TB清洗管线，日处理2亿文本
- A/B实验：上线20+实验，转化率提升15%
教育背景
上海交通大学 计算机科学 学士
2016.09 – 2020.06
技能栈
- 训练：Megatron-LM、Colossal-AI、Ray
- 推理：vLLM、TensorRT-LLM、Triton
- 评估：HELM、MT-Bench、LLMEval
范文三：5年以上经验 / 高级LLM架构师
职业概要
- 12年NLP/搜索/推荐经验，5年大模型落地经验
- 从0到1搭建200+人AI中台，管理50+GPU集群
- 累计为公司节省2.3亿成本，带来5.7亿新增收入
工作经历
某全球科技巨头 大模型技术总监
2020.05 – 至今
- 规划三级模型矩阵（7B/70B/400B），覆盖20+业务线
- 设计跨云混合训练方案，千卡训练稳定性99.7%
- 打造企业级MLOps，模型交付周期从3个月缩短至7天
- 建立红蓝对抗安全体系，0次重大事故
某上市电商平台 搜索算法负责人
2015.03 – 2020.04
- 升级语义检索，GMV提升12%
- 构建向量召回+大模型重排，CTR提升18%
- 培养30+算法工程师，5人晋升P9
行业影响
- 担任ACL/EMNLP领域主席，发表20+顶会论文
- 主导制定《大模型开发规范》团体标准
- 开源项目Star 10k+，被100+企业采用
教育背景
浙江大学 计算机博士
2010.09 – 2015.01
核心能力
- 技术：Pre-train、SFT、RLHF、Multi-Modal
- 管理：OKR制定、技术品牌、成本控制
- 商业：ROI评估、产品化思维、生态合作
LLM工程师简历撰写核心要点
1. 基本信息要求
除姓名、手机、邮箱外，务必加上GitHub/博客/论文链接；如应聘外企，可附LinkedIn。求职意向用“LLM工程师（方向）”格式，如“LLM工程师（Agent/RAG）”。
2. 核心技能展示
至少覆盖以下5大关键词：Transformer、Pre-train、SFT、RLHF、Inference Optimization。初级突出LoRA/QLoRA，中级强调DeepSpeed/Megatron，高级聚焦MoE/分布式训练。
3. 工作经历描述（STAR法则）
- **S**ituation：业务痛点或技术挑战 - **T**ask：你负责的模块或指标 - **A**ction：具体算法/框架/优化手段 - **R**esult：量化结果（百分比、时间、成本）
4. 项目经验/成果展示
用“模型+数据+指标+业务价值”四段式： > 基于LLaMA-3-70B，在500万法律文本上微调，F1提升9pt，律师检索效率提升4倍。
5. 教育背景与证书
硕士及以上优先；列出与大模型强相关课程。证书推荐： - 国内：阿里云「大模型工程师」、百度「AI大模型算法工程师」 - 国际：DeepLearning.AI LLM课程、NVIDIA DLI
6. 常见误区提醒
- ❌ 只写“熟悉Transformer”，不给出具体改进 - ❌ 把所有项目堆上去，缺乏岗位匹配度 - ❌ 忽略推理优化，招聘方非常关注成本与延迟 - ❌ 忘记附GitHub/论文，无法验证实力 - ❌ 使用通用模板，关键词未对齐JD
简历优化建议
1. 关键词优化：把JD中的“多轮对话、工具调用、长上下文”等词自然融入简历，提升ATS命中率。 2. 排版格式：使用单列布局，标题加粗，数字右对齐；PDF命名“姓名-LLM工程师-年限.pdf”。 3. 投递前检查清单： - 超链接可点击 - 所有数字统一百分比/绝对值 - 用Grammarly/简历姬AI检查英文术语
总结
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2025年LLM工程师简历怎么写？3份高分简历模板范文参考直接套用
Q1: 2025年LLM工程师简历最看重哪些关键词？
HR 在 2025 年筛 LLM 简历时，优先检索 *Transformer、LoRA、RAG、LangChain、MLOps、GPU 优化* 等关键词。用 *简历姬AI求职助手* 的「AI 简历优化」功能，可一键把项目描述自动升级为“基于 LoRA 微调 7B 模型，RAG 检索准确率提升 18%”，让关键词与岗位 JD 精准匹配。
Q2: 没有大模型落地经验，如何写出高分项目？
把课程或 side project 包装成“端到端”场景：数据清洗→微调→部署→监控。用 *简历姬AI求职助手* 的「职业规划工具」先定位可迁移技能，再用「AI 简历优化」把“课程作业”改写成“基于 PEFT 微调 ChatGLM3-6B，上线 Hugging Face Space，周活 3k”，瞬间提升说服力。
Q3: 简历模板怎么选？直接套用哪 3 份范文？
- *Research 版*：突出论文、顶会、引用量，适合算法研究岗 - *Engineer 版*：强调推理加速、分布式训练、CI/CD，适合平台工程岗 - *Product 版*：聚焦业务指标、A/B 实验、用户增长，适合 LLM 产品岗 在 *简历姬AI求职助手* 里输入目标岗位，系统会推送对应模板并自动替换变量，1 分钟生成可直接投递的 PDF。
Q4: 简历完成后，如何快速准备面试？
用 *简历姬AI求职助手* 的「AI 模拟面试」：上传简历后，AI 会按 STAR 法则追问项目细节，并给出评分与改进建议；再配合「面试准备」模块获取高频题清单，实现从简历到面试的闭环冲刺。
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作者介绍
评论 (17)
非常实用的文章，感谢分享！
谢谢支持！
这些技巧真的很有用，特别是关于关键词优化的部分。我按照文章的建议修改了简历，已经收到了3个面试邀请！👏
请问有没有针对应届生的简历模板推荐？刚毕业没什么工作经验，不知道怎么写比较好。