大模型面试题:微调中的灾难性遗忘如何缓解
如果你正在准备AI大模型相关的算法岗面试,几乎一定会遇到一个组合题:灾难性遗忘和微调。很多人会先想到背概念,但面试官真正想看的是——你有没有在实际场景中理解过这个问题,以及有没有自己的解决思路。更直接地说,灾难性遗忘本质上是增量学习中的模型...
系统整理AI大模型岗位面试高频题,覆盖训练数据、模型结构、对齐方法、推理部署、评估指标、安全风险和业务选型
AI大模型面试题页面向大模型工程、算法、应用开发和AI产品相关岗位。题目通常覆盖模型原理、训练对齐、推理服务、评估、安全和项目落地。
复习时建议把每道题拆成概念、场景、方案、优缺点和追问方向。尤其要准备自己项目里的模型选型、成本控制、稳定性和业务效果评估。
如果你正在准备AI大模型相关的算法岗面试,几乎一定会遇到一个组合题:灾难性遗忘和微调。很多人会先想到背概念,但面试官真正想看的是——你有没有在实际场景中理解过这个问题,以及有没有自己的解决思路。更直接地说,灾难性遗忘本质上是增量学习中的模型...
如果你正在准备AI大模型相关的面试,一定遇到过这样的问题——面试官问起“微调过程中模型重复生成相同内容怎么办”,或者要求你现场分析一个“复读机”现象。别慌,这其实是面试中很常见的考察点。关键在于,它不是一个单纯的bug,而是对模型行为理解、...
## AI大模型面试题:SFT指令数据集构建如何高效准备? 如果你正在准备AI大模型领域的面试,**SFT指令数据集构建**几乎是一个绕不开的考点。直接给出结论:面试官真正考察的不是你能不能背诵论文里的定义,而是你是否理解高质量指令数据对模...
如果你正在准备AI大模型岗位的面试,那么“Megatron”和“DeepSpeed”几乎是绕不开的两个名字。很多候选人会先花大量时间背诵两者的技术细节,但更关键的是:面试官真正想考察的不是你背了多少参数,而是你是否理解它们在分布式训练中的定...
如果你正在准备AI大模型方向的面试,或者刚入门模型微调,大概率会遇到两个名字:**LLaMA-Factory** 和 **ms-swift**。面试官常常拿它们出来提问,不是想让背参数,而是想看你对工具选型、场景判断和落地效率的理解。 直接...
如果你正在准备AI大模型方向的面试,训练微调框架(如 Megatron、DeepSpeed、LLaMA-Factory、ms-swift)几乎是绕不开的必考内容。这些框架各有侧重,面试官往往不仅问用法,更关心你对原理、差异和实际选型的理解。...
如果你正在准备AI大模型岗位的面试,一定会遇到一个绕不开的考点:强化学习在语言模型中的应用。PPO、DPO、GRPO、DAPO、GSPO这几个算法频繁出现在面试题中,很多人花了很多时间背公式,却依然分不清它们之间的核心区别。直接说结论:**...
如果你正在准备AI大模型相关岗位的面试,有一类问题几乎绕不开——RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback,基于人类反馈的强化学习)和PPO(Proximal Policy Optimiz...
如果直接给出结论:**GRPO(Group Relative Policy Optimization,群组相对策略优化)是当前大模型面试中高频考察的强化学习对齐技术,它的核心不是死记硬背公式,而是理解“如何通过对比多个策略的输出来稳定优化生...
如果你正在准备AI大模型方向的面试,**DPO(Direct Preference Optimization,直接偏好优化)**几乎是一个绕不开的高频考点。直接说结论:面试官问DPO,不只是在考你一个新概念,更是在测试你对**模型对齐(Al...
如果你正在准备AI大模型方向的面试,特别是遇到DAPO、GSPO、强化学习这些关键词时,直接说结论:**面试考察的核心不是你会背诵多少公式,而是能否在实际问题中灵活运用这些方法,并清晰表达背后的直觉与权衡。** 对于算法岗、研究岗候选者,先...
```markdown 如果你正在准备AI大模型方向的面试,大概率会遇到这样一题:请解释Encoder Only、Decoder Only、Encoder-Decoder三种架构的区别,以及它们各自适合什么场景。这道题考的不仅是记忆,更考验...
围绕 AI大模型面试题:LLM训练 继续看相关文章、简历模板和范文示例,方便顺着同一主题继续往下找。