速腾聚创

RoboSense速腾聚创是一家从事激光雷达及机器人感知解决方案的科技企业，业务面向智能汽车、机器人和相关空间智能场景。其校园岗位不只包含算法研发，也覆盖芯片与器件工艺、硬件产品、系统工程、技术项目管理、产品规划和标准化等环节，体现从核心器件、感知算法到产品交付的完整链条。

求职者应先区分车载ADAS、机器人和空间智能等业务线，再确认岗位偏研究、工程实现、产品定义还是项目协同。算法岗位需要展示SLAM、多传感器融合、仿真或机器人算法的真实项目深度；芯片和工艺岗位要说明器件、封装、测试和良率相关经验；系统与产品岗位则要写清需求拆解、接口管理、验证和跨团队推进成果。

不同产品线的技术栈、开发周期和客户场景差异明显。申请前应核对工作城市、学历要求、岗位所属团队和职位状态，面试时进一步确认岗位边界、培养机制、项目阶段和出差或现场支持要求。

速腾聚创官方校园招聘系统当前可见多项标题明确包含“27届提前批”的开放职位，包括机器人算法、SLAM与多传感器融合、芯片封装与器件工艺、硬件产品、系统工程、技术项目管理和产品规划等方向。部分职位明确要求硕士学历，具体专业、城市和职责应以每个职位详情为准。

官方页面能够直接支持“27届提前批”和职位开放状态，但没有展示所有岗位统一截止日期。参考聚合页写有“8月31日”，本次未在官方职位列表中找到该日期适用于全部岗位的依据，因此数据库使用“官网未公布”，页面也只提示尽早核对职位状态。不同岗位可能招满即止或分批关闭，不能用一个未经确认的日期覆盖全部职位。

投递时应使用官方Moka招聘系统，保存职位名称和编号，并留意系统、邮箱和短信通知。若同一岗位在不同渠道出现描述差异，以官方系统中最新职位详情为准。

速腾聚创适合希望进入激光雷达、机器人感知、智能驾驶或软硬件一体化产品领域的毕业生。技术岗位通常需要把算法效果、实时性、算力、成本、可靠性和量产约束同时纳入考虑，因此简历不应只写“使用某模型或框架”，而要说明数据规模、评价指标、部署平台、个人贡献和最终改进结果。

芯片、硬件和工艺岗位可重点准备一次设计或异常定位案例，讲清参数、测试条件、根因分析和验证闭环；系统、项目和产品岗位则应展示需求拆解、跨团队沟通、风险管理和交付结果。面试时建议确认岗位所属业务线、产品阶段、研发与客户支持比例、导师安排和绩效评价方式。

本段依据公司业务和官方职位形成求职分析，不代表某个团队的具体工作体验，也不推断薪资或工作强度。最终选择应结合岗位职责、城市、发展方向和书面录用条件判断。